- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/08/01(月) 16:49:12.70 ID:JXVULl1x.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
- 2 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 16:52:38.29 ID:JXVULl1x.net]
- 前々 940 946
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
- 3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 17:16:58.20 ID:6PNy08If.net]
- NIPS reviewのdiscuttionって何かテンプレみたいなものないの？
うかつなこと言えないので議論に参加できない
- 4 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 17:18:55.60 ID:JXVULl1x.net]
- discuttion
discuttion
discuttion
- 5 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 18:14:07.01 ID:rVWei1jT.net]
- つかいい加減日本はすぐ萌えに走るのを止めるべき
マトモな技術者集まらんよ
その点何だかんだとソフトバンクは絶対萌えに走ったりはしないよな
ペッパーにしろさ、ああいうのがまだマシだ
995 名前:デフォルトの名無しさん [sage] :2016/08/01(月) 16:50:26.60 ID:JXVULl1x
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ
ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
- 6 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 18:42:14.85 ID:vA+120ke.net]
- >>1
乙！
- 7 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/01(月) 20:08:23.53 ID:r1tv4NvB.net]
- よくわかってないが、形だけ覚えてなんとか組めるようになってきた。
最�
- 8 名前：奄ﾍなぜ活性化関数変えたり、学習率を少し下げたりしたら、
認識率があがったりするのか考えたりしたが、なんかそういう事考えようとすればするほど組めなくなるからパターンで覚えることにした。 [] - [ここ壊れてます]
- 9 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 21:56:13.83 ID:tCPNwnZ7.net]
- トルコの組み合せ最適化の研究者の人に連絡取りたいんだけど、今はやめた方がいいのかな
- 10 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 22:00:12.06 ID:nv1wBRm1.net]
- 本日はお休みをいただいております。ただ今ご案内できるのはこちらの娘です
- 11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 22:34:55.62 ID:zrgvkLX2.net]
- >>7
これ
まともに説明できる人いるのかってくらいワケわかんなくなるよね
- 12 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/01(月) 22:42:38.57 ID:Uw0RSa7n.net]
- ReLUだと精度良くなるらしいけど
なんでそうなるのかはわからん
誰かわかる人いる？
- 13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 22:43:00.09 ID:WIsmC9l4.net]
- 局所的最小値にはまらないようにする技術だろ
- 14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 00:58:53.26 ID:wz/hC4Rx.net]
- >>11
それはどんな本でも書いてあるだろ…
- 15 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 01:06:12.54 ID:zlAEdQGt.net]
- なんだっけ
- 16 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 01:34:57.98 ID:YQOxSsgp.net]
- RReLU の方がベターらしいけどな
- 17 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 03:03:54.78 ID:yZPsPW8K.net]
- >>11
シグモイド関数のほうがいい塩梅なんだけど、勾配消失が起こるからReLUを使うって聞いた。
俺はとりあえずReLUやtahnを使ってるシグモイドは使わない
理由はわからん
というか機械がやってる再帰計算をいちいち考えるのは無理。
とりあえずすごいの発見したとしたら数学の偉い人があとあと証明を出してくれるんでしょ？こういうのはさ。
- 18 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 09:35:47.09 ID:wz/hC4Rx.net]
- >>16
グラフを比べれば一目瞭然
- 19 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 11:46:55.68 ID:lqLPfOIU.net]
- 国内で機械学習の研究をしている定番の先生って
甘利俊一と渡辺澄夫と麻生某でおｋ？
あと他に誰が居たっけ
- 20 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 12:26:26.65 ID:dXPhfO+q.net]
- てめえのアイドル・リストならチラ裏に書いとけ www
- 21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 15:26:59.30 ID:legfq0C1.net]
- 情報幾何に代数幾何、趣味ｗ
- 22 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 18:18:30.45 ID:4qfzQH8m.net]
- 麻生君の理論はやわらかいNNだっけ
- 23 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 19:44:05.47 ID:B7065uBo.net]
- >>18
俺だよ俺
- 24 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 19:49:19.98 ID:IFUr5tB1.net]
- 日本の開発は理論をしっかり組み立てたあとじゃないと、コードに手を付けさせてくれないからな。
