【統計分析】機械学習・データマイニング14

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:57:03.72 ID:K72oCVCx.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング13 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/ 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 19:48:59.44 ID:dHHFeYRb.net] >>737 まず卒論を書いてません 中間発表は書きましたが 機械学習以外興味無かったので、四年の夏休みに止めました 今は、ソフトウェアエンジニアです だから放送大学編入になります… 753 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 19:50:41.16 ID:5moTfxDo.net] 会社員のままやりゃいいじゃん 別に院に行く必要ない 754 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 19:57:57.07 ID:bRf6BQAh.net] >>ID:dHHFeYRb 勉強したいってどのレベルのことを言ってる？ 最終的には飯食える専門家が目標として、今現在はどのレベル？基礎から学ぶ必要あり？ 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:12:09.90 ID:dHHFeYRb.net] >>739 放送大学で、学士取って院に入った方がいいのかなって思ってるけど、このスレでは独学を勧めてくれる人が多いです 私はそこの研究室に入れなかった事と中退したことがコンプレックスなので… > 756 名前：>740 レベル的には無謀ですが、学部の卒論レベルには行きたいです 出来れば院のレベルは目指したい… 飯食える専門家にはなりたいですが、大抵は院卒が前提の募集が多いし、専門家になるとしても働きながらの勉強なので年齢がネックです 現在二十代中盤です 機械学習についての知識はwikipediaで見た用語を知ってる程度です プログラミングスキルは、c、c++、java、仕事関係と基本情報レベルでしょうか… [] [ここ壊れてます] 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:26:14.45 ID:A0oSAYKy.net] 要は学歴コンプレックスね 独立しちまえばそんなの関係ないぞw 機械学習の分野は日本の大学なんて大したことことしてないし 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:29:29.37 ID:P5oNjKht.net] 権威に対するコンプレックスじゃないの? でもそれは砂上の楼閣の話。 その外では将来何をなすかが大事で、実現できる能力を身につけることで いつか評価も付いてくると思う。 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:31:07.98 ID:09ZgFetC.net] まぁ今更日本の大学に行くくらいなら、TF でも覚えた方が役に立ちそうではある 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:45:23.37 ID:dHHFeYRb.net] 学歴コンプレックスもあるかもしれません 就職時にも少しは理解してもらいましたが…　 やっぱり卒業してる人が有利ですね でも学歴コンプレックスというよりその研究室に入れなかったことが一番です やっぱり趣味でやるのが一番いいんでしょうか 放送大学に通って（二年か三年編入になります）勉強して機械学習をテーマに卒論を書くのはどうなんでしょうか？ でもその分趣味の時間も減るし、仕事の勉強を優先しないといけないし、迷ってるんです… 果たして放送大学に入ってもそれが出来るのか分からないし >>742 確かに独立は目指してますが、どうしても機械学習をやりたいってのが目標で大学入ったんです >>743 それは零ではないと思います でも権威も必要なときは必要なんだなって就職時に思いました >>744 日本の大学のレベルの低さは実感はしました でも個人差もありますね 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 20:51:20.12 ID:s1OHqytM.net] >>745 第三者的に見れば大学にこだわりすぎ。まだ二十代と若いから仕方ないかもしれないけど… 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:02:51.01 ID:09ZgFetC.net] >>745 とにかく人工知能をやりたいというより、その研究室に入れなかった埋め合わせをしたい感じね。 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:06:30.83 ID:4q9MyeNA.net] 意味わからん なぜ放送大学に入る必要あるんだ? 参考書だってあるし、MOOCだってあるし、実践的なデータ使ったコンペだってある 趣味でやるってんじゃなく、まず実際に動かして理解してから文句言えよ 結局グダグダ理由つけて勉強したくないだけだろ 大体4年で中退するとか馬鹿すぎて、本当の理由は違うんだろ 現職のやつが全員大学で機械学習先行してたわけじゃないし、視野が狭すぎる 理由つける前に勉強しろ 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:18:32.51 ID:ivq3lrXz.net] 好きにすればあ？ 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:19:43.51 ID:dHHFeYRb.net] >>746 学問は大学でしか研究出来ないような気がしてるんです というより閉鎖的になってると思うんです これは持論です… >>747 そう見えるかもしれませんが、人工知能の研究がしたかったんです >>748 中退した理由は研究室で興味がないことをやるのが嫌だからです これは本当です 理想論を語ってるのかもしれませんが、どうしても相談したくて来たんです 勉強はこれからするつもりです でも機械学習に関する論文を書きたかったんです 機械学習を使ったソフトウェアを作るのでもいいんですけど、誰にも相談出来なかったので2chで相談しました 勉強は嫌いじゃないです むしろ好きです 766 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 21:22:43.66 ID:bRf6BQAh.net] んなこたーない。 それはただのいいわけ 767 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 21:23:26.27 ID:YKQQ4EZE.net] 大学出てりゃなあ。 社会人大学院なら企業からはウェルカムなのに。 768 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 21:26:34.03 ID:YKQQ4EZE.net] だが人工知能をやりたかったはずの勉強好きな奴が、 機械学習は用語を知ってる程度w お前には無理だ。 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:30:51.48 ID:EnfLDbnJ.net] NECが人工知能がどうのこうので営業に来たんだが 最近の機械学習のアルゴリズムって今までのと大きく違うの？ ディープラーニングと強化学習に便乗してるだけ？ 