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【統計分析】機械学習・データマイニング23



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:07:20.50 ID:PNBr8RBB0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 01:07:51.40 ID:5fRBFExt0.net]
>>233
もうちょっとだけ考えて発言してほしいんだ


>>236
恐らく当分ない

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 01:09:49.56 ID:vC9q56IN0.net]
機械学習が実用的であることが広く一般に認知されたわけで
用語を変えることにもう深い意味がない

243 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 02:04:19.67 ID:OkBp9PtC0.net]
>>236
大分先になると思うが、量子コンピュータ向けの超並列モデル

244 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 08:27:07.69 ID:Hk9wslha0.net]
面白い人が面白いことをする

面白いから凡人が集まってくる

住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める

面白い人が見切りをつけて居なくなる

残った凡人が面白くないことをする

面白くないので皆居なくなる

今ドコ?

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 09:56:55.36 ID:lkoQrafp0.net]
儲かるのは初心者向けの解説書

246 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 10:30:42.81 ID:7ZzwF1iL0.net]
金を掘るより金を掘る道具をなんちゃら

247 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 10:46:39.39 ID:NqnaBhXI0.net]
全てのものやことに対して一切執着をしないことが最も大事なのでしょうか?
そうすると、全てのものやことに対して一切執着をしないということに対して執着してしまう気がするのですが、
要するに、意識をしているかしていないかが問題なんですか?
全てのものやことに対して一切執着をしないということを考えた上で、
それを実践してしまうと、結果的には執着しているということになってしまうので、
全く意識をせず、自然に全ての物事に対して執着しないということが大事ということですね。
つまり、本当に自然に全く意識をせずに全ての物事に対して執着しないとなると、
当然自分自身は執着していない自分には気づかない(というより、気づいた時点で意識しているということになり、
結局はさっきも言ったように、執着しているということになってしまう。)
ので、執着しないということはある意味実現できないことなんですね。
何事にも執着していない人を、第三者が見ることはできても、
自分自身ではそれを見ることはできないですね。
自分自身でそれを見れるということは、自分を意識しているということになり、
結局、何事にも執着しないということに執着していることになりますからね。

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 12:15:13.91 ID:Q9gavks2H.net]
論理は万能じゃないのよ
論理で掴めないものはいくら頭を働かせても分からない

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 12:33:21.39 ID:MFX5sd8up.net]
転職しようかな
もうこの会社では頑張れない
よく10年耐えた



250 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 14:25:26.65 ID:SEjqglYPF.net]
>>241
3週目の後半くらい

251 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 15:13:32.08 ID:pSoAB+Hyd.net]
G検定の公式テキストのアマゾンレビュー見た?
これ一冊でOK←大嘘である。
詐欺では?

252 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 15:32:42.16 ID:9qqDVN9B0.net]
いいじゃないの詐欺でも。
詐欺でもなんでも、のっかって儲けたほうが勝ち!

もしかして10年ぐらいたったら立派な協会だと言われるのかね?

欲望がうずまいてるのだけは感じます。

253 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 15:50:34.14 ID:00Sz/o3vF.net]
G検定ってなんのためにあんの?意味ないやん

254 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 15:52:42.91 ID:7ZzwF1iL0.net]
日経テストみたいな糞みたいなテストでも大手企業の昇進要件に入ってたりするから、そのポジションだろう

255 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 19:02:42.83 ID:1+27SQWWM.net]
あーなっとく

256 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 20:12:05.34 ID:o/m3cW/00.net]
>>231
Fei Fei Liは、ほとんど外では発言しないまま、辞任に追いやられた。
実際のところ、(あまりにも上すぎて)どれほどの研究者なのか、誰もよくわかってない。

