- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:13:37.19 ID:lpjZ4t830.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 207 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 03:33:02.40 ID:LJSmKW5p0.net]
- ところで本題、
手段は多数あるが機械学習は、
帰納的か演繹的か
これまでの経緯を考えれば、帰納的と言えるように思われる。
ただし、個別の手法を細かくピックアップすると演繹的なアプローチだなあと考えさせられる部分も存在する。
- 208 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 05:00:34.60 ID:uD/CD71q0.net]
- >>203
1. 膨大なデータ → 現象を説明可能なモデル
2. モデル → 現象の予測
1のステップ(fit)は帰納的
2のステップ(predict)は演繹的
公理系とか持ち出すと宗教くさくて嫌だけど
1で作られたモデルが他のモデルから導出できなければ
モデルは公理ということになる
ディープラーニングを例に考えるとモデルはニューロンと活性化関数の集合
{ニューロン, 活性化関数}から演繹的にモデルが導出可能だから
ここでいうモデルは公理ではなく、ニューロンと活性化関数が公理ということになる
- 209 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 05:42:58.83 ID:uD/CD71q0.net]
- 最後の一文はなんか伝えきれてないな
定義1 NAND回路を次の定義とする
0 NAND 0 → 1
0 NAND 1 → 1
1 NAND 0 → 1
1 NAND 1 → 0
定理1. いかなる論理回路もNAND回路の組み合わせで表現できる
この場合、定義1は公理
定義2. ニューラルネットワークを次の定義とする
y = f(Wx+C)
定理2. いかなる「りんごの画像」もニューラルネットワークで判別できる
定義2は公理
- 210 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 05:47:12.94 ID:OHrLDHREa.net]
- 人間が不老不死になればAI医師の問題も解決する。
- 211 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 06:53:33.00 ID:Es0uGsAqM.net]
- これだけレスが伸びていてアブダクションが1回も出てこない時点でお察し
- 212 名前：sage [2019/01/23(水) 07:52:10.22 ID:Mk8TAQVup.net]
- 帰納とか演繹に分類しても実現可能な事の集合が増えるわけではない
人間の思考活動を分類しても
思考活動そのものが変わるわけではない
何のために帰納とか演繹とかに分類するの？
目的は？
光速一定を帰納的に発想したか
光速一定が公理だと分類したか
その結果によって相対論が修正されるものではない
- 213 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 08:07:07.65 ID:tzY54vk1M.net]
- 実験を経験則なんてチャチなものに分類するのがムカつく。
- 214 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 08:42:47.62 ID:uD/CD71q0.net]
- >>208
帰納と演繹のはざまには真実(公理)が埋まってるからだよ
小学生が教室でウンコ漏らしたとする
漏らした張本人は「周りの人くっさいだろうなぁ」と考える(演繹)
周りの生徒は匂いから「誰かウンコ漏らしだろ」と考える(帰納)
教室がクサイのは変わらないよ?
でも漏らした加害者と周りの被害者は区別する必要があるだろ?
