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【統計分析】機械学習・データマイニング12



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net]
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/

892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 16:04:16.70 ID:wHsZmF9A.net]
>>867
ヒントつ chainer信者

ユーザが信者呼ばわりされるのはchainerだけ

893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 16:14:44.50 ID:w7+em2+E.net]
機械学習だけできる人間は必要とされません。
学生は気をつけましょう。

894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 16:22:49.37 ID:b+o2Vt6+.net]
>>869
ゲーム理論を少しでも学んだことがあれば、その推論は誤りとすぐわかる

895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 17:30:19.74 ID:6bF5krxZ.net]
>>876
次に攻略を目指すゲームの選択と
ゲーム理論と何が関係ある?

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 17:37:05.64 ID:yjEzX4vr.net]
何もないっす

897 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 17:57:37.32 ID:L79HibzT.net]
>>867
煽ってるの?

898 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 17:58:44.09 ID:zgDgwzIu.net]
>>874
Python以外サポートしないChainerがシェアを取ると主張するなら信者だね。
でもChainerはPythonだけで新種のNNを簡単に実装できるからNN研究に向いている。
Qiitaの論文解説記事で実装もしている場合は大抵Chainer実装だ。
アルゴリズムを知りたい人と応用が目的の人で好き嫌いが分かれるのでは?

899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 17:59:45.06 ID:L79HibzT.net]
>>880
信者乙

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:02:48.42 ID:Ua42gDLD.net]
>>880
qiita が根拠かよwwww
意識高い系の巣窟じゃないかwwww



901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:04:35.38 ID:wHsZmF9A.net]
>>880
そうやって煽るんだもん…

902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:05:51.10 ID:L79HibzT.net]
信者はわざと嫌われるようにしてるとしか思えないわ
無意識に他のフレームワークを貶めてるのに気がつかないんだよな

903 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:32:17.74 ID:zgDgwzIu.net]
>>883-884
フレームワークは信仰対象ではなくただの道具であってそれぞれ特徴がある。
MXNetはR対応なのでRユーザーはみんなMXNetを使っているとか
TensorFlowはライブラリが多いから応用が楽とかそういう話を頼む。

904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:45:15.27 ID:e9i0/Awj.net]
>>876
このスレの連中は数学全く理解してないからいっても無駄

905 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 18:48:03.56 ID:i/h+ENNR.net]
クラウドでやりたいんだけどPaperSpaceが一番安いのかな?
すまんがGPU8GB(GTX1080?)のインスタンス$0.27/h + ディスク代$10/500GB/Monより安いところがあったら教えてくれんか

906 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/17(金) 18:55:38.82 ID:Wqs9kxC0.net]
ただの雑談になるが、AIとDWHをゴッチャにしている節を感じる。
主にニュース

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 19:15:17.85 ID:48exD9A8.net]
PFNはトヨタとかと組んでいるけど、あれはpython以外の言語を使った社内用のChainer使っているの?

908 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 19:24:54.99 ID:hsjUnHQO.net]
chainerの機能うんぬんが嫌いというより
qiitaとか意識高そう人達が嫌いなのでは

909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 19:32:10.73 ID:o6jjVyts.net]
>>886
んなこたーない

910 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/17(金) 21:47:51.01 ID:791Hsf9h.net]
んじゃChainer擁護するわ
Chainerは新しくネットワーク作ろうとした時にもChainerの中で完結できて作りやすい。
TensorflowやTheanoもそうだが、この両者を生で触るのはちょいとしんどい
Kerasは良くあるネットワークを超簡単に作れるけど、変なものを作ろうとするとLambda使うかtheanoを触ることになってなんか混乱する
そして何よりChainerは設計がPythonのオブジェクトシステムの上に乗っているからPythonユーザーにとって違和感が少ない
俺みたいなよく分かってない奴が触るにはバランスが良いライブラリと感じている。
ちなみにMXNetは知らん。使いやすいんなら俺もそっちに乗り換える



911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 22:04:47.44 ID:qJRm4Cqk.net]
>>892
私もchainerのそういうところがすごく好きだったのだが
最近やはりユーザー数というのは馬鹿にできないなと感じはじめた。
chainerかそれに類似した設計思想のフレームワークが天下取ってくれるとすごくありがたいのだが。
TFがこんなに持て囃されてるのはかなり違和感あるよ。
他社の生産性を落とすためにTF公開したんじゃないかとすら思う

912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 22:49:49.39 ID:xOpIHMZX.net]
caffe...

