- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 20:53:40.43 ID:6z6Mlwkk0.net]
- >>305
恐い
UQ036011224001.au-net.ne.jp
ac216001.dynamic.ppp.asahi-net.or.jp
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 20:55:11.11 ID:FY32zZoO0.net]
- きもちわるい。。
- 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 20:56:37.20 ID:6z6Mlwkk0.net]
- やだやだ
UQ036011225001.au-net.ne.jp
KD106180024001.au-net.ne.jp
- 321 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/15(水) 20:58:29.32 ID:r2k7D4Y9a.net]
- ここってそういう晒し方するのね。二度とこないわ
- 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 21:00:31.44 ID:pLMyhPWOd.net]
- このスレってこういうとこなんだ、
知らんかった、俺も二度とこないわ
>>303
良くも悪くも中国中心に回ってるということ。lecun の研究室だって中国名の人ばかりだ
- 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 21:14:13.78 ID:6z6Mlwkk0.net]
- 人に喧嘩うっといて、馬鹿じゃね
- 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 21:17:12.99 ID:6FPF+OXvM.net]
- 中日翻訳で日の本を属州化してもいいんやで
- 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/15(水) 21:34:51.74 ID:8+QjeEhQa.net]
- マーケッティングって名義尺度や突発的な事態にが
最大要因になることが非常に多い。
例えば、トランプが中国への関税を上げるとか、大地震などの
災害が起きるとか。こんなものは数値化できないし、前もって
予測できない。これをどうやって統計に乗せろと?
- 326 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/16(木) 00:23:13.78 ID:nE5YO10Z0.net]
- ＞前もって予測できない。これをどうやって統計に乗せろと?
それちょっと考え違いがあるようだ
それだからこそ統計なんですよ。
わかってもらえるだろうか。
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 01:36:11.59 ID:WwCATPo60.net]
- 統計を勘違いしてるね
- 328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 01:46:25.67 ID:flS/YdMEp.net]
- >>313
統計に落とすなら極値統計学だね
ある期間の中でどのくらいのリスクが発生するかを予測する
ワイブル分布やガンベル分布って聞いたことない？
実際に金融工学のリスク算定に使われている
- 329 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/16(木) 12:21:57.27 ID:r2hfBZxD0.net]
- 統計は未来を予測するだけのものじゃない
- 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 12:38:22.47 ID:71aX4MIod.net]
- IPアドレス 153.143.156.86
国 Japan Geolocation country flag
都市 Saitama
郵便番号 337-0042
緯度 35.867
経度 139.65
天気 View Weather
タイムゾーン +09:00
現地時間 16 May, 2019 03:46 AM (UTC +09:00)
- 331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 12:40:40.81 ID:71aX4MIod.net]
- IPアドレス 126.233.158.206
国 Japan Geolocation country flag
都市 Kurayoshi
郵便番号 682-0021
緯度 35.433
経度 133.817
天気 View Weather
タイムゾーン +09:00
現地時間 16 May, 2019 03:49 AM (UTC +09:00)
- 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 12:45:54.93 ID:71aX4MIod.net]
- 携帯からならばプロバイダが固定されないからまだいいが、教育機関端末からの書き込みはDSNまでばれるので気をつけてね
- 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 12:48:53.49 ID:71aX4MIod.net]
- 少し訂正
教育機関lan及びwan環境
- 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 12:53:06.59 ID:gyEsf6EiH.net]
- もうワッチョイのみで新スレ立ててけろ
- 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 17:53:22.69 ID:EkTpEfY4a.net]
- test
- 336 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/16(木) 19:02:25.80 ID:LIDAOAKiM.net]
- >>316
極値統計は、数学的には
怪しい気がする
- 337 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/16(木) 19:40:18.38 ID:hE9mxzUv0.net]
- 高橋 倫也しか提唱して無くね？
- 338 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/16(木) 20:16:44.02 ID:nE5YO10Z0.net]
- >>319
これはおかしいな。
正しくは
