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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2



1 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 09:36:28.29 ID:9f+A75km.net]
※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/

930 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 13:33:19.21 ID:MWx9t2wm.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

931 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 14:20:42.85 ID:2cyYdpWK.net]
>>911
もっと安いグラボかCPUのみで高速に動く方が価値は高い。

932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 16:02:40.89 ID:27MFahGa.net]
>>917
つまりどーゆうことだってばよ
簡単に計算できるモデルが優秀という意味?

933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 17:18:58.74 ID:Utk0CUxm.net]
同じ成果を出すモデルなら当然計算コストが低い方が優秀

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 18:35:10.73 ID:Tyqdc6uT.net]
特徴量が数万になるようなDL学習させようとしたらCPUじゃ無理でしょ

935 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 19:56:44.93 ID:D5avJc7l.net]
実はそのモデルの精度は線形モデルと有意差つかなかったりして...
ブートストラップ法とかでクロスバリエーションの精度の信頼区間を計るようになると現実を知って機械学習辞めたくなるw

936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 21:30:08.89 ID:Tyqdc6uT.net]
>>921
特徴量エンジニアリングでかなりいい線いければ。

937 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 23:19:20.25 ID:D5avJc7l.net]
>>922
それもうDL必要ないやんw
画像動画音声なら分かるけど

938 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 10:42:38.50 ID:eVtkMvlX.net]
>>921
データ数によっては、DLより単なる重回帰のほうが結果良かったりするのはしょっちゅうありますよ。

DLが役に立つのって非線形の
関係のときだけですね。

経済データいろいろやりましたけど
圧倒的に単なる重回帰が役立つと思います。



939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 11:43:06.82 ID:xoS2qxJ+.net]
世の中の問題って圧倒的に非線形なんじゃないの?素人ですが

940 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 12:25:45.72 ID:lB9wxXPe.net]
線形と非線形の違いって?具体例ありゅ?

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 13:12:15.24 ID:OkxWyAVF.net]
例えば適当にググったこのサイトの真ん中編の「応力とひずみ」の例で言うと
https://math-fun.net/20190619/1715/

力をかけてゆっくり歪んでる間は線形で
ビキッとヒビ行ったりズルっと滑ったりする瞬間の動きが非線形

942 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:14:41.09 ID:eVtkMvlX.net]
>>926
ググッたほうが早いと思います。

943 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:35:51.81 ID:/C7vk7pM.net]
非線形=線形でない
いわれて考えてみれば線形なんて理想論みたいなものでそれで済むのが稀な気
ある部分で線形だったり、線形で近似できたりはするんだろうが

944 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:47:56.19 ID:DMzmTixT.net]
>>925
線形か非線形かが問題ではない
パラメトリックかノンパラメトリックかが問題
そしてノンパラメトリックは過学習が起きやすい
サンプルがめちゃくちゃ多いとき以外はクロスバリエーションでなんとかなるレベルじゃないのはバイアス-バリアンストレードオフの話を

945 名前:色々を調べればなんとなくそんな感じがする
画像映像音声のよくある問題はDLが今のところ圧倒的高精度だからその分野では有意差ついてそうとは思うけどもっと一般のデータマイニングでは有意差について慎重になるべきだな
一度でもいいから精度の信頼区間計ったらいいよ予想以上の結果で色々考えるのバカらしくなってくるから
[]
[ここ壊れてます]

946 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:49:07.04 ID:rLcG4cV6.net]
>>925
勿論そうだが実用上線形とみなして問題無いことも多い

947 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:50:07.83 ID:DMzmTixT.net]
>>930
>>921

訂正
クロスバリデーションだったw

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 14:30:01.23 ID:41+d3Yxg.net]
>>925
本質は非線形でも線形近似で精度必要十分



949 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 14:30:56.49 ID:xoS2qxJ+.net]
>>930
すまんな、何言ってるか分からんw
出直してきます

950 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 14:50:28.33 ID:DMzmTixT.net]
>>934
ここは数学スレだからDLユーザーの風潮に少し否定的というか懐疑的な見方をしてる人が多いだけ
あまり考え過ぎない方がいいかも

951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 16:00:16.16 ID:O+t3YMLT.net]
ノンパラなデータをそのままライブラリにぶち込んでも
テストスコアだけが高い再現性のないモデルしか作れないのでは?

