【統計分析】機械学習・データマイニング16

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/06/27(火) 01:09:12.61 ID:S1DxdjT9.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング15 mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1492344216/ 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/06(木) 23:30:57.42 ID:qPT+Y2m9.net] おれは二次でいいや・・・ 238 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/06(木) 23:36:33.35 ID:iCwzDuVX.net] 小中学生でも読んで分かるように書けない奴は本当には数学を理解できていない。 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 00:17:56.93 ID:JoJfvIqW.net] >>219 勉強し直してこい 240 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 00:29:31.05 ID:G8bk1r+1.net] 頭の善し悪しなんてリアルの学歴で決着がついてるんだから、こんなところで必死になってもしょうがないよ 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 01:06:11.82 ID:cFVk1Jik.net] Aが行列でxとbがベクトルとしたときAx = b の xを求めたい。 でも現実的にはxの解がないことが多い。だから 誤差e = b - Ax が最小のときがxの最適解になる。 Axは行列Aの列ベクトルの線形結合で作られる 「平面」であり、bはその平面から斜めに出ている ベクトル。 つまりベクトルbから平面への射影したときの 距離eを最小にするxが最適解になる。 解析の最小二乗法を線形代数的にやっているだけ だとは思うがベクトルの方がイメージしやすい。 数学科じゃないので間違ってたらすまん。 242 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 02:02:12.61 ID:G8bk1r+1.net] ＞誤差e = b - Ax が最小のときがxの最適解になる。 たった2行目のこの時点で大間違えじゃあ、長い長い残りを読んでも無駄だろう 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 02:39:35.38 ID:lPKIQXky.net] >>237 びっくりするくらい合ってない 244 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 02:45:50.04 ID:Z/NuFZwX.net] 最小自乗法は線形代数で表現できるお 245 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 06:54:20.26 ID:7ITbdfe7.net] >>226 高卒とは限らんぞ、東大でも大学で数学をやらん奴は線形代数を一生やらずじまいになる。 246 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 07:00:49.89 ID:O0fDrQbK.net] >>238 間違ってなくね？ どこのことを言ってるの？ 247 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 07:34:21.26 ID:y8l3MOci.net] Ax = bの時点でこの解は、行列のみならず、bにも依存してるわけだが。 bは任意でいいのか? そしたらゼロでもイチでもいいのか? それとも(A、 b)が最初に与えられた行列だとするのか? そこからの説明もとむ。 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 08:08:59.07 ID:ItiCI/p4.net] >>243 えっ？ 連立方程式を行列で表現しているだけだが 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 08:54:40.10 ID:OV8bpvVM.net] >>234 それデータあるの? 250 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 09:09:48.74 ID:y8l3MOci.net] >>244 その連立方程式と、この関係性を説明してくれ。 > 220 名前： [.] 投稿日：2017/07/06(木) 21:11:37.50 ID:1+qLHeAc > 行列を単なる計算の手段と思ったらダメだろ > 行列はベクトル空間を表し、そのベクトル空間に対する距離(射影)が最短になるベクトルを > 見つけるのが機械学習の本質、とイメージするといろいろと応用が効くと思う。 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 09:11:41.59 ID:iowhp0vH.net] >>242 へーん、なら誤差が負の無限大になるような解でも探してろよｗ 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 10:09:18.91 ID:stRk6581.net] >>220 自己流で同じような考え方してたけどそう間違っちゃいないんだな 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 10:38:16.11 ID:Hkhwo5qO.net] 線型識別の話をしたいのだろう、たぶん、きっとそうだよね 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 10:41:39.69 ID:fpfCGWE6.net] >>249 最近、線型の意味を覚えたばかりなのかい？ 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 10:51:19.09 ID:Hkhwo5qO.net] >>250 おじちゃん、詳しく教えて 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 10:53:30.54 ID:vo2VT5sF.net] >>251 お兄さんと言えフッサフサやぞ 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 11:16:33.34 ID:Zm7wv7mh.net] 学部レベルの数学がよく分かってない状態で 深層学習をやっちゃだめなんですね 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 11:21:13.99 ID:Ju6cSvwH.net] やってよい。深層学習に数学は必要ない。 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 11:59:11.30 ID:Hkhwo5qO.net] >>252 髪の型は１９分けなわけですね 260 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 12:12:57.65 ID:6/1c2NBw.net] スレ違いでしたらすみません。 因子分析についてどなたかご存知でしたらお答えください。 