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 21:36:37.67 ID:dHHFeYRb.net] 771 名前：>>751 ありがとうございます とりあえずやってみます >>753 そういう煽りはいらないです [] [ここ壊れてます] 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:02:10.99 ID:TH08mvi6.net] まぁ研究者からきちんと指導受けようと思ったら研究室に入るのが近道だが ニューラルネットの研究をやってる人あんまいないだろ 773 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:03:57.13 ID:VlUj70zc.net] 専門書でも読んで技術レベルは理解したのか？ どんなテーマで論文書くわけ？ 高校生ならまあ仕方ないと思うが、二十代のおっさんじゃ考え甘すぎ。 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:05:24.78 ID:oSOM/qAH.net] 東大の松尾豊研究室らでDeep Learning の公開講座の募集があったな。基礎編は全12回とか 一昨日に締め切ってるけど 775 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:08:25.11 ID:6lfCfX8I.net] そもそもNNもDLも大した理論じゃないから研究室からで何とかなる。 ただし、 だからこそ独学でもなんとかなる。 正直勿体ないなと感じる。 776 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:14:56.70 ID:NnmJyqMs.net] 機械学習なんて他に専門がある奴が片手間にやるようなものだよ。 企業だと特にさ。 極々一部のアルゴリズムやってる人除けば、 大学でやるようなものじゃない。 777 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:15:58.79 ID:6lfCfX8I.net] 俺も片手間でやれてる 778 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:18:56.63 ID:NnmJyqMs.net] 俺も工数0.2で画像認識のDLプログラム作ったわ。 もちろんライブラリ使ったけどな。 GUI化は面倒だから外注するわw 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:21:50.62 ID:TH08mvi6.net] >だからこそ独学でもなんとかなる 最先端の研究成果を出すってのは無理だけどな 数理工学専門のやつの独壇場だろ 780 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 22:23:44.40 ID:6lfCfX8I.net] んなこたーないっしょ 趣味程度でDL作った府大生が記録作ったやん 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:25:07.28 ID:u/VP6gvm.net] >>758 東京大学工学部大学院の授業を無料で聴講できたのか 日本も変わったな 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:35:56.16 ID:RJL8EVtM.net] >>755 まともな指摘だ。そんなこと気にしてると研究なんて無理。 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:37:27.08 ID:PROqOcxc.net] 底が浅い分野だからなw 事前知識とか殆どなくても普通に歴史的なペーパー読めちゃうから驚くわ 物理や数学じゃ考えられない 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:43:42.14 ID:RJL8EVtM.net] おまえもなー 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:50:33.15 ID:5AIW5z5q.net] 先生らのlinkedin覗いとると物理畑は多いよなー機械学習界隈 数学的に整然としてなくとも割とノリで何とかなるところとか 実験というかトライアンドエラー第一主義な所がソリ合うんだろうか 金融畑に次ぐ食い扶持探しか 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 22:55:48.02 ID:RJL8EVtM.net] NNの頃から一杯いるよ 787 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 23:01:46.37 ID:NnmJyqMs.net] 物理シミュレーションより簡単で敷居が低いから。 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:09:54.74 ID:TH08mvi6.net] 機械学習は物理とは何も関係ないが、物理系出身だとなぜか箔がつく 失業者がたんに採用の多いところに集まってるだけ 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:11:29.85 ID:C5MhLYE6.net] >>764 ×趣味程度でDL作った府大生 ○院生が複数の研究テーマの一つで成果を出した 一般物体認識分野で、府大生が世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発 www.osakafu-u.ac.jp/news/publicity-release/pr20161209/ >大阪府立大学工学研究科 電気・情報系専攻 知能メディア処理研究室の大学院生、 >山田 良博さん（博士前期課程2年）が、同研究室の岩村 � 790 名前：�一准教授、黄瀬 浩一教授と共に、 >一般物体認識の分野でこれまでと異なる新たな構造のニューラルネットワークを開発しました。 [] [ここ壊れてます] 791 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/11(火) 23:15:15.96 ID:6lfCfX8I.net] ハイハイごくろう 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/11(火) 23:16:27.81 ID:RJL8EVtM.net] PyramidNetだってさ www.m.cs.osakafu-u.ac.jp/publication_data/1542/paper9.pdf 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:02:01.10 ID:rCF2ksdJ.net] >>755 遅レスだけど、技術師士補から、技術士の方がいいんじゃないの。 技術士は、アメリカのP.Eとも相互認定されてるし。 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:10:47.69 ID:gZixuPRY.net] >>771 CAEってジワジワ景気悪くなってんだよね 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:16:31.98 ID:WSuTCORh.net] >>769 NN は実験科学的な側面が強いからな、実験施設のような金もかからんから楽なんだろ >>773 今どき cifar-10, 100 で記録ってwww もう誰も研究しとらんわw 796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 00:35:33.46 ID:MnuQJOxR.net] >>776 技術士って機械学習部門ってあったっけ？ 