- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 09:36:28.29 ID:9f+A75km.net]
- ※前スレ
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
- 231 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/27(火) 21:16:40.26 ID:OuAhMti6.net]
- >>227
https://www.slideshare.net/mobile/trinmu/ss-161240890
何故「ディープ」にするといいのか、何故SGDのようなシンプルな方法でうまく学習できるのか、とか
最新の理論研究がまとまっている
- 232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/27(火) 21:29:12.78 ID:LFd/sVI3.net]
- >>227
ベイズ推定くらいググればいくらでも出て来るだろ
Google検索も迷惑メールの推定もこれでやってる
- 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/27(火) 21:55:07.73 ID:cXWujwUl.net]
- >>228
ありがとう。難しそうで理解はできないだろうけど求めている資料はこれです
>>229
それは結局データを切って出現回数の統計から推測してるに過ぎないよね
それって知能を使っていると言えるのかな
たとえば比喩にセックスを用いたコメントは迷惑コメントになるの？
そこをクリアして初めて知能による迷惑メールの評価になるとおもうんだけど
まあ、細かいことは抜きにして迷惑メールはただ自分がディープラーニングが何かを
想像するために考えやすかったから掲げただけで、迷惑メールの分類に差して意味はないです
でもまあありがとう、ベイズ推定、おもしろそうだね
- 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/28(水) 07:33:49.27 ID:3EVqbZwv.net]
- >>226
10%性能がいいっていってるときの評価指標は？
ものによるとは思うけどそんなもんじゃないぞ。
- 235 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/28(水) 14:07:44.10 ID:w9RtsrXP.net]
- >>221
集合知
https://www.youtube.com/watch?v=W9uamR7zDsw
- 236 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/28(水) 20:17:07.26 ID:v7KQ/cDs.net]
- >>231
自分でいろいろやってそのぐらいだった
- 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/28(水) 21:36:53.76 ID:7RrGdw4O.net]
- >>233
問題が簡単なほど差が出にくいってのはあるかもね。
- 238 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/29(木) 08:54:14.42 ID:y7tfUGB8.net]
- >>234
人工知能学会でも性能比は
平均8%UPぐらいと発表してた。
だが分析にて8%UPというのは
時代が変わるほどすごいことらしい。
その程度か？っていうのは
本当にいろいろやったの？
- 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/29(木) 12:20:43.11 ID:d9KLd/oG.net]
- そもそも性能って何なんだよ
そこが明確でなければ10%とか言われても意味をなさない
- 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/29(木) 14:01:09.98 ID:obgQJsSX.net]
- 精度? 再現率? F値?
- 241 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/29(木) 18:39:59.30 ID:mj0/NQ/y.net]
- AUC？適合率？
- 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/29(木) 23:04:53.29 ID:eekqdTQT.net]
- どの評価数値も評価データベースによって全然違う
- 243 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 08:50:38.08 ID:E+EjFwBS.net]
- お前ら人工知能学会の
論文読まないのか？
8%から10%識別精度が
良いというのは、
- 244 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 08:52:42.67 ID:E+EjFwBS.net]
- ここの人らは
ネットでPythonの使い方ググッて
データ突っ込んで
入門書ちょっと読んで、
能書きこいてるアホばっかなんだな
- 245 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 08:53:27.94 ID:E+EjFwBS.net]
- 数学とは無縁のFランくんw
- 246 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 09:20:01.89 ID:tdF74h9M.net]
- また学歴コンプレックスのバカ出現ｗ
- 247 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 10:00:42.99 ID:E/xE4aTV.net]
- >>240
そんな遅れた島国のじゃなくNeurIPSやICML読めよｗ
- 248 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/30(金) 10:19:43.53 ID:oVszNH41.net]
- >>241
そういうのは作業員にやらせろ
それこそそのうちAIに奪われる職種だ
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/30(金) 14:16:54.27 ID:POQI4IF1.net]
- 何で数行で改行して、
連投してるの？ｗ
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/30(金) 15:16:57.07 ID:JjDABWUq.net]
- >>240
精度だけなの? 再現率は? F値は?