952 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 21:23:25.10 ID:Q1iiyZri.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

953 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/27(月) 18:43:02.98 ID:2I3xUck9.net]
javascriptだけで簡単にAIは作れますぜ
re-file.com/18k/1677/

954 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/27(月) 18:53:53.57 ID:vNtx9fDh.net]
グロ中尉

955 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 18:54:09 ID:HONuOrp7.net]
仕事でPython書いてるんでプログラミングは問題無し。
さいきっとらーんは使える。

ただ数学がにがてで、
高校の数学が怪しいところからスタートして、
偏微分、行列計算くらいはわかるようになったんですが、
ここからあとなんの本やれば、パターン認識と機械学習に太刀打ちできるようになりますか?
何冊か教えてもらえると助かります!

956 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/07(金) 19:02:59.47 ID:5LxRGCW6.net]
>>940
最初におもに勉強すること、教科書を決めてそれから必要な数学を探るほうがいい

957 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/07(金) 19:05:55.77 ID:5LxRGCW6.net]
数学科卒で大学院も数学で、プログラムはやらないけど基本情報、応用情報はもってるが
機械学習等が動かせばいいであれば中身の動作がどうなってるかを詳しく勉強することもないとおもうんだが
チュートリアルのみでも動かせるでしょ

958 名前: mailto:sage [2020/08/07(金) 19:44:13.28 ID:gw272rHb.net]
>>942
パンピーが老後の楽しみに数学書をじっくり楽しむとすれば、どんな分野がいいでしょうか?
数Vはなんとかわかります…



959 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 20:49:03.17 ID:4FpQfo0p.net]
>>943
シナのスパイ

960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 21:23:43.61 ID:oZh6kvdz.net]
解析概論
現代数学概論
位相幾何学概論

数学の古典的名著だな
ググると今でも手に入るらしい

961 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 22:38:51.48 ID:4FpQfo0p.net]
現代数学概説だろ

962 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/08(土) 11:00:25.15 ID:noFfmCPy.net]
IUT

963 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/08(土) 13:47:25.85 ID:hwORmqbH.net]
学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ ttp://x0000.net
数学 物理学 化学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 言語学 国語 方言 など

VM + ASM を書いた (C#, DX) * x86 ではない!
simulationライブラリで純粋な関数式プログラミングをする
UIライブラリ (C#, 2D) を作ったよ
連続と離散を統一した!
4Dエンジン
matrixのライブラリ
ある強力なFor関数
SQLライブラリ

VM + ASM のダウンロード
ttp://up.x0000.net/files/TSimulang.zip

964 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 14:54:28 ID:Lqo3p0LF.net]
>>948
シナ竹

965 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 16:03:23.24 ID:7YEbe8TN.net]
ディープラーニングの為の数学とあるが、DLに数学はいらんのでは? <

966 名前:br>
数学や統計学が必要になるのは、DLが適切かも含めたモデリングの段階
[]
[ここ壊れてます]

967 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 21:11:03.71 ID:wOHmTuS3.net]
勾配降下法しらんのか?

968 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 05:35:03.18 ID:jZpY6CFt.net]
>>950
いわゆる数学科で習うような数学ではないわな
数値計算アルゴリズムと言った方がいいと思う



969 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 10:18:02.08 ID:uiA/gyzW.net]
>>950
自分で計算できる必要はないけど
活性化関数見て、ああこんな感じの効果のある関数ねって理解したり
微分可能とは何かわかってoptimizerの説明みてこんなことやってるのねってわからなければ

ディープラーニングのライブラリの説明文読んでもわけわからんだろう

970 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 10:28:15.81 ID:yOL8Hbuo.net]
>>952
数値計算ではない

971 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 15:54:17 ID:EBrjBl58.net]
統計とか手順に従って計算するだけだから面白く無い

972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 16:07:57.94 ID:yOL8Hbuo.net]
手順のない計算が面白い

973 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 16:57:14.22 ID:Nr3Uk+92.net]
ディープラーニング含めありとあらゆる計算は何らかの手順に従ってやってるだけだぞ

974 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 17:08:37.28 ID:EBrjBl58.net]
知ってるよ
手順を開発するのが楽しい
手順を(特に人力で)実行するのは楽しくない

975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 17:15:00.93 ID:yOL8Hbuo.net]
日本語の勉強が必要

