【統計分析】機械学習・データマイニング14

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:57:03.72 ID:K72oCVCx.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング13 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/ 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:21:50.62 ID:TH08mvi6.net] >だからこそ独学でもなんとかなる 最先端の研究成果を出すってのは無理だけどな 数理工学専門のやつの独壇場だろ 780 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:23:44.40 ID:6lfCfX8I.net] んなこたーないっしょ 趣味程度でDL作った府大生が記録作ったやん 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:25:07.28 ID:u/VP6gvm.net] >>758 東京大学工学部大学院の授業を無料で聴講できたのか 日本も変わったな 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:35:56.16 ID:RJL8EVtM.net] >>755 まともな指摘だ。そんなこと気にしてると研究なんて無理。 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:37:27.08 ID:PROqOcxc.net] 底が浅い分野だからなw 事前知識とか殆どなくても普通に歴史的なペーパー読めちゃうから驚くわ 物理や数学じゃ考えられない 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:43:42.14 ID:RJL8EVtM.net] おまえもなー 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:50:33.15 ID:5AIW5z5q.net] 先生らのlinkedin覗いとると物理畑は多いよなー機械学習界隈 数学的に整然としてなくとも割とノリで何とかなるところとか 実験というかトライアンドエラー第一主義な所がソリ合うんだろうか 金融畑に次ぐ食い扶持探しか 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:55:48.02 ID:RJL8EVtM.net] NNの頃から一杯いるよ 787 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 23:01:46.37 ID:NnmJyqMs.net] 物理シミュレーションより簡単で敷居が低いから。 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:09:54.74 ID:TH08mvi6.net] 機械学習は物理とは何も関係ないが、物理系出身だとなぜか箔がつく 失業者がたんに採用の多いところに集まってるだけ 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:11:29.85 ID:C5MhLYE6.net] >>764 ×趣味程度でDL作った府大生 ○院生が複数の研究テーマの一つで成果を出した 一般物体認識分野で、府大生が世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発 www.osakafu-u.ac.jp/news/publicity-release/pr20161209/ >大阪府立大学工学研究科 電気・情報系専攻 知能メディア処理研究室の大学院生、 >山田 良博さん（博士前期課程2年）が、同研究室の岩村 � 790 名前：�一准教授、黄瀬 浩一教授と共に、 >一般物体認識の分野でこれまでと異なる新たな構造のニューラルネットワークを開発しました。 [] [ここ壊れてます] 791 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 23:15:15.96 ID:6lfCfX8I.net] ハイハイごくろう 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:16:27.81 ID:RJL8EVtM.net] PyramidNetだってさ www.m.cs.osakafu-u.ac.jp/publication_data/1542/paper9.pdf 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:02:01.10 ID:rCF2ksdJ.net] >>755 遅レスだけど、技術師士補から、技術士の方がいいんじゃないの。 技術士は、アメリカのP.Eとも相互認定されてるし。 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:10:47.69 ID:gZixuPRY.net] >>771 CAEってジワジワ景気悪くなってんだよね 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:16:31.98 ID:WSuTCORh.net] >>769 NN は実験科学的な側面が強いからな、実験施設のような金もかからんから楽なんだろ >>773 今どき cifar-10, 100 で記録ってwww もう誰も研究しとらんわw 796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 00:35:33.46 ID:MnuQJOxR.net] >>776 技術士って機械学習部門ってあったっけ？ 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:50:46.95 ID:rCF2ksdJ.net] >>779 この分野なら情報工学部門でいけるんでないかい？ 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:51:46.99 ID:rCF2ksdJ.net] >>777 インド安いしね。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 05:36:29.43 ID:OgqULP3C.net] Googleは非大卒社員が14%に達するチームもある gigazine.net/news/20140310-get-job-at-google/ 機械学習関連の部署では14%未満だろうけど。 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 08:11:57.06 ID:g5PhZgmX.net] >>776 ありがとうございます 技術士補取るか、放送大学通うか、趣味でやるかどちらかにします 801 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 08:22:43.63 ID:9bp0Dgmn.net] ありがとうございます。 アフィブログのネタができました！ 