【統計分析】機械学習・データマイニング23

[表示 : 全て最新50 1-99 101- 201- 301- 401- 501- 601- 701- 801- 901- 1001- 2ch.scのread.cgiへ]
Update time : 08/18 23:45 / Filesize : 246 KB / Number-of Response : 1024
[このスレッドの書き込みを削除する]
[＋板最近立ったスレ＆熱いスレ一覧 : ＋板最近立ったスレ／記者別一覧] [類似スレッド一覧]


↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:07:20.50 ID:PNBr8RBB0.net]: !extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/10(水) 23:10:31.24 ID:Gpwaqo520.net]: 田舎のおじさん企業にも始められる機械学習ツールて位置づけじゃない
そら国内sotaな現場ばかりじゃないからな
MLは高い数学の素養が求められる�
668 名前：ｪまたハードル高いし []: [ここ壊れてます]
669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 05:49:37.85 ID:2KDMmxCk0.net]: そこまで高尚でもない
670 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/11(木) 05:55:00.73 ID:JbjmuqI4a.net]: >>650
役所すらRPAに。
671 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/11(木) 11:44:01.58 ID:bTGeujWNF.net]: pythonは初学者用
もう蛇の時代は終わった
672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 12:13:20.63 ID:CZCzN54v0.net]: >>656　もう小学生でも遊べる時代だぞ。
673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 12:15:00.11 ID:CZCzN54v0.net]: >>659 初学者からプロ用途まで幅広く利用される。　実際にAI系はPythonがなければ始まらない。
674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 18:34:12.24 ID:XplD4nHz0.net]: データが綺麗ならそりゃツールにぶちこむだけで済むだろうが
そんな簡単な話は世間には転がってない。
675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 19:41:03.21 ID:w5gwslMV0.net]: >>660
そりゃMLツールで遊ぶだけなら誰でも出来るだろ
ビジネスやら研究の領域になったらそんな寝言は出てこん
676 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/11(木) 21:20:07.45 ID:OqhcHWodM.net]: >>648
分かる。
ビッグデータ分析といっても
ほとんどの会社では
Excelレべル。

python使ってど一のこ―のってのは
増えてきているが
ツール使うほどじゃない。

ツール使うとキレイな
グラフ描けるというぐらい。

Excel使って月収130万の俺が
言うのだから。
儲かってウハウハ！
677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 21:29:58.73 ID:Uca+hwXU0.net]: すげーな（鼻糞ほじほじ）
678 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/11(木) 22:46:29.44 ID:Fzh9hQBha.net]: そもそも、
利用についての話か
開発についてか
研究についてか
全部がごっちゃになってるので
話があわんよね
679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/11(木) 23:04:48.44 ID:RdKZ3Rx30.net]: みんなDLのフレームワークは何使ってる？
やっぱtensorflow？
680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 00:33:50.18 ID:98gTOJct0.net]: kerasってフレームワーク？ラッパー？
681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 00:38:03.84 ID:wLs4Sov90.net]: ラッパーだけどこんあ世間話ならkerasっていっていいんじゃない
682 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/12(金) 04:37:48.52 ID:S2+S1yfha.net]: ブラックホール観測データからpythonで補間しとった
683 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/12(金) 04:40:47.15 ID:8+fBpsEYM.net]: 須山がひよってた
684 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/12(金) 06:48:10.78 ID:oYZHGCwYa.net]: >>661 >>659
pythonは遅い。なんでJuliaを使わない。
685 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/12(金) 06:49:02.07 ID:oYZHGCwYa.net]: >>667
Flux。
686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 07:28:52.14 ID:P5gBEkCQa.net]: 速いから使うんじゃなくてライブラリの充実度や実装事例が多いから選ばれるんだぞ
687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 07:47:44.32 ID:iSiavc0f0.net]: てかライブラリがなけりゃ速いも遅いもないだろ。
結局ライブラリはcで書かれるわけで言語なんて関係ねーわ。
688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 08:53:06.76 ID:YPpuO6F7a.net]: うん、だからpython向けのライブラリの大半と同様機能のライブラリが多言語向けにあるならそっちでもいいだろうけど今のところその点においてpythonから移るほどのメリットがある言語は存在しない
689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 09:00:06.85 ID:wLs4Sov90.net]: 機械学習じゃないけど、昔のライブラリは色々な言語で出すのが流行ってたね
690 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/12(金) 09:10:07.52 ID:rsS9oVcUM.net]: flux？
691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 09:15:33.99 ID:XF8boQYv0.net]: >>675 pythonライブラリがC で書かれてるからって他の言語で自由に使えるわけじゃないぞ。
結局Python でしか使えないからみんな Python を使ってる。
692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 11:34:48.14 ID:Lv2SN3lRH.net]: 他言語がpythonと同程度にライブラリやらモジュール群、フレームワークが充実してたらここまでpython一択の状態になってない
てかjulia使ってみたいからjuliaエコシステム構築してけろ
693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 14:36:30.51 ID:C748WCqyp.net]: 初心者はkeras使うべきだったかもしれん…
pytorchわけわからん…
694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 21:45:37.39 ID:piIxPc4G0.net]: pythonの文法、numpy(scipy)、pandas、scikit-learnと覚えること一杯過ぎる
695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 22:16:52.56 ID:XojitUxja.net]: 全部覚えてる人なんてごく少数だと思うよ。
できる人は、最低限必要な範囲を覚えてて、それ以外は概念を理解して
詳細がどこにあるか探し方が上手い。
696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 23:13:50.71 ID:YvxbfTFep.net]: 【IT】ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開･
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1555071423/
697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/12(金) 23:15:02.89 ID:Hp+AmMVvr.net]: 初心者はkerasやkeras-rlで十分だよ
中級以上の用途でも既存クラスを継承して必要な所だけ改修すれば大抵は事足りるし
698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/13(土) 19:51:09.94 ID:VfvZkeVc0.net]: NEURON、てのを見つけた
https://neuron.yale.edu/neuron/

使っている人いる？
699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/13(土) 23:30:17.50 ID:Sarxek9xp.net]: >>680
juliaは純粋に良い言語だと思ったよ
行列周りがスッキリかけていいね
一応pythonのライブラリ呼び出せるから無理すれば使えないことはないが、業務で使うレベルにはないかな
700 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/14(日) 07:52:58.10 ID:hqo19SQo0.net]: フレームワークとライブラリの違いがよくわかりません。
Pythonはフレームワーク？
701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 08:24:01.10 ID:+dOQvHeb0.net]: Python は、プログラミング言語です

「フレームワークライブラリ違い」で検索！
702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 08:25:20.18 ID:paHu6MVLa.net]: Pythonは言語処理系で、特定のプログラミング言語を解釈して実行する。
フレームワークは文字通り枠組みで、特定のアプリケーションの共通部分
を提供してくれるので、残りの固有の部分を作ればよい。
ライブラリは一般的な機能をまとめたもので、実績のあるものを選ぶことで
ソフトの品質を保ち、テストや開発を効率的する。
敢えて包含関係をつけると Python＜ライブラリ＜フレームワーク
703 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/14(日) 08:38:57.40 ID:hqo19SQo0.net]: >>684
良さげなサイト。
これを学んだら、G検定合格に結びつく？
704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 11:23:33.03 ID:epDxsc+aM.net]: 就活で機械学習使えます！って言うにはどんなこと理解してればいいの？
取り敢えずオライリーの機械学習の本は1週(完璧に説明出来はしない)してPytorchのサンプルコード使って画像分類してるくらいなんだけど
ちな新卒
705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 11:58:50.62 ID:AIBmgQB+p.net]: >>692
就活する企業による

既にバリバリ使っていう企業ならもう一歩踏み込んで、どんなモデルで何をやっていたか、ハードウェアはどうしていたのか、なぜPyTorchを選んだのか、など機械学習そのものよりも、どう応用したのかが問われる

