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【統計分析】機械学習・データマイニング20



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/07(火) 18:56:37.59 ID:sGPH9ejna.net]
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

231 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 14:23:58.40 ID:7HgxnLgF0.net]
機械学習で重要なのは結果よりも、凄いことやってる感

232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 14:31:20.51 ID:Aa6QMEJ0p.net]
>>221
ほんとはめっちゃ詳しく書きたいけど誰が見てるから分からないから凄く端折ってるけど今はある装置のトラブル要因を調べてる
データは特徴量が200個あって1万レコードくらいある
ただこの装置自体は見たことがなくて装置自体の知見も浅い分野だからデータセットは理解できてない
明らかに要らなそうなデータは消して特徴量を選択して決定木にかけて、重要な特徴量に対してペアプロットを出すところまでは来た
プロットの結果は分類自体がほぼ出来ていなくて、唯一差が見れそうなところに見てみようと思ったんだけど、
結局そこはどこどこの数値が高くなると異常が出やすい、くらいの説明しか出来なくてその値がなぜ高くなるかを見つけ出すべきなんだろうけどデータや機構が分からなくて何から手をつけて良いか分からないってところで止まってる
こんなのは多分現場の人は感覚的に分かってる話だから何の意味もないよね

233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 14:34:28.66 ID:Aa6QMEJ0p.net]
>>223
ありがとう
帰り本屋寄ってみる
ちなみに昨日pythonによるデータ分析入門って買ったんだよな
俺はまだ分析の領域にも行けてないのになw

234 名前:デフォルトの名無しさん [2018/08/30(木) 15:21:00.65 ID:RB/VojpjF.net]
民間ロケットかω

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 15:56:28.71 ID:7HgxnLgF0.net]
機械学習の腕は特徴量を選択するセンス次第

236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 16:44:08.77 ID:NY8GEmPq0.net]
>>225
ああそういう話だとさっきの本は関係ないや
ビジネスの何に使えばいいかわからない
的な意味だと思ったんで

237 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 17:17:26.23 ID:lMDVbSRW0.net]
>>225
>データは特徴量が200個あって1万レコードくらいある
直感的に、少なくない?

>ただこの装置自体は見たことがなくて装置自体の知見も浅い分野だからデータセットは理解できてない
それが問題じゃん。装置自体調べろよ。
ていうか物理現象を調べてるのか?
なら機械学習を使う意味があるのかがそもそもわからんな
しいていうなら相関の強いものを上から順に並べるとか
ヒステリシスを持っている可能性を考慮するために、プロット上げる方向と下げる方向を別変数にしたほうがいいかも

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 18:48:13.32 ID:zHnsz/ji0.net]
>>230
特徴量200って少ないのか…
装置見れれば良いんだけど、身近にある物じゃないから見れなくてさ…
相関関係を見るなら重回帰かなと思って一応やってみたんだけど、言ってくれてる通り物理現象で動きには前回の動きとかも考慮して特徴量増やしたりしなくちゃいけないはずなんだけど結局データセットが分からないから行き詰まってしまった

>>ヒステリシスを持っている可能性を考慮するために、プロット上げる方向と下げる方向を別変数にしたほうがいいかも

これってどういう意味かな…
理解出来なくてごめん

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 19:08:50.69 ID:lMDVbSRW0.net]
>>231
>特徴量200って少ないのか…
いや、変数200に対してデータ数10000は、
データのほうが少ないのではないか、と

>>ヒステリシスを持っている可能性を考慮するために、プロット上げる方向と下げる方向を別変数にしたほうがいいかも
>これってどういう意味かな…
ヒステリシスを持



240 名前:ツ可能性があるため、パラメータは上げる方向と下げる方向、両方測定する
っていう実験物理の基本は知ってるよな?
パラメータ上がる方向と下がる方向は別の変数にしないと区別できないんじゃないか、と
[]
[ここ壊れてます]

241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 19:15:05.96 ID:QzSJYFXmM.net]
データをアップしてくれないと
よくわからん

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 21:14:55.66 ID:JFBhQmXO0.net]
ID:Aa6QMEJ0p
特定した。

