- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/07(火) 18:56:37.59 ID:sGPH9ejna.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 18:18:52.14 ID:6RcW7/vQ0.net]
- >>946
固定してなければ違う値が出ると思う。固定してればもちろん同じ値が出ないとおかしな話だとは思うけど。。。
（そういう乱数の次元の話じゃないかなと思ったので）
- 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 18:30:56.53 ID:MWqKC0Xe0.net]
- >>947
研究で、もらったデータセットでやってるのでなんかおかしいのかなと思ってました。
irisのデータでも同じような挙動だったので関係なかったです。毎回違う値(振れ幅もバラバラ)なのは普通ということなのですね。
- 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 19:26:16.58 ID:9tuKGKcX0.net]
- random_state=42で解決やな
- 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 22:43:15.66 ID:GavdUYiJp.net]
- みんな普段勉強してる？
仕事外は一切やらない？
- 983 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/31(水) 01:39:51.29 ID:sES2GFEm0.net]
- 機械学習知らん人に説明する度にAIって便利な言葉だと実感する
最適化じゃなくて学習とかクッソ曖昧な言葉で納得してくれて本当助かる
- 984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 01:41:22.42 ID:t08oq/or0.net]
- 学習って用語廃止したほうがいいわ
kerasみたいにfitって言えよ
- 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 04:49:39.73 ID:JXVBQ0WM0.net]
- >>951
「餌を与えると勝手に学習してくれる」っていうと素人にも分かりやすい
- 986 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/31(水) 06:41:10.96 ID:pccA+Jbua.net]
- >>951
本当に「最」適かどうかは判らないんじゃね？
- 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 10:06:16.97 ID:TAKFrudE0.net]
- 「AIが考える」って、使っていて違和感を感じる表現だけど
そう形容するのが適切なんだな
- 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 11:33:47.84 ID:9AveOwUAM.net]
- 適当な説明すると勝手に妄想を暴走させてしてしまう人もいる
- 989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 11:35:46.20 ID:DM2hlzCN0.net]
- 椅子を学習したら切り株に座れる機能がある事も分かるAIはよはよ
- 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 15:05:10.91 ID:AfZsWIp40.net]
- パブロフの犬ｗ
- 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 16:12:18.23 ID:9rURn1wWa.net]
- そんなの椅子の認識のさせ方次第でどうにでもなるだろ
背もたれのある普通の椅子しか学習させなければ切り株を椅子と認識できるわけないが座れそうなものを片っ端から学習させれば何とかなる
- 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 17:37:08.95 ID:DIO1Zi0x0.net]
- ラベリングは誤魔化すために重要。
トヨタのTNGAとか便利便利
- 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 18:27:00.41 ID:DM2hlzCN0.net]
- >>959
これはただの例で汎用的にやりたいんです。
シンギュラリティ!
- 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 18:38:23.95 ID:PS6I4Eoja.net]
- 切り株画像に「イス」ってラベル付けなくても
切り株に人が座ってるラベルなし画像から推測できるぐらいにはなって欲しいね
- 995 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/31(水) 21:01:56.61 ID:HmfWxI/4a.net]
- 生まれて初めて切り株を見た人間でも、切り株に椅子としての機能を見出せるだろうけど、これは「座れそう」→「座れた！」という環境とのインタラクションがあるからなんだろうか
前にNHKの番組で東大の松尾先生が「体を持たない知能は存在するか？」的な事を言っていたな
- 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 21:15:33.30 ID:N9TdgOC+0.net]
- 兎が転げるかどうかを判定して下さい
- 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 22:09:58.39 ID:2LY4gCsVM.net]
- >>961
だからほんなら汎用的なデータ食わせろって話ですわ
まさか学習データが画像しかないとか思ってるわけでもあるまい
- 998 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/31(水) 22:18:31.69 ID:P5/vr7Wfr.net]
- >>965
データがない未知の場面に出くわしても人間みたく持てる経験と知識を応用出来るかって話だろ
データさえあればって身も蓋もない話
- 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 22:21:11.84 ID:DM2hlzCN0.net]
- >>965
そうなのね。
昨日辺りの日経新聞に書いてあったのよ。
- 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/31(水) 22:41:28.97 ID:XzHEjZDYM.net]
- >>966
切り株に座れるか判定の可否を議論してる時にドラえもん作りたい話されても知らんがな
- 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/31(水) 23:07:24.47 ID:P5/vr7Wfr.net]
- >>968
切り株はあくまでも一例だって>>961が言ってるやん
- 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 05:25:09.80 ID:KHSnGnhJ0.net]
- >>961
そしたら身体持たせて学習(実体験)積んで
痛い目に合わせないとダメやろ
- 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 08:43:51.58 ID:6C/JpYju0.net]
- なるほど
- 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 10:47:02.18 ID:z733lC2q0.net]
- 産まれてすぐからちんちんあったけど生殖に使うものだって気付いたのは十年以上経ってからだしな
- 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 11:00:15.65 ID:HdmsTef60.net]
- >>969
意味を把握した思考もどきがやりたいなら
多分、言語処理のKingとQueenの話の方が例題として適切
切り株と椅子だと形状の特徴で学習してるだけぽい
- 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 14:19:21.88 ID:aGO292A70.net]
- 猪が来たらどうする？
- 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 15:02:24.07 ID:TL6Ac/Cx0.net]
