- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/07(火) 18:56:37.59 ID:sGPH9ejna.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/20(土) 20:44:45.92 ID:k0LrzqP2a.net]
- >>842
そうですよね。
だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。
>>843
本質的にはあまり変わらないと思うのですが。
上の人が言っている通り自動化する技術が確立されていないだけで、
学習自体はデータに対して同じ処理を繰り返してるだけですし、
フォトショップでいう見た目=テストaccなりlos、という感じで使えても悪くないと思いますし
最近でいうならそれこそGANなんて見た目だけの話なのでとりあえずこんな見た目でいいや、で解決すると思います。
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/20(土) 21:05:27.07 ID:xvv7H8Vz0.net]
- それはそうかもしれないがそうだとするとプログラム板の話題ではなくなるな
- 878 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 03:09:43.34 ID:yA/rLZti0.net]
- まあ発展途上よな
実用も含めて
- 879 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 05:50:34.84 ID:MsXt9/J70.net]
- >>845
>だから最適な処理を見つけるためのバイブル的なものがあればなあと思っています。
これは最先端の研究なので論文を読んでパラメータの設定はどうするとか学ぶ必要がある．
いくら機械学習の出版が早いとはいえ待ってたら2，3年は遅れた知識になる．
後結局手法はAutoMLとかで大体今でも自動化できてるんだけど，データから推定した結果の解釈とかの問題もあるし，
全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間違ってる．完全なる解釈はない」というのが統計学の鉄則だよ
- 880 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 05:53:12.18 ID:MsXt9/J70.net]
- 赤池先生の経歴をと尊敬を持って機械学をやるべきだと僕は思ってる．
汎化誤差の最小化だけじゃあまりにもつまらないし．最近のAmazonの差別AIみたいなのができるのが落ち．
未来はどうなるか分からないけど数式から逃げることはできないと覚悟した方が良いと思う．
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 08:11:33.22 ID:UfdBUaGe0.net]
- lossの定義の仕方さえ分かれば良いだけの話だろ
昔なんか自動微分を手前で実装してたんだぞ
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 08:40:17.71 ID:Cf36qMnJM.net]
- >>833
俺のは2018モデルだけどNVIDIAだったかな？
あと
2080 Tiの方がコスパ高い
https://i.imgur.com/SfoNEyI.png
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 08:54:49.06 ID:Cf36qMnJM.net]
- あー最新版TensorflowではmacのGPUサポートしてないわ
- 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 09:46:27.36 ID:IzQUIvSq0.net]
- >>849
AICはねｗ
- 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 10:11:18.91 ID:MsXt9/J70.net]
- 最近edX初めてめっちゃいいよな
- 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 10:24:19.90 ID:Pb7O8TaX0.net]
- courseraの"How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers"っての始めたけど、
これはムズいわ
まず、ロシア人が何を言ってるのか聞き取れない
- 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 10:38:57.18 ID:MsXt9/J70.net]
- ロシア語はきついわ
- 888 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 11:29:45.72 ID:sjXodBVwF.net]
- >全部が全部バイブル通り行くとは行かないのが現実．「全てのモデルは間違ってる．完全なる解釈はない」
ほんそれ
- 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 13:35:30.75 ID:Ya81v9Q1a.net]
- >>848
最先端のネットワークはモチロンそうでいいと思うのですが、
DropoutやらReLUとか組み込んだCNNならもう流行りだして2,3年は経ってると思うので
それくらいの構造のCNNでimagenetのような分類タスクしようと思った時にモデル選定とかどうチューニングしたらいいとかある程度まとめてくれてるような書物があったらいいなと思いました。
- 890 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 14:04:50.88 ID:MsXt9/J70.net]
- >>858
あるのでは
- 891 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/21(日) 14:07:48.83 ID:MsXt9/J70.net]
- 最近の書籍だと直感ディープラーニングとか
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 16:57:03.15 ID:SdRIg5RYa.net]
- あれこれ楽すること考える前にCourseraの有名な機械学習コースのシラバスの各項目をざっくりとでも他人に説明できないレベルならCourseraやるのが一番手っ取り早い
