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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2



1 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 09:36:28.29 ID:9f+A75km.net]
※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/

823 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 00:44:28.45 ID:ohsB2iSA.net]
>>810
いや俺機械学習は詳しくないただのしがない数学専攻の者なので

824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 08:59:00.68 ID:g116YlVN.net]
PoCから先に進んだやついる?

825 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 09:01:55.22 ID:UEVfyHgS.net]
>>812
いるよ。

826 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 14:50:34.65 ID:g116YlVN.net]
>>813
参考までにどんな分野? []
[ここ壊れてます]

828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 18:52:12.09 ID:/ZAxGIk3.net]
>>814
・製品の不良抽出
・操作補助
どちらも画像系。
100%を求められてはいなかったから実現できた。
具体的には申し訳ないが書けません。

829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 19:04:41.62 ID:cmtHZFhj.net]
機械学習で精度100%要求する人とか実在するのか

830 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 19:13:04.48 ID:/ZAxGIk3.net]
>>816
要求する人はいっっぱいいるよ。

831 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 20:20:44.03 ID:KRMjJFHw.net]
ほとんどだよな。。



832 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/22(月) 20:27:04.92 ID:fMZd4kHT.net]
ディープラーニングッテ数学者並みの知識が必要ですか?
顔作りたいんですが、、、
人の

ただ、何に役立てたらいいか分からんですけどね

833 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 21:08:24.98 ID:WHVUHSdG.net]
識別じゃないならGANだな

834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/22(月) 21:38:59 ID:KRMjJFHw.net]
二昔前なら、AVのモザイクを消すのとかつくって遊ぶんだけどな。

835 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 00:11:20.92 ID:FVMyXK4e.net]
gan in actionのサンプルプログラムを試してみたら?

836 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/23(火) 05:47:56.23 ID:Y51IHVo+.net]
数学者レベルじゃないと仕事にならないですよn(´・ω・`)

837 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/23(火) 10:31:39.38 ID:4kHZmTBE.net]
モザイク消しってAIで頑張るより
適当にアワビとかもってきて
コラした方が実用的になる

838 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 10:49:06.73 ID:tE69WOTy.net]
随分ハードル高いな

839 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/23(火) 12:09:04.93 ID:Y51IHVo+.net]
aiでお金になるん?(´・ω・`)wodpressのほうがいいんじゃない

840 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 15:17:00.37 ID:b7Y3LT+0.net]
>>815
画像系は実需進んでるのね、ありがとうございます。

841 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 18:07:26.60 ID:zoGwPlK+.net]
AIの目標値って人間よりミスが少ない程度で良いはずなのに、
何故か、100%を求めてくるユーザーが多い不思議 >>816-818



842 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 18:37:41.45 ID:4iDGKyGZ.net]
結局そこまでの精度じゃないと使い物にならないからでは?
普通の製品開発に使われる数値計算のアルゴリズムって
誤差数パーセントでようやく使い物になるレベルだから

843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 19:45:12.03 ID:aQ1N+kLZ.net]
感覚に頼るもののほうが実績あるように感じる。
AIキリたんとか、自動マスタリングとかの音楽物はなかなか実用的。
上ででてた顔が作りたい。ってのも100%がなんなのかわからんので
用途が明確になれば受け入れられると思うよ。

844 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/23(火) 20:40:20.93 ID:Y51IHVo+.net]
スクレイピングって役立つ?
aiと関係あるか分からんけど、データがないと分析できないし

845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 20:59:34.62 ID:UicElvK7.net]
スクレイピング(情報抽出)って機械学習の数学に役立つんだろうか・・・・
なんだろう散布図のグラフかなぁ・・・
だいたいaiって近似関数だよなぁ・・

846 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/23(火) 21:19:38.50 ID:Y51IHVo+.net]
わかんない
エロ画像作るにもデータになる画像拾ってこなきゃいけないし、必要ではあるんだろうけど
機械学習って難しいの?

847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 22:02:48.66 ID:UicElvK7.net]
>>833
一般に言われてるものは基本的に統計学!
>>823

848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/23(火) 22:40:56.20 ID:guTYz+oV.net]
>>831
個人が自分でデータセット集めるのに約にたつ。

849 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/24(水) 05:33:03.44 ID:2qhrV3LM.net]
統計学いうてもどの程度のレベルで作れるん?
https://www.youtube.com/watch?v=4VAkrUNLKSo

850 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/24(水) 06:20:58.22 ID:ihBFTroG.net]
>>823
普通に数学は大して分からなくても出来るぞ
ちょっと数学出来る理系の学部卒レベルとかだろ

851 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/24(水) 06:24:03.88 ID:2qhrV3LM.net]
レベル高いやんけ



852 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/24(水) 09:20:49.10 ID:2nYlbvt3.net]
応用情報処理試験のアルゴリズム問題が解ける程度なら
表記が数式に変わっても理解できるだろう

853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/24(水) 09:41:41.88 ID:WHjfHMGT.net]
数学III数学Cをやらない普通科高卒じゃ無理ポ

854 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/24(水) 10:07:56.00 ID:t2WCmoXa.net]
今は大学の講義ノートや講義そのものが web で見れるから、勉強しようと思えばいくらでもできる
youtube も最近充実してきたね、ヨビノリおもしろい

855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/24(水) 10:17:11.69 ID:qqGeksiF.net]
高校レベルの微積と大学レベルの線形代数の基礎ぐらいできればOK

856 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/24(水) 12:46:14.76 ID:6+kkBVmV.net]
>>828
>>830
AIの自動車運転の動画観たけど
人間が運転してても絶対事故るだろって無理ゲーのケースが多い印象
人間でも事故起こすのにAIだと事故率0とか絶対無理

