【統計分析】機械学習・データマイニング12

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:08:18.79 ID:iQ4qqO8F.net] K80 使ってるけど、すぐに物足りなくなるぞ 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:09:52.65 ID:Ww22+xsq.net] 顧客「なぜこのような結果になるのでしょうか？」 ベンダー「人工知能が計算した結果なのでわかりません」 顧客「(´･∀･`)ﾍｰ」 ｵﾜﾘ 386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:20:01.24 ID:0spimbS2.net] >>378 言いたいことは分かるが、AIブームに乗り遅れないことが大切で早急な結果は求めない客もいる 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:56:34.91 ID:jzd4lUd3.net] VRと同じ 使うこと自体が目的で、使う目的はどうでもいい 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:56:45.33 ID:IfqxbMFN.net] >>369 マスコミは金払えば取り上げるから有効かどうかの指標にはならない 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:57:43.63 ID:IfqxbMFN.net] >>376 その投資分を回収できるの？ 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 14:59:06.62 ID:0spimbS2.net] 今のマスゴミなんて単なる広告媒体でしかないし、そもそも技術が分かるはずない 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:04:32.70 ID:e8uN1lf2.net] >>382 それは何とも… ただ、高スペックな GPUなしでは実用的なモデルのトレーニングは無理なんで。 392 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:11:03.45 ID:IfqxbMFN.net] >>384 トレーニング後の運用はCPUで足りるのかな？ 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:16:37.85 ID:e8uN1lf2.net] >>385 それはケースバイケースかと。 自分が扱ってる範囲内だと運用はCPUでもいける、もちろんGPU使えるならベターだが 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:43:24.77 ID:CY/qlqbs.net] こんにちは ディープラーニングで回帰問題（材料となるデータを入力してある値を予想するようなこと）をしたいのですが 応用例や実装が載っているサイトはないですか？？？ 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:47:41.54 ID:1jtkPm7i.net] >>372 AI 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 15:49:21.67 ID:IfqxbMFN.net] >>387 なんでディープラーニング？ 普通に重回帰分析とかでいいんじゃね？ 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 16:02:49.97 ID:CY/qlqbs.net] 非常に言いにくいのですが，流行りのキーワードを取り入れたいということになります 結果は正直うまく行かなくてもいいので，とりあえず動くようなものを作りたいです 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 16:05:54.65 ID:0spimbS2.net] >>390 それなら定番の deep learning フレームワークのチュートリアルを見れば回帰の例も出てるよ 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 16:44:33.90 ID:CY/qlqbs.net] すみません 本格的に無知なので定番のやつと言われても分かりません どのページあるのか教えていただけますか？？？ 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 16:51:17.27 ID:7JTQPqgT.net] マテリアルインフォマティクスか。 言葉だけは流行ってるな。 401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 16:58:09.34 ID:5OlxdBIJ.net] >>370 頭悪いな。 なんで事象が違うセキュリティフォントを例にあげるw 最初に実績がないって言った。 それが全て 数人がやってみて効果があるなら広まるさ。理論を上げたのはバックアップがあるならなおのこと広まりやすいって話だよ 402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 17:00:01.31 ID:5OlxdBIJ.net] >>392 『ゼロから始めるディープラーニング』買え。それですむ 403 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 17:06:34.86 ID:RbGNMM7m.net] >>392 無理しなくていいよ 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 17:20:44.45 ID:CY/qlqbs.net] 『ゼロから作るDeep Learning』は評判もよさそうで気にはなっていました しかし，サンプルを見たところ『誰のための本ではないか？』