現在「5 因子性格検査短縮版 (FFPQ–50) 」https://www.jstage.jst.go.jp/article/personality/13/2/13_2_231/_pdf を用いて個人の性格を分析しようとしているのですが、どのような計算をすればよいのかわかりません。 因子得点の計算法を書籍で確認したところ標準化した粗点に因子得点係数をかければ計算できるようです。 しかし論文には因子負荷量表のみ紹介されており因子得点係数や相関行列を求める手段が内容に思えます。 ご教授いただけますでしょうか。よろしくお願い致します。 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 12:16:37.49 ID:u5D8E4qs.net] >>253 そもそも深層学習の発展は専門外が貢献 学問てのは後付けにすぎない 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 12:17:21.51 ID:zYftPXbI.net] >>256 宣伝乙 263 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 13:40:06.21 ID:CR+cZhA6.net] >>219 Amazonのリコメンド機能とかGoogleのもしかしてとか すでにあるんじゃね 重要と考えられるものを推薦したり提案したりしてる 264 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 13:54:30.09 ID:CR+cZhA6.net] >>246 平面上にbが存在すれば連立方程式に解がある状態かな 平面上にbが存在しない場合は平面上のbの距離が点 つまりbから平面へ射影した点が近似解になると解釈出来る 265 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/07(金) 14:17:58.47 ID:Z/NuFZwX.net] 線形代数と勾配法さえわかってればいいお 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/07(金) 22:26:10.16 ID:nm77RtOW.net] 行列スレｗ 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 00:28:04.87 ID:qPwKVr1Z.net] >>257 同意。 ついでに述べると深層学習専門の講義とかマジやめて欲しい。 特定の方法しか知らんやつが増える。 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 00:42:20.41 ID:uwEv9WbD.net] PRMLを読んではいけないらしい 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 00:59:28.39 ID:LFCUi1Tz.net] ベイジアンの書籍だもの。偏りがないとは言えない。 読んではいけない、は大学の先生の「気を引くため」の戯言じゃないの？ 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 03:12:27.67 ID:K8L717tK.net] 米国や中国に遅れすぎたから今さらやってもなぁ 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 03:32:54.46 ID:Q1yx0MVS.net] 先端技術は中国にまかせて、日本は重箱の隅をつつくという切り分けはできてるだろ 272 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/08(土) 03:54:23.67 ID:oPAejcOE.net] map推定とベイズ推定の違いがよくわかりません P(θ|D) = (P(D|θ)P(θ))/P(D) でP(D|θ)P(θ)だけ考えてこれを最大化するのがmap推定で、 (P(D|θ)P(θ))/P(D)を全部計算してθの信用度まで出すのがベイズ推定だとしたらパラメータθに一切関わらないP(D)の値は計算する必要があるのでしょうか？ P(D|θ)P(θ)だけ計算して合計が1になるようスケーリングするだけではダメなんですか？ 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 07:38:42.21 ID:6vW4Gp5k.net] >>253 ダメに決まってるだろバカなのか？ 少なくとも数学か物理で修士持ってるやつ以外ダメ 工学部の博士だけ大学によっては良い 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 09:00:11.43 ID:sK/mLZZH.net] >>268 PRML読め 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 11:34:40.65 ID:ttuBzuC+.net] MAP推定なんて統計学的に何の根拠もないゴミだから使わない方がいい 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 12:45:13.64 ID:QkNdjw+7.net] 無知そうなのがなんか言ってる。MAP推定反対派はもっと違うこと言う。 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 12:51:47.73 ID:ttuBzuC+.net] 博士号持っているんだが>>271は正しいよ 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 12:53:28.89 ID:ttuBzuC+.net] 正確にいうと機械学習ではなくて統計学（専門はMCMC)だが MCMCが普及したという状況からみてもMAP推定は過去の遺物 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 13:38:38.47 ID:QkNdjw+7.net] 根拠教えてくれると助かる 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 13:39:48.75 ID:1cpEb7H4.net] 自分も正直詳しく聞いてみたい 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 14:26:24.34 ID:cqaW2ET5.net] どうしてだろう 282 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/08(土) 14:53:57.02 ID:bx7kaphQ.net] ビショップの日本語訳の本ですが、ネットで注文して家に届きました。 下巻は表面がツルツルしているのですが、上巻は普通の紙みたいな感じです。 上下巻ともツルツルのが良かったのですが。。。 本自体も少しダメージがあるのが送られてきました。 もしかして、返品されたB級品を安く仕入れて売っているのでしょうか？ 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 14:55:33.59 ID:k7wFvHKJ.net] >>273 自分のレスに正しいってコメントするのって、バカなの？それとも自演失敗？ 284 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/08(土) 15:13:10.57 ID:Znuc+49x.net] 線形なのか線型なのか、はっきりせい。 