【統計分析】機械学習・データマイニング12

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 21:01:49.05 ID:YD4jdzUM.net] >>257 勘違いしてた テストしたい時か バイナリだったら反転とかじゃねーの 264 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/30(月) 22:06:13.87 ID:UgHR9LmJ.net] >バイナリだったら反転 連続値です 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:10:23.20 ID:f7p1Vz7u.net] >>246 児の業界ってなに？ 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:37:14.20 ID:FqtHhB2j.net] >>256 何を指摘して言ってるのかさっぱりなんですが‥‥ 用語を使わずに説明してもらえますか？ 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:43:18.40 ID:7QLXVWYX.net] >>262 ごく簡単に言うと重回帰分析とかで説明変数同士に相関があると結果が正しくならないことがあること 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:46:00.40 ID:7QLXVWYX.net] wikipediaとかでは、重回帰は説明変数の無相関を仮定してると書いてはあるけど、実際はどうなんだろう 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:47:56.19 ID:FqtHhB2j.net] >>263 いや用語の説明じゃなくて文脈上何を指摘してるの？？ >>73で当てはめて説明するとどういうこと？ 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:48:00.40 ID:7QLXVWYX.net] 統計的学習の基礎みて探してるけど、相関が結果に悪影響を及ぼすとか、高い相関は良くないとは書いてあるけど、明示的に無相関は仮定してないように見える 詳しい人教えて 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:51:37.34 ID:7QLXVWYX.net] >>265 俺は256じゃないけど、 73で確率密度関数の値同士をかけ算してるが、事象が独立でないこともあるから駄目だって指摘に対して、そもそも重回帰分析の場合でも説明変数同士は独立と仮定してるから、73の手法においても独立を仮定してもいいんじゃないって意味でしょ 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:02:18.14 ID:FqtHhB2j.net] 説明変数なんて 273 名前：知らなかったけどwikiで調べたら、『説明変数同士が関連性の高いものを使うと係数が妙な値になることがあるので注意する必要がある』 って書いてある。 つまり独立じゃない場合があるからその仮定は気をつけてねってことでは？ [] [ここ壊れてます] 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:33:21.95 ID:4DZGSucb.net] このスレのレベルがここまで低いとは… 道理で「機械学習に数学はいらない」とかいいはじめるわけだ 結論だけ書いておくと説明変数同氏は相関していてもよい multicolinearityというのは x_k = (x_{k 1}, ..., x_{k n})' と したときにベクトル x_1, ..., x_k, ..., x_K が一時従属になることをいっている この場合,、X' X が非正則になって逆行列が定義できずに例えば 最小二乗法も計算できない 統計的独立と一次独立の概念をごっちゃにしているからこういうことになる ただし、相関係数の絶対値が1になると当然、一次従属になるので、 相関係数の値が非常に大きくなると実質的にmulticolinearityとなる 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:39:26.17 ID:4DZGSucb.net] 数学わからないこのスレの連中のためにより初等的な説明しておくと y = a + b x_1 + c x_2 + epsilon (a, b, c はパラメータ) として、multicolinearityというのはx_1 = k x_2 と両者の間に線形関係が 成立していると生じる。 なぜなら、このとき y = a + b (k x_2) + c x_2 + epsilon = a + (b k + c) x_2 + epsilon となって、b, c が単独では識別できないから x_1とx_2が線形の関係ではない(例えばx_1 = k x_2^2)みたいな 場合はx_1とx_2には相関はあるがさっきみたいな現象はおこらない 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:44:58.54 ID:h4BAmtHI.net] 何当たり前のことをドヤ顔で言ってるの 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:49:41.28 ID:4DZGSucb.net] 答え教えてもらった後ならなんとでもいえるわな 恥ずかしいやつ 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:04:50.06 ID:oDkERMdj.net] へえ、つまりID:4DZGSucbは>>73の後半は有りと言ってるわけだ ﾜﾗﾜﾗだね 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:05:56.87 ID:oDkERMdj.net] レベル低いと言っておきながらww 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:20:20.73 ID:h46DvQd2.net] ID:4DZGSucb 草生えるwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:35:55.39 ID:oDkERMdj.net] >>268で十分なのに >>269-270で不要な説明始めたな。 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 01:17:28.09 ID:N6k0ulX3.net] >>276 全く同意。 