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:50:46.95 ID:rCF2ksdJ.net] >>779 この分野なら情報工学部門でいけるんでないかい？ 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 00:51:46.99 ID:rCF2ksdJ.net] >>777 インド安いしね。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 05:36:29.43 ID:OgqULP3C.net] Googleは非大卒社員が14%に達するチームもある gigazine.net/news/20140310-get-job-at-google/ 機械学習関連の部署では14%未満だろうけど。 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 08:11:57.06 ID:g5PhZgmX.net] >>776 ありがとうございます 技術士補取るか、放送大学通うか、趣味でやるかどちらかにします 801 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 08:22:43.63 ID:9bp0Dgmn.net] ありがとうございます。 アフィブログのネタができました！ 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 09:36:29.07 ID:Z7ZjqOAn.net] ここまでchainerの自演 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 10:32:21.67 ID:TPxZlyIM.net] 技術士（） 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 10:42:58.66 ID:6pt5s6vY.net] 資格をとるの大変（仕事の従事経験）、更新料を取られる。 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:25:51.93 ID:kuEEyigl.net] >>741 >>750 やる気があれば独学で問題ない レベルが無謀かどうかという問題ではない 他人に教えてもらおうっていう態度がおまいの勉強の妨げになってるんだ >学歴コンプ ほんそれ 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:31:04.60 ID:S63v+1IB.net] 2chで進路相談、就職相談するやつはアホ。身の回りに相談相手いるだろう。 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:33:42.50 ID:FxGn+srH.net] >>788 散々研究室で教授に教えてもらうより自分でやれというスタンスでやらされてきましたが 仮に学歴コンプレックスがあったら何かあるんですか？ >>789 進路相談でも就職相談でもないです 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:39:53.45 ID:mJY6Dj4I.net] 行きたい大学があるなら行けば良いだけの話 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 11:44:29.47 ID:S63v+1IB.net] ようはゆとり世代か、背中をおしてほしいのか 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 12:02:14.20 ID:k5dXWY1o.net] そういや放送大学の学長さん変わっちゃったな 岡部さんボケが始まってたぽいしな 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 14:43:16.05 ID:FxGn+srH.net] とりあえず色々聞いてみたかったんです やりたい方針はとりあえず決まりました それでは皆さんありがとうございました 812 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 14:44:19.77 ID: ] [ここ壊れてます] 813 名前：mliH/smc.net mailto: resnetのパラメータちょっといじりました程度で記録出したって言ってもなぁ・・・って感じ resnet自体を考案した人たちの業績のほうが上だよ [] [ここ壊れてます] 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 14:58:41.54 ID:SJRblE11.net] >>795 resnet いじる程度のことはみんなやってるよな、いちいち言わないだけで 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 15:05:01.58 ID:xOhkbaTF.net] いまさら。日本の研究者なんてそういうことしかしない 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 15:16:02.16 ID:FxGn+srH.net] 学問なんて大抵そういう感じじゃない？ コロンブスの卵 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 16:15:46.63 ID:lwjQsMcE.net] なんやねんこれは！ 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 16:16:05.68 ID:lwjQsMcE.net] 香港の角度！ 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 17:05:42.76 ID:TmAGMDVw.net] コロンブスは○毒を新大陸に持ち込んだ 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 18:51:25.22 ID:fn4L3E2o.net] 逆でしょ というか初心者はどこから勉強したらいいんですか？ 821 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 21:48:09.23 ID:vlKx5BKa.net] 線形代数 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 22:22:03.12 ID:4RbxzT5A.net] PRML 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 22:25:52.24 ID:aRIOYV0v.net] 算数 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:08:16.57 ID:3TXAsgin.net] Kaggleで実践が一番早い 分析ツールとして使うなら数学いらん 統計センスだけあればいい むしろ理論だけでエクセル、SPSS、RDBしか使えない老害はそろそろ消えてほしい 新人のXGB利用に劣る精度でドヤられると目も当てられない 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:36:01.02 ID:+PkCQf6T.net] >>802 多様体からのホモロジー代数しかないよ 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/12(水) 23:47:56.57 ID:4RbxzT5A.net] 屑 827 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/12(水) 