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【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:25:17.53 ID:VO3NdYtc.net]
>>729
物理と数学を同列で語ってる時点で素人なのがバレバレ w

757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:39:37.18 ID:KJzXmOOA.net]
自分は数学専攻だったけど、物理とか生物は自然科学で別物感はあるな。
それらも一応は勉強したけど、物理で出てくる数学は電卓がわりに使ってるだけな印象。
機械学習の数学もアバウト過ぎて最初は戸惑った

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:49:26.79 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習で出てくる数学はパチモンなんで真面目に勉強する必要なんかない
現代数学は公理主義なのに、機械学習の本じゃ公理さえ提示されない
そのせいで機械学習の本に出てくる数式の証明なんて抜け穴だらけで笑ってしまう
有用ならそれでオーケーという考えだろうから、結果だけ使えば十分じゃないかな

759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:58:35.19 ID:IsOrdSwW.net]
数学科の数学は高度に抽象化されすぎてて工学畑の人間からみたら哲学か何かだと感じる
数学を電卓代わりにって部分は同意
俺らにとってはモデル立てて式の導出さえできりゃいいのよ

760 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 01:19:03.69 ID:qoJMjhRC.net]
いくら工学といえども機械学習は式が汚すぎる
経験式やら計算効率やらで本質から離れたハックが多すぎ

761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 07:25:09.35 ID:wqkdpQOu.net]
だから何度も言ってるじゃん
>>129だってさ

762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:07:04.66 ID:RpK4prEF.net]
難解な技術を誰でも使える形に落としこむのが天才の仕事
俺たちはただそのおこぼれに預かってればいい
機械学習に関わらずなんでもそうだよね

763 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:11:11.16 ID:Dx9zLfNl.net]
>>737
ハックとは上手いこと言うね、そういう感じだ

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:13:14.50 ID:Dx9zLfNl.net]
>>739
いや寧ろ逆。数学の天才がやらない分野なんで分かりにくくグダグダなんだよ



765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:15:11.52 ID:VO3NdYtc.net]
数学のエキスパートがやらない分野ではあるな

766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:31:31.98 ID:Dx9zLfNl.net]
数学専攻の学生は応用数学を馬鹿にしてるからw

767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:32:02.72 ID:ra29Oy7I.net]
工学って、どうせ現実には出来合いのソフトを使うんだから
本や学校では細かいテクニックより原理原則を重視するというスタイルが今時は多いけど
機械学習って著者も先生も学習者も中途半端にプログラム書けるもんだからその辺がごっちゃになりやすいんだろうね

768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:46:53.80 ID:P+Q4SgcE.net]
>>737
だから機械学習の本質がそこではないからだろ

769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:01:22.90 ID:nrPsAE3F.net]
数学者「工学の数学はレベルが低くて幼稚」
工学者「数学者がやってることなんて何の役にも立たないお遊び」

もはや定番のやりとり

770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:1 ]
[ここ壊れてます]

771 名前:0:04.12 ID:Dx9zLfNl.net mailto: >>746
ポイントはそこじゃない。機械学習の数学にどう取り組むかというのが課題だろ
[]
[ここ壊れてます]

772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:14:21.95 ID:nrPsAE3F.net]
>>747
どう取り組むも何も実装のための表現を導出するためのただのツールだと俺は思ってるけど

773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:15:24.32 ID:VO3NdYtc.net]
>>745
じゃあ本質はどこよ?数学の小手先技術な BP のおかげで NN が前進できたのは紛れもない事実だ

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:24:52.73 ID:Dx9zLfNl.net]
機械学習の教典 PRML なんて数学の教科書じゃないかwww



775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:02:58.86 ID:maXLpVYL.net]
んで、いちはそれを思い出してどんなふうにおなぬーしてたんや?www言うてみ?www

776 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:03:29.59 ID:maXLpVYL.net]
>>751
誤爆

777 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:17:27.06 ID:KJzXmOOA.net]
>>751
何の誤爆だ wwwwww

778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:21:36.23 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習の数学は必要以上に真剣に取り組む必要はないよ、って
言いたかっただけなんだがな (・ω・`) 機械学習の分野にもよるしな