257 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/15(金) 21:38:25.98 ID:o/m3cW/00.net]
>>250
この協会、名簿を見るとトップが松尾氏で、2番目がNvidiaになってて両者ともかなり危うい気がする。
まず、松尾氏だが、現在の異常に競争化が進んだ大学(理系)内で准教授程脆弱な立場はない。
その上、彼のように純粋な研究以外のことで目立つことをやると、気がつくと周りは敵だらけになるかも。
次のNvidiaの立場は、准教授以上に危うい。GPUは本来グラフィックス処理用に作られており、
GPUをAI処理用に使用してもリソースは100%消費できない。かといってV100のように
AI専用GPUは、あまりにも高価になりすぎて、市場性には難が生じる。そのため、AppleやTeslaとか、
大手は、AI処理をASIC化した専用AIチップを自社開発する傾向が強まっている。この傾向が強まれば、
AIハードベンダーとしてのNvidiaの立場は中抜きされる可能性が高い。結果的に松尾氏が教授昇格できず、
NvidiaがAI競争から脱落した場合、この協会は言い出しっぺとスポンサーの両方を失って崩壊する可能性
があるかも。おそらく協会そのものは、Bitcash市場崩壊で、AIに再起をかけたNvidiaが市場再興のために
松尾氏をお立てて作ったものかと。

258 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 22:20:02.85 ID:gAy4v1Di0.net]
後発組がGEFORCEを上回るコスパの製品を開発投入できるかも疑問だが
むしろクラウドサービスがどうなるかが気になる

259 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/15(金) 22:33:10.62 ID:2KXTO6ja0.net]
V100なんて一枚100万だからな。
クラウドでしか使ったことねーわ。
結局V100を大量に買ってるのってgoogleかamazonだろうし、ASIC作りやってるってのは
まあその通り。PFNも作ってるしnvidiaはまた色々やらんといかんのはまあその通りだろうな。



260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 04:30:30.14 ID:H2QZyYL60.net]
クラウドがオンプレよりコスパよくならん限り、グラフィックスと並列計算資源の併用はこれからもアリ続けるだろう。

261 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 06:44:12.92 ID:u6gm0Gic0.net]
完全なる無になってもう二度と有にならない。
これが俺の最大の夢。

262 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 11:13:58.55 ID:QKQRlj3qM.net]
松尾の嫌いなところは
自分の著書に書いたことと
テレビで言ってることが全く違うから。

おそらくテレビ局の人に頼まれて
番組の趣旨に適合するように発言してるのだろうけど
それは科学者ではなくて芸人だ!

芸人の松尾がなんで東大で給料もらってるのか!

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 11:30:46.33 ID:Br5BXnASa.net]
だから、どの著書とどの番組のこと言ってるのか教えてくれないと君の発言が正しいのか誰にも確認できない

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 11:34:51.46 ID:B0UPuQYC0.net]
うさばらしにソースは不要w

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 11:48:14.61 ID:jsieAmmh0.net]
科学(風)芸人

266 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 12:56:53.81 ID:GEorUXtS0.net]
青木ヶ原樹海で首吊り自殺をしたら、遺体は10000000年後ぐらいには自然に消滅していますか?

267 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 13:21:00.69 ID:rsMX3p0wF.net]
>>254
さんくす

268 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 14:13:18.16 ID:jsieAmmh0.net]
本人もそれを望んでる

269 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/16(土) 16:19:31.21 ID:ab0fNQXw0.net]
松尾さんの著書『人工知能は人間を超えるか』の中で
ディープラーニングによって特徴表現学習が可能になったので
言葉と概念を結びつけることによって、人工知能が可能になると書かれていましたけど

本当にそれで実現されると思いますか?