- 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/21(日) 17:34:54.29 ID:fxS7+DP10.net]
- Coursera教に入信すれば救われます
- 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/22(月) 13:50:58.13 ID:DttoQmKL0.net]
- なんかスレ面白くなくなったな
- 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/22(月) 14:08:49.04 ID:hF2/Is9u0.net]
- じゃ、chainerの話でもするか！
日本の会社なのに公式に日本語ドキュメントがないやん、とか
- 896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/22(月) 14:26:31.01 ID:DttoQmKL0.net]
- >>864
世界を狙っとるんやない？
- 897 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/22(月) 14:37:01.74 ID:zvg+yeJrr.net]
- CEATECでPFNが出してた片付けロボットすごいよな
- 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/22(月) 14:48:12.27 ID:go7C76bPa.net]
- いい感じのクロスモーダルモデル考えたけど適用事例が思い付かない
- 899 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/22(月) 19:35:15.84 ID:M3H01wI/p.net]
- >>866
物体検出、物体判別、位置特定は他の所でも出来るんじゃね？
その正確さとかが実用になるかどうかだろうけど
- 900 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/22(月) 19:59:52.03 ID:8nbAtIu2a.net]
- >>868
それらを現実世界のロボットの動作に結びつけるのは難しい
あと口頭で指示も出せるらしい
- 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/22(月) 22:45:23.68 ID:IVZcl8cFa.net]
- PFNロボのアピールポイント:
・衣類の画像認識ができる(衣類、布は置き方によって形状が大きく変わるため難度が高かった)
・対象によって掴む位置、掴み方を変える(けん玉は棒の部分を掴むなど)
・日本語の命令に従い行動できる
・ラフな言い方、ジェスチャーを認識できる(指差しながら「あそこに片付けて」で認識できる)
・展示会の騒音、変化する照明環境で1日連続稼働できる
- 902 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 09:47:19.57 ID:ruDoWt35p.net]
- どこもかしこも画像データを扱う事を前提として文章書いてるから嫌になってくる
- 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 10:02:16.82 ID:2OPbXDwm0.net]
- 二ーズは疑問だけど、頭の固い機械制御の業界には良い刺激
- 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 10:19:26.64 ID:bd7/TlGt0.net]
- 緩い機械制御（LOL）
- 905 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 10:59:29.01 ID:2b6Tbph30.net]
- メリットが分かりやすい分野で教科書書いたら、参入者が増えるから先行者は嫌がるもの
- 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 12:17:00.88 ID:MT32asC/a.net]
- 先行者が新規参入嫌うって、オープンソース化で新規参入増やすことで急速に技術の新陳代謝促すことで発展しているIT業界を逆行しているようだ
- 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 14:24:49.91 ID:pUmb/2Nb0.net]
- 今んとこわかってるAIのメリットってなによ
- 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 14:36:44.37 ID:xBougz0l0.net]
- マスゴミが商品の宣伝してくれる
- 909 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 14:47:39.15 ID:cio3imcuM.net]
- >>876
人の作った定石を覆す一手が生まれる可能性がある
- 910 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 14:51:30.72 ID:gBK/KF1nr.net]
- >>876
人にしか出来ないと思われていた高度な処理が可能になった
- 911 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 14:53:00.00 ID:yFsvvFWj0.net]
- ゲームで定石以外の手を打つAIはいるけど
脳外科手術とかで定石以外の手をAIに指示されて
実際その通りに手術出来る医者っているのかな
- 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 15:04:50.59 ID:bagxQGHJa.net]
- 手術の機械学習って学習データどうするんだ？
医療では当面は診断用途だろう
怪しい所を自動ピックアップしてくれるから楽になる
- 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 19:11:15.08 ID:BDP8ufz9a.net]
- 全く同じ条件の学習が上手くいかなくなったんだけど原因は何が考えられますか
1回目やったときは70epochでvalのaccが.95くらいだったのに
2回目やったら1epochからずっとvalのaccが.65前後のままtrainのaccだけが上がり続けるから過学習してると思うんですけど
実行毎に過学習起きたり起きなかったりとかあり得ますか？
- 914 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 21:06:52.05 ID:2b6Tbph30.net]