- 215 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 11:10:12.57 ID:PUoVraWzd.net]
- >>208
>>191に書いてる通り。
普遍性のない結果に対し、いちいち騒ぎ立てる輩が�
- 216 名前：ｶ在するため。 []
- [ここ壊れてます]
- 217 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 11:11:33.94 ID:PUoVraWzd.net]
- >>209
『実績』と言っておけばよい。
実績こそ一番評価されるべき部分。
- 218 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 13:13:23.67 ID:CusaAsFgM.net]
- >>209
自分は物理は大好きなんだが、
その二つはなにが違うの？
経験則にも精度はさまざまってだけだと思うんだが
- 219 名前：sage [2019/01/23(水) 13:13:27.28 ID:Mk8TAQVup.net]
- >>210
加害者と被害者を区別する必要がある
のは何の観点で？
科学の観点で加害者とか被害者とか関係あるの？
- 220 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 14:45:19.49 ID:8Vl1zTbAa.net]
- 加害者＝原因、被害者＝結果、の比喩なんだから科学の観点で論じるべき最大の論点でしょ
- 221 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 18:44:38.60 ID:Vz7vQZuPM.net]
- 冷静と情熱の間
- 222 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 19:32:55.76 ID:LJSmKW5p0.net]
- 経験則の塊
https://youtu.be/cA1-dnvYQsk
- 223 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 19:35:36.63 ID:7VQe3V9X0.net]
- ニュートン物理学も単なる経験則であったというｗ
- 224 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 19:39:36.30 ID:LJSmKW5p0.net]
- 経験則は仕事をやる上で物凄く大事です
- 225 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 19:51:17.09 ID:DtngHTsf0.net]
- 経験と言わずに実証と言えばいいのに
- 226 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 19:54:36.78 ID:LJSmKW5p0.net]
- 経験則だけでは、人によって異なる意見が出たり‥
少し条件を変えただけで再現不可能になったり‥
ということが起きるので普遍性のある演繹的なものも必要です。
- 227 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 19:58:13.63 ID:LJSmKW5p0.net]
- >>220
それには反対ですね
実証って言ってしまうとそれだけで真実、あるいは理解した気になる人が増える
- 228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 20:31:22.58 ID:5E0FSTTE0.net]
- 経験と実証は明確に区別されるものだぞ
というか科学とはなにかということを理解してない輩が多すぎるな
日本の科学教育がいかに誤っているか（というか科学教育自体ほとんどしていない）
がわかる
- 229 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 20:37:44.07 ID:LJSmKW5p0.net]
- ローカルな、狭い範囲の事象に対しての証明にしかなってないことが多いと言っているんだが‥
- 230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/23(水) 21:00:01.34 ID:6FiqhuTH0.net]
- それでも地球は回っている（笑）
- 231 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 21:51:38.47 ID:LJSmKW5p0.net]
- ?
- 232 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/23(水) 22:14:35.62 ID:3Y5lQRNXa.net]
- >>225
実感ないんだよな～
- 233 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/23(水) 22:16:00.97 ID:LJSmKW5p0.net]
- ひょっとしてギャグで言ってんのかな
- 234 名前：sage [2019/01/24(木) 05:14:19.71 ID:l6XDhPgcp.net]
- >>210
原因を推定するのは逆問題を解いているだけで帰納ではない
原因と結果の関係を知っている時に
例えばy=f(x)のようにxが原因の時にyの結果になる時に
yになるxを求めている
帰納は関係fを考えること
- 235 名前：sage [2019/01/24(木) 05:19:29.90 ID:l6XDhPgcp.net]
- で、fを求めることは機械学習での学習することに相当する
fを求めた後で因果関係のある2つの観測値yとxを特定している
f(x)の計算をする事機械学習で推論に当たる部分が演繹
演繹操作を繰り返してxを推定している
因果関係と演繹的や帰納は別の概念
- 236 名前：sage [2019/01/24(木) 05:31:14.73 ID:l6XDhPgcp.net]
- 匂いa=f(銀杏,教室)
匂いb=f(クサヤ,教室)
匂いc=f(うんこ,教室)
この関係を過去に帰納的に学習して知っているから
演繹的に逆問題を解いて匂いからうんこを推定出来る
秋に遠足に行った後とかの情報があれば銀杏が原因の可能性が高くなる
- 237 名前：sage [2019/01/24(木) 05:46:28.34 ID:l6XDhPgcp.net]
- データをもとに帰納的に関係fを学習するのだから
データつまり観測値が不足していたら関係fは適切でなくなるだろう
子供の頃の経験で方言や地域の習慣を日本全国で通用すると思っていても
大人になって他の地域の人と話してみると違う事に気付いたりする
- 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 08:45:34.37 ID:lDZruxyia.net]
