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【統計分析】機械学習・データマイニング22



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:13:37.19 ID:lpjZ4t830.net]

機械学習とデータマイニングについて語れ若人


■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

357 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 15:34:25.74 ID:eJ0AOcZir.net]
>>342
津波から人が逃げる場面なんて学習してないだろうから、学習した中で一番近いものが出力されたけなのに何が問題なんだろうな
人間だって津波を知らなければそう判定するかもしれない

358 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 15:48:01.83 ID:lt/N5Psb0.net]
>>342
全然問題ないじゃん。
単に答え方問題であって。
「青地に描いた絵」とか「テーブルと人形」とか認識されたら全然使えないけど
「波」「砂浜」「人」が認識できてたんだろ?
すごいじゃん。

359 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 19:23:49.64 ID:mIpK5/1Up.net]
>>347
使い方の問題じゃないかな

例えばテレビで津波被害の画像に自動でキャプション入れたいとした場合に海岸で遊ぶみたいなキャプションは入って欲しくない
いわゆる不謹慎のようなTPOが判断できないってことを言いたいんじゃないかなぁ

写真だけなら顔判定して感情分析してってやり方はあるんだろうけどもね

360 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 19:29:01.40 ID:mIpK5/1Up.net]
>>337
ライブラリが全然足らないから一から書ける人向けかなぁ

なぜかJuliaからPythonのライブラリを呼び出す事は出来るので困らないっちゃあ困らないが時期尚早だね
列指向なのとインデックスが1スタートなのでpythonコードを移植しようとすると色々ハマる

361 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 20:16:01.42 ID:VbEAnypJ0.net]
まあpythonでいいよ
CとかJavaとかC#やってた身からすると
PerlとかPHPより読みやすいし書きやすい
PHPなんかどんどんpythonにリプレースされると思う

362 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 23:00:04.87 ID:ozFSQTIO0.net]
コネクショニズムと記号主義。
どっちが正しいの?

363 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 01:36:26.77 ID:Y0eB5YVsM.net]
Pytorchを使っているのですが、学習したモデルの可視化みたいなことって簡単には出来ないんですかね?
ここにこういう特徴があるならAと推定みたいなのをヒートマップの様に表示したいです

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 01:58:12.10 ID:mNbYmuatM.net]
https://github.com/utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations
こんなのがあったので使ってみようと思って

pretrained_model = models.vgg16(pretrained=True).features
のモデルの代わりに自分で学習させたモデルを使おうとして


pretrained_model = Net()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(pretrained_model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.3)
pretrained_model.load_state_dict(torch.load(PATH

365 名前:))
でモデルを読み込もうとしたのですが、
TypeError: 'Net' object does not support indexing.
というエラーが出ます
どなたか分かりませんかね?
[]
[ここ壊れてます]



366 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 06:58:03.49 ID:AnpnZGSz0.net]
「python typeerror 'net' object does not support indexing」で検索!

367 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 08:13:22.16 ID:jfgchlHqa.net]
>>352
現在のAIの世界は大雑把に、作る人とヘビーユーザー、一般ユーザーの
垣根でいえば、作る人と一般ユーザはわかれているが、作る人とヘビーユーザーの
垣根ができていない。要はヘビーユーザー向けのちゃんとしたツールが存在して
いない。
だから言語の話に終始してしまう。

遠からず、この辺りは分かれてくることになると思う。
その時、作る人(これもレベル複数あるが)はPythonなどいろいろ使われるだろう。
ヘビーユーザーは、もっと目的志向のツールを使うことになるだろう。それがPythonで出来ているかもしれないが、実際は裏は関係ない。

今は利用環境という面では、発展途上というより、まだ始まったばかりで、
その面でまともなツールは、非常に少ない(あるいは無い)と言ってもいい状況が
今日現在。

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:28:27.93 ID:97jY20NI0.net]
AVから全裸画像抜き出そうと思ったら気が狂いそうなぐらいめんどくさい
棒立ちかそれに類する画像が大量にあるサイトってないかな・・・
もう後ろ向き画像やおっさんのケツ画像をひたすら削除する作業に疲れた・・・しにたい・・・

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:29:17.61 ID:97jY20NI0.net]
GUIで学習させるツールがちらほらあるけど、まだ実用には程遠いよね

