- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:13:37.19 ID:lpjZ4t830.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 19:32:49.87 ID:xy09hI340.net]
- 藪の中
- 574 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:36:56.56 ID:PsXGMK3/0.net]
- 飼い主にとってきたものを見せる猫
- 575 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:46:23.77 ID:4R8paj5za.net]
- >>542
誤差曲面には局所解や鞍点が無数にある筈なのにSGDのような単純な方法で良い解に辿り着けるのは長い間謎だったけど最近になってこの辺が理論的に解明され始めてる
- 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:05:40.24 ID:EWmLbbO60.net]
- バッチサイズを大きくすると学習効果が低いというのもよくわからん話だな。
これって人間でいえばドリルを一気にやってから答え合わせするよりもちょこちょこ
答え見て解答してった方が勉強効率が良いってことだよね？
- 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:39:31.71 ID:L/vUvPOUp.net]
- >>558
バッチサイズの大きさと学習効果については相反する議論が展開されていて、バッチサイズが大きくても学習率を下げれば性能は変わらないとする論文がある
更新分は
(epsilon / batch_size) * (sum of grad)
なのでbatch_sizeを倍にしたら学習率を半分にするといい
勾配分だけがbatch_sizeの影響を受けるので、モデルおよびデータ次第ではどっちにも転ぶことになる
- 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:49:45.78 ID:spsEs2Cn0.net]
- 最近勉強し始めた超初心者だけど、なんとか学習モデル生成出来るとこまできた
(ほとんど参考サイトのコピペだけど…)
が、マシンスペックが全然足りなくて学習が進まない…
↓この参考サイトの著者は100epochsで12時間かかったらしいが、俺は7時間かけて2epochsだけ
app.m-cocolog.jp/t/typecast/603293/510034/88662045
「ちょっと自分でモデル作って味見してみようかな」っ人には着手しづらいなぁ
- 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:00:11.02 ID:Z3H3Tv4Q0.net]
- >>560
cpuで動かしてない？
tensorflowがgpuで動いてるか試してみて
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()
https://qiita.com/yt6t6t/items/5df4a83f3223c6a8c600
- 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:03:00.43 ID:L/vUvPOUp.net]
- >>560
そこそこ良いGPUないと面白さは半減だねぇ
Google Colaboratryでもいいけど長い時間の学習は処理を分割させる必要があるし、画像系はデータが巨大になりがちだし、趣味でやるには少しハードル高いよね
- 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:07:42.13 ID:Z3H3Tv4Q0.net]
- ColaboratryのGPU性能はGTX970ぐらいだったかな
結構微妙な性能な上に、制約が多いから買ったほうが良い
TPU使えるなら凄いんだけど、俺は無理だった
- 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:35:28.36 ID:7aqx1gb30.net]
- ColaboravoryでTPU使うのにただ切り替えるだけじゃだめなんだよね
あれ使えればかなり楽になると思うし体験してみたいけどそれ用にコード変更しなくちゃいけないんでしょ
- 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:41:12.60 ID:Z3H3Tv4Q0.net]
- >>564
一から書ける技量が無いと対応できない
githubに転がってるやつをちょっと変えれる程度じゃ無理
データも容量的に厳しいので、googleドライブにおいてそこからapiでひっぱってきて・・・とかなり面倒
その内ラッパーとか出来ると思うけどね
- 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 22:44:44.91 ID:7aqx1gb30.net]
- >>565
そうか残念
拾ったCycleGANのコード動かそうとしたら重くなって落ちたからTPUでやってみたかったんだけどね
ところでcolaboratoryでコードの出力欄に四角いダメ顔マーク出てくるのはなんの意味なんだろうか
メモリ不足？
- 585 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/11(月) 07:49:10.66 ID:hy2CndF0a.net]
- >>553
それ使ってる環境しだいだよ。胆くするブラウザ使ってるから。
- 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:15:55.18 ID:/CQzGcw7a.net]
- 機械学習とAIの違い
https://pbs.twimg.com/media/DzFdrL4XQAAKsnr.jpg
- 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:19:26.96 ID:pkTvfEUJ0.net]
- >>563
嘘乙 Tesla K80 12GBだろ。GTX970の速度じゃない事くらい試せばすぐ分かる。
- 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:34:49.25 ID:QSAhduNJ0.net]
- >>561
cpuでやってました！
gpu版になんとか設定したものの新たなエラーが出て四苦八苦中ですw
- 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:38:20.31 ID:QSAhduNJ0.net]
- >>562
5年くらい前に組んだPCでゲームはやらずマルチディスプレイが出来ればいいので、安物グラボ積んでます…
玄人志向GTX650で当時5000円ぐらいだったような
https://i.imgur.com/CaDWMha.jpg
- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:39:32.95 ID:fMjwAL+60.net]
- >>569
こないだ暇だったからmnistで計測してみたから間違いない
スペックも実測値も、ほぼGTX960～GTX970当たりの性能
K80のGPUが1/2になる事を考慮すると、スペック的にも大体合うはず
- 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:58:09.69 ID:pkTvfEUJ0.net]
- >>572
それはすまない。GTX1060Tiよりも速かったので、俺の組み方が悪かったのだろうな。メモリが少なかったせいかもしれない。
- 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 16:51:58.13 ID:OF3/TB8A0.net]
- mnistとかなんのベンチマークにもならんわ。imagenetくらい回してくれ。
- 593 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/11(月) 17:06:00.23 ID:UQjSOk2h0.net]
- GPUに辿り着く以前にラーニングの前処理で異様に時間がかかる
ひょっとしてcolaboratoryのCPU1コア？
データ読み込んで特徴量増やしてるだけなんだが・・・
- 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 17:38:33.08 ID:pkTvfEUJ0.net]
- >>575
zip解凍も結構時間かかってるよ。CPUやファイルアクセスは貧弱っぽい。
- 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:02:48.18 ID:rLkbUlECp.net]
- >>573
モデルによるかな
小さなモデルでバッチサイズ大きめな学習はK20速いけどモデルが大きくなると遅い
- 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:32:19.07 ID:TvLOMK+p0.net]
- >>568
ネタなのは分かるけど、共感できなくてどこがおもしろいのかわからない
- 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:40:25.03 ID:JjM5yhDQ0.net]
- >>568
Correction
If it is written by Kyoto Common Lisp, it maybe AI.
- 598 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 00:17:48.23 ID:KEdHt1PV0.net]
- >>552
いや会社でIEとedgeでしかブラウザ使えないからchromeもvivaldiも使えなくて困ってるのよ
もちろん、家では普通にchromeで読めるんだけどな
- 599 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 03:51:36.70 ID:xDY2FToe0.net]
- まず何から始めればいいの？
なんちゃって理系で高校で数ⅢCまではやったけど数学がとても苦手
とりあえず機械学習のための数学って本は買った
- 600 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 03:57:39.08 ID:fVFjrefg0.net]
- 大して知らない人だが。
大して数学しらなくてもできるとはおもうが。
数学部分はライブラリに内蔵されてて、ブラックボックスでも操作はできるかと。
環境設定と動かし方では。
- 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 08:02:51.01 ID:1fWnXhSnM.net]
- 何やりたいかによる
- 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 08:59:01.00 ID:m4F+G7YU0.net]
- 英語の勉強
- 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 09:00:26.03 ID:XOcmOfNJ0.net]
- 機械学習
- 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 11:12:28.75 ID:npGO6Ivm0.net]
- 大事なのは「読む」力だ！～4万人の読解力テストで判明した問題を新井紀子・国立情報学研究所教授に聞く
https://news.yahoo.co.jp/byline/egawashoko/20180211-00081509/
論理的に考えろと言ってるだけｗ