国 Japan Geolocation country flag ＝＞Saitama-koku Geolocation country flag
都市 Saitama
- 339 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/17(金) 01:34:44.73 ID:o3WMe8xj0.net]
- 失礼しました
- 340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 14:59:21.79 ID:jqPsUzF70.net]
- スレチかもしれないけど、
画像や映像から体骨格と肌の色をリアルタイムで認識して、
全裸のポリゴンを服の上からARみたいに被せることって技術的に可能？
教えてエロい人！
- 341 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 15:31:59.40 ID:V1bm/mN00.net]
- siggraphで見た気がする
- 342 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 15:32:33.94 ID:V1bm/mN00.net]
- 全裸じゃなくて服の方だけど(笑)
- 343 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 16:26:14.90 ID:u1Nk9hsB0.net]
- エロイのは好きだが別にエロい人ではない
- 344 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/18(土) 16:50:03.46 ID:lrn+YUfX0.net]
- ニューラルネットワークでは層を多くすると勾配消失問題が発生するそうですがディープラーニングではどのようにそれを回避してるんですか？
- 345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 17:09:03.95 ID:u1Nk9hsB0.net]
- 本に書いてある
- 346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/18(土) 20:54:37.36 ID:V1bm/mN00.net]
- https://i.redd.it/1mo7is3meix21.png
- 347 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 11:29:23.58 ID:4qt3uWwk0.net]
- >>186
AI初任給800万は、東大京大東工大の修士でGoogle入社した場合。
Microsoftもそれくらい出してると聞いたことがあるが、修士に800万も出すところは普通はない。
外資系でもOracleとかは大卒、修士平均よりも月給換算で数万円上回る程度。
基本的に、初任給が平均よりも極端に多いところは、周り中がMITとかハーバードとかなので、東大卒程度の低学歴では生き残りが難しい。
大体、平均在職期間は2年を割ってる
- 348 名前：。 []
- [ここ壊れてます]
- 349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 11:47:02.14 ID:/X5PFRwPM.net]
- んで君の学歴は？
- 350 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 12:31:18.44 ID:+O4ymg50M.net]
- >>336
専門学校
- 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 13:08:07.28 ID:TcNB8+Ek0.net]
- >>334
top100に入ってる日本人は杉山先生だけ？
- 352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 13:23:41.59 ID:LoaqJJJ4p.net]
- >>338
上位はLast Authorの数だから研究室運営力か研究グループが素晴らしいと言うことかな
単発でいい論文を書くと言うよりも、いい論文を量産出来る土壌を作っている人が評価されるランキングだね
- 353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 13:51:05.80 ID:GpA9xJKI0.net]
- 松尾某w
- 354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 14:07:15.72 ID:GpA9xJKI0.net]
- 中国系の多さよ。。。
- 355 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 14:19:44.93 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>336
普通高の高卒です
- 356 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 14:21:10.67 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>341
中国語を勉強しています
いずれ日本は中国に頭を下げる必要が出てくるだろうと思っているからです
- 357 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 14:39:57.34 ID:7nRdWLSl0.net]
- 中国人の捏造クソ論文を
チェックするときが最も憂鬱だ
シナ人皆殺しにしたくなる
韓国は終わってるから無視だ
大不況の韓国ざまあw
- 358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 14:57:37.89 ID:LoaqJJJ4p.net]
- >>343
中国人で日本語がペラペラな人がこれだけ多い中で、どの立ち位置で自分が活躍するか考えた方がいいよ
日本人で中国語が少し話せるくらいなら全く話にならないよ
- 359 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 15:24:06.88 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>345
＞中国人で日本語がペラペラな人がこれだけ多い中
これには理由があるんですよ、すなわち中国語話者は日本語をマスターしやすいし、同様に日本語話者は中国語をマスターしやすいのです
中国語をやってみればわかりますが、中日で漢語の33% はほぼ一緒、33% も理解可能（理解に苦しむほど変わっているわけではない）、中日でそれぞれに固有な漢語は 33% だけですね