370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:35:59.92 ID:vjXCpBua0.net]
昔からぼちぼち出てるけどまったく流行らん

371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:44:00.12 ID:qfbmFsib0.net]
次のAIブームに期待しましょう

372 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:19:41.32 ID:+ftC4go90.net]
理論知ってるよりデータの集め方の上手い人のが活用してる印象。
クローラで上手いこと画像集めてくるのに慣れてる人だったり。

373 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:21:18.93 ID:3z5TaQ6EM.net]
皆dmm好きだな

374 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:24:12.40 ID:97jY20NI0.net]
>>360
無料のデータセットとか色々あるしね
エロは以外とむずかすぃ・・・

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 15:07:54.30 ID:qfbmFsib0.net]
>>361
名前が変わったよ



376 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 20:20:53.46 ID:uLltl72Q0.net]
>>359
> 次のAIブームに期待しましょう

次のAIブームは100年後ですよ?
つまり脳の構造が全てわかったときです。

377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 20:30:50.97 ID:MxYhDACE0.net]
初心者で素朴な疑問なのですがsvmでrbfカーネルより線形カーネルの方が性能いいっていうパターンはありますか?

378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 20:45:51.93 ID:EFfzDMStp.net]
>>365
性能がいい=事象を正しく説明する
という意味なら線形な事象は線形カーネルのがいい

性能がいい=誤差が小さい
という意味なら残念ながらない

379 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 21:10:12.31 ID:EFfzDMStp.net]
別の言い方で書くかな

性能がいい=予測誤差が小さい
なら、線形な現象は線形カーネルのがいい場合もある

性能がいい=フィッティング誤差が小さい
なら、残念ながらない

RBFカーネルは柔らかいのでカーブフィッティングしやすい

380 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 21:33:30.39 ID:klbFR8200.net]
>>356
BBSpinkの「正面全裸写真」スレ

381 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 22:26:02.72 ID:97jY20NI0.net]
>>368
神!グロ画像いっぱいと思ったら>>48が至高だったわありがとう

382 名前: []
[ここ壊れてます]

383 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 22:35:22.97 ID:m5opkzxpa.net]
戦後最長の経済回復ωωω

384 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 23:13:49.13 ID:inTv54/ka.net]
>>365
線形カーネルだと線形判別しか出来ないのでは

385 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 00:16:44.87 ID:nMbkMi1S0.net]
タスクマネージャーのcompure_1ってなんでしょうか?
https://i.imgur.com/QNnDZS4.png



386 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 17:57:23.54 ID:gOlK0hP00.net]
>>367
例えば回帰問題であれば訓練データに一致させるようなフィッティングはrbfカーネルが絶対に勝つ。けど
分類問題で線形な問題ならaccuracyが線形カーネルの場合の方がいいということもあるということですか?

387 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 20:43:28.89 ID:AMhQjvKip.net]
>>373
回帰問題であっても分類問題であっても、訓練はRBFカーネルがaccuracyは高い
けれどもそれをテストデータに適用しても、RBFが勝つとは限らない

388 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 08:45:36.99 ID:j1saZfoH0.net]
単に、背景にある関数が線形に近いなら線形カーネルの方が成績が良くなるってことだよな
無駄にカーネルの表現力が高いとノイズに影響されやすくなる

関係ないが、多項式カーネルは次元を高くするほどフィッティングの成績は良くなると思ってたんだが
高くしすぎると悪化することもあるのを見て驚いた
サポートベクトルや素性の数に比べて次元を高くしすぎると逆に制約になるってことかね

389 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/31(木) 10:56:31.70 ID:/c3SvgTga.net]
制約というよりオーバーフィッティングでは

390 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 11:01:19.54 ID:pd4BsQTXd.net]
フィッティングの成績だから学習時の話だと思うが

391 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 12:26:27.71 ID:S6N+PD6ia.net]
フィッティングの成績が各点の二乗誤差の和とかなら多項式だと次数上げれば上げるほど誤差は減って、
データ点数以上の次数なら全ての点を通る曲線が作れるから誤差はゼロになるんじゃないか?