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 09:36:29.07 ID:Z7ZjqOAn.net] ここまでchainerの自演 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 10:32:21.67 ID:TPxZlyIM.net] 技術士（） 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 10:42:58.66 ID:6pt5s6vY.net] 資格をとるの大変（仕事の従事経験）、更新料を取られる。 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:25:51.93 ID:kuEEyigl.net] >>741 >>750 やる気があれば独学で問題ない レベルが無謀かどうかという問題ではない 他人に教えてもらおうっていう態度がおまいの勉強の妨げになってるんだ >学歴コンプ ほんそれ 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:31:04.60 ID:S63v+1IB.net] 2chで進路相談、就職相談するやつはアホ。身の回りに相談相手いるだろう。 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:33:42.50 ID:FxGn+srH.net] >>788 散々研究室で教授に教えてもらうより自分でやれというスタンスでやらされてきましたが 仮に学歴コンプレックスがあったら何かあるんですか？ >>789 進路相談でも就職相談でもないです 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:39:53.45 ID:mJY6Dj4I.net] 行きたい大学があるなら行けば良いだけの話 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:44:29.47 ID:S63v+1IB.net] ようはゆとり世代か、背中をおしてほしいのか 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 12:02:14.20 ID:k5dXWY1o.net] そういや放送大学の学長さん変わっちゃったな 岡部さんボケが始まってたぽいしな 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 14:43:16.05 ID:FxGn+srH.net] とりあえず色々聞いてみたかったんです やりたい方針はとりあえず決まりました それでは皆さんありがとうございました 812 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 14:44:19.77 ID: ] [ここ壊れてます] 813 名前：mliH/smc.net mailto: resnetのパラメータちょっといじりました程度で記録出したって言ってもなぁ・・・って感じ resnet自体を考案した人たちの業績のほうが上だよ [] [ここ壊れてます] 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 14:58:41.54 ID:SJRblE11.net] >>795 resnet いじる程度のことはみんなやってるよな、いちいち言わないだけで 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 15:05:01.58 ID:xOhkbaTF.net] いまさら。日本の研究者なんてそういうことしかしない 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 15:16:02.16 ID:FxGn+srH.net] 学問なんて大抵そういう感じじゃない？ コロンブスの卵 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 16:15:46.63 ID:lwjQsMcE.net] なんやねんこれは！ 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 16:16:05.68 ID:lwjQsMcE.net] 香港の角度！ 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 17:05:42.76 ID:TmAGMDVw.net] コロンブスは○毒を新大陸に持ち込んだ 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 18:51:25.22 ID:fn4L3E2o.net] 逆でしょ というか初心者はどこから勉強したらいいんですか？ 821 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 21:48:09.23 ID:vlKx5BKa.net] 線形代数 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 22:22:03.12 ID:4RbxzT5A.net] PRML 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 22:25:52.24 ID:aRIOYV0v.net] 算数 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:08:16.57 ID:3TXAsgin.net] Kaggleで実践が一番早い 分析ツールとして使うなら数学いらん 統計センスだけあればいい むしろ理論だけでエクセル、SPSS、RDBしか使えない老害はそろそろ消えてほしい 新人のXGB利用に劣る精度でドヤられると目も当てられない 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:36:01.02 ID:+PkCQf6T.net] >>802 多様体からのホモロジー代数しかないよ 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:47:56.57 ID:4RbxzT5A.net] 屑 827 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 23:54:34.52 ID:WH2BmwRC.net] ↑↑↑↑↑↑ データーラメーラーニングしましたm(_ _)m ↓↓↓↓↓↓ 828 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 00:28:08.86 ID:5FOMekrf.net] >>806 用語多過ぎて何言ってるかわかんない しかも何れもいらないよね 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 01:57:20.30 ID:GBVjLt/I.net] Open sourcing Sonnet - a new library for constructing neural networks https://deepmind.com/blog/open-sourcing-sonnet/ DeepMindのSonnetを触ったので、TensorFlowやKerasと比較しながら解説してみた qiita.com/jinbeizame007/items/3661e067c8185bb9e87f TensorFlowは面倒でKerasは柔軟性が足りず独自NNを作りにくかった。 