23:54:34.52 ID:WH2BmwRC.net] ↑↑↑↑↑↑ データーラメーラーニングしましたm(_ _)m ↓↓↓↓↓↓ 828 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 00:28:08.86 ID:5FOMekrf.net] >>806 用語多過ぎて何言ってるかわかんない しかも何れもいらないよね 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 01:57:20.30 ID:GBVjLt/I.net] Open sourcing Sonnet - a new library for constructing neural networks https://deepmind.com/blog/open-sourcing-sonnet/ DeepMindのSonnetを触ったので、TensorFlowやKerasと比較しながら解説してみた qiita.com/jinbeizame007/items/3661e067c8185bb9e87f TensorFlowは面倒でKerasは柔軟性が足りず独自NNを作りにくかった。 SonnetはTensorFlowと混ぜて好きな抽象度で書けるのがいいね。 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 03:10:38.19 ID:TyVgoIjA.net] 宣伝乙です 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 04:12:15.08 ID:8c3Bfhx0.net] >>802 世界のchainer 832 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 05:58:02.90 ID:6w/S3Ebk.net] deepmindはtensorflowを使ってなかったことに驚き 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 06:01:58.49 ID:xYGa6avx.net] そりゃ chainer があるからな 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 06:51:10.56 ID:1KKPFnTA.net] Chainer はPyTorchにも抜かれ 今では大差付けられたなw 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 07:08:56.28 ID:9bV91ZAr.net] pytorchは本命の１つだからな、仕方ない 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 07:49:10.82 ID:4JZEt/jZ.net] pytorchの人気度アップすごいじゃん https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&q=tensorflow,chainer,pytorch 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 08:03:51.01 ID:xYGa6avx.net] >>818 PyTorch はまだアーリー・ベータだから検索ボリュームは小さくて当然。　 けど github 見てみ、スター数とか chainer をだいぶ前に抜き去ってたはず。 838 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 08:40:20.56 ID:MN2Iq2Wc.net] >>818 中国では何使ってんねん？ 839 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 08:42:39.38 ID:E8oujyiS.net] Chainar 840 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 20:00:53.34 ID:PJf/QcEs.net] >>794 まずこれを読もう。 ディープラーニングがわかる数学入門 涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著) 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:03:18.88 ID:Dl3+CU35.net] >>822 ありがとうございます とりあえず読んでみます 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:06:47.62 ID:Dl3+CU35.net] >>822 アマゾンの低レビューが気になります… 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:15:38.43 ID:g8loUN3Z.net] それではありがとうこざいましたとか言いながらいつまでも出てくんな、さっさと失せろ 成果あげるまで二度とくんじゃあねぇぞボケが 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:21:01.51 ID:Dl3+CU35.net] >>825 いや、おすすめしてくれてる人に返信くらいはしたかったので それではありがとございましたは、相談に乗っていただいてありがとうございますってことです 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:35:42.93 ID:Dl3+CU35.net] 機械学習とかAIの大学院卒の肩書が必要なのが就職してて思ったことです 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:46:54.49 ID:z54yswD0.net] >>827 数学は勉強しているの？ 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 20:56:13.49 ID:aqcbw7HQ.net] pytorchみたいな新進気鋭のライブラリすら2.7サポートし続けなきゃならないとか python界隈闇深いわ 848 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 21:05:04.70 ID:IrBTynKA.net] >>822 その本ひどすぎますね。 p.160の偏微分の計算が誤っています。 849 名前：デフォルトの名無しさん [2017/04/13(木) 21:06:35.96 ID:IrBTynKA.net] なんか機械学習関係の本書く人って怪しい人が多すぎます。 数学の本は比較的クオリティの高い本が多いですけど、 機械学習の本は低クオリティな本ばかりですね。 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:21:30.12 ID:aqcbw7HQ.net] 単純に出版ペースが違いすぎる。今一番の流行分野なんだから 出版物のクオリティだって当然玉石混淆になるんじゃないの？ いっときのクラウドブームの頃のインフラ本だって酷いもんだったじゃん 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:25:39.31 ID:Dl3+CU35.net] >>828 大学時代に勉強しました 微分方程式が苦手です 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/13(木) 21:32:03.86 ID:yZN4vPI+.net] >>829 それ何とかならんのかねぇ…

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