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【統計分析】機械学習・データマイニング23



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:07:20.50 ID:PNBr8RBB0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

551 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/01(月) 22:43:15.25 ID:8YIWwh940.net]
>>523
そうなの?
じゃあ何なの?
何ができるの?

552 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/01(月) 23:04:54.84 ID:7xYDqOfD0.net]
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる

553 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/02(火) 08:14:20.64 ID:VVvI2rk3a.net]
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか?

554 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/02(火) 08:16:54. ]
[ここ壊れてます]

555 名前:73 ID:VVvI2rk3a.net mailto: >>538
Flux
[]
[ここ壊れてます]

556 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/02(火) 15:12:27.52 ID:yfiOb+qB0.net]
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね!

557 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/02(火) 19:46:35.97 ID:2j6V1crXM.net]
違うフレームワークが出てきた

558 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/02(火) 19:51:51.82 ID:5y8eyGT0a.net]
面倒だからAIに学習させろyo!

559 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/02(火) 21:24:34.24 ID:X9JCSBq+0.net]
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは?
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/暗記数学



560 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 13:47:49.54 ID:37SreTcKp.net]
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの?
グラボ重要?

561 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 13:54:08.18 ID:ed/i6Vfo0.net]
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。 もう品切れで次の入荷は解らないとか。 最初の入荷が4月だって。

もう手に入れた人もいるな。

562 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 14:40:14.78 ID:hO+2Cs830.net]
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。

563 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/03(水) 18:12:47.46 ID:KH0a8AtnM.net]
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる!
なにこれ?

やはりグラボは必須かなあ?

564 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 18:22:55.48 ID:hO+2Cs830.net]
100%必須
CPUでは無理がある

565 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/03(水) 18:45:12.42 ID:/1jKmhtJ0.net]
CPUでやるならMNISTが関の山

566 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 19:07:05.64 ID:6D8WKArXM.net]
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる

567 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 19:33:52.58 ID:JogZOakl0.net]
スポットでクラウド借りたら?

568 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 19:51:43.15 ID:UTygU+Lh0.net]
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々

569 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/03(水) 20:17:26.61 ID:KH0a8AtnM.net]
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ?
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました!
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました!



570 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 21:40:47.49 ID:Rpsjk9rP0.net]
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。

571 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/03(水) 21:50:12.16 ID:U2l/RJDv0.net]
LSTMによる小説創作って成功してないよね?
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。

なんで、成功しないの?意味あるの?

572 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/03(水) 22:10:41.25 ID:hO+2Cs830.net]
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから+LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う

573 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/04(木) 12:41:48.23 ID:h3CnjMwPM.net]
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ?
短歌や俳句ならできるかも?

574 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/05(金) 20:32:10.65 ID:fLNcClMmM.net]
そこでBERTですよ

575 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/05(金) 20:47:37.19 ID:+AwbeXijM.net]
gpt2は?

576 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 03:55:52.91 ID:1lMVWAtUa.net]
この世界を極める!
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。

でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。

ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。

577 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 04:34:19.15 ID:AQ5QdoT1M.net]
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。

研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな?

578 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 08:35:57.25 ID:k2QB3xcX0.net]
GANで骨格から肉付け再現できないかしら?

579 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 11:07:37.36 ID:3J+kczjMF.net]
>>568
そのようだな

YouTuber科を新設
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1554509509/



580 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 16:38:15.84 ID:R5RT9TuE0.net]
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの?

英数字や記号によるプログラミングですか?
Pythonの画面みたいな?
今でもそうだけど。

581 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 16:56:37.61 ID:HfeiwHzV0.net]
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ

582 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 17:24:23.26 ID:fUtATdqB0.net]
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか

583 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 17:28:37.36 ID:fUtATdqB0.net]
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで

584 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 17:33:26.84 ID:O6L0axhXF.net]
そうですか。
教えてくれてありがとう。

585 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 18:03:02.36 ID:7tGee9uO0.net]
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。

その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。

今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。

FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。

586 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 18:09:31.44 ID:R5RT9TuE0.net]
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか?

587 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 18:16:11.51 ID:hBfZV6UDp.net]
>>577 必ず実現する。

588 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 18:56:02.16 ID:jpD7ojAE0.net]
そこでFPGAが出てくるところがw

589 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 19:01:09.63 ID:/WRt9p3o0.net]
多値だろうと2値だろうとノイマンコンピュータにかわりはないって誰も突っ込まないのな。



590 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 19:58:05.61 ID:k2QB3xcX0.net]
ノイマンじゃダメなの?

591 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 20:39:45.39 ID:SRBz0RyMa.net]
>>571
AIは70年代が中心で80年になると、興味は急速に薄れていった
人から情報を聞き出すExpert Systemという流れだったので無理があった。
にニューラルネットワークについては、その時期に基本は出来上がっている。
言語はフォートランが多くの場合がFortranだったと思う。

80年半ばのQuinlanの発表をきっかけに、機械学習が

592 名前:ウけばれはじめ
90年代にり機械学習はAIではなくデータマイニング中心に、本格的に
花開き始めた。
データマイニングでのデータからの知識利用の成功をもとに、AIでも
もっとデータからの知識を利用しようとする流れが徐々に出てきたように
感じるが、AIとしてはディープラーニングが叫ばれるようになるまで
脚光は浴びないでいたのが実際。

あくまで全体的な流れの話なので、部分的、あるいは一企業で力をいれて
等は当然行われていた。ロボットなどね。
[]
[ここ壊れてます]

593 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 20:43:13.47 ID:grJD5FiV0.net]
嘘乙

594 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 21:05:12.29 ID:gA+SsPRaM.net]
キモ改行まん久しぶり

595 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 21:14:44.80 ID:SRBz0RyMa.net]
>>583
本当にしらんの?

596 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 22:17:55.41 ID:SRBz0RyMa.net]
>>584
もうしわけない
スマホ改行無視設定しとらんのね
仕事になるといろいろな入力媒体があるから
しとくといいよ。

597 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 22:57:41.91 ID:FcZeCs1O0.net]
>>586 そんな設定ないわ、人に要求するんじゃなくて自分で気をつけろ。

598 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/06(土) 23:10:20.73 ID:SRBz0RyMa.net]
なんであなたの表示に合わせんとアカンの機能が乏しい機器に合わせろって話か

599 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/06(土) 23:31:05.01 ID:/WRt9p3o0.net]
>>581
ダメというか表現能力は変わらんよねという当たり前のことを言ってるんだけれど。
思った以上にここはやばいな。。



600 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 07:42:27.81 ID:WlLssy3w0.net]
576がなんのことを言っているのかわからんが
表現能力が変わらなくても効率性が違うでしょ

601 名前:デフォルトの名無しさん mailto:saeg [2019/04/07(日) 09:23:38.16 ID:GYBhj6UR0.net]
>その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
>
>今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
>
>FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。

この辺の話の反論をしてるつもりなんだけどね。
あとは君の日本語理解の問題なので勝手に考えてくれ。

602 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 09:27:22.11 ID:Ml/JzpTH0.net]
>>11東京大学理学部数学科に入りたい

って言ってる時点でだめだ

大学に入る前に
自分の数学論理の概要が構築されてなければ
将来的になんの成果も残せない

自分の数学論理の概要が構築されてれば
どの大学にはいっても別に問題はない

603 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 09:31:10.87 ID:Ml/JzpTH0.net]
>>577ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか?

汎用AIはAIの技術の延長線上にはないんで
今のAIの研究者には不可能

604 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 09:37:46.49 ID:Ml/JzpTH0.net]
>>42論理が破綻してる
>全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない

数学で言えばメタ数学でなんで
メタ論理って位置づけになる

これは自己言及で
いわゆる不完全が結論だ

ここで問題になるのは汎用AIだ

汎用AIの研究は「一人称の研究」といわれ
自我(自分自身)を自分の研究のテーマにするってことで
メタ研究で結論は不確定だ

605 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 10:03:01.58 ID:KWJ+xksL0.net]
>>593 シンギュラリティとは現在の知識では予測不可能な世界だから、現在の延長線で考えても無駄。
しかし必ず訪れる。
回線スピードが早くなり全世界のあらゆる機器が接続された状態になれぽ何が起きるか?

