- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
- 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 22:51:01.61 ID:gOvzQqG0.net]
- 囲碁プログラマがAWSのGPUとかで計算させているのは
聞いたことあったけど、それ以外でも個人で使っている人はわりといるんだね。
- 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 22:52:44.70 ID:lG4/33O5.net]
- >>643
クビの話はこれだな
https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/
株式市場をどう分析してるかはブラックボックスだけど
- 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 23:47:15.82 ID:iFOwu6YR.net]
- >>644
初期コストが不要だから、ハードルが低いのよw
- 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 23:55:34.39 ID:T6eqmTK7.net]
- 今時VMWareはねえだろ
Docker使え
- 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 01:25:13.38 ID:a/82lcFS.net]
- 株価予測とかってニュースのネガポジとかもやってんの？
- 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 01:30:55.29 ID:pgPGnH3R.net]
- GSのエンジニアも凄く高給だろうがストレスも半端ないのだろうな
- 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 01:34:08.94 ID:logmflcW.net]
- 高いからべつにいいよ
- 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 04:49:33.56 ID:hCyBUmmz.net]
- 質問なのですが
少し前にDeepMindがDifferentiable Neural Computers
というのを発表したのですが、これからはメモリがついたNNが
話題の中心になるのですか？
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 05:03:28.28 ID:VC9WscfT.net]
- なりません。
- 666 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 07:04:58.68 ID:M6/SKgbD.net]
- ブラックボックス厨うぜえ
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 09:10:46.96 ID:hCyBUmmz.net]
- ブラックボックスなのか。。
- 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 09:32:31.33 ID:gLvFo+kh.net]
- GSトレーダー600人から2人に削減って、その専門職の人たちどこいったんだろね?
業界全体の流れだから、数万人レベルか
国内のトレーダーも結構な数いそうだよね
機械に置き換えられた人の行く末が知りたいわ
自動運転、自動レジ、警備巡回ロボなんか結構な人減らすよな
- 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 10:06:24.91 ID:siqk/GyZ.net]
- >>651
DNCの応用範囲はとても広いのだろうけど追試できる成果がないと人が集まらない。
DNCのソースコードが応用込みで公開されたら人気アルゴリズムになるかもしれない。
Differentiable Neural Computers 文献読み会 (Published January 6, 2017)
https://speakerdeck.com/yano_123/differentiable-neural-computers-wen-xian-du-mihui
>DNCのソースコードは半年以内に公開予定
- 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 10:18:42.82 ID:siqk/GyZ.net]
- >>201
TensorFlow分散環境が他のフレームワークより数倍遅いのはgRPCが遅いからだそうだ。
gRPC高速化パッチが登場したが変更点が多すぎて安定版にすぐにマージできない。
ChainerMN による分散深層学習の性能について
https://research.preferred.jp/2017/02/chainermn-benchmark-results/
grpc RecvTensor is slow
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6116
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 11:23:43.90 ID:hCyBUmmz.net]
- >>656
なるほど
まだこれからなのね
- 672 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 12:21:41.45 ID:D9dWxmTY.net]
- 論文貼られて発狂とか草
- 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 12:33:55.86 ID:qnU0uPrW.net]
- >>659
そう・・・（無関心）
- 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 12:44:39.89 ID:6DZZ9Bcz.net]
- PFNさんこんなところまで来て活動しとるんかｗ
chainerはもうオワコンなんでいいです
- 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 13:58:44.56 ID:VC9WscfT.net]
- >>657
じゃあ何でtensorflowばかりが流行るの？
- 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 13:59:30.58 ID:VC9WscfT.net]