SonnetはTensorFlowと混ぜて好きな抽象度で書けるのがいいね。 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 03:10:38.19 ID:TyVgoIjA.net] 宣伝乙です 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 04:12:15.08 ID:8c3Bfhx0.net] >>802 世界のchainer 832 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 05:58:02.90 ID:6w/S3Ebk.net] deepmindはtensorflowを使ってなかったことに驚き 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 06:01:58.49 ID:xYGa6avx.net] そりゃ chainer があるからな 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 06:51:10.56 ID:1KKPFnTA.net] Chainer はPyTorchにも抜かれ 今では大差付けられたなw 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 07:08:56.28 ID:9bV91ZAr.net] pytorchは本命の１つだからな、仕方ない 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 07:49:10.82 ID:4JZEt/jZ.net] pytorchの人気度アップすごいじゃん https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&q=tensorflow,chainer,pytorch 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 08:03:51.01 ID:xYGa6avx.net] >>818 PyTorch はまだアーリー・ベータだから検索ボリュームは小さくて当然。　 けど github 見てみ、スター数とか chainer をだいぶ前に抜き去ってたはず。 838 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 08:40:20.56 ID:MN2Iq2Wc.net] >>818 中国では何使ってんねん？ 839 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 08:42:39.38 ID:E8oujyiS.net] Chainar 840 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 20:00:53.34 ID:PJf/QcEs.net] >>794 まずこれを読もう。 ディープラーニングがわかる数学入門 涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著) 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:03:18.88 ID:Dl3+CU35.net] >>822 ありがとうございます とりあえず読んでみます 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:06:47.62 ID:Dl3+CU35.net] >>822 アマゾンの低レビューが気になります… 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:15:38.43 ID:g8loUN3Z.net] それではありがとうこざいましたとか言いながらいつまでも出てくんな、さっさと失せろ 成果あげるまで二度とくんじゃあねぇぞボケが 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:21:01.51 ID:Dl3+CU35.net] >>825 いや、おすすめしてくれてる人に返信くらいはしたかったので それではありがとございましたは、相談に乗っていただいてありがとうございますってことです 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:35:42.93 ID:Dl3+CU35.net] 機械学習とかAIの大学院卒の肩書が必要なのが就職してて思ったことです 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:46:54.49 ID:z54yswD0.net] >>827 数学は勉強しているの？ 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:56:13.49 ID:aqcbw7HQ.net] pytorchみたいな新進気鋭のライブラリすら2.7サポートし続けなきゃならないとか python界隈闇深いわ 848 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 21:05:04.70 ID:IrBTynKA.net] >>822 その本ひどすぎますね。 p.160の偏微分の計算が誤っています。 849 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 21:06:35.96 ID:IrBTynKA.net] なんか機械学習関係の本書く人って怪しい人が多すぎます。 数学の本は比較的クオリティの高い本が多いですけど、 機械学習の本は低クオリティな本ばかりですね。 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:21:30.12 ID:aqcbw7HQ.net] 単純に出版ペースが違いすぎる。今一番の流行分野なんだから 出版物のクオリティだって当然玉石混淆になるんじゃないの？ いっときのクラウドブームの頃のインフラ本だって酷いもんだったじゃん 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:25:39.31 ID:Dl3+CU35.net] >>828 大学時代に勉強しました 微分方程式が苦手です 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:32:03.86 ID:yZN4vPI+.net] >>829 それ何とかならんのかねぇ… 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:40:10.45 ID:6xPtFuEd.net] 二年前に出版された本とかもう粗大ゴミみたいになってくるんだよな 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:40:11.51 ID:CoFSmqUU.net] >>829 python3辞めようって声の方が大きいし 学術機関主導で使われている現状だと無理じゃないかな どの言語もプラットフォームも老害が幅を利かせて 問題を起こすのは一緒だと思う 855 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 22:02:12.83 ID:E8oujyiS.net] Tensorflowは、Python3だから問題ない 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 22:21:00.70 ID:9bV91ZAr.net] そういうことじゃない、TFだって2.7 をサポートする労力は支払ってる 857 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 22:46:36.09 ID:5FOMekrf.net] TensolFlowに限らず何かしら作って世に出したら保守対応がめんどくさくなるよね 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 22:52:20.02 ID:KUD1Q40X.net] Rubyのmatzとか20年も一つの言語の保守するとか 自分なら気が狂いそうになるね 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 22:52:24.41 ID:yZN4vPI+.net] グーグルは後方互換にはドライな印象があるけど、 それでも python 2 をやらないといけないのがな〜 860 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 23:01:31.24 ID:2aN/m8VB.net] いやあっさり切るだろ 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 23:10:35.41 ID:6xPtFuEd.net] 無責任なのがオープンソースの欠点 matlabとか企業がつくってるのはそのへんしっかりしてるからいいよ 862 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 00:12:22.24 ID:KIC3JgZH.net] オープンソース。そこは量子予測しないと将来どう なるか全く不明な期待と夢と裏切りのクラウドです。 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 01:04:57.99 ID:WiRsp7K4.net] むしろmatlabはさっさと後方互換切り捨ててあの糞文法とオサラバするか それでなければMathWorksと一緒に速やかに滅んで欲しい これは理工学を修めた全ての者の願いである 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 01:22:34.86 ID:VyShXQL9.net] python2問題と根っこは割と近いよねmatlabも うちの年寄り共もいきなりせめてnumpy+jupyterに移行してくれたらなぁ 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 02:03:21.14 ID://BtlFgo.net] 年寄りは新しいものを習得できない人が多いから、権威の維持のためには古いものにしがみつくしかない まぁこの業界に向いてないわけだが 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 05:07:46.53 ID:WRmhc+9d.net] >>843 自分で改造できる余地がある ソース非公開だと何もできない 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 05:10:05.26 ID:WRmhc+9d.net] 新しいものに移行するメリットが少ないからじゃね 2形は機能追加をやめて3系との機能差を大きくすれば3への移行の誘引になる 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 05:56:55.64 ID:CbrIDuzA.net] 開発者が可哀想だから3系を使ってあげてね 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 06:03:39.79 ID:T1iSGITS.net] >>849 確かに３系にするメリットが少ないんだよなぁ。 最近はマシになったらしいが、以前は Caffe は Python 3だと怪しかったし >>850 ３系を使うようにはしてるけど、２系しかだめなのが未だにある 870 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 07:26:29.16 ID:jH6OlYIz.net] Python3はunicodeの扱いが楽になったのですこ 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 08:04:13.18 ID:SK6EVt+f.net] 新規参入者や学生はPython3系 空気読めず2系やってる老害屑を軽蔑してますわw 872 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 08:45:06.87 ID:2CqZ1I4P.net] もう今から2はやらないしな。 3が増えていくよ。 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 09:12:05.60 ID:BFQWvO69.net] deepmind の sonnet は、3対応してないけどね 874 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 10:14:24.65 ID:5U6K+84p.net] 保守性と可読性がプログラム選択のキー 保守性が弱かったらpythonもここまで拡がってない 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 10:34:36.07 ID:AoiC/qgj.net] PMRL　2.1完了。 876 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 12:37:59.68 ID:PYb6vcrz.net] バックプロパゲーションって単なる動的計画法だよね？ 877 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 12:38:56.85 ID:PYb6vcrz.net] バックプロパゲーション使わない場合の計算量と バックプロパゲーション使う場合の計算量はどうなるの？ 878 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/14(金) 12:52:25.51 ID:PYb6vcrz.net] この分野をまとめると、 f(x1, x2, …, xn) の最小値を求める ということにつきますか？ 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/14(金) 13:59:28.07 ID:4gOqCeRk.net] そうです

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