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 15:33:59.37 ID:k7wFvHKJ.net] >>280 linear algebra の単なる訳語だからどっちでもいいんだよ、どうせ欧米の後追いなんだから 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 15:49:35.62 ID:QkNdjw+7.net] >>279 表現的に自演 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 16:02:33.95 ID:VM8GoqOU.net] 日常的に自演してるんだなw そりゃワッチョイ提言があるたびに強硬に反対するわなw 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 16:06:04.61 ID:trRPfY+9.net] 自演博士 www 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 16:10:35.93 ID:trRPfY+9.net] >>278 本は粗雑に扱われがちだから、そういうことはたまにある。通販の弱点。 表面の違いは版の違いなだけでしょう 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 16:11:33.54 ID:AC4an/FF.net] >>278 お前は読まずに飾るだけなのか だったら表紙だけコピーして弁当箱にかぶせて本体は安く売り払っちまえ 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 19:29:34.43 ID:lfRb3a0C.net] 次は日本語訳が悪いとか言い出しそう 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 19:38:29.05 ID:ICTsGxtb.net] 粗探しはじめんだろ 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 20:29:59.66 ID:ylggERJO.net] >>282 お前はその自演博士に教えを乞うているのかｗ >>273が自演っぽく見えるのは言葉のあやみたいなもの自演ではない。 どうせmap推定がなんでダメなのか述べても難癖付けられるだけだから いわないでおこうと思ったが、仕方ないから言っておく まず、ベイズ統計学的には事後分布を出すことこそが最大の目的であって 事後平均・中央値・最頻値などは副産物でしかない（それ自体は事後分布の姿を 把握するためのもの） ただし、事後平均や中央値に関しては統計的決定論の観点から正当化可能 それに対して事後分布のモードは統計的決定論の観点から正当化できない 実用的にもMCMCが普及した今MAP推定はむしろ不便 プログラミングできない学生に教育としてベイズ的な考え方（≠ベイズ統計) に触れてもらうくらいの価値しかない レス付けられても付け返さないんでよろしく 294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:09:17.54 ID:WTG+UFVb.net] >>289 自演がバレて恥ずかしい、まで読んだ 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:10:07.27 ID:ye4ztRvo.net] で、どこの書籍や論文に書いてあったかの根拠を示せっていってるんだろ。 自演博士は日本語も不自由か。 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:15:14.93 ID:AbVAaa3F.net] はい次回から問答無用でワッチョイ決定な 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:21:16.45 ID:yyvtXfzA.net] 数学やり直してるけどボリューム見て絶望。 浅く広くやるか、、深くじっくりやるか、、 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:27:11.29 ID:trRPfY+9.net] >>289 自演博士さん、恥の上塗りですよw >>292 まぁワッチョイ入れるなら従う 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:41:09.83 ID:96snkMHE.net] このスレの人達は、みんなこの分野の専門家なの？ 「ニューラルネットワーク自作入門」とかいう本読んで 素人でも仕組みが理解できるし作れるぜ、ウェーイッ！っていうレベルなんだけど そんな知識あるなら、いま流行りの分野だし、分かり易い本でも書けば随分儲かると思うよ 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:44:32.05 ID:1cpEb7H4.net] 素人でも仕組みが理解できるし作れる なんて信じちゃうのは素人未満の何かだけだし そんなのを釣って儲ける本書くのは恥 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:53:21.83 ID:LFCUi1Tz.net] まだ嘘に近いこと書くやつの本が生きてる。淘汰されると信じてる。 302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 21:53:30.22 ID:k7wFvHKJ.net] >>289 自演博士は必死杉。ﾜｯﾁｮｲ入ったらもう自演博士号は役立たないぞ >>295 専門書は売れてもたかがしれてるし、 一般向けのＳＦもどきの本を書いて売るには著者の知名度がいる。 極端な話し、ホリエモンの名前なら売れるだろう。 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:01:30.27 ID:96snkMHE.net] まー、プロから見たら実用性も何も無いものかもしれないけど 実際に自分で作ってお遊び程度でもきちんと動作するものが作れるのは嬉しいものだよ 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:04:49.72 ID:LFCUi1Tz.net] 普及率の高いラップトップでもできるから、素人の参入障壁が低いだけで、素人でもできるものではない。 専門書にしかなり得ないよなあ 305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:09:24.45 ID:1cpEb7H4.net] ぶっちゃけ>>271-274の流れは確かに普通の自己レス補足にしか見えんが まあなんだ、楽しそうだな 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:38:57.08 ID:y6uRndyS.net] 人工脳 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:43:10.99 ID:OzQvZ12j.net] Deep Learningに必要なのは専門知識というよりは教育者の勘に近いものになってきている。 こういう構造にしたらこういう特徴を学んでくれるんじゃないか、みたいな。 ニューラルネット自体はほとんどライブラリ化しちゃってるしね。 分析会社の友人が深層学習は粘土細工だって言ってたけど、まさにそんな感じ。 308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/08(土) 22:51:02.89 ID:i0MmOriA.net] アホコン 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 00:45:01.92 ID:2lChk8be.net] でもしばらくしたら粘土細工に仕事ぶんどられて 粘土細工の顔色見て生きていかなくちゃならなくなるんでしょ？ 