【統計分析】機械学習・データマイニング23

[表示 : 全て最新50 1-99 101- 201- 301- 401- 501- 601- 701- 801- 901- 1001- 2ch.scのread.cgiへ]
Update time : 08/18 23:45 / Filesize : 246 KB / Number-of Response : 1024
[このスレッドの書き込みを削除する]
[＋板最近立ったスレ＆熱いスレ一覧 : ＋板最近立ったスレ／記者別一覧] [類似スレッド一覧]


↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:07:20.50 ID:PNBr8RBB0.net]: !extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/23(土) 12:47:10.30 ID:v/ZRXF0Md.net]: あれ？
検索掛からなくなった？
397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/23(土) 16:26:23.27 ID:hn9VuVdD0.net]: レス乞食なのでそのうち戻ってくる
398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/23(土) 20:24:45.21 ID:uV/v1/+U0.net]: SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか
399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/23(土) 23:01:28.06 ID:R/eyuqS00.net]: 荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう
400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 12:21:19.93 ID:VEZZNT6WH.net]: 世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜…
てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ
401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 12:47:18.96 ID:3s1WkY0F0.net]: さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが
ここもそこそこ盛況だと思うがな。
IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。
402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 12:52:12.08 ID:aL5blMH80.net]: >>395
何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし
403 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 13:22:24.17 ID:q70QCy8Na.net]: こっちの議論の方が面白い

【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明［03/22］
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1553318902/
404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 13:27:53.09 ID:wjRbTXtrH.net]: いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ
現場の声が聞こえなくなった
405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 13:42:26.67 ID:uxmxaJl6a.net]: 現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ
406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 13:46:44.10 ID:xOvhcY6Ba.net]: GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい
407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 13:49:58.27 ID:aL5blMH80.net]: グラボに関してはGTX1060ぐらい（2万円ぐらい）あればそれなりに出来るぞ
データはデータセットがオチている

モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう
408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 16:09:32.71 ID:45kAYUf/a.net]: redditとかではどうなんだろう
409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 16:59:18.91 ID:0R743LPx0.net]: >>402
明らかにパワー不足。
GANはもちろん画像処理全般において物足りない。
20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが
多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。
410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/24(日) 21:26:19.34 ID:k4j1S/hS0.net]: >>397
きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ
IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ
411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/25(月) 09:47:52.21 ID:+bC87xJf0.net]: 機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの

研究バリバリの大学院生です
412 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/25(月) 09:57:01.57 ID:+B6li5S30.net]: >>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う
413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/25(月) 10:58:37.23 ID:+bC87xJf0.net]: >>407
丁寧にありがとうございます！
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか？
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか
414 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/25(月) 18:59:48.49 ID:M5eNaNZbM.net]: 不要
415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/25(月) 19:57:09.58 ID:VF9Q1xTXa.net]: モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい
416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/25(月) 20:20:57.37 ID:8zmAEr9n0.net]: てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。
理論で一発うまく行くってもんでもないし。
417 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 11:57:04.10 ID:6Oo99dT5H.net]: 理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ

ありえんくらい異端な人工データで
418 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 12:36:43.09 ID:rJY9Ps9/d.net]: ここのAIベンチャーはどうよ？
研究開発者を募集しているぞ！
https://robomind.co.jp/syusyokujouhousi/
419 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 12:39:18.91 ID:XT4Bd+L0M.net]: 失笑
420 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 14:28:21.78 ID:WR2SoVPpM.net]: >>412
同意です！

実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます

ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。

典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。

実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します！
421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 14:59:13.78 ID:uoYW3oSf0.net]: >>413
https://robomind.co.jp/ainohanran/
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・

率直に言って酷い
422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 17:09:31.20 ID:7NymWbN40.net]: >>415
>ディープラーニングがいいといっても
>線形回帰より少しいいだけ。
明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ
423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 17:15:34.41 ID:uoYW3oSf0.net]: 画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
https://qiita.com/tomo_20180402/items/e8c55bdca648f4877188

こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな
424 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 18:04:22.35 ID:XT4Bd+L0M.net]: キータてゴミ記事ばかりだから
425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 18:25:17.93 ID:c+a9lH/60.net]: >>418
Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ
この技術は自動販売機とかで使えそうだな
視覚障害者用にも使える
426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 18:38:39.45 ID:uoYW3oSf0.net]: >>419
反論しようと思ったらただのゲーム好きか
ロマサガRSは初日でやめたわ
427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 19:38:04.23 ID:5DO30Xtv0.net]: 教師データ変えただけの記事とかいらないよ
428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 19:54:17.60 ID:51fLOd6+0.net]: 追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita
429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 21:31:18.45 ID:aW2tbkLS0.net]: 別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。
430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:08:49.64 ID:uoYW3oSf0.net]: 不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない
431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:09:11.02 ID:ldpFNnqq0.net]: 専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール
432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:09:26.96 ID:uoYW3oSf0.net]: qiita以上に質の良いサイトってあるんでしょうか？
433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:10:29.57 ID:ldpFNnqq0.net]: 公式論文読めよ
434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:11:45.18 ID:ldpFNnqq0.net]: 質は高くない
435 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 22:17:36.89 ID:EQa81haWa.net]: >>423
追試できて客観的に効果が認められるような内容Qiitaに書くなんて勿体無さすぎる
436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:22:51.02 ID:uoYW3oSf0.net]: >>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ

>>429
quiitaの質は聞いてないんだ
437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 22:53:42.94 ID:c3I6J+oPH.net]: 大嘘垂れ流してる技術ブログよりは随分マシだと思う
438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 23:06:08.14 ID:ldpFNnqq0.net]: >>427に対応して429書いたら、質は聞いてないと返ってきた。
>>427は何かの障害でも持っているのでしょうか
439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 23:21:17.19 ID:oc5f3itp0.net]: >>433
qiita以上に質の良いサイトはあるのか？を尋ねてみた
サイトの質の上下はどうでもよくて、それ以上のサイトがあるかどうかが知りたかったんだ
もしなければ、qiitaが最上級ということになる
440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 23:23:02.49 ID:oc5f3itp0.net]: もちろん品質が低いという回答を封殺するつもりの>>427の質問だったんだけど、
特に関係なく>>429が来ると思わなかった
正直、驚いたよ
441 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/26(火) 23:27:48.36 ID:Ke0Wsa37M.net]: 「qiita以上に質の良いサイトはあるのか」
・qiitaより質が良いサイトの有無を聞いている
・qiitaの質が良いと評価していて、それ以上のサイトがあるのかと聞いている

一応どっちにも取れるからね
442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/26(火) 23:27:51.57 ID:aW2tbkLS0.net]: stackoverflowとか、
他にもてきとうにググれば個人でやってるブログなり質の良いサイトはあるだろ。
そんなことにいちいち答えてやる義務はないわ、自分で探せカス。
443 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/27(水) 02:01:27.93 ID:HgL9ngEm0.net]: 質が低い、自分のが上だと思うんなら、自分であげれば良い。
Qiitaに限らず、ネットってそんなもん。

まあGNU感染と似ているので自分の利益と天秤に掛けてちょんまげ。
444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 02:43:08.28 ID:V3NaDuAs0.net]: googleの言語設定変えるだけでqiita弾ける
445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 14:49:26.55 ID:+bT1Q+8R0.net]: qiitaにガンガンクレーム入れてるけど注意はしてるから～的な返答が帰ってくるだけだった
あれ推奨様式を見ればわかるが、そもそもレポートを発表するサイトじゃなくてツイッター感覚でメモを書くためだけのサイトだ
個人的には教えてgooより半端でよくないサイトと感じてる
446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 15:14:27.54 ID:kVN+nqkQa.net]: クレームってどういったクレーム？
447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 15:36:56.76 ID:+bT1Q+8R0.net]: 糞記事多すぎって内容
448 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/27(水) 16:11:41.83 ID:iNDLeoBRa.net]: 政府、AI人材年25万人育成へ　全大学生に初級教育
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO42932250W9A320C1SHA000
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能（AI）を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。
ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
目玉に据えるのが高等教育へのAI教育の導入だ。年間約50万人いる全ての大学生や高等専門学校生（高専）に初級水準のAI教育を課す。
最低限のプログラミングの仕組みを知り、AIの倫理を理解することを求める。受講した学生には水準に応じた修了証を発行し、就職活動などに生かしやすくする。
そのうち25万人は、さらに専門的な知識を持つAI人材として育成する。初級水準の習得に加え「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する。
「AIと経済学」や「データサイエンスと心理学」など、文系と理系の垣根を問わず、AIを活用できるよう教育を進める。
449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 16:18:46.48 ID:kIF68YZN0.net]: AIのコモデティ化ｗ
450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 17:39:01.00 ID:BCd2DEW90.net]: 底辺大学生にpython教えるのも無理そうだ
451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 17:41:55.45 ID:b6YT5YdE0.net]: 機械学習＝AI
が完全に定着してしまったな
まぁええけどな
452 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/27(水) 18:51:18.74 ID:w1iH1F4PM.net]: ズレてる
453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 18:58:21.53 ID:q7w0hzDg0.net]: ＡＩで魚の仕分け瞬時に　人手不足解消に期待
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190327-00000005-nagasaki-l42
人工知能（ＡＩ）を使って魚を種類ごとに仕分けるシステムを、長崎県、
佐世保工業高等専門学校（佐世保高専）電子制御工学科５年の志久寛太さん（２０）が開発した。