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 01:50:36.79 ID:n31H1l85.net] >>269 ありがとう！ 自分は学部生でまだまだレベル低くて申し訳ないが参考になります！ 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 05:08:31.52 ID:7lVbi0HF.net] >>260 自分が望む能力に応じたノイズを乗せればいいのでは？ 285 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 20:53:20.84 ID:JuPNoFZT.net] 小高知宏の機械学習と深層学習に書かれているQ学習が分からないのですが。 迷路抜けを課題に選んでいますが、「迷路抜け知識」とは何でしょうか？ 一度迷路のゴールに到達してしまえば学習も何もないですよね？ どういうことなのか分かりやすく説明をお願いします。 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 21:07:13.07 ID:h46DvQd2.net] >>280 アホなの？本当にアホなの？ 頭に脳みそ入ってるbot？ 287 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 21:47:50.33 ID:JuPNoFZT.net] Q学習って何ですか？ 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 22:41:25.06 ID:+Vts4fVJ.net] >>282 ttp://www.sist.ac.jp/~kanakubo/research/reinforcement_learning.html 強化学習のひとつ 正解に至った場合、及びそれにいたる過程までの行動に対して報酬（スコアなど）を 289 名前：逐次与えていく。 報酬を何度も与えた（学習させた）後、各状態において高いスコアの方向に行動を選ばせるようにすると その学習をさせたモノは最善の行動（最短のゴール）をするようになってくれる。 wikipediaでも概要が書いているでしょ。 小高知宏の本は買って読んだけど、そのサンプルコードは Q(s,a)という変数から素直にコード化しておらず、 例題に合わせて変に捻ったコードだからわかり難い、 というか他の章のサンプル例もあんまり良くない。 [] [ここ壊れてます] 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 23:09:29.24 ID:FyEWGqXh.net] 説明長い。 この方法の一番大事な点は収束性について数学的な保証がついてること。 291 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 23:40:16.00 ID:JuPNoFZT.net] >>283 ありがとうございます。 状態 s_t のときに、行動 a_t を起こすと、状態 s_(t+1) になるという ルールはあらかじめ与えられているのでしょうか？ 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 01:21:45.65 ID:Q08T0ylq.net] 上に進んだら上のマスに進むってルールはあらかじめ与えられているのでしょうか 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 11:11:23.91 ID:vfxl2l7p.net] ブームは池沼も呼び込むな 294 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 12:26:29.12 ID:NxlaBb9k.net] 丁寧語のアホには本当に苛つかさせられるな 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:47:45.64 ID:UKuyDP5N.net] ainow.ai/labmap/ 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:50:10.76 ID:BmnrBHXM.net] >>280 『分かりやすく説明お願いします』はかなり図々しい発言。 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:52:52.97 ID:QU1UVS/Z.net] >>290 それは俺も思ったわ 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 13:00:21.02 ID:BmnrBHXM.net] アルゴリズムは知恵袋にでも聞けばよろし。 興味も答えるメリットもなきゃ誰も答えない(この発言も優しい) 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 14:23:10.38 ID:ghQ3I59v.net] >>289 >企業からは、AIに関わる事業の推進 そういう意図なら産総研を載せるべきだと思う。 人工知能研究センター www.airc.aist.go.jp/ 産総研人工知能セミナー www.airc.aist.go.jp/seminar/ 300 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 15:03:13.57 ID:w668KZ70.net] Pythonでimport sklearnすれば機械学習できるし余裕っていう派に限って 機械学習は万能！しゅごい！とか言ってて迷惑 数学がわからないのに機械学習を使いこなせるわけないだろ 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 15:41:14.66 ID:UKuyDP5N.net] >>293 書き漏れてしまったが無断でこういう一覧作ってるけどどうなんだ？ あと他に有力な研究者とかいないの？ 302 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:16:22.74 ID:ZDdrP06J.net] 小高知宏の機械学習と深層学習に書かれているQ学習が分からないです。 前半のロボットを例にした説明は大体分かります。 ところが迷路を例にした例が分かりません。 分からないので、Cで書かれたプログラムを読んでみました。 S14という状態がゴールのようです。（S14に達すると報酬がもらえるため） でも、迷路のプログラムの目的はゴールへ到達することです。 だとすれば、S14に達した時点で目的達成ということになるので はないでしょうか？だから、学習した成果であるQ値のテーブルが 何の役に立つのか分かりません。1度ゴールにたどり着けばもう 用済みなのではないかと思ってしまいます。 