- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
- 496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 17:07:00.72 ID:xkJmpAz+.net]
- アホ++
- 497 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/08(水) 17:10:23.19 ID:v3NHLy3A.net]
- >>482
あんたもウルサイよバカ
あの件自体のみだったら本来スルーするつもりだったけど
いつもずれた論文を紹介する人の方が煩かった＆炎上補助したので
敢えて書いたんだよ
- 498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 17:14:19.24 ID:m1AbiNSr.net]
- >>487
良く言うよ、最近ネチネチと繰り返し同じ
- 499 名前：事を書いてるじゃんwww []
- [ここ壊れてます]
- 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 19:47:38.69 ID:R/FUqnhp.net]
- ロボット研究なんですが、機械学習ってこれから需要あると思いますか？
用途絞った汎用品ならライブラリ既にありますよね特に認識系
本職のデータサイエンティストが自作したのより、後に出た汎用オープンソースの方が精度高いとか普通みたいですし
組み込み系か、機械学習どっち担当するか選ばないといけないのですが
組み込みのが潰しが効きそうな気がしてます
- 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:22:02.10 ID:foCnK0M2.net]
- >>489
gigazine.net/news/20160310-google-deep-learning-robot/
こういうの？
組み込みはあんまり詳しくないけど、例えば、学習済みのニューラルネットワークを組み込み用に軽くするコンパイルとかあるらしいからそういうのもいいかもね
- 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:28:05.71 ID:DJGUrx55.net]
- >>490中途半端で無責任なレスだな。どっちかを聞いてるのに。学生さんだろ？
組み込みをやったほうがいい。
俺なら両方、あるいは、食いっぱくれない片方やりながら興味ある残りをやる。
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:30:09.92 ID:DJGUrx55.net]
- 後者は余裕があるときに＋アルファで
- 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:43:29.08 ID:ExhN203R.net]
- >>491中途半端で無責任なレスだな。需要も聞いてるのに。学生さんだろ？
- 505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:49:21.85 ID:ZcmYVbFB.net]
- >>489
日本を正しく書くことが重要、ここで進路相談したいのならどうかしてるぞ
- 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:50:41.15 ID:DJGUrx55.net]
- は？組み込みと答えたはずだが？
- 507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:53:37.39 ID:DJGUrx55.net]
- 需要なんて圧倒的だろ？
機械学習なんて大手が試しにベンチャーに依頼してやってるだけ。
- 508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 20:59:25.42 ID:ncnC+4k7.net]
- ID:v3NHLy3A
ID:DJGUrx55
おまえらコテ付けてくんない？NG登録するから
- 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 21:00:19.13 ID:LcA8vNTa.net]
- 好きなものやれ
- 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 21:00:44.03 ID:foCnK0M2.net]
- >>495
「ロボット」に関して「これからの需要」を聞いてるっぽいけど、>>491 はその答えになってないように見える >>496 もロボットの話じゃないっぽいし
- 511 名前：489 mailto:sage [2017/02/08(水) 21:32:16.71 ID:R/FUqnhp.net]
- あー、なんか荒れるきっかけになってすいませんでした
卒研の作業分担で選べるんですが、言語や覚える内容も違うし、将来の就職的にどっちに力を入れるべきかの話でした
機械学習は注目集めてるから現場の方は特需になってるのか聞きたかったんですが、市場数的にはやっぱ組み込みですよね
機械学習の方が未開拓ぽくて面白そうではあるのですが
- 512 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 21:35:41.02 ID:P1wk38X6.net]
- 機械学習は後から独学でも勉強できるが、組み込みはどうなんでしょ。
- 513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 21:39:51.26 ID:A6kSQ0HR.net]
- ガイジが毎日のように騒いでるだけだから気にしなくていいよ
- 514 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/08(水) 21:43:22.01 ID:y03b+jpV.net]
- 画像処理だとディープラーニングはもう成熟の域に達してるから
むしろ画像処理屋なのにディープラーニング知りませんだと死ぬと思う
- 515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:06:46.41 ID:4PTZ8pzf.net]
- そもそもの認識が間違ってる
機械学習で特徴抽出してその結果から汎用のライブラリを作る
オープンソースは置いといて一般的にどこかの研究結果をもとにして
組み込み向けに企業が製品を泥臭く作る
確かに製品のほうが精度高いだろう
研究は現場で使う用のライブラリは作ろうとも考えてないから
でもこれを読んでどっち側に行きたいと思うだろうか