310 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/09(日) 00:48:51.21 ID:Jr258EKy.net] 機械学習のアルゴリズムより、何に使ったらいいのかでつまずいてる感 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 00:51:10.13 ID:SDks0/xe.net] 5割がそれ 残りの4割はデータ収集で詰む 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 02:56:34.94 ID:AMxwJE6X.net] プログラミングで言うと言語作ってる側と言語使ってアプリ作ってる側を 積極的にごっちゃにして語ってる感があるのがこのスレ 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 03:35:12.54 ID:sIgN2xg1.net] その混沌はこのスレの問題ではなくて AI 一般に見られる現象。 積極的に文系が騙る珍しい分野 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 04:45:31.60 ID:y0wTv3iH.net] >>293 どこからやり直してる？高校？ 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 14:18:44.21 ID:lMgmJO68.net] 数学だけは深くじっくり自分が分かるまでやるしかないよね 受験数学は時間のなさからそういうことやらせてくれないけど 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 14:53:34.33 ID:TzMEy04X.net] 大学の数学は昔より勉強しやすい環境が整ってるよ 書籍が充実してる 図書館探せば参考書も結構あったりする 昔（30年ぐらい前）は本当に教科書教科書してて頭のいい人しかできませんみたいな感じだった 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 14:55:18.51 ID:Jwpk0hKO.net] マセマか 318 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/09(日) 14:58:56.46 ID:Jr258EKy.net] 理系大学生に最も売れている本 マセマ 319 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/09(日) 14:59:46.64 ID:Jr258EKy.net] マセマは指定教科書がわからない場合にだけ手を出す本 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 16:41:27.12 ID:9YyoGcoc.net] マセマなんて読むやつは２通り。 いい成績取りたいだけの効率屋、と正真正銘のできないやつ 321 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/09(日) 16:47:09.85 ID:Jr258EKy.net] マセマは最低限単位を取るための本で良い成績なんてむりむり 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/09(日) 23:23:41.32 ID:sLDxf/Qp.net] 人工脳 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/10(月) 00:21:13.43 ID:4WvgKTxL.net] 人工無脳かわいいよ 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/10(月) 00:24:50.34 ID:cU2Z4oJp.net] 人口無能w 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/10(月) 10:33:42.30 ID:IZCTr2Xd.net] 人口脳 326 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/10(月) 16:30:41.17 ID:hbYLDPUX.net] >>237 それはただの次元因子分析 大事なのはdiv/gradのほうだろ >>261 それな 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/10(月) 17:28:17.00 ID:OAwCY67i.net] 統計だろ 328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 10:34:31.13 ID:dHCGYXLu.net] 関係文章読んでてビッグデータがビッチデータに見えた どうかしている 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 11:56:50.24 ID:2jnsc+l9.net] それ以前に日本語の文章読んでる時点で終わってるぞ 330 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/11(火) 12:03:56.99 ID:7Wx6VZ83.net] Big Data が Bitch Data に見えたという可能性はないでしょうか？ 331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 13:26:08.44 ID:2jnsc+l9.net] もしそうなら視覚障害あるからどっちにしても終わりやね 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 13:36:13.41 ID:Mee20pSk.net] なにそんなにかっかしてんだ禿げるぞ 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 13:39:02.81 ID:onaMF8hB.net] いや禿げてるからだろう 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 15:20:47.04 ID:773fQNOS.net] 人工知能もハゲには無力だから仕方ない 335 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/11(火) 16:12:37.80 ID:DycQuLWa.net] ドフサですが？ www-formal.stanford.edu/jmc/jmccolor.jpg 336 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/11(火) 16:13:55.08 ID:ueMb8Qbs.net] >>303 経済学のマクロ計量モデルに似てるな。誤差逆伝播法はないけど。 337 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/11(火) 18:54:10.77 ID:dSS1j36W.net] [][Tebla][] } 000-"Yob*RtStrike"[%Kil\]MO,fla>%$9999V

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