- 身近なものに例えようとして逆に分かりにくくなる好例
- 239 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 09:46:04.88 ID:qMxmsmM6a.net]
- 長嶋監督だね
- 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 09:58:24
]
- [ここ壊れてます]
- 241 名前：.08 ID:ftIPLneW0.net mailto: 来た玉を打つ（猛練習は見せない） []
- [ここ壊れてます]
- 242 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 10:01:29.57 ID:qMxmsmM6a.net]
- >>235
あ、すごい！
ＡＩって利用場面では、それだね。
- 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 14:24:53.91 ID:yZTQi3eH0.net]
- ぼくちゃんの嫌いなあいつはなんでも経験則で決めつける
だから経験則で決めるやつはみんな馬鹿なんだって言いたいんだろ
- 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 15:47:28.44 ID:/mFHbeBy0.net]
- 経験でケプラーの法則が見つかるのか、すげーなおまえ（大爆笑）
- 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 16:25:06.33 ID:lDZruxyia.net]
- >>237
その主張自体が経験則という矛盾
- 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 17:58:50.84 ID:wY7oCEPXM.net]
- 観測を元に理論立てて、理論から導かれる予測が実際の現象と相違があるのか、再現性があるのかを検証するのがサイエンスであって、経験則ではないよ。
- 247 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 17:59:10.63 ID:jJMwwHGY0.net]
- 経験って言葉に親でも殺されたのかっていう奴がいるな。
経験科学という言葉すらあるぐらいなのに。
まぁ単に誰かが反応する単語を適当に書くと反応が貰えるから嬉しいっていう荒らしなのかもしれんが。
あえて選んでるのか偶然なのかはわからんが、ケプラーの法則なんてむしろ経験則そのものだろ。
- 248 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 18:05:43.01 ID:jJMwwHGY0.net]
- >>240
観測は経験のうちに入らないの？
観測から組み立てられ、幅広い条件で再現性があることを確認された法則、は、包含関係で言えば経験則に含まれるのじゃないの？
観測から法則を組み立てたり、観測方法を考えたりするプロセスがサイエンスだよね
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 18:38:17.14 ID:k/hMWcdq0.net]
- 馬鹿からかうと楽しいな、経験則
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 18:39:46.72 ID:CttiorB6M.net]
- >>242
観測しただけで勘を頼りに予測するのは経験則。
理論立てて、理論から導かれる予測が実際の現象と相違があるのか、再現性があるのかを検証することが法則を導き出すということ。
- 251 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 19:13:25.01 ID:VdCl2BJc0.net]
- >>238
ケプラーはガチ経験則でケプラーの法則見つけたんだよ。すごくね？
- 252 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 20:04:41.06 ID:L+VUmoP4a.net]
- ま、どちらにしても、この議論そのものがサイエンスじゃない
- 253 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 20:11:40.47 ID:VdCl2BJc0.net]
- サイエンスってなあに？
- 254 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 20:13:27.13 ID:VdCl2BJc0.net]
- ところで‥
機械学習における演繹的なものとは？
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 20:28:24.93 ID:gWWYSSKO0.net]
- 哲厨が議論を台無しにしてしまったな。
本当にろくなことをしない。
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 20:30:12.75 ID:dhZFL86x0.net]
- 哲厨というか懐疑厨だね。
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 21:07:44.40 ID:p6nk5kDs0.net]
- もとからろくな話してないんだからセーフ
- 258 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 21:29:36.03 ID:L+VUmoP4a.net]
- >>247
キリスト教概念なんです
アートとサイエンス
おおざっぱに言えば、アートは人が作り出す（出せる）モノを対象とした世界
サイエンスは神のみが知る（作り出す）モノを対象とした世界
大学の文学部、理学部
このくくりは基本ここが発祥
そう考えると、日本の文学部という日本語の命名は失敗だったんじゃないかと思う。
文学部だと、どうしても小説などの文学を連想してしまうが、実はアート学部
であって、文学はその一つに過ぎない。
- 259 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 21:49:23.93 ID:VdCl2BJc0.net]
- そうゆのは要らん
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/24(木) 21:57:56.57 ID:EXwKjUiw0.net]
- 屑哲というのだよ
- 261 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 22:11:13.52 ID:aj7oAs66M.net]
- 長文連投マンはコテ使ってくれないとNGしにくい
- 262 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 22:23:57.97 ID:L+VUmoP4a.net]