一方で全く使っていない企業ではそのレベルでも充分だが、やはり機械学習を使って何をしたのかは問われると思う

ただ、正直新人と機械学習にそこまで期待していないので、インターンとかアルバイトで感触と経験を積むほうが余程良いアピールになる

参考までに自社に機械学習できますで入ってきた新人は
・海外の論文を読んで自分で実装できる
・実際に機械学習で役に立つ何かを作った
・フレームワークの違いを熱く語れる
・FPGAで分類アルゴリズムを実装しま�
706 名前：ｵた とレベルは高かったが、入社して活用できているかは疑問 選ぶ会社間違えてないか？と心配になるレベル []: [ここ壊れてます]
707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 12:20:56.98 ID:lLZ1UKZVM.net]: 割と真面目に新卒は学歴が全て
708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 12:52:17.65 ID:TgcjO3vq0.net]: 普通、企業では体系的に教育受けてるやつしか機械学習枠では求めてないよ。
ただ現在は需要のほうが大きくなってるからガバガバな求人もある
709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 13:38:23.05 ID:gRIWJu2f0.net]: 機械学習ブームは後２、３年は持つそうだ
ttps://www.sankei.com/premium/news/190414/prm1904140009-n2.html
710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 14:03:00.79 ID:Vh/9Tlira.net]: 入門書レベルの機械学習分かります、チュートリアルレベルなら自力でやれます、程度の人は仮に採用されてもその内に仕事の大半が自動化されて単なる作業員に成り下がるのがオチだと思う
711 名前： mailto:sage [2019/04/14(日) 14:04:26.57 ID:AVvjfIV70.net]: >>696
AI とかは、なんか胡散臭いとどうしても思ってしまっていましたが（そんな人は多いのですかそれとも少ないのですか？）、この記事をみて認識を改めました、まだまだ可能性があると踏んでいる人はいるのですね
712 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/14(日) 14:11:43.04 ID:mqiCDUBh0.net]: 「頭の良い人」ほど意外と気付いていないことが多いが
世の中には「AI」より劣る人は大量に存在する
そういうのが一巡して一掃されるまでは続くだろ
713 名前： mailto:sage [2019/04/14(日) 14:16:59.66 ID:AVvjfIV70.net]: >>699
現在の AI がやっていることよりも少ないことしか考えない人はすくなからずいるってことですか？
たとえば「原発再稼動反対」とか「自衛隊は違憲」の人たちだというのなら、少しだけわかるような気もします
でも私も彼らと似たり寄ったりなのかもしれない、という気もします、なぜなら彼らより考えているという証拠がないから
714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 15:12:47.32 ID:6yfChbyvd.net]: 東ロボが技術的には保守的なのに偏差値50越えてるってことはそういうことだろう
東ロボ以下の人間が半分以上いる
715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 15:15:40.40 ID:H5Vbi4SHH.net]: 正解データつくる業者が盛り上がってるよな（）
716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 15:52:30.18 ID:2oedoA+a0.net]: >>700 なんなんだこのバカは、只のアラシなのか？
717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 16:00:27.45 ID:YQLb8Tsj0.net]: 理研は機械学習に全振りしちゃってるからそらオワコンとは言えんわな。
718 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/14(日) 16:09:25.55 ID:Yn4gqCEld.net]: >>696
見れない。
719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 17:13:40.96 ID:Vh/9Tlira.net]: >>701
京大ならともかく東大入試は一通りの参考書を丸暗記すればほぼ合格できる
つまり完璧な読解力さえ身につけられればコンピュータでも合格は容易
720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 17:45:50.21 ID:Y5zkdmyW0.net]: >>705
おま環
721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 18:37:00.59 ID:uOQPFqgEd.net]: >>706
まるで「完璧な読解力」を実現するのが容易みたいな言い回しだな
722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 19:27:38.81 ID:Ot8/NUB60.net]: He runs the shop.
723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 19:58:08.96 ID:eKs7JEmk0.net]: 学歴高い人多いのね
学歴低いから萎縮しちゃう
724 名前： mailto:sage [2019/04/14(日) 20:04:24.66 ID:AVvjfIV70.net]: >>710
すごい人がいっぱいですね…
底辺高卒だから…いろいろとしんどいですね…
725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 20:26:52.90 ID:ICPBpjQ10.net]: 教師ありと教師なしだと教師ありの方が精度良いの？
726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 20:34:12.62 ID:7SYJtYmD0.net]: はい
727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 20:38:59.50 ID:YhnOXq5E0.net]: 精度がいい悪いじゃなくて、基本的にタスクが違うと思うんだけど
728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 20:46:53.17 ID:ICPBpjQ10.net]: >>714
画像分類なんだけど教師ありと教師なし上司がどっちが良いかも含めて検討しろって言ってた
俺知識が浅いから？？？ってなったんだけど教師なしで画像分類とかやろうとするとオートエンコーダとか使うんだよね？
多分それのことかなぁ…
729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 21:06:17.07 ID:YhnOXq5E0.net]: >>715
教師ありならラベルの推定をするのが目的だし、教師なしならデータの分布自体を学習したりクラスタリングするのが目的になると思うけど
画像分類っていってるんだからラベルの推定をしたいってことなんだろうね

訓練データに全部ラベルがついているなら教師ありで学習するべきだろうし、
ラベルの付いたデータが少なくてたくさんのラベル無しデータがあるなら
半教師あり学習、PU learningや能動学習を検討すべきじゃないかなと思う
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 21:36:22.14 ID:ICPBpjQ10.net]: >>716
ありがとう
分かりやすい

今はラベル付いてる(自分で付けた)画像で分類出来るか勉強してるんだけど実際現場とかだとNG判別したい画像とかってほぼ取れなくて正常10万枚、不良1枚みたいな割合のデータしか取れないんだけどこういう場合も基本的には教師ありを使うべき？
それとも教師なしみたいな正常と不良の分布とかを学習させた方がいい？
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 21:55:55.23 ID:ydO5op7U0.net]: >>717
不良率1/10万とか学習いらなくね？
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 21:56:43.63 ID:ydO5op7U0.net]: ミス
学習じゃなくて分類、判別
733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/14(日) 22:06:53.96 ID:YQLb8Tsj0.net]: そのレベルの検出精度を求めるなら機械学習は全然向いてないよ
734 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 12:18:17.97 ID:64KUE7VLd.net]: 機械学習とディープラーニングの違いは
一言で言うと

機械学習は、人間が特徴量を設計しなければいけない。
ディープラーニングは、コンピュータが自動で特徴量を学習する。

これでOKですか？

それで、従来の機械学習は廃れたの？
735 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 12:24:42.63 ID:gVz3O2O7H.net]: okじゃないです
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/15(月) 12:34:43.64 ID:IOJRlMQl0.net]: ディープラーニングも機械学習のひとつでそ。
737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/15(月) 12:35:21.99 ID:0GghKNuua.net]: ディープラーニングは多々存在する機械学習的手法の1つ
これでOK
738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 12:49:42.19 ID:G98SvtfiM.net]: あまたの分析手法のなかでも
非線形の当てはめチャンピオンが
ディープラーニングと思ってOK？
739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/15(月) 16:52:49.51 ID:Q5EcFbR5p.net]: みんなtensorflowとかkerasとか普通に使えるの？
書き方難しすぎてわけわからないんだけど…
740 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 17:53:51.19 ID:64KUE7VLd.net]: >>726
それなら、SONYのNeural Network Consoleを
使ってみてはどうでしょうか？
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/15(月) 18:21:23.77 ID:N+J2LgwV0.net]: keras使えなかったら諦めろ
742 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 19:22:34.95 ID:zcdYjhdZa.net]: >>721
他の手法も廃れてはいない
ディープラーニングはデータが大量にいるのと精度出すためのチューニングが難しいから
743 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/15(月) 22:46:58.67 ID:uz9dw6bx0.net]: PyTorch、Chainer、Keras、TensorFlow等の
フレームワークとSONYのNNCなら
どちらの方を学んだ方が良いのでしょうか？

また、これらのフレームワークを使っている人から見て
SONYのNNCはどう思われますか？
744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 00:07:54.62 ID:j2FFrW1Ep.net]: >>730
主観で言うから話半分くらいで聞いてもらえば幸い
SonyのNNCは値段を気にしなくて良いのであれば、かなり良いと思う

例を挙げると、ResnetにSEでバイパスして結果をさらにLSTMに流して～、なんてのは慣れていてもコードベースだとごちゃごちゃする
また各レイヤーの入出力の次元を常に意識してコード書く必要があるけど、GUIでそのストレスが軽減されるのは大きい
拙いと言われつつも構造最適化機能がありtalos等のパラメータサーチを自分で設定しなくても済むのは便利だ
GUIで線を繋ぐだけなら初心者でも理解可能だけど、kerasだPyTorchだと言うところから始めると敷居が高くとてもそこまでたどり着けない

にも関わらず、なぜ大ブームにならないかと言うと、理由は二つあると考えている
一つは新たなネットワークを設計する業務がそこまで多くない点
もう一つはバックエンドがNNABLAというkerasでもPyTorchでもないマイナーなものである点