まあ、その理論も結局片付けられないで時期が来て慌ててコードという実践にとりかかる。
逆にアメリカの開発は動けば正しいと言う考えで、とりあえず実践してから、なぜそうなるかの理論は評価で考える。
機械学習は後者の考えがない人は難しい。
よって日本ではこの分野は後塵になるだろうな。
日本の文系の管理職は理論どおりに動かないと、出来が良くてもプログラムのほうがバグという考えだから
- 25 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 22:19:54.97 ID:6BGe1Qyd.net]
- シンギュラリティって本当に起こりますか？
- 26 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 22:50:53.97 ID:h3OXfDJC.net]
- 読み方わからん教えて↓
ReLU
theano
lasagne
- 27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/02(火) 22:54:26.47 ID:yZPsPW8K.net]
- >>25
れる または らんぷ
せあの
らざにあ
- 28 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 22:58:53.84 ID:Ntbv3z6X.net]
- backpropで勾配を計算するときに活性化関数の微分を掛けるだろ
あの時に勾配が緩い領域が多い活性化関数は値が小さくなる。勾配消失が起きる
PReluが一番いい
- 29 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/02(火) 23:50:54.73 ID:F86lfLey.net]
- >>8 政情の問題で所属機関等への問い合わせをためらってる？
月並みだけど共著者に尋ねてみるのも手かも
２ちゃんねるではなく身元のはっきりした人に相談すべきかも
max (x, y) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + exp (y / h))
だから
ReLU (x) = lim [h = 0+] h * log (exp (x / h) + 1)
となり、両辺をxで微分して
BinaryStep (x) = lim [h = 0+] 1 / (1 + exp (- x / h))
Activation function - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Activation_function
最初の式は自然科学の至るところに使われているので覚えて損はないかも
www.pdmi.ras.ru/~olegviro/dequant/2Quantization.html
統計力学とのアナロジーではシグモイドが凍ると階段関数になる感じ
- 30 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 00:34:06.79 ID:BA6mgEYq.net]
- 画像からある物体が存在する座標を求める問題って回帰問題であってる？
- 31 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 05:31:02.49 ID:bpjR+/G0.net]
- 二値化ディープラーニングとは
getnews.jp/archives/1500033
- 32 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:10:18.88 ID:3aizQxju.net]
- 文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。 - Qiita
goo.gl/buZ64r
- 33 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:15:47.76 ID:hiKJvs0o.net]
- 戯れ言と宣伝の場に成り下がったな
- 34 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:44:32.06 ID:d5JZtvT3.net]
- >個人差は当然あると思いますが、私のように高校の途中までしか数学を学習していない
>＆数学知識をほぼ全て忘却している文系エンジニアが、小学校の算数?高校数学までを学習する場合、
>おおよそ100?150時間程度は必要になると見積もっておいた方が良いと思われます。
なめとるなｗ
- 35 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:49:00.93 ID:Yv+lI4Hy.net]
- 俺は情報系であまり数学やってこなかったけど
機械学習のコード組むことが一番数学の勉強になるよ
- 36 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:51:26.45 ID:paINpmcY.net]
- 確率偏微分を３行で
- 37 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 10:55:35.12 ID:Yv+lI4Hy.net]
- ただ理論から入ろうとすれば機械学習の入門は失敗すると思う
機械学習は良い結果が出るかどうかなんだよ。
だからとりあえず学習率変えてみろ！活性化関数を違うの使ってみろ！
バイアスの数値を高くしてみろ！などとりあえずで試すのが重要。
理論がめちゃくちゃでも物があってとりあえず動けば正であり、
良い結果が出るそれが過学習かどうかはそのあとから考えること。
- 38 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 11:21:40.03 ID:xG9DuuaL.net]
- 結果だけでればいいという考えが日本人�
- 39 名前：ﾌダメなところだろ。
理論と現実が結びつかないと大成しないな。
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
評判の高いサーチエンジン Google の中核要素技術の一つである PageRank について、その基本的な概念と求め方の原理を解説する。
http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/suri-GJK/google/pagerank.html
デミス・ハサビス - Wikipedia
ハサビスはビデオゲーム開発を離れ、AIの新しいアルゴリズムのアイデアのインスピレーションを脳から得るために認知神経科学へ切り替えた。
現在、ハサビスがPNASで発表した「海馬損傷を有する患者は記憶喪失を引き起こすことが知られているが、彼らは新しい体験の中に自分自身を想像できない」とする論文が最も引用頻度が高い。
これらの発見とfMRIによるフォローアップ研究に基づき、ハサビスはエピソード記憶システムが情景の構築を識別する新しい理論的説明を展開した。
この仕事は主要メディアで広く取り扱われ、サイエンス誌は2007年の10大ブレイクスルーの一つに選んだ。
2010年、ロンドンを拠点とする汎用学習アルゴリズムの構築に特化した機械学習のスタートアップであるDeepMindテクノロジーズを共同で立ち上げCEOを務めた。
