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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学



1 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:09:04.01 ID:MgmqZKtO.net]
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学

321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 01:16:50.72 ID:PcGnChqy.net]
後から人間の目でチェックできる用途だとアプリケーションに合わせてprecisionかrecallのどちらかが高いのを選択すればいいけど、
自動運転は両方が高くないと危険だからな

322 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 11:13:43.86 ID:oxm7RlGy.net]
自動運転で動きが無いものの判別が難しいらしいね
米国で駐車していた消防車に激突

323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 11:56:20.88 ID:gUa95v+e.net]
岡谷貴之著『深層学習』のpp.17-18に

「事後確率 p(d=1 | x) は、条件付き確率の定義から

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x, d=0) + p(x, d=1))

と書けます。」

と書いてあります。

例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか?

324 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 12:10:32.19 ID:It7rcjsU.net]
確率の勉強やり直したほうがよさそう

325 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 12:12:21.29 ID:gUa95v+e.net]
p(x, d=0) はどういう意味でしょうか?

326 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 12:18:15.26 ID:It7rcjsU.net]
p(x, d=0)=p(x∩ d=0) のこと

327 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 12:19:25.45 ID:It7rcjsU.net]
条件付確率もわからないとベイズは理解できないよ

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 12:26:59.86 ID:gUa95v+e.net]
>>317

ありがとうございます。

ということは、

>>314


「例えば、 p(x, d=0) は 入力が x で正解が d=0 である確率のことでしょうか?」

は間違っていないということですか?

329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 12:28:05.69 ID:gUa95v+e.net]
>>314

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x, d=0) + p(x, d=1))

これは、

p(d=1 | x) = p(x, d=1) / (p(x)

とも書けますか?



330 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 12:37:55.76 ID:It7rcjsU.net]
>>320
その本持ってないけどdは1か0しか取れないんでしょ?
であれば、そう書ける
つーかそれが条件付確率の式で (p(x, d=0) + p(x, d=1))の形式はベイズでよくやる表記

331 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 12:47:16.19 ID:gUa95v+e.net]
>>321

ありがとうございます。

はい、 d = 0 か d = 1 です。

x は、人物の画像で、その人物が男性の場合 d = 1、
女性の場合 d = 0 という例が書いてあります。

p(x) というのが分かりません。入力となる人物の画像の集合 X の要素 x に対して

p(x) を計算するということですが、 X を定義することなどできるのでしょうか?

332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 12:48:42.05 ID:gUa95v+e.net]
あるフォーマットのすべての画像の集合 = X

333 名前:ニいうことですか? []
[ここ壊れてます]

334 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 12:59:48.48 ID:gUa95v+e.net]
岡谷貴之著『深層学習』のpp.17-18の辺りが何を言いたいのか分かりません。
この本を持っている方に解説をお願いしたいです。

335 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 13:04:16.24 ID:gUa95v+e.net]
ロジスティック関数 y = 1 / (1 + exp(-u))
の y は確率と解釈した。

では、 u は何であるか?

それは、

log(p(x, d = 1) / p(x, d = 0))

と解釈できるということが言いたいのでしょうか?

336 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 13:50:49.67 ID:W90doUhw.net]
めんどくせー
お前には無理

337 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 13:53:01.97 ID:gUa95v+e.net]
>>325
は合っていますか?

338 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 15:27:55.72 ID:gelGqHfV.net]
これを100回読んでからまた来てね
https://www.amazon.co.jp/dp/4797366575

339 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 18:55:02.60 ID:It7rcjsU.net]
多分、「xという観測結果から、dが0なのか1なのかを判断しようとしている」 ことを理解できていないね



340 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 21:38:13.76 ID:gUa95v+e.net]
>>329

p(d=1 | x) は入力が x であるときに、 d=1 である確率だと思います。

341 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 21:46:18.24 ID:0n2k8sAt.net]
そだね

342 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 22:04:49.14 ID:It7rcjsU.net]
>>330
じゃーP(x)はなにかわかるよね?