の節に「本書は，主に画像認識を主題にしています」とあったのでこれは役に立たないだろうと判断したのです https://ima 405 名前：ges-na.ssl-images-amazon.com/images/I/81Ggww6cNRL.jpg [] [ここ壊れてます] 406 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/05(日) 17:31:50.68 ID:yBpmeKwE.net] >>395 行列の積を行列の内積と書いているのはなぜなのでしょうか？ 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 17:39:47.44 ID:RbGNMM7m.net] 偏執者 408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 18:52:58.21 ID:jzd4lUd3.net] >>397 じゃあ買わなくていいよ 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 20:16:08.35 ID:dIHobaUF.net] >>369 >>394 特許検索ページで「長谷川　修 東京工業大学」で検索したら21件ヒットする。 そのうち7件がSOINN関連特許でSOINNの基礎技術は特許で固められていた。 特許が絡むSOINNは今後も東工大とSOINN株式会社しか研究しないだろう。 一方でDeepLearningは大勢が研究して途方もない速さで進歩していく。 ソフトウェア特許は計算機科学にとって有害すぎると思う。 特許・実用新案、意匠、商標の簡易検索 https://www.j-platpat.inpit.go.jp/web/all/top/BTmTopSearchPage.action 特開2014-164396　(LBSOINN) 　　【課題】学習結果について優れた安定性を有する。 特開2012-084117 (転移学習) 　　【課題】オンラインかつ追加学習が可能な属性の学習及び転移を実現すること。 特開2011-086132　(連想記憶) 　　【課題】連想記憶システムに要求される機能に関して、 　　従来より優れた性能を持つ連想記憶装置を提供すること。 特開2008-305129 (推論) 　　【課題】入力パターンを実数値ベクトルにより表現することができると共に、 　　連言、選言、否定を含む任意のｉｆ−ｔｈｅｎルールを 　　自己増殖型ニューラルネットワークによって学習させることができる 　　推論装置、推論方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 特開2008-299644 (追加学習) 　　【課題】ノードの数を事前に決定することなく、逐次的に入力される 　　新たな連想対を既存の知識を壊すことなく追加学習することができる 　　連想記憶装置、連想記憶方法、及びプログラムを提供すること。 特開2008-299640 (時系列学習) 　　【課題】状態数及び各状態の出力分布を自動的に決定して、 　　時系列データの頑健なモデル化をすることができるパターン認識装置、 　　パターン認識方法、及びプログラムを提供すること。 特開2008-217246 (ESOINN) 　　【課題】高密度の分布の重なりを持つクラスを分離できる情報処理装置、 　　情報処理方法、及びプログラムを提供すること。 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 20:29:07.19 ID:e8uN1lf2.net] soinn の専用スレでやってくださいな、自演臭や宣伝臭が酷いわ 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 20:30:05.17 ID:jqkSsLKy.net] SONIN、しつこいわ 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 20:31:27.87 ID:jqkSsLKy.net] >>392 いや、本の名前を言ったわけじゃないのだが… tensorflow でも chainer でも好きなフレームワークのチュートリアルを見たら、という話し 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 21:10:50.67 ID:dIHobaUF.net] >>402 機械学習実装時に回避が必要なソフトウェア特許がなぜ宣伝に見える? >>401は自己増殖型ニューラルネットワークには地雷があるという話だよ。 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 21:20:33.42 ID:A4u3TAD4.net] >>405 他にもAIに関する特許があるんじゃね？ 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 21:31:45.54 ID:Oin6oDw+.net] とりあえずSONINからいったん話題をずらして。 興味もないのにクローズアップされるとただただ不快だわ 416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 22:15:11.89 ID:4rlIAJol.net] 今の特許庁は特許ゴロの標的になってるぐらい審査がザルだからな 特許も無効審判ができるし、既に出してれば絶対有効な訳でもない 裁判になっても100%勝てるソフトウェア特許なんてないでしょ freeeの糞特許なんて笑うレベル 417 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/05(日) 22:24:08.90 ID:+9Zhktnd.net] ジャスラックの件といい、ITと機械学習を 418 名前：駆使して知的財産保護の仕組みを作り直せばいいのに [] [ここ壊れてます] 419 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/05(日) 23:01:48.46 ID:t4o4fake.net] すでに投資詐欺化が進んできてるよな 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/05(日) 23:27:46.85 ID:wsJHd5fy.net] そこでブロックチェーンだっちゃ(´・ω・｀) 421 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/06(月) 00:22:41.08 ID:IEnwuIUq.net] プログラムに自動で売買させる仕組みを商品として売るのはどうかと思うな 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 01:29:36.76 ID:zT6fFoQQ.net] >>397 >これは役に立たないと判断した なんかもうね。