857 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/24(水) 12:48:45.23 ID:6+kkBVmV.net]
>>841
ヨビノリ面白いな
たまに外すけど

858 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/24(水) 13:00:47.44 ID:+Dqkoh8W.net]
IT掲示板群 ttp://x0000.net/forum.aspx?id=15

学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ ttp://x0000.net
数学 物理学 化学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 言語学 国語 方言 など

simulationライブラリで純粋な関数式プログラミングをする
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3631-0
UIライブラリ (C#, 2D) を作ったよ
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3688-0
連続と離散を統一した!
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3709-0
4Dエンジン(画像有り)
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3677-0
matrixのライブラリ
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3711-0
ある強力なFor関数
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3630-0
SQLライブラリ
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3675-0

PS malloc / free を実装してみた (C#)
ttp://up.x0000.net/files/TMallocTest.zip

859 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/25(木) 05:28:33.09 ID:wbDHnGYF.net]
一番簡単な画像生成って何?
最終的にはロリ作りたいが

860 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/25(木) 13:13:38.90 ID:ZVt/yuYi.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/27(土) 03:35:07.35 ID:W+OG+j+5.net]
>>846
Windows標準ペイントでお絵かき



862 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/30(火) 08:50:05 ID:qX2MPAZ0.net]
お前らもう中学数学からはじめるAI(人工知能)のための数学入門見た?

863 名前:デフォルトの名無しさん [2020/06/30(火) 13:08:17 ID:5LvF4jPN.net]
大卒なら線形代数、微積程度は最低限できるはずだから見ないです。

864 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/06/30(火) 22:58:49.87 ID:VWvNVDwQ.net]
線形代数は使わないが、微積分、三角関数、ベクトルあたりは普通のプログラムでも使わん?

865 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/01(水) 10:50:43.11 ID:IfUrt5hg.net]
3Dとかゲームとかは普通に線形代数使う
本人が線形代数だと思ってなくても使ってる

866 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/01(水) 12:12:41.48 ID:dKGfxKdI.net]
ここで教えてもらえと言われてきますた
わかりやすいサイトとかあったら教えてもらえないンゴ?
ちなde

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/01(水) 13:29:00.62 ID:yvp2LFIf.net]
>>853
deなら社内にkaggleマスターがいっぱいいるんじゃないか?

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/01(水) 17:34:54.50 ID:ZKxaT40u.net]
線形代数は使わないがベクトルは使う…?

869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/01(水) 19:30:57.61 ID:fV/F1DtD.net]
配列はベクトルだからな

870 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/01(水) 19:53:56.00 ID:+n1F1Vef.net]
各層のニューロンの数は同じか

871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/01(水) 20:46:59.33 ID:U9I3NS3x.net]
線形代数で扱うベクトルは単に複数のデータをひとまとめにしただけの物ではないから厳密には配列と同じとは限らない



872 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/02(木) 08:47:27.07 ID:v0dv8vSc.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

873 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/02(木) 18:51:28.21 ID:d/Q3OaGm.net]
どんまい

874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/02(木) 19:47:36.22 ID:iX514c6x.net]
>>858
配列に演算をセットにすればベクトル?

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/02(木) 20:26:31.29 ID:VmIm97T2.net]
ベクトルは1階のテンソルなのでテンソルが満たすべき前提を満たしていればOK

876 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 01:49:37.41 ID:dORIXr0T.net]
>>861
基底を取ればそう思える

877 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 05:54:59 ID:fe+b4Rno.net]
スクレイピングと画像生成とデータ分析って学習順序とかありますか?
それぞれ無関係ではないと思うので、結局はどれも必要になると思いますが。

878 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 06:16:12.43 ID:NEScaKZ4.net]
>>864
そりゃ
スクレイピング(読み)と画像生成(書き)とデータ分析(算盤)
だから
input→calculate→output
でしょうね

879 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 06:43:50.57 ID:fe+b4Rno.net]
>>865
画像生成とデータ分析 って別の分野じゃないんですか?

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 06:54:20.94 ID:NEScaKZ4.net]
>>866
自分で

> それぞれ無関係ではないと思うので、
>結局はどれも必要になると思いますが。

って書いてて何言ってんの?
分析した結果をグラフとかに視覚化するのは
画面に点を打ってるという意味では
画像生成も似たようなもんでしょう

個人的に医者だろうと数学者だろうと絵が上手い人の方が頭が良いと思ってますけどね。

881 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 06:58:03.82 ID:fe+b4Rno.net]
画像生成する場合、
収集→分析→画像生成
ではないのですか?

例えばアイドルの画像を学習させて、オリジナルを作る場合など



882 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 07:03:27.27 ID:HCEIDUSj.net]
はて分析ってなんじゃろ?

883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 07:04:51.29 ID:NEScaKZ4.net]
>>868
そうですよ。伝わって無かったですかね

スクレイピング収集(読み込み)→input(入力)→
データ分析(そろばん)→calculate(計算)→
計算結果(画像生成)→output (書き出し)

884 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 07:09:35.22 ID:NEScaKZ4.net]
>>869
近似関数を求める事じゃないんですか?

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 07:26:43.19 ID:n/vaodny.net]
【音声認識処理】
音声>文字列変換入力>単語頻出確率統計から回答生成>文字列変換出力>発話

【画像認識処理】
画像>数値列変換入力>数値頻出確率統計から解答生成>数値列変換出力>画像

886 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 09:27:10.98 ID:fe+b4Rno.net]
>>870
ありがとうございます
分析といっても色々だと思うのですが、例えばコロナウイルスの広がり方の分析と(今後の予測など)、画像生成のための分析では、関連性はあまりないのでしょうか?