お前には期待してたのだが、5chでアドバイスを貰おうとは見損なったぞ。
今後の査定を真摯に受け止めるが良い。

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 21:35:27.97 ID:NQz3sjtC0.net]
>234
マジモンのチームメイトなら少しはサポートしてやれよ。
仮に上司だとして結果が出せない部下を放置って、今の時代ならパワハラ案件だろ。
まぁブラフだろうが。

244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/30(木) 22:03:46.63 ID:zHnsz/ji0.net]
>>232
ぐ…よく分からん…ごめん
調べてみる…何かつかめるように頑張るよ

>>235
出来が悪い俺がダメだと思うよ
質問するにも何が分からないかすら分からない自分があまりにも無力…!
明日は何か少しでも前進出来るように頑張るよ

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 00:11:23.98 ID:p6vKiofNd.net]
これで5%返せるとか脳死こいてるバカがまだまだ多いんだな

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 01:40:33.97 ID:/VjCJv9E0.net]
>>236
説明変数(特徴量?)200と目的変数(トラブル)の
散布図行列を作るところからやってみては?
bellcurve.jp/statistics/wp-body/wp-content/uploads/2016/06/scmatrix_g.png

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 01:58:16.50 ID:NfYNCgTp0.net]
>>238
変数多すぎて情報拾えないと思う。

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 11:58:13.87 ID:8oqZjBEKa.net]
効いてる特徴量見たいだけだったら、ランダムフォレスト かxgboostでモデル作ってFeature Importance見ればいいんでない?
なぜ効いてるかについては別途考察が必要になるけど

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 17:27:51.18 ID:xOkTAq7n0.net]
一万レコードは流石に少なすぎる…
うちだと特徴量30前後レコード数50万ちょっとでランダムフォレストしてやっと実用に足るレベル



250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 17:32:55.30 ID:xOkTAq7n0.net]
特徴量200だと相関関係にある特徴量同士や結果にまったく影響しない特徴量が多そうだな
そういうのを絞らないとメモリを食うだけで確実な結果が出ないと思う

251 名前:デフォルトの名無しさん [2018/08/31(金) 20:20:22.26 ID:1Ee7C22hF.net]
>>225
装置の故障に関係のある特徴量を調べたいだけなら
ランダムフォレストではなく、もっと別の識別器を使った方がいいんじゃないか

252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/31(金) 20:35:34.13 ID:1Ee7C22hF.net]
ランダムフォレストは不純度の減少に関係ある特徴量を重要度でピックアップしてくれるだけだから
故障の原因を調べるなら、むしろ関係のない特徴量を削ったり、選択したりする方に
機械学習を使うべきだと思うんだ
ロジスティック回帰とか、KNNにSBSを適用するとか
いきなりランダムフォレストでがばっとやってるなら雑過ぎると思う

あと装置について何も知らないなら
分析結果を提出して仕事完了以外に何も出来ない気がするんだけど

253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/02(日) 16:06:18.87 ID:qpc9/9Oc0.net]
>>225 です
レスくれた人ほんとにありがとう

一応自分では>>240で出した結果から重要度が高いものに対して>>238を出すところまではやってみた
ただ特徴量の選択だったり、自分で特徴量を増やしたりする必要がある可能性があったけどその辺が不十分だから正常時と不良時の変化は捉えきれなかった
急ぎの案件では

254 名前:ないから装置に詳しい人にもっと詳細に聞いてから見直してみる []
[ここ壊れてます]

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/02(日) 16:10:25.31 ID:qpc9/9Oc0.net]
>>242
自分なりに考えて削ったところ残ったのは半分くらいだった…選定が不十分だとは思うけど…

>>241
そんな多いんだ…
まだ素人だからその規模扱った事ないけど、データ数が少ないと使い物にならないのかな

>>244
特徴量の選択に機械学習を使うのか…
やったことないし考えたこともなかった
ロジスティック回帰は確率的に予測するモデルだっけ
KNNにSBSとか全然知らないからもっと勉強しないと…

今更だけどレス遅くなってすいません
やっぱ知識的な勉強もしなきゃだし、もっとkaggleみたいなので色々経験踏んだ方が良いのかな…

256 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/02(日) 16:13:35.40 ID:fTJM2v21F.net]
>>238
この図って下三角は無駄やね

257 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/02(日) 18:09:35.27 ID:Gf+N3VgJ0.net]
特徴200の例1万で正解ラベル付き、それでなんらかの故障の原因を
少数の特徴から説明をする必要性があるなら
PCAかけてからSVMでいいんじゃね?
ラベルないなら、明らかに異常時の正解ラベルを少数でも集めてから
アノマリーディテクション