913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 22:54:25.90 ID:iFoWwE1V.net]
ネタ抜きでc++版のchainer出たらchainerに転向してもいい

914 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/17(金) 23:18:05.36 ID:xRI7vlv0.net]
わいが作ったる!!

shi3z

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 23:29:32.31 ID:HgB/1VW8.net]
使いにくそう…

916 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/17(金) 23:29:59.34 ID:P8SNy7jg.net]
c++はtensorflowがあるだろ

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/17(金) 23:48:41.24 ID:JjLPv9/k.net]
フレームワークとか別にどうでもいいわ、好きなの使えよ
俺はkeras,tensorflowで困ってないし、chainerも使ってた

youtubeのタグ付けDLコンテスト日本人で参加するやつおるんかね?
こういうコンテスト系開催すればもっと開発スピード上がりそう

918 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 00:10:03.92 ID:5V5XjYZU.net]
c++でやる利点そんなにある?
思い処理が必要になる部分は限られてるんだから
そこだけ分離できればあとは全部Pythonとかのが扱いやすいと思う

919 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 01:45:55.51 ID:P/+Qt34Q.net]
>>892
MXNet はすっきりしていて良いよ。Python、C++ 以外にも複数言語もサポートしているし。
スレで誰かが書いてたけど、ビジネス的には TF を追うのは MXNet だと思う。

920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 01:49:32.56 ID:P/+Qt34Q.net]
>>839
同意。やっぱユーザ数はでかいわ、DeepMind も含めて世界中で TF やってるのは何か凄い。
Google の手のひらで踊らされてる感が納得できないのも同意w



921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 01:52:35.33 ID:P/+Qt34Q.net]
>>895 >>898 >>900
自分のまわりは C++ で TF やってる人多いよ。目的は Android で動かすためみたい。

922 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 06:00:28. ]
[ここ壊れてます]

923 名前:43 ID:krjz9jHv.net mailto: なんでもいいからscratchで書きたい。 []
[ここ壊れてます]

924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 06:14:38.95 ID:emqsQMgr.net]
scratchからgoogLeNet書けたらいいね

925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 06:18:59.93 ID:emqsQMgr.net]
mxnetはいいぞ。世界的にはchainerなんかより使われてるだろうにこのスレじゃあんま話題にならん不思議。

926 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 07:20:34.44 ID:rzM4dajO.net]
MXNet面白そうだな
紹介してくれた人ありがとう。
勉強してみるよ。

927 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 08:03:06.56 ID:nCUcJX5k.net]
うーん、難しい

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:16:34.94 ID:nCUcJX5k.net]
上の人の意見を聞くとqiitaでChainerが多いのは他人が提案したアイデアや新規ネットワークを
再現しやすいためということなのかな。
MXnetもその辺はどうなの?

929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:28:17.11 ID:SLXplcAm.net]
>>909
つまり、両方とも使ったことないのね…

930 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:50:28.72 ID:P/+Qt34Q.net]
>>909
その chainerのアドバンテージの意味が良く分からんわ。
ペーパー読んでパクって実装なんてコツをつかめば簡単だぞ?今どきは実装が公開されてるのだから。
例えば caffe 実装を他のフレームワークで実装するなんて誰でもやってること、
企業なら権利問題になるのが嫌で内緒でやってるだけだよ。



931 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 08:50:36.19 ID:PDdB7uxv.net]
tensorflowってウェブアプリで動かす手段ない?
テストをしたいだけなんだけど

932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:52:05.18 ID:SLXplcAm.net]
>>912
jupyterじゃいかんの?

933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:56:12.97 ID:emqsQMgr.net]
>>911
chainerは意識高い系だから

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:58:01.46 ID:emqsQMgr.net]
>>912
pythonなんだから書けるでしょ

935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 08:59:42.14 ID:nCUcJX5k.net]
そうだよ、tensorflowしかやったことないよ
他のも興味があって、Chainerとかに拘りがある人がいるみたいだから聞いてみた。

なんでそのこのスレの人はそんなにイライラしているのか分からんけど

936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:04:21.06 ID:emqsQMgr.net]
>>916
chainer信者にうんざりしてる
あんたみたいに真に受ける人もいるしな

937 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 09:05:33.37 ID:nCUcJX5k.net]
しかし何故このスレの人は愚痴ばかりなのでしょうか。
知識が浅いからqiitaみたいな記事が書けないから?