- 質問です
評価基準をaccuracyでやってるんですが、交差検証するたびに60%〜80％の幅で出ちゃうんですが、こういうときは例えば10回プログラム走らせて平均取るみたいな評価をすればいいですか？他に評価方法がありますか？
- 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 15:04:59.66 ID:K++eZGijM.net]
- >>969
別に例なら切り株でもベンチでも何でも同じやがな
欲しいと想定される機能を実現するため相応のデータ(センサ)と学習は必要やろが
生まれつき視覚以外の感覚がない人間が椅子ばっかり教えられて果たして切り株に座れると思うかどうかや
椅子の画像データ学習させるだけでドラえもん作りたいくらい頭クルクルパーなこと言ってるの理解してるんか
- 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 15:14:35.11 ID:K++eZGijM.net]
- >>975
学習終了後の評価でそんだけバラつきあるならちゃんと収束してるかとかデータ数大丈夫かとかいろいろ見直してみたらどうじゃろか
- 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/01(木) 15:42:41.91 ID:TL6Ac/Cx0.net]
- >>977
データ数はどうにもならないんですよね。自分でも少ないってのは分かってるのですが。
収束してるかどうかってのは、線形svmでやってたので怪しいかもしれないです
- 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/02(金) 07:26:51.97 ID:R64W7CuQ0.net]
- 質問です
人工知能用のPCを買おうと思っているんですが、
Linuxがベストとして
クソOSと言われているUbuntuでいいんでしょうか？
Fedoraのほうが評判良いですが・・・？
- 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/02(金) 09:23:48.57 ID:lRUrxC7ia.net]
- linuxはほとんど無料で手に入る
- 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/02(金) 09:42:29.33 ID:7B/VUhwC0.net]
- 両方試してみたらいいのでは
LTS版があって情報も多いUbuntuが無難な気はする。
- 1014 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/02(金) 16:11:27.17 ID:ggr9EF3w0.net]
- Fedraの方が糞
- 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/02(金) 17:00:09.45 ID:kFSDuH24d.net]
- ど素人かよ…
- 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/02(金) 19:31:48.96 ID:EV14OdoL0.net]
- んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
- 1017 名前： mailto:sage [2018/11/02(金) 19:36:26.30 ID:o5NYXwZJ0.net]
- >>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが
- 1018 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/03(土) 00:10:53.31 ID:mBAfemi8a.net]
- >>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは
- 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/03(土) 01:59:27.38 ID:sOGll4gf0.net]
- >>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います
- 1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/03(土) 07:19:41.13 ID:HkPHzurE0.net]
- xeon phi はいいぞう
- 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/03(土) 14:53:35.78 ID:Is/adptI0.net]
- https://blog.tinect.jp/?p=35489
- 1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/03(土) 19:11:44.45 ID:fz7zsIZd0.net]
- 安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
- 1023 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/04(日) 00:03:11.36 ID:EyE9WGn+0.net]
- >>984
＞ んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
- 1024 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 00:12:52.08 ID:GZek0SD/0.net]
- ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね
- 1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 00:32:48.74 ID:DgRqIkT0d.net]
- すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
- 1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 09:52:52.56 ID:vHuLXd67a.net]
- 素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
- 1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 11:43:37.01 ID:Wbg0dK2l0.net]
- アホかｗ
- 1028 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 12:19:53.02 ID:yioi4JUk0.net]
- てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
- 1029 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/04(日) 13:37:21.91 ID:5RY1Lh2I0.net]
- 実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
- 1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 14:36:58.44 ID:W830XVm1a.net]
- 次
【統計分析】機械学習・データマイニング21
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/l50
- 1031 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/04(日) 14:40:43.49 ID:5RY1Lh2I0.net]
- ねむねむ
- 1032 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/04(日) 14:41:29.39 ID:5RY1Lh2I0.net]
- うめうめ
- 1033 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]
- このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 88日 19時間 44分 52秒
- 1034 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]]
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