それ以外になにかやりようがあるような案件に思えない

258 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/02(日) 22:15:22.45 ID:aecTCx63F.net]
ランダムフォレストって入門書で機械学習の勉強をしたら一番最後に習うジャンルじゃないか
理論的にはかなり難しい分類に入るはずなんだけど、最初にやったんかい
入門的な範囲に関していえば、NNなんかよりよほど複雑だよな

259 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/02(日) 23:37:09.90 ID:N8NA3iwF0.net]
そうか?



260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 06:46:02.23 ID:U0kvs2wf0.net]
決定木好き
boostingも好き

261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 08:17:31.91 ID:EloH5MrPM.net]
自分も>>230の通り装置自体の理解が先だと思う

つーかkaggleしかやったことのない新卒を現場に出すと
大抵 >>225 みたいになるので笑える

225は素直だしやる気もありそうだから大成すんじゃない?

262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 08:23:54.20 ID:6BBBjiRUa.net]
新人なんだったら上司としては笑ってる前にとっとと装置持ってくるか設置場所に連れて行って触らせろよ

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 15:29:21.33 ID:wK4QWbzI0.net]
割り振られた仕事が酷いだけな気がするんだけど
不良品検知なら機械学習は有用だけど、トラブルの原因の特定とか厳し過ぎるだろ
俺が同じ仕事を課されても出来ない自信がある
まだ今後の仕事に繋がるスキルなら学ぶ気にもなるけど
一回限りの仕事でこれだったら職場を変えたくなるなw

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 16:17:20.76 ID:rtNqvOTp0.net]
>>254
確かにw

トラブルの原因とか、装置メーカーの仕事だろw

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 16:19:13.14 ID:9EJYXAO+0.net]
作った人間呼ばないと分からないからね

266 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/03(月) 17:45:38.06 ID:wkT01G1zp.net]
>>254
トラブルの原因特定が目的として
機械学習を手段として用いるのは何故?
そう言う指示なのかな

267 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/03(月) 21:12:36.40 ID:dnewFDCcr.net]
機械学習でなんかやってくれ
Iotでなんかやってくれ
AIでなんかやってくれ

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/04(火) 10:56:36.92 ID:5dUU1YfQa.net]
機械学習エンジニアとして数学を理解しておきたい!ベクトルや行列を扱う線形代数学を学び直すために
https://codezine.jp/article/detail/11023

269 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/05(水) 12:59:13.40 ID:b1qw9eMxM.net]
機械学習の勉強やめるわ
物体検出が目標だったけど難しそうだからやめる



270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 14:05:00.69 ID:QYJ58+nmM.net]
素人がこの分野に来るな!
二度と戻ってくるな

271 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/05(水) 14:29:43.54 ID:b1qw9eMxM.net]
>>261
お前は

272 名前:物体検出できんの? []
[ここ壊れてます]

273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 14:30:57.14 ID:cIoMrnpd0.net]
やめた人はバイバイ
さようなら

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 17:36:23.04 ID:gDzPhGyvM.net]
何気ない挨拶に隠れてるありがとう

275 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 19:44:56.33 ID:5UFd+wbIa.net]
courseraやってたらいきなり「カクテルパーティーは行ったことありますよね?」とかいわれた

276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 20:10:38.61 ID:zx26krSSM.net]
コーセラの機械学習コースムズいね。副読本が欲しい

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 21:19:39.48 ID:LgMQqqcwa.net]
つ 2ch

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/05(水) 22:15:23.53 ID:wwN3L3jw0.net]
>>264
馬渡

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 08:25:46.34 ID:GEddJh7F0.net]
ケーセラ、ケーセラ、なるようになるさ、ケーセラ、セラ♭



280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 09:37:35.55 ID:x1lI3fWk0.net]
>>266
なんとか3週目まで終わったわ!

英語だとなんとなく理解がぼやけて苦労してる

281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 11:38:29.38 ID:7zkKFy0ua.net]
courseraは動画は日本語字幕付いてるが問題やテキストは当然英語なので英語のリーディング能力によって速度が全然違ってくる

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 11:53:54.00 ID:EvGxKfYgM.net]
octaveがムツカシイぞ

283 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 12:48:10.39 ID:ntAiYVJqM.net]
ここの奴ってministの延長しかできないんでしょ
物体検出できる奴いないの?