- 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 11:27:35.35 ID:sv506HrS0.net]
- >>581
まず
・目的
を決める
mnist（チュートリアル）なら後述のグラボは無しでも良い
・予算の設定
mnist以降はグラボ必須
既にあるならそれを使えば良いが、無ければ買う必要がある
無いままやろうとすると人生が終わるゾ
・環境設定
ある意味恐らく一番の難関
windows、mac、linux、それぞれで設定の仕方が違う
とにかく最初は聞きまくり検索しまくりながら気合でやりきる
- 606 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:07:54.70 ID:8lolhehX0.net]
- >>586
2・3日前にテレビの報道特集みたいなやつでそれやってたわ
言葉の定義があいまいなまま中学校で教育してるのが問題らしい
教師のレベルが全国的に可笑しいんだろうな
- 607 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:41:32.35 ID:qHcaHQyCd.net]
- ディープラーニングには
CNNだのRNNだのLSTMだのオートエンコーダだのGANだの色んなアルゴリズムがありますけど
「よくこんなに色々と考えるよなあ」と感心しますよ！
考えた人、天才かよ！
- 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 12:46:44.05 ID:qL8TfAWV0.net]
- 大勢の人が研究してるからね
- 609 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:46:51.02 ID:qHcaHQyCd.net]
- あと、深層学習には画像や文章生成といった
一種の創作も出来るみたいですけど、質問。
ディープラーニングは4コマ漫画が描けますか？
例えば『コボちゃん』のデータを大量に学習させて
絵と台詞を自動生成させて、面白い4コマ漫画を自動で生み出せますか？
- 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 12:50:32.70 ID:sv506HrS0.net]
- >>591
もうあるよ
https://konogi.com/bot/bot_spec.html
https://twitter.com/henjo_official
(deleted an unsolicited ad)
- 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 13:32:14.68 ID:UXZcFwuF0.net]
- >>588
色々な観点があるけど、高校までの国語教育がひどい、読書感想文意味不明ｗ
- 612 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 13:57:52.97 ID:desEWZwSF.net]
- >>586
次の文を読みなさい。
アミラーゼという酵素はグルコースがつながってできたデンプンを分解するが、
同じグルコースからできていても、形が違うセルロースは分解できない。
この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。
セルロースは（ ）と形が違う。
（1）デンプン (2)アミラーゼ （3）グルコース （４）酵素
1-4 どれ選んでも正解やな
- 613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 14:02:34.39 ID:sv506HrS0.net]
- >>594
ネタであることを祈る
- 614 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 14:03:26.51 ID:ZBuOEwZt0.net]
- ああ江川紹子の記事なんか
- 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 14:41:03.61 ID:5DnepWuE0.net]
- >>594
読んだ
- 616 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 15:09:35.75 ID:qHcaHQyCd.net]
- >>594
答えは(1)デンプン
- 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 15:13:40.35 ID:5DnepWuE0.net]
- >>594
次の文を読んで問いに答えなさい
- 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:08:14.72 ID:wnAg7pAj6.net]
- 前提知識がなくても正しく答えられるだろうか
次の文を読みなさい。
?アルパド・イロというバルギルはプレブルがつながってできたニヤ鎮をアラーモンするが、
同じプレブルからできていても、Ap4Aが違う?ダヤナラ・トレスはアラーモンできない。
この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。
?ダヤナラ・トレスは（ ）とAp4Aが違う。
（1）ニヤ鎮 (2)??ダヤナラ・トレス （3）プレブル （４）バルギル
- 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:12:10.07 ID:z80JFCPwF.net]
- >>600
解なし
- 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:23:30.25 ID:sv506HrS0.net]
- >>600
1
名詞に「?」等の記号が入ると読むのが辛い
- 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 17:00:50.66 ID:puzbyhsI0.net]