頭が悪そう 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 01:49:24.29 ID:xXqB25Ef.net] どうして何一つわからない人間が偉そうに判断できるのかっていうね 何でもそうだけどまず試してみて、そのうちで少しずつ、なんとなく覚えていくってプロセスというかスタンスというか そういうのが欠けてるんじゃないかと 否定から入られるとイライラする 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 02:08:42.76 ID:ZxuCCyJu.net] 2chだと特にそういう人が多いように感じる 実際に話しても同じような感じなのだろうか… 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 04:27:07.05 ID:Ql7kv0hV.net] どうせコピペしか出来ない高卒様が人工知能に興味を持ったんでしょ そんなわけでそのものズバリのコードが載ってないと駄目な人なんだよ 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 07:30:28.02 ID:WEnjlJK0.net] もう世間はお腹いっぱいで興味なくしつつあるようだw 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 08:10:49.83 ID:b1xOPHK2.net] SOINNのヤツ、書き込みしても誰にも相手にされなかったから自演しちゃったかｗ ID:CmWPA7NT ID:dIHobaUF 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 10:41:02.27 ID:JcpLqgVq.net] 時系列データのコンテストってあんの？ 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 11:43:32.75 ID:CqODUp8S.net] >>418 ハズレ。 自分が興味ない話をする人は同一人物と考えるのは間違いだ。 SOINNはDeepLeaningスレなら範囲外だが機械学習スレなら範囲内だ。 オンライン学習を独自実装するならSOINNも調べることを勧める。 どのIDが同一人物か知りたければこのスレの書き込みの特徴を見てくれ。 他人のレスに食いついて複数URLを貼る奴がずっといるだろ。 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 11:46:12.73 ID:CqODUp8S.net] >>419 去年こんなコンテストがあった。 CIF 2016 irafm.osu.cz/cif/main.php Cognitive Toolkit Helps Win 2016 CIF International Time Series Competition https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2016/11/30/cognitive-toolkit-helps-win-2016-cif-international-time-series-competition/ 431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 11:47:25.62 ID:KGE9Wt6X.net] >>419 kaggleとかにないの？ 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:20:29.05 ID:uiLR/Npi.net] >>419 あるよ >>420 本当にしつこいな… 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:26:50.55 ID:7u4shWnO.net] こんなスレでひたすらぶっこむしかないなんて、余程切羽詰まってるんだろうな 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:32:53.61 ID:nJ/WruVK.net] リンクはる奴もいい加減 ほどほどにしてくれ 理由は>>407に同じ 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:35:40.58 ID:fq9Ge55X.net] >>420 そういう問題じゃないことに いい加減気づけよ 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:39:52.80 ID:3xvcnO0B.net] >>422 kaggleは時系列だろうが何だろうがブースティング最強だからあんまり関係ないかと 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 12:48:49.27 ID:nJ/WruVK.net] もっと客観的な理論がしっかりしていれば食いついてもいいが、他人が作ったご都合主義のルール押し付けられても魅力的に映らないな 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 14:43:10.13 ID:CqODUp8S.net] >>428 アドホックな手法を嫌う所はム板の他のスレと感覚が違うね。 Chainer日本語ドキュメント不足を叩く人がたくさんいるのを見て このスレもとうとう普通の開発者が主流になったと思っていたよ。 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 22:22:10.72 ID:nJ/WruVK.net] 知らんがな。 実績がないならとっとと失せな。 