【統計分析】機械学習・データマイニング12

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 231 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 09:41:57.54 ID:Fhhd3neK.net] >>210 母国語で読めるというのは大きなアドバンテージだね。 高火力コンピューティングでさくらを巻き込んだのだから 分散バージョンChainerの日本語ドキュメントを出して 高火力コンピューティングの営業に協力してもいいと思う。 >>224-225 ディープラーニングは万能ではないが有用だから普及する。 ム板住人にとってこの技術はとても役に立つ。 >>217がペイントソフトの標準機能になる未来はすぐそこだ。 232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 11:39:08.60 ID:UPfWW/c8.net] 機械学習マンは統計学の用語をわざわざ格好いいものに置き換えているのは気のせいだろうか 回帰・分類 → 教師あり学習 説明変数 → 特徴量 応答変数 → ラベル 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 11:43:30.82 ID:bGkeaMzi.net] 統計と対応してないんだから当たり前。 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 11:47:43.17 ID:JmcO/odY.net] >>228 それらの用語どころじゃないくらい多い。 カッコつけしいなんだわ 235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 11:55:07.02 ID:Urob8xZw.net] >>228 成立ちが違うんだから用語が違うのは当たり前だ 同じような概念が違う用語で表される事もあるだろう 236 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 12:07:34.99 ID:/NIxq7a6.net] 統計学ってうさん臭いあいまい過ぎる定義多いから 測度論の用語で統一して欲しい 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 12:11:16.01 ID:Urob8xZw.net] >>232 自分でやってみよう 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 13:48:32.98 ID:7+btt6kI.net] 統計ぎょり機械学習のほうがよっぽど胡散臭いだろ… 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 14:22:07.78 ID:dDPkJyTp.net] 機械学習に数学はいらないからね 仕方ない 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 14:44:25.03 ID:EQKp/5y7.net] >>232 例えば？ 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 14:44:38.18 ID:I5gnIMbX.net] >>219 なんだこいつPNFの人間だったのかw ドッチラケだはw 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 15:50:11.01 ID:Urob8xZw.net] >>235 使うための技術として数学が必要なものは流行らないんじゃね 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 15:52:09.99 ID:tmPNbfWl.net] 最近はTensorFlowばっか使ってるけど、よく考えたら数年前にWekaを使ってた頃としてることが何も変わってなかったでござる 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 16:03:23.35 ID:JmcO/odY.net] この分野だけの用語が多い。 イメージでラベル化されると 人はそれ以上のことを考えなくなる 『特徴抽出』、『過学習』、『教師有り/無し学習』 >>235みたいなやつを量産させる 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 16:12:42.74 ID:SmTDa/S0.net] >>228 その右の語を左よりカッコイイと思ってる時点でコンプレックス丸出し情け無い 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 16:54:59.68 ID:dIgMNnA2.net] >>239 そうだよ、今回の大惨事ブームに乗った大企業様のただのゲームチェンジだから 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 17:08:09.33 ID:VKGZhMkE.net] 一部専門家しか使えなかった技術がある程度の頭があれば誰でもできるようになってしまった。 専門家は相当危機感持ってるよ。 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 17:35:57.25 ID:9Kw4+t4B.net] 脳内評論家 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/29(日) 17:43:47.34 ID:R9/nKqS/.net] 同じ概念を学術分野が違えばまったく別の言葉で呼んでるのはよくあることだから 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 00:32:20.99 ID:l67CaF8/.net] 文系事務職から児の業界に転職して、Pythonデータサイエンスを終えて、パイソンでちょっとした何かを作れるようになったレベルなんですが もっとレベル上げるにはどうすればいいですか？ 統計にしても、数学にしてもチンプンカンプンなので、高校レベルから勉強し直してます 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 00:48:24.16 ID:tWAIhpxB.net] ビジネス系なら普通に統計を勉強するのがいいと思うよ ツールもPythonよりRやSPSSあたりを優先的に学んだ方がいい 機械学習に手を出すのは労多く実り少ないのでおすすめできない 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 01:13:08.50 ID:4FvUirHY.net] 数学できないこのスレの連中にきいても無駄 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 01:59:30.86 ID:h/BDIaGY.net] 文系かつビジネス系の人になんでRすすめるの？ Pythonでいいじゃない 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 03:41:19.89 ID:On5YDKLg.net] >>246 データ分析職の新人で下記の本を終えたという事でいいのかな? Pythonデータサイエンス -可視化、集計、統計分析、機械学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4865940588 Pythonで行くならJupiter notebookを武器にすればよい。 Python でデータサイエンス pythondatascience.plavox.info/ IPythonデータサイエンスクックブック ―対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117485/ IPythonデータサイエンスクックブック ―対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集 https://www.amazon.co.jp/dp/4873117488 ところで「六本木で働くデータサイエンティストのブログ」は知っているよね? データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは tjo.hatenablog.com/entry/2015/03/13/190000 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 03:50:53.78 ID:On5YDKLg.net] × Jupiter Notebook ○ Jupyter Notebook 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 03:57:50.00 ID:Jndv2t4J.net] 機械学習に数学は不要だから文系にこそピッタリだと思うよ 統計は普通に数学使うからおすすめしない 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 05:06:05.81 ID:EgTXqXG9.net] >>248 なんでこのスレ見てるの？ 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 12:50:55.77 ID:C+FwTjKN.net] >>158こんなレスあったのか そんな仮定しない。 各パラメータが独立してるなら、個々で考えたらいいだけ。Excel処理で十分 各パラメータの相関関係を見たいから機械学習してるのに何のためにry 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 20:01:59.26 ID:3e3wkvn4.net] それもそうだw 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 20:18:20.98 ID:YD4jdzUM.net] >>254 説明変数の多重共線性のことじゃね 261 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/30(月) 20:48:56.95 ID:UgHR9LmJ.net] 学習済みのオートエンコーダがあってテストしたい時、 特定次元のみ値が不明という場合は、その次元はどんな値にして入力すればよいでしょうか？ 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 21:00:42.04 ID:YD4jdzUM.net] >>257 乱数でもなんでも そこから学習させればいいんじゃね 他の所は学習させなければ早いだろう 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 21:01:49.05 ID:YD4jdzUM.net] >>257 勘違いしてた テストしたい時か バイナリだったら反転とかじゃねーの 264 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/30(月) 22:06:13.87 ID:UgHR9LmJ.net] >バイナリだったら反転 連続値です 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:10:23.20 ID:f7p1Vz7u.net] >>246 児の業界ってなに？ 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:37:14.20 ID:FqtHhB2j.net] >>256 何を指摘して言ってるのかさっぱりなんですが‥‥ 用語を使わずに説明してもらえますか？ 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:43:18.40 ID:7QLXVWYX.net] >>262 ごく簡単に言うと重回帰分析とかで説明変数同士に相関があると結果が正しくならないことがあること 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:46:00.40 ID:7QLXVWYX.net] wikipediaとかでは、重回帰は説明変数の無相関を仮定してると書いてはあるけど、実際はどうなんだろう 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:47:56.19 ID:FqtHhB2j.net] >>263 いや用語の説明じゃなくて文脈上何を指摘してるの？？ >>73で当てはめて説明するとどういうこと？ 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:48:00.40 ID:7QLXVWYX.net] 統計的学習の基礎みて探してるけど、相関が結果に悪影響を及ぼすとか、高い相関は良くないとは書いてあるけど、明示的に無相関は仮定してないように見える 詳しい人教えて 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 22:51:37.34 ID:7QLXVWYX.net] >>265 俺は256じゃないけど、 73で確率密度関数の値同士をかけ算してるが、事象が独立でないこともあるから駄目だって指摘に対して、そもそも重回帰分析の場合でも説明変数同士は独立と仮定してるから、73の手法においても独立を仮定してもいいんじゃないって意味でしょ 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:02:18.14 ID:FqtHhB2j.net] 説明変数なんて 273 名前：知らなかったけどwikiで調べたら、『説明変数同士が関連性の高いものを使うと係数が妙な値になることがあるので注意する必要がある』 って書いてある。 