938 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:06:52.21 ID:SLXplcAm.net]
>>918
またそうやって煽る…

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:36:25.78 ID:B+mIXUdE.net]
ここは有名海外大で数学、物理、情報学の三つの博士号をとって
スーパーハッカーと賞されるレベルじゃ無いといけないらしい

940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:38:27.06 ID:WhcHGY5O.net]
実際には大学初年度の数学も知らないやつらのたまり場だけどな



941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:41:52.25 ID:6CDQOrY8.net]
なんでスレが飛んでるの?

942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 09:51:23.61 ID:iqy2utgr.net]
画像・動画処理なら機械学習の出番だが、ビジネスのデータ分析を数学強い人に任せてはいけない。
データをこねくり回して電気を無駄遣いした挙句、「冬にはブーツが売れることがわかった」という結論を出すだろう。

943 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 09:54:57.78 ID:+v8+6LM8.net]
ワロタ

944 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 10:16:42.93 ID:PDdB7uxv.net]
機械学習は数理工学と統計だろ必要なのは

945 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 10:24:10.35 ID:MSmTE/VQ.net]
>>925
ビジネスドメインの知識と業務システムの知識と関係者とのコミュニケーションと政治力やぞ

946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 10:29:16.80 ID:BROlGO4m.net]
優秀そうな人がいるようなので質問したいのだが
深層学習において誤差逆伝播法以外にパラメーターを調節する方法や試みはないのか?
あったら教えて欲しい。
それから実際の脳ニューロンも誤差逆伝播法みたいな動きをするんですか?

947 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 10:32:01.61 ID:BROlGO4m.net]
あとなんでこのスレいつも上がっているんですか?

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 10:55:28.44 ID:Eso/fDdL.net]
>>923
>冬にはブーツが売れることがわかった

それまで誰も証明したことのないことなら偉大な発見だろうが!
ビジネスマンは予想で満足するからいかん

949 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 11:07:00.75 ID:RARgLP16.net]
>>929
ビジネスならその事には価値が殆どない
科学とかなら別かもしれないけど

950 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 11:46:06.16 ID:PmaK4ZMV.net]
利益がないことに夢中になる屑



951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 11:53:19.52 ID:reOEor8X.net]
証明しても利益が変わらないからね
今まで売れてなかったものが売れるとかの発見とか、同じものを売るのにかかる費用を削減or効率化できるとかが大事かと

952 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 11:58:55.45 ID:SkS6Bpbi.net]
まあ統計的に証明してくれたら「やっぱりな」って確信を持ててちょっといい気分になることもあるよ。たまに

953 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 13:58:06.47 ID:Kfx3QO/f.net]
おむつとビールが一緒に売れるんやぞ

・・・データマイニングとか懐かしいなあ

954 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 14:52:09.00 ID:WDVm3LRC.net]
囲碁おじさん、元気に開発してるかな

955 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:35:00.84 ID:Ai/KjCv9.net]
IBM、Watsonを活用したセキュリティソリューションを提供
https://japan.zdnet.com/article/35096730/

「Watson for Cyber Security」ふぅ(´・ω・`)
医療やビジネス分野で成功してるのはワトソン君だけだな(´・ω・`)

956 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:37:13.55 ID:a7ER7dqB.net]
ワトソンって何?

957 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:50:32.17 ID:rWdNAKwj.net]
>>927
別に逆でんぱ無くても最適化問題解くだけだから時間さえあれば何でも良い。活性化関数を選べば逆行列解くだけの場合もあるし。
逆でんぱのメリットは、大きなところではリアルタイムで計算できるってだけ。

958 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:52:07.56 ID:lAiiQrdi.net]
>>927
>深層学習において誤差逆伝播法以外にパラメーターを調節する方法や試みはないのか?

ちょっと変わったニューラルネットワーク Reservoir Computing
qiita.com/kazoo04/items/71b659ced9dc0342a2b0
>入力層とReservoir間、Reservoir内の結合重みは乱数で初期化したあとは変更せず、
>Reservoirと出力層の間の重みだけを学習します。

Direct feedback alignment provides learning in Deep Neural Networks
www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/direct-feedback-alignment-provides-learning-in-deep-neural-networks
>従来は、誤差逆伝播(以下BP)のとき、順伝播の行列Wを使い回していた。
>ランダム&学習しない行列Bで置き換えても、BPと同様に学習できた

>それから実際の脳ニューロンも誤差逆伝播法みたいな動きをするんですか?