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 09:35:47.84 ID:zPbcLgMO.net]
テーマ(お題)じゃなく、分類と回帰で分けて捉えた方がスッキリする

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 13:42:30.05 ID:/+eVmD+m.net]
>>873
コンピュータの本質は電卓だから
未知の出力 y = f(x) で
関数 f(x) = 2*x と見積もられるとき
入力に x = 3 を入力すると f(3) = 2*3 = 6 で計算出来て
y = f(3) = 6 と分かるれけど
関数が未知で大量の入力と出力の組み合わせ

f(3) = 6 , f(5) = 10, f(90) = 180, f(3000) = 6000,••••••

から未知の関数f(x)を導き出すのが機械学習

【広がり方の分析】
粒子の初期状態入力→>拡散方程式に代入計算→>座標プロット

【画像生成】
A画像入力→>数値化して特徴量A抽出→>特徴A関数化
B画像入力→>数値化して特徴量B抽出→>特徴B関数化
ランダム画像入力→>特徴A関数代入→>A画像生成
ランダム画像入力→>特徴B関数代入→>B画像生成


【動画認識】
カメラ画像入力→>オブジェクト認識して直前差分からベクトル計算して移流→>予測結果を画面に合成

889 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/03(金) 16:29:01.98 ID:fe+b4Rno.net]
↑どちらにしても特徴を抜き出して反映させているのですよね。

890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/03(金) 23:45:11.37 ID:8QUz9sdR.net]
>>876
style2paintとか各種特徴のパレットがあったしね
ざっくりといえばそうなんでしょうね、にしても数学のスレなんで
特徴抽出の数学について話し合って欲しいけどね

891 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/04(土) 06:06:29.03 ID:wqmVH+Bb.net]
すみません 消えます(´・ω・`)



892 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/04(土) 15:42:18.84 ID:NnHpeN18.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

893 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/05(日) 10:49:31 ID:NbYPgepr.net]
>>850-853
>>855
>>858
https://www.youtube.com/watch?v=kjBOesZCoqc

894 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/05(日) 10:54:12 ID:NbYPgepr.net]
>>875
https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/05(日) 12:03:31 ID:nOGp6Z7G.net]
字幕が日本語だったりイタリア語だったりアラビア語だったりフランス語だったり安定しないんだが
googleさんがアホなのか?
どこで設定出来る?

896 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/11(土) 05:55:33.24 ID:F4OudtIX.net]
ぼんやりとした目的しかないのに学習するのっておかしいと思うんですが、いまいち個人で何に役立つかわからない
こんな場合な何を学習したらいいと思いますか?

897 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/11(土) 07:42:41.63 ID:o63H069F.net]
>>883
FPGAでCPU作る。次はSDRAMインターフェース作る。

898 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/11(土) 10:58:18.38 ID:J0INoyBc.net]
ここで質問してた人か
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/denki/1585362293/

899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/11(土) 15:13:23.54 ID:2ScJjjnd.net]
>>883
オペレーティングシステム タネンバウム

900 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/11(土) 15:25:56.72 ID:7If+bDP/.net]
>>883
MINIX
FreeBSD

901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/11(土) 20:47:16.00 ID:o63H069F.net]
>>885
ごめん。違う。



902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/12(日) 01:16:18.08 ID:xsO9ATfA.net]
DeepLearnnigであ

903 名前:うが、人工知能であろうが、女心は解らんよ []
[ここ壊れてます]

904 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/16(木) 21:44:39.52 ID:+hk+1+sI.net]
https://www.youtube.com/watch?v=Kd17c5m4kdM

レイ・カーツワイルの講演
2045年にシンギュラリティ来るって予言した人

PCの性能向上の話とかパーセプトロンの話とか

905 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/17(金) 09:21:23.17 ID:pPtmlMuE.net]
今のペースだと2025年くらいに来そうだが、我々の生活に変化は無いだろう

906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/17(金) 21:15:41.32 ID:AP+IvTkK.net]
コロナへの勝利をもたらすものが特異点の証明となるだろう

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/17(金) 21:21:59 ID:ekCAOYpW.net]
言ってみたw

908 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/19(日) 21:17:31.98 ID:EojUkFKD.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

909 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/21(火) 19:31:03.78 ID:K23jtvwU.net]
>>850
中卒ですが、位相空間論、情報幾何学が分かります

910 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/21(火) 19:53:43.53 ID:vTZZA6N2.net]
https://nagoyapsychology.qualtrics.com/jfe/form/SV_ai1rTxDXvzm8bfn

911 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/21(火) 23:40:53.23 ID:4GG7eaxB.net]
かわいい
https://www.youtube.com/watch?v=8D-aAP_dJrA



912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/22(水) 01:17:20.65 ID:Vuf4Ab3t.net]
colabとかじゃなくてローカルでDLやりたい場合、グラボは何がおすすめ?

913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/22(水) 02:17:29.18 ID:WLvtiBEO.net]
>>895
位相空間論と情報幾何学はどのように独学されたのですか?
可視化プログラムは何で書かれてますか?
オススメのサイトか書籍を教えてください。

914 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 02:23:44.25 ID:Gso2p9G1.net]
情報幾何を使いこなして役立つレベルならイッキに最上位クラスかと
これほぼ一般相対性理論だろ?
機械学習、ディープラーニングをやってる人のうち使いこなしてるのは一桁%だろう
なんとなくは理解できたとしてもどう使うかは難度高いかと
よくはしらないが

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/22(水) 02:25:30.29 ID:WLvtiBEO.net]
>>898
機械学習の聖書になりつつある「ゼロから始めるDeeplearning」などを参考にするなら
GTX1060以降 チューリングのtensor CoreつかうならRTXシリーズ
Pythonのバージョンと
CUDAケーパビリティバージョンによりけりでハマってしまうので
ドライバーの相性をよくお調べになって下さい。