779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:39:59.85 ID:SDvogtFp.net]
>>750
アホ

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:42:32.52 ID:mUzk5cR4.net]
ヒントンは数学者じゃない
その事実だけで十分察することができる

781 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 11:00:53.71 ID:fEI4Y1I+.net]
入出力が厳密に定義できたらAIじゃないんじゃね
柔軟に対応できるからAIなのであって

782 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 11:50:18.44 ID:5g6DwInq.net]
>>749
BPなんて20年前からある
softmaxとか活性化関数の改善とか学習が上手くいくテクニックの発見が大きい
あと計算力の増加も

783 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 12:28:47.56 ID:hel0WN8P.net]
経済から機械学習に来たワイ、
物理学派閥に戸惑う

金融工学で一応、伊藤の公式まではやったけど
機械学習で役に立つのは
数値解析とかの方ばかりな希ガス
それさえもほとんど使わないけど

784 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 13:39:47.00 ID:maXLpVYL.net]
>>753
むふふ



785 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 13:56:55.68 ID:UgydtRV8.net]
kaggleの時系列系の課題でarimaとか状態空間すら使ってる人があまりいない。
回帰の変数が多く複雑で、予測を目的とした時は非線形分類器の方が有力なのだろか。

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:06:39.54 ID:ra29Oy7I.net]
背景やデータの意味についての説明が十分にあればアプローチも色々あるだろうけど、
kaggleのやり方じゃ面倒くせえ取りあえず全部RandomForestに突っ込んどけとなるのは仕方ない

787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:16:12.01 ID:qoJMjhRC.net]
kaggleは評価基準が精度だけなのがな
現実には少ない変数での簡単な線形回帰モデルがアンサンブルを駆使した意味不明なモデルに近い性能を出せるなら
どう考えてもその方が優れてるわけだが

788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:08:31.03 ID:usNXj1MF.net]
>>763
それは多くの初学者が抱く疑問なのだが、他の尺度を与えたとしても評価が煩雑になるだけで誰の利にもならない。また君らの能力伸長にも大して寄与しないだろう。

789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:23:29.70 ID:eFgUTn8X.net]
TopCoderではモデルの意味説明できない手法は禁止とかいうのもあったな

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:26:39.30 ID:5k+XrwGk.net]
巣から出てくるな

791 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 19:15:07.10 ID:8ZLisNcQ.net]
シンプル明快なSOINN

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 21:07:25.07 ID:Rie8rxQd.net]
ちーっす!

793 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 22:50:51.03 ID:9xikVNhz.net]
>>674の本って買いですか?迷ってる。

794 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 23:43:57.60 ID:Fm8Hy0DJ.net]
>>769
>>666



795 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 00:03:24.56 ID:d7g+TbCw.net]
>>742 多分嘘 御年79歳
Semantic Spaces
arxiv.org/abs/1605.04238

796 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 00:19:26.86 ID:CBm2j+F0.net]
>>764
その結果が人智を遥かに超越したアンサンブル祭り
あんなのスポンサーにとっても利益を損なってるだろ
解答見る側としてもつまらんからアンサンブルなんか全部禁止でおけ

797 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 02:49:03.60 ID:YAjub39p.net]
日本マイクロソフト人事本部シニアマネージャー(名ばかり管理職)の西川昌邦(さいかわまさくに)は犯罪者にして殺人犯だ!!
「あなたのような従業員は会社のパフォーマンスにとってマイナスなので早く死んでください」
などと自殺教唆を公然と行った!! その結果人が死んだ!!
丁寧に言えば何を言ってもいいというものではない!!これはヤクザや借金取りが脅迫をする時に
「いついつまでに金一億円をお振り込みください。命が惜しければ間違った判断をなされないことを期待します」
と発言するのと同じレベルだ!!
しかもそれを注意してやったら、「世間はわれわれの味方だ。文句があるなら訴えてきたらよろしい。メールを電番を公開したければ
どうぞご自由に。世論はわれわれを賛辞するするメールを送付するだろう」
などとイカ様気取りも大概にしろという発言を行った!!
抗議先 日本マイクロソフト人事本部 西川昌邦
メール:masaikaw●microsoft.com
(●を@に置き換えて)
電話:09025411718