それともう一つ分からないのは、 p.66の2式 qv = qvalue[s] + ALPHA * (1000 - qvalue[s]); qv = qvalue[s] + ALPHA * (GAMMA * qmax - qvalue[s]);; です。なぜこのような式で、 Q値を更新しているのでしょうか？ 303 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:18:16.38 ID:ZDdrP06J.net] >>283 をこれから読んでみようと思います。 他に分かりやすい説明があれば本などを教えてください。 ビショップの本には載っていないようですね。 304 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:20:14.37 ID:ZDdrP06J.net] >>296 プログラムでは、ゴールである、S14に到達した後も、学習をつづけています。 それとS11に達したときにも報酬がもらえるようにする場合の実行結果も載っていますが、 これは何のために報酬を与えているのでしょうか？ 305 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:20:57.93 ID:ZDdrP06J.net] >>298 ゴールに到達した後も学習を続ける理由がさっぱり分かりません。 306 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:23:00.85 ID:ZDdrP06J.net] とりあえず、よくわからないので、第3章を読むことにしましたが、 やはり気になります。 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 18:33:54.64 ID:GM65x3HP.net] >>298 その本は読んでないけど 複数のルートがある場合より早くゴールに到達できる方が良いんじゃね 308 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 19:10:47.50 ID:ZDdrP06J.net] >>301 ありがとうございました。 うーん。迷路の例はスタート地点を根とする木でゴールがある一つの葉なんですよね。 だから、ルートは一通りしかありません。 Q学習を説明する例として迷路抜けが適切なのかどうなのかといった問題も あるのではないかと思いますがいかがでしょうか？ 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:17:24.99 ID:ZmlI1e/L.net] わからないから質問するのはまだ理解できるけど、わからないのに回答するのは有害すぎんじゃねえのか・・・・ 早くゴールできたほうが良いとか、人間のただの希望にすぎねえじゃねえか・・・・ 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:31:48.46 ID:ghQ3I59v.net] >>295 公共機関である大学の研究室一覧に「無断で作ってる」は言いがかりだ。 一覧公開が駄目なら追加情報をこのスレに書くのも駄目だろう。 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:35:43.71 ID:ghQ3I59v.net] >>247>>249 科学計算における均質化、あるいはなぜPythonが着実に他言語のシェアを奪っているか chezou.hatenablog.com/entry/20140118/1389978078 3年前の記事だが、その後さらにPython一人勝ちが進んだ。 Pythonに集中する方針でよいと思う。 312 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 23:56:46.18 ID:BJ8iAj+1.net] いまどきビジネスマンにRおススメってのは無いわな 313 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 00:29:59.47 ID:y6QWCKDD.net] jupyter使ってるけど、使い心地がデスクトップであるRstudioの方が好き 314 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 02:37:28.63 ID:4EL6pZGW.net] jupyter notebookは気軽でいいよ。 www.websuppli.com/datascience/676/ この辺とか導入からいい感じまとまってるからためした方がいいね 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 09:25:36.20 ID:Yy+UgsXH.net] Jupyter Notebookの導入は済んだかな? では講義ノートをどうぞ。 Scipy Lecture Notes www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/ 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 15:19:52.02 ID:NEZPvzut.net] 日本語でよろ 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 15:56:14.99 ID:45SIz+8C.net] 仕事でRでデータ分析してるけど、周りがどんどんpythonに移行してて悲しいのぅ… 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 17:17:36.02 ID:Ka4YZTeu.net] RのライブラリってPythonから普通に呼び出せるからね 汎用性のあるPythonの方が便利 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 20:22:08.98 ID:gyj9WxhF.net] 生成モデルがよくわからん わかりやすいサイトとかない？ 