916 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 02:30:39.96 ID:Gso2p9G1.net]
ウェブ検索結果 "情報幾何 ads"


情報幾何における BTZ ブラックホール
そこでは量子系のエンタングルメント・エントロピーの. スケーリング法則が重力理論側の幾何学的性質を強く規定しており,この対応原理 を深く理解するためには量子情報理論的な解釈が必須であると考えられる.
松枝宏明 著 - ?2018


福岡大学理学部応用数学科 田中 勝
AdS/CFT対応の情報幾何バージョンー. 2. τ-情報幾何学の概要(1) т-アファイン ... AdS/CFT 対応.
非専門家のための AdS/CFT 対応入門,中村真(2011)より. ブラックホールのエントロピー. 何らかの 3+1 次元多自由度系のエントロピーに対応.

AdS/CFT 対応における Entanglement Entropy と ... - 京都大学
2018/06/08 - つれの構造に、AdS 時空の幾何学の情報が反映されていると読み替えることができる。
この重力理論において定義されたエンタングルメントエントロピーの双対となる幾何学量を、ホログラフィック. エンタングルメントエントロピーと呼ぶ。


BTZブラックホールのヘッセ構造
重力の古典力学で容易に計算できる”. AdS/CFT対応は様々な検証がなされ,広範囲に及ぶ応用例を有しているが,その基礎 的なメカニズムについての理解は不十分である.
本研究では,それらを直接的につなぐものとして情報幾何の枠組み


量子重力と量子情報 - Kavli IPMU
AdS 空間内の面という幾何学的な量が CFT における. 純粋に量子情報的な量と結びついたことは、動的時空 の生成メカニズムが極めて量子力学的であることを意 味する。
また、量子重力の理論はホログラフィー原理. により低次元でのみ定義されるという見方 ...


量子ビットの幾何学から重力へ 高柳 匡 - 仁科記念財団
AdS/CFT. 一般相対論近似. D+1次元反ドジッター時空. (AdS空間)における. 重力理論 (超弦理論). D次元空間における ... 理論の自由度. 宇宙の幾何学.
ブラックホール. 物性物理. 場の量子論. (量子)重力. 量子情報. テンソルネットワーク. 量子計算. (複雑性).

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/22(水) 02:59:02.21 ID:WLvtiBEO.net]
>>902
ちょと何言ってるかわかんない
3分クッキングで頼む
グルメリポートは良く噛み砕いてから食レポお願いします

918 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 03:25:32 ID:Gso2p9G1.net]
情報幾何のググった結果をはっただけ
おなじワードで検索してPDFを読んで

919 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 04:09:07.55 ID:o4e++MjD.net]
>>899
情報幾何学は関数空間だから可視化なんて出来るんですかね...
脳内でイメージすることすら難しいですよね
アイデアがあったらむしろ教えてほしいです^^
書籍は情報幾何学の新展開が定番書だと思います
位相空間は沢山ありますね
>>900
DL含めて普通の回帰分析は説明変数に誤差があるとだめなんですが、統計学モデルをそれ用に書き換えた後に情報幾何学を使ってパラメーター推定したことがあります
それ以外では使ったことないですけど、それでもオススメしたいのは情報幾何学を学ぶ過程で
ブレグマンダイバージェンス
特異モデル
指数型分布族
などなど統計の大切なこと沢山学べますよー
関数空間における多様体というのを良く知っとかないと情報幾何学の入り口にも立てないんですが、それさえ乗り越えればその先はそこまで難しいかなーといった感じです
役立たせるのは違った難しさがあるでしょうけど^^

920 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 04:42:23 ID:o4e++MjD.net]
関数空間と表現したのは不適切だったかもしれません
幾何学的考察の対象となる確率分布の空間は関係式で書かれるものではないという点で微分幾何学の基礎で学ぶものとは違い可視化が難しいということがいいたかったのです...!

921 名前:879 mailto:sage [2020/07/22(水) 11:40:12.95 ID:J4Vacr3k.net]
>>905
ありがとうございます
これから勉強するところなのでよくわかりませんが、
我々は普段から3+1の3DCG動画を2次元ディスプレイで観察してるじゃないですか
XYZ→RGBカラー化してそれをさらに3次元の座標点にカラーボリュームとして時間で動かすなら
6次元+1時間次元への写像までなら可能なんじゃないですか?
gpt3でのヒントンさんコメントみたいな何千万とか何億のパラメータの可視化じゃどうしようもないでしょうけどね。



922 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 14:27:09 ID:ogHTg7VR.net]
>>907
中心を原点とする単位円の方程式はx^2+y^2=1ですからxを決めればyが求まりますね
ですから可視化が簡単に出来ます
一方、正規分布の平均を代入すれば分散が直ちに決定されることはありませんから可視化は難しいというわけです^^
簡単に書く為には次元数に関わらず関係式が必要ということですねー

情報幾何学は可視化の技術ではなく、多くの場合、測定誤差バイアスのような難しい統計学におけるパラメーター推定の為の関数を得るフレームワークというのが私の認識ですが、それ以外にも様々な応用がされてると思います

応用の部分をもっと知りたいのですがあまり時間がないので良かったら皆さんも勉強してみてその辺教えて頂けませんか?^^

923 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/22(水) 15:09:10.85 ID:qXz2Homy.net]
https://www.youtube.com/watch?v=8D-aAP_dJrA

924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/23(木) 01:46:15 ID:7K9Sfx1C.net]
>>908
パラメーター推定の為の関数を得るフレームワーク
という認識は同じと思います。
xを入力してyが求まる関数をdeep learningで作って
(大量の猫画像から猫認識関数を作る)
それを逆にy=0のときのxを求める関数を使って生成するのがGAN敵対生成ネットだと思っています。
(出来上がった猫認識関数にランダムなグレー画像を入力すると猫の画像が生成される)

925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 00:55:30.61 ID:Tyqdc6uT.net]
RTX2070S買えばローカルで戦える?