392 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:12:11.17 ID:Bzc7eYfkd.net]
SVMはサポートベクターとの内積(=カーネル)をとってその一次合成でスコア出してるのは知ってる?
多項式で項数が増えてもそれぞれに自由に係数を指定できるわけではないから、
サポートベクターが都合の悪い配置だと次数の多さが制約になることはあるかも

393 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:12:40.10 ID:0ecmyy2fa.net]
話変わるんだけど
例えば5次元のデータでsvm学習しました。accuracy、A%でした。
そのデータのうちの3変数使って3次元のデータを作ってsvm学習しました。accuracy、B%でした。
AよりBの方が高くなっちゃうってケースが起きてるのですが、たぶんAとBは同じくらいになるのがsvmの性質上普通になると思うのですがなぜなのですかね。

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:23:54.00 ID:Bzc7eYfkd.net]
ソフトマージンSVMは境界面近くのうまく分類できないサンプルを無視する
その数がそのまま学習データでaccuracy測ったときの残差となる
たぶん3次元で見たときの方が境界面近くのノイズが多かったんだろう

395 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:57:55.14 ID:yUcU76L10.net]
>>381
すあません、もう少しわかりやすくお願いします
不勉強で申し訳ないのですが



396 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 15:09:15.35 ID:Bzc7eYfkd.net]
>>381 は想像なんであってるかわからんがw

SVMはなるべく二つのクラスの距離(マージン)を広く取れるような境界を選ぶ性質がある
ソフトSVMは多少誤差があってもマージンを広く取る方を優先する
5次元の場合、SVMは誤差が大きい代わりにマージンが広い境界を見つけることができたのではないかということ
5次元モデルの方が汎化性能は高いかもよ
誤差とマージンのバランスはパラメータCで調整できる

397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 17:39:00.02 ID:yUcU76L10.net]
>>383
訓練精度も汎化性能もどっちも3次元の方が良かったんですよね… []
[ここ壊れてます]

399 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 17:50:37.95 ID:m2hyZCA/d.net]
まあマージンが広くても上手く行くとは限らないしね
Cを大きくしてみ、100倍とか
5次元の方が3次元より学習時の誤差は小さくなるはず

なんにせよ結果を信じるなら残りの2次元が余計だったって話になると思う

400 名前:デフォルトの名無しさん [2019/01/31(木) 17:54:19.80 ID:P0SGHmWv0.net]
実はデータ数が多過ぎて学習回数が全然違うとか

401 名前:数おたさらり mailto:sage [2019/02/01(金) 00:31:59.27 ID:4ECfKB/20.net]
β

402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/01(金) 01:01:45.93 ID:gQj2ZZAq0.net]
>>375-379
曖昧ですまん。そう、SVMで学習に使ったデータをそのまま分類したときの精度の話だ。

多項式カーネルでdimension=2 → 5までは順調に精度が上がったんだ
でもそれ以上次元を上げても精度は98%のまま上がらなくなった
ぐっと上げたら100%になるかなと思ってdimension=100にしてみたら50%に下がったんで意外だったって話
オーバーフィッティングさせようと思ったのに逆の結果になってしまった

403 名前:sage [2019/02/01(金) 06:38:29.24 ID:Vx0Z/hmbp.net]
>>388
データの量がパラメータの個数と比べて少ないからじゃね
連立方程式で方程式の個数が未知数の個数より少ない感じ

404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/01(金) 08:32:41.57 ID:cgFfgfk1d.net]
>>375 で「サポートベクトルや素性の数に比べて次元を高くしすぎると逆に制約になる」と
書いてるからそれはわかってるんだろう

なんつーか、機械学習って仕組みをよくわかってないと陥る罠が多いよな

405 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:22:14.52 ID:kCHJSmHN0.net]
脱衣をcycleganで学習させようとしたが、着衣ができるようになったが脱衣は崩壊した
道は長い・・・

着せた
https://i.imgur.com/FrioFmb.png
https://i.imgur.com/DqnT0NT.png
https://i.imgur.com/8VLUQU9.png
https://i.imgur.com/rxHFpgZ.png

脱がせた(グロ)
https://i.imgur.com/5uGCIHh.png
https://i.imgur.com/yOovTQs.png



406 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:25:07.36 ID:O32WGO0hp.net]
>>391
すごいじゃん!
脱衣はDeep Dream状態だなww

407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:36:34.43 ID:kCHJSmHN0.net]
ほんまDeep Dreamやで・・・
特に顔がぐちゃぐちゃになるからオカズとして使うのは難易度高すぎる
4日も回したのにorz

408 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/02(土) 13:21:50.35 ID:OjPcxytf0.net]
>>391
もしかして
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1548736729/344
これもDLなん?
違和感あったんだけどDLだったら納得

409 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:24:55.62 ID:BCOo8pbGM.net]
過疎スレだからって無茶な遊びしてると官憲に捕まっても知らんぞ

410 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:27:00.00 ID:kCHJSmHN0.net]
>>394
これ人形じゃないの?