- >>661
暇なんだろ
- 677 名前：201 mailto:sage [2017/02/12(日) 14:12:11.90 ID:JzLwoX6y.net]
- >>657
関係者？こっちの質問にも答えてくれないかな？わりとマジで。
| さくらのクラスタは 32ノード/128GPU でお幾らなの？初期化コストも含めてな。現実的なの？
- 678 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 14:15:26.63 ID:hey2nQ+P.net]
- >>660
安価つけて無関心とか面白すぎかよ
- 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 14:32:48.34 ID:3dS+hA6H.net]
- >>657
そんな前の質問にわざわざ記事を作成してリンク張るとはご苦労さん
だけどもう Keras にさえ圧倒的に人気で負けてる現実をもっと認識しようぜ
あとベンチマークに theano がないのはわざと？
- 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 14:40:07.97
]
- [ここ壊れてます]
- 681 名前： ID:VC9WscfT.net mailto: chainerは猿まねしては後追いでドヤ顔するのがな… []
- [ここ壊れてます]
- 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 15:21:06.07 ID:/ezAJDun.net]
- みんなKeras使ってるやろ？
Tenso直にいじるより楽ちんじゃ
- 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 15:40:13.81 ID:3dS+hA6H.net]
- >>668
そうだね、まわりにもKeras を勧めてる。
日本語ドキュメントが翻訳されたので勧めやすくなったし
- 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 15:49:57.78 ID:8TdRD0Ze.net]
- 俺はTensorFlowに慣れちゃったからもうそれで行くけど、KerasやTorchみたいな層を足してくようなタイプの方が直感的にわかりやすいよね
>>666
1GPUにしか対応していないポンコツをこの比較に載せろとは、どんな図々しい野郎だ
- 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 15:59:52.60 ID:EKVdGfm7.net]
- >>670
keras を theanoで使ってる人が数的に多いからでしょ
- 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 16:02:18.72 ID:EKVdGfm7.net]
- さくらのクラスタの価格はどのくらいなんだろ、俺も知りたい
- 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 16:03:12.14 ID:ng20ZhlV.net]
- 俺もバックエンドはtheanoで使ってるわ。
- 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 16:07:36.64 ID:VC9WscfT.net]
- keras + theanoは安心感があるんだよなw 何となく安定してそう
- 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 16:13:02.22 ID:QGOwrBDz.net]
- 印象操作
- 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 19:18:57.41 ID:WpDpToYq.net]
- 謎のchainerアンチがいるけど、Sales Forceが高速化をうけて乗り換えたのどう思ってるんだろうか
- 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 19:33:38.60 ID:GCVuVDfd.net]
- 一強になると勝者はダレるからchainerは頑張って欲しい
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 19:34:10.25 ID:lh3f/3e6.net]
- >>666
Redditにその質問の回答があったよ｡
TheanoやTorchあたりはファーストパーティーによるGPU分散計算対応が現状なされて無いからであって、
公式に対応された際にはベンチマークに含めるそうだ｡
フェアな比較を心がけてるように見える。
- 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 19:38:43.76 ID:y4s4JwCi.net]
- 頑張って欲しいがtensorflow使うわ。
- 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 19:42:30.49 ID:M6/SKgbD.net]
- それが正解
- 695 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 22:03:40.23 ID:IW2+sp8m.net]
- 物理シミュレーションと機械学習ってどう繋げるの？
目的がわからない
- 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:06:50.90 ID:82SCAQCl.net]
- パラメタ振ったり
- 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:16:05.25 ID:DzKQgmuW.net]
- >>681
インフォマティクスだろう。
データが実験なのかシミュレーションなのかの違い。
- 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:16:33.29 ID:+KIYndDJ.net]
- 機械学習ってさもはやプログラミングじゃなくて
要素とパラメータをいじって、精度がー精度がーっていう
作業でしょ？
- 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:23:53.29 ID:a+u8A2ga.net]
- >>676
謎でも何でもなくて、クソニンもだが業者・工作員っぽいから嫌われるんだよ。数百も前の書き込みに公式サイトのページを持ち出して反論なんてこのゴミスレで不自然なんだよ