- 田中というコックさんは思いやりがつながってできたシチューを調理するが、
同じ思いやりからできていても、色が違うタンポポは調理できない。
この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。
タンポポは（ ）と色が違う。
（1）シチュー (2)田中 （3）思いやり （４）コックさん
作ってみた
- 622 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 17:16:15.75 ID:8lolhehX0.net]
- AIの立場だと簡単に解けるが
人間だと解けない問題もいっぱいあるな
- 623 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 18:04:27.41 ID:eVAdyGJj0.net]
- 「買い物にいって牛乳を1つ買ってきてちょうだい。卵があったら6つお願い！」
- 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:11:37.53 ID:ltaq5RRPa.net]
- 読解力とか論理的把握力を問うとか言ってるけど現実でこんな文章書いたり会話してたらちょっと頭おかしい？ってなるだろうな
- 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:41:50.19 ID:UXGuSnHjd.net]
- どっちも1だな
解けないほうがおかしいわ
- 626 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:35:30.07 ID:13UR+7Anp.net]
- >>607
603の問題で言うとどれを選択しても色が違うは真になるんじゃないかな？
- 627 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:36:47.44 ID:13UR+7Anp.net]
- >>605
卵があったらの条件付きで
買う対象の分布を学習すれば解決するんじゃね？
卵なのか牛乳なのか
- 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 19:54:17.42 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>608
「同じ思いやりからできていても」がそれ以降の文の対象を思いやりから出来てるものに制限する用法だから、
「（〇〇とは）色が違うタンポポ」の〇〇に田中や思いやりが来ることは無いんじゃないかな
- 629 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 20:46:29.82 ID:13UR+7Anp.net]
- >>610
思いやりは思いやり1つから出来ているし
田中が思いやりから出来ているか出来ていないかはこの文章からだけでは特定できないんじゃね？
- 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 20:53:01.17 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>611
ひねくれ過ぎててワロタ
- 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:02:46.53 ID:13UR+7Anp.net]
- >>612
無意識の先入観で可能性を限定しすぎている
- 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:06:44.61 ID:UXGuSnHjd.net]
- >>613
選択肢から一つ選ぶんだからよりソフトマックスかけるなりしてより蓋然性の高いものを選べよ
この場合文中で100％思いやりから出来てるって確定してるシチューがあるのに他の選択肢選ぶのは人間としておかしいわ
- 633 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:38:29.65 ID:13UR+7Anp.net]
- >>614
蓋然性が高いってどうやって数値化できるの？
- 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:47:00.80 ID:ZlvKP9do0.net]
- ベイズ推定
- 635 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 22:15:46.91 ID:13UR+7Anp.net]
- AIにどうやって学習させるのか？ってこと
- 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 00:09:06.00 ID:9ptZa4pAM.net]
- 上位概念形成はアプリオリ情報がないときついぞ
- 637 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 06:59:27.41 ID:+IQ5YJc80.net]
- シチューを黄色くしたらタンポポになるみたいに学習しそう
- 638 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 10:41:56.81 ID:mlPWZGhIa.net]
- >>618
その通りだと思うし、そもそも現在AIを使うときは
大きな枠組みがまず必要と思う。
そこではアプリオリな情報が必要となる。
制約があるからこそ最適化が成り立つところに似ている。
いかに周辺（仕事なら業務知識）が重要かってなところかな。
- 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 13:17:36.03 ID:JbNR3gUc0.net]
- >>528
>Signateは賞金安いのに権利全部よこせとか、優秀だけど安く雇える学生だけ探してるわとか、
>訓練画像20枚な、とかで絶望しか感じないんだが