411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:30:17.89 ID:kCHJSmHN0.net]
>>394
画像検索したらすぐに出てきた
【画像あり】アマゾンで10万円するラブドールを御覧ください・・・・
で検索して上から二番目。欲しい。

412 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:37:43.18 ID:kCHJSmHN0.net]
なんか違う
https://i.imgur.com/LiCHLPv.png
https://i.imgur.com/Z87M6Wz.png
疲れた
https://i.imgur.com/SE0Hlo1.png
https://i.imgur.com/DMArxVu.png

やっぱり自分でコード掛けるようにならないとダメかなぁ

413 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/02(土) 13:48:23.86 ID:yHyEqvm0r.net]
>>391
教師なしの分データを大量に用意するか姿勢やアングルを統一するかしないと難しいかも知れんな

414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 15:58:44.14 ID:Mi7Ld1wr0.net]
>>398
教師データとモデルとチューニングだね
どれがかけてもイマイチな結果になる

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 16:40:42.9 ]
[ここ壊れてます]



416 名前:4 ID:2i53pqn+0.net mailto: 難しいなw []
[ここ壊れてます]

417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 16:54:12.75 ID:kCHJSmHN0.net]
>>399
裸と着衣を6000枚ずつ、正面のみ抜き出したんだ
解像度や色合いなども合わせないとダメなのかもしれないね
正直、あの作業を二階やる気力がない

418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 19:59:00.46 ID:hDNgHqpo0.net]
ふーん、進化するとモザイクを消すことも可能になりそうだな。
それ以前の標準的な画像に興味があるけど。

419 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 20:15:32.27 ID:UgRB7QfQ0.net]
>>391
4枚めの顔のオカルト臭がはんぱないw

420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 20:41:10.93 ID:bchpjdKP0.net]
肌色のナゾ生物が沢山

421 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 21:04:35.36 ID:wmeWjE8v0.net]
>https://i.imgur.com/DMArxVu.png
微小領域の構造が見えてるな
プーリングの悪影響?

422 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 05:59:58.23 ID:RMEp6fV60.net]
お前らせっかく現代の最新技術を碌な事に使わんなw

423 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 12:31:54.55 ID:OFpE3laYM.net]
エロは軍事と並ぶ人間の原動力だからな

424 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 12:56:06.72 ID:KnacfqZIa.net]
>>403
ビデオだったら、ほぼ100%に近く除去可能じゃないかな。
学習に十分でしょう。

消したところで、学習したかったのは何かという問題はある。

425 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 12:59:00.30 ID:nprxb46h0.net]
>>407-408
ほんそれ



426 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:23:54.48 ID:KnacfqZIa.net]
昔々
VHSやBetaのビデオデッキが広まったのが
エロビデオのおかげだった

427 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:32:43.84 ID:nprxb46h0.net]
ハニワや子消しが普及したのもエロの力

428 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 13:34:31.35 ID:EboCbFko0.net]
おっと電マの悪口はそこまでよ

429 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:42:42.28 ID:KnacfqZIa.net]
神保町がAIのメッカになる日も近いな
芳賀書店中心にして

430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:03:44.84 ID:RMEp6fV60.net]
>>411
洗濯屋ケンちゃんも見た事無いやつが偉そうに…。

431 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:19:31.41 ID:EboCbFko0.net]
タミヤのモーターはミニ四駆の為に発達したと信じてるぜ〜

432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:35:08.80 ID:g3Ljr8EM0.net]
洗濯屋ケンちゃんは今見ると酷いレベルだゾ
現代人があれで抜くのはもう無理だろう

433 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 19:34:31.79 ID:g3Ljr8EM0.net]
思いつきでいいから誰かネタくれー
機械学習のためにグラボ買ったけど、回してないともったいなく感じる