440 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/06(月) 22:24:15.59 ID:IEnwuIUq.net] chainerは機械学習スレ公認のライブラリだ chainerを叩くやつは失せろ 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 22:28:20.51 ID:OoHmL9ho.net] アホ同士仲良く 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 23:06:57.72 ID:nJ/WruVK.net] くっだらないアルゴリズムで会社立ち上げたのはいいけど、すでに数年経ってるよね？何か社会にインパクト残せましたか？ なんかもうDLの登場で淘汰されそうに見えるんですけど大丈夫ですか？ 443 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 23:08:00.10 ID:UTIkwKgL.net] 意味分からない。 最初からKeras使った方が良くない？ 流石日本人。Chainer好きすぎでしょ。 444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 23:24:10.75 ID:avFoGmjR.net] >>433 PFN最大のメディア露出はpaintschainerだからな 初めの記事は初心者がわりとできたとか、qiitaで完全に煽ってたが 実はPFNで会社としてやってたっていうオチ、（会社ページもそれように準備してる モデルはpix2pixの殆どパクリ、結果もお察しレベルという、情弱ホイホイにしかなってない 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 23:27:51.35 ID:nJ/WruVK.net] 会話が噛み合ってないんだが‥‥ 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/06(月) 23:59:08.97 ID:CqODUp8S.net] >>435 pix2pixという先例をChainerで再現してみた、という事なのだろう。 できそうなことはだいたい出来る、「ある意味で汎用???」ニューラル・ネット、pix2pix登場 d.hatena.ne.jp/shi3z/20161125/1480024995 pix2pix(GAN)を使ってモノクロのおそ松くんをカラー画像にしてみた t-nkb.hatenablog.com/entry/2016/11/26/120255 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 03:23:49.94 ID:zmRPeIX6.net] いやあ、いつ見てもここは有意義な議論で盛り上がっているなあ 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 06:38:28.43 ID:AU8XaAK1.net] >>433 >なんかもうDLの登場で淘汰されそうに見えるんですけど大丈夫ですか？ 他の機械学習アルゴリズムはDeepLearningに淘汰されるからもう不要だと考えている? DeepLearningは学習時間が長いのでオンライン機械学習では他のアルゴリズムも使われる。 Chainerを開発したPFNもJubatusではDeepLeaningを使用していない。 『オンライン機械学習』は18ページ分だけがDeepLeaningで後は別のアルゴリズムの解説だ。 DeepLeaningが他のアルゴリズムを淘汰するのは学習が今より数桁速くなってからだろう。 Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク jubat.us/ja/ >株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発 アルゴリズム - Jubatus jubat.us/ja/method.html >このページでは、各サーバで使用されているアルゴリズムの詳細について説明する。 オンライン機械学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期）発売のお知らせ https://research.preferred.jp/2015/04/olbook/ 「オンライン機械学習」　サポートページ https://sites.google.com/site/daisukeokanohara/kodansha_online_learning 目次でいうと「発展編 深層学習で使われるオンライン学習」だけがDeepLeaningの解説だ。 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 06:48:17.63 ID:HFZQg08c.net] >>439 433の前半部分に答えないのはなぜですか？今の状況になっているのは何が原因ですか？ 450 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/07(火) 07:25:02.22 ID:qML7uUEd.net] くだらない会社＝SOINNのこと？ 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 07:35:00.31 ID:HFZQg08c.net] くっだらないと言ったのはアルゴリズムのほうだよ 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 07:39:35.16 ID:AU8XaAK1.net] >>440 >答えないのはなぜですか？ うわー厚かましい。全部他人に調べさせるつもり? 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 07:42:08.34 ID:HFZQg08c.net] 別に調べなくていい。 知ってる範囲で実績なんか有りました？あるわけないと思ってるんですが 454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 08:59:02.31 ID:AU8XaAK1.net] >>444 どうして何も調べずにそこまで思い込めるの? 