2014年1月にDeepMindはGoogleに4億ポンド（約6億2500万ドル）で買収され、ハサビスは一般的なAIプロジェクトを指導するエンジニアリング担当副社長となった。
2015年10月、DeepMindのAlphaGoプログラムは、ヨーロッパ囲碁チャンピオンを打ち倒しAIのブレイクスルーを達成した 。 [] - [ここ壊れてます]
- 40 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 11:41:56.19 ID:8916Nt3B.net]
- >>36
板違いじゃね？
- 41 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 11:56:18.61 ID:JnyBnQj8.net]
- >>38
帰納法と演繹法の違いじゃね？
理論の積み重ねでいく演繹法でいくよりも帰納法で考えたほうが、
コーディングする上では有利ということを言いたかったんだと思う。
俺も機械学習はどちらかといえば帰納法でやってる。
- 42 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 12:04:11.58 ID:mbys/AN5.net]
- >>31
そんなことより線形代数とか群論やった方が良いと思うけど
- 43 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 13:54:01.69 ID:jkLFlgZQ.net]
- おまえらDLのフレームワーク何使ってる？
- 44 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 14:06:40.58 ID:xG9DuuaL.net]
- 結果だけでは進展がないし失敗もするだろ。
スタップ細胞が存在しなくとも、理論・手順がしっかりしてたら事件にはならなかったはず。捏造、記録がないのが事件で。
間違いは事件、犯罪ではない。理論上は問題であっても。量子力学の根本原理が間違ってるとかもあったな。
量子力学の基礎概念を見直す ?ハイゼンベルクの不確定性原理の'破れ'と小澤の不等式? | KEK
www.kek.jp/ja/NewsRoom/Highlights/20120223180000/
「ハイゼンベルクの不確定性原理」を破った「小澤の不等式」は、世界観を変える？
80年間、量子力学の基本的な法則と考えられ、あらゆる測定には精度の限界があるとした、「ハイゼンベルクの不確定性原理」。
名古屋大学の数学者小澤正直教授は2003年に、この「ハイゼンベルクの不確定性原理」を修正する式を「小澤の不等式」として提唱しました。
blogs.itmedia.co.jp/mm21/2012/01/post-0653.html
東北大など、不確定性原理における「小澤の不等式」の成立を実験で証明
東北大学と名古屋大学(名大)は7月17日、量子力学の基本原理の1つである「測定誤差と擾乱(じょうらん)に関する不確定性関係」として知られる
「ハイゼンベルクの関係式」が破れており、名大の小澤正直教授が発見した新しい関係式が成立していることを、光を用いた実験で明瞭に検証することに成功したと共同で発表した。
news.mynavi.jp/news/2013/07/18/262/
- 45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 14:13:24.77 ID:TNiN8hTr.net]
- >>41
tensorflow
- 46 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 15:05:38.92 ID:jkLFlgZQ.net]
- TFっておれの環境だと
GPUのメモリフルに確保しちゃって
ジョブ一個しか動かせないんだが
そういうこと起きてない？
- 47 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 15:18:12.99 ID:hiKJvs0o.net]
- >>44
半年遅れのネタ乙
- 48 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 15:19:13.05 ID:yE2IKkEz.net]
- >>42
馬鹿乙
- 49 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 18:52:50.09 ID:fwYVEHp9.net]
- >>42
STAPは逆にモノがあったら、理論が曖昧でも叩かれなかったと思う。
現実にものがあるってことは重要だよ。
物理から来た人は理論が後々に実験で証明されるっていうパターンが多いんだろうけど、
機械学習は実装そのものが理論の組み立てだから、理論が先とか後とかないと思う
- 50 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 19:33:17.89 ID:B3gYM7J2.net]
- この宇宙はモノ、コト
つまり現象(事象)あっての物種だろ、理論はいつも後から付けられるもの
だから機械学習の先に手を動かして正しく動く、これが何よりも大事
- 51 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 20:46:29.99 ID:yreP3Xe0.net]
- まともな本で勉強しろとか言いながら簡単な質問にも答えない（答えられない？）スレ住人の質の低さ
- 52 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 20:49:24.27 ID:IcUnwWvw.net]
- 頭悪くても煽り方は知っている
- 53 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/03(水) 23:03:55.34 ID:i28Sj+Bd.net]
- 野良猫が好きでたまらないけど排泄物には我慢ならん
自宅の庭に野良猫管理システムを作る
野良猫が排泄を催すとその気配を察し設置してあるトイレへ誘導する
その際、野良猫に恐怖を与えてはならない
このシステムを完成させるための
数学、動物学、プログラミング、システム設計、工作技術、計測技術、工程管理
すべては野良猫を愛でるための経費でしかない
利用できるものは何でも利用する
利用価値がないと思えば躊躇なく放棄する
判断に誤りがあれば柔軟に軌道修正する
同好の士と情報を共有する
理想的な技術との付き合い方と思える
- 54 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 23:09:52.30 ID:qHm9twgZ.net]
- まず国語を勉強しよう
- 55 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 23:52:24.12 ID:r5FhYLo6.net]
- 排泄物まで愛せないようでは愛が足らんということだけは言える
- 56 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/03(水) 23:54:35.66 ID:qHm9twgZ.net]
- 糞レスｗ
- 57 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/04(木) 00:21:23.88 ID:kjKp7SOP.net]