434 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 19:38:04.18 ID:EboCbFko0.net]
最近はフォント生成がモテてるぞ

435 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 20:01:48.16 ID:g3Ljr8EM0.net]
>>419
おー!確かに学習素材を集めやすそうだ、ありがとう
ちょっとやってみるか



436 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 20:44:40.88 ID:v2v/PgFdr.net]
ここみてたら機械学習とか超めんどそう

437 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 21:15:46.36 ID:JIYTTgNa0.net]
実際めんどい。
これだけやればこれだけ精度出るってのは基本わからんし、かなりやってみての世界だから。

438 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 22:38:44.61 ID:g3Ljr8EM0.net]
>>421
本気でめんどくさいぞ
技術も知識も必要な上に、素人がやってもGAFAの後追いにしかならない
ゲームみたいに素人でも時間かければそれなりに評価されるとかって分野でもない

他に特技ややりたいことがあれば、絶対にそっちやったほうが良い

439 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 22:59:14.75 ID:3ZK0QSp00.net]
片手間に使ってるだけだけど、正直、技術追うのも面倒くさいわ
重要論文だけ日本語解説したのを半年に一回くらい誰か送ってくれ

440 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:10:31.49 ID:5nNQkv+ga.net]
>>424
それにいくら出せる?

441 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:19:49.06 ID:GwZ0bS4dp.net]
>>424 やはり身につまされて使う場面を作らないとやる気にならないな。

株の予想には使うなよ。

442 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:41:34.21 ID:uWxIg2u20.net]
機械学習やりたいです!っていうのと、プログラミングやりたいです!ていうのちょっと似てる
どの分野のプログラミングやるかでだいぶ違うのと同じように、機械学習で何やるかでだいぶ違う

443 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:48:03.93 ID:fURGpqAw0.net]
>>425
論文一つ500円
半年で10本かな。

444 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 00:51:04.42 ID:ZoDPv0KAa.net]
>>417
ほんそれ
田所裕美子がギリギリセーフ
今はほんと恵まれてる
初撮るるちゃん最高

445 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 01:01:34.10 ID:ZoDPv0KAa.net]
>>421
データ集めるのが一番面倒



446 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 08:00:35.80 ID:4DdryX/30.net]
>>426
なんで?

447 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 08:33:30.59 ID:5nOcRelB0.net]
株価は後付
株価の変動だけで予測しても意味が無い

448 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:04:31.51 ID:DizPkwOj0.net]
なら競馬で

449 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:09:14.97 ID:5nOcRelB0.net]
競馬はニコニコがやってるね
結構勝っているようだ

450 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:18:56.98 ID:6bWwOPcI0.net]
トレーディングの場合はむしろテキストマイニング重視してる。
まだ実験段階だけどw
もちろん変動自体も大切だけどこっちは未来予測より現状分析的なものがメインで
機械学習は不要な気がする。
両者連動させたいなと思っていろいろやってるよw

451 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 11:08:38.76 ID:zmkNdOJF0.net]
>>391
何かに似てる気がしたがピカソの絵か

452 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 11:09:46.29 ID:i/JscoD+0.net]
昨日のサイエンスZEROの
鬱病の薬探すのにML使うのって面白いな

453 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 12:19:40.14 ID:5PrhzHI4M.net]
GAFAの後追いでいいから、エロ系作ればユニークにはなれそう。

454 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 12:42:30.49 ID:sGoKHuh3d.net]
ディープラーニングの今後について教えて下さい。
これには、2つの意見があって

あくまでも機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームにすぎない。という立場。

もう一方は
特徴表現学習が出来るのだから
言語理解まで出来て、人間のように言語理解が出来るAIが誕生する可能性。

どちらの方が可能性高いのでしょうか?

455 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 12:58:50.61 ID:jZQr0rin0.net]
前者



456 名前:デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 13:58:39.07 ID:hR3rOPvM0.net]
>>439
今の技術じゃ前者だね
あくまでも一度に大量のデータを使って分類してるだけなので

人間のように応用までするには
全く違う設計の学習システムが必要になる
この辺はgoogleも課題にしてたはず

457 名前:sage [2019/02/04(月) 14:51:20.28 ID:+Jx4UBlxp.net]
>>439
東大受験で国語とかが比較的成績悪かったって結果が出ていたはす






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