- 516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:08:20.28 ID:4PTZ8pzf.net]
- スマホを作る側と使う側に差があるとは思わないか？
- 517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:18:29.92 ID:azePBHWn.net]
- 機械学習に数学がいらないと思っている時点で、何言っても無駄
- 518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:26:59.13 ID:5qrRoQxh.net]
- NNに限って言えば、実際問題あんまり数学は必要ないよな
あえて言うなら損失関数から積算を減らすためにちょっと高校数学の域を出るテクニックが要るぐらいで、それもしないんだったら高校数学で十分だろう
- 519 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:29:09.54 ID:4XEv32fU.net]
- そいつにはさわるな
- 520 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:37:20.78 ID:U2uAyM9y.net]
- 本職のデータサイエンティストってコンサルやで
成功するには情報科学以外のスキルのほうが重要
- 521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 22:54:47.24 ID:OXe05Gfs.net]
- 企業では機械学習だけができる人間はいらない。
- 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 23:00:51.48 ID:qO3OS2QJ.net]
- この国ではデータサイエンティストというのは暇を持て余した無能な社内SEの別名
有能な奴は現場で本業をバリバリやりながら片手間でデータ分析やって成果出してる
- 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 23:03:06.31 ID:yMp58dr0.net]
- >>510に同意
就職考えるんなら機械学習はメインにしない方が良い
上で述べたとおり興味があるなら＋αで
この＋αが後々、役に立ったりする。
(そこに数学的な知見があるとあれこれ理論的に考えながらコード開拓できるかもって感じかな)
- 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 23:03:44.80 ID:yMp58dr0.net]
- >>511
あれ？
俺のこと言ってる？？
- 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 23:33:12.40 ID:brof3Zxw.net]
- そもそもこのスレの住人の職業が怪しいわけだが
大体がIT土方かweb屋だろ、メーカーの人とかいなそう
- 526 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/08(水) 23:37:47.99 ID:yMp58dr0.net]
- 機械設計のエンジニアはいるべ
- 527 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/08(水) 23:51:19.73 ID:y03b+jpV.net]
- 異分野を専門にしてる技術者がツールとして機械学習を利用しているって状況が多いのかな。
それだと機械学習の専門家を一人雇うより、研究者に定期的に最新ニュース送ってもらうのが丁度いいのかもね
本の知識じゃ遅すぎるし
- 528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 00:03:44.67 ID:7FoBOchR.net]
- ニューラルネットって不可逆の圧縮技術であって機械学習はその中で操作する世界と錯覚してしまう。
射影の世界で操作しても次元に囚われる。
四則演算や確率で次元の壁を越えられるのかね？
- 529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 00:04:26.34 ID:sZ6wUYl0.net]
- 機械学習マンが関数をこねくり回して数百円稼いでいる間に
ビジネスパーソンがExcel分析で売上を数百万円アップさせるのであった
- 530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 00:22:23.15 ID:LGPNDAdH.net]
- >>517
ブラックボックスな手法では次元の壁の前に稟議の壁を越えるのが困難
- 531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 00:46:30.30 ID:6HP+6G8P.net]
- ウチはEC業界やから何でもありやぞ
レコメンドとかディープを取り入れるようになったで
- 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 06:26:40.49 ID:obWIFOc9.net]
- 最近できたfaceappってアプリあれどういう方法使ってんだろうな
vae使ってるんだろうけどあんなに綺麗に再構成できる技術あるのかって感じだわ
- 533 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/09(木) 07:15:24.09 ID:VOHGzUqo.net]
- vaeじゃなくて3d facial model reconstructionしてからのmorphじゃない？
- 534 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 07:49:21.19 ID:+iODvrJq.net]
- >>514
まだメーカーを信じてるの？
メーカーの技術者なんてリストラされまくったよ
- 535 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 07:53:31.64 ID:Sw0uz+px.net]
- ここみたいに具体的なプログラミングから外れたスレの住民はプログラマ少ないんじゃないかな
プログラミングできないだろこいつってようなレス多いもん
- 536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 08:17:30.14 ID:OzhSbJXL.net]
- プログラマじゃない人がいるのは確かだな。