- やられた
身を持って、技巧に走り過ぎ本質を見失ってしまった例を晒してしまった
- 58 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 00:57:28.54 ID:ZcBzp9De.net]
- えっ、何？ ぬこのフンを学習させればいいのかな
- 59 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 10:20:38.88 ID:a5KEZPTW.net]
- googleは突然サービスやめちゃうから
theanoの方がまだ安心
- 60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 11:24:16.76 ID:UCEz2oIy.net]
- 素直に TF は分かりませんと言えばいいのにw
- 61 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 12:00:58.85 ID:a5KEZPTW.net]
- いつのまにかgensimがpython3でも動くようになってるけど
作者（管理者？）が変わってる？
gensimはフォークして主流が２つあるってこと？
- 62 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/04(木) 21:02:33.20 ID:0iX8uuQr.net]
- RNNで機械翻訳なんでできるの？
理解できん
- 63 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 21:27:41.14 ID:0G74mNu1.net]
- 今ワトソンがきてます
- 64 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/04(木) 21:38:53.21 ID:0G74mNu1.net]
- IBM Watsonの医療応用はここまで来た
ttp://techon.nikkeibp.co.jp/article/FEATURE/20150610/422482/?ST=health
- 65 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/05(金) 11:05:14.16 ID:bLaTaUnD.net]
- chainer1.11からspyderのコンソールの表示がついていかねえ
- 66 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 13:19:21.55 ID:7M4UoUhy.net]
- >>62
それ機械学習じゃなくてただのデータベース検索ちゃうのん
- 67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 13:40:08.16 ID:LJe/qM3f.net]
- これなー
https://en.wikipedia.org/wiki/Drug_repositioning
- 68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 14:10:23.64 ID:tQfEKlnm.net]
- >>64
www.tokyo-np.co.jp/article/national/list/201608/CK2016080502000130.html
- 69 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 14:20:17.05 ID:9LvdmO9z.net]
- >>66
半年分の苦痛の医者料を助成に変換するべきだな
- 70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 15:34:30.91 ID:rlk5itmJ.net]
- >>67
悪化したわけではないし、提案された処方が常識でもないのだからたぶん無理だろう
- 71 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/05(金) 16:09:29.03 ID:MX2YwXAL.net]
- て言うストーリーでワトソンを売り出したいんだろうな、と思ふ
- 72 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 16:53:13.97 ID:rlk5itmJ.net]
- 東大医研は相当研究費をもらったたんだｗ
- 73 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 18:10:26.86 ID:kOjavE3o.net]
- >>66
>東大とＩＢＭは昨年から、がん研究に関連する約二千万件の論文をワトソンに学習させ、診断に役立てる臨床研究を行っている。
トーシロの素朴な疑問なんだけど、AIにどうやって二千万件もの論文を学習させるの？
二千万件もの論文を読み込みませるのに人力ではないよね、どうAI側に入力してるんだろ？
- 74 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 18:36:10.38 ID:YTOm0VxE.net]
- >>71
論文って基本的にテキスト情報付きのPDFだから、テキストをそのまま食わせるだけだよ
Watsonは自然言語で検索できるだけの単なる文書検索エンジンなので、本文以外に特に必要なデータもない
- 75 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 19:03:49.66 ID:Tp1MAWCy.net]
- >>72
画像データは無視かよ www
- 76 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/05(金) 19:12:07.18 ID:MX2YwXAL.net]
- 多分虫だよ
- 77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 20:14:43.37 ID:kOjavE3o.net]
- >>72
ほほぅなるほど
ワトソン設計開発した奴スゲえな
- 78 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/05(金) 21:19:19.55 ID:ONskyxvL.net]
- 転移学習に対応してるライブラリ何？
- 79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 21:21:27.36 ID:S7KPab7r.net]
- 教えてちゃんばかりだな
- 80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/05(金) 21:28:14.07 ID:KPFhBd7b.net]
- ブームだからしょうがないだろｗ
- 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 02:18:11.14 ID:ppUg7l+N.net]
- といってもこのスレ読んでてもなんの勉強にもならないけどな
- 82 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/06(土) 02:21:48.60 ID:y7RwCaI2.net]