798 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 05:14:03.44 ID:BGwMlEYW.net]
>>769 caffeはもう時代遅れ tensorflowについて少し説明している「イラストで
学ぶデープラーニング」の方がいい。そのうち、tensorflowによる詳細な解説書が出て
くるだろう。

799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 06:46:25.80 ID:Rospm2Zy.net]
>>771
数学科に機械学習の講座を置いてるところがどれだけあると思ってるの?
純粋数学の人気は何だと思ってるのよw

800 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:14:37.78 ID:P2pBXnbB.net]
底辺大学の人たちには縁のない話しだろうけど
本当に数学ができるやつはフィールズ賞を取りやすい分野を狙うからな
人工知能に限らず応用はイロモノ扱い。

801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:19:32.44 ID:oa+NMT/F.net]
実際にイロモノじゃないかwww

802 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:58:57.26 ID:kYf0LkMB.net]
純文学とラノベの違いみたいなもんか。
芸術性を求めるのか、娯楽(金)を求めるのか。

803 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:14:31.48 ID:P2pBXnbB.net]
>>778
うん、その例えで合ってる。数値解析を指向してもイタい人の雰囲気がある。
要は自分の頭脳の優劣だけで勝負するのが本物の数学者、ということ。
あと現実的な問題として、(情報工学に流れずに)数学者をやりたい場合、
どの大学でも講座がある分野 - 解析とか位相幾何とか - を選ぶのが普通。

804 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:19:11.30 ID:W+8A0A7m.net]
もはや何のスレだか



805 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:23:32.84 ID:Rospm2Zy.net]
日本の大学がこの分野で遅れるのは、色々な専門分野が混ざっているからなんだよ
日本の大学はこういうのが不得意

806 名前:
文科省が悪いんだがな
[]
[ここ壊れてます]

807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:26:44.68 ID:Rospm2Zy.net]
理学部と工学部の縄張り争いもあるしな

808 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:43:09.77 ID:bbq7lHBG.net]
そもそも向かってる方向もやってることも違うのに比較しようがないと思うんだけどな
なんでここでわけのわからん言い合いしてるんだよw

809 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:45:43.66 ID:UjzgjwET.net]
アンサンブルやニューラルネットワークのような神託モデルを人間にわかりやすいモデルに変換する研究って無いの?
今後のツール丸投げ時代の実用的な手法としては有意義な気がするけど

810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:58:31.96 ID:8MCgU5BR.net]
>>784
CNNだとフィルタを可視化するとかあるけど
一般のモデルは難しいだろうね

811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:00:13.29 ID:Rospm2Zy.net]
>>783
数学を勉強する必要があるか悩む人の書き込みが多いからじゃね?
で、機械学習の数学の位置付けで意見が割れる、と

812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:01:58.04 ID:Rospm2Zy.net]
数学だの python だのでつまずく人は向いてない、というだけのこと

813 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:07:21.32 ID:bbq7lHBG.net]
>>786
数学を勉強する必要は当然あるしどこまで勉強すればいいかはやりたいこと次第
機械学習分野では目的のための手段としての数学という位置付けで良いのでは?

814 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:10:55.89 ID:8MCgU5BR.net]
つまずくとか向いてないとか以前にできないって言ってる人はまず努力と根性が足りてないだけだと思う
機械学習扱う最低限のレベルなら誰でも理解できるんだから

こういう精神論本当は嫌いだけどこればかりはそう思う



815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:54:17.17 ID:/F5aFWEa.net]
まとめ

Bishopの本がわかる程度の数学の知識があればいい程度だろ。
アルゴリズムがわかるのが第一。
基礎理論はやりたいごく一部の人間がやって論文書けばいいだけのこと。

816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 10:41:37.14 ID:ySL2q4Bd.net]
別に数学できなくてもいいんだけどちょっと上のID:uMP5aDx/みたいな奴
アルゴリズムとか数学とか以前の問題で、
コードすらも読めない読まないなんちゃってプログラマみたいなのが偉そうに持論語りだすようになったのが深層学習ブーム

視力0.01で山に登って「この山の風景はー」とか語りだすようなもん
お前何も見えてないだろ 眼鏡かけろよ
眼鏡かけられないなら風景語るなよ

817 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 10:51:29.76 ID:pZYZ14wu.net]
俺の視力では ID:uMP5aDx/ とかいうのが見つけられなかった

818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 17:16:07.70 ID:VtVzbof+.net]
tesseract-ocrの日本語学習データってどれくらい学習してあんだ?
手書き文字はおろかシステムの吐くフォントすらまともに認識しないんだが
「は」 を 「(ま」
とか認識して頭抱えてるんだが

819 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 17:39:08.12 ID:k0qZ/PK6.net]
>>787 scratchで実装できたらな。

820 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 20:23:58.18 ID:vhJOZrE0.net]
>>794
それができると良いな、そのうちトライしてみる

821 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:03:53.03 ID:9JLa49Tj.net]
サイバーセキュリティに機械学習を応用したいのだけど
今取り敢えずPythonを勉強中、数学は高校レベルすら覚束ないがビショップ本で都度理解できないところをやり直して必要な数学知識を習得すればええのん?

822 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:08:23.66 ID:rpIA2ZN3.net]
お前には無理

823 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:14:28.45 ID:vhJOZrE0.net]
>>796
基本はそのアプローチでオーケー。
ビショップ本は最初は取っ付きにくいかもしれないので、補助的に他の易しいめな本も併せて読むと良い

824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:24:31.66 ID:rpIA2ZN3.net]
>サイバーセキュリティ
突っ込みがほしいのか



825 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:32:57.98 ID:bbq7lHBG.net]
>>796
高校レベルすらおぼつかないなら先に大学1年レベルぐらいまで数学

826 名前:竄チといたほうが効率よくね? []
[ここ壊れてます]

827 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:36:17.95 ID:W+8A0A7m.net]
数学分からなくてもコードはそこまで複雑じゃないんだから
プログラマだという自覚がある人はコード読んだほうが早い希ガス

828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:39:33.46 ID:rpIA2ZN3.net]
機会学習でへそで茶を沸かす方法を実現したいです

829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 23:33:00.58 ID:VtVzbof+.net]
おい!雑魚が!シグモイド関数知ってんのか?あ?

830 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 23:55:02.45 ID:d7g+TbCw.net]
何をどこまでやって何をやらないという見極めはほんと難しいよね
時として悪徳ピンクのように時間という追加料金を延々と払わされることになる
少なくとも確実に前金を取られて出世払いはできない

831 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 00:05:30.31 ID:0lHP7VQm.net]
またまた話の腰を折ってごめん

>>771 の第二著者の主催するクラスの概要
目標が機械学習ではなく言語の「理解」なので必ずしも興味が一致しないと思うけど
共通する部分もあるので異なる方向や動機からのアプローチを見てみるのも新鮮かも
Mathematical and Computational Linguistics
www.its.caltech.edu/~matilde/CS101Winter2015.html

ちなみに第一著者はフィールズ賞選考委員会の議長を努めておられた方
IMU Bulletin no. 43
www.mathunion.org/Publications/Bulletins/43/fields.html
つまりフィールズ賞はイロモノ
この年に特別賞の対象となったフェルマーの最終定理はイロモノ

数学も環境と無縁では生きられない
素数分布のように環境からの影響を受けないところもあるが
周辺領域からの要請または問題提起に応じて成長していく
生物の進化の例を見ても特定の環境に特化した種は環境変化に対応できずに絶滅する
深化と同時に広さ方向への拡張は常に必要とされる
これは数学であろうと機械学習であろうと同じだと思う

832 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:44:53.81 ID:E7D6u6IR.net]
>>794-795
Scratch での実装のヒントがあれば頼むわ

>>805
池沼?