- 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 09:36:29.27 ID:UF9Jp/3/.net]
- 勉強したことない人が想像でコメするとすぐぼろが出て分かっちゃう
- 252 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/31(土) 09:53:38.81 ID:3josOzGv.net]
- このスレに勉強してる人は
いないでしょ？
先端技術あたりが地方から
連れてきた自信満々の馬鹿ども
Excelが使えると
データサイエンティスト(笑)
- 253 名前：デフォルトの名無しさん [2019/08/31(土) 10:15:45.31 ID:nubn4z9u.net]
- 松尾っさんの東大本の電子版が半額セール中
- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:02:42.91 ID:Q1gu0gb5Z]
- >>5 数学の分野でいうなら、それで十分だと思う。ただ有機的に意味が理解できてないと機械学習の初歩的な式ですら理解しづらいと思う。
たとえば、何でわざわざ絶対値を積分するのか、とか。それは＋−で誤差が帳消しされないようにするため、だとか。
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:03:32.76 ID:Q1gu0gb5Z]
- 漏れは学生時代確立統計が苦手だったんだよな。最初、検定が何のためにあるか全く理解不能だった。
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:06:43.70 ID:Q1gu0gb5Z]
- >>226 機械学習は回帰だけじゃないだろ。単に非線形という問題ならディープラーニングに限らず、
大昔からある工業数値解析にも既にあるし。
大学１年か２年で習うニュートンラフソン法も非線形だし。
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:10:29.97 ID:Q1gu0gb5Z]
- 光線のころ特講でニューラルネットワークとか受講させられて「こんな意味不明な概念、何の役にたつんや」
と思ってろくに聞いてなかったけど、
その数年後、こんなブームになると思わんかった。
優等生たちは大学院まで行ってバリバリ使いこなしてて、すごいなと思う。
- 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:18:33.04 ID:Q1gu0gb5Z]
- 機械学習って現代制御と同じ道を歩まないのか、とたまに思う。
たとえば制御関連では約７０年前に生まれた制御理論や調製法が今でも広く使われていて、
その後に発展した現代制御は、アカデミックや軍需の分野の範疇ではともかく、産業用では
まだ浸透していないように、
中堅の頭を持った人が理解できる物がやっぱり普及して、普及すればそこから
利用ノウハウが蓄積できるから、結果的にそれで成果が出るようになる。
機械学習もわかりやすいのが出たらいいんだがな。
- 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:25:27.24 ID:Q1gu0gb5Z]
- 制御の場合、物理的特性と、制御理論の概念のあいだで連絡がとれるから、
中堅の頭でも使いやすいんだ。
たとえば制御対象が熱だと、時定数が大きいから、こういうモデルを使って・・
という、
ある種、設計におけるモノサシがあるから、深い闇に入った感覚がない。
ただ現代制御の場合、そういった制御（統計）対象と、理論の概念を結び付けられる
ものが見えないんだよなあ。
まあワタシも少しだけしか勉強してないから全く理解できてないから、こういう発想なんだろうけど。
そういうのを理解している人が実際に応用してるんだろうが。
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:40:51.35 ID:Q1gu0gb5Z]
- 冗長化させて解析する手法というのは古くはラグランジュ未定乗数法、
戦後は制御理論、近年ではファジー、最近では機械学習。
ラグランジュは純粋な数学で、制御理論は物理的特性というものが存在する分野で、
機械学習は物理的特性に囚われない汎用性のある、ということで非常に期待されている。
工学系統の人間からすると機械学習より制御理論がピッタリくるんだが、
日経新聞を読んでたら、制御理論(PID)で設計した何十年も稼動している設備を、
機械学習に置き換えたら効率がアップした、という記事があって、
何十年もかけてノウハウを上回るほどの魅力的な手法なのかということで、
驚きを禁じえない。
他方で画像認識の分野でも、現場の装置をよく知る職人が工数をかけていて作っていたプログラムも、
機械学習の専門家集団が、画像認識アルゴリズムを作ったところ、改善したとか、
長い期間をかけて積み上げたノウハウを、短い期間で上回るなどのケースが出ていて、
驚きを禁じえない。
- 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:46:39.44 ID:Q1gu0gb5Z]
- 画像は物理的特性ではなく、ドットのパターンだから、まあ統計的な機械学習が効果があるというのは
わかるんだが、
連続系の物理的特性を利用した制御において、機械学習が効果があるというのが、
すごいなあ。
ただ、だからといってそれに固執すると却って工数がかかりそうだが。
- 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 19:11:27.31 ID:YnEIetJA.net]
- 適当に設定して適当にデータ与えて、回して適当に結果を得る。
結果の説明を求められると、話を作り上げる。
- 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:50:31.43 ID:Q1gu0gb5Z]
- Twitter で機械学習をケナしていて、トラフィック解析に制御理論を使っていると
自慢していたヤツがいたが、それこそ機械学習の対象だろ、と思った。