ただONNXという共通フォーマットに対応してからしばらく経つのにまだ流行ってないところを見ると、前者のネットワーク設計業務が業務として定着していないのだと思われる
githubで拾ってきたコードを適当に回せばそれなりに仕事として成立するのだろう
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 00:36:10.44 ID:K2+Uh9uXa.net]: sonyのは素人でもポチポチするだけでできるお手軽ツールだからこれを使いこなすことを目的にしてはならない
なぜなら素人でも使えるものを人よりちょっと使いこなせるのは何の強みにもならないから
何となく雰囲気を掴んで今後更に勉強する前段階とするだけならいいけど
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 01:08:21.21 ID:MLfELUd00.net]: 一昔まえならダントツでkeras一択だったんだけど、最近MSがちゃんとやりだしてpytorchが進歩しだした
ハッキリ言ってうざい
747 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/16(火) 06:46:43.11 ID:9W4+pAXwa.net]: 初心者ならchainerがおススメ。慣れてからpytorhもkerasもtensorflowもやれ。
748 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/16(火) 07:22:30.06 ID:eLm86Who0.net]: msのcntkはオワコンなの？
749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 07:37:42.50 ID:uRUKDh7n0.net]: keras よく分かんないけど出来上がる
pytorch 自分で書けすぎて何やって良いか分からない
750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 08:13:45.81 ID:dFuxCqAG0.net]: 別にどれも結局コピペして適当なとこ変えるだけだと思うが。
751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 08:15:19.81 ID:kUtcC1yTM.net]: >>731
日本企業はまだディープラーニングとりあえず成果出しましたレベルなんじゃないか
専門でやってきたとこは違うだろうけど
752 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/16(火) 12:55:35.90 ID:otCO5u4tH.net]: ディープラーニングでなければならないタスクを抱えている企業は少ないのでは？
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 15:43:56.08 ID:j+hUKrcC0.net]: まぁ手段の一つにすぎないよ。俺のとこは年に二つくらい機械学習案件はない
754 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/16(火) 20:36:38.33 ID:HdXRcaLp0.net]: 日本がAIで勝つために「知の爆縮」を起こす
── 技術は成熟し、コモディティ化する
https://ledge.ai/connectome-design/

なにを言っているのか、さっぱりわからん。

「一気に事業をグロースさせる」とか
「技術はコモディティ化している」とか
「知の爆縮を起こす」とか
なんかそれっぽい言葉をちりばめると
お金が集まる分野なんだろうってことだけはわかる。
755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 20:57:35.22 ID:eLm86Who0.net]: 佐藤　聡（さとう　あきら）だって(笑)
無能そう
なにも作ったことなさそう
論文もなさそう
756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/16(火) 21:03:30.96 ID:dFuxCqAG0.net]: こういうカスみたいな記事が増えてるってのはブーム
757 名前：終焉かもな。 []: [ここ壊れてます]
758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 00:41:19.16 ID:pIoOruhfa.net]: >>741
ざっと読んだけど、何言ってるか分からないのは単に読解力がないだけだろう
ただし大したことは書いてないので別に理解できなくても問題はない
759 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/17(水) 00:51:28.93 ID:nGDWoLvP0.net]: >>731
ネットワーク設計とはどういうことを指摘しているのですか？
760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 01:56:35.53 ID:UDUN5nb9p.net]: >>745
文字通りニューラルネットワークの設計
新しい課題に適用する場合やチューニングをする際に必要となる

新しい課題では、似たような課題から似たようなニューラルネットワークを組むことから始める
勾配消失してると感じたらバイパスさせたり、過学習に陥りやすいときに適当にdropout挟んだりと、慣れてくるとどこに何をどこに配置すると性能が向上するのかが見えてくる

また上手く行っていたモデルが、入力データが異なると学習がうまくできないことがある
そこでチューニングという作業が発生する
チューニングは前処理を変えたりモデルを変えたりする
モデルを変えたい場合、例えばCNNの畳み込み層とプーリング層を一段深くしてみたり、全結合のニューロン増やしたり、活性化関数をReLUからtanhにしたり、あるいはオプティマイザをadamからadagradに変更したりする
恐ろしいことに、これだけで性能が恐ろしく向上する事が多々あり、理由が分かることのが少ない

このチューニングも含めたビジネスロジックに組み込むための(ニューラル)ネットワークの最終形態を作ることを設計と言っている
761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 07:20:08.59 ID:zRs6mVlW0.net]: nnablaのベンチマークが出てこない
pytorchやtensorflowに比べて速いんかどうかなんだけど
762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/17(水) 12:50:36.97 ID:WckshTj9M.net]: >>734
chainerをやろうとしましたけど、
多変量LSTMのサンプルをいろいろ探しても
いいのが見つかっていません。
どこかアホにも分かるようなサイト教えて下さい！
763 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/17(水) 19:09:42.27 ID:hVcgMCQ3H.net]: データフレームにはベクトルを入れられるの？
764 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/17(水) 19:38:50.63 ID:XEpE4IOT0.net]: 以下のブログを読めば
フレーム問題は解決済みと言えますか？

フレーム問題は解決済み－フレーム問題に見る、ＡＩ史の闇ー
https://robomind.co.jp/frameproblem/
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 20:26:08.51 ID:WIrsZtM70.net]: フレーム問題は思考実験みたいなもん
全然気にしなくて良い
766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 20:31:32.36 ID:DaACwh1w0.net]: まあそもそも人間もフレーム問題間違ってるやつばっかだし。
767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/17(水) 20:35:55.93 ID:zRs6mVlW0.net]: pandasのデータフレームにはベクトルを入れられるの？
768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/18(木) 05:36:03.29 ID:JIRwwjUkp.net]: >>753
入れられるけど使いにくいよ？
769 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/18(木) 05:42:33.05 ID:AMebxmaN0.net]: そうなんだ
埋め込みベクトルは各々の要素を次元別のカラムに展開するのが定石なの？
770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/18(木) 08:40:45.74 ID:TKY2dD+op.net]: 時間という概念が理解できてれば、社会の枠組みに囚われた者たちがどれだけ不自由を強いられてるか理解できるだろう。
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/18(木) 11:45:22.79 ID:JIRwwjUkp.net]: >>755
何がやりたいかにもよるけど、別々に入れておくと
統計量出したりリサンプリングしたりplotしたりそのままscikit-learnの入力にできたりとメリット多い
772 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/18(木) 20:35:14.64 ID:AMebxmaN0.net]: >>757
そうなんだ、ありがとう
773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 15:44:39.99 ID:0fUB+1+Q0.net]: よくユーチューブとかでdqnを使った強化学習のシュミレーションとかやってるけど
それらの
774 名前：dqnってディープラーニングは使ってるの？ lstm使ってるだけだとディープラーニングとは言わないよね？ []: [ここ壊れてます]
775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/20(土) 16:03:21.89 ID:uP7F94RHM.net]: lstmは十分ディープラーニング枠でしょ
776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 16:20:23.60 ID:kDZxvYX7d.net]: Q学習にDNN使ったのがDQNでしょ
777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 17:09:54.82 ID:HJdwOYu4a.net]: 中間層が複数なら何でもディープラーニングだよ
778 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/20(土) 18:37:47.85 ID:tuvQzCfP0.net]: 無料ブログは稼げない。稼ぐならオススメはWordPress一択の理由
https://www.youtube.com/watch?v=o8oUe3JS-lg
【初心者向け】稼げるブログの作り方?アクセスを稼げる記事の書き方とSEOの基礎【発信力強化合宿#2】
https://www.youtube.com/watch?v=CMMmuuGCqtQ&t=1664s
SNSの基礎的な使い方とツイッターフォロワーを増やす方法
https://www.youtube.com/watch?v=M0TtX_gVR6E
ブログで不労所得1億円！？ブログでお金を稼ぐ仕組みを解説～イケダハヤトさんはブログで年間1.5億円の収入！
https://www.youtube.com/watch?v=eWw-RfbNP1g&t=517s
【クラウドソーシング】Webライティングで月商100万円まで稼ぐ方法をプロに解説してもらった！
https://www.youtube.com/watch?v=oYoaBwQt0Cg&t=345s
1年半でライターの地位を確立した営業術！駆け出しフリーランスは要チェック【ニシキドアヤト】
https://www.youtube.com/watch?v=DFtmkhw-lHM
ブログで1000万円稼ぐ人気ブロガーに実態を聞いてみた！
https://www.youtube.com/watch?v=YaZVpckvtZ4
エンジニアブロガーが教える「ブログで稼ぐ」ために絶対理解すべきこと
https://www.youtube.com/watch?v=Zks-uVfY02I&t=16s
稼げるブログの始め方をブロガーが解説！副業や不労所得を作る
https://www.youtube.com/watch?v=CHn6tNCYAZM&t=161s
【学生向け】ブログで月1万円を稼いでいる実例をわかりやすく紹介～ブログやアフィリエイト入門
https://www.youtube.com/watch?v=mjHp2Fqj9OE&t=205s
ほりえもんのブログでバカでも1000万以上稼ぐ
https://www.youtube.com/watch?v=hiNby1mxgn4
【初心者向け】ブログ、SNS、YouTubeで「最初の1円」を稼ぐ方法を解説。
https://www.youtube.com/watch?v=DHhQPxIU1qA
大学生がやるべきことは「お金稼ぎ」です【時給労働から抜け出そう】
https://www.youtube.com/watch?v=xlNQzqa7jXA
779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 19:53:45.49 ID:0fUB+1+Q0.net]: >>762
2層のニューラルネットワークでもディープラーニングと言えるの？
780 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/20(土) 20:18:01.99 ID:8/H9xiiDa.net]: >>764
自分はそう思う
定義なんてないが
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 20:22:06.65 ID:iHOsOjyF0.net]: >>764
二層だけでdlなんて言うアホおらん
そんな厳密に定義求めても仕方ない
782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 20:31:37.67 ID:l6b5x/bP0.net]: 2層でニューラルネットワークと言ってた頃はあったですよ
783 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/20(土) 20:32:11.55 ID:QgvhEh8P0.net]: は？
784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 20:47:10.15 ID:jgHC80sC0.net]: >>768
「は？」とか言うくらいならちゃんと間違い指摘してあげて
785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 21:56:08.62 ID:QsKi4jtu0.net]: バックプロパゲーションで詰んだ
順伝播はほほーんってなったけど数学分からん俺にはハードルゲロ高い
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 22:13:05.77 ID:0fUB+1+Q0.net]: ニューラルネットワークとディープラーニングは根本的に学習のさせ方が違うと思うだけど
787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 22:25:45.89 ID:D0CGTZnkp.net]: >>771
根本的に理解してないか大きな勘違いをしてるぞ
ディープラーニングはニューラルネットワークの一種
788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/20(土) 22:30:25.12 ID:D0CGTZnkp.net]: >>767
ニューラルネットワークは何層でも構わない