320 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 21:49:41.40 ID:g2lbvvmJ.net] monadfx.com/Company/ こんな情報商材が 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 21:57:01.03 ID:+6LgrXhB.net] >>313 おまえには無理そう www.slideshare.net/beam2d/learning-generator www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:19:58.16 ID:kID0DPI+.net] 前も同じこと言った気がするけどslideで勉強する気にならないわ 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:32:10.80 ID:+6LgrXhB.net] スルーすればやる気があれば自分で探せ、探せなければ勉強する資格はない 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:33:12.51 ID:+6LgrXhB.net] 高卒ならしょうがないけどｗ 325 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:44:26.54 ID:l9Q1PWti.net] 小高知宏の機械学習と深層学習を読んでいます。 今、第３章の遺伝的アルゴリズムによるナップサック問題のプログラムを読んでいます。 この手法は乱暴すぎないでしょうか？ 第一、これでなぜうまくいくのかの説明は困難なのではないでしょうか？ 実際、何の説明もありません。 そして、最適解の9割程度の解しか得られません。 乱暴であるうえに、優れた手法でもありません。 生物学から、染色体、染色体の交叉、突然変異などとキーワードをなんとなく 借りてきて、なんとなく本当に似ているのかどうかも分からずに真似事をやって いるだけのように思います。ただの遊びの域を出ていないように思います。 結果もさんざんですね。 たとえば、突然変異に本当に意味はあるのでしょうか？ とにかくいい加減すぎます。 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:45:38.09 ID:+6LgrXhB.net] >>316 >前も同じこと言った気がするけど コテつけるなり分かるようにしろ 327 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:46:32.06 ID:l9Q1PWti.net] ニューラルネットワークも最初は、生物学からニューロンなどのキーワードを 借りてきただけの単なる思いつきだったわけです。 たまたま、最近、計算機パワーに頼って、画像認識などの分野でいい結果を 出しただけではないでしょうか？ もっといい方法などいくらでもありそうな気がします。 とにかく発想がチープすぎます。 328 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:48:15.31 ID:l9Q1PWti.net] 飛行機を作るのに鳥をまねて作るような愚かさに通じるものがあります。 滑稽ですね。 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:49:14.35 ID:+6LgrXhB.net] 322 名前：デフォルトの名無しさん[] 投稿日：2017/02/02(木) 22:48:15.31 ID:l9Q1PWti 飛行機を作るのに鳥をまねて作るような愚かさに通じるものがあります。 滑稽ですね。 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 00:34:58.09 ID:jr+wUUNq.net] 滑稽爺はブログ開設して自説はそっちに書け いつまでスレに居座るつもりよ？ 331 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 00:36:43.76 ID:+vUbiEsM.net] 高卒様スレッドに逆戻りか 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 00:49:01.46 ID:3jZyLbrP.net] >>319-322 機械学習の読書感想スレへどうぞ。 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/ 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 01:19:39.56 ID:HsEUssYK.net] もっといい方法がいくらでもあるならそれを使え 終了 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 03:36:24.39 ID:3jZyLbrP.net] >>315-316 PFIセミナーの動画とブログもあるよ。 PFIセミナー2016/2/25：生成モデルのDeep Learning https://www.youtube.com/watch?v=uor4L7p9HOs なんちゃって！DCGANでコンピュータがリアルな絵を描く yasuke.hatenablog.com/entry/generative-adversarial-nets 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 04:30:35.31 ID:c/3M2MXW.net] 謎解きゲームは人工知能ではクリアできない 336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 09:53:16.74 ID:2Od1s7uP.net] >>328 宣伝乙。そんなもんを見るくらいなら、スタンフォードとかの講義を見たほうがマシだわ 337 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 11:16:48.30 ID:wI6cZkmH.net] 今まで黙ってたけど小高知宏の本こそチープ なんでこんな本を参考にしようとしたのか共感できない 338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 12:15:34.18 ID:3jZyLbrP.net] >>330 スタンフォードの機械学習コースを見るのは結構 339 名前：だけど、 これは基礎知識を学ぶコースで深層生成モデルは範囲外だ。 Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 http://qiita.com/daxanya1/items/218f2e3b922142550ef9 >基本英語ですけど、このコースの動画に全て日本語字幕がついています [] [ここ壊れてます] 340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 16:45:24.28 ID:fuOx2c+7.net] Pythonにやられっぱなしだったけどデータサイエンス分野でのRubyの逆襲が始まった www.s-itoc.jp/report/reaserch_results/439 341 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 17:55:54.58 ID:CmWPA7NT.net] 新聞にSOINN はプログラムするのではなく、データを与えることで自ら育つ人工知能です。 