ニューロンの概要とそのモデル
kazoo04.hatenablog.com/entry/agi-ac-3
>ヘブ則「神経細胞Aが神経細胞Bを頻繁に発火させるのなら、神経細胞Aの効率が良くなる」
>STDP「神経細胞Bが発火する少し前に神経細胞Aが発火していれば、
>    シナプスが増強され、逆であればシナプスが弱まる」
脳ニューロンでは逆方向の伝播は発見されていない。

小脳のモデル
kazoo04.hatenablog.com/entry/2015/12/23/120000
>脳全体の1割程度しかない重さの小脳は、脳全体の8割のニューロンを有しているのです。
>小脳は内部でのフィードバックもない単純な3層のネットワークしかありません。
小脳は横に広い3層ネットワークでパターン認識を行っている。

脳と今のANNの違いを知りたいなら「人工知能 Advent Calendar 2015」を気に入ると思う。

人工知能 Advent Calendar 2015
qiita.com/advent-calendar/2015/ai

959 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:52:12.71 ID:y2nzrwVZ.net]
>>937
クイズ番組特化型の検索エンジン

960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 15:57:49.36 ID:rWdNAKwj.net]
理論的な裏付けもなく
CNNで『ニューロンモデルだから上手くいくだ〜』って言って、かつ、実際に上手くいったから騒がれてるだけ。
ニューロンが何故いいのかのロジックは不足してる



961 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:03:10.12 ID:rWdNAKwj.net]
>>939
あのもうちょいさ〜、自分の見解含めて纏めてくんない?
一応全部読んでるけど、結論酷くてただの嫌がらせにしか感じない

962 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:16:30.21 ID:lAiiQrdi.net]
>>936
Watsonを試した人の説明によるとかなり古典的なシステムだね。

第二世代人工知能の亡霊がもたらす"AIの冬"
https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/

963 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:18:10.84 ID:8hPTr6LO.net]
>>941
なんでこのスレにいるの?

964 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:25:29.82 ID:y2nzrwVZ.net]
>>943
ありがとうw

詳細は言えないがWatsonはクソと判断され、
立場的にはそれが嬉しくはあるんだが、
その判断は間違ってないのか?と不安だった。

想定はしていたがWatsonはやっぱりその程度だったんだな。

https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/

>  実際に、Watsonを使おうとすると、あまりにも断片的なものしか用意されていなくて驚きます。
>  実のところ、筆者も一度はWatsonを試そうとしました。
>
>  しかし、それは失望と呼ぶしかないものでした。
>  WatsonのAPIとして提供されているものは、「自然言語分類」「検索およびランク付け」
> 「文書変換」「会話」「音声認識」「音声合成」といったもので、これは基本的には
> ディープラーニングとは無関係な、既存技術の寄せ集めに過ぎません。もっというと、
> Watsonを有名にしたはずの、クイズに正解する機能すらありません。少なくとも汎用的は皆無です。

> わかりますか?
>  このファイルに記述されたのは、Watsonの「会話プログラム」が反応できる、全ての語句です。
>
>  逆に言うとここに書かないとどんな質問にも答えられません。

965 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:30:13.23 ID:1c96nb+d.net]
>>943
嘘だ

嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ




と思考停止したくなるほどひどいな
捏造だろ? そうだろ? 何かぜんぜん違うもの見てるんだろ?

966 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:32:41.92 ID:y2nzrwVZ.net]
> クイズ番組特化型の検索エンジン

これは訂正しなきゃいかんな。
単なる検索エンジンか


単なる検索エンジンでも
クイズ番組であれば、よくある質問と答えのペアを
"データ"として登録していれば、成り立つからな。

そしてその"データ"はWatsonとしては提供されない(笑)

967 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 16:35:45.67 ID:y2nzrwVZ.net]
わろたw

conversation-enhanced.mybluemix.net/

> Hi. It looks like a nice drive today. What would you like me to do?



968 名前:What’s the date today?