2015/04/02の記事ではスタッフ5名だが今は19名に増えているから仕事はあるのだろう。 名前が出ている所だとNTT　Comが採用、セブン銀行が実験済、ソシオネクストが共同事業化を目指す。 12年もの研究成果を商品化した人工脳。人間が操作している動画を見せるだけで学習してしまう！ www.dreamgate.gr.jp/news/3661 >防災系の研究機関をはじめ、建設業、製造業、金融業、小売業、広告業などいった幅広い分野で、 >数十社が導入を決定もしくは検討している。 >スタッフ数：5名 クラウド上のAIでIoT関連ビッグデータを迅速に精製・分析する「CLARA with SOINN」(仮称)を開発 www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2015/20150331.html AI(人工知能)が家計を分析し、節約できるポイントを教えてくれる「節約アシスト」機能を開発 www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2015/20151217.html セブン銀行、ATM内紙幣の増減予測精度を向上のため、人工知能を活用する実験を開始 https://iotnews.jp/archives/19971 SoCセンシング技術と人工知能の融合による事業化のトライアルを開始 https://www.socionext.com/jp/pr/sn_pr20160831_01j.pdf 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 11:28:11.61 ID:vUj4Lbh2.net] soinnとpfn の業者の競演！ でもみんなはtensorflowとkerasを使ってますw 456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 11:30:24.24 ID:E8I3FKSQ.net] SOINNはコテハンかなにかつけてくれないかな 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 11:42:18.10 ID:n4qZx+3Y.net] 会社としてどっちも上手くいってないのかな、と思わされる 廃れたり、流行ってもいないのに、匿名掲示板で執拗に業者の名前を出すのは違和感がある >>447 同意。 458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 11:49:41.93 ID:dAZo4XH3.net] 日本の島国根性丸出し、狭い日本だから業者の工作で何とかなると考える。 ＳＯＩＮＮとやらは過去にさんざんスレを荒らしておきながら、今更何を言ってるんだ、という感じ。手段を選ばなくなってきたな 459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 11:57:09.46 ID:vUj4Lbh2.net] 昔ruby が rorをきっかけに流行ったけど、あれは欧州発じゃなかったかな 日本ローカルで無理やり流行らせでも今どき意味ないんだよ github のスター数とか見れば何が伸びているか一目瞭然だろうに tensorflowは別格としても、chainerとか昨年殆ど増えてない。 逆にkeras の伸びは異常。もう勝負はついてる 460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 12:01:11.19 ID:DrDEvIw0.net] >>450 chainerとかtensorflowとかを使う人が増えると それらを開発した会社はどんな金儲けができるの？ 後に有償化とかサポート料とるとか？ コンサルみたいな事をやるとか？ コンサルは自前のライブラリじゃなくても良くね？ 461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 12:30:53.38 ID:n4qZx+3Y.net] >>451 横からだが、会社の立ち位置で違うでしょ、グーグルはAI産業� 462 名前：ﾅ世界支配したいだけかとw chainerは今となっては良くわからん 社内ツールではあるのだろうが [] [ここ壊れてます] 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 13:29:25.73 ID:lLJHTjqa.net] >>451 PFN：我々のフレームワークはここまでできる、何か仕事くれ（社員５０人日本ベンチャー google：社内で使って十分儲かったし新規性ないから置いとくわ、良い改良や人材発掘、儲けネタがあったら買い取るから、お前らどんどん使えよ（社員５万超えで世界展開 開発研究分野は資本第一だからな アリと巨人の戦いだよ、もうどうしようもない 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 13:47:32.36 ID:SgEJ8zKd.net] >>451 453 さんの言う通りだと思う。憶測だがchainer は最初は有償化も考えてたかもな、今となっては無理だが あと、コンサルやるなら今後はtensorflowやるしかない >>453 pfn って50人もいるのかよwww スポンサーはいるにしても、そりゃ食わせるのマジで大変だわ。 google は tensorflow で出し惜しみしてるのが分かっちゃうのがな、仕方ないけど 465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 15:05:15.66 ID:AU8XaAK1.net] >>449 過去の経緯があることを教えてくれてありがとう。 過去スレを調べたらpart6からSOINNを連呼している人がいた。 part8の494がすでに適用限界を指摘しているのに無視している。 >>334は連呼している人だから回答したら自演認定されたんだね。 466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 15:08:06.38 ID:AU8XaAK1.net] >>454 XNOR-NetをFPGAに実装したら相当な速度向上を期待できる。 