- 他人を馬鹿にしてるけど簡単な質問にも答えられないマン！
- 83 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 09:48:56.59 ID:UIH4Wh/G.net]
- >>80
ほんっとこれだは
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_7ktPxb9YHMKNM
Pythonで体験する 深層学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4339028517/ref=cm_sw_r_cp_api_0mtPxbEX449CM
連休に上二冊をパパッとやってみるかなあ(´・ω・｀)
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
https://www.amazon.co.jp/dp/4764905167/ref=cm_sw_r_cp_api_zUcNxbDAM8R4M
Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装
https://www.amazon.co.jp/dp/4844381288/ref=cm_sw_r_cp_api_dVcNxbFZHW3SW
- 84 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/06(土) 17:58:43.18 ID:dq65PNj+.net]
- キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow
googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/08/tensorflow_5.html
- 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 18:34:39.71 ID:ffeRnKRo.net]
- >>82
ほう、キュウリ農家の人でも使えるのか。tensorflow 始めてみるかの
- 86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 19:33:54.28 ID:VGBLT2W1.net]
- python ひとつ覚えられないやつは
きゅうり以下ってことだなw
- 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 19:37:37.46 ID:GaFy8osO.net]
- これ下品なり。味良からず、かつ小毒あり
- 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 19:47:56.54 ID:ffeRnKRo.net]
- >>85
学があるのぉ
- 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 20:58:39.67 ID:3ckSMUu3.net]
- >>84
スレ住人がきゅうり以外
- 90 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/06(土) 22:29:53.46 ID:E3d0sLCL.net]
- cucumber キュウリ
- 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/06(土) 22:34:58.30 ID:sh6eSf+8.net]
- きゅうりの栄養
ttps://welq.jp/1364
- 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 00:02:01.86 ID:fkOBUa9m.net]
- >>82
元々組み込み系SEなんだね。
機械学習より分別機を自作できるのがすごいと思った。
前の仕事が嫌になったから実家に帰ってきたのかね。
知り合いもストレスで悪くなって実家の農家やっている人がいるけど
- 93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 00:09:50.23 ID:1fmzVt7T.net]
- 果物は良くあるよ、糖度とかセンサーで調べる奴
- 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 00:56:32.74 ID:CdfcS1ii.net]
- 農民でも TF やるのに、おまえらときたらw
- 95 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/07(日) 09:36:14.81 ID:yloFIJIu.net]
- 機械学習は研究が散逸してて失敗の歴史がわからないなぁ
- 96 名前：デフォルトの名無しさん [2016/08/07(日) 10:05:57.15 ID:8uEZm7v2.net]
- みんなグラボなに使ってる？
- 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 10:30:58.58 ID:zIfUvkkT.net]
- まとめ
計算能力が上がって使いのもになるアルゴリズムが開発された、でも基礎研究段階
- 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 12:17:04.66 ID:vfIFDRmU.net]
- まとめ
そして誰もいなくなった、第3の氷河期
- 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/07(日) 21:03:15.61 ID:D3SJ1c18.net]
- そんな時に出会ったのがこの青汁！
- 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/08(月) 08:11:47.41 ID:KLaQwoIy.net]
- 最近ぼくは講演のなかで、「世界は本質的にはデジタルである」という話しをします。
ディスプレイが無数のピクセルの集合体であるのと同じように、この世界にも最小単位が存在する可能性があります。
最新宇宙論のひとつ、ループ量子重力理論では、時間と空間にそれ以上分解不可能な最小単位が存在することを前提としています。
どういうことかというと、時間はかつてイメージされていたように止めどなく連続的に流れるのではなく、デジタル時計の表示のようにカチッ、�
- 101 名前：Jチッと離散的に進行し、現実世界にも液晶画面のピクセルと同じように最小の空間単位があるという考え方です。
するとアナログとはなんだったのでしょうか。
人間にとってアナログとは自然なことのように思えます。
しかし人間の脳にある生体ニューロンそのものは励起状態(興奮状態)と非励起状態(平静状態)の二値は、ある閾値を境にしてデジタル的に決定されています。
つまり脳そのものがデジタル的な性質によって動いています。連続量に近いものは、軸索の状態やニューロン間の重み付けにしかありません。
https://wirelesswire.jp/2016/08/55512/ [] - [ここ壊れてます]
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