> I'm not sure about that. You can say things like "Turn on my lights" or "Play some music."
[]
[ここ壊れてます]

969 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 17:08:21.31 ID:H1Iwru9r.net]
>>939
有能。ありがとう

970 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 17:14:42.31 ID:+C++8uHM.net]
IBMはGoogleなんかと違ってかなりクローズド志向で、一般公開版はしょぼくて、ビジネス向けにフル機能で力注いでるんじゃないの?
と思いたい



971 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 17:19:23.70 ID:JY/zr8a0.net]
清水とか無能はどうでもいいんだよ

972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 17:24:38.53 ID:csEdzOZ5.net]
shi3zは口八丁でこのブーム利用して相当荒稼ぎしてるらしいなw
こんな奴ばかりだからダメなんだよ

973 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 17:25:13.45 ID:rWdNAKwj.net]
>>944
事実を言ったまでだけど?
>>939にも書いてるじゃん

974 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 17:37:22.27 ID:WDVm3LRC.net]
shi4z

975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 17:44:39.97 ID:WDVm3LRC.net]
何故清水が出てくるのかと思ったら
945のライターなのか

976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:05:48.82 ID:qkYZ59bW.net]
>>953
お前の素朴な意見だろ

977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:06:16.17 ID:qkYZ59bW.net]
>>953
自演か

978 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:14:56.30 ID:rWdNAKwj.net]
いいよ自演と見なされてもww。。

ID:qkYZ59bWがよく読んでないことがよく分かる
前からこの議論はあるんだけどな?

979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:19:09.47 ID:mtU6PdSf.net]
ちょっとおちつきなさい

980 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:48:49.65 ID:ni9adJyd.net]
清水って本書いてる人?
知らんかったわ



981 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 18:59:18.09 ID:lAiiQrdi.net]
>>941
確かにニューロンが何故いいのかのロジックは不足してるけれど、
学習に確実に成功する条件と理由は絞られてきたから実用上は困らないのでは?
ユニット数が多ければ学習失敗しないというのは小脳が失敗しない理由にもなる。

現在のDNNにおける未解決問題
www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756
>大きなNNの学習はなぜ一様に成功するか
>  大きなNN(FeedForward)の場合、どのような初期値でも、局所最適解で終了しても
>  学習結果はみな同程度に優れていることが実験結果からわかっている
>質問より  大きいというのはどういう意味か
>→ 深さについては2層以上であればこれが成り立つ。
>  重要なのは各層の平均のユニット数  100を超えたあたりからこの現象がおこる

982 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 19:05:28.40 ID:Y7h/4iVC.net]
論分はポコポコ出てくるからどれがいいの、どれに絞ったら良いかはよく分からんね。
上手く絞るのも経験やコツがいるし

983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 19:08:23.34 ID:rWdNAKwj.net]
>>961
>>941のとおりじゃん
なんか違うの?

984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 19:49:13.47 ID:WsBdD8qK.net]
ディープラーニングは半精度の計算で十分と言われていますが
単精度と比べても精度や学習効率とか全然変わらないものなのでしょうか。
少し前にやっぱり単精度以上で計算した方が良いという意見もチラッと聞いたことがあったので。
実際かわらないのでしょうが、、、

985 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 19:55:55.69 ID:5V5XjYZU.net]
binary netなんて話もあるくらいなので半精度あれば十分ぽい

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 20:12:32.09 ID:RARgLP16.net]
>>963
判っていることの程度が違うんじゃね
物理だってまだ未解決な事は残っている

987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 20:25:41.86 ID:lAiiQrdi.net]
>>964
データを8bitや6bitにしても精度は変わらない。
だから半精度の計算で十分だ。

[Survey]SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size
qiita.com/supersaiakujin/items/ece1e20ca4073e77bed7

988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 20:43:56.38 ID:a9LRTCyP.net]
GSとか定期的に株の話題が出てるのだが
スキャルピング、デイトレードは人間以上にやれるとして
スイングトレードの時間スケールの取引でも上手くこなせるものなん?