GoogleがTensorFlowで出し惜しみしてるからこそ KerasとAPIコンパチなFPGA対応独自ライブラリに商機があると思う。 [Survey]XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks qiita.com/supersaiakujin/items/6adaf9731c9475891911 AWS で FPGA 利用可能インスタンスが登場 qiita.com/shirono_kei/items/4c6cf757e8ad1b85394d 467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 15:10:58.13 ID:fYirtQp+.net] アルゴリズムなんて研究者にまかせて、最新技術を何に使って売るか考えたほうが儲けにつながる 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 15:45:42.92 ID:NN+t+4r8.net] 儲かるならこんなとこに書かないで黙って儲かる作業をするだろうｗ 469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 16:09:56.50 ID:rbbJBTTu.net] 儲かり過ぎて暇なんだろ 470 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 16:10:31.42 ID:+BEvB8ce.net] part8の494コピペ↓ 0494 デフォルトの名無しさん 2016/07/03 03:23:12 このスレでやたらSOINNを推す人がいるが、あれは単に 他のデータと類似度が低いデータを間引きする条件を付けた クラスタリングに過ぎないぞ。 だから元々クラスタリングで上手くいった案件なら上手くいくが そうじゃないと全然上手くいかない。 また、データを間引きする条件は二つの自由パラメーターに依存するが その設定は試行錯誤するしか方法が無いし、しかも結果がかなり変化する。 考案者は深層学習に対抗して人工脳と言っているようだが 人工脳とはとても言えないし、それいぜんにデータマイニングとして 危なっかしくて使う気がしない 471 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 16:13:58.46 ID:+BEvB8ce.net] アルゴリズムがクズ過ぎる 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 16:43:36.89 ID:Q9b5inZU.net] >>460 クラスタリングなんて、なかなか上手くいかないだろう。アイリスみたいな教科書に載ってる例ならともかく 473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 17:15:25.34 ID:+BEvB8ce.net] 出荷品の試験データで使ってるが、 階層的クラスタリング、k-means、主成分分析何れも同じ結果にはならないけどそこそこいい感じで分けてくれてる。 474 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/07(火) 17:47:27.79 ID:KdLqoFSe.net] そりゃー試験データが表してる現象が割と低次元に収まってるからでしょ 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 19:48:19.91 ID:+BEvB8ce.net] 勝手に決めつけんな30次元越えとるわ 476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 19:52:43.52 ID:+BEvB8ce.net] 個人的には主成分分析で軸変換したした後に階層的クラスタリングで分けるとだいたいこちらが意図した区分になるから一番気に入ってる 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 19:57:47.47 ID:+BEvB8ce.net] 失礼。話がズレてるな。 478 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/07(火) 20:04:47.96 ID:KdLqoFSe.net] 低いか否かは主観的な相対評価 個人的には100次元以下なら低次元だ 479 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 20:08:02.54 ID:+BEvB8ce.net] >>468 ハイハイ。 ところであなたは上のよくわからん会社の推進者？違う？ 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 20:31:17.96 ID:tqKb1OHT.net] なんか沸点低いやつ多いな、ID真っ赤にして騒ぐなよ 481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 20:51:34.18 ID:Q9b5inZU.net] それだけ KUSOINN 業者に不愉快な思いをしてるということだろ 482 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 20:56:55.21 ID:e1DCZVck.net] >>471 いや嫌いな人ってより、KUSOINN業者本人が暴れてるっぽいな 2ch好きなのかねKUSOINNは 483 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/07(火) 21:23:13.67 ID:KVZ8n1A+.net] 機械学習スレではSOINNちゃんのマスコットデザインを募集しています 484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/07(火) 21:41:08.14 ID:t6CxBdTu.net] いくら騒ごうが、NHKの教育番組でやってるニッポンすごい系の番組ぐらいしか取り上げてくれないだろう

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