つまり独立じゃない場合があるからその仮定は気をつけてねってことでは？ [] [ここ壊れてます] 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:33:21.95 ID:4DZGSucb.net] このスレのレベルがここまで低いとは… 道理で「機械学習に数学はいらない」とかいいはじめるわけだ 結論だけ書いておくと説明変数同氏は相関していてもよい multicolinearityというのは x_k = (x_{k 1}, ..., x_{k n})' と したときにベクトル x_1, ..., x_k, ..., x_K が一時従属になることをいっている この場合,、X' X が非正則になって逆行列が定義できずに例えば 最小二乗法も計算できない 統計的独立と一次独立の概念をごっちゃにしているからこういうことになる ただし、相関係数の絶対値が1になると当然、一次従属になるので、 相関係数の値が非常に大きくなると実質的にmulticolinearityとなる 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:39:26.17 ID:4DZGSucb.net] 数学わからないこのスレの連中のためにより初等的な説明しておくと y = a + b x_1 + c x_2 + epsilon (a, b, c はパラメータ) として、multicolinearityというのはx_1 = k x_2 と両者の間に線形関係が 成立していると生じる。 なぜなら、このとき y = a + b (k x_2) + c x_2 + epsilon = a + (b k + c) x_2 + epsilon となって、b, c が単独では識別できないから x_1とx_2が線形の関係ではない(例えばx_1 = k x_2^2)みたいな 場合はx_1とx_2には相関はあるがさっきみたいな現象はおこらない 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:44:58.54 ID:h4BAmtHI.net] 何当たり前のことをドヤ顔で言ってるの 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/30(月) 23:49:41.28 ID:4DZGSucb.net] 答え教えてもらった後ならなんとでもいえるわな 恥ずかしいやつ 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:04:50.06 ID:oDkERMdj.net] へえ、つまりID:4DZGSucbは>>73の後半は有りと言ってるわけだ ﾜﾗﾜﾗだね 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:05:56.87 ID:oDkERMdj.net] レベル低いと言っておきながらww 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:20:20.73 ID:h46DvQd2.net] ID:4DZGSucb 草生えるwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 00:35:55.39 ID:oDkERMdj.net] >>268で十分なのに >>269-270で不要な説明始めたな。 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 01:17:28.09 ID:N6k0ulX3.net] >>276 全く同意。 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 01:50:36.79 ID:n31H1l85.net] >>269 ありがとう！ 自分は学部生でまだまだレベル低くて申し訳ないが参考になります！ 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 05:08:31.52 ID:7lVbi0HF.net] >>260 自分が望む能力に応じたノイズを乗せればいいのでは？ 285 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 20:53:20.84 ID:JuPNoFZT.net] 小高知宏の機械学習と深層学習に書かれているQ学習が分からないのですが。 迷路抜けを課題に選んでいますが、「迷路抜け知識」とは何でしょうか？ 一度迷路のゴールに到達してしまえば学習も何もないですよね？ どういうことなのか分かりやすく説明をお願いします。 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 21:07:13.07 ID:h46DvQd2.net] >>280 アホなの？本当にアホなの？ 頭に脳みそ入ってるbot？ 287 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 21:47:50.33 ID:JuPNoFZT.net] Q学習って何ですか？ 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 22:41:25.06 ID:+Vts4fVJ.net] >>282 ttp://www.sist.ac.jp/~kanakubo/research/reinforcement_learning.html 強化学習のひとつ 正解に至った場合、及びそれにいたる過程までの行動に対して報酬（スコアなど）を 289 名前：逐次与えていく。 報酬を何度も与えた（学習させた）後、各状態において高いスコアの方向に行動を選ばせるようにすると その学習をさせたモノは最善の行動（最短のゴール）をするようになってくれる。 wikipediaでも概要が書いているでしょ。 小高知宏の本は買って読んだけど、そのサンプルコードは Q(s,a)という変数から素直にコード化しておらず、 例題に合わせて変に捻ったコードだからわかり難い、 というか他の章のサンプル例もあんまり良くない。 [] [ここ壊れてます] 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/31(火) 23:09:29.24 ID:FyEWGqXh.net] 説明長い。 この方法の一番大事な点は収束性について数学的な保証がついてること。 291 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/31(火) 23:40:16.00 ID:JuPNoFZT.net] >>283 ありがとうございます。 状態 s_t のときに、行動 a_t を起こすと、状態 s_(t+1) になるという ルールはあらかじめ与えられているのでしょうか？ 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 01:21:45.65 ID:Q08T0ylq.net] 上に進んだら上のマスに進むってルールはあらかじめ与えられているのでしょうか 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 11:11:23.91 ID:vfxl2l7p.net] ブームは池沼も呼び込むな 294 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 12:26:29.12 ID:NxlaBb9k.net] 丁寧語のアホには本当に苛つかさせられるな 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:47:45.64 ID:UKuyDP5N.net] ainow.ai/labmap/ 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:50:10.76 ID:BmnrBHXM.net] >>280 『分かりやすく説明お願いします』はかなり図々しい発言。 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 12:52:52.97 ID:QU1UVS/Z.net] >>290 それは俺も思ったわ 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 13:00:21.02 ID:BmnrBHXM.net] アルゴリズムは知恵袋にでも聞けばよろし。 興味も答えるメリットもなきゃ誰も答えない(この発言も優しい) 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 14:23:10.38 ID:ghQ3I59v.net] >>289 >企業からは、AIに関わる事業の推進 そういう意図なら産総研を載せるべきだと思う。 人工知能研究センター www.airc.aist.go.jp/ 産総研人工知能セミナー www.airc.aist.go.jp/seminar/ 300 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 15:03:13.57 ID:w668KZ70.net] Pythonでimport sklearnすれば機械学習できるし余裕っていう派に限って 機械学習は万能！しゅごい！とか言ってて迷惑 数学がわからないのに機械学習を使いこなせるわけないだろ 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 15:41:14.66 ID:UKuyDP5N.net] >>293 書き漏れてしまったが無断でこういう一覧作ってるけどどうなんだ？ あと他に有力な研究者とかいないの？ 302 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:16:22.74 ID:ZDdrP06J.net] 小高知宏の機械学習と深層学習に書かれているQ学習が分からないです。 前半のロボットを例にした説明は大体分かります。 ところが迷路を例にした例が分かりません。 分からないので、Cで書かれたプログラムを読んでみました。 S14という状態がゴールのようです。（S14に達すると報酬がもらえるため） でも、迷路のプログラムの目的はゴールへ到達することです。 だとすれば、S14に達した時点で目的達成ということになるので はないでしょうか？だから、学習した成果であるQ値のテーブルが 何の役に立つのか分かりません。1度ゴールにたどり着けばもう 用済みなのではないかと思ってしまいます。 それともう一つ分からないのは、 p.66の2式 qv = qvalue[s] + ALPHA * (1000 - qvalue[s]); qv = qvalue[s] + ALPHA * (GAMMA * qmax - qvalue[s]);; です。なぜこのような式で、 Q値を更新しているのでしょうか？ 303 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:18:16.38 ID:ZDdrP06J.net] >>283 をこれから読んでみようと思います。 他に分かりやすい説明があれば本などを教えてください。 ビショップの本には載っていないようですね。 304 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:20:14.37 ID:ZDdrP06J.net] >>296 プログラムでは、ゴールである、S14に到達した後も、学習をつづけています。 それとS11に達したときにも報酬がもらえるようにする場合の実行結果も載っていますが、 これは何のために報酬を与えているのでしょうか？ 305 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:20:57.93 ID:ZDdrP06J.net] >>298 ゴールに到達した後も学習を続ける理由がさっぱり分かりません。 306 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 18:23:00.85 ID:ZDdrP06J.net] とりあえず、よくわからないので、第3章を読むことにしましたが、 やはり気になります。 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 18:33:54.64 ID:GM65x3HP.net] >>298 その本は読んでないけど 複数のルートがある場合より早くゴールに到達できる方が良いんじゃね 308 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 19:10:47.50 ID:ZDdrP06J.net] >>301 ありがとうございました。 うーん。迷路の例はスタート地点を根とする木でゴールがある一つの葉なんですよね。 だから、ルートは一通りしかありません。 Q学習を説明する例として迷路抜けが適切なのかどうなのかといった問題も あるのではないかと思いますがいかがでしょうか？ 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:17:24.99 ID:ZmlI1e/L.net] わからないから質問するのはまだ理解できるけど、わからないのに回答するのは有害すぎんじゃねえのか・・・・ 早くゴールできたほうが良いとか、人間のただの希望にすぎねえじゃねえか・・・・ 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:31:48.46 ID:ghQ3I59v.net] >>295 公共機関である大学の研究室一覧に「無断で作ってる」は言いがかりだ。 一覧公開が駄目なら追加情報をこのスレに書くのも駄目だろう。 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/01(水) 19:35:43.71 ID:ghQ3I59v.net] >>247>>249 科学計算における均質化、あるいはなぜPythonが着実に他言語のシェアを奪っているか chezou.hatenablog.com/entry/20140118/1389978078 3年前の記事だが、その後さらにPython一人勝ちが進んだ。 Pythonに集中する方針でよいと思う。 312 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/01(水) 23:56:46.18 ID:BJ8iAj+1.net] いまどきビジネスマンにRおススメってのは無いわな 313 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 00:29:59.47 ID:y6QWCKDD.net] jupyter使ってるけど、使い心地がデスクトップであるRstudioの方が好き 314 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 02:37:28.63 ID:4EL6pZGW.net] jupyter notebookは気軽でいいよ。 www.websuppli.com/datascience/676/ この辺とか導入からいい感じまとまってるからためした方がいいね 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 09:25:36.20 ID:Yy+UgsXH.net] Jupyter Notebookの導入は済んだかな? では講義ノートをどうぞ。 Scipy Lecture Notes www.turbare.net/transl/scipy-lecture-notes/ 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 15:19:52.02 ID:NEZPvzut.net] 日本語でよろ 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 15:56:14.99 ID:45SIz+8C.net] 仕事でRでデータ分析してるけど、周りがどんどんpythonに移行してて悲しいのぅ… 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 17:17:36.02 ID:Ka4YZTeu.net] RのライブラリってPythonから普通に呼び出せるからね 汎用性のあるPythonの方が便利 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 20:22:08.98 ID:gyj9WxhF.net] 生成モデルがよくわからん わかりやすいサイトとかない？ 320 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 21:49:41.40 ID:g2lbvvmJ.net] monadfx.com/Company/ こんな情報商材が 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 21:57:01.03 ID:+6LgrXhB.net] >>313 おまえには無理そう www.slideshare.net/beam2d/learning-generator www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:19:58.16 ID:kID0DPI+.net] 前も同じこと言った気がするけどslideで勉強する気にならないわ 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:32:10.80 ID:+6LgrXhB.net] スルーすればやる気があれば自分で探せ、探せなければ勉強する資格はない 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:33:12.51 ID:+6LgrXhB.net] 高卒ならしょうがないけどｗ 325 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:44:26.54 ID:l9Q1PWti.net] 小高知宏の機械学習と深層学習を読んでいます。 今、第３章の遺伝的アルゴリズムによるナップサック問題のプログラムを読んでいます。 この手法は乱暴すぎないでしょうか？ 第一、これでなぜうまくいくのかの説明は困難なのではないでしょうか？ 実際、何の説明もありません。 そして、最適解の9割程度の解しか得られません。 乱暴であるうえに、優れた手法でもありません。 生物学から、染色体、染色体の交叉、突然変異などとキーワードをなんとなく 借りてきて、なんとなく本当に似ているのかどうかも分からずに真似事をやって いるだけのように思います。ただの遊びの域を出ていないように思います。 結果もさんざんですね。 たとえば、突然変異に本当に意味はあるのでしょうか？ とにかくいい加減すぎます。 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:45:38.09 ID:+6LgrXhB.net] >>316 >前も同じこと言った気がするけど コテつけるなり分かるようにしろ 327 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:46:32.06 ID:l9Q1PWti.net] ニューラルネットワークも最初は、生物学からニューロンなどのキーワードを 借りてきただけの単なる思いつきだったわけです。 たまたま、最近、計算機パワーに頼って、画像認識などの分野でいい結果を 出しただけではないでしょうか？ もっといい方法などいくらでもありそうな気がします。 とにかく発想がチープすぎます。 328 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/02(木) 22:48:15.31 ID:l9Q1PWti.net] 飛行機を作るのに鳥をまねて作るような愚かさに通じるものがあります。 滑稽ですね。 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/02(木) 22:49:14.35 ID:+6LgrXhB.net] 322 名前：デフォルトの名無しさん[] 投稿日：2017/02/02(木) 22:48:15.31 ID:l9Q1PWti 飛行機を作るのに鳥をまねて作るような愚かさに通じるものがあります。 滑稽ですね。 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/03(金) 00:34:58.09 ID:jr+wUUNq.net] 滑稽爺はブログ開設して自説はそっちに書け いつまでスレに居座るつもりよ？ 331 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/03(金) 00:36:43.76 ID:+vUbiEsM.net] 高卒様スレッドに逆戻りか

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