926 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 01:52:09.86 ID:Fp9cWtaQ.net]
何と戦ってるんだ

927 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 02:58:57.99 ID:tG5eQuUg.net]
自分との戦いかもしらん

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 10:36:28.12 ID:P/SMu1Ur.net]
サイヤ人だろ

929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 11:35:35.47 ID:7+BqQz/s.net]
下手にnvidiaのtesla買うより、中古売りで7割方戻ってくるゲーミンググラボの方がマシ

930 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 13:33:19.21 ID:MWx9t2wm.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

931 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 14:20:42.85 ID:2cyYdpWK.net]
>>911
もっと安いグラボかCPUのみで高速に動く方が価値は高い。



932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 16:02:40.89 ID:27MFahGa.net]
>>917
つまりどーゆうことだってばよ
簡単に計算できるモデルが優秀という意味?

933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 17:18:58.74 ID:Utk0CUxm.net]
同じ成果を出すモデルなら当然計算コストが低い方が優秀

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 18:35:10.73 ID:Tyqdc6uT.net]
特徴量が数万になるようなDL学習させようとしたらCPUじゃ無理でしょ

935 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 19:56:44.93 ID:D5avJc7l.net]
実はそのモデルの精度は線形モデルと有意差つかなかったりして...
ブートストラップ法とかでクロスバリエーションの精度の信頼区間を計るようになると現実を知って機械学習辞めたくなるw

936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/25(土) 21:30:08.89 ID:Tyqdc6uT.net]
>>921
特徴量エンジニアリングでかなりいい線いければ。

937 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/25(土) 23:19:20.25 ID:D5avJc7l.net]
>>922
それもうDL必要ないやんw
画像動画音声なら分かるけど

938 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 10:42:38.50 ID:eVtkMvlX.net]
>>921
データ数によっては、DLより単なる重回帰のほうが結果良かったりするのはしょっちゅうありますよ。

DLが役に立つのって非線形の
関係のときだけですね。

経済データいろいろやりましたけど
圧倒的に単なる重回帰が役立つと思います。

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 11:43:06.82 ID:xoS2qxJ+.net]
世の中の問題って圧倒的に非線形なんじゃないの?素人ですが

940 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 12:25:45.72 ID:lB9wxXPe.net]
線形と非線形の違いって?具体例ありゅ?

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 13:12:15.24 ID:OkxWyAVF.net]
例えば適当にググったこのサイトの真ん中編の「応力とひずみ」の例で言うと
https://math-fun.net/20190619/1715/

力をかけてゆっくり歪んでる間は線形で
ビキッとヒビ行ったりズルっと滑ったりする瞬間の動きが非線形



942 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:14:41.09 ID:eVtkMvlX.net]
>>926
ググッたほうが早いと思います。

943 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:35:51.81 ID:/C7vk7pM.net]
非線形=線形でない
いわれて考えてみれば線形なんて理想論みたいなものでそれで済むのが稀な気
ある部分で線形だったり、線形で近似できたりはするんだろうが

944 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:47:56.19 ID:DMzmTixT.net]
>>925
線形か非線形かが問題ではない
パラメトリックかノンパラメトリックかが問題
そしてノンパラメトリックは過学習が起きやすい
サンプルがめちゃくちゃ多いとき以外はクロスバリエーションでなんとかなるレベルじゃないのはバイアス-バリアンストレードオフの話を

945 名前:色々を調べればなんとなくそんな感じがする
画像映像音声のよくある問題はDLが今のところ圧倒的高精度だからその分野では有意差ついてそうとは思うけどもっと一般のデータマイニングでは有意差について慎重になるべきだな
一度でもいいから精度の信頼区間計ったらいいよ予想以上の結果で色々考えるのバカらしくなってくるから
[]
[ここ壊れてます]

946 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:49:07.04 ID:rLcG4cV6.net]
>>925
勿論そうだが実用上線形とみなして問題無いことも多い

947 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 13:50:07.83 ID:DMzmTixT.net]
>>930
>>921

訂正
クロスバリデーションだったw

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 14:30:01.23 ID:41+d3Yxg.net]
>>925
本質は非線形でも線形近似で精度必要十分

949 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 14:30:56.49 ID:xoS2qxJ+.net]
>>930
すまんな、何言ってるか分からんw
出直してきます

950 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 14:50:28.33 ID:DMzmTixT.net]
>>934
ここは数学スレだからDLユーザーの風潮に少し否定的というか懐疑的な見方をしてる人が多いだけ
あまり考え過ぎない方がいいかも

951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/07/26(日) 16:00:16.16 ID:O+t3YMLT.net]
ノンパラなデータをそのままライブラリにぶち込んでも
テストスコアだけが高い再現性のないモデルしか作れないのでは?



952 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/26(日) 21:23:25.10 ID:Q1iiyZri.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

953 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/27(月) 18:43:02.98 ID:2I3xUck9.net]
javascriptだけで簡単にAIは作れますぜ
re-file.com/18k/1677/

954 名前:デフォルトの名無しさん [2020/07/27(月) 18:53:53.57 ID:vNtx9fDh.net]
グロ中尉

955 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 18:54:09 ID:HONuOrp7.net]
仕事でPython書いてるんでプログラミングは問題無し。
さいきっとらーんは使える。

ただ数学がにがてで、
高校の数学が怪しいところからスタートして、
偏微分、行列計算くらいはわかるようになったんですが、
ここからあとなんの本やれば、パターン認識と機械学習に太刀打ちできるようになりますか?
何冊か教えてもらえると助かります!