機械学習が理解できないからといって負け惜しみを言うやつらも見苦しいな。
私も理解できないが目に見える顕著な成果を出している例が多く報告されているから、
間違いなく一過性ではなく、生き残る分野だと思う。
- 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:51:41.95 ID:Q1gu0gb5Z]
- >>259 「画像認識」では「検出率」「誤検出率」という素人がみても明らかに
結果のよしあしがわかる指標があるから、
この分野でも成果が出てるから機械学習がインチキとは思わんけど。
- 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 20:54:37.98 ID:Q1gu0gb5Z]
- >>259 まあ、公共政策とか市場解析の結果のよしあしを検証しようがない分野では、
その解析に携わった人間の知能（研究実績、学歴、学力）を信用するしかないよな・・
- 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/08/31(土) 21:04:36.82 ID:Q1gu0gb5Z]
- >>217 なんで美味くいくのか理論的にわからない（証明できない）というので、
生き残っている代表例が、
制御理論のＰＩＤ制御補償器と、パラメータ調整法である。
純粋数学者ではなく現場の技術者が発明した理論だが、これが普及し、
発明から７０年経った現在も９割使われている。
使う人たちも何でうまくいくのか、と別にその理論の検証について興味もないし、
簡単な微分積分でうまくいってるんだから、誰も疑問に思わない。
ただ、制御理論の場合、パラメータ調製法はせいぜい３、４ぐらいしかない。
そしてそれらがどういう場面で使うかはある程度決まっている。
機械学習のように日進月歩で乱立していたら、使う側は困るよな。
○○の分野ではコレ、○○の分野ではコレ、みたいなスタンダードが出来れば一気に普及するのに。
- 267 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 00:40:54.55 ID:sYwYgS29.net]
- データアーティスト
- 268 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 02:50:21.13 ID:h3dDK1xi.net]
- 猿なみの
- 269 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 10:12:36.22 ID:kCJZVLuH.net]
- データアレンジメントだろ
- 270 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 10:14:19.64 ID:kCJZVLuH.net]
- >>264-265
既に会社あってわろすωωω
https://www.data-artist.com/
- 271 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 10:48:16.84 ID:Httbkpl8.net]
- 芸術も情報だからね。
- 272 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 15:34:45.45 ID:46h592oi.net]
- >>259
今の人工知能ってそんな感じで、
適当にでっちあげてるものが大半と感じる。
まともな発表ってのは
画像認識と自然言語系しかないと思う。
意識がどうのこうのとかっていう
発表は全てウソくせー
- 273 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 16:39:35.15 ID:oA8roiPi.net]
- 定量化できないものは全部宗教
- 274 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 17:36:04.36 ID:AXbvLOuV.net]
- >>270
宗教も情報だ。
意識も情報。
- 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 19:59:20.35 ID:FYKtO+ym.net]
- お前の書き込みの情報はゼロ
- 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 22:59:46.88 ID:GysHRMjN2]
- >>271 南無阿弥陀仏のどこが情報なのか。
統合失調症の妄言がどこが情報なのか。
- 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 23:00:53.31 ID:GysHRMjN2]
- 情報とは人に伝達してそれが何かに利用されなければ情報ではない。
まあ私の今の書き込みも情報ではない。たんなる独り言。
- 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 23:01:57.83 ID:GysHRMjN2]
- ちなみに本来、情報ではないノイズを情報と本気で考える病気が統合失調症。
これマメな。
- 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 23:02:59.19 ID:GysHRMjN2]
- ↓この後に荒らしくんが登場します（統合失調症のキーワードが出るとどんな板にもあらわれる）
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 23:05:45.07 ID:GysHRMjN2]
- データサイエンティストよりマッドサイエンスになりたかった。
まあ生物苦手だけど。
- 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/01(日) 23:16:42.29 ID:HapBshfJ.net]
- 定量化の追求こそ真なり
