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【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

696 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 20:59:06.22 ID:GD0jrJ9b.net]
間違いが多いのは初心者には・・・

697 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 21:07:10.68 ID:HXDBWgMK.net]
学部1年レベルの数学さえできれば機械学習プロフェッショナルシリーズの深層学習はわかりやすい

698 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 21:08:38.62 ID:GD0jrJ9b.net]
物理が得意程度の方が良い

699 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 00:59:21.82 ID:ZG48Nv3d.net]
物理は関係ない

700 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 01:11:00.87 ID:fSmQh8Bl.net]
物理が理解できる程度の数学力で十分ってことでしょ

701 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 01:11:46.11 ID:ZG48Nv3d.net]
同じ分野の数学は全然出てこない

702 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 04:04:21.86 ID:wA5s9YlL.net]
 微積 線形代数 微分方程式 ベクトル解析 と python

703 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 06:26:35.41 ID:wA5s9YlL.net]
681です。忘れてた、統計 ルベーグ積分まではいらんか?

704 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:17:50.64 ID:KoDKcYa8.net]
>>679
そう思う。数学専攻の自分の印象だと数学らしい数学なんか全然出てこない。ツールとして使うだけだから表面的な知識で十分



705 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:55:53.37 ID:yGte4gO1.net]
数学のセンスがあればわざわざ勉強するほどのものでもないかもな
SGD じゃないアルゴリズムの開発とかをやるなら別かもしれんが

>>681-682
必要なのはそれらの初歩だけだな。

706 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:58:36.37 ID:yGte4gO1.net]
>>676
あんなん読む時間があるなら定番の PRML でも読んだ方がマシ

707 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:59:56.32 ID:i85lCGFe.net]
CNNの畳み込みの部分をライブラリ使わずに処理してる例ってどこかに公開されてる?

畳み込みとプーリングが何をしてるかよくわからないんだが

ライブラリのソースコード見れば良いのかも知れないがどれが判りやすいかな

708 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:08:54.54 ID:yGte4gO1.net]
"convolutional pooling python" あたりでググればいくらでもサンプルあるよw

709 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:47:55.23 ID:MUo4I3cX.net]
>>683
俺676書いたんだけど工学部出身だから学部1年の数学=基礎的な解析学、線形代数学って認識なんだよね
確かに数学部からみたら鼻で笑われるレベルかもしれん

710 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:49:31.77 ID:MUo4I3cX.net]
>>685
初学者にPRMLは重すぎるでしょ
挫折するやつたくさん見てきたわ

711 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:55:10.50 ID:KoDKcYa8.net]
>>688
そういう認識なら十分だと思う
必要以上に数学を真面目にやる必要はない、と言いたかっただけ。バカにしたわけじゃないよ

712 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:00:13.75 ID:yGte4gO1.net]
>>689
そう

713 名前:「うものか、素で知らんかったわ。最初が冗長なので取っつきにくいのかな
興味ある章だけ読めば良いと思うが。輪読とかに使ってる例はわりと聞くけど
[]
[ここ壊れてます]

714 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:39:34.80 ID:28c/0ONH.net]
>>678
ボルツマンマシンとかイジングとか関係はあるよ



715 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:53:50.47 ID:i85lCGFe.net]
>>687
scipy使ってるのとかTheano使ってるのとかが見つかるけど
例えばどれがライブラリ使ってない?

716 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:56:58.16 ID:G703frYi.net]
>>693
池沼?numpy の例なら幾つもあるじゃんw numpy もダメというなら知らんけど

717 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:59:11.08 ID:G703frYi.net]
>>692
モデルのアイデアを拝借してるだけかと

718 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:00:19.12 ID:KoDKcYa8.net]
>>693
畳み込みなんて画像処理の基本だよ、教えて君

719 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 10:06:20.38 ID:4vV3dA2U.net]
畳み込みが何をしてるかの概要だけ知りたいならソース読むより「畳み込みニューラルネットワーク」ってググって適当なgif見た方が早い

720 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:29:38.16 ID:Xv0aENDy.net]
>>695
工学モデルだけど、発想をしってるかどうかは違うと思うよ

721 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:55:03.55 ID:Pp2Dhf4J.net]
>>689
あの程度で挫折するなら向いてない。
早目にわかってよかったんじゃないかな。

722 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 11:23:53.09 ID:vDoWtZuu.net]
>>696
お前はどんな分野の基本も最初から判ってるのか

723 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 13:01:39.20 ID:TFEagq1x.net]
画像やりたいならソースガーだの言ってんと
さっさとCAFFEなり何なり使えよ