956 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/07(金) 19:02:59.47 ID:5LxRGCW6.net]
>>940
最初におもに勉強すること、教科書を決めてそれから必要な数学を探るほうがいい

957 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/07(金) 19:05:55.77 ID:5LxRGCW6.net]
数学科卒で大学院も数学で、プログラムはやらないけど基本情報、応用情報はもってるが
機械学習等が動かせばいいであれば中身の動作がどうなってるかを詳しく勉強することもないとおもうんだが
チュートリアルのみでも動かせるでしょ

958 名前: mailto:sage [2020/08/07(金) 19:44:13.28 ID:gw272rHb.net]
>>942
パンピーが老後の楽しみに数学書をじっくり楽しむとすれば、どんな分野がいいでしょうか?
数Vはなんとかわかります…

959 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 20:49:03.17 ID:4FpQfo0p.net]
>>943
シナのスパイ

960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 21:23:43.61 ID:oZh6kvdz.net]
解析概論
現代数学概論
位相幾何学概論

数学の古典的名著だな
ググると今でも手に入るらしい

961 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/07(金) 22:38:51.48 ID:4FpQfo0p.net]
現代数学概説だろ



962 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/08(土) 11:00:25.15 ID:noFfmCPy.net]
IUT

963 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/08(土) 13:47:25.85 ID:hwORmqbH.net]
学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ ttp://x0000.net
数学 物理学 化学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 言語学 国語 方言 など

VM + ASM を書いた (C#, DX) * x86 ではない!
simulationライブラリで純粋な関数式プログラミングをする
UIライブラリ (C#, 2D) を作ったよ
連続と離散を統一した!
4Dエンジン
matrixのライブラリ
ある強力なFor関数
SQLライブラリ

VM + ASM のダウンロード
ttp://up.x0000.net/files/TSimulang.zip

964 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 14:54:28 ID:Lqo3p0LF.net]
>>948
シナ竹

965 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 16:03:23.24 ID:7YEbe8TN.net]
ディープラーニングの為の数学とあるが、DLに数学はいらんのでは? <

966 名前:br>
数学や統計学が必要になるのは、DLが適切かも含めたモデリングの段階
[]
[ここ壊れてます]

967 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/08(土) 21:11:03.71 ID:wOHmTuS3.net]
勾配降下法しらんのか?

968 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 05:35:03.18 ID:jZpY6CFt.net]
>>950
いわゆる数学科で習うような数学ではないわな
数値計算アルゴリズムと言った方がいいと思う

969 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 10:18:02.08 ID:uiA/gyzW.net]
>>950
自分で計算できる必要はないけど
活性化関数見て、ああこんな感じの効果のある関数ねって理解したり
微分可能とは何かわかってoptimizerの説明みてこんなことやってるのねってわからなければ

ディープラーニングのライブラリの説明文読んでもわけわからんだろう

970 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 10:28:15.81 ID:yOL8Hbuo.net]
>>952
数値計算ではない

971 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 15:54:17 ID:EBrjBl58.net]
統計とか手順に従って計算するだけだから面白く無い



972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 16:07:57.94 ID:yOL8Hbuo.net]
手順のない計算が面白い

973 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 16:57:14.22 ID:Nr3Uk+92.net]
ディープラーニング含めありとあらゆる計算は何らかの手順に従ってやってるだけだぞ

974 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 17:08:37.28 ID:EBrjBl58.net]
知ってるよ
手順を開発するのが楽しい
手順を(特に人力で)実行するのは楽しくない

975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 17:15:00.93 ID:yOL8Hbuo.net]
日本語の勉強が必要

976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 17:29:20.15 ID:uiA/gyzW.net]
>>958
普通は○○の認識・検出などの精度を上げたい・新しく作りたいっていうのがあって
改善のためにいじるところが山ほど(ネットワークや損失関数、学習データなど)あって途方に暮れる場面の方が多いと思うけど

手順を実行するだけの状況ってどんなんだろう
授業で言われた通りに課題の学習組む感じ?そりゃつまんないわな

977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/09(日) 19:11:16 ID:aQ8abht6.net]
>>958
気持ちはわかる
俺は同じ画像セットで延々とやってる

だが実際は人工知能の本質はむしろデータに内包された情報の構造にあるんじゃないかと思ってる
その辺研究やってる人いないっしょ・・・

978 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/09(日) 19:17:41.91 ID:EA6aRf4j.net]
>>961
構造方程式モデリングのこと?

979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 12:06:39.32 ID:bqo8sxYW.net]
ネットワークの組み方を少し探っていくと、
結局、人間はこう判断してる、だからこういうネットワークが有効なはずだ。
と人間観察がほとんどな気がしてる・・・

が、この解釈あってる?

980 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 12:37:33.03 ID:uz+Syx7O.net]
近頃はcpuパワーを生かして
いろいろなパラメーターを乱数で振って
ものすごい試行回数を試して
一番いいのを選ぶんじゃないの?
数学の出る場面は?

981 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 12:56:36.98 ID:xQxKdDFj.net]
>>964
評価基準は決めなきゃいけないでしょ
二乗誤差を極小化するのか?
尤度を最大化するのか?
どれを利用すれば、データにどのような性質を、暗に仮定する事になるのか、数学的な理解を持たなければ、意味ある分析にならない



982 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 13:26:45.99 ID:wInlBSoO.net]
>>964
こんなんでも東大卒
https://www.youtube.com/watch?v=SLVKbZCvEFo

983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:37:31.18 ID:4tPtqbP8.net]
>>963
だいたいあってる。そういう仮説をダラダラ語れた方が論文にしやすい
でも実際そういう仮説が当たってんのかどうかは不明
適当なネットワークでもそれなりに働くから

984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:40:49.24 ID:4tPtqbP8.net]
>>964
ハイパーパラメータは乱数ってより総当たり全探索系
ネットワークの重みの最適化は勾配法の類

数学の出る場面は?って全てにおいて数学の計算やん
人間が計算するわけじゃなくてソフトがやるけど

985 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 14:53:58.65 ID:49C7NXd+.net]
人がチューニングしなければいけない工程はライブラリの発展で減ってってるから
中途半端な数学や統計の知識は不要になってるのは事実

しかし、現実の課題は、画像認識等の定型的なものばかりじゃないので、
機械学習できる段階まで落とし込む為に深い知識が必要

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:22:06.33 ID:uz+Syx7O.net]
それは数学の知識というか
エンコーディングの知識だよね
抽象化するという意味では
ある意味数学でもあるけど

987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:27:37.77 ID:ifu45ewE.net]
どこを見ても学習に何日何時間かかったという肝心な情報が欠落している
どんな構成でも1月も回せば収束するがそれはその方法の正当性を示しているわけではない

988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 16:37:40.18 ID:o1DBAVtN.net]
アホ参上

989 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 17:03:48.47 ID:MKRdVhsj.net]
その方法の正当性とやらをなぜ全く無関係な学習時間で測れると思うのか
学習時間なんてマシン構成やライブラリ・フレームワークの向き不向きなどで何倍も変わり得る
客観的に正当性を測るには統計学に基づく方法でしかありえない

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 17:16:05.28 ID:ifu45ewE.net]
二日過ぎても九割にも達せず遅いと思い、こうすれば早いと改善を入れても変わらん
調べて見れば同じ構成ひと月が3週間になる改善か俺のやり方の方が早かったとあきれ果てる
早い遅いの基準があまりに主観的に書かれていると言いたいのである

991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/10(月) 18:22:47.44 ID:eoPn3DJ4.net]
>>961
情報の構造を直交表現しようぜみたいな話はある
https://arxiv.org/abs/1905.05929



992 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/10(月) 21:50:50.25 ID:nKG0Ke2J.net]
>>964
その勾配法勝手にユークリッド空間を仮定して単純化してない?
赤信号皆んなで渡れば怖くない、みたいな感じで。
勾配法をまともに使うにはリーマン幾何学とかフィッシャー情報なんかの大変な数学の知識がいるはずだけど

993 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 09:42:31 ID:lpYV++WD.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

994 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 10:12:52 ID:kR1xa8wK.net]
脳味噌の計量が間違ってるとそう思うのか

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 10:23:03.45 ID:DyHWpKfR.net]
ん体積から密度へ

996 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 12:32:41.51 ID:2c8mpoZg.net]
>>976
これのことか
https://www.youtube.com/watch?v=jijwyFB6MPI
学歴詐称疑惑ω

997 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/11(火) 16:08:40.85 ID:MrLH3nvT.net]
通常の勾配法は確かに損失関数を減少させる
だがそれが最も下げる方向かというと、それはパラメーター空間がユークリッド空間で正規直交座標の時だけ。
だがパラメーター空間は一般の場合、ユークリッド空間ではない
では一般のパラメーター空間ではどうなるのか、その答えは自然勾配法によって得られ、これこそが真の最急降下法となる
下の論文には自然勾配を使うとディープラーニングの収束が1000倍早くなった例が記載されている
ではパラメーター空間とは何か?
まず、パラメーターを座標系とするリーマン空間の接空間に内積を導入する。この時"上手に"公理を満たす内積を定義すればリーマン計量はフィッシャー情報行列に一致し、
"非常に近い"2点間の距離がリーマン計量によって求められるようになる
これがパラメーター空間の幾何学の始まり
もっと言えば確率分布空間の幾何学とも言え、そこには双対平坦な微分幾何学という数学の大海原が広がる
統計的推論とは何か、これを知るためにははじめに多様体をよく知る必要がある
他にもフィッシャー情報行列を知るためには期待値計算が必要となり、その際、よく知られた分布での期待値計算の導出を参考にしたければ奇関数や偶関数の性質を知っておいた方が良い場合もある
大変な数学の知識が試される場面。
この分野に足を踏み入れれば自分の人生を破壊するかもしれない、従って利他性が試される
必要なのは頭の良さではない。難しい分野だから間違って解釈することもあるだろうが、十分な利他性があれば一定のレベルにまでは成し遂げられるはずだ
[参考]
https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicejl1962/40/10/40_10_735/_pdf
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/110689/1/KJ00004454665.pdf

998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 16:31:19.79 ID:kR1xa8wK.net]
それがどうした

999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 16:48:56.59 ID:kR1xa8wK.net]
詳しく言うと、具体的な問題に対して計量を考えて問題を解くアルゴリズムはあるの?

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 19:19:45.76 ID:ae1RDu82.net]
今までだって何らかの根拠があってユークリッド空間で考えようと決めたはずなのだから
その根拠が揺らぐなら別のパラメータ空間を検討するのは自然だろう

1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/11(火) 21:43:03.52 ID:kR1xa8wK.net]
アルゴリズムを知らないのか



1002 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/12(水) 18:03:34.15 ID:f0m4RPWz.net]
ところで「チンポがシコシコする」という日本語表現は、文法的に正しいのか?

チンポ「を」シコシコするのではなくて、チンポ「が」シコシコする。この場合、「チンポ」は主語となる。

オブジェクト指向で言う「集約」は2種類あって、全体(俺)と部分(チンポ)が繋がっている場合と、
全体(俺)と部分(チンポ)が別々になっている場合とが考えられる。けれども「チンポ」はそれ自体
が独立した生き物であり、所有者の意思とは無関係に、勃起して「シコシコする」。
例えば寝てる時にエロい夢みて朝起きてみたらチンコが勃起して射精してたとか。

違うか?

「胸がドキドキする」は良いが、「チンポがシコシコする」はダメな理由を、50字以内で述べろ!

1003 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/13(木) 10:07:38.51 ID:Wn8YMt7c.net]
ドロップアウトの理論的解説くっそムズいな

1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/13(木) 10:41:13.87 ID:hEkUIQP4.net]
ところでなぜ話をそらしたいか40文字以内で答えよ

1005 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/13(木) 14:19:50.62 ID:UC3JdpIR.net]
>>987
詳細キボンヌ

1006 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/13(木) 18:13:27.54 ID:GvYxj8LE.net]
>>986
シコシコするってのはこするって意味なんだからチンポ単体では不可能
お前がどこかでたまたま見た間違った記述に拘っているだけ

1007 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/14(金) 09:20:32.60 ID:e444kwPU.net]
>>987
kwsk

1008 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/15(土) 04:46:22.25 ID:5XuYtX1d.net]
チンポはベクトル化するべきではない。

1009 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/16(日) 03:17:00.51 ID:U7NMocHm.net]
>>987
ドロップアウトの理論気になるな(゜ロ゜)

1010 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 16:56:27.04 ID:H3kyloBj.net]
私立文系、数学の知識は中学レベルなんだけど、AIとかディープラーニングを操るにはどの数学の範囲やればいい?

1011 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:01:06.61 ID:I6dpK7fQ.net]
自分で調べろ



1012 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:02:43.53 ID:jN2NY ]
[ここ壊れてます]

1013 名前:Q9A.net mailto: 微分積分 []
[ここ壊れてます]

1014 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 17:14:42.44 ID:516bOTaZ.net]
無理無駄

1015 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 18:01:49.96 ID:3u4r+xiS.net]
>>994
統計だけで良い

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:07:09.15 ID:516bOTaZ.net]
ネタ

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:44:08 ID:PRMoRu3+.net]
実践で都度勉強すればいい。
中学レベル、三平方の定理や2次元方程式の解の公式を自分で導けるぐらいなら何とかなるよ。

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 18:55:07.36 ID:ZfGoXBRn.net]
最小二乗が前世代の目的関数で
ディープラーニングは目的関数を
自由に設定出来るのがウリと習った

1019 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/24(月) 20:49:43.65 ID:moj3b74x.net]
非線形関数に変えただけじゃん。
人の脳を馬鹿にしてんのか?

1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/24(月) 21:25:17.12 ID:516bOTaZ.net]
馬鹿登場

1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 01:48:06.09 ID:kR3OjXLq.net]
>>994
高校数学IIIと数学Cに大学の線形代数と統計



1022 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/25(火) 01:50:43.99 ID:aRqm4uiC.net]
>>1001
非ディープでも目的関数は自由に設定出来る

1023 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 20:29:05.88 ID:dpfZAQGj.net]
>>1005
そうなのか、詳しいな。
是非、こしあん氏を超える薄い本を
記述してBOOTHに委託してくれ。
絶対に買うから

OpenVinoも資料が少なくて困っとります
そちらでもOK

よろぴく

1024 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/25(火) 20:59:52.83 ID:U+dkbl1f.net]
目的関数は単に正解への近さをどう測るかを決めるだけのものなのでいつでも好きに設定すればいい

1025 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/26(水) 19:26:18.65 ID:Q3Em/QfK.net]
相変わらずにバカしかいないなwww
らだの関数も理解できないとは…。
小学校からやり直したら?

1026 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/26(水) 19:34:22.11 ID:/WTl0duB.net]
訳「構って!構って!ぼくを構って!

1027 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/29(土) 02:02:01.57 ID:S8u6idDj.net]
お前ら深層学習で何ができるか、考えたことある?
教師アリ、教師、その他の手法。

1028 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 02:45:14.92 ID:SQWVhTjS.net]
GAN
いやん 良い 特別研究員

1029 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 10:11:51.61 ID:62sGfQ89.net]
お前ら論理的に考えることある?

1030 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 12:36:50.50 ID:SQWVhTjS.net]
皆あの子を好きだけど、あの子が好きなのは私だけ

って歌詞は論理的に考えると あの子=私
皆にはあの子も含まれるから

1031 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 12:52:53.58 ID:yYJPBFoz.net]
皆(代)
大勢の相手をさし示す語。みんな。 「 −どう思う」



1032 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 14:18:44.17 ID:SQWVhTjS.net]
クリフォード・ストールの「カッコウはコンピュータに卵を産む」
ネタだ

1033 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 15:33:01.43 ID:iXE1VnyA.net]
>>1012
純粋に論理的に考えると世の中の言動全てが非論理的と分かって気が狂いそうになる

1034 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/29(土) 17:34:07.81 ID:62sGfQ89.net]
>>1016
お薬増やしておきますね

1035 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/29(土) 21:07:34.83 ID:QU4TJ41j.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw

日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw

1036 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/08/30(日) 10:29:53.35 ID:mSlaev2k.net]
荒らしホイホイでした?>>2

1037 名前:デフォルトの名無しさん [2020/08/30(日) 12:29:14.89 ID:TQR9+ula.net]
TensorFlowの勉強を始めました。
皆さんはどうやって勉強されてますか?
YouTubeの動画ですか?
良い勉強法があれば教えてください。
よろしくお願いいたします。

1038 名前:1001 [Over 1000 Thread.net]
このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 544日 2時間 52分 47秒

1039 名前:過去ログ ★ [[過去ログ]]
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています






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