284 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 12:48:43.28 ID:ntAiYVJqM.net]
スペルミスったわwwwwwwwwwwwww

285 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 12:55:47.21 ID:EvGxKfYgM.net]
数カ月待てばワイがなるやで

286 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 12:56:40.60 ID:ntAiYVJqM.net]
>>275
一ヶ月俺がやってmnist理解したから数ヶ月じゃ無理じゃね?

287 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 12:57:02.77 ID:ntAiYVJqM.net]
やっぱいけるかもな
効率よくやれば

288 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 13:23:00.99 ID:hdmlXJ0Ba.net]
高精度のモデル作るだけでお金もらえる仕事ないかな〜

289 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 13:47:17.51 ID:aZ3qvCMza.net]
>>278
kaggle



290 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 16:12:49.44 ID:eIqRmgxb0.net]
kaggleの一番の問題点は、計算資源は自前調達なこと

291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 16:49:43.44 ID:hpVTS5J7M.net]
普通のPCでカグりたい。svmもこれから勉強(汗

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 17:46:24.65 ID:n8sIsSj/a.net]
個人で10万円台のPCでkaggleコンペの賞金圏内って狙えるものなの?

293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 18:22:05.64 ID:hpVTS5J7M.net]
仮想通貨の採掘みたいになってくるんか。

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 18:33:14.28 ID:oTJZiE1f6.net]
初めまして失礼します
最近tensorflowにて機械学習を始めました。参考にしている下記サイトのソースコードを読んでいるのですが
docs.fabo.io/tensorflow/model_sequence/rnn_basic.html

このサンプルコード中のどの変数に最終的なテストデータの実行結果が格納されているのでしょうか?
親切に [0,1,2,0,・・・,0,1]のように格納されているのか、はたまた評価関数がsoftmaxなのでargmaxを使って取得するのか・・・分かる方ご教授いただけるとありがたいです。

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 19:06:23.57 ID:ft00C17ua.net]
>>284
loss_test_ と acc_test_

296 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 19:34:02.13 ID:WZQ2BMHpM.net]
>>281
コホーネンこそ至高(嘘)

297 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 19:52:27.22 ID:oTJZiE1f6.net]
>>284 追記です
ソースコード中のtf.argmax(pred,1)に実行結果が格納されているのは分かったのですが、
これをどう取得すればいいのかがわかりません
print(pred)やprint(tf.argmax(pred,1))等をsess.close()(ソースコード内の最後の行)の前後に入れてみたりしましたが
Tensor("ArgMax_2:0", shape=(?,), dtype=int64)このような出力がされるだけでした

298 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 19:53:40.60 ID:oTJZiE1f6.net]
>>285
書き込んでいるうちに返答が・・・argmaxの方じゃないのか・・・試してみます

299 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/06(木) 19:59:15.30 ID:oTJZiE1f6.net]
acc_test_は精度の%表示の方がでてきました。
取得したいのはモデル学習後にテストデータを通した際の出力結果で
文章が足りなかったみたいです、すみません
お分かりになればご教授ください



300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 20:04:09.83 ID:N8vSkMund.net]
>>289
多分 tf の理解不足、テストデータを与えた出力は >>285 さんので合ってる

301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 21:06:50.37 ID:gGQNDXVXd.net]
>>290
外出中につきID変わりまして失礼します
acc_test_をそのままprintするのではなく何かを追記すると出力層の結果もでるのでしょうか?

302 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 21:30:30.68 ID:dF1C4l95d.net]
eval()使わないとテンソルの内部は見られないねえ
print(pred.eval())
みたいに書くといいよ

303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 21:30:42.99 ID:8Gs/SO310.net]
>>280
Google Colaboratoryだかって使えないの?

304 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 21:56:39.64 ID:gGQNDXVXd.net]
>>292
ありがとうございます
帰宅したら試してみます

305 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/06(木) 23:13:24.87 ID:42ButyNI0.net]
教師なし学習の部分勉強し始めたけどこれまた難しい
主成分分析とかめっちゃややこしい…
詰まりすぎて参考書進まない

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/07(金) 02:43:59.86 ID:i5TKiFX30.net]
mfccを特徴量にして深層学習をしようと思ったけどあまり学習しない・・・
たぶんmfccをそのまま使うと値の差が大きすぎるからだろうけどこういう場合の正規化って何が一般的なんだろう?