- 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:26:26.99 ID:a+u8A2ga.net]
- >>679
実際、tensorflowの話しばかりだよ仕事だと。
- 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:36:49.35 ID:gLvFo+kh.net]
- >>685
完全にこれ
- 702 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 22:44:43.31 ID:D9dWxmTY.net]
- Chainer使っててすまん
- 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:52:14.75 ID:ZR4h9X5/.net]
- >>684
数学できない人だとそう映るんだろうな
- 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:00:50.03 ID:HvFH3OYw.net]
- >>684こんなゴミなやつが増えてるな
数学は出来なくてもいいけど金貰ってんならさ‥‥と言いたくなる。
原理分かってないクライアント相手なら問題にならないけど、そこそこ頭のいい理系なら色々突っ込んでくるよ
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:03:17.28 ID:K4PH12JM.net]
- 数学と工学的な理屈は雲泥の差があるけど、どうでもいいがｗ
- 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:30:10.05 ID:q4OSWO5W.net]
- >>645
これからはよりアートな才を持つ者が重宝される
とくにアナログなね
- 707 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 00:06:29.02 ID:gm6gCDFq.net]
- 数理工学
- 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:25:36.88 ID:QwIOxjT1.net]
- 使い勝手がよいソフトウェアが一般に販売され始めたら中途半端なプログラマーは要らなくなる。
現状はレベルの低いプログラマーでも機械学習が可能な状態ということ。これが一般人でも使用可能な状態になったら>>684みたいなのは淘汰される
- 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:36:14.78 ID:8C+SDPYA.net]
- TensorFlow Developer Summit あるのか
行きたかったなぁ
- 710 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 00:46:06.76 ID:gm6gCDFq.net]
- GUIでディープラーニングするソフトなんて一杯あるじゃん
今んとこコード無しは実用性低いよ
- 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:53:08.57 ID:ImAwl0L6.net]
- SPSSでゴミみたいな分析が量産されてるのを考えるとGUIでまともな機械学習がされるのかも怪しい
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 01:33:56.93 ID:mcSza9v8.net]
- >>664
自分も加わった話題の詳細情報を見かけたから紹介しただけだ。
>>205で答えた事以外は知らない。
>>685-686
仕事でTensorFlowを使うならgRPCの性能問題は君にも関係あるだろう。
TensorFlow分散環境を使うなら自分でgRPCにパッチを当てた方がよい、
というだけの話なのに業者・工作員と言い出す方がおかしい。
- 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 02:37:10.08 ID:LaOw1Ngw.net]
- chainer工作員、必死杉 wwwwwww
- 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 03:07:54.01 ID:DoueuW/B.net]
- >>698
gRPC の指摘をするのにchainer を持ち出してるから工作員だと思われるんじゃね？全然必要ないじゃん
そもそもgRPC の話しなんて仕事で使ってる人なら誰でも知ってるよ、何故上から目線なんだwww
- 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 04:55:04.75 ID:mcSza9v8.net]
- >>700
gRPCのせいでどれだけ差が付くかがわかりやすい記事だから必要と判断した。
gRPCの話を知ってたのなら速度比較の話が出た時に書いてくれ。
速度比較に対するレスを見ればTensorFlowが遅い理由を知らないとわかるだろ。
情報提供せずに煽るだけの人が減ればゴミスレでなくなると思うよ。
- 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 05:17:09.20 ID:QBh1Viog.net]
- 横やりだか、
んな話どうでもいいけどリンク連発するやついい加減不快だから押さえて欲しいな
>>701みたいな偉そうな発言するんだったら別にいらない
- 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:21:46.85 ID:mcSza9v8.net]
- >>702
不毛な事を書いてすまなかった。
改めて煽りはスルーを心がける。
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:42:13.87 ID:QBh1Viog.net]
- ほどほどにってだけ
- 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:56:36.72 ID:QBh1Viog.net]
- あと情報は選定してほしいな
いらんもん大杉
証拠だけ並べて人に読ませる気がないよね
- 720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 07:10:29.00 ID:QHt9ig1L.net]
- 実際のところ