- 重みの初期化はどうしてるの？
- 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 21:48:04.91 ID:nb50ik1P0.net]
- みんなすげぇなぁ
機械学習の本まずは1冊やり終えたけどここで話されてる内容ほとんど分からん
- 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 22:19:45.80 ID:BDP8ufz9a.net]
- >>883
inceptionv3のimagenetです
- 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/23(火) 23:35:10.13 ID:7LErHcLzp.net]
- データ分析の基礎的な部分をちゃんと身につけないとと思って統計の勉強始めた
学のある人なら当たり前に知ってる事なんだろうけど自分には知らない事ばかりで結構面白いって感じた
多分最初だからこう思うだけかもしれないけど
- 918 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/23(火) 23:44:40.12 ID:EZC/vVVWa.net]
- >>884
特にディープラーニング関連は本になる頃には陳腐化してるからなぁ
ある程度基礎を勉強したらネットで解説記事とかトップカンファレンスの速報まとめとか有名な論文(の解説)とかを読むと良いかも
- 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 05:47:43.50 ID:kJsLSWt60.net]
- 脳から就活生の傾向を調べるって怪しすぎてワロタ。
- 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 08:56:06.97 ID:ljKXe/5ha.net]
- >>884
ここで話されてる内容はもうかなり古くて、だからレスする人も減ってる
- 921 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/24(水) 14:10:20.50 ID:wUNs4a59F.net]
- 統計は高校で習ったから高卒「でも」充分理解できるもんだと思ってたが
最近の高卒は統計習ってないのもいるんだね
- 922 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/24(水) 14:28:42.96 ID:+JXZmafPr.net]
- >>890
統計っても機械学習だとロジスティック回帰とか主成分分析とかカーネル法あたりだろう
高校じゃまずやらない
- 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 16:06:02.78 ID:anPZCCeda.net]
- kerasでGPUを使う時に
最初のプロパティみたいなので
totalが4GBあるのにfreeが3.2GBしかありません
4GB全部をkerasで使うためにはどうすればいいですか
- 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 20:34:04.80 ID:GjsFXG0cp.net]
- >>892
＞最初のプロパティみたいなの
これって何？
- 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 21:13:03.43 ID:scNJP40R0.net]
- 三宅陽一郎は日本のゲームAIの権威と言われてるそうですが本当なのでしょうか？
- 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/25(木) 09:15:39.86 ID:Kapp8Prd0.net]
- AIと相性の良い技術ってなに？
- 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/25(木) 09:55:47.79 ID:0TmPhp2B0.net]
- プログラム
- 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/25(木) 10:44:00.40 ID:bw1V0BXua.net]
- うんこ
- 929 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/25(木) 15:07:49.79 ID:qGEaBy7DM.net]
- >>895
画像診断。下手な医者より優秀だろう
- 930 名前： mailto:sage [2018/10/25(木) 20:36:36.38 ID:yGYVJ0zR0.net]
- >>895
超解像
- 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 00:03:05.76 ID:HAARiEj70.net]
- クラスタリングって教師ラベルがあるデータに対しても行うことってあるの？
職場の人が教師ラベルあるデータに対してクラスタリングするって言ってたんだけどそれは分類とは違うのかな？と思って聞いてたんだけど自分は知識がないから知らないだけで主成分分析みたいに探索的に何か見つけるために使う事も出来るのかな？
- 932 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/26(金) 00:03:51.15 ID:7cGNdWT70.net]
- ｱﾎたちは
いまのいんちきNNﾓﾃﾞﾙをAIと呼称してんのか
- 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 05:54:37.59 ID:xXrtI3FC0.net]
- >>900
その場合クラスタリングとは呼ばないような
- 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 05:58:52.27 ID:xXrtI3FC0.net]
- ラベルが既知なのにクラスタリングっていうのは、聞いたことないしやる意味もないのでは。だってデータの距離空間が定義されてるのにわざわざ別の部分集合に割り当てる意味が分からんな。
次元削減なら分かるけど、クラスタリングなんでしょ？
- 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 06:57:09.46 ID:GCXjdrQrd.net]
- >>901
それな