ノイズが混入したデータであっても、そのまま学習データとして活用できます。 と書いているのですが何故このスレで話題にならないのですか 342 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 18:15:23.63 ID:WzhGWWCV.net] 小高知宏の本を読み終わりました。 ひどい本ですね。 まずプログラムが下手。 プログラムがトリビアルすぎる。 スカスカの本ですね。 343 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 18:33:42.96 ID:WzhGWWCV.net] {w_n} は正の実数からなる単調減少数列で、 w_n → 0 （n → ∞） をみたすとする。 {z_n} を複素数列とする。 S_n = z_1 + … + z_n とする。 {S_n} は有界であるとする。 (1) Σ z_n*w_n は収束することを示せ。 (2) T := Σ z_n*w_n M := sup{ |S_n| | n ∈ {1, 2, …}} とする。 |T| ≦ M * w_1 であることを示せ。 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 18:35:23.54 ID:VobJ0y4v.net] 松坂の馬鹿が誤爆 345 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 19:18:39.80 ID:+vUbiEsM.net] 誰も収束すると言ってないものを示せとか、もう高卒もびっくりの域に来てるな 346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 22:00:56.06 ID:jr+wUUNq.net] >>333 Rubyは無いよー Webアプリでも他の言語にリプレースされつつあるよー 347 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 22:16:59.94 ID:SQcrsSzl.net] >>333 数値計算系弱いんだからしゃしゃってくるなで国内外の意見は一致している リスクの高い戒律が不可思議な宗教言語って認識で最近だと使われない 348 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 23:23:36.36 ID:/IIXh36F.net] 数理工学なんて専門家に任せようぜ 349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 23:37:44.30 ID:6hxC+npH.net] >>333 個人的にこれは嬉しい、機械学習はPython使ってるけどRubyラッパー出てくれたらそっち使うわ 350 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 09:34:45.08 ID:8q1zjLyK.net] アクセスアップとお小遣い稼ぎの裏技 トラフィックエクスチェンジ tra-chan.jugem.jp/?eid=1 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 09:53:16.48 ID:aVxGT+Bl.net] それって詐欺に近いのでは？ 352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 11:07:35.25 ID:G5jYnWHR.net] >>344 マルチ商法と似た感じかもな 353 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/04(土) 11:24:54.37 ID:vecr3pus.net] >>334 パット見、インターフェースに課題があるからだろ。 354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 11:35:01.71 ID:RJ7Gigdl.net] ロジスティック回帰もAIなのね 病態悪化につながる患者行動をAIが予測 www.ntt.co.jp/news2017/1702/170203a.html 355 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/04(土) 11:39:32.98 ID:4LwgUKBb.net] 現在はニューラルネットが飛び抜けてるから他の古典的なアルゴリズムじゃお話にならん 356 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/04(土) 11:54:45.05 ID:3hnc95W0.net] https://www.youtube.com/watch?v=quIHgwuF6r4&sns=em 357 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 12:17:47.38 ID:mbPzGGcs.net] データセットが少ない場合はxgboostで多かったらニューラルネット使えばOK 358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 12:22:57.39 ID:RJ7Gigdl.net] 発表者「この特徴量が効いてました」 聴衆「（　´_ゝ`）ﾌｰﾝ」 ｵﾜﾘ 359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 12:32:31.00 ID:Lp8xjVA8.net] なんで俺の発表知ってんの？！ 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 13:41:09.65 ID:tjP1zdkj.net] 病気だからどれが影響与えるか知ることは意味あるだろ 361 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 13:57:30.27 ID:aVxGT+Bl.net] んなもん主成分分析で十分じゃね？ 362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 14:07:09.23 ID:cCtqcbdk.net] >>347 受診中断っておい見出し詐欺じゃねーか 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/04(土) 14:42:59.30 ID:Ae9+iluB.net] >>354 自称理論屋のダメサラリーマンは仕事したら？

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