Googleに比べて遥かに規模の小さいところが
chainerみたいなフレームワークを出してるのは凄いと思う
tensorflowみたいなフレームワークに対して
分散に強いというadvantageもあったりして
よくやってる
俺は使ってないけど
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 08:02:10.32 ID:i9T1obT4.net]
- 機械学習アプリ構築で大変なのはデータ収集と整形だよね。
ビジネス知識のある一般人と、>>684みたいなこだわりのない人が生き残るかもしれない。
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 09:51:14.03 ID:fqUt6PMR.net]
- あとは
>>612
の人みたいに客のリクエストを察するのが敏感な人だね。
占い師と同じで。
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 10:24:10.69 ID:3o1bqbm0.net]
- >>684は
すぐ役に立つことは、すぐ役に立たなくなる
の典型だろ
- 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 11:02:44.99 ID:FKhTeQIN.net]
- >>709
こだわりがないから、また新しいことするんだよ
- 725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 11:56:51.23 ID:IYyr3snG.net]
- 海岸を埋め尽くす死んだ魚だね
- 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 13:51:00.41 ID:UJmy5M3b.net]
- 実験結果が主体で、解釈が従属関係だけど
データマイニングの場合は逆にするとを強いられることがあるからしょうがないね
- 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 16:50:41.81 ID:FQeXhBA0.net]
- ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて
立ち止まっている人は多そう
- 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 17:33:42.95 ID:2d5Vm87E.net]
- 会社の業態にかなり依存する技術だからなぁ
メーカー、金融、web系くらいじゃね仕事に利用してるの
あとは何でもAIや人工知能付けたい微妙な会社
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 17:47:21.14 ID:VzJ34yCQ.net]
- >>714
コンサルとかで使ってるとこないのかね
- 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 19:43:03.68 ID:FQeXhBA0.net]
- データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA)
Pythonによる機械学習入門
を買った人いたら感想をおしえてほしい
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:39:32.59 ID:GO9x8a0J.net]
- ブームも今年で終わるらしいな
さっさと本来の仕事に戻るかのぉ
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:47:26.31 ID:AlTta9V5.net]
- >>694
> これが一般人でも使用可能な状態になったら>>684みたいなのは淘汰される
つまり、今はプログラマが要素とパラメータ変えて精度がーって言ってるんだが
一般人が要素とパラメータ変えて精度がーって言うようになるんだよねｗ
機械学習が目指している先が人間が考えなくても自動的に判断してくれる方法だから
必然的にあとは要素とパラメータだけになるもんね
- 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:32.42 ID:AlTta9V5.net]
- >>713
> ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて
結局それ。
初期は統計的な計算はできたけどデータがなかった。
徐々にデータの量は増えたけどそれだけでは精度が出なかった。
次にデータの種類を増やして精度を上げた。
どんどんデータの種類を増やしたは良いが、今度は人間がそれらを
どう組み合わせればいいか判断が大変になった。
そこに出てきたのが機械学習とディープラーニング
データの量と種類を増やすしても、機械にやらせればいいから
楽に精度を上げることができるようになった。
だけそれは、人間の手にあまるような、大量のデータとデータの種類を
集められるところだけに限られた話。
そして最後は機械学習のデータを販売するビジネスが生まれて終わりかな
- 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:57.41 ID:aZJGcpff.net]
- >>707
何を根拠に言ってるのやら。
恥ずかしいやつだな
- 735 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:01:05.05 ID:gm6gCDFq.net]
- データ整形のほうが面倒くさい
- 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:23:19.72 ID:2d5Vm87E.net]
- 機械学習の本質はもっと他にあると思うけどな
googleのロボットアームで教師なし学習で、色んな形の物の掴み方を覚えるってのあったけど、すごく応用が効きそうじゃん
データは人間が集めるだけじゃなくて機械に生成させればいい、最初は人がインプットしたプログラムで動かして、センサーだけの数値で学習するとかさ
デジタル領域の機械学習よりも発展性がある
- 737 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:37:20.23 ID:gm6gCDFq.net]
- 教師ありか無しか区別する必要ないし
- 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:41:00.32 ID:hDqd5veo.net]
- >>717
じゃあ勉強するかｗ