- >>253
要は、ここでの議論はそういうことを
言い合っているだけのことという話
- 263 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 22:37:25.36 ID:aj7oAs66M.net]
- 機械学習で演繹やら帰納やらうだうだ言ってる人は計算論的学習理論でも勉強すればいいの
- 264 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 22:40:13.95 ID:L+VUmoP4a.net]
- 現場にでて、何が必要�
- 265 名前：ﾆされているかを知ることの方が重要だと思う。
あらたに、何をやったらいいかのヒントがたくさんあると思うよ。
ここ見ていると、こんな手法あるんですけど、なにか利用できる場面
ないいでしょうか？というのが多い気がする。
逆でしょ [] - [ここ壊れてます]
- 266 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 22:44:38.96 ID:VdCl2BJc0.net]
- 経験と実績が大事です
- 267 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/24(木) 22:47:56.52 ID:VdCl2BJc0.net]
- 現場じゃせいぜいPCAもつかわん
- 268 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/24(木) 23:06:33.09 ID:L+VUmoP4a.net]
- 使わないところは何をやっても使わない
- 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 00:23:07.19 ID:EKaJjnPG0.net]
- >>248
汎化性能の上界の理論解析とか
- 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 10:17:55.15 ID:6JuiOj9wr.net]
- 空論にリソース割けるぐらいだから学生さんなんだろう
- 271 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/25(金) 11:40:34.82 ID:aS+Q22GK0.net]
- >>244
経験則をそう定義するなら含まれないだろうけれども。
「勘」はどのようなプロセスを意味するのか？
「勘」はその後の観測によって修正されていかないのか？
そして経験則の「法則」はどのような形式で記述されている必要があるのか？
というあたりが疑問。
- 272 名前：sage [2019/01/25(金) 12:14:43.74 ID:etEwU83Tp.net]
- >>264
人間の脳で情報処理される
入力も情報処理過程も明確ではないけど結果を得られる
って事じゃね
洞察力とかも全てが明確にはなっていない
ニューラルネットワークはブラックボックスだと言う
批判があるけど人間の脳はブラックボックスなのに
人間の情報処理は信用するとか
合理的ではない判断=情報処理もよく行われる
- 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 12:15:55.94 ID:srN82MYhM.net]
- >>264
勘というのは他者が再現できない論理的に説明がつかないものを指す。
経験則の法則って、何を言いたいのか全くわからない。
経験は観測であって、受動的であり何も考えていない状態。そこからなんで法則って言葉に飛ぶかね？
- 274 名前：sage [2019/01/25(金) 12:27:22.10 ID:etEwU83Tp.net]
- >>266
経験の定義をそうするのは適切ではない
プロジェクトに参加した経験とか
宇宙遊泳した経験とか
受動的とは限らない
- 275 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/25(金) 12:42:51.90 ID:aS+Q22GK0.net]
- >>266
「経験則」という言葉は、その字義からして、経験から得られる法則のことを指しているだろう。
そこにおける「法則」はどのような形式で記述されている必要がありますか、という質問。
- 276 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/25(金) 12:48:28.02 ID:EnRgcOgq0.net]
- 現代の宇宙論でもダークマターとかダークエネルギーとか持ち出してるからな
天動説の頃の惑星の逆行をプトレマイオスが補正したように
素粒子論も補正だらけで糞理論と言わざるを得ない
- 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 12:52:44.29 ID:AXncpdFV0.net]
- デュアル画像処理エンジン搭載の「OLYMPUS OM-D E-M1X」
https://dc.watch.impress.co.jp/docs/news/1166034.html
>目玉となる新機能「インテリジェント被写体認識AF」
>は、コンティニュアスAFの被写体追尾に加わる被写
>体認識機能。AI技術の一種であるディープラーニング
>デクノロジーを開発に活用して、オリンパスが数万枚
>の写真から辞書を作って学習させた。
>これにより特定の被写体を検出し、
>その被写体にとって最適なポイントにピント
>を合わせ追尾する。
- 278 名前：sage [2019/01/25(金) 13:54:12.19 ID:etEwU83Tp.net]
- >>269
自らはなんの貢献もせずクソと評価するクソだな
- 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 14:16:15.92 ID:0uWtQuWd0.net]
- まとめ
生齧りの知識で物理の話をしたら突っ込まれて赤っ恥
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 14:49:51.19 ID:srN82MYhM.net]
- >>26
- 281 名前：8
マーフィーの法則はどうやって導き出しましたか？
って聞いてるってこと？ []- [ここ壊れてます]
- 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 14:53:14.70 ID:srN82MYhM.net]
- 認知バイアスが機械学習にもかかるんじゃないかって懸念してるから、経験則に拘ってんのか？
- 283 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 15:22:18.21 ID:Vi+yxxp3d.net]
- 経験則の定義というよりは
帰納の類推方法について定義してほしいな