989 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 20:44:12.87 ID:Kfx3QO/f.net]
>>945のShi3zが書いた↓の記事だけどさ、お前が言うか?って感じしかしないんだけどw
AI業界の癌はむしろこいつの方やろ

https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 20:57:37.70 ID:NslUJPfU.net]
スキャとかデイってノイズだらけでむしろスイングの方がうまくいきそうなイメージ



991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 21:03:57.53 ID:0yttAhbb.net]
いっちょ噛みの清水

992 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 21:17:31.93 ID:IsBwbSQ9.net]
株や競馬予想もあるらしいが、直に金に繋がるのは結構やってるやつ多いんだろうな
ネットで売ってるような情報商材はカスばかりだろうけどw
クラウドワークスに3万で人工知能作ってください!ってあったときは笑った

993 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 21:18:13.03 ID:PDdB7uxv.net]
学習データ少ないし、そもそもユークリッド距離最小化でそんな精度出せる状態にはないよ

994 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 21:31:56.78 ID:ka2yzmqI.net]
98年にNHKスペシャルでマネー革命という特番やっていて
ヴィクター・ニーダーホッファーの弟がAI使っていたけど
当時のアルゴリズムは何だったんだろうな

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:15:12.20 ID:ka2yzmqI.net]
ふーむ

996 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:37:26.74 ID:sW4Z/3p6.net]
>>961
>現在のDNNにおける未解決問題
いずれ解くべき問題なんだろうけど、他にやることあるし、定義が曖昧で数学系の人も
積極的に解こうとする問題のタイプじゃないから解決されるのはかなり先になるんだろうな。
賢い人がアッサリ解くのかもしれないが

997 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:46:49.35 ID:sW4Z/3p6.net]
Shi3zのやり方は見習うべきとは思わないが
上手く立てた看板でなんとなくすごいと思わせるやり方は強力だからしょうがない。

998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:46:59.81 ID:rWdNAKwj.net]
いや解くべき問題じゃなくてそもそもDL、NNが機械学習として扱うに最適なものとは思ってないんだが

999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:49:34.34 ID:rWdNAKwj.net]
>>938に突っ込むやついないんだな
悲しいな

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:51:58.70 ID:oS5hogWf.net]
結局。馬鹿ということで了解



1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 22:53:52.58 ID:uNnWbf63.net]
shi3zの作ったひどいAIをゾンビゲームに使えると言い切った川上は
どうかと思ったが、データマイニングの仕事をする際には多少ベクトルは違うが
ああいう居直りができないとダメなんだろうし、それができない俺はダメ社員なんだろう

1002 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 23:26:30.18 ID:PDdB7uxv.net]
層数が増えると補完曲線として高性能化する理由がいまだにわからんのだけど
二次元のグラフで層数を変えていった場合(例えばresidual netで)という比較はあるかな?

1003 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 23:28:09.53 ID:L5ZkFjnt.net]
それはマ板とかでいう愚痴だね

1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 23:28:41.85 ID:Eso/fDdL.net]
>>969
これってマジなの?
Watsonは人工無能なの?

1005 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 23:40:50.46 ID:MSmTE/VQ.net]
>>984
百聞は一見に如かず、Bluemixで使えるから試してみたらいい
Watsonはもちろん、BluemixというIBMのプロダクト群全体の品質の低さに驚かされる

1006 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 23:50:13.73 ID:y2nzrwVZ.net]
なんか既存のオープンソースのツールを組み合わせただけで
Watsonを超えるものは作れそうだよねw

1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/18(土) 23:54:25.14 ID:GI2FWIkJ.net]
このスレchainerのファン?とアンチ?が活発みたいだから
良い機会だからchainerやってみることにしたよ。
今でもアップデート地獄とかあるのか分からんが

1008 名前:デフォルトの名無しさん [2017/02/18(土) 23:55:46.72 ID:+GrP5YYe.net]
一時はchainerを捨てたけど、アップデートのおかげで帰って来たんだ……
アップデート地獄を批難するのはやめちくり……

1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:09:19.68 ID:MtN5Bqpu.net]
皆さんお手柔らかに

1010 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:21:37.81 ID:FRYhA8k3.net]
900



1011 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:23:49.81 ID:FRYhA8k3.net]
991

1012 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:24:18.26 ID:eJLs0hjC.net]
UME

1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:25:01.30 ID:FRYhA8k3.net]
933

1014 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:25:20.24 ID:eJLs0hjC.net]
UME

1015 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:25:44.24 ID:FRYhA8k3.net]
995

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:26:01.13 ID:eJLs0hjC.net]
UME

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:26:18.29 ID:FRYhA8k3.net]
997

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:26:38.99 ID:eJLs0hjC.net]
UME

1019 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:26:58.75 ID:FRYhA8k3.net]
1000

1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:27:08.99 ID:FRYhA8k3.net]
1000



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