833 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:48:50.12 ID:XAhW8U6Z.net]
>>805
そこまでいくとスレチだろ。あと長文うざい

834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:50:24.44 ID:E7D6u6IR.net]
>>796
それを軸に考えれば良いと思うが、ビショップは最初に読む本としてはハードルが高いから無理するな
Python は numpy をおさえておくこと、そして次に tensorflow を学べば良い



835 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 04:50:41.76 ID:8ZKxZGY1.net]
>>810
言わなかったら、熱湯だぞ。熱湯と悪口いうのと、どっちがいいんだ?

...

上等じゃね―か。ハイ、熱湯コマーシャルね。さあ、裸になれ

836 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 08:41:23.51 ID:0+K71iPs.net]
>>796
当然オッパイソンもこれからの時代必須のスキル用件ではあるがScalaもオヌヌメする
TenrorFlowだけでなくSparkも併用するとサイバーインテリジェンスで色々と捗るだろうからな

まっとりま言語はオッパイソン、Java、Scaraだな

837 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 08:57:42.32 ID:as3C7yuX.net]
Scalaってなにがいいの?

838 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 09:11:55.58 ID:YPfBjsDQ.net]
大規模データ処理の基盤としてJavaが使われることが多いから、
その流れで記述がちょっと楽なJVM言語としてScalaが選ばれただけ
あまりいい言語じゃないよ

839 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 09:30:43.39 ID:0gBXJ3IW.net]
FI

840 名前:RST CONTACT WITH TENSORFLOW: get started with deep learning programming
(English Edition) Kindle版
誰か訳してくれんかな。
[]
[ここ壊れてます]

841 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 09:36:39.84 ID:0gBXJ3IW.net]
Hello World en TensorFlow: Para iniciarse en la programación del Deep Learning (Spanish Edition)
これも、お願い。

842 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:03:47.88 ID:SoXUjuoh.net]
そのうち仕様書見せたらコードを吐き出すのが出てくるのだろうか

843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:16:28.74 ID:SNI5S+97.net]
AIが矛盾なくコーディングするための仕様書作るのが
大変なので仕様書をAIに...

844 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:19:00.85 ID:bhSyyLB6.net]
>>813

テンソルの流れに対する最初の接触:深い学習のプログラムのはじめに
(英語版)キンドル版



845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:30:58.47 ID:E7D6u6IR.net]
>>810
R という選択肢もある

>>811
関数型とのハイブリッドなので map/reduce とかをスッキリ書ける

846 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:35:34.72 ID:w3Mk5Hue.net]
>>813
あなたが英語読解に慣れるほうがいい

847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:50:03.03 ID:cT2kXFkC.net]
俺は機械翻訳の日本語に慣れた

848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 11:51:56.74 ID:m48QyKGj.net]
そろそろTensor本出てもいい頃だな

849 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 12:10:52.89 ID:6V2vXY2+.net]
>>817
ちょっと笑ったw
そういうことじゃねえだろって思うが正しい対応だなwww

850 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 14:47:42.85 ID:QGyo60C2.net]
"JavaScriptでニューラルネットワーク : synaptic.jsですぐに作れる手書き数字分類器"
postd.cc/neural-networks-in-javascript/

851 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 18:45:35.21 ID:QGyo60C2.net]
"人工知能が音楽を奏でる動画:グーグルの新プロジェクト「Magenta」"
wired.jp/2016/05/25/google-art-artificial-intelligence/

852 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:02:44.78 ID:eDr97PZ0.net]
もうグーグルだけやってればいいんじゃないかな (*´∀`)

853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:06:22.24 ID:PPtVZd97.net]
>>824
VOCALOID.NET の方が100倍マシ

854 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:11:58.41 ID:SoXUjuoh.net]
芸術方面って絶対的な答えがないからおかしなところがあっても
「こういう芸術なんです」と言い張れる
その分野に精通した人にとっては呆れるようなものでも



855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:12:52.89 ID:XAhW8U6Z.net]
>>824
rnn とかでやるのかな

856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:20:24.11 ID:0AH4htKx.net]
mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO02699240U6A520C1000000/

本文読んでないけど面白いなこれ
低精度で高速の計算して探索を広くしてるのかな
誰か記事読める人詳細教えて






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