- 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 08:07:55.75 ID:eyOTXDKja.net]
- クラスタリングではなく分類の手法として教師あり学習ではk近傍法ならあるけど
- 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 10:06:27.81 ID:8ANUhE7EM.net]
- NNの一番の問題点って計算量？理論的な保証？
- 938 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/26(金) 10:38:04.98 ID:XMhrCttAa.net]
- >>906
学習の時は計算量かかるけど使うときは大した事ない
理論保証とブラックボックスさだと思う
- 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 15:22:53.19 ID:6HAQawqDM.net]
- >>905
すべてのラベルが既知ならそれはしなくない？
上の質問者の意図が全くわからん
- 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 15:26:11.38 ID:6HAQawqDM.net]
- >>900
上の人が言うように、基本的にその場合クラスタリングとは呼ばない。クラスタリングは教師なしだから。
それで質問に答えるとしたらあるデータX（Xはベクトル）にラベルがあるとして、X以外のデータが入力されたときに例えばaとする。そのaとXとのユークリッド距離を測り（k近傍法）、どのx_iと近いのかを判定したりはする。
- 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 16:56:27.75 ID:65losNFXM.net]
- https://teratail.com/questions/152987
今CNNの学習をしていて、
このページの1つめの結果画像のような状態なのですが、
原因は何だと思いますか？
- 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/26(金) 17:22:17.83 ID:gM4hGWhWM.net]
- >>907
個性っぽくて面白いよな。
- 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 15:09:34.95 ID:v0X4VL4w0.net]
- これって何か斬新なのか？
www.itmedia.co.jp/news/articles/1810/26/news077.html
GANとしては出来が悪いし、レンブラントのAI画のようなテーマも無いし
- 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 15:36:19.64 ID:y1YlZFrSa.net]
- Jupyterってジュパイターと発音するんだな
pythonのpyなのは分かってたけどなぜかジュピターって読んでた
- 945 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/27(土) 18:17:25.38 ID:Rhmyt2K70.net]
- こういうのに最初に大金を出した人が美術史を作っていくのや
- 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 18:22:26.40 ID:YLSwYbPjd.net]
- >>912
著作権とかどうなるんだろうな
- 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 20:53:05.83 ID:+ZkL2hzfF.net]
- まあ、AIはお金になるという実績を作ってしまったな
- 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 21:33:01.74 ID:uuDSt7d3M.net]
- >>910
わかる人おねがいします
- 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/27(土) 21:41:30.48 ID:0HglwheTa.net]
- >>917
一目瞭然じゃん、教えて欲しいのか、試してるつもりなのか。
- 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/28(日) 10:52:14.40 ID:ZEyjWc9P0.net]
- どうみても過学習だろ
- 951 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/28(日) 11:39:15.80 ID:EoM4jV8ha.net]
- >>913
わかる
- 952 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/28(日) 11:41:19.59 ID:EoM4jV8ha.net]
- >>910
そのページ内で結論出てるやん
- 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/28(日) 21:57:26.97 ID:U2zUowxY0.net]
- train か少ないとか、val と train の性質が違うとかもあり得るが
- 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/28(日) 23:48:27.52 ID:Got3VCGwM.net]
- >>919
これも過学習なのですか？
ページの人が答えてるように下にあるresnet34の結果が明らかに過学習なのは分かるのですが
こんなに振動する過学習もあるのですか？
- 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/28(日) 23:50:29.50 ID:Got3VCGwM.net]
- あと、accがほぼ100%近いのにlossが10もあるのが理解出来ないのですが
こんな状態あり得るのですか？
- 956 名前： mailto:sage [2018/10/29(月) 00:14:41.57 ID:MQrExvvX0.net]
- https://bit.ly/2ELs5Zp
- 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/29(月) 06:28:46.79 ID:kXYWj2tR0.net]
- >>795
＞>>792
＞そこまで高いの買わなくても、
＞サブ機に1050Ti積んでますけど
＞inceptionv3の199層〜のファインチューニングでも
