- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/25(木) 10:21:59.94 ID:Rw/1mEHp.net]
- >>556
なるほど
まだ途中までしか読んでないけどおそらく本の内容はこんな感じ
1
ウィキペディアにある現在までのノーベル賞受賞者の全員の一覧からウィキデータにある各人のパーソナル情報とウィキペディアの各人の概略と人物写真をScrapyでスクレイピング
2
そのデータをPandasとMatplotlibでクリーニング、分析
3
そのデータをFlaskを使って配信
4
そのデータをJavascriptのD3.jsで可視化
4の可視化に興味があって読み始めた感じ。けどせっかくなので1から読んでScrapyも学んでみようかと。
でも、他人が作ったサイト(ウィキペディア)で悩むよりもAPIなどで簡単に取得出来るような別のデータを使って2に進んだ方がよいですか？
(幸い、本の著作のGithubは数年前にすでにスクレイピングしたデータが置いてありました。数年前なのでもちろん今年の本庶さんは含まれてないですけどね。)