でも少なくとも keras や TFの話しをしている人はプログラマでしょ。俺もそうだが
- 537 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 08:22:42.26 ID:OzhSbJXL.net]
- >>523
関わっている限りではメーカー系のエンジニアは本当に酷いのしか残ってないな。
パソコン事業から撤退しているから当たり前なんだが。
メーカーの場合、元々優秀なやつは現場はそこそこにして出世しちゃうけどな
- 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 09:00:40.44 ID:zzVCq8Za.net]
- 自分は材料メーカーで実験と物理シミュレーションしてたけど、
機械学習もするようになったわ。
まだDLによる画像処理と各種クラスタリング試してるぐらいだけどさ。
これまでの実験、解析、シミュレーションにインフォマティクスが入り込んできた感じ。
- 539 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 09:14:11.49 ID:+iODvrJq.net]
- 大手メーカー以外の製造業だと機械学習に手を付け始めた感じ。良く相談を受ける
- 540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 09:26:34.84 ID:zpfU6LMz.net]
- >>527
専門分野が特化されたメーカーさんだと機械学習の使いどころは多いだろうね
- 541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 10:20:49.74 ID:3lTXMdS6.net]
- 真板でやれ
- 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 13:38:32.91 ID:uB3aGXgS.net]
- >>530
別にスレチだとも思わないが
- 543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 13:43:18.05 ID:Cuhx9kMx.net]
- イタチｗ
- 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 14:33:13.60 ID:dTuvJyk9.net]
- ごっこ
- 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 15:05:48.11 ID:HO82CFZs.net]
- 無人自動車の公道実験がようやくできるようになった、運用面でAIの実用化はまだまだ先の話
- 546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 15:28:56.15 ID:HO82CFZs.net]
- AIの法的課題、議論も始まっていない
www.bizlaw.jp/legalcuttingedge_02_01/
- 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 16:29:52.23 ID:KKR+pVf0.net]
- このスレ内でTensorFlowを仕事で使っている人がいるみたいだけど
Caffeを使っている人いる？
- 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 17:36:24.57 ID:996fhfPu.net]
- MNINSTデモと数式見て何を言ってるかさっぱりわからない状態の人におすすめの書籍ありませんか?
web会社で一ヶ月勉強して、データ分析して不正検知やレコメンドの精度上げてって言われたんですが
高校数学すら怪しい30のオッサンです
もう時代の変化についてけなそう、いっそのこと配送オジサンになろうか。。。
- 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 17:45:08.95 ID:UAXZfC4V.net]
- >>537
使用できるプログラム環境は？
- 550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 17:57:57.32 ID:996fhfPu.net]
- >>538
特に縛りはないです
Linux, TensorFlow, pythonで始めてみました
個人スキルはphp, javascriptの各フレームワークくらいです
- 551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 18:50:05.98 ID:6HP+6G8P.net]
- 正直自力じゃ厳しいレベルやろ
レコなら協調フィルタリング使うことをおススメするで
- 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 19:06:50.58 ID:viSTMfSk.net]
- 変に回り道しないで関連してる論文を読めばいいんじゃないだろうかっていつも思う
わからないことはその都度調べて潰せばいいし
- 553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 19:21:36.90 ID:3kyz0b3F.net]
- 馬鹿には無理なので諦めろ
- 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 19:40:15.23 ID:apj25ir7.net]
- >>539
数学の基礎力がよく分からないので、なんとも言えないけど
業務で利用できそうなコードやライブラリ、方法論を決めてしまい、
分からない数学のところをメモして、大型書店で直接自分が読みやすそうと感じた本を
ケチらず買うのが一番いい。
ただ、一ヶ月で勉強するのは恐らく無理だから上司と相談した方が良い。
- 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 20:33:58.41 ID:M0tGJUVB.net]
- >>519
稟議の壁wワロタ
実際そのとおりww
- 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 21:07:12.14 ID:3e2LNYU0.net]
- >>537
異常検知を扱う本は他にもあるが異常行動検知を明確に扱う本はこれしか見つからなかった。
データマイニングによる異常検知
https://www.amazon.co.jp/dp/4320018826
レコメンドは人工知能学会誌連載「推薦システムのアルゴリズム」がネットで読める。
推薦システムのアルゴリズム