画像データ20枚ってのはファインチューニング用のコンペってこと？
- 640 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 15:15:56.51 ID:Yg4iFXpY0.net]
- NHKの方から来ましたって言われて
集金詐欺に引っかかりそう
- 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 16:27:53.63 ID:kpYtZ0RTp.net]
- AIカーが来てる！ 自動運転でラジコンカーを走らせよう！
https://weekly.ascii.jp/elem/000/000/422/422742/
おもちゃの自動車がAI で動く時代。
これもRaspberry Pi とpython で学習して自動運転してる。
- 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:12:35.32 ID:jLMgu0mU0.net]
- 関係ない質問なんだけどみんなはDBとかネットワークとかフロントエンドとかの技術も持ってるの？
色々出来る人はすげーよ…
- 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:14:16.01 ID:Z+o1BFzfM.net]
- 必要になった時に勉強する程度
- 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:33:02.13 ID:lFTFiggD0.net]
- >>624
DBなんてどうとでもなるぞ
joinが鬼門って程度だし、そもそも機械学習はDBほとんど使わない
セキュリティと速度求めだすと底なし沼だけどな
フロントとか更にどうでもいい
bootstrap辺りいれときゃそれっぽく見えるし、まぁ見えなくてもいい
- 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:34:24.58 ID:b7Wb7/cXM.net]
- モザイク消しを試している者だけど、なかなか良い物ができた。
機械学習にあんまり詳しくない俺でもここまでの画像ができるんだから、実はみんな隠れてやってるだろ。
俺はこの重み付きのモデルを公開する事は決してないが、ググ
- 646 名前：れば初学者でもすぐに作れるようになる物なので、時間の問題だと思っている。
マジで悪用厳禁だ。これは気軽に使えるようにしちゃいけない。 [] - [ここ壊れてます]
- 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:11:22.61 ID:uCQMX8tE0.net]
- >>624
出来るやつはここにはこないよ
- 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:43:16.24 ID:dd1Vw3gh0.net]
- >>627
モザイク消すのはあんまり魅力感じないけど、強化学習みたいな感じで学習して気持ちよくマッサージしてくれるオナホを作りたいとかは考えてる
- 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:52:01.97 ID:d0V4yrbH0.net]
- なかなか身体張った研究すな
研究の副作用でそう
- 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:55:21.41 ID:ik/h3+HJp.net]
- 顔分類面白そうと思ってスポーツ選手の画像集めてみたところまでは良いけどopenCVの正面顔のカスケード分類器？使ってみたら400枚で4枚しか顔の識別してくれなくて驚いた
一枚一枚トリミングするわけにも行かないしどういうやり方が良いんだろう
- 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:07:48.83 ID:cf7gk4kl0.net]
- >>629
HMDと合わせて神名器作ったら天下取れそう
- 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:43.48 ID:lFTFiggD0.net]
- >>631
一枚一枚トリミングする
「python 顔 抜き出し」
辺りで検索すれば、それなりなものが出てくると思うけど、アカンか
- 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:52.21 ID:AdED0sik0.net]
- >>631
そんなもんかもね
訓練データを自動収集したいなら動画がいいね
秒間30枚あるので1分でも頑張れる
- 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:24:40.21 ID:NjYd28cS0.net]
- 動画いいよね
スクレイピングでネット画像収集するより手っ取り早い
ただ小数の動画だと偏りが生じるから、いい感じの塩梅が必要
- 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:44:53.16 ID:AdED0sik0.net]
- >>624
組み込み、DB、ネットワーク、サーバ周りは出来るけどフロントエンドは無理だなぁ
最近のJavaScript事情に全然ついて行けてない
機械学習はそれなりにやれる方だと思うけど、確かにDBやサーバの知識はほとんど使ってない
スキルセットが違いすぎるから別物と考えた方が良いね
- 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 09:53:57.10 ID:n9WX//slp.net]
- >>631 です
>>633
>>634
その辺ひと通り検索して真似してみるんだけど処理の部分はopenCVで用意してる分類器使うからスクレイピングしてくる部分以外は大差ないように感じる…
記事で見かけるのはアイドルの写真が多いみたいだけど、グラビアとかも顔見せるのが仕事だから正面向いてるのが比較的多いのも良い点なのかもしれない(自分はスポーツ選手の画像でやって動きの中のものが多い)