その汎用AIは意識は持ってる?
意識を持たない知能は可能なの?
ディープラーニングの今後の発展のような予想で
言葉と概念の結び付き→言語理解→大規模知識獲得とか書いてたけど
「どこにも意識の要素はない」とショックだったんだが…。



270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 16:34:28.69 ID:+8YpvTs60.net]
>>266
そもそも意識とは何かって問題があって、何千年も前から解けていない
人間ならまず持っているのに、何故か客観的に存在を証明することができない
そもそもあるかどうかも分からない

だから意識ってのは置いておいて、人間っぽくふるまえるかどうか、役に立つかどうかだけで考えたほうが良い
どうせ答えは出ないので、意識の無い哲学的ゾンビと考えたほうが楽

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/16(土) 18:51:27.85 ID:dvi2s4zaa.net]
両眼視野闘争とかが意識の問題で挙がるがそれが決定的な証拠にもならない

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 00:38:26.57 ID:idrOkuBX0.net]
意識の定義の話しで、人間のように複雑に物事を考えられて自己を客観視出来るものを意識とするか、または動物の自己意識程度のものも含めるか
はたまた植物や微生物のはって感じで、どこにスコープするかでだいぶ話が変わってくると思う

個人的には、自律的に行動を決定できるならそれを意識と呼んでいい気もするけど、それならそこまでハードルの高い話でもないように思う
地球上の生命、微生物なんかもそこら辺からスタートしたしね

273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 00:45:14.88 ID:NbZbqcsEa.net]
>>266は「意識の要素はない」と言ってる時点で意識とは何かが分かってるんだからまず意識の説明をしてもらえばよい

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 01:51:58.79 ID:61bjcvzFa.net]
意識や感情に相関した神経活動は既に測定されてるけど
それが意識によって引き起こされた注意によるものなら意識そのものを測定したとは言えない

275 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 08:41:02.94 ID:FrKdZDlg0.net]
意識なんて人間的なものが必要なタスクなんて限られてるし

276 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 09:12:53.34 ID:2+jstrcar.net]
意識の存在を外からの観測で決定するのは不可能
AIの文脈で意識という言葉はAIをディスるための感情的な道具でしか無いな

277 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 09:45:12.66 ID:vdCyUEOX0.net]
完全なる無になってもう二度と有にならないようにするにはどうすれば良いのだろうか?

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 09:53:57.12 ID:qh1L90Cw0.net]
最近はマジモンのオートメールみたいな義手も出てきたし、
神経と意識の関係については研究は進むんじゃないかね。

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 10:17:24.76 ID:ZTy60J3/H.net]
>>274
消しゴムが自分自身を消そうとしてる
幻が消えれば疑問も答えも消える
論理の土俵じゃ分からない



280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 10:45:25.43 ID:R43k4iG50.net]
このスレで機械学習してる人っているの

281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 11:54:09.11 ID:idrOkuBX0.net]
いたとしてもIP晒してまで名乗り出ない

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 12:00:53.23 ID:DsW1uTkhx.net]
機械学習でレス書き込んでます

283 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 12:08:17.01 ID:2R9td7es0.net]
>>273
不可能かどうかを言うためには意識の定義をしなきゃならんわけだけど、そこは大丈夫なの?

284 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 12:34:58.26 ID:R+5w+/U9d.net]
G検定で、機械学習やディープラーニングの
数学がさっぱりわからん。数学は苦手だ。
数式の意味や記号の読み方からしてわからんし。

そこで、次の2冊のうちどちらがお勧めですか?

やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

285 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 12:38:44.33 ID:DsW1uTkhx.net]
https://www.amazon.co.jp/数学用語と記号ものがたり-片野-善一郎/dp/4785315334

286 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 12:39:22.09 ID:PmOLKJWh0.net]
完全なる無になってもう二度と有になりたくない。

287 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 12:50:46.38 ID:rD0zueCHF.net]
無になるとは既にそこに無が存在するということだ
完全な無とは無すら無い状態で無ければ無ら無い

288 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 12:53:01.21 ID:61bjcvzFa.net]
最近の機械学習の本はディープに特化し過ぎてるから
90年代に発売されてるような本で理論や数式が説明されてるものを読んだ方が良い

289 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 13:01:26.69 ID:PmOLKJWh0.net]
> >284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。



290 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 13:02:24.93 ID:PmOLKJWh0.net]
>>284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。

291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 13:37:55.93 ID:xoebeP5y0.net]
>>283
信濃川に飛び込めよ、ヒマラヤ

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 14:15:54.11 ID:3P0HmiVya.net]
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要
微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい
線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける

293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 14:29:47.01 ID:fpF1dpqY0.net]
勾配降下法が全然理解出来ないのでバックプロパゲーションが理解できません

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 15:48:52.73 ID:2R9td7es0.net]
>>290
坂道を転げ落ちると低いところにたどり着いて止まるでしょってだけの話

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 16:05:45.66 ID:h/C/H4mO0.net]
>>281
まず猿でもわかる微分積分から始めたほうが良い

296 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 16:11:30.09 ID:1ZCcGAlB0.net]
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。

297 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 17:32:28.46 ID:BopWBZW4a.net]
>>292 >>281
マセマより石村園子先生の「やさしく学べる基礎数学」がいいな。
一冊で微積も線型も学べる。

298 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 19:22:31.41 ID:BopWBZW4a.net]
>>292 >>281
こういう動画も
線形代数入門 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
https://www.youtube.com/watch?v=svm8hlhF8PA&t=91s
大学1年生向けの線形代数講義を始めます AKITOの勉強チャンネル
https://www.youtube.com/watch?v=W9-Sd1BZVTc&t=49s
微分積分はこれかですが。
微積分始めました AKITOの勉強チャンネル
https://www.youtube.com/watch?v=vZxTEiHEF5M&t=106s

299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 19:42:50.99 ID:fpF1dpqY0.net]
>>293
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ?違うか…?この辺ごちゃごちゃになるんだよな…



300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/17(日) 20:11:33.94 ID:9+TDgJXx0.net]
>>296
簡単にいうとDL

301 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/17(日) 22:26:28.47 ID:xF04n1He0.net]
>>281
青チャート

302 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/18(月) 12:23:40.51 ID:l4hNWNcXa.net]
>>298
白チャートのBでいい。
入試用の本はいらない。
ブルーバックスのマンガ「線形代数」でもいい。微積は良くない。

303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/18(月) 13:42:53.45 ID:n0t0mSPFa.net]
データサイエンティストの皆さんに聞きたい
ぶっちゃけこの界隈って発達障害多い?

図や表や特定の数字にこだわりがある
プレゼン名人だが雑談苦手
単語解読能力高いけど文章読解能力低い

みたいな人

304 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/18(月) 17:44:46.64 ID:ceJ4rRRQ0.net]
このサイト、オライリーのText Mining with Rの公式ウェッブ版なんですが、
全文がそのまま掲載されてるでしょうか?
https://www.tidytextmining.com/

305 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/18(月) 19:06:03.03 ID:kyXmOub2M.net]
はい

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:25:31.43 ID:mYiKLhdm0.net]
https://qiita.com/Phoeboooo/items/c2688a7f683925a3fdd6

307 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:27:01.43 ID:mYiKLhdm0.net]
https://qiita.com/shionhonda/items/e11a9cf4699878723844

308 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:27:55.07 ID:mYiKLhdm0.net]
TGNAとか流行ってんのかな

309 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:29:15.32 ID:mYiKLhdm0.net]
cGDFとかいかが?



310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:30:53.63 ID:mYiKLhdm0.net]
dmGAN

311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:32:01.07 ID:mYiKLhdm0.net]
graphDNG

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 00:58:56.61 ID:mYiKLhdm0.net]

何故この分野は変な名前が乱立するのか?

313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 01:09:19.31 ID:S3Ls3VtC0.net]
>>309
モンティ・パイソンからpythonと名付けた辺りからずっと続いてる気がする

314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 03:14:08.44 ID:ttfascNs0.net]
>>300
コミュ力重視の世界だぞ
それに医師でもないし、判断出来ないだろ

315 名前: mailto:sage [2019/03/19(火) 03:59:24.06 ID:45LJYysD0.net]
>>311
その「コミュ力」とやらをまず最初に定義しないといけないのでは?

316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 07:27:01.09 ID:aaAbvqyx0.net]
コミュ力つーかコネ力が重要な世界

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 08:17:04.92 ID:Dhyt6Txja.net]
コミュ力の定義とか言ってる時点でコミュ力の欠如を自ら示しているようなもの

318 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 09:11:20.93 ID:fh/aVVFIM.net]
( ´_>`)

319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 10:52:03.78 ID:ttfascNs0.net]
コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです



320 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 12:34:10.69 ID:gI2gl7DTa.net]
その周りの人達にコミュがあることを証明しなければその批判は自らに帰ってくる
コミュ力を定量化する必要が最善であることに代わりない

321 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 12:47:10.92 ID:muVKx92p0.net]
東大の数学科に入って純粋数学を勉強したい。

322 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 12:51:03.35 ID:uIS8YiSHp.net]
画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです
水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました
自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…)

もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか?

323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 12:56:56.69 ID:YAFtImju0.net]
>>310
機械学習分野ってわけでは無いと思うが生き物系好きだよねw

324 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 14:51:54.06 ID:8W9GXcak0.net]
もう自演隠さなくなったんかここのひと

325 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 15:31:47.02 ID:gI2gl7DTa.net]
>>319
leave-one-outとかでやってその結果?
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ

326 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 15:44:19.79 ID:drnZVfUb0.net]
アラン・コンヌっていう数学者やべぇよな。
神レベルの天才だろ・・・・・。

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 15:45:57.69 ID:s4qQXbw90.net]
こんなん出たみたいだけど遊べるかな?

NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
ttps://gigazine.net/news/20190319-nvidia-jetson-nano/

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 15:49:33.53 ID:SqXQzXb00.net]
>>324
個人で買えないと思う

>研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、
>製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと

329 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 16:02:50.76 ID:drnZVfUb0.net]
超ハイスペックなデスクトップPCを凌駕する超ハイスペックなノートパソコンないかなぁ・・・・・・。



330 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 16:14:24.18 ID:SqXQzXb00.net]
>>326
昔あった
電気バカみたいに食うから、電源に常時繋ぐのが前提ってノートPC

331 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 16:37:46.13 ID:PSVGwH350.net]
>>325
残念

332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 17:28:18.90 ID:6mbfxOdA0.net]
【AI】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表[03/19] ・
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1552973461/

333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 18:17:33.08 ID:uIS8YiSHp.net]
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか?

334 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 18:29:58.10 ID:fh/aVVFIM.net]
過学習のヨカーン

335 名前:デフォルトの名無しさん [2019/03/19(火) 20:04:20.87 ID:KvAZFlqfa.net]
>>300
文章読解能力低い人にAIに負けない基礎力がつく! ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集[一文力編]を。
https://www.youtube.com/watch?v=PwmtcXe-Sbg

336 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 20:08:13.14 ID:dMzOeXf20.net]
新井紀子か

337 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 20:12:52.18 ID:dMzOeXf20.net]

338 名前:href="../test/read.cgi/tech/1551352040/330" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="reply_link">>>330
もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白
[]
[ここ壊れてます]

339 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 20:50:11.46 ID:aaAbvqyx0.net]
>>330
データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように
データを作った方が良さげ。
5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。



340 名前: mailto:sage [2019/03/19(火) 21:21:12.21 ID:45LJYysD0.net]
>>333
その人が言っていることは眉唾ということに私はしていますが、
ただ、案外多くの人が日本文をきちんと読めていないということを言及したのは一理あると思っています…

341 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/19(火) 21:32:42.95 ID:W9RsgnS50.net]
>>330
あとどの文献で読んだか忘れたけど
伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず






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