www.kamishima.net/archive/recsysdoc.pdf
【レコメンド】内容ベースと協調フィルタリングの長所と短所・実装方法まとめ
qiita.com/haminiku/items/f5008a57a870e0188f63
レコメンドに浸透していくDeep Learning： 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する
https://deepage.net/deep_learning/2016/09/26/recommend_deeplearning.html
- 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 21:13:03.57 ID:Z63T9jhG.net]
- 社内便の配達屋になりなさい、ストレスないぞ
- 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/09(木) 22:19:55.63 ID:SH4Ag0JH.net]
- 抹茶の公開してるソースで学習させてみたけど
まともな顔出力するようになる前に同じ画像しか出さなくなる破綻の方が先に来るね
世代を重ねすぎるとそうなるのはdcganの性質らしいけど学習できないのは何でだろう
- 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 00:12:44.37 ID:7u4Y19wH.net]
- >>518
割とマジでこれ
- 560 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 00:37:41.33 ID:5oKSVrhd.net]
- 機械学習なんてこのレベルでいいんだよ
www.shuukei.info/imas_cg_words/
Jubatusいいよ。web屋が集合論のしゅの字も知らないレベルでMySQL使ってるのと同じ感じで使える
- 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 01:04:09.02 ID:S+ty3HI4.net]
- 機械学習に数学はいらない
- 562 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 01:21:34.26 ID:3Vq9YPJ0.net]
- 余計なお節介かも知らんが、リコメンドこそ人間の書いたプログラムを超えるのは難しいぞ・・・・
- 563 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 01:27:04.81 ID:YbxYUTFH.net]
- >>550
ハイハイ乙乙。
でも数学のおかげで今の機械学習が存在して、飯食えるんだってことは知っといてね。
- 564 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/10(金) 02:08:21.89 ID:hrfszgjw.net]
- 数学を踏まえて学習方法が研究されてライブラリに落ちているから
プログラマー(という名のただのズブの素人ユーザ)が機械学習出来るってだけだからな
- 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 05:05:35.64 ID:dunLKb8+.net]
- >>541
数が多いわ
- 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 05:08:19.54 ID:dunLKb8+.net]
- >>552
そんなこと言い始めたら、OSやらネットワーク機器の仕組みも知らないとな
- 567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 08:06:44.94 ID:C7Y4Hhlt.net]
- もうディープラーニングで目新しいことするのって難しいのかね
- 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 08:22:01.77 ID:z1lWR/JP.net]
- >>553
機械学習のアルゴリズム自体を研究したいのか、機械学習で得た結果を利用してビジネスしたいのかで全く違ってくるだろ
後者が必要以上に原理の理解に拘って肝心のビジネス適用が遅れてたら本末転倒
- 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 08:52:08.75 ID:GzIK0nce.net]
- >>555
スルー推奨
- 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 09:08:38.63 ID:OmgMEwgH.net]
- >>547
絵画の画風変換もそうだけど
それなりに見られるサンプルを出すには
設定や素材をかなり選ばないと上手くいかないね。
- 571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 12:09:46.13 ID:DdkEz5QB.net]
- >>536
C++で使っているけど、段々面倒になってきたから
少しずつ自作コードに移行しようとしている。
- 572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 15:26:22.99 ID:adPqGsN+.net]
- keras2
- 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 17:13:40.09 ID:ZOVs4lgb.net]
- >>539
必要に迫られないのなら勉強とPythonだけに絞った
- 574 名前：方がいい。
tensorflowの和書も中井悦司氏のぐらいしかないが、構成が見にくいし
本の入り口は本人のサイトに書いている。 [] - [ここ壊れてます]
- 575 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/10(金) 19:48:23.76 ID:zD2iXkDM.net]
- 株価のローソク足とかいっぱい読み込ませて学習させるとチャートから
株価予想することできるだろうか？
- 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 19:55:32.72 ID:0WSFnPb1.net]
- >>563
予想することはできるけどそれが当たるかどうかは別問題じゃね
- 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 19:58:34.82 ID:9ATYu5Q7.net]