志久さんは、ＡＩ自らが学習して答えを導き出す「ディープラーニング（深層学習）」という手法で、
アジ、サバ、イワシの３種類の魚を見分けるシステムと、仕分け装置を作った。ベルトコンベヤーに
流れてくる魚をセンサーで感知して写真を撮り、ＡＩが瞬時に画像を識別するしくみ。

　ＡＩに魚種を覚えさせるため２千枚近くの写真を撮り、１００％の精度で見分けることに成功した。
マサバとゴマサバも見分けることが可能に。流れてくる魚のぶれを想定し、向きを変えた画像で学習。
全身が写っていなくても認識できるようにした。
454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 19:20:55.31 ID:t11+Snyka.net]: さかなくんさんをどう判別するか。
455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 19:38:54.17 ID:b6YT5YdE0.net]: キーボードも満足に使えなさそうだが
456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 20:21:57.79 ID:i+BOT5k20.net]: 素朴すぎる
457 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/27(水) 20:29:59.14 ID:iNDLeoBRa.net]: >>445
底辺より文科系大学生だろう。
それよりPythonかける教師が不足してるんじゃないか？
458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 20:46:14.76 ID:BCd2DEW90.net]: >>448
これ何だかんだで瞬時に見分けるってのがスゴい
実際三項分類やってみると精度求めると数秒かかる
459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 20:51:16.92 ID:CrgvxrdOH.net]: 慌ててつくったような施策だな
それよか研究開発費やら優遇してくれないの
460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 20:52:55.68 ID:i+BOT5k20.net]: パソコンを使えるようになりましょうの高級版
461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 21:27:38.54 ID:t38PuBqia.net]: 高専の研究なんて大学の研究に比べたら遊びだぞ
462 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 22:05:39.11 ID:m8KdrTJh0.net]: 死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム
463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 22:41:02.93 ID:i+BOT5k20.net]: せめて魚の価値の選別ぐらいしないと
464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 23:28:34.47 ID:0tpBV2P20.net]: とりあえず
少しいい結果が出ただけでラベリング、が大杉やねんこの分野。

ほんまアホかと。
465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 23:30:33.24 ID:0tpBV2P20.net]: ちょっとしたマイナーチェンジネタと優良ネタを切り分けることが出来ますか？>>435
466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/27(水) 23:44:37.08 ID:i+BOT5k20.net]: リンゴとみかんとなしを区別できましたｗ
467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 00:10:29.50 ID:SEjmyc680.net]: 業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
客先常駐の人売りSIerなんだが最近上司が機械学習やらの最新技術に触れろうるさい
468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 00:14:31.61 ID:BoT1RII70.net]: はっきり言ってSIerと機械学習は相性最悪だよ。
保証について基本的に何も言えんのが機械学習だから。
469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 00:53:00.91 ID:JfzVc5vCa.net]: 機械学習案件ならそれに合った契約結べばいいだけだろ
それすらできないのは単なる怠慢
470 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 02:14:18.42 ID:hxLsuMEg0.net]: 余所がどういう契約してるのかは俺も気になるな
471 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 05:48:10.93 ID:V8RFEwlua.net]: メーカーの開発で使ったことあるよ
chainerでトレーニングしたモデルをC++から使ってシステムに組み込んだ
472 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/28(木) 10:17:48.21 ID:QrehLMU80.net]: >>462
＞　業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？

大手SIerに常駐している下請け零細企業のものです。
プログラマ兼SEをやってましたけど統計学を専攻していた関係で、
今では客先にて機械学習をやってます。

プログラマやSEやるよりもずっと楽ですし、面白いし、
おススメの仕事だと思います。
勉強してみてはいかがでしょうか？
473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 10:58:43.95 ID:KxL/j763p.net]: >>467
必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある？
474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 10:59:15.96 ID:XLz/GFaL0.net]: 政府 AI人材育成向け教育改革へ　小中高でもAI授業
https://www.fnn.jp/posts/00415093CX

政府が策定するAI戦略では、AIを利用した産業の発達に、現在の学校教育などが
追い付いていないとしたうえで、世界との競争力を高めるためにも、小中高教育から、
デジタル社会の基礎知識であるAIを、読み書きやそろばんと並ぶ基礎力としたい考え。
475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 12:17:11.01 ID:V9urSsZuH.net]: そう、面白いのよねこの分野
そういう意味ではオススメだと思う

今、機械学習関係の職種も分化してきてるから、主に当たる職務が何かで求められるスキル・経験も変わってくる
476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 12:59:57.86 ID:HFKxkr51d.net]: >>467
統計の素養って必要？
数学科にはいたが専攻が解析だったから統計の知識はほぼ0なんだ
知識0の人間が始めてもついていけるものか聞きたい
477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 13:32:03.24 ID:44q8zvzZa.net]: 統計学の推論の部分を発展させたのが今の機械学習だから基礎となる知識は大体同じ
478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 14:37:25.27 ID:DOl3hmnS0.net]: >>471
これで基本はばっちり

統計学入門、自然科学の統計学（統計）
データ解析の為の統計モデリング入門（ベイズ推定）
パターン認識と機械学習、深層学習（Ian Goodfellow）（ＤＬ）
479 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/28(木) 16:43:19.96 ID:+7HjM2JiM.net]: 数学できる人いいなあ
480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 17:38:12.10 ID:HFKxkr51d.net]: >>473
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる

機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの？
481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 17:39:27.71 ID:ln2L9OQf0.net]: できる
482 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 18:06:38.32 ID:Li+SCFbB0.net]: >>448
すばらしい。
画像認識とか特化型AIはすぐ役に立つね。
汎用型AIって近い将来作れるんだろう�
483 名前：ｩ。 []: [ここ壊れてます]
484 名前： mailto:sage [2019/03/28(木) 20:16:25.52 ID:3LZYwZb10.net]: >>471
＞専攻が解析だったから統計の知識
解析の人なら確率統計は至近距離なのでは？
485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 20:32:29.70 ID:HFKxkr51d.net]: >>478
そうなのか？
ずっと解析ばっかだったから他分野のことだいぶ疎い
自分が研究してた時は確率統計のことは出てこなかったから関わり薄いのかと思ってた
486 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/28(木) 20:43:26.79 ID:aiWQxyoba.net]: >>478 >>479
統計は数学科の中で一番バカにされていたからやらされていなかったんじゃないですか？
487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 20:46:56.98 ID:DnYr279r0.net]: >>475
超有名なtensor flowはメモリをいっぱい積んでないとサンプルさえ動かない。
グラフィックスボード（１０万程度）がないと遅すぎる。
488 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 22:00:02.63 ID:TgTO/Da10.net]: Djangoで自分の機械学習モデルを組み込んで推論させたい

pythonってインタプリタだから都度解釈だよね？
毎回重いモデル読み込んで推論ってすごい効率悪そうだけど
シングルトンとかで管理すればいいの？

仕事で一人で作らされてるんだけど、全てが初めてで四苦八苦してる
どなたか助言ください
489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 22:24:46.86 ID:GfeDgzGta.net]: 予め計算しておいて、テーブルに格納し、参照するだけにしては?
490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 22:33:05.37 ID:a834RSDx0.net]: >>483
入力のパターンが決まってるんならそれでいいけどそういう話じゃないと思う

こういうの作ったことないけど、自分ならwebのインターフェースと推論部分は別のプロセスにして、ソケットかなんかで通信させる
491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 23:07:38.48 ID:RjMiX66Z0.net]: 東大のデータサイエンティスト養成なんとかって本が安かったから買ってきた
たぶんwebで見れるやつと内容同じなんだろうけど面白そうだし週末やってみよう
492 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/28(木) 23:49:47.43 ID:TgTO/Da10.net]: >>483
言葉足りなくてごめん
簡易なレコメンドシステムだけど、ユーザーとアイテム数が多いからDBは厳しそう
KVSうまく使えばいけるかもだけど

>>484
推論用のAPIとかにしてプライベートネットワーク内で動かそうかと思ってた
493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/29(金) 00:55:31.36 ID:YTtIdBLs0.net]: https://twitter.com/learn_learning3/status/1110844583552770048

線形代数の講義名を「AI基礎I」、
微積の講義名を「AI基礎II」、確率・統計の講義名を「AI基礎III」、
普通のプログラミング演習をPythonにして「AI演習」にすれば、
たちまち講義の受講者が爆増し（元々必修とか言わない）、ドロップアウト率が減り、
対外的にはAI教育をしている先端大学になれる。
(deleted an unsolicited ad)
494 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/29(金) 06:38:41.96 ID:YDf1rLqMa.net]: >>487
pythonは遅いからJuliaにしょう。
495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/29(金) 08:02:56.49 ID:xnMgbiIi0.net]: julia、chineseの手当てがいいんだよな
496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/29(金) 08:26:02.27 ID:jY2c1Qr2d.net]: Pythonはライブラリ充実してるけど、言語自体はなんかイマイチ。高速でシンプルな言語がきたら一気に代わられる気がする。
Rの方が息が長いと思ってるんだがどうだろう。

[ 続きを読む ] / [ 携帯版 ]

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef