- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:13:37.19 ID:lpjZ4t830.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 623 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 18:04:27.41 ID:eVAdyGJj0.net]
- 「買い物にいって牛乳を1つ買ってきてちょうだい。卵があったら6つお願い！」
- 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:11:37.53 ID:ltaq5RRPa.net]
- 読解力とか論理的把握力を問うとか言ってるけど現実でこんな文章書いたり会話してたらちょっと頭おかしい？ってなるだろうな
- 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:41:50.19 ID:UXGuSnHjd.net]
- どっちも1だな
解けないほうがおかしいわ
- 626 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:35:30.07 ID:13UR+7Anp.net]
- >>607
603の問題で言うとどれを選択しても色が違うは真になるんじゃないかな？
- 627 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:36:47.44 ID:13UR+7Anp.net]
- >>605
卵があったらの条件付きで
買う対象の分布を学習すれば解決するんじゃね？
卵なのか牛乳なのか
- 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 19:54:17.42 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>608
「同じ思いやりからできていても」がそれ以降の文の対象を思いやりから出来てるものに制限する用法だから、
「（〇〇とは）色が違うタンポポ」の〇〇に田中や思いやりが来ることは無いんじゃないかな
- 629 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 20:46:29.82 ID:13UR+7Anp.net]
- >>610
思いやりは思いやり1つから出来ているし
田中が思いやりから出来ているか出来ていないかはこの文章からだけでは特定できないんじゃね？
- 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 20:53:01.17 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>611
ひねくれ過ぎててワロタ
- 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:02:46.53 ID:13UR+7Anp.net]
- >>612
無意識の先入観で可能性を限定しすぎている
- 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:06:44.61 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>613
選択肢から一つ選ぶんだからよりソフトマックスかけるなりしてより蓋然性の高いものを選べよ
この場合文中で100％思いやりから出来てるって確定してるシチューがあるのに他の選択肢選ぶのは人間としておかしいわ
- 633 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:38:29.65 ID:13UR+7Anp.net]
- >>614
蓋然性が高いってどうやって数値化できるの？
- 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:47:00.80 ID:ZlvKP9do0.net]
- ベイズ推定
- 635 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 22:15:46.91 ID:13UR+7Anp.net]
- AIにどうやって学習させるのか？ってこと
- 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 00:09:06.00 ID:9ptZa4pAM.net]
- 上位概念形成はアプリオリ情報がないときついぞ
- 637 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 06:59:27.41 ID:+IQ5YJc80.net]
- シチューを黄色くしたらタンポポになるみたいに学習しそう
- 638 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 10:41:56.81 ID:mlPWZGhIa.net]
- >>618
その通りだと思うし、そもそも現在AIを使うときは
大きな枠組みがまず必要と思う。
そこではアプリオリな情報が必要となる。
制約があるからこそ最適化が成り立つところに似ている。
いかに周辺（仕事なら業務知識）が重要かってなところかな。
- 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 13:17:36.03 ID:JbNR3gUc0.net]
- >>528
>Signateは賞金安いのに権利全部よこせとか、優秀だけど安く雇える学生だけ探してるわとか、
>訓練画像20枚な、とかで絶望しか感じないんだが
画像データ20枚ってのはファインチューニング用のコンペってこと？
- 640 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 15:15:56.51 ID:Yg4iFXpY0.net]
- NHKの方から来ましたって言われて
集金詐欺に引っかかりそう
- 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 16:27:53.63 ID:kpYtZ0RTp.net]
- AIカーが来てる！ 自動運転でラジコンカーを走らせよう！
https://weekly.ascii.jp/elem/000/000/422/422742/
おもちゃの自動車がAI で動く時代。
これもRaspberry Pi とpython で学習して自動運転してる。
- 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:12:35.32 ID:jLMgu0mU0.net]
- 関係ない質問なんだけどみんなはDBとかネットワークとかフロントエンドとかの技術も持ってるの？
色々出来る人はすげーよ…
- 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:14:16.01 ID:Z+o1BFzfM.net]
- 必要になった時に勉強する程度
- 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:33:02.13 ID:lFTFiggD0.net]
- >>624
DBなんてどうとでもなるぞ
joinが鬼門って程度だし、そもそも機械学習はDBほとんど使わない
セキュリティと速度求めだすと底なし沼だけどな
フロントとか更にどうでもいい
bootstrap辺りいれときゃそれっぽく見えるし、まぁ見えなくてもいい
- 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:34:24.58 ID:b7Wb7/cXM.net]
- モザイク消しを試している者だけど、なかなか良い物ができた。
機械学習にあんまり詳しくない俺でもここまでの画像ができるんだから、実はみんな隠れてやってるだろ。
俺はこの重み付きのモデルを公開する事は決してないが、ググ
- 646 名前：れば初学者でもすぐに作れるようになる物なので、時間の問題だと思っている。
マジで悪用厳禁だ。これは気軽に使えるようにしちゃいけない。 [] - [ここ壊れてます]
- 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:11:22.61 ID:uCQMX8tE0.net]
- >>624
出来るやつはここにはこないよ
- 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:43:16.24 ID:dd1Vw3gh0.net]
- >>627
モザイク消すのはあんまり魅力感じないけど、強化学習みたいな感じで学習して気持ちよくマッサージしてくれるオナホを作りたいとかは考えてる
- 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:52:01.97 ID:d0V4yrbH0.net]
- なかなか身体張った研究すな
研究の副作用でそう
- 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:55:21.41 ID:ik/h3+HJp.net]
- 顔分類面白そうと思ってスポーツ選手の画像集めてみたところまでは良いけどopenCVの正面顔のカスケード分類器？使ってみたら400枚で4枚しか顔の識別してくれなくて驚いた
一枚一枚トリミングするわけにも行かないしどういうやり方が良いんだろう
- 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:07:48.83 ID:cf7gk4kl0.net]
- >>629
HMDと合わせて神名器作ったら天下取れそう
- 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:43.48 ID:lFTFiggD0.net]
- >>631
一枚一枚トリミングする
「python 顔 抜き出し」
辺りで検索すれば、それなりなものが出てくると思うけど、アカンか
- 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:52.21 ID:AdED0sik0.net]
- >>631
そんなもんかもね
訓練データを自動収集したいなら動画がいいね
秒間30枚あるので1分でも頑張れる
- 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:24:40.21 ID:NjYd28cS0.net]
- 動画いいよね
スクレイピングでネット画像収集するより手っ取り早い
ただ小数の動画だと偏りが生じるから、いい感じの塩梅が必要
- 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:44:53.16 ID:AdED0sik0.net]
- >>624
組み込み、DB、ネットワーク、サーバ周りは出来るけどフロントエンドは無理だなぁ
最近のJavaScript事情に全然ついて行けてない
機械学習はそれなりにやれる方だと思うけど、確かにDBやサーバの知識はほとんど使ってない
スキルセットが違いすぎるから別物と考えた方が良いね
- 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 09:53:57.10 ID:n9WX//slp.net]
- >>631 です
>>633
>>634
その辺ひと通り検索して真似してみるんだけど処理の部分はopenCVで用意してる分類器使うからスクレイピングしてくる部分以外は大差ないように感じる…
記事で見かけるのはアイドルの写真が多いみたいだけど、グラビアとかも顔見せるのが仕事だから正面向いてるのが比較的多いのも良い点なのかもしれない(自分はスポーツ選手の画像でやって動きの中のものが多い)
あとはdetectMultiScaleのパラメータもminNeighborsとかminSizeとか指定出来るんだけど何も指定しない方が画像は多く検出してくれるからこの辺の設定も難しい上によく分からない…(検出出来るだけで顔以外のところがほとんど)
- 657 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/14(木) 14:11:14.03 ID:k9Mf52PPa.net]
- >>633
>一枚一枚トリミングする
AI使ったらどうだ？
(--;
- 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 22:33:20.70 ID:EZq+SINA0.net]
- 皆さんどんなグラボ積んでますか？
購入検討の参考にさせて頂きたく
私は今はGTX650という化石のようなグラボです…
趣味でMLを楽しむくらいなので下記が今のところ購入対象です。
GTX 1050ti
GTX 1060
GTX 1660(今月発売予定の1060後継機)
- 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:05:31.36 ID:bI81JpB90.net]
- >>639
参考にならないかもしれないけど一応
GTX 1080
RTX 2080Ti
- 660 名前：業務ではP100x2 []
- [ここ壊れてます]
- 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:32:50.64 ID:EZq+SINA0.net]
- >>640
豪華で羨ましいですw
本格的にMLにハマったら上級機を買いたいです
- 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:57:01.36 ID:eTgGDcKU0.net]
- >>640
1080 と 2080Ti の差はどんなものですか？
今1080を使ってるけど、
2080Ti の 11GBメモリと TensorCore に惹かれる・・・
- 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:14:27.89 ID:6HYCgI4B0.net]
- >>639
GTX1070
以前は750辺り使ってたけど、仕事前や就寝前に回し始める→帰ってきたら完成、
のサイクルが楽しかった
回してる間は勉強できるしな
今はすぐに終わってしまうから超大変
- 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:22:19.91 ID:5XOv+54+M.net]
- >>624
あたりめーだろ、AI以前、ITの基礎、飯の種だぞ
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:26:55.06 ID:5XOv+54+M.net]
- >>628
確かに、たまに暇つぶしで
一攫千金山師の戯言を眺めに来ているだけだわｗ
- 666 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 07:13:05.59 ID:BgDcDv3l0.net]
- DCGANって何の役に立つの？
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 08:42:13.39 ID:ObSaJxT90.net]
- >>642
同じくTensorCoreにものすごい期待していたので、期待よりは低かったというのが正直なところ
ディープラーニングばかりでもないしね
- 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:18:32.53 ID:6HYCgI4B0.net]
- >>646
GANはあくまで学習方法の一つ
簡単に超精度があがるから利用者が多い
- 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:36:15.91 ID:QIlj//47p.net]
- みんなバックプロパゲーションの数式とか分かるの？
微分祭りで訳が分からない…
- 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:36:48.77 ID:xMDmL+F0M.net]
- CNNの上位互換なGANは無いの？
学習データが少なくても学習成功するようなの
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:51:10.65 ID:31zBapMna.net]
- >>646
自動運転の研究で用いられている例
道路画像から特徴を抽出してセグメンテーションするネットワークを学習するときに
道路画像から抽出した特徴から道路画像が実画像かシミュレータ画像か判定するDiscriminator入れて、抽出器(Generator)をそのadversarial lossで学習すれば
実画像とシミュレータ画像の違いによらない本質的な特徴を抽出することができる
結果的にシミュレータでの学習をそのまま実世界で利用することができる
- 672 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 12:22:10.48 ID:jnroZ227d.net]
- >>651
なるほど。
気になるのは本物と見分けがつかない実在しない人の顔や動物のリアルな画像生成ですけど
凄い技術だけど、人や動物の場合は何の役に立つの？
同時に恐ろしさも感じます。
写真に証拠能力はなくなるのかな？
- 673 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 16:54:25.53 ID:4Ov+2rLwr.net]
- >>650
モデルの上位互換なアルゴリズムってどういう事？
- 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 18:16:11.96 ID:oMATVSpgM.net]
- >>652
最近そんな記事が出てたような
- 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 18:31:16.88 ID:6HYCgI4B0.net]
- アクセスするたびに架空の顔が出てくるサイト
https://thispersondoesnotexist.com/
>>652
AVの場合は女性の苦痛がなくなる
- 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 20:10:11.93 ID:efwG2KLC0.net]
- >>647
そうなんですね・・・
ここは冷静になって、GCPあたりで TensorCore を試してから
考えることにします。
- 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 20:46:12.53 ID:GTblsTOw0.net]
- >>649
余裕
- 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 22:54:09.02 ID:6HYCgI4B0.net]
- TPUはコードい自体をTPUに最適化すれば猛烈な速さを誇るんだが
いかんせんそこまではなかなか
- 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 01:50:02.45 ID:ZttmoLt30.net]
- >>650
CNNとGANは比較できるレイヤーにない []- [ここ壊れてます]
- 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 01:53:10.98 ID:ZttmoLt30.net]
- >>649
よくわかってないけど、勾配さえわかれば確率的勾配降下法で局所最適に引っかかるだろうけど
一応何かしら解はでるだろうなぁ程度の理解
- 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 09:38:43.73 ID:nM3/xq360.net]
- DRPAが2018年から二年でAIに二十億ドルの予算、もしかしたらAIブームは続くのかな
https://www.darpa.mil/work-with-us/ai-next-campaign
- 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 10:27:52.64 ID:Zd6VVlQB0.net]
- >>649
微分の記号が連なっているのが分かりにくいって人はいるよね
はっきり言って難しいことは一つも言っていない
三次元で絵にするとアホみたいに簡単
数式でより汎用性高く記述すると本質と違うところで分からない人が発生する
アルファベットをロシア語アルファベットにしたら理解に時間がかかるようなもん
- 684 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 11:48:10.46 ID:mrWW64c10.net]
- >>652
ドラマとか映画の制作で使われるようになるよ、
俳優使わずにだれでも簡単に生成できるようになる
- 685 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 13:13:29.89 ID:xP0jDbtx0.net]
- GANの応用で幾つかのドラえもんの道具が現実化するな
映画の登場人物をしずちゃんやジャイアンに変える秘密道具があったはず
- 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 13:26:10.07 ID:ZttmoLt30.net]
- エロ動画の顔を挿げ替えるソフトあるよね
- 687 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 13:45:15.61 ID:mrWW64c10.net]
- >>655
ベッキーが生成された・・・
https://i.imgur.com/RC026fl.jpg
- 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 14:11:30.68 ID:OT08l6+a0.net]
- 想像以上にベッキーだったｗ
- 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 15:50:18.44 ID:td/FtdQ5a.net]
- >>666 オーメンナンバーだな
>ベッキーが生成された・・・
納得。混ざり合うとそうなるかも
- 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 15:52:26.42 ID:OT08l6+a0.net]
- お、両親の顔画像から子供の顔を生成するアプリあればうれんじゃね！？
→あった
「子供の顔 AI」で検索検索ぅ・・・
- 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 16:19:53.42 ID:LE6s3aZE0.net]
- >>656
gcpでもawsでもまずはクラウドでいくらか使ってみるのが一番良いと思う。
変な環境依存問題で悩まされることも少ないし、本格的なグラボ買うくらいの金額使う前に
だいたい飽きたりもういいやってなるから。
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 17:46:28.12 ID:Thrmbpuf0.net]
- 保存されたモデルを読み込むのにメッチャ時間がかかっちゃう
コマンドラインでの使用だったらinput関数で次々渡していけるのですが、モデル読み込み済みの別プロセスに引数わたして、標準出力を得るにはどうすればいいでしょうか
- 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 18:19:01.98 ID:5o+yejBW0.net]
- フォルダを自動監視してファイル追加をトリガーにするのはどうだろう。邪道だと思うけど。
- 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 20:27:20.72 ID:GnrQKhDY0.net]
- >>669
昔、ゲーセンにそういうのあったよｗ
- 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 21:17:06.09 ID:ZttmoLt30.net]
- GANで生成された画像がホントにデータセットにない画像なのかって気になるよね
たまたまミッキーマウスが生成されて著作権侵害で訴えられたりもあり得るのかなって
- 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 07:55:42.82 ID:O/E0SKNM0.net]
- そもそも教師データとしての画像の著作権とか結構グレイだと思う。
- 697 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 08:27:46.53 ID:QdZbpHpop.net]
- >>675
送信とかしなければ著作権を侵害していないと思うけどな
人間が著作物を見て学習するのは問題ないし
著作権のうちのどの権利を侵害している？
- 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 08:38:06.59 ID:O/E0SKNM0.net]
- >>676
この辺の話かな。このページだと大丈夫という結論だけれど。
ttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/10/news040.html
- 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 10:17:29.43 ID:IKEqbPl9a.net]
- >>677の法律のおかげで今年から日本国内で作業するなら勝手に著作物を使って学習データにしてOKとなった
対象は日本の著作物に限らないのでディズニーキャラを使ってもいい
- 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 11:39:56.46 ID:7MWZQWrl0.net]
- >>675
ちいたん★みたいに著作者自身が著作権侵害で訴えられるケースもあるようです
- 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 11:43:10.54 ID:Pkp5AUbX0.net]
- 歌手が自分の歌を自分で歌うと著作権違反になるとか何とかあったような
そういや音楽以外の著作権もJASRAC管理なのか？
- 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:10:50.76 ID:YuAjajdJ0.net]
- 教師データを売る商売が成り立ちそうだな
- 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:14:04.40 ID:rv+2iYBUa.net]
- >>677の記事を見れば分かると思うけど「電子計算機による情報解析を行うことを目的とする場合には、必要と認められる限度において、記録媒体への記録又は翻案（これにより創作した二次的著作物の記録を含む。）を行うことができる。」
と用途が限定されているので、ゆるキャラの画像を学習してゆるキャラメーカーを作るのはOKだけどゆるキャラの元データそのものの着ぐるみで活動するのはNG、
楽曲データを使って○○風の楽曲メーカーを作るのはOKだけど勝手に楽曲の元データを歌ったりするのはNGということ
- 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:21:27.12 ID:Pkp5AUbX0.net]
- >>682
ありがとー！
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:34:36.08 ID:p4FwcX/Y0.net]
- じゃあどんな著作物も重み1で固定したネットワーク通せば著作権フリーになるのか
- 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:41:30.35 ID:Pkp5AUbX0.net]
- >>684
そういう事すると著作権自体が変わったり、裁判官が「どうみても一緒やろｗ」で一蹴されるからやめておくれ〜
- 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:52:15.51 ID:rv+2iYBUa.net]
- 常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ
https://storialaw.jp/blog/4936
＞例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って
＞特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。
＞このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える
＞（ただし自分でラベル付などは行わなければなりませんが）データセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、
＞このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。
- 708 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:17:46.81 ID:By2D3vgua.net]
- 画像などの著作権について「人が」ではなく「個人が」というところを
気を付けないとね。音楽も個人が自分で口ずさむのはOK.
- 709 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:28:56.92 ID:xop1bky/p.net]
- >>680
楽曲の著作権者は作詞者と作曲家だし
権利を会社が買い取っているかもしれない
歌手は自分の歌だと認識違いをしていたんだろう
- 710 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:32:52.10 ID:xop1bky/p.net]
- >>682
記録媒体への記録
ってことだとネットからダウンロードして保存しただけで
該当しそう
なんか解釈が適切でないような気がする
送信可能にした人が複製権も許諾してもらってないと
- 711 名前：
おかしいと思うな [] - [ここ壊れてます]
- 712 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 14:37:15.02 ID:XZlLKfoia.net]
- アドバイスいただきたい初心者なんですが。
何からスタートさせればよいでしょうか。おもしろい実例などご紹介いただきたいです。
統計の基本はおさえてるつもりです。
- 713 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 14:43:22.00 ID:SfPzlMrR0.net]
- 元祖の囲碁
- 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 15:53:28.30 ID:Szm+cgXy0.net]
- メジャーリーガーの格付け
- 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 16:31:26.38 ID:+9Mws91n0.net]
- みかんの分別
- 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 16:47:49.82 ID:Szm+cgXy0.net]
- irisからが基本?
- 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:18:53.08 ID:T3+WXnTJ0.net]
- あの〜、pythonを使えば、簡単に動画から自分の顔を認識できるものなの？
勿論粗くても良いし、お遊び程度で良いんどけど。
実験材料としては、簡単に作れるから質問したんだけど。
動画から静止画に切り出すのはなんか有るでしょ。
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:26:00.97 ID:/4f3wEi70.net]
- opencvにそういうのあるからすぐできると思うけど
すぐが１日なのか１週間なのか１か月なのか１年なのかは人による
- 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:34:22.83 ID:T3+WXnTJ0.net]
- >>696 有り難う。 棺桶に入る前までには結果を見れそうで安心した。
- 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:04:22.96 ID:yFzlwEVKM.net]
- 葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:12:05.84 ID:OPCV5npOp.net]
- >>690
本気で学ぶつもりの人向けに本を3冊紹介しよう
1. Python機械データ学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実装
2. 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
3. パターン認識と機械学習 上下巻
1は入門書として素晴らしい
scikit-learnの使い方をしっかり学べる
2はディープラーニングでGPU使って何かしたい場合にはオススメできる
3は機械学習の教科書的存在のPRMLの和訳
機械学習関係は日本語の良書が多くて正直驚いている
これがブームってヤツか
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:49:43.00 ID:O/E0SKNM0.net]
- >>690
tensorflowでもchainerでも良いのでMNISTデータセットで学習してみたら？
んでもって自分で手書きした数字の画像に対して推論かけてみるとか。
こんなんでとりあえずツールの使い方の手順は覚えると思う。
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 21:22:15.79 ID:/4f3wEi70.net]
- MNISTって何の工夫もないRandomForestでも98%くらい行くよね
CNNだと99%もすぐ超えるけど、深層学習を使うには物足りない気がする
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