あとはdetectMultiScaleのパラメータもminNeighborsとかminSizeとか指定出来るんだけど何も指定しない方が画像は多く検出してくれるからこの辺の設定も難しい上によく分からない…(検出出来るだけで顔以外のところがほとんど)
- 657 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/14(木) 14:11:14.03 ID:k9Mf52PPa.net]
- >>633
>一枚一枚トリミングする
AI使ったらどうだ？
(--;
- 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 22:33:20.70 ID:EZq+SINA0.net]
- 皆さんどんなグラボ積んでますか？
購入検討の参考にさせて頂きたく
私は今はGTX650という化石のようなグラボです…
趣味でMLを楽しむくらいなので下記が今のところ購入対象です。
GTX 1050ti
GTX 1060
GTX 1660(今月発売予定の1060後継機)
- 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:05:31.36 ID:bI81JpB90.net]
- >>639
参考にならないかもしれないけど一応
GTX 1080
RTX 2080Ti
- 660 名前：業務ではP100x2 []
- [ここ壊れてます]
- 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:32:50.64 ID:EZq+SINA0.net]
- >>640
豪華で羨ましいですw
本格的にMLにハマったら上級機を買いたいです
- 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:57:01.36 ID:eTgGDcKU0.net]
- >>640
1080 と 2080Ti の差はどんなものですか？
今1080を使ってるけど、
2080Ti の 11GBメモリと TensorCore に惹かれる・・・
- 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:14:27.89 ID:6HYCgI4B0.net]
- >>639
GTX1070
以前は750辺り使ってたけど、仕事前や就寝前に回し始める→帰ってきたら完成、
のサイクルが楽しかった
回してる間は勉強できるしな
今はすぐに終わってしまうから超大変
- 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:22:19.91 ID:5XOv+54+M.net]
- >>624
あたりめーだろ、AI以前、ITの基礎、飯の種だぞ
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:26:55.06 ID:5XOv+54+M.net]
- >>628
確かに、たまに暇つぶしで
一攫千金山師の戯言を眺めに来ているだけだわｗ
- 666 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 07:13:05.59 ID:BgDcDv3l0.net]
- DCGANって何の役に立つの？
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 08:42:13.39 ID:ObSaJxT90.net]
- >>642
同じくTensorCoreにものすごい期待していたので、期待よりは低かったというのが正直なところ
ディープラーニングばかりでもないしね
- 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:18:32.53 ID:6HYCgI4B0.net]
- >>646
GANはあくまで学習方法の一つ
簡単に超精度があがるから利用者が多い
- 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:36:15.91 ID:QIlj//47p.net]
- みんなバックプロパゲーションの数式とか分かるの？
微分祭りで訳が分からない…
- 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:36:48.77 ID:xMDmL+F0M.net]
- CNNの上位互換なGANは無いの？
学習データが少なくても学習成功するようなの
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:51:10.65 ID:31zBapMna.net]
- >>646
自動運転の研究で用いられている例
道路画像から特徴を抽出してセグメンテーションするネットワークを学習するときに
道路画像から抽出した特徴から道路画像が実画像かシミュレータ画像か判定するDiscriminator入れて、抽出器(Generator)をそのadversarial lossで学習すれば
実画像とシミュレータ画像の違いによらない本質的な特徴を抽出することができる
結果的にシミュレータでの学習をそのまま実世界で利用することができる
- 672 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 12:22:10.48 ID:jnroZ227d.net]
- >>651
なるほど。
気になるのは本物と見分けがつかない実在しない人の顔や動物のリアルな画像生成ですけど
凄い技術だけど、人や動物の場合は何の役に立つの？
同時に恐ろしさも感じます。
写真に証拠能力はなくなるのかな？
- 673 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 16:54:25.53 ID:4Ov+2rLwr.net]
- >>650
モデルの上位互換なアルゴリズムってどういう事？
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