- 282 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 00:49:13.99 ID:XUBx3981.net]
- その点でディープラーニングはワクワクするよね
人間が何と無く感じてる「近さ」を距離学習でユークリッド空間に埋め込んで定量化したり
- 283 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 01:22:19.78 ID:PKlg6hLC.net]
- >>278
定量化より情報をいかに数
- 284 名前：式化することが肝要。 []
- [ここ壊れてます]
- 285 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 04:21:57.34 ID:VKrglic+.net]
- そう
哲学的宗教的意味は考えない方が上手く行く
- 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 06:09:45.26 ID:D/M2/JwQ.net]
- 哲学とか宗教を定量化できそうなのがDNNだよね。
外部環境に相当する情報を入れてDNN鍛えてったら宗教を信じるに相当する反応を示すようになる、、、とかね。
倫理的にできない「人(の精神)に対する実験」を仮想でシミュレートできるかもね。
単細胞生物の神経回路再現したら、外部刺激に対する動きの反応も再現したんだっけ？
- 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 08:19:06.80 ID:lDzIVJ4T.net]
- 何故、人は猫を猫として認識できてるか？なんて
ちょっと前まで人間の神秘みたいな課題だった
なかなか横展開して行かないけど、第4世代のAIの可能性って概念の定量化に有り
- 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 13:11:18.99 ID:h7xnlJJr.net]
- 定量化の先には人類の更なる繁栄、不老不死が待ってるんですか？ワクワクしますね
とりあえず進化論の解明をまず急いでもらいたい
地球が誕生して人がどのようにして生まれたのか、
日本と言う島国はどうして島なのに3000m級の山が棘のように隆起してるのか、
わたしにはもう時間がないんだ
早く、1日でも早く解明を急いでもらいたい
- 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 13:58:57.94 ID:a1C9XiJW.net]
- サイコパスマンやシンギュラリティーマンが多いな
- 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 20:25:50.69 ID:+TJ95bL6.net]
- >>284
歌丸さんが待っている
- 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 21:44:58.71 ID:Nnmxzjdz.net]
- 価値０と定量的に判断されそうな文章ばっかだｗ
- 292 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 23:54:18.73 ID:bCGQWcQd.net]
- >>287
https://emotion-ai.userlocal.jp/documents/26a41302f2c71fe416ecf95480d8e6ba/result?nr=1
怒りの感情を含む文章です
- 293 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 00:32:35.49 ID:rw0r+csf.net]
- ディープラーニングで
受注判断と人事できる？
- 294 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 03:56:06.14 ID:ey11v6lc.net]
- >>287
痴呆症の老人の会話でさえ治癒のためには必要だ。
価値0の物はない。
- 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 04:06:26.94 ID:G1+AG6UG.net]
- >>284
全人口が不老不死化すると、人口爆発で資源、食料、住むところが足りなくなるので
不老不死資格試験というのができ、それに合格する必要があります。
- 296 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 05:32:38.14 ID:ylzmk0vS.net]
- >>291 >>284
不老不死を通り越して人間は死ぬも生きるも自由自在にして罪人はある期間死んで貰えば良い。
- 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 19:22:47.91 ID:uVMJmzrS.net]
- 今のままだと中国共産党員が真っ先に不死を達成しそう
- 298 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 21:08:04.83 ID:WPOpuH2b.net]
- >>293
中国は仙人の本場だからな。
- 299 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/04(水) 10:42:25.33 ID:Z0seKSTe.net]
- 息してないけど死んでませんって言えば通る國
- 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 11:38:56.65 ID:ZkbDvGwS.net]
- 年金だけは受け取る
- 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 14:19:27.77 ID:696h6KSB.net]
- そろそろ二値のコンピュ−タから卒業してくれないかな。
- 302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 16:16:37.41 ID:ZkbDvGwS.net]
- 量子
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 18:02:45.53 ID:HCJyeAtd.net]
- こん
- 304 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/04(水) 19:50:35.22 ID:zvjebSNY.net]
- ぴゅ
- 305 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/04(水) 20:13:20.92 ID:G5FEngFR.net]
- 重ね合わせはあるが量子も二値
- 306 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 01:24:35.86 ID:0V9gzME5.net]
- >>301
のりが悪い！
- 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 07:52:48.76 ID:YDEhAh8R.net]
- ー太
- 308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 10:06:10.95 ID:WfsvG4WG.net]
- 電気回路的に二値で作った方が効率的だしな
電圧レベルで判定させるとコストが上がりすぎるし、精度も求められるし、
そもそも性能で二値を上回れる訳では無いし
- 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 10:46:50.86 ID:IPrBhht0.net]
- NANDフラッシュメモリには、1個のメモリセルに複数のビット(bit)を記憶する「多値記憶技術」が採用されている
IBM、「演算能力を持つメモリ」100万個を擁するコンピュータをデモ 従来の200倍高速
https://www.sbbit.jp/article/cont1/34219
IBMは相変化メモリを用いてメモリ群が演算能力を持つ非ノイマン型コンピュータのデモに成功したと発表した。
これは「Computational Memory」、演算するメモリによる新しいコンピュータの姿を切り開くものだ。
新野注：おそらく機械学習における閾値の変化のようなものと想像されます
IBMはこのマシンを従来のノイマン型コンピュータと組み合わせ、機械学習やAIの処理を高速に行うコプロセッサ的なものにすると説明しています。
-------------
最近日本で発明された原子スイッチのFPGAも多値が取れる。 それを使って非ノイマン型の人工知能向きのコンピュータを作る研究が始まっている。
- 310 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 12:42:29.64 ID:nzhaCcA/.net]
- >>303
群馬県知事？
- 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 08:56:45.92 ID:UNOJvShn.net]
- これも凄そう。
2019年8月2日
【IT】東芝の「組み合わせ最適化最速アルゴリズム」、クラウドで一般公開
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1908/02/news104.html
東芝は、組み合わせ最適化問題を高速・大規模に解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンを、クラウド上に公開した。
東芝はこのほど、組み合わせ最適化計算に特化した既存の量子コンピュータよりも高速・大規模に問題を解ける「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を実装したマシンをクラウド上に公開した。
Amazon Web Services上の仮想サーバ利用料金（1時間約3ドル）のみで利用できる。
シミュレーテッド分岐アルゴリズムは、組み合わせ最適化問題を表すビット配列である「イジングモデル」を解くアルゴリズムの一つ。
組み合わせ最適化計算は、交通渋滞の解消や金融ポートフォリオ最適化など、社会問題の解決やビジネスへの応用が見込める。
量子性を用いた計算や、量子計算を模した専用のデジタル回路などによる組み合わせ最適化計算の研究に、日本やカナダの企業が取り組んでいる。
そんな中、東芝が19年4月に発表した同アルゴリズムは、FPGAやGPUに実装することで既存の計算マシンより高速・大規模に組み合わせ最適化計算を行えるという。
東芝がクラウド上に公開した「シミュレーテッド分岐マシン」では、1万変数・全結合までのイジングモデルを解ける。
同社は8月1日に、シミュレーテッド分岐アルゴリズムの概要を解説する英語ページをオープンした。日本語ページも近く公開予定。
★ 日本語解説はこれがわかりやすい。
組み合わせ最適化問題を解くCMOSアニーラ(6) NECと東芝の研究開発状況
2019/06/27
https://news.mynavi.jp/article/annealing-6/
東芝は、最近提案されたKarr-nonlinear parametric oscillatorを使うモデルに基づいている。
- 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 01:15:04.50 ID:sWHyIsU/.net]
- >>307
これは使えない
- 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 01:28:34.25 ID:G25IT9BO.net]
- >>308 なんで？ 組合せ最適化問題ならもっとも良いのでは？
- 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 17:21:08.51 ID:sWHyIsU/.net]
- 理由は３つ
・イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
・そもそも論として組み合わせ問題事態が実際の社会にあまりない
・初期配列の割り当てできる技術者がほとんどいない
- 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 17:23:08.75 ID:sWHyIsU/.net]
- 最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る
- 316 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/07(土) 18:03:04.85 ID:V4uLz7sw.net]
- 東大に釣られ過ぎ
中身カスカスなのに
- 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 18:20:03.03 ID:8hmhd2TE.net]
- 素人なんだがシグモイドて2値問題だから使えるって認識でおけ？
- 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 18:30:10.73 ID:ZWB9FTvM.net]
- 活性関数で使うだけやろ
解きたい問題が2値問題かどうかとは何も関係ない
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 18:33:29.45 ID:8hmhd2TE.net]
- そうか
- 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 21:02:35.99 ID:WmJ4iiEA.net]
- >イジングモデルでの最適化解は唯一性を補償できない
べつに唯一性はいらんのでは？
- 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 10:13:09.85 ID:VcPDhqUM.net]
- >>310
2019年9月5日
OKIとOKIデータ、製造現場の最適化実問題に量子コンピューターを適用
作業員の動線を平均28%短縮する装置配置を算出
https://www.oki.com/jp/press/2019/09/z19038.html
2019年7月30日
「量子コンピュータとは何か」を問う“新たな壁”：
「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1907/30/news030.html
- 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 10:22:44.26 ID:7P1kXLyT.net]
- 唯一性はいらんけど、精度保証がないと使いづらそう
- 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 10:40:51.46 ID:VcPDhqUM.net]
- 確率に精度なんて重要ではない、AI だってそうでしょ。
確からしさがそれなりにあれば良い。
- 324 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/08(日) 11:28:20.40 ID:m+XQHtHp.net]
- 量子コンピュータωも良い具合にバズって来たなωωω
- 325 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/08(日) 13:21:00.17 ID:vEjuQHJg.net]
- >>319
精度100%が不可能な以上、AIを信じて良い場合と悪い場合を判断出来なければ医療や自動運転などのミスが許されない場面では使いにくい
- 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 14:12:07.82 ID:SJV+NMP5.net]
- >>316
その記事を見た上でいったんだが。
OKIが最近の書物を理解しておらずお馬鹿な選択をしたとしか思えない。
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 14:17:25.02 ID:SJV+NMP5.net]
- そもそも作業員の『移動距離』というものをを28%削減して、どれだけコストカットになったのか、記載がない。
『移動距離』というものにどれだけ価値があるのか？
お金をどれだけ儲けたかその指標を上げないのは片腹痛い。
それともう一度言うが、
最近、凄そうな見た目に引かれるだけで、それが優位に社会に貢献できるかどうかを見抜けないやつが増えて困る
- 328 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/08(日) 14:29:21.12 ID:m+XQHtHp.net]
- 5ちゃんの見た目は相当ショボいが優位に社会に貢献してるよな
- 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 14:29:50.60 ID:SJV+NMP5.net]
- 『AIを導入して自動化を進めコストカットしたい』という要望があったとしても、実際にはAIじゃなくても自動化は進められることが多い。
AIじゃなきゃとか、
ディープラーニングじゃなきゃとか、
D-waveじゃなきゃとか、
拘らなくても既存の技術で何とかならないかなどの検討が不十分。
そもそもの目的がコストカットなのに、ずれてるやつが多い。
- 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 14:51:33.48 ID:ALXfjoqo.net]
- >>321
医者の判断なんて誤診が起こりまくってることから明らかなように、超適当なのに
なぜAIだけ100%の精度を求めるのか
- 331 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/08(日) 14:54:52.92 ID:u5AhYyhP.net]
- どこをどう読んだらAIの精度100%を追求する話になるんだ？
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