724 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 13:04:35.17 ID:8D5CFLbh.net]
Pythonを部品として使えるRacket最高過ぎる
しかしRacketで動く数式処理ソフトないし
Common LispからもPythonが同じ感じで呼べると良いのだけどなあ



725 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 13:22:56.95 ID:i85lCGFe.net]
>>701
tensorflowとか使って出来たとしてそれの何が面白いんだ?
出来るのは当然だろ
出来るように作ってあるんだから

726 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 15:22:30.58 ID:bFCFVOCE.net]
>>703
なにこいつ
ならやる必要ないやんけ

727 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:27:22.19 ID:XMHwGggh.net]
>>699
さぞかしお前は頭良いんだろうな
そういう人に研究がんばってもらいたいわ

728 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:33:45.94 ID:VwrDOA3q.net]
>>676
あれ分かりやすいの?もうちょい詳しく書いてくれないと納得できないと思うところが多くてもやもやした
ちなみに初学者

729 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:54:35.88 ID:U2QtNb2f.net]
ザッカーバーグ氏の挑戦「自作AI執事」に一歩近づく?--誰でも試せる機械学習ツールなど
japan.zdnet.com/article/35075969/?tag=mcol;relArticles

730 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:40:04.48 ID:YDPApAqM.net]
libtesseract304.dllってどっから拾うんだよーーー
つか何で入ってないの、わけわかめ

731 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:48:43.16 ID:mZ29XPbU.net]
>>703
手段が目的になっとるやんけ

732 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:50:53.78 ID:56XtIKEc.net]
機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション
この本サンプルコードやる気ないな酷いw

733 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:55:47.39 ID:YDPApAqM.net]
つーかそもそもx64で使えるdllないんか?もうわけわかめ
どうしたらええんや教えてくれ

734 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:03:54.02 ID:i85lCGFe.net]
>>709
tensorflowとかTheanoとかCaffeとか作った人達は手段が目的になったのか?



735 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:08:50.41 ID:bFCFVOCE.net]
>>712
なにさ、じゃあお前はライブラリ開発したい訳?
はっきり言うよ
キミ、周回遅れ!w

736 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:10:20.95 ID:YGGHng11.net]
>>712
TensorFlow使ったその先のこと無視した書き方してるのを突っ込まれてるんでしょ
面白いのは機械学習使って何をするのかなのに

737 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:21:59.14 ID:i85lCGFe.net]
>>713
ライブラリと言うほどのものでは無いが自分で作ってるよ
基礎部分を知らなくて大丈夫なのかって事だ

応用として何かをする時問題が発生するはずだが
それを解決するのに基礎部分を知らなくて良いのか?

738 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 20:53:26.51 ID:ZG48Nv3d.net]
>>681-634
だから物理数学なんか使わねーって
ベクトル解析とかマジいらん。rotだの∇だの見たことないわ
機械学習は確率統計学と近いから線形代数だけやっとけ。
逆に言うと物理は線形代数ほぼ出ない

739 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 20:58:10.60 ID:IX2ratSt.net]
物理的でベクトル解析使うの知ってるのに物理で線形代数出ないって一体何言ってるんだ

740 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 21:01:20.55 ID:ZG48Nv3d.net]
実際、記述の簡略化くらいにしか出ないから。
物理現象は指数関数に従うものが多くて線形の現象はほぼない。

741 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 21:15:25.15 ID:5hQAn7EV.net]
お前は何を言ってるんだ
TensorFlowのTensorの意味を知ってるのか

742 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 21:37:42.02 ID:ZG48Nv3d.net]
テンソルは連続体力学と一般相対論くらいかなぁ

743 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 21:54:00.83 ID:OHoKwXXq.net]
ID:ZG48Nv3d アホ

744 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:01:33.67 ID:5hQAn7EV.net]
>>720
物理に詳しいなら物理で線形代数使うかどうかは自分がよく分かってるだろ?
ノリでおかしなことを口走るくらい誰にでもあるんだから、これ以上自分で墓穴を掘って自尊心を傷付ける必要はないだろう



745 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:18:36.80 ID:fSmQh8Bl.net]
必要ないと思うのは単に貴方が全く理解できてないだけではとしか言いようがない
いくら匿名とはいえよくこんな恥を堂々と晒せるものだ

746 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:22:09.10 ID:fSmQh8Bl.net]
ごめん>>723はID:ZG48Nv3dに対して

747 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 22:57:47.60 ID:7M9mskPY.net]
物理現象の数を比較することはできないけど、