英語のようなまるっきし別の言語をやることに比べれば、漢字を1万字程度すでに知っている日本語話者にとっての中国語は、英語よりもはるかに容易だと感じています
欧米系の方が中国語をマスターしようと思ったら、まず漢字を1万覚えないといけないし、漢語（熟語）も1万くらい覚えないといけない、このハードルは大きいですね
アメリカの冒険投資家ジムロジャーズも、中国語は自分の子にマスターさせる、というフリカワリでやっていくようですが、確かに欧米系からみた中国語は理解不能な暗号たりえます
すでに英語をある程度理解できる日本人であれば、3年ほど中国語を勉強すれば、欧米への橋渡し的な役割でも食っていけますね…
- 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 15:32:28.23 ID:0qWgnA+M0.net]
- 早く日本から消えてくれ
- 361 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 16:10:18.39 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>345
というか、中国人に頭下げて質草を入れてカネを借りる事態になるのでは、と予想していますね
- 362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:22:59.65 ID:+SzmmtV9H.net]
- >>348 自分の意識が低ければそうなる。
大志を抱け。
中国語も良いが当然英語はマスターしてるんだろうな。 なんか本末転倒してる様な気がするが。
- 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:29:31.74 ID:wAKzw6Lt0.net]
- 金の為にシナ竹に魂売るQZ、馬鹿乙
- 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:37:11.30 ID:wAKzw6Lt0.net]
- 仕事は仕事だよ、厨房ｗ
- 365 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 16:46:08.67 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>349
＞英語はマスターしてるんだろうな
これは痛いところを突く質問ではあります…
- 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:59:23.58 ID:wAKzw6Lt0.net]
- リアル中卒か
- 367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:07:41.86 ID:J+G2nvCLa.net]
- 子供の早期からの英語教育の話題になると「まず日本語からしっかり学べ」と指摘する人が湧いてくるが日本語しか使えない人と英語しか使えない人なら後者の方が圧倒的に使い道が多いんだよな
- 368 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 17:38:44.58 ID:xQw3U3XpM.net]
- >>354
当たり前のこと
- 369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:59:07.52 ID:BVVVWjC3a.net]
- でも日本語の読み書き話がおかしい人がたくさんいるし
論理展開も無茶無茶な人も多い
- 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:28:43.68 ID:tquD1oX10.net]
- >>354
「日本語をしっかり学べ」ってそういう話じゃねーだろ。
やっぱ日本語をしっかり学ばないとダメだな。
- 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:29:38.53 ID:S2hJsM5cM.net]
- 外国に人材流出してほしくないから、
リスニングとリーディング以外は鍛えてほしくないんだろ
社会のあり方としては正しい
でも個人でずる賢く立ち回るには英語の技能は必要・・・なんだが自分は苦手なんだよなあ、語学
- 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:36:11.02 ID:3WO/Xl4U0.net]
- そう言えばフォニックスやらないよね
- 373 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:56:26.08 ID:qRmtYtNFa.net]
- >>356
英語で論理展開できてるならそれでいいだろ
- 374 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 19:33:21.48 ID:QT4J95+ia.net]
- >>354
母国語をなおざりにして英語やってると日本語も英語も中途半端で可哀想な事になるリスクがあるという話
- 375 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 19:34:53.40 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>361
それは普通のレベルの帰国子女の方にとっては特に深刻な事態だとききます
いわゆる「セミリンガル」というやつですね
- 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:14:31.40 ID:TcNB8+Ek0.net]
- 高度なAI人材(トップカンファレンスに論文出した人)の数に関して
https://www.asahi.com/articles/photo/AS20190428000131.html
ここの人口10万人当たりの人数をみると英語がネイティブかどうかは重要な気がする
- 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:17:30.16 ID:TcNB8+Ek0.net]
- まぁ日本人が論文出すと、文法的なミスが多いとか査読で結構指摘されるよね
- 378 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 20:33:33.76 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>363
その理屈だと豪州とか加州とかは有力なはずではないかと、それに私の感覚では北欧がけっこう強いというイメージがあります
- 379 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 20:41:51.99 ID:43o0ejXL0.net]
- >>344
13億人コロすよりも論文チェックする方がラクやと思うで？
- 380 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 21:32:29.87 ID:AQFftJ5I0.net]
- 異常検知でオートエンコーダを使ったモデル作ってみたけどあんまりうまく行かない
正常と異常の分布が最初から完全に被ってると使えないような気がするんだけどやチューニングで何とかなるもんなの？
上司からは世の中検出出来てる実例があるんだから絶対できるだろって言われるんだけど…
- 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:42:42.47 ID:wxi6QMEK0.net]
- 転職の相談？
- 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:44:07.80 ID:3WO/Xl4U0.net]
- パワハラだね
- 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:54:11.09 ID:CM8/WEHyH.net]
- >>358
逆でしょ
むしろ日本人&日本企業は英語習得して、積極的に海外展開していかないとジリ貧やぞ
日本企業でも外資でも両方働ける人になるのがいい
外国語苦手な人は、言葉以外のとこで頑張ればいいよ
- 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:55:23.61 ID:0ZOdNA8ya.net]
- >>367
やってみないと分からない、機械学習の怖さ
データ量が足りないか、モデルが違うのか、そもそも学習可能なのか
とかいろいろと考えられる
- 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:56:56.96 ID:wxi6QMEK0.net]
- スタッフサービスのCMを思い出すｗ
- 386 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 23:09:24.39 ID:43o0ejXL0.net]
- このスレIQ高そう(笑)
- 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 23:59:05.10 ID:/pZ4lAoWa.net]
- >>370
そんなスーパーマンがわざわざ日本企業て働く意味ってないよね？
企業の将来性の点でも自分の能力向上の点でも
- 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 02:38:47.72 ID:zK6cmhQap.net]
- >>367
正常、異常のラベルはあるの？
人が見たら確実に異常と分かるようなものなのかどうかは一応の判断基準かな
人が判断できるなら特徴量の選び方を工夫する、モデルを工夫すれば何とかなる場合もある
人が判断できないなら単なるパワハラ
- 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:04:00.68 ID:kMasXacY0.net]
- >>367です
>>371
>>375
ラベルに関しては正常が1万、異常が20あります
人が見ても一応異常と判断することはできます
ただ、欠けやキズではなく位置ズレなので軽微なやつは分かりにくいです
分布が正常の方が広くなっていて、異常は小さく、正常の中に被っていて閾値が引けないので
あまり水増しで画像を加工しないようにするのと対照の所を判断しやすいように画像のトリミングを行ってフォーカスさせて変化を見てみるくらいかなぁと思ってます…
アドバイス頂いた特徴量の選び方を工夫するとはどなような方法がありますか？
- 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:28:18.57 ID:zK6cmhQap.net]
- あぁ、実例があるって書いてあった
同業他社がすでにやっているなら原理的には可能かも知れないね
ただ世の中にはプロの囲碁棋士に勝てるAIがあるんだからお前も作れよ言われても厳しいね
あとはまぁオートエンコーダを使ってる理由によるかな
ラベルがないからと言う理由なら仕方ないが、入力が画像ならCNNをネットワークに組み込んだ方が性能が出るし、ラベルがあって特徴量が少ないならXGBoostを試すのもあり
- 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:59:25.00 ID:zK6cmhQap.net]
- >>376
画像から何らかの基準値が作られてそれが識別として利用できないなら基準値を変えることから始める
位置ズレを検出したい、かつ人間なら判断できると言うのであれば、結構な確率でそのようなネットワークは作れると思う
もし位置が重要であるならば、前処理として画像を2値化して白黒にしてしまうのがいい
正常と異常のバランスが悪いので、正常なデータだけを使ってVAEを組むのが良いが、オートエンコーダは検出能力が低いので、正常だけども異常と判断されるように閾値を下げる
異常と検出されたものの中から正常なものを除去するために、異常なデータを水増しして、CNNを組み込んだデータで2値分類をする
こんな感じかな？
- 392 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/20(月) 09:11:41.12 ID:TIcVJda3M.net]
- 異常値少なくね？
- 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 10:19:01.08 ID:ZsUjaMDlp.net]
- >>378
ありがとうございます
こちらから情報が出せないなか丁寧にありがとうございます
2値は試してみたのですが、元々の画像自体がそれほど鮮明ではなく
影などノイズも多く写り込んでいて2値化すると検出対象が特徴として捉えられませんでした…
正しい名称か分かりませんが、Convolutional AutoEncoderを使っています
ラベルに関しては元々正常しかありませんでしたが、評価用に正常をトリミングなどで加工して異常としたので元々は正常しかありません
あまり現実離れした異常を作ることは意味がありませんが試してみて変化するかとりあえず見てみます…
- 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 12:24:30.54 ID:MXQauqoY0.net]
- 積率を定義するとどんな良いことがあるの？
- 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:11:13.87 ID:DYuPdND10.net]
- just moment!
- 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:29:02.22 ID:zK6cmhQap.net]
- >>381
積率母関数(Moment Generation Function; MGF)のことでいいかな？
確率変数XのMGFが分かると、E[X^n]が簡単に求まるので係数を除けば
E[X] 平均
E[X^2] 分散
E[X^3] 歪度
E[X^4] 尖度
に使える
- 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 14:44:00.88 ID:wijT7VzXM.net]
- 大学一年か二年でならう統計学の内容だけど
よほど理論的なところに関わってないと、実務で積率母関数を扱うことまずないよね
- 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 16:53:24.89 ID:Bx3reKfJ0.net]
- 全モーメントが分かるとあーら不思議確率分布がわかっちゃうのよ
- 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 17:49:16.76 ID:MXQauqoY0.net]
- よく分からんけど便利なんだな
分かるようになるまで勉強してみるわ
- 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 21:53:32.51 ID:zK6cmhQap.net]
- 確かに積率母関数を実務で使ったことない
よくある問題としては、正規分布に従う確率分布がn個(X1, ... , Xn)あり、各々二乗して全てを足したY=X1^2+...+Xn^2はどんな分布に従いますか？
答えは自由度nのカイ二乗分布になるんだけども、畳み込みを使って帰納法で解くのと、MGFを使って解くのどっちが簡単かというと、多分MGFのが簡単
- 401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 22:00:11.37 ID:QOzKNsGfa.net]
- >>380
二値分類問題であれば、まずは SVM を試してみるという方法もあるが
- 402 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 07:59:48.51 ID:IiB+jawz0.net]
- 積率母関数て
タイムボカンみたいな響きだな
- 403 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 08:31:52.29 ID:OkKPzQUl0.net]
- 戦闘空母群みたいだな―と思ってたw
- 404 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:28:03.08 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>336
憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。
5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、
2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。
例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、
AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて
他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた）
ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。
あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。
- 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 10:30:29.48 ID:6lunsjWmM.net]
- んで君の学歴は？
- 406 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:50:22.36 ID:Cd33UaFb0.net]
- あと、一点だけ書くと、AI以外の部門に東大卒で入るのは、やや問題がある。
なぜならば、AIとかの研究開発部門以外の部門に関しては、採用条件で大卒以上という学歴制限がないため
入社してマウンテンビューの本社に派遣されると隣の席の人は高卒ということになったりする。
高卒でGoogleに入るようなやつは大概の場合、プログラミングの天才みたいなやつが多く一般人だと勝てない。
さらに院卒と高卒だと年齢差が６年はあることになり、院卒の年齢だと完全に浮く。
- 407 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:51:52.05 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>392
コロンビア
- 408 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 11:37:07.08 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>393
Googleやyoutube使ってると
マジでクソなプログラムばっかりだ
天才を集めてるというが
誰が判断してるんだ？
人間は自分より知能の低い人間しか
理解できないんじゃないのか？
Googleには一部に天才的な人はいる。
それは認める。
しかし大方はクズの馬鹿だ。
六本木にいる奴なんてゴミばっか
- 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:42:34.84 ID:Ba5sgWV5M.net]
- ゴミと言われてでも1000万ほしいな。
- 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:43:30.09 ID:Ba5sgWV5M.net]
- 技術職でGと同じ額出せる企業ｶﾏｰﾝ
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:11:56.45 ID:vH1mZrOla.net]
- >>395
どこがクソなのか具体的に
- 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:30:14.64 ID:hRizw/teH.net]
- クレクレ受け身じゃなくサービス立ち上げたるぐらいの気概出しなよ
まぁそこが順調にいきゃ苦労しないんだけど
- 413 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 12:50:03.53 ID:jJIzGyAxd.net]
- ネットのニュース記事に、有識者のコメントのように
自動でコメントするAIは実現可能ですか？
さすがに難しい？
- 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:02:21.61 ID:1PvoN0q0a.net]
- むりぃ
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:12:58.40 ID:ZAINLMmO0.net]
- YouTube の表示にバグがあって、報告しても、2週間以上そのまま放置される！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などを知らないから、修正できない
検索フィルターの条件に「今日」と入力しても、それ以前の動画も表示されてしまう。
もう直ったけど
- 416 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 15:13:29.27 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>400
おれは言語や翻訳の機械学習も
やってるが、
コメントの内容がありふれたものでいいなら
そんなに難しくはない。
- 417 名前：402 mailto:sage [2019/05/21(火) 15:17:01.20 ID:ZAINLMmO0.net]
- 基本的に、5ch とYouTube はテストせずに、本番用を変える。
漏れはYouTube に、何回も報告してる！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
5ch も、IE11 では無限ループか何かで、操作できない！
UI がスタックして動かない
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:40:03.54 ID:Ba5sgWV5M.net]
- >>403
池上彰で頼む
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