以下は一層のニューラルネットワークの例
Input ―> (neuron|activation) ―> Output

ディープラーニングは三層以上のニューラルネットワークと言われている
789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 01:20:55.48 ID:aRPhJ5ei0.net]: ディープラーニングって単にニューラルネットワークの中間層を増やすだけなんか？
790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 01:31:18.52 ID:M/a5iigF0.net]: ディープニューラルネットワークとも言うでしょ
791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 03:34:26.64 ID:aRPhJ5ei0.net]: 層を増やすだけなら
なんでジェフリーヒントンがディープラーニング発見するまでに時間かかったんや？
792 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 04:55:11.58 ID:gW8lsVjX0.net]: 計算できないからだよ
793 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 08:06:31.60 ID:Z7Ny5UGC0.net]: >>774
中間層を増やすだけでも
それを上手く学習される技術がわからなかった
それを解決できた
794 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 08:08:01.74 ID:Z7Ny5UGC0.net]: >>776
自分で少ない層のニューラルネットワークを作って
単純に中間層を増やして動かしてみたら良いよ
795 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 11:40:50.99 ID:X66J/yPd0.net]: ディープラーニングの中間層を大脳のようにランダムに配置したり
伝播をカオス化させたりするのはうまくいかないんでしょうか
新しいものが生まれそうな気がするんですが
そういう研究はあると思うのにネットで検索してもでてこない
796 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 12:01:24.17 ID:QxBwEbiO0.net]: fasttextを使ってみて驚いた
標準ライブラリだけでこの速度と精度を実現してるの？？
797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 14:34:18.10 ID:iN8e06dBp.net]: >>780
今のところ一番近いキーワードはベイジアンネットワークかな
一般的には神経科学を計算機で実現する計算神経科学と呼ばれる分野

バックプロパゲーションは脳内では起きていないと言われていて、今のニューラルネットワークはヒトの脳とはどこか違うらしい
798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 14:54:11.11 ID:S/sx7hKld.net]: >>780
今月の頭にFacebookが公開したrandomly wired neural networksはどう？
799 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 14:54:15.94 ID:YKRN8m01M.net]: >>782
昨年発見されて話題になったのは違うの？

人間の脳の解明には
少なくともあと100年
かかると言われてる。

それまで俺は生きていないので
困ってるところ。
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 15:03:51.42 ID:7jtZEDKn0.net]: 脳の解析は必ずしも必要ではない
例えば空を飛ぶのに鳥の羽根を模倣する必要はない。参考にはしてもいいけどね

そういう意味では脳の解析は100年後になるぐらい、どうでもいいことだとは思う
801 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 15:17:24.07 ID:X+dVpzWxF.net]: 人間はミスが多い
錯覚も多い
勘違いも多い
思い込みで暴走しまくる

人間と同じもの人間の延長で造っても仕方ない
人間を模倣するべきではない
802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 15:19:06.82 ID:7jtZEDKn0.net]: >>786
機械学習も錯覚を感じるんだぜ
803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 15:25:28.71 ID:N1bfuPBQ0.net]: >>780
ないなら自分で研究したら
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/21(日) 16:44:48.50 ID:16IUzPjsa.net]: ニューラルネットワーク界隈も元々は人間の脳を再現することを目的としていて
どれだけ実用性があるモデルでも学会では脳の機構とはかけ離れているというだけで拒絶されていたが
今やニューラルネットワークは脳を再現することを目的とするものではなくなっている
805 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 17:09:55.18 ID:QxBwEbiO0.net]: https://arxiv.org/abs/1904.05391
バックプロパゲーション的なことは実際には起きてるらしいよ
806 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 19:35:02.65 ID:Advw4iJHM.net]: >>773
「N層ネットワーク」とは通常入力層を除いたものなのでそれだと2層じゃないかな

cs231n.github.io/neural-networks-1/#layers
807 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 20:24:16.17 ID:bh4LIHDZa.net]: >>782
よくそんなに適当な事書けるな
808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/ ]: [ここ壊れてます]
809 名前：21(日) 20:30:38.20 ID:Rpc86o3sr.net mailto: ディープラーニングは層が何層にもなってて深いニューラルネットってことでしょ？
全く知らんけどたぶん歴史的に一層か二層の浅いニューラルネットやってた時期があってそれに比べて深いからディープラーニングって言われるようになったんじゃない？ []: [ここ壊れてます]
810 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/21(日) 21:34:43.32 ID:X66J/yPd0.net]: 二層先に繋げたり二層戻すことを
追加すると変更前のデータを参照できると思うのですが
そういうのはありますか？
811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 00:32:51.22 ID:Xu5D3g840.net]: >>793
全く知らないなら書き込まなくてもいいですよカスが
812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 07:01:10.70 ID:vzs0SdtLp.net]: >>791
重みの数が一層だから一層ですよ

>>782
どの辺りが適当？
813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 08:23:31.13 ID:IPMmdhQ/M.net]: >>796
>重みの数が一層だから一層ですよ

なんだやったことすらもない人かもう絡んでこないでね
814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 08:29:53.74 ID:/TINcjlya.net]: ニューラルネットの層数のカウントで入出力層をどう数えるかなんてカウントする人の定義次第であって決まった方法などないからどうでもいい
815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 08:35:49.77 ID:IPMmdhQ/M.net]: >>798
こっちの方が割と現実よね
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 09:51:07.02 ID:vzs0SdtLp.net]: >>798
定義はあるよ、間違えている記事が多いだけ
入力層を数えない=層と層の間の重みの段数だよ
そうでないとResNet等の層数が変わってくる

ちなみに(neuron|activation)は一つの○ね
書き方まずかったかも知れんね

activationを別の層と考える人もいるようだけど、それはkerasのせいかな
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 09:53:23.58 ID:vzs0SdtLp.net]: >>794
skip connection
818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 10:32:33.53 ID:vzs0SdtLp.net]: すれ違いの理由が分かった
書き方に問題があった

Input layer ―- Hidden layer ―- Output layer
なら二層

書きたかったのは
x ―-(wx|activation) ―- y
ということなんだ

上の書き方なら
Input layer ―- Output layer
に相当する
819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 11:06:49.82 ID:IPMmdhQ/M.net]: >>802
割と煽った書き方しちゃったけど結構紳士かつ真摯なレスする人なんだね…

新たに書いてくれたような内容なら同意。きつく言っちゃってゴメンね
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:16:34.14 ID:lqB8SLfdp.net]: 数学的な知識が乏しい自分がやる事自体間違いなのかもしれないけどみんな数学的な部分も理解してる？
導関数とか勾配とかこんなの分かるとかみんな凄すぎだわ
821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:20:20.94 ID:Fq46EUJ/M.net]: >>804
理解できなくても利用することはできるけど応用がきかないんじゃね？
822 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/22(月) 12:20:37.74 ID:XJGfHaKn0.net]: 普通の高卒ならだれでも判る
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:20:48.74 ID:kaG9SzGHM.net]: おおよそ高校で習いますやん。理系なら大学1年で格闘してると思うけど。生物や農、薬の人は知らんけどね
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:32:41.67 ID:16KWhVFYa.net]: 数学分からないと言ってる暇があれば勉強すればいいのに
高校3年間の数学ならみっちりやればこのGWの10日間で終えられるだろう
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:43:28.56 ID:ShmVg8iFM.net]: >>804
もう義務教育からやり直せよ
826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 12:57:49.67 ID:lqB8SLfdp.net]: >>809
いやほんとそんなレベルだと思う
みんなすげーわ