307 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/07(金) 03:39:19.22 ID:4D0gsWdJ0.net]
音声処理は専門外だけど、
信号処理の一般論として多重に関数通すほど精度低下するからよくないぞ

308 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/07(金) 22:28:06.25 ID:xcgQ57X/a.net]
Courseraのカーネル法の説明、あれで分かる奴おるんか?

309 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/07(金) 23:54:38.38 ID:AkwTHGBK0.net]
コーセラ化粧品歌謡ベストテン



310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/08(土) 12:29:52.26 ID:zjq/iq32d.net]
カーネル法はカーネル法の項目で分けるべきだと思うんだけどな
応用先はサポートベクトルマシンだけでない。
主成分分析、巡回セールスマン問題など多種多様

311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/08(土) 13:55:28.59 ID:dJjhtWR30.net]
カーネル三打数

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/08(土) 15:15:07.20 ID:phMov0/0M.net]
何週間かしたら追いつくからちょっと待っててね♡

313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/08(土) 22:11:42.69 ID:Mc6Ny40VM.net]
そんなあなたにRANSAC

314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 08:25:27.74 ID:Uy32x6ZT0.net]
最初Octave覚えるのうぜえ、とか思ってたけど、
Octaveに慣れると、numpyの行列表現が面倒くさくてたまらなくなるね

315 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 09:02:42.81 ID:eiptmUtyM.net]
ex2のcost関数はiでforループ回してsumしてくしかないのかなあ。octaveなら全データまとめてベクトル演算出来ないかと期待してたんだけど

316 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 10:04:24.64 ID:13i/0Tbj0.net]
numrubyとかまだですか?

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 11:24:58.51 ID:Uy32x6ZT0.net]
>>305
forループなしで行けるよ

318 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 11:37:36.75 ID:vA+7RJ4hd.net]
AIってなんで言語の意味が理解出来ないの?

319 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 11:40:09.66 ID:kzlGF2pOF.net]
言語に意味が無いからかも知れないね



320 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 11:40:19.63 ID:l6rR/pccM.net]
>>308
プログラミング言語理解してるじゃん

321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 13:02:46.43 ID:qrt/xXSoM.net]
>>307
どうしてもJの値が期待値の3倍になっちゃうので完全ベクトル化は諦めたよ

322 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 15:07:04.37 ID:mmYNGw0Ja.net]
courseraの2週目まで来てやっとプログラミング課題始めたけどこれ英語ダメダメな人には結構無駄に時間かかりそうだな
自分はある程度読めるからいいけど英語アレルギーの人には15ページの英文テキストとかハードル高すぎだろう

323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 15:30:17.72 ID:l6rR/pccM.net]
突然の英語自慢

324 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 17:05:22.17 ID:GZ1hf7rYa.net]
あの程度の英文が読めるというだけのことが自慢と感じてしまう人って・・・

325 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 17:10:44.73 ID:5zyWb3dg0.net]
チラシは日記の裏に

326 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 17:11:54.64 ID:l6rR/pccM.net]
いや、大学で論文書いてるし講座受けたことないから知らん

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 17:20:40.89 ID:UfwTkuaF0.net]
会話が成立していない・・・

328 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 17:44:28.00 ID:V1LakR3i0.net]
まず自身が学習する知能すらないヤツラが
機械学習とかいってるのがな

329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/09(日) 17:53:25.90 ID:0fxeknbWa.net]
機械を使って能力を補完するのは
誰にでもありそうな要求じゃないのか



330 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 17:55:20.90 ID:V1LakR3i0.net]
機械学習という強化学習は体罰と同じだからな
つまり体罰は科学的に正しい

331 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/09(日) 17:58:41.37 ID:V1LakR3i0.net]
マウスはサッカリンが大好き

エサ箱にサッカリンおくと
マウスはひたすらサッカリンをなめる

そんなマウスに
サッカリンなめると高圧電流を与える
それを繰り返す

するとな
マウスはサッカリンなめなくなる

しばっきんぐを伴う学習は
ものすごく適切な科学的教育メソッドといえる






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