＞32000枚を100エポック回して大体5時間で終わりますよ
＞低価格でいろいろ試すには悪くない性能だと思うので検討してみてはいかがでしょうか。
ありがとうごさいます
そこそこのグラボ買ってみます
- 958 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/29(月) 08:06:16.95 ID:62KNlyE40.net]
- ↓これって日本版Kaggleみたいなもの？
https://signate.jp/competitions
- 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/29(月) 10:26:37.08 ID:8gX7Io6i0.net]
- >>924
https://stackoverflow.com/questions/46561531/why-does-the-valida
- 960 名前：tion-performance-have-large-fluctuations-during-deep-cnn-trai
上記以外にも似たような話がいくつかあったけど明確な回答はないみたい
データセットの側の問題ということのようだけど
単純にデータ数が少ないだけのような気もする [] - [ここ壊れてます]
- 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/29(月) 10:55:56.04 ID:8gX7Io6i0.net]
- NNは最小限の構成から始めて
学習曲線を確認しながらレイヤー数を増やして複雑にしていくのが常道だから
まず3層ぐらいの単純な構成だとどうなるのか見るべきじゃないのかな
teratailの例を見れば少ないレイヤー数なら普通に過学習で見られる学習曲線なわけだし
いずれにせよどんなデータを使って何を分析しようとしているかもわからない
ネットワークの構成もわからないで学習曲線だけ出して的確な回答を期待する
というのも無理があるかと
- 962 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/29(月) 11:31:50.05 ID:VxCr7qKV0.net]
- あらかじめ結論を決めておくのは意味が無くね
- 963 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/29(月) 11:38:09.69 ID:tXMYusEla.net]
- でかいネットワークで学習するとむしろ汎化性能が上がるって説もあるよね
- 964 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/29(月) 21:39:26.10 ID:JGxixszg0.net]
- むしろ期待通りの結論に到達するように
学習させてるのがいまのｳﾝｺAIだからな
- 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/29(月) 21:58:32.07 ID:zEESrYYqa.net]
- むしろ期待通りになるように学習させないでどうするんだよw
間違った教科書で勉強したら間違った答えを出すだけ
- 966 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/29(月) 22:12:20.15 ID:JGxixszg0.net]
- つまりｵﾏｴが作ったAIは
ｵﾏｴより賢くなることはない
ｱﾎのまま
- 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/29(月) 22:18:10.77 ID:FSHl5k4M0.net]
- 教師あり学習なんだからそんなの当たり前やん何言ってんのこの人
- 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 00:39:20.03 ID:NTdM/MUxa.net]
- 作り手の想像を超えた知性が得られたとしてそのことを数値で評価することなど不可能なんだから、そもそも作成に成功したかどうかすら誰にも分からないわけで
- 969 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/30(火) 02:23:18.40 ID:82wxAJF9a.net]
- >>936
強化学習なんかだと、例えばゲームで人間の思いもよらない戦略を学習する事もあるし、スコアとかの客観的な評価軸もあるぞ
- 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 08:59:49.24 ID:R0rHQSFYa.net]
- 強化学習は報酬を与えるルールさえ決めれば後は膨大な計算コストがかかるだけで結果は決まっているわけだから作り手を超える賢さを得たと言って良いかどうかは微妙なところ
- 971 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/30(火) 11:21:40.67 ID:82wxAJF9a.net]
- 賢さとは
- 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 12:07:17.38 ID:BPezb0mna.net]
- 賢さの定義などないけど>>934が賢さについて言ってたから使ってみただけ
- 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 13:55:45.69 ID:jHKI7OLI0.net]
- この分野、売り逃げがしにくい。
それが良さでもあり悪さでもある
- 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 16:34:11.40 ID:MWqKC0Xe0.net]
- 本当に初心者ですけど質問です。
他クラス分類してて線形モデルを考えてるんだけどグリッドサーチしてCを出すプログラムを書いた。
そのプログラムを数回走らせると毎回違うCが出てくるんですがそう言うものですか？
ちなみにaccuracyはおんなじ値が何回も出てたまに低かったり高かったりします。
- 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 17:24:22.04 ID:6RcW7/vQ0.net]
- Cとはw
- 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/30(火) 17:27:41.62 ID:MWqKC0Xe0.net]
- >>943
正則化パラメータです
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