606 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 12:11:15.20 ID:g7t7EDv5M.net]
俺はずっと長い間、シンギュラリティは
こないと考えていた。
その根拠は、
1、人の脳は全く解明できていない
(22世紀には解明されるだろうという予測はある。)
2、技術曲線の存在。どのような技術も必ず天井にぶつかる。
3、そもそも刹那も同一でない生体脳を、高々デジタルごときで再現できない。
4.プログラムやデータそのものが膨大過ぎて処理できない。
5、プログラムが巨大複雑になって人が理解できない。

などというもの。

しかし2年前、考えが変わった。
人の脳を超える自我をノイマン型計算機で
作れる可能性があることに気がついたのだ。
来年のAI学会にて動くものを
見せる予定で頑張ってるけど
仕事が忙しくてなかなか時間が取れない。

こうゆうとき、大学の研究所で給料もらいながら
女子大生のナンパしかしてない後輩たちを
見ていると殺意が沸く(笑)

607 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 14:42:48.13 ID:pahFUo3Ap.net]
>>596 ノイマン型でも出来るだろうけど、多分シンギュラリティが起きる頃には非ノイマン型がかなり使われてるだろう。

608 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 14:46:50.79 ID:8Ypm4xEe0.net]
ハイパーノイマン型の時代だよ、君

609 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 15:29:03.32 ID:g7t7EDv5M.net]
>>597
非ノイマン型は
まだまだ先の話でしょ?

30年後ぐらい?
俺はもう死んでる頃。



610 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 15:55:40.05 ID:pahFUo3Ap.net]
量子コンピュータも非ノイマン型だろ?
原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。

611 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 16:48:24.01 ID:SSVIISpY0.net]
>量子コンピュータも非ノイマン型だろ?
>原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
おもちゃと一緒にするなよ
>FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
いないw

612 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 20:27:34.64 ID:/mR5vNXK0.net]
大脳生理学が専門の教授もAIで計算してたら未踏の壁を越えたとか眉唾な話をしてたが
AIはシステム屋が使うより、各専門家で使いこなして貰った方が結果が出そうだ。
どうせ専門知識が無いと変数の定義も値の定量化も出来んし

613 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 20:45:52.59 ID:5OHVJjZB0.net]
ディープラーニングを器用に編み出す
人間がディープラーニングを編み出すときに考える思考を再現しないと
直観がGAN生成装置とかね

614 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 20:48:54.63 ID:1HKFIods0.net]
皆さん教えて下さい。
なんで、シェフワトソンは使えなくなったのですか?
シェフワトソンを紹介してるサイト
https://tech-camp.in/note/technology/42720/

シェフワトソンのサイトが表示されないのです。
検索しても、理由がわかりません。
せっかく面白いシステムだと思うのに、使えないのはもったいないです。

615 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 21:02:37.47 ID:9t5fZjJB0.net]
>>604
多分利用率が低かった

616 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 21:08:56.45 ID:1HKFIods0.net]
>>605
面白いのに利用者少ないなんて…。

617 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 21:12:13.79 ID:Qw1qWEoq0.net]
>>604
サービスを止めたんだろう
ttps://www.reddit.com/r/AskCulinary/comments/8zpnr0/what_happened_to_ibm_chef_watson/

618 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 21:29:59.35 ID:k7iDo0Y80.net]
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた[04/04]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1554628500/

619 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/07(日) 23:25:19.99 ID:E20IPbdya.net]
>>606
実際に料理をしたい人にとっては、面白くなかったということないかな。
面白さは自分で考えるところにあるのかも。



620 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/07(日) 23:45:55.76 ID:Qw1qWEoq0.net]
>>606
IBMの技術力の宣伝の一環、商売ではない

621 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 07:12:20.27 ID:r6ctvFAb0.net]
kerasはオワコンなの?
pytorchがいいの?

622 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/08(月) 07:22:37.82 ID:26lZNeBT0.net]
>>599
ノイマン型じゃないのを非ノイマン型と言うなら、PICマイコンみたいな命令とデータを別々のメモリに載せるのをハーバード型って言うけど。。。

623 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 08:16:29.09 ID:j9hUx87z0.net]
>>611
keras使うくらいなら素のtensorflow使ったほうがマシ。

624 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 09:00:23.24 ID:a8x/mGssp.net]
>>611
終わってはないけど複雑なことやろうとすると途端に難しくなる

625 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 09:09:59.72 ID:qrhOu38P0.net]
大雑把にkerasで書いて細かい所はtensoflow

626 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 10:56:39.21 ID:8KFxhs7Ba.net]
kerasは簡単に書けるが細かいチューニングができない
tfは慣れなければ複雑だが細かいチューニングがやりやすい
その両方のメリットを享受するためにtf側がkerasを組み込んで使えるようにしている

627 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 11:45:39.70 ID:qrhOu38P0.net]
>>616
そう
何か別物と思ってる人がいるみたいだけど

628 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 14:22:48.88 ID:QRsHzIhL0.net]
>>604 外国にはまだあるけど日本はやめたのかも。

still alive www-03.ibm.com/innovation/ca/en/cognitivecooking/cognitive-cooking.html . they recreate the Quebecer poutine

629 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/08(月) 21:02:00.20 ID:r6ctvFAb0.net]
ibmはリストラ早いから



630 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/08(月) 21:28:59.65 ID:ClaymXo60.net]
>>618
外国にはあるということは使えるのですか?
どうやって使える?

631 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 09:21:31.64 ID:Xb/cLdUa0.net]
>>620 クリックすればいいじゃん

632 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/09(火) 12:49:26.87 ID:9s7RZ40vd.net]
>>621
スマホからだけど、どこをクリックしたらいいのかわかりません。
どこも単なる紹介記事のようなもので、シェフワトソンは見当たらない。

633 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 17:29:19.97 ID:HbJ8wPKJ0.net]
>>622 本当だね、諦めなさい。 そのうちいろんなベンダーがWatson を使って同じ様なサービスを始めるから。
IBM としてはそれらの邪魔になってはいけないから閉じたんだと思う。

日本だとクックパッドとか始めそう。 シェフワトソンを使ったレシピなんてやってるし。

634 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 17:32:04.24 ID:HbJ8wPKJ0.net]
クックパッドはデータを持ってるから AI (ワトソン) を使う環境は整ってる。

635 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 18:05:57.31 ID:n7Xbwl5Z0.net]
後から来て間違えた奴が偉そうにw

636 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/09(火) 18:59:38.24 ID:1KTVyE26M.net]
scikit-learnをプロダクトで使ってもいいの?

637 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 19:47:12.08 ID:YPZe2Y4xa.net]
具体的にsklearnの何をどういうプロダクトで使いたいのか

638 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 19:57:42.47 ID:mg+oftxD0.net]
使ってもいいけどscikit-learnはもうかなり古いぞ

639 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 20:48:56.18 ID:40L2/srO0.net]
>>628
初心者の自分には驚愕の事実…
他に台頭してるライブラリがあるのですか?



640 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 21:31:31.81 ID:mg+oftxD0.net]
>>629
keras(tensorflow)かpytorch
ちなみにgoogleとmicrosoftがそれぞれ使っている
更についでに言うと、俺も数年前にscikit-learn使って同じ事思った

641 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 21:39:05.58 ID:VbkiJFWvd.net]
>>630
ライブラリとしてのレイヤーがぜ

642 名前:んぜん違うだろ []
[ここ壊れてます]

643 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/09(火) 21:52:49.03 ID:oqMw30MG0.net]
うーんマグロもシャケも同じ同じぃぃ!

644 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/10(水) 00:51:48.43 ID:cNM9Wy/Xa.net]
sklearnは機械学習というよりその前処理に使うのが主

645 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/10(水) 02:51:52.58 ID:b3+peZdtp.net]
>>633
そんなわけない
適当過ぎるだろw

646 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/10(水) 08:40:51.68 ID:Dtz57xGyM.net]
>>634
禿同

647 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/10(水) 08:41:40.81 ID:Dtz57xGyM.net]
>>633
禿違

648 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/10(水) 10:40:49.77 ID:lWLoQ9ihH.net]
anacondaて使っている人は多いの?
最適化されてなさそうで不安なんだけど

649 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/10(水) 15:05:42.51 ID:KH2onUUop.net]
ancondaは初学者用
もう穴の時代は終わった



650 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/04/10(水) 15:07:29.07 ID:/RJ3Xoqha.net]
Anaconda使ってます!初学者です!!!

651 名前:デフォルトの名無しさん [2019/04/10(水) 15:11:40.13 ID:aleM+Xhdd.net]
なんか深層学習の凄いアルゴリズムはないですか?






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