連休予定ないから勉強する予定
多分中学くらいまで遡る事になるだろうけど…
高卒アホ学校出の俺がやってる事自体知見のある人からすれば迷惑な事なんだろうけどやれるとこまで頑張ってみるわ
827 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/22(月) 15:09:27.26 ID:reFjRmYWd.net]: 人間の脳はどうやってニューラルネットワークから
痛みのクオリアが生まれるのでしょうか？
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 15:21:52.41 ID:kaG9SzGHM.net]: 頭モジャモジャの何とかいうエセ科学者が来てるのか。
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 17:08:17.67 ID:WumkIe5B0.net]: >>807
農学は知らんけど、生物は酵素活性の計算とかやるし微分方程式が解ける程度のことはやっているはず。
薬学に至ってはそもそも熱力学やるはずだから偏微分あたりもばりばりやるはず。
まじめに勉強すれば・・・・・だけどｗ
830 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/22(月) 20:18:59.84 ID:LagMHYjzM.net]: くおりあて何？
831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 21:47:43.95 ID:fKgYa/TN0.net]: 徳永英明だったと思う
832 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/22(月) 21:50:40.05 ID:LagMHYjzM.net]: キューブリック？
833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 22:00:05.83 ID:jp/rn/rU0.net]: >>813
生物が微分方程式を解くのか、すごいなメモメモ
834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 22:05:20.95 ID:fKgYa/TN0.net]: >>817
そら人間かて生物やで
さてはお主シンギュラリティに達したの?
835 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/22(月) 22:31:17.28 ID:LPMNEHOxM.net]: 人工知能が生成したデスメタルを毎日24時間配信し続けるYouTubeチャンネル「Dadabots」
https://gigazine.net/news/20190422-ai-generated-death-metal/
デスメタルの楽曲を機械学習させることで、オリジナルのデスメタル曲を作り上げる
ことができるようになった人工知能(AI)の「Dadabots」が、YouTube上で「毎日24時間
デスメタル配信」を行っています。

ジャズや現代アメリカ音楽などの商業音楽を専門とするアメリカマサチューセッツ州の
バークリー音楽大学で出会ったCJ CarrさんとZack Zukowskiさんは、回帰型ニューラル
ネットワーク(RNN)という学習アーキテクチャに基づいて音楽を自動生成する人工知能
「SampleRNN」を改良して、「Dadabots」というデスメタル生成AIを開発。Dadabotsは
学習用に用意したアーティストが作成した楽曲を小さく区間分割し、前の区間から次の
区間を予測して「実際の楽曲の区間」と「Dadabotsが予測・作成した区間」を比較する
ことで自己学習しながら新たなデスメタルの楽曲を生み出してくれるというもの。
836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/22(月) 23:36:33.47 ID:6rfageVz0.net]: 俺も数学苦手で高校時代0点を連続で取ったが、
再度勉強してる。この画像の2冊の本で
https://i.imgur.com/3N9mfIl.jpg
837 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/23(火) 07:27:57.50 ID:Pl7z2MsO0.net]: 微分方程式を解かない理系学問なんかないでしょ？
838 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/23(火) 12:40:26.93 ID:+7SWWG4ia.net]: >>821
経済学でもいる。
839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 13:59:36.66 ID:JVADL5TF0.net]: 経済には関数論は不要ですｗ
840 名前： mailto:sage [2019/04/23(火) 19:55:52.87 ID:JSYnwir10.net]: >>823
そうなんですか？なんか経済学でも数学を駆使している、と聞いていますが…
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%AF%E2%80%93%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%BA%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F
841 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/23(火) 20:20:06.78 ID:i2aeiAJ2M.net]: ですよね
842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 20:23:41.92 ID:B8eC+d1id.net]: 分数論
843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 20:31:08.33 ID:PlCSQgU2M.net]: e検定受けよかなって思ったけど受講料高すぎるわ！
844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 21:04:19.68 ID:UExvE5Ad0.net]: >>827
どうみても検定料で儲ける気満々でひくわな
逆に検定持ってる方が情弱です！って言っているようなもんだ
845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 21:15:50.24 ID:tMu4/X7d0.net]: いまだ毎週のように新しい手法やらアルゴリズムが開発されてるのに検定にどれぐらいの意味があるのだろう
846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 21:19:58.68 ID:1FoaErVD0.net]: 情弱には関係ない
847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 21:26:29.77 ID:2LOIP5VX0.net]: 論文読んで楽勝で実装しましたって人見ると絶望する
ちょっとで良いんでその知能分けてください
848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/23(火) 22:12:22.75 ID:ifbd7Xz50.net]: 結構論文見て実装しても論文通りの性能出ないとか言ってる人をよく見るね
githubに公開されたソースをそのまま実行しても論文の通りの出力がされないとかっていうのも見る
849 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 06:44:27.80 ID:5POyK3wf0.net]: >>831
あれ、憧れるよね
理解力と実装力の差に絶望する
850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 06:59:35.05 ID:sao36N6a0.net]: ドワンゴ人工知能研究所がわずか三年で閉鎖
851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 07:58:26.91 ID:5POyK3wf0.net]: https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/build-a-movie-recommender-with-factorization-machines-on-amazon-sagemaker/
この例さ、fmじゃなくてmatrix factorizationじゃない？
852 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 08:31:23.37 ID:KNnvYrzOM.net]: >>824
経済D卒生です。
経済学でも数学使ってるけど
ま、あれはママゴトですな。
現実の経済となんの関係もない
簡単な数式で遊んでるんです。

同級生が幾人か大学教員に
なりましたけど、当時D部屋にて
経済学なんてただの算数遊びであると
みな言ってました
853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 08:37:44.36 ID:DtYDVA47a.net]: ノーベル経済学賞も実際はノーベル賞ではないからな
854 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 08:54:22.11 ID:8LdYzxcVp.net]: 結局制御プログラムの域を出ないから
ある程度人間の側で自明な制約を書いてその制約の元、
古典的に条件分岐させた方が良い予測を出す

人間の書いた制約が違うなら制約外を処理に書いて
機械の予測全体から制約ありきの予測を引けば
部分的に予測を絞り込めるしシナリオ式。
855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 09:18:24.77 ID:8DWrdrISp.net]: CNNの可視化にGrad-Camが使えるのかなと思って調べてみたけどVGG16とか学習済みモデルを使っての実装しか見つけられない
自作のモデルでやられた事ある人いますか
856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 09:42:40.00 ID:3s33aqLe0.net]: >>837
ノーベル経済学賞がノーベル賞じゃないならどうだというんだ？
857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 10:18:52.85 ID:DsHTrMBE0.net]: よくあるネタ話
858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 12:24:09.23 ID:Y8J6KZZPM.net]: >>840
アルフレッド・ノーベル記念スウェーデン国立銀行経済学賞

ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)
859 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 12:49:46.22 ID:80VCMEL0r.net]: >>839
中間表現取ってこれれば後は一緒じゃないの
860 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 12:56:41.84 ID:0jiEPiC30.net]: Grad-CAM++がなんだか知らなかったが
論文読む限り確かに重みにアクセスできれば
あとは加工してできそうな気がする
861 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/24(水) 19:04:28.44 ID:qbcovmG3M.net]: 機械学習って難しい。
pythonで何も考えずに
単に分析するだけなら
簡単とか言われたけど
python初心者の俺には
途方もなく難しいです
862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 19:37:37.63 ID:cnDCc ]: [ここ壊れてます]
863 名前：21L0.net mailto: python5年以上使ってるワイ、仕事見つからず(T_T)
おっさんフィルターで弾かれとるんかな []: [ここ壊れてます]
864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 19:48:47.40 ID:5wZ4pA1Ma.net]: 人の役に立つプログラムを作れよ。話を聞くことから始まる。
865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 19:59:57.52 ID:3UAItIAi0.net]: 自分でソフトを作れないなら諦めたら
866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 20:01:50.26 ID:GlrpGJtv0.net]: >>842
>ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)