- 株価予想する場合、入力データは株価自体、それとも変化量？
- 578 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/10(金) 20:18:29.13 ID:zD2iXkDM.net]
- https://chart.yahoo.co.jp/?code=6502.T&tm=1d&vip=off
こういうチャートをクローラでいっぱい集めてどんどん学習させるとか
できないかなあ、と思ったんだけど誰かやって
- 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 20:29:00.54 ID:DUG1z7To.net]
- システムトレードとか興味あるからパンローリング社の本を
何冊か買って読んでいるが経済用語がよく分からん。
- 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 20:39:27.44 ID:cSIxw8pE.net]
- >>563
既に企業はやってるけどレベルが違うからなぁ
ネットの情報、ニュース、政府系を自動監視分析して、ミリ秒単位で株式市場全株の数値分析しとるらしいよ
ゴールドマン・サックスはトレーダー600人を2人に、エンジニアは200人に
つまり素人が投資に手を出すのは無謀
- 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 20:45:55.18 ID:DUG1z7To.net]
- 今の大手金融機関のＡＩだと
前の米大統領選でも上手く対処できるのかな。
- 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 20:47:58.31 ID:pO/Y1r8D.net]
- 教師なしの不均衡データでクラスタリングを行うにはどういう方法が上手くいきましたか？
もし経験済みの方がいれば聞きたいです
- 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 20:48:04.11 ID:J1O19vjW.net]
- 無理だろう、調査に反応に反応しないのだから捕らえられない
- 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 21:46:59.29 ID:89jdcX9G.net]
- 最近はディープラーニングやってる中国人が多いな
検索したら英語の次は中国語の記事が多い
- 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 21:56:46.64 ID:0WSFnPb1.net]
- >>566
効率的市場仮説と言うのがあって
効率的だったら瞬時に株価に反映されるから
時間が経過することで利鞘を稼ぐのは難しい
非効率的だったら可能かもしれない
機関投資家が狙うような銘柄は効率的だろうから難しいだろう
機関投資家が狙わない様な銘柄は利益が出るとしても大したこと無いんじゃ無いかな
銀行預金よりは良いかもしれないけど
- 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 22:02:46.92 ID:c0njE7tC.net]
- >>572
中国は本当に多いな
- 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 23:46:14.99 ID:GOun8RV0.net]
- 論文も中国人ばかり
中国人が携わっていないものを探す方が難しいと言えば大袈裟だけど
ホントそう感じるよ
- 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 23:50:16.18 ID:s4c+Rapf.net]
- 人が元々多いのに、資金力もあるからな…
- 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/10(金) 23:56:29.07 ID:J1O19vjW.net]
- おまけに有象無象だし
- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:07:16.79 ID:MsTudWeS.net]
- 日本人は機械学習に数学はいらないとか抜かすくずばっかだからな
そりゃ中国に負けるのは仕方ない
- 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:07:31.93 ID:e8mmo78B.net]
- ILSVRC 2015まではアメリカ勢が上位独占してたが、昨年12月のILSVRC2016 は中国勢が上位独占してる
教科書も
- 592 名前：書き換わるな []
- [ここ壊れてます]
- 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:07:45.81 ID:kLOTyHsU.net]
- 学生同意
- 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:18:57.19 ID:iFOwu6YR.net]
- >>579
前にOxfordも入ってたろ
それはともかく、中国みたいな一党独裁はやることが極端だからなぁ
- 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:53:56.05 ID:f93iPeEj.net]
- >>570
自分がクラスタリングする不均衡データで上手くいく方法を知りたければ
ライブラリが用意しているアルゴリズムを片端から試すのが近道だと思う。
imbalanced-learn
https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn
imbalanced-learnで不均衡データをアンダーサンプリングしてみる
https://hogehuga.com/post-1430/
- 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/11(土) 00:57:22.44 ID:f93iPeEj.net]
- >>581
確かに中国は極端だけど、アメリカのアポロ計画も極端だった。
日本でも数百億円の気象衛星に誰も反対しない。
一党独裁でなくてもその必要性が国民の共通見解になればよいのだろう。
中国の人工知能研究が日本を一気に抜き去った理由
www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20151016-OYT8T50057.html
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