経験則というから突っかかる輩がいる
- 284 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 15:26:55.14 ID:Vi+yxxp3d.net]
- はいんりっひの法則
まーふぃーの法則
むーあの法則
- 285 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 15:28:24.93 ID:Vi+yxxp3d.net]
- 何れも権威を持った法則
- 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 17:50:53.62 ID:OWBvF87pa.net]
- で、ずっと屁理屈こねくり回して普遍性がないだの言ってる人はここ最近何を作ったの？
何も生み出さず文句言うだけの人より局所的にしか役立たない普遍性のないものを生み出している人の方がよっぽど有用
- 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 17:59:37.12 ID:xJpSk7lk0.net]
- スクレイピングしてたほうがマシ
- 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 18:12:47.63 ID:2v5xKhe7M.net]
- >>277
自分で分類できてんならそれで良いんじゃね？
- 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 20:45:44.60 ID:svt15B+F0.net]
- Colabでxceptionを224x224でやるとメモリ不足で落ちる
150x150くらいまで落とせば回るけど精度低い
メモリ増やせないもんかな
- 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 21:32:34.63 ID:HJPqVu3P0.net]
- 金沢工大 AI科目開講
19年度、全部学生を対象
金沢工業大(野々市市扇
が丘)は、人工知能(AI)を駆使する技術や倫理
を学ぶ科目「A1基礎」を二〇一九年度に開講し、二
0年度から必修化する。同大によると、A1を学ぶ講
義が全学部生を対象に開かれるのは、全国の大学でも珍しいという。
https://i.imgur.com/377mt69.jpg
地元だけど、進んでるね
- 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 21:49:25.32 ID:r62pVOt10.net]
- なんかネコに小判のような気がするが・・・・・
そこの大学ってランクどのくらい？
- 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/25(金) 23:22:35.40 ID:HJ499Ca/0.net]
- 金沢工業大のpdfには学部時代よく助けられてた。
- 293 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 23:35:34.87 ID:uDhe9orw0.net]
- >>278
どんまい
- 294 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 23:37:45.81 ID:uDhe9orw0.net]
- >>282
脳モデルが～
- 295 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/01/25(金) 23:37:59.62 ID:uDhe9orw0.net]
- って説明すんだろね
- 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 00:37:27.23 ID:BZKXBL630.net]
- しかしすごいブームだね。Excel
以外のPC用途が増えて嬉しいわ
- 297 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/26(土) 01:26:17.53 ID:U//Fovyq0.net]
- バカがAIという言葉だけで騙されるし、最低限のリテラシーを身につけるという意味では良いのではないの
- 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 02:45:46.63 ID:VKpLpmVl0.net]
- 一部の技術領域ではすでに基盤技術化してるんだから間違いじゃあない
人口ボリュームゾーンのおっさんたちは新技術学ぶ気力ないんだし若者の出番よ
- 299 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/26(土) 03:05:52.31 ID:ulUdRye+a.net]
- 金沢工大は昔から他行に先駆けていろいろやる学校みたい
もう何十年も前から、そういった面で有名だそうだ。
特に、ITに絡む分野ではそうなんだって。
- 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 05:05:21.58 ID:au
]
- [ここ壊れてます]
- 301 名前：fwekDJ0.net mailto: いちいち報道しないだけでＡＩを概論的に講義してるのは他の大学でもやってると思う []
- [ここ壊れてます]
- 302 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/26(土) 07:21:01.22 ID:2YRDQIVEa.net]
- >>291
金沢工大は銀行か？
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 09:36:57.40 ID:Sk4m1X6V0.net]
- >>293
なんで？
- 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 09:49:30.83 ID:9QMtfdNZ0.net]
- >>294
「行」は銀行だね
- 305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 09:50:47.13 ID:b14plJpJ0.net]
- 情報系 偏差値 37.5～42.5 優秀な大学だな
- 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 10:14:43.22 ID:Sk4m1X6V0.net]
- >>295
そこかｗ
- 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 10:42:40.19 ID:gcLGI64R0.net]
- 学科も増えてるけど、足りてないのは統計や分析が出来る奴じゃないんだな
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