こういうのって面白い・ウケる！と思って書いてるの？
867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 20:02:16.98 ID:ltlPXfev0.net]: おっさんならエッジ向けのが年齢面の敷居低そう
868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 20:05:56.85 ID:cnDCc21L0.net]: ラズパイとか5年も前に遊びで使ってたし、エッジもバッチ来いです
869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 20:23:59.92 ID:3UAItIAi0.net]: プログラマ仕事がなければただのニート　読み人知らず
870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 21:28:35.54 ID:cnDCc21L0.net]: その通りや。ガピーン
871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 22:08:12.17 ID:p/AiESj8M.net]: >>849
無学の気に触れてしまったようだな、正直スマンカッタｗ
872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 22:18:23.64 ID:EdhFpfAMd.net]: スミスーー
873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 22:38:05.89 ID:oVS4LUd/0.net]: MIBか、機器管理では重要
874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/24(水) 22:44:00.07 ID:INSIEudz0.net]: >>854
お前は無学以前に時頭が悪いから>>842みたいなさむいことしか書けないんだろ
875 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 07:08:00.49 ID:ks6jc6y80.net]: AUCってどの程度あればいいものなの？
0.75位だと微妙じゃない？
876 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 08:33:20.73 ID:b+gxpZ7nM.net]: >>846
スキルさえあれば60歳でも
転職できますよ？
統計学か機械学習の論文は書いてますか？
また、どこかの学会で発表はしてますか？
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 08:54:05.58 ID:PzcVnxau0.net]: >>859
アカハラですよ
878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 09:25:38.94 ID:ks6jc6y80.net]: 仲良くしてね
879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 09:38:37.53 ID:AgmQR4i80.net]: 井森みゆきか
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 09:51:23.23 ID:Uqboi7FK0.net]: >>859
工学の修士持って無いです。
アカ世界は憧れたけど仕事にするにはあんまりねえ
881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 10:33:10.56 ID:QSMowRy+0.net]: 学歴や資格や経歴もその一つだけど能力を示す客観的な指標がなにかないと採用はされないでしょ。
実際能力あったとしても、自己アピールだけじゃ採用しようがないじゃんｗ
採る側にも他者を納得させるだけの確たる理由が必要なんだよ。
882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 10:36:10.47 ID:Uqboi7FK0.net]: 客観的指標なんて中々ないよ
まあ、縁のものだと思って気長にやることだね
883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 10:38:28.05 ID:Uqboi7FK0.net]: 中途半端にアカ世界に縁があったので実務的なシステムの経験も浅くてね。
ノンビリやります
884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 12:07:19.20 ID:LBwlEg5d0.net]: ビッグデータ持ってる会社は企業規模が大きい場合が多い
企業規模が大きい会社は新卒を採用する傾向がある
企業規模が大きい会社はおっさんを採用しない傾向がある
これがミスマッチの原因じゃない？
885 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 12:23:00.31 ID:Ffe7KqLf0.net]: Redditに最近、上がっていた記事だと現在の世界トップ企業のAI求人数は2500人。
ちなみにGoogle Brainの募集条件は、コンピューターサイエンスのPh.D（か相応の職務経歴）C, C++のコーディング能力（とPhythonもできたら可）、欧米の学術雑誌（雑誌の指定あり）への掲載実績（か学会（指定あり）での研究発表実績）となってた。
この2500人枠の平均初任給は20万ドル。最高はUber自動運転車開発部門（Uber Advanced Technologies Group）の30万ドル。AI業界でもっとも高給が保証されている技術者は自動運転。協調型ロボットと医療診断は、最近になり停滞傾向。
886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 12:37:44.20 ID:Uqboi7FK0.net]: 派手な実績無いから簡単な仕事からのし上がるかな
887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 12:45:45.02 ID:yIU4oJN2H.net]: 世界トップ企業もいいけど日本でさえ今はどこもAI言ってるんだからそっちの情報も出したれ
888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 12:50:25.34 ID:kZNgEti80.net]: どこでもAIと言ってるがオッサンには冷たいと思うぞ
889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:09:57.25 ID:Uqboi7FK0.net]: AI人材不足とはどこの世界線の話なんじゃろ
890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:13:28.07 ID:m+froTiN0.net]: 高技能の若者が足りない
45歳以上はリストラ対象だそうです
891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:25:44.92 ID:PVJm0rvRM.net]: AI奴隷が足りないって意味やぞ
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:35:21.89 ID:Uqboi7FK0.net]: 今の若者も元IT奴隷のワイみたいになるのか、生きろよ
893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:40:16.31 ID:QSMowRy+0.net]: >>865
それはまあそうなんだけど、自己評価以外の指標ってことさ。
894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:41:09.30 ID:yIU4oJN2H.net]: 高技能ならおっさんでも重宝されるだろ
高技能の若者とか超絶レアだし待遇悪けりゃあっという間に転職しそう
895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 13:46:49.98 ID:Uqboi7FK0.net]: IPAの資格とか統計検定とか?
統計検定2級くらい学生時代の復習だからすぐ取れそう
896 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 16:11:30.86 ID:GpESD2jFM.net]: 検定？
897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 16:17:42.32 ID:Uqboi7FK0.net]: このスレ的には kaggleやるべきって意味か。やっと思い当たった。
ワイが行く面談先で評価されるか見物だ
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 17:05:25.96 ID:2TnDE55u0.net]: 普通仕事で使ったことがあることが経験として評価されるのだが
899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 17:41:26.70 ID:L5di1iXSp.net]: >>877 そうだけど、一般的には35歳を超えると転職は難しくなる。
余程の実績を提示できなければ難しいな。

人間の頭脳の働きは、30前位が最高だからね。あとは惰性と経験で動いてるだけ。
900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 18:05:43.85 ID:DieQrtKIa.net]: そもそも今の人手不足って中小企業だけの問題であって大企業では人は十分すぎるぐらいいる
つまりAI人材不足とは深層学習って何？というレベルの中小企業で技術系作業員が足りていないということであり
暗黙の内に想像してしまう大企業の研究開発職が対象になっているわけでは全くない
901 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 18:43:25.71 ID:VO3QrejBM.net]: 例え60歳でも
高スキルなら
いくらでも
仕事あるよ
902 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 18:45:53.43 ID:VO3QrejBM.net]: >>883
大企業なんて研究の仕事を下請けに
丸なげしてるからな。
あれは驚いたよ。
903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 18:46:31.74 ID:umKwaswuM.net]: 統計検定はおっさんになると体力的にしんどい
長時間ずっとテストに集中するのきつい。あれは当日の体調管理が全て
904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 18:50:02.75 ID:umKwaswuM.net]: >>866
学歴職歴なしでこの世界に就職しようと思ったら
作品を発表する or 誰でも参加できる勉強会でLTする or kaggleで入賞する
しかないと思う。俺は飲食店で働いた職歴しかないのに37でこの業界に入って
一年後に年収800万になった超人を知ってる
905 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 19:32:46.23 ID:VO3QrejBM.net]: >>887
37歳未経験者でそれはすごい。

今どき人手不足が深刻だから
経験浅くても稼げる

不況になったら真っ先に切られるけどね
906 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 21:02:00.72 ID:GpESD2jFM.net]: 夢を見させるな
現実を突きつけろ
907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 21:44:19.43 ID:Uqboi7FK0.net]: モデル以外は作れないエンジニアぽい人が量産されるなら、その尻拭いの仕事は幾らでもあるのよ
908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 21:54:06.09 ID:q7cAcH+Z0.net]: いいたいことをいってるだけ 2chの法則
909 名前： mailto:sage [2019/04/25(木) 21:58:34.16 ID:6xUIrXDu0.net]: >>891
それも悪くはない気がします、2ch でも最近はみんな同じことしかいわなくなったような気がします
910 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/25(木) 22:09:02.71 ID:ks6jc6y80.net]: fit_generatorがよくわかんない
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/25(木) 22:17:22.70 ID:X6smEgNz0.net]: >>884 仕事があることと転職とはまた別の話。
転職できないからと言って会社を起こしてもそれなりの収入を続けるのは難しい。仕事が途切れればなんせ無給だからね。
飛び飛びなら60歳でも70歳でも仕事はあるよ。
912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 00:44:46.34 ID:JT9BV1WHH.net]: >>882
三十後半となると転職が難しいのは同意だけど、余程の実績がないと無理というのはさすがにない
どこの業種でどれぐらいの規模の会社を想定してるのかは知らないけども
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 01:39:33.85 ID:ns7kYKld0.net]: レファレンスがあれば何とでもなるでしょ
過去のツテを使わずに仕事するのは中々大変
914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 02:32:01.11 ID:ORk3s1dSM.net]: 機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない

職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど
915 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/26(金) 05:46:27.36 ID:K7lflX/Ka.net]: >>836
経済学の数理化はアメリカの第二次世界大戦後の数学のポスドク対策。
916 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/26(金) 05:47:50.11 ID:K7lflX/Ka.net]: >>897
日本の企業はしてくれない。
917 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/26(金) 10:57:21.57 ID:QE3k9veY0.net]: だれかfit_generatorの使い方を教えてよう
918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 11:28:31.94 ID:ORk3s1dSM.net]: >>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 11:47:00.01 ID:QX7BRnPA0.net]: >>901
それ本気で言ってるの？
920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/26(金) 21:53:22.33 ID:wYSD0glhM.net]: 勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ
921 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/27(土) 14:09:35.74 ID:Ro32Rmin0.net]: Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。