343 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:07:54.91 ID:gUa95v+e.net]
入力が x である確率だと思います。

344 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:10:40.35 ID:gUa95v+e.net]
人物の画像ではなくランダムな画素値をもつノイズのような画像を与えても、
それが男性(d=1)である確率はいくらだとか女性(d=0)である確率がいくらであるとか
ナンセンスではないんですか?

というかそもそも出力をなぜ確率だと解釈するんですか?

345 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 22:12:49.22 ID:It7rcjsU.net]
で、ロジスティック関数 は1か0かの判別に有効な関数ね
これで大体わかると思うけどどうかな

346 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:14:49.16 ID:gUa95v+e.net]
活性化関数についても疑問があります。

始めは生物をモデルとしてシグモイド関数を使っていたそうですが、
正規化線形関数のほうが性能がいいとか、間抜けすぎませんか?

なぜ生物を真似るというような馬鹿なことをするのですか?

347 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:17:12.48 ID:gUa95v+e.net]
それとある手法がなぜうまくいくのかの説明が本に書いてないです。
「この手法ではこうする。そうするとうまくいくことが論文で報告されている」
みたいなパターンばかりです。

348 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 22:18:03.89 ID:It7rcjsU.net]
君は向いていないよw

349 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:21:21.56 ID:gUa95v+e.net]
この分野の特徴を一言で言うと「考えない」。

起源は生物の真似(真似できているかどうかも疑問)。

その後はそれを単純化してみたらもっとうまくいった。

色々試してみてうまくいく手法がみつかる。

でも理由については一切説明しない。



350 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:24:30.47 ID:gUa95v+e.net]
やっていることは関数のパラメータ W と b の最適値を見つけるという単純は話。
ただ、規模が大きいから難しいというだけの話。
別に夢のある分野でもなんでもない。

神経細胞もなにも関係のない話なのに、なぜかニューラルネットワークとか
言い出していかにも人工知能を研究しているんだという雰囲気を醸し出す。

351 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:25:19.59 ID:gUa95v+e.net]
詐欺のような分野じゃないですか?

352 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 22:30:13.92 ID:3UdgdPSo.net]
>>339
(考えてないのは自分じゃ..)

353 名前:デフォルトの名無しさん [2018/01/31(水) 22:52:39.47 ID:e6QdiEQo.net]
courseraのmachine learningのコースでもやると良いよ
無料だし多分君でも分かる

354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/01/31(水) 23:12:57.30 ID:GGb9w4FL.net]
>>342
ものすごく考えているんだけど、頭が悪いと実質考えていないになる
で、掲示板で教えてクレクレ

355 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/01(木) 03:23:33.52 ID:QJNC8dyR.net]
>>341
嘘じゃない情報を与えて結果が受け入れられれば合意の成立
詐欺じゃない

356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 08 ]
[ここ壊れてます]

357 名前::40:36.60 ID:ILDamh0w.net mailto: ディープランニングという言葉はもう陳腐化してます
これからはディープスロートと表現するようにgoogleを説得してきます
[]
[ここ壊れてます]

358 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 11:21:47.14 ID:Yrwm5MHZ.net]
>>341
ブームってそういうもんだよ
技術の本質をわかってなかったり、意図的に隠してたりする大衆向けに捻じ曲げられた広告が出され、
勘違いした一般人が増加していく

機械学習は成果物があるしやれることやれるからまだまだ全然マシなほう
ブロックチェーンなんか…おっと誰か来たようだ

359 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 13:15:37.40 ID:Bj9uVLC2.net]
ブロックチェーンに比べると「アカデミックで価値ある」とかそういう誤魔化し方をする輩が多い印象



360 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/01(木) 14:42:03.51 ID:5IrwnDcQ.net]
逆ですよね、特に日本では、学会論文として認められづらい。
だから研究者(特に大学関係)も力がないらなかったというか
やらなかったといった方が正しいですね。そんで遅れが出た。

361 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 15:03:10.74 ID:hU2KEih9.net]
深層学習を研究したいのか
人工知能を研究したいのか

362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 16:15:46.44 ID:lIBenUUQ.net]
>>349
いやそういう被害者ぶった奴が多いってことだよ。
外国の学会でも提出すればいいだけの話では?
日本の大学関連で残りづらくなってるのは別にこの分野に限らんでしょ。

363 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/01(木) 16:25:16.01 ID:5IrwnDcQ.net]
>>351
そうね、海外で発表は有だしそうすればいいと思うし
実際にそうやってきた人たちはいる。
実業界の人が多いけどね。そういう方はいまは大学に戻って
教えている方も多い。

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/01(木) 18:03:40.31 ID:75yrHmNp.net]
>>349
研究してる先生がダニ次ブームが終わった後に減ったから専攻する学生も減っただけじゃね
優秀な論文ならIEEEとかに出せばいいだけ

365 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/01(木) 18:28:44.20 ID:5IrwnDcQ.net]
>優秀な論文なら
優秀ならそうするだろね
その前にこの分野をやる人が減っちゃていたほうの問題

366 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/01(木) 18:30:34.23 ID:5IrwnDcQ.net]
>>353
世界的に減ったわけでなく
日本が特に減ってしまったというところがねー

367 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/02(金) 07:43:18.21 ID:sggyuymU.net]
ダニ?

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/02(金) 13:52:04.67 ID:8pEJWY7k.net]
物理や純粋数学に比べればまだいい方だろ。。
まあそういうの抜きに学術全般で日本が衰退してるってのはあるが。

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/02(金) 16:13:16.57 ID:GrsZMAfJ.net]
>>302
投資関連はすごいよ、巨額マネーを投入
投資ファンド、ヘッドファンドは収益に直結、他のAIに負けると廃業
学生を大量採用、インドや中国からも



370 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/03(土) 08:55:04.07 ID:pdupy6BS.net]
深層学習
Ian Goodfellow
固定リンク: amzn.asia/gIgFNu5

翻訳されるんですね。

371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/03(土) 08:59:34.12 ID:t2BLn5uR.net]
次の粗探しのネタはこれかw

372 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/03(土) 09:33:27.40 ID:pdupy6BS.net]
www2.nhk.or.jp/hensei/program/p.cgi?area=001&date=2018-02-04&ch=21&eid=19685&f=812

373 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/03(土) 09:46:29.78 ID:qWVkS+Es.net]
>原山優子,井上智洋,久木田水生,古田貴之,山川宏,山田誠二

おいしいの?

374 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/03(土) 09:47:36.08 ID:pP2dxBQr.net]
排便にはエキストラバージンオイルがいいそうだw

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/03(土) 09:53:39.36 ID:qJQxxM/l.net]
食べる前に飲むのはキャベツ"ソ

376 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/03(土) 09:57:58.91 ID:pP2dxBQr.net]
明日か。間違えてテレビをつけたw

377 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/03(土) 11:08:54.96 ID:mqoxbHmF.net]
>>362
でも、お高いんでしょ

378 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/04(日) 09:31:16.30 ID:OkQCjUim.net]
「人工知能」にマッチしました.
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:AI=人工知能の技術が急速に発展し、自動運転やロボットなどさまざまな分野で活用が広がっています。AIは私達の暮らしや社会をどう変えるか?6人の専門家が討論します
放送日:2018年02月04日
開始時刻:09:00

379 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/04(日) 09:31:42.02 ID:OkQCjUim.net]
「人工知能」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:人工知能やロボットを使い未来型の農業を目指す会社がある。社長の菅谷俊二。最先端技術で病害虫の予防・駆除を行い、農業の未来を切り開く技術者の挑戦を伝える。
放送日:2018年02月04日
開始時刻:27:30



380 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/04(日) 09:32:35.58 ID:OkQCjUim.net]
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:将棋好き芸能人とプロ棋士が対局する将棋バラエティー!永世七冠達成の羽生善治VS俳優・東出昌大!AIロボット対局!ひふみん将棋講座!藤井聡太が難問詰将棋を出題!
放送日:2018年02月10日
開始時刻:13:30

381 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/04(日) 09:33:01.26 ID:OkQCjUim.net]
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:時代の先端を走るAIロボット開発者である林要が、日本を代表する仏師の松本明慶と対談。「魂のよりどころ」となるものを作る神髄について語り合う。
放送日:2018年02月10日
開始時刻:22:00

382 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/04(日) 11:15:33.06 ID:D/BHnVHF.net]
荒らしかと思った

383 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:08:51.50 ID:ynZgc5Qh.net]
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/gradient_simplenet.py

これの f という関数が意味不明です。引数の w を利用していません。

詳しい解説をお願いします。

384 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:19:03.71 ID:ynZgc5Qh.net]
f = lambda w: net.loss(x, t)

引数の w を使っていない。

net, x, t はグローバル変数ですか?

385 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:23:09.07 ID:ynZgc5Qh.net]
numerical_gradient(f, x) は引数として 多変数の関数と数ベクトルをとりますが、
他に、 net, x, t を引数としてとるようにしなかったのがいけないのではないでしょうか?

386 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:24:24.49 ID:ynZgc5Qh.net]
見れば見るほど奇妙なプログラムです。

387 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:41:35.10 ID:ynZgc5Qh.net]
b = 2

def f(a):
■■return b

print(f(b))


>>372

のプログラムは↑こんな感じのことをやっていますよね。

この著者の頭は大丈夫でしょうか?

388 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 16:51:18.48 ID:ynZgc5Qh.net]
>>372

よくこんなひどいプログラムを載せて恥ずかしくないですね。

こんな人が『入門Python 3』の監訳者であるというのが不思議です。

389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/06(火) 16:56:49.98 ID:oUdjyrC/.net]
>>372
numerical_gradient に渡す最初の引数(コスト/損失関数)fはラムダ式である必要があるが、実際には net.loss 関数と net のコンストラクタで初期化した net.W と x と t で計算が済んでしまう

lamda 式には引数として何



390 名前:か定義しないとならないため、ここでは w を使っているが実際には他の変数と被らなければ z でも何でもよい []
[ここ壊れてます]

391 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 17:01:07.41 ID:ynZgc5Qh.net]
numerical_gradient の実装をニューラルネット用に変えるのが正しいやり方ではないでしょうか?

392 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 17:06:11.52 ID:b1TJyJgg.net]
>>377
これはひどい

393 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 17:08:59.56 ID:b1TJyJgg.net]
紛らわしい使わない引数は
_ っていう名前にするべきだが

そんな些細な事通り過ぎてぶっとんでるソースだと思う
糞本はこれに限らず山ほど出てるし気付いたら近寄らないこと
時間の無駄

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/06(火) 17:36:11.41 ID:oUdjyrC/.net]
>>379
関数の微分だけならわざわざ別に用意する必要もない
特定の入力に対しては使えるけど、他の微分に使えなくて怒り出す人も出てくるだろうし
まあでも、自分でいい方法考えてプルリクエスト送れば第2版に反映してくれるんじゃないの

395 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 17:52:03.09 ID:wb6cOBoG.net]
酷い自演を見た

396 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 17:56:10.15 ID:b1TJyJgg.net]
新手のステマ

397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/06(火) 18:21:12.77 ID:ynZgc5Qh.net]
確率的勾配降下法では、最適化対象の関数が毎回変わりますが、それでも
OKなのはなぜでしょうか?

398 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/06(火) 21:10:13.66 ID:egRItFz2.net]
またおまえか

399 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/07(水) 02:15:17.47 ID:EUHa8PRC.net]
イーさんw



400 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/07(水) 20:38:33.15 ID:mDn0CcOo.net]
マジで自演したと思われてるぞ君

401 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/08(木) 18:03:23.43 ID:vNVlPGWC.net]
https://codeiq.jp/magazine/2015/04/23350/
taketo1024.hateblo.jp/entry/report/20150327

402 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/09(金) 00:52:29.45 ID:+qD3FnBV.net]
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/two_layer_net.py

↑のひどいコードを↓のように変更しました。

https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/my_two_layer_net.py

大きな改善ですね。

403 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/09(金) 07:19:12.76 ID:WrAZA4P9.net]
>>390
ウイルス

404 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/09(金) 10:16:05.51 ID:KegDFWCL.net]
「AI」にマッチしました.
「PC」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽IT農家が自作したAIきゅうり選別機 ▽インターネプコンジャパン ▽胎児のエコー画像から作る3Dオブジェ
放送日:2018年02月16日
開始時刻:15:30
www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

405 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/10(土) 10:01:14.95 ID:zS/S9p1x.net]
なぜ「誤差」逆伝播法というのでしょうか?

「誤差」とは何ですか?

406 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/10(土) 10:04:58.76 ID:2RwyNMOA.net]
フィードバックの負帰還のことじゃね

407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/10(土) 12:54:22.05 ID:Hb/WfL8O.net]
理想と現実とのギャップの意

408 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/10(土) 16:42:00.24 ID:+Gnpkswi.net]
現実のおまいらが理想の彼女に告白すると誤差が発生する
ダメ出しされた所を順番に直していくのが逆伝播

409 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/10(土) 16:43:52.63 ID:sIDZEJqc.net]
>おまいら



410 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/10(土) 19:09:44.03 ID:fevZryek.net]
理想と現実のギャップの埋め合わせ

411 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/10(土) 22:21:31.41 ID:zS/S9p1x.net]
https://github.com/for-2ch/for-2ch-codes/blob/master/Saito_Chapter_05.ipynb

↑斎藤康毅さんの本で省略されている誤差逆伝播法の式の計算をしました。

412 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/13(火) 18:47:47.14 ID:7JqE7STf.net]
memo
tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/mag/15/00144/00027/

413 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/14(水) 11:16:24.93 ID:GkYgjJXf.net]
「AI」にマッチしました.
番組タイトル:「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容:▽AIで残す思い・ホロコースト生存者と対話できる博物館・亡くなった恋人との会話▽各国放送局の注目ニュース▽NY経済情報▽世界の天気ほか※内容変更の場合あり
放送日:2018年02月14日
開始時刻:07:00
www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week

414 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/16(金) 18:50:27.80 ID:8vWWrAQ6.net]
TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)
新村 拓也
固定リンク: amzn.asia/0qxGgTc

↑この本は、どんな本ですか?

415 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/16(金) 18:51:56.98 ID:8vWWrAQ6.net]
ディープラーニングのまともな学習用のパソコンの最低スペックはどれくらいですか?

一番安いモデルでもOKですか?

416 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/16(金) 19:41:37.63 ID:Bndg01ko.net]
↑教科書の粗探しをして著者を見下すのが仕事の松坂君です↑

417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/16(金) 19:49:06.89 ID:9b60nRDg.net]
>>404
いえいえ、教科書が必ずしも正確ではないことを白日のもとに晒すという批判は重要だと思います
私は松坂君を応援しています

418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/16(金) 19:58:32.04 ID:Bndg01ko.net]
社会不適合者()

419 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/16(金) 20:00:07.26 ID:Bndg01ko.net]
馬鹿アスペが好き(禿藁)



420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/02/16(金) 20:21:56.36 ID:EDtRhMij.net]
入力データのcsvと正解データのcsvを用意できるとして週末にそのデータを使って学習
平日は送られてきcsvに対して結果を出力という処理を作ろうとした場合に参考になる本知っているかたおられますか?
どの本も手作業であればコマンドを打ちながら学習させてinを読み込ませて結果を確認するってことは出きるんですが上のようにバッチ化させて更に昔学習させた学習モデルを呼び出すような方法がかかれてません
すいませんがお願いします

421 名前:デフォルトの名無しさん [2018/02/16(金) 20:22:58.20 ID:bV6azCnv.net]
>>403
atomとかceleronでも一応動く






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