976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 17:29:20.15 ID:uiA/gyzW.net]
>>958
普通は○○の認識・検出などの精度を上げたい・新しく作りたいっていうのがあって
改善のためにいじるところが山ほど(ネットワークや損失関数、学習データなど)あって途方に暮れる場面の方が多いと思うけど

手順を実行するだけの状況ってどんなんだろう
授業で言われた通りに課題の学習組む感じ?そりゃつまんないわな

977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 19:11:16 ID:aQ8abht6.net]
>>958
気持ちはわかる
俺は同じ画像セットで延々とやってる

だが実際は人工知能の本質はむしろデータに内包された情報の構造にあるんじゃないかと思ってる
その辺研究やってる人いないっしょ・・・

978 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 19:17:41.91 ID:EA6aRf4j.net]
>>961
構造方程式モデリングのこと?



979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 12:06:39.32 ID:bqo8sxYW.net]
ネットワークの組み方を少し探っていくと、
結局、人間はこう判断してる、だからこういうネットワークが有効なはずだ。
と人間観察がほとんどな気がしてる・・・

が、この解釈あってる?

980 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 12:37:33.03 ID:uz+Syx7O.net]
近頃はcpuパワーを生かして
いろいろなパラメーターを乱数で振って
ものすごい試行回数を試して
一番いいのを選ぶんじゃないの?
数学の出る場面は?

981 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 12:56:36.98 ID:xQxKdDFj.net]
>>964
評価基準は決めなきゃいけないでしょ
二乗誤差を極小化するのか?
尤度を最大化するのか?
どれを利用すれば、データにどのような性質を、暗に仮定する事になるのか、数学的な理解を持たなければ、意味ある分析にならない

982 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 13:26:45.99 ID:wInlBSoO.net]
>>964
こんなんでも東大卒
https://www.youtube.com/watch?v=SLVKbZCvEFo

983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:37:31.18 ID:4tPtqbP8.net]
>>963
だいたいあってる。そういう仮説をダラダラ語れた方が論文にしやすい
でも実際そういう仮説が当たってんのかどうかは不明
適当なネットワークでもそれなりに働くから

984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:40:49.24 ID:4tPtqbP8.net]
>>964
ハイパーパラメータは乱数ってより総当たり全探索系
ネットワークの重みの最適化は勾配法の類

数学の出る場面は?って全てにおいて数学の計算やん
人間が計算するわけじゃなくてソフトがやるけど

985 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:53:58.65 ID:49C7NXd+.net]
人がチューニングしなければいけない工程はライブラリの発展で減ってってるから
中途半端な数学や統計の知識は不要になってるのは事実

しかし、現実の課題は、画像認識等の定型的なものばかりじゃないので、
機械学習できる段階まで落とし込む為に深い知識が必要

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:22:06.33 ID:uz+Syx7O.net]
それは数学の知識というか
エンコーディングの知識だよね
抽象化するという意味では
ある意味数学でもあるけど

987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:27:37.77 ID:ifu45ewE.net]
どこを見ても学習に何日何時間かかったという肝心な情報が欠落している
どんな構成でも1月も回せば収束するがそれはその方法の正当性を示しているわけではない

988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:37:40.18 ID:o1DBAVtN.net]
アホ参上



989 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 17:03:48.47 ID:MKRdVhsj.net]
その方法の正当性とやらをなぜ全く無関係な学習時間で測れると思うのか
学習時間なんてマシン構成やライブラリ・フレームワークの向き不向きなどで何倍も変わり得る
客観的に正当性を測るには統計学に基づく方法でしかありえない

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 17:16:05.28 ID:ifu45ewE.net]
二日過ぎても九割にも達せず遅いと思い、こうすれば早いと改善を入れても変わらん
調べて見れば同じ構成ひと月が3週間になる改善か俺のやり方の方が早かったとあきれ果てる
早い遅いの基準があまりに主観的に書かれていると言いたいのである

991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 18:22:47.44 ID:eoPn3DJ4.net]
>>961
情報の構造を直交表現しようぜみたいな話はある
https://arxiv.org/abs/1905.05929

992 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 21:50:50.25 ID:nKG0Ke2J.net]
>>964
その勾配法勝手にユークリッド空間を仮定して単純化してない?
赤信号皆んなで渡れば怖くない、みたいな感じで。
勾配法をまともに使うにはリーマン幾何学とかフィッシャー情報なんかの大変な数学の知識がいるはずだけど

993 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 09:42:31 ID:lpYV++WD.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

994 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 10:12:52 ID:kR1xa8wK.net]
脳味噌の計量が間違ってるとそう思うのか

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 10:23:03.45 ID:DyHWpKfR.net]
ん体積から密度へ

996 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 12:32:41.51 ID:2c8mpoZg.net]
>>976
これのことか
https://www.youtube.com/watch?v=jijwyFB6MPI
学歴詐称疑惑ω

997 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 16:08:40.85 ID:MrLH3nvT.net]
通常の勾配法は確かに損失関数を減少させる
だがそれが最も下げる方向かというと、それはパラメーター空間がユークリッド空間で正規直交座標の時だけ。
だがパラメーター空間は一般の場合、ユークリッド空間ではない
では一般のパラメーター空間ではどうなるのか、その答えは自然勾配法によって得られ、これこそが真の最急降下法となる
下の論文には自然勾配を使うとディープラーニングの収束が1000倍早くなった例が記載されている
ではパラメーター空間とは何か?
まず、パラメーターを座標系とするリーマン空間の接空間に内積を導入する。この時"上手に"公理を満たす内積を定義すればリーマン計量はフィッシャー情報行列に一致し、
"非常に近い"2点間の距離がリーマン計量によって求められるようになる
これがパラメーター空間の幾何学の始まり
もっと言えば確率分布空間の幾何学とも言え、そこには双対平坦な微分幾何学という数学の大海原が広がる
統計的推論とは何か、これを知るためにははじめに多様体をよく知る必要がある
他にもフィッシャー情報行列を知るためには期待値計算が必要となり、その際、よく知られた分布での期待値計算の導出を参考にしたければ奇関数や偶関数の性質を知っておいた方が良い場合もある
大変な数学の知識が試される場面。
この分野に足を踏み入れれば自分の人生を破壊するかもしれない、従って利他性が試される
必要なのは頭の良さではない。難しい分野だから間違って解釈することもあるだろうが、十分な利他性があれば一定のレベルにまでは成し遂げられるはずだ
[参考]
https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicejl1962/40/10/40_10_735/_pdf
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/110689/1/KJ00004454665.pdf

998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 16:31:19.79 ID:kR1xa8wK.net]
それがどうした



999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 16:48:56.59 ID:kR1xa8wK.net]
詳しく言うと、具体的な問題に対して計量を考えて問題を解くアルゴリズムはあるの?

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 19:19:45.76 ID:ae1RDu82.net]
今までだって何らかの根拠があってユークリッド空間で考えようと決めたはずなのだから
その根拠が揺らぐなら別のパラメータ空間を検討するのは自然だろう

1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 21:43:03.52 ID:kR1xa8wK.net]
アルゴリズムを知らないのか

1002 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/12(水) 18:03:34.15 ID:f0m4RPWz.net]
ところで「チンポがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか?

チンポ「を」シコシコするのではなくて、チンポ「が」シコシコする。この場合、「チンポ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は2種類あって、全体(俺)と部分(チンポ)が繋がっている場合と、
全体(俺)と部分(チンポ)が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンポ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか?

「胸がドキドキする」は良いが、「チンポがシコシコする」はダメな理由を、50字以内で述べろ!

1003 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/13(木) 10:07:38.51 ID:Wn8YMt7c.net]
ドロップアウトの理論的解説くっそムズいな

1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/13(木) 10:41:13.87 ID:hEkUIQP4.net]
ところでなぜ話をそらしたいか40文字以内で答えよ

1005 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/13(木) 14:19:50.62 ID:UC3JdpIR.net]
>>987
詳細キボンヌ

1006 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/13(木) 18:13:27.54 ID:GvYxj8LE.net]
>>986
シコシコするってのはこするって意味なんだからチンポ単体では不可能
お前がどこかでたまたま見た間違った記述に拘っているだけ

1007 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/14(金) 09:20:32.60 ID:e444kwPU.net]
>>987
kwsk

1008 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/15(土) 04:46:22.25 ID:5XuYtX1d.net]
チンポはベクトル化するべきではない。



1009 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/16(日) 03:17:00.51 ID:U7NMocHm.net]
>>987
ドロップアウトの理論気になるな(゜ロ゜)

1010 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 16:56:27.04 ID:H3kyloBj.net]
私立文系、数学の知識は中学レベルなんだけど、AIとかディープラーニングを操るにはどの数学の範囲やればいい?

1011 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:01:06.61 ID:I6dpK7fQ.net]
自分で調べろ

1012 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:02:43.53 ID:jN2NY ]
[ここ壊れてます]

1013 名前:Q9A.net mailto: 微分積分 []
[ここ壊れてます]

1014 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:14:42.44 ID:516bOTaZ.net]
無理無駄

1015 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 18:01:49.96 ID:3u4r+xiS.net]
>>994
統計だけで良い

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:07:09.15 ID:516bOTaZ.net]
ネタ

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:44:08 ID:PRMoRu3+.net]
実践で都度勉強すればいい。
中学レベル、三平方の定理や2次元方程式の解の公式を自分で導けるぐらいなら何とかなるよ。

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:55:07.36 ID:ZfGoXBRn.net]
最小二乗が前世代の目的関数で
ディープラーニングは目的関数を
自由に設定出来るのがウリと習った



1019 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 20:49:43.65 ID:moj3b74x.net]
非線形関数に変えただけじゃん。
人の脳を馬鹿にしてんのか?

1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 21:25:17.12 ID:516bOTaZ.net]
馬鹿登場

1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 01:48:06.09 ID:kR3OjXLq.net]
>>994
高校数学IIIと数学Cに大学の線形代数と統計

1022 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/25(火) 01:50:43.99 ID:aRqm4uiC.net]
>>1001
非ディープでも目的関数は自由に設定出来る

1023 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 20:29:05.88 ID:dpfZAQGj.net]
>>1005
そうなのか、詳しいな。
是非、こしあん氏を超える薄い本を
記述してBOOTHに委託してくれ。
絶対に買うから

OpenVinoも資料が少なくて困っとります
そちらでもOK

よろぴく

1024 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 20:59:52.83 ID:U+dkbl1f.net]
目的関数は単に正解への近さをどう測るかを決めるだけのものなのでいつでも好きに設定すればいい

1025 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/26(水) 19:26:18.65 ID:Q3Em/QfK.net]
相変わらずにバカしかいないなwww
らだの関数も理解できないとは…。
小学校からやり直したら?

1026 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/26(水) 19:34:22.11 ID:/WTl0duB.net]
訳「構って!構って!ぼくを構って!

1027 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/29(土) 02:02:01.57 ID:S8u6idDj.net]
お前ら深層学習で何ができるか、考えたことある?
教師アリ、教師、その他の手法。

1028 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 02:45:14.92 ID:SQWVhTjS.net]
GAN
いやん 良い 特別研究員



1029 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 10:11:51.61 ID:62sGfQ89.net]
お前ら論理的に考えることある?

1030 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 12:36:50.50 ID:SQWVhTjS.net]
皆あの子を好きだけど、あの子が好きなのは私だけ

って歌詞は論理的に考えると あの子=私
皆にはあの子も含まれるから

1031 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 12:52:53.58 ID:yYJPBFoz.net]
皆(代)
大勢の相手をさし示す語。みんな。 「 −どう思う」

1032 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 14:18:44.17 ID:SQWVhTjS.net]
クリフォード・ストールの「カッコウはコンピュータに卵を産む」
ネタだ

1033 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 15:33:01.43 ID:iXE1VnyA.net]
>>1012
純粋に論理的に考えると世の中の言動全てが非論理的と分かって気が狂いそうになる

1034 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 17:34:07.81 ID:62sGfQ89.net]
>>1016
お薬増やしておきますね

1035 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/29(土) 21:07:34.83 ID:QU4TJ41j.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

1036 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/30(日) 10:29:53.35 ID:mSlaev2k.net]
荒らしホイホイでした?>>2

1037 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/30(日) 12:29:14.89 ID:TQR9+ula.net]
TensorFlowの勉強を始めました。
皆さんはどうやって勉強されてますか?
YouTubeの動画ですか?
良い勉強法があれば教えてください。
よろしくお願いいたします。

1038 名前:1001 [Over 1000 Thread.net]
このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 544日 2時間 52分 47秒



1039 名前:過去ログ ★ [[過去ログ]]
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