実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！

なんだこれ？

雲霧仁左衛門SP4
922 名前：というのが見られないから、 何が似ているのかも分からない！ Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを 馬鹿にしまくってるんだろうな。 GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！ 国会議員にどんどん手紙するぞ！ つーか、もう頭にきまくってるから、 GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！ 替わりはいくらでもある！と思う！ []: [ここ壊れてます]
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 14:38:40.93 ID:aEPP/Gir0.net]: 草
GWなのに
924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 14:48:20.26 ID:lFztGXiB0.net]: 仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ
925 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/27(土) 15:23:53.47 ID:/lKQQjDma.net]: 替わりはいくらでもある！と思う！
で草
926 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/27(土) 15:44:38.22 ID:a8qLhiQC0.net]: >>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。
927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 15:55:39.96 ID:lFztGXiB0.net]: では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな
928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 16:00:47.47 ID:it4UgBz80.net]: ロスジェネ大学か、どこにあるの？
929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 16:02:46.98 ID:lFztGXiB0.net]: これから安倍ちゃんが作ったりするんじゃね?鼻ホジ
930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 16:25:01.28 ID:wRIqPkFva.net]: 情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？
931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 16:34:43.10 ID:aEPP/Gir0.net]: 日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/27(土) 16:58:50.95 ID:VMurKVDA0.net]: >>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ
933 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/28(日) 00:45:54.77 ID:MPzQkxKHM.net]: >>908
基本的に同意

企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能
934 名前：していないし []: [ここ壊れてます]
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 08:15:35.17 ID:r7RHS0scM.net]: >>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw
936 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/28(日) 08:22:16.89 ID:hgtvEEKh0.net]: なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？

あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？
937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 08:33:36.66 ID:6TbkWGdh0.net]: >>908
>40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな
938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 08:36:28.72 ID:LFrOtvHOa.net]: >>917
入力から出力への修正やりたければどうぞ、としか。
フィードバックじゃなくなるけどな。
939 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/28(日) 10:46:28.84 ID:mLlMOWjS0.net]: >>917
入力が高次元で出力が低次元なモデルだと誤差逆伝播の方が効率がいいから
入力から計算するフォワードモード微分もある

それと脳でも誤差逆伝播してると主張する論文はある
940 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/28(日) 11:37:43.58 ID:ocPujIIT0.net]: ベイズ的アプローチで
演繹的に導出されたアルゴリズムってあるの？
ねえ須山
941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 12:49:14.43 ID:UPO2P3H/0.net]: どちらにしろこの分野は勉強続けていかないとにっちもさっちもいかなくなる
量子コンピュータが実用化されたりしたらまた地殻変動起こるしな
942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 13:05:42.16 ID:6yPs/rxF0.net]: それはない
943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 13:18:24.77 ID:XfpOUoJMp.net]: >>918 コストと体力を無視したらその通りなんだけど、やはり若い方がコストパフォーマンスが良いから経験不足でも若い基本能力の高い人間を雇うのが企業の本音。

そういう人間が採れない中小企業が落ち穂拾いをするが、能力を発揮できるような仕事がないケースが多い。
944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 13:28:49.85 ID:UKOVlWkZp.net]: Jetson nanoが出ましたがエッジで機械学習はありですか？
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 13:30:45.30 ID:UKOVlWkZp.net]: >>839
普通に使ってるけどどこで詰まってるの？
946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 17:46:29.48 ID:B3+yC+SN0.net]: >>834
うわwマジじゃん
昔、ドワンゴが宮崎駿と会議してたけどダメダメだったし
やっぱりか
947 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/28(日) 19:19:29.42 ID:hgtvEEKh0.net]: >>927
なんで閉鎖したん？
ほんまオワコンだな！
948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 19:21:55.24 ID:c5eGKKj60.net]: >>925 有りじゃないの？　使い方によりけりだろうけど。
Googleが作ったチップ（Edge TPU）もエッジで機械学習するために作ったんだし。

エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
https://japan.zdnet.com/article/35123180/

エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。

　そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit（TPU）」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス
949 名前：向けに小型化したものだ。 機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。 1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。 チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。 []: [ここ壊れてます]
950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 21:21:13.76 ID:k2cGRm53r.net]: >>914
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 21:42:05.43 ID:LFrOtvHOa.net]: >>930
卒業時に即戦力になってるか？という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 22:24:47.55 ID:sT9vBz2X0.net]: 最先端のは研究室でやるんでは。
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 22:26:19.83 ID:jASA1Rmra.net]: 最新の機械学習なんて教えてもそんなものは数年で誰でもポチポチするだけで使えるツールに組み込まれるからな
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/28(日) 22:29:38.91 ID:sT9vBz2X0.net]: ということで機械学習で必要な数学を学んでる既卒者にも期待してやって欲しいな
955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 01:50:54.03 ID:mPNo/zAj0.net]: >>925 抜粋引用
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
https://cn.teldevice.co.jp/column/16994/
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。

略

ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。

エッジへの広がりを見せる機械学習処理

そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか？

ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。

マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。

Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結
956 名前：果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。 []: [ここ壊れてます]
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 01:58:35.64 ID:mPNo/zAj0.net]: >>935 Apple も iOS用に CoreML を提供している。

Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
https://medium.com/@taiponrock/watson%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9Fcore-ml%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%92ios%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%B8%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%81%99%E3%82%8B-e40d41cc59b2
958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 08:25:15.09 ID:x+XnEQ0u0.net]: 機械学習に数学はいらない
959 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/29(月) 08:39:50.36 ID:ZjIuYmpR0.net]: azureがtensorflowに対応させるなんて意外

ていうかcntkって
960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 09:25:31.47 ID:UkGFkOJ0M.net]: >>937
機械学習関連の仕事と言ってもピンキリだから
ピンの方で仕事してる分には数学なんていらないんじゃないの
961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 14:05:42.91 ID:pkSVnfIO0.net]: >>927-928
ドワンゴが倒産寸前になってる
減資1/100で資本金一億しかない
962 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/29(月) 14:07:22.97 ID:Cu/Wy/ueF.net]: >>927
川上さん泣いてたな

>>928
経営難
963 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/29(月) 15:06:00.62 ID:KRjuzPZXd.net]: まあ、ニコニコはオワコンだしな。
今はYouTubeしか見ない。
964 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/29(月) 19:57:38.96 ID:dHR449jcM.net]: >>939
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。

ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 23:05:12.61 ID:1zXK91qw0.net]: ニコニコ超会議は、何十万人も来てるのだろ？
ニコニコは、新しい文化の中心なのに！

大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か？

web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル

でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた！

これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず！
966 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/29(月) 23:48:50.30 ID:dHR449jcM.net]: >>944
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。

ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す！
と思ったことがあるはず。

クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ

それを理解できない社長も原因
967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/29(月) 23:52:28.86 ID:XUxM6Rrk0.net]: >>944
大前研一（笑）
968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 00:15:42.15 ID:N8nRzAWn0.net]: 連休中だけどみんな勉強してる？
俺は2時間やっただけで挫折した
969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 03:10:02.12 ID:V70jL28o0.net]: おう、もう何の仕事してたかも忘れたぞ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 03:55:17.09 ID:JkskcBak0.net]: >>947
先週の金曜日の夜から毎日勉強してる
学習済みモデルをデプロイするのに四苦八苦だ
GCPとFlaskで出来そうなんだが・・・。
971 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/30(火) 06:46:03.77 ID:UDRlTLQRM.net]: GCPとFlaskでできる…って
そりゃ仕事じゃないの？
972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 08:57:45.93 ID:k5MZV+FZ0.net]: 新元号でお祝い、乾杯
973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 12:33:55.77 ID:JkskcBak0.net]: >>950
一応自営業でやってる
974 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/30(火) 14:04:58.00 ID:pFqMbV+o0.net]: AI技術って便利だけど応用方法が思いつかん
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 14:12:18.38 ID:TYZve3O60.net]: コマンドー
976 名前：デフォルトの名無しさん [2019/04/30(火) 15:31:55.57 ID:FP18udXB0.net]: 現在の日本のAIビジネスを分類すると、
A) 時系列データを使った需要予測系（企業ユーザーに多い）
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系（製造業に多い）
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系（数としては非常に少数）
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 15:43:38.63 ID:jdkqz6T30.net]: AIセミナーの資料より
978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:17:44.52 ID:JkskcBak0.net]: >>955
完全にDではないけど画像認識のアプリ出してるわ
サーバー代が結構かかる
979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:26:21.34 ID:jz3dZgTWd.net]: お薬やさんへの適用検討
980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:28:00.44 ID:QZsm2LE0a.net]: >>953
先に問題あるいは課題があって、その解決方法の一つとしてAIを位置づけると分かりやすくなる。
たとえば、課題として「人材不足」、問題として「人手が足りない」として、解決方法として
「品質チェックを自動化しよう」となる。その時の効果は「XX人を削減」となる。
981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:28:05.03 ID:jz3dZgTWd.net]: 薬剤師免許持ってる人が、自動薬剤調整機作ったら面白そす
982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:29:49.95 ID:KF1ES8cc0.net]: もっと色々あると期待してるけど、カメラにAIという案件は2つ見かけた。結構有名な企業の募集だった
983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 17:55:39.82 ID:kXE7HN1kp.net]: >>960 メーカーならそれなりにわかるがそんなに簡単な話ではない。
街の調剤薬局の話だったらお門違い、そんな事許されるわけもない。
984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:02:39.34 ID:hc3e5D+80.net]: 大学の講義で基本的なAI技術（自然言語処理やファジィ制御など）を学んだことから興味を持ち始め、独学でPythonを勉強し、最近はKaggleにハマっているのですが、Fラン（ガチBF）私立理系大生でも機械学習を専門とする企業への就職は可能でしょうか？
985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:30:22.00 ID:GiIX3mUA0.net]: 今はがばがばな求人多いから入れるかもよ
986 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:32:41.02 ID:KF1ES8cc0.net]: 機械学習を専門とするって、最近商売になりだしたところ？だし、吹けば飛ぶような会社ばかりじゃないのかな
会社に何に期待するかによるか
987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:33:12.26 ID:qoTv0ESv0.net]: >>963
BFの大学に通ってたけど、意識高い研究室に入れば、国立大学の人たちと混ざって研究発表したし、海外で発表もしたよ
988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:33:40.56 ID:KF1ES8cc0.net]: 入れたとして人売りSESでも失望しないようにね
989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:56:01.46 ID:TiMJDZYl0.net]: >>962
何故許されないか具体的に述べてもらえますか？
990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 18:58:07.40 ID:TiMJDZYl0.net]: >>963
結局のところ、ITドカタの業務に落ち着く
991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 19:00:34.92 ID:KF1ES8cc0.net]: 薬剤師は法律で色々決まってそうよね。勝手に自動化したら免許取り消されそうだワン
992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 19:22:06.93 ID:VUXIzMQq0.net]: >>963
無理

諦めろ
993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 22:15:59.15 ID:N8nRzAWn0.net]: >>963
機械学習専門って難しそう
上でも言われてるけど結局色んなことやるITドカタと呼ばれる仕事になりそう
自分がそれなんだけどさ
994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 22:17:20.87 ID:TiMJDZYl0.net]: >>970
誰もやらないだけで、以外とどうにでもなると思いますけどね
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 22:18:28.87 ID:d9Ntgcdvd.net]: >>963
結局のところ数学の実力は必要ですね
996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 22:25:43.95 ID:KF1ES8cc0.net]: マシンパワーが必要だから財力勝負になってドカタの出番はあんまりないかも、って予感がしてる。
まあ、商売の分野が増えた扱いでお手伝いはできるかな
997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/30(火) 23:19:27.62 ID:MPRooYmLa.net]: 財力勝負になるレベルのマシンパワーが必要になる世界なんてこの世に僅かしかない
実際は企業が経費としての感覚なら端金レベルで足りる場合がほとんど
998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 03:19:57.39 ID:+Ipdp7KR0.net]: これからはエッジが普及し始めるから機械学習の裾野は急拡大するよ。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル

これらは教育用としても使われるだろうな。
999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 03:25:31.16 ID:+Ipdp7KR0.net]: >>968 あのさ、薬剤師って医師の処方箋どおりの薬を出すだけの仕事だよ。精々間違っていないか、飲み合わせが悪い事はないかのチェックが関の山。

勝手に組み合わせたりはできないの。 AI の入る余地は全くない。メーカーが薬を作るためにAI を使うのはありだが。
1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 08:59:32.09 ID:t8aHCoqV0.net]: 薬の飲み合わせに関しては、薬剤師の頭よりAIの方が正確な判断できるだろうけど、
作っても既存の業務の補助にしか使われない

人の代替が出来ないと費用対効果は低い
1001 名前： mailto:sage [2019/05/01(水) 09:03:37.76 ID:JcO9/TOD0.net]: >>979
＞人の代替が出来ないと
翻訳くらいはできてほしいですけれど、現状でも google 翻訳はみてのとおりの馬鹿だし…
1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:10:52.77 ID:At+PNRUC0.net]: 薬剤師を置き換えしちゃってもいいんじゃね?
技術より倫理?や政治的な課題が多そうね
1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:14:17.76 ID:+Ipdp7KR0.net]: >>981 薬剤師免許が取れるならね。
1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:21:09.72 ID:+Ipdp7KR0.net]: >>977
自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
2019年01月24日
https://japan.zdnet.com/article/35131694/
DBTは、組み込み機器などの機械制御に特化したデータに絞ることでリアルタイムな学習と予測を可能にするというアルゴリズム。
同社ではDBTのSDK（開発環境）をSaaSで提供している。
例えばDBTは、実勢販売価格が5ドル程度のRaspberry Pi ZERO上で実行しても学習には50～200マイクロ秒ほどで応答でき、推論では1～5マイクロ秒ほどで応答できる。
「一定範囲の中で確実に応答することが機械制御にとって重要になる」（出澤氏）という。

また、主にIT側で先行するディープラーニングの仕組みは、大量の学習データをクラウド環境の大規模な計算資源で処理する仕組みだが、
マイクロ秒に近いほぼリアルタイムの処理性能が要求される機械制御では、ネットワークを介してクラウドと接続することによる遅延が大きな課題となっている。
1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:29:05.33 ID:At+PNRUC0.net]: >>982
資格の仕組みからぶっ壊せばいいんだよ
自動運転は免許のない人が乗るものになり得るわけでしょ?
政治的課題が多すぎだけどね
1006 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 09:30:33.94 ID:0iDfWo4k0.net]: 薬剤師は薬を作る人じゃないから
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:38:10.71 ID:ueVZzqhBa.net]: 資格の仕組みを作るのは役人や政治家であってその中にプログラマー等の理系の意見は含まれないので技術の進歩に応じて変わることなど不可能
1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 09:38:35.79 ID:XpuFeE6N0.net]: このあいだ行った調剤薬局、整理券貰って10分以上待たされた。
処方箋に書いてある薬出すだけでなんでそんな時間かかるの？
1009 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:03:13.39 ID:MvT9SbFop.net]: >>978
用量が間違ってないか
飲み合わせが悪い薬と併用していないか
はAI使うまでもなくDBでチェックできるんじゃね？
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:05:26.82 ID:0iDfWo4k0.net]: 次スレは？
1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:40:19.28 ID:Wg+J+pQH0.net]: 【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 10:41:19.57 ID:At+PNRUC0.net]: 乙です
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 11:26:47.41 ID:+Ipdp7KR0.net]: >>977
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
https://gigazine.net/news/20180214-arm-machine-learning-object-detection/
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。

現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。

Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
https://news.mynavi.jp/article/arm_mlp-1/

Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
https://eetimes.jp/ee/spv/1810/10/news023.html
1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:16:19.94 ID:dDavwhXI0.net]: >ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
セミナーみたいのよく見るなぁと思ったが、結局やることない人達がやってんのかね。
あれやりはじめるともうジリ貧なんだなぁ
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:22:58.56 ID:At+PNRUC0.net]: なぜ我々はセミナーをやるのか。
というセミナーを聞きたくなる
1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:25:46.14 ID:RJBjjcq+H.net]: IPなしにしない？ここの人たち何で気にしないの
1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:43:56.34 ID:dDavwhXI0.net]: >>994
仕事を紹介してもらうか
人売り派遣屋がフリーのやつ確保しようとしてる
1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:54:46.33 ID:At+PNRUC0.net]: ワイはフリーだし、スマホ使ってるからIPは問題ないのよ
1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/01(水) 15:57:56.93 ID:vIOUnV4G0.net]: よーし、富士山の麓で40kmのマラソンだ
1020 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 18:44:37.26 ID:CGMmoGJIr.net]: ほ
1021 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 18:45:27.80 ID:CGMmoGJIr.net]: げ
1022 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]: このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 61日 22時間 38分 7秒
1023 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]]: ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

[ 新着レスの取得/表示 (agate) ] / [ 携帯版 ]

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef