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【統計分析】機械学習・データマイニング9



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/08/01(月) 16:49:12.70 ID:JXVULl1x.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

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【統計分析】機械学習・データマイニング8
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【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

982 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:30:15.73 ID:81ctj7dh.net]
「パヤオを奮い立たせてGJ」ならNHKが作った「ストーリー」じゃなくて「事実」じゃん

983 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 19:17:30.34 ID:MqHWMj+v.net]
まあ清水氏が言うことは話半分くらいに聞いといた方がええよ
典型的な中小企業の社長だわな

984 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 20:27:28.06 ID:u3VbW3G2.net]
>>928
あれは昔から開発していたZenチームがドワンゴから計算機を貸りることを考えていただけなのに
Googleに対してドワンゴが焦って無理矢理チームを作らされただけだよ。
参加させられた東大の研究員は「Zenの独自の棋風=弱かったら俺らの責任じゃなくて元の開発者のせい」
とか会見で言ったりまとまりがバラバラ。

>>938
本当は人のように動かそうとしたけど清水が開発に失敗して
「ゾンビに使える」という廃物利用のような物言いを笑いながらしたのがカチンときたのでは。
人形を無下に扱う子供を叱る親じゃないが、失敗とはいえ創造したモノに思いやりの無いのを怒っただろう。
修士の中間発表でもあんな動画と発表をしたら叩かれるだろうし、よく宮崎の前で発表できたなと思う。

985 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 02:47:11.29 ID:fzskfnoe.net]
となりの無表情なインド人が気になったわ

986 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 09:17:46.35 ID:IjCBobGR.net]
ジブリと提携してるのは日テレだからNHKがハヤオよいしょ理由ってあるのかな

987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 09:28:39.31 ID:yeVH0g3g.net]
NHKも放送組織なんだから
単純にドワンゴのニコ動みたいな
動画サービスは競争相手になるだろ

宮崎駿はコンテンツの供給者なので同じ土俵じゃない

988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 09:29:43.28 ID:sgZOPgG2.net]
アニヲタはお断りいたします

989 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 09:50:43.35 ID:IjCBobGR.net]
あーNHKだけニコ動のCM入ってないんだっけ?

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 12:37:51.97 ID:G6XnMjlR.net]
そら公共だからな



991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:00:46.09 ID:TLJABTNx.net]
Google翻訳よくなったと思ったらDL使ってるそうな

992 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:33:03.66 ID:6P8+Yc0z.net]
そんなよくなったのか

993 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:56:31.27 ID:HBPMdSD2.net]
まっ仕様書だけど

994 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 17:43:43.72 ID:fzskfnoe.net]
>>971
同じこと突っ込もうと思ったが面倒だったのでやめた

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 21:05:00.74 ID:eUFAh3tU.net]
翻訳に機械学習使うのってどんだけ学習データ必要なのかな

996 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 21:11:49.26 ID:Q2Htun88.net]
>>974
最低10PB

997 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 07:00:03.49 ID:7N3259U9.net]
ファッ?

998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 09:11:22.40 ID:9sPAmX71.net]
対象範囲絞ればもっと減らせるやろ
用途で切り分けて販売しろ

999 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 11:02:55.91 ID:G3pwFTJM.net]
JuliaTokyo#4LT 僕とJuliaと時々Mocha @vaaaaanquish
https://www.slideshare.net/mobile/vaaaaanquish/julia-tokyolt

1000 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 11:03:18.17 ID:G3pwFTJM.net]
>>975
無能すぎるだろ



1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 11:07:17.05 ID:oFQ5dGjU.net]
一人鍋と学会誌の人か

1002 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 15:22:22.24 ID:NmJ/x0ZW.net]
SGDで機械学習したんですけど、思ったような結果になりません。

モデル1: y = x[0] * w[0]
モデル2: y = x[0] * w[0] + x[1] * w[1]
x[0]はパフォーマンスに影響することが明らかになってるパラメータで、x[1]はゴミかもしれないパラメータです。
モデル1とモデル2を30万個ほどのデータでそれぞれ学習すると、交差検証の結果、training setとtesting setの両方で、モデル2はモデル1に劣る結果が出ました。
つまり過学習すら起きておらず、ちゃんと学習できていないのです。
プログラムが間違っているのでしょうか?それともSGDはこういうものなのでしょうか?

ちなみにちょうど良いハイパーパラメータを設定したL1正則化を付け加えるとモデル1とモデル2のパフォーマンスの差はなくなります。

1003 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 18:29:29.62 ID:MkGKH0vo.net]
やり方が悪い

1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 18:29:30.09 ID:N5jjCcp/.net]
>>981
学習後のパラメータはどうなってんの?
L1正則がきいてるならw値が変なんじゃないの?

1005 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 18:33:46.78 ID:+SJ48Ahe.net]
今人工知能について学習しています

今日は学習と推論とは何かについて学びました。
学習とには「分類学習」と「推論学習」があることが分かりました。

明日はMINISTします。

1006 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 18:59:42.69 ID:NmJ/x0ZW.net]
>>982
正則化なしでも本来は学習できるということですかね。
>>983
正則化なしだとw[1]はw[0]の半分ぐらいの数値になってますね。
L1正則化ありだと小さい数値(w[0]の3%ぐらい)になります。

1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 20:25:27.10 ID:tywuRODY.net]
>>985
素子数とか層数とかは?

1008 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 22:16:05.16 ID:NmJ/x0ZW.net]
>>986
>>981に書いた通りです。
中間層はなく、特徴ベクトルの長さも1or2です。

1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 22:46:41.22 ID:tywuRODY.net]
>>987
回帰分析で良くね?

1010 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 00:42:54.32 ID:IxAYvq1B.net]
ふぅ。
学習書の第3章まで読んだ。



1011 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 18:45:59.38 ID:+8dwQRg9.net]
>>826
Nvidia、Apple御用達GPUメーカーに復活か
iphone-mania.jp/news-138042/

もう少し待て(´・ω・`)

1012 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 19:39:14.44 ID:IxAYvq1B.net]
今ニューラルネットワークについて学習しています。

あと今日ニュースになってた人工知能開発者と教師の対談の記事が面白かった。

1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 20:09:26.21 ID:dYh5XD+c.net]
学習日記書かれても分からん
どんなタイトルの学習書を読んだとか
記事を貼るとかしてくれないと

1014 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 20:30:17.30 ID:0z6gc1jj.net]
文字通り日記が書きたいんやろ

1015 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 21:18:31.17 ID:IxAYvq1B.net]
>>992
オライリーのディープラーニングの本な
今のところ読みやすいし分かりやすいし役に立つ

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 04:49:34.49 ID:9btSPzRf.net]
次スレ

【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

1017 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 06:08:47.88 ID:/WG86A9g.net]
>>995


>>992
記事はこれね
ascii.jp/elem/000/001/268/1268446/

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 07:03:51.82 ID:8sIBZd2p.net]
>>995


>>994>>996
thx

1019 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 07:54:30.58 ID:mmVbhwhF.net]
>>995


1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 08:46:38.55 ID:YtkNE ]
[ここ壊れてます]



1021 名前:2sc.net mailto: >>995
O2
[]
[ここ壊れてます]

1022 名前:デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 08:47:03.52 ID:YtkNE2sc.net]
次スレ

【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

1023 名前:過去ログ ★ [[過去ログ]]
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