- 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 07:35:56.43 ID:SqtCjUJC.net]
- 顔画像を入力すると貰えるチョコレートを算出するアプリを作りたいので
皆さんサンプルになってください
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 10:29:12.42 ID:gaG6uDCu.net]
- イケメンスカウターでも作れよ
アプリであったら使うぞ
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 12:15:16.75 ID:0v/HUZ0A.net]
- PyTorchはchainerをお手本にしてるのね
mxnetやdynetもそうだし動的ネットワークが主流になるのか
- 742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 12:49:02.42 ID:w8AVSLfp.net]
- dynetってどうなの？
- 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:19:43.05 ID:XAnJI9GL.net]
- 機械学習男子
- 744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 13:24:25.98 ID:+pGIwPAX.net]
- FFTとクラスタリングとかを組み合わせて似た音声ファイルの検出をやってるけど、
こんなのRNNを使おうと思わない。そういう研究あるだろうけど。
NNは数ある技術の一つなのにアホみたいに持ち上げすぎでしょ。。。
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:51:53.89 ID:g+eL8mEp.net]
- それで？
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:59:07.50 ID:wqKr6azF.net]
- >>706
全然勝負になってないよ
今週だけでもtensorflowfoldが出て、yahooがTFとSparkを組み合わせてきた。
ガラパゴス日本だけがマヌケなだけ
- 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:03:06.24 ID:wqKr6azF.net]
- >>730
FFTとか使う伝統的な手法に限界をかんじるからLSTMとかやってるわけで…
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:12:31.62 ID:OXY2iLiW.net]
- TensorFlowOnSparkは間違いなく流行るな。Google, Yahoo, Apacheが絡んでるから
- 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:31:40.67 ID:fzPx3EM9.net]
- chainer 瞬殺 www
- 750 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 14:40:45.97 ID:w8AVSLfp.net]
- 誰かがdynamic computation graphをchainerで実装するだけだろ
なにが瞬殺なのかわからん
- 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:35.91 ID:PcxvIKpt.net]
- >>728
新種のNNを実装しやすいという点ではトップクラスだね。
ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介
qiita.com/odashi_t/items/237a34d56e5d2a1df7ae
>C++とPythonで使用可能
>インクリメンタルなネットワーク計算が可能
>ミニバッチの隠蔽
深層学習のフレームワーク「dynet」
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/18/032806
>KerasはChainer以上にゴリゴリモジュール化しているため、一見直感的ですが、
>細かい変更はできない小回りの効かないものとなっています。
>dynetはだいたいTensorFlowと同じくらいの粒度ように見えました。
- 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:43.22 ID:fzPx3EM9.net]
- >>736
バカなの？
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:44:02.74 ID:OXY2iLiW.net]
- >>736
そういう問題じゃないだろ…
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:47:40.20 ID:OXY2iLiW.net]
- 一般人からしたら来年あるか分からないような会社が作ってる製品と、Google,Yahoo,Apacheが推す製品と、どちらを使うかという話しだろう
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:00:53.08 ID:PcxvIKpt.net]
- >>736
研究視点とビジネス視点では評価が違うと思う。
商売でTensorFlowと戦えそうなのはAmazon推しのMXNetぐらいだろう。
MXNetがFPGA対応すれば状況がひっくり返る可能性はある。
MXNet 入門
qiita.com/pottava/items/ed1975bf7b67d696c70d
>FPGA については TensorFlow 同様現在未対応ですが、
>コミッタの一人は「ロードマップにはあるよ」と言っていました。
- 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:07:32.51 ID:wqKr6azF.net]
- 個人レベルならむしろtensorflowfold が面白そうだから。scala 好きには良いと思う
>>741
同意。MXNet には注目している。
- 757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 15:10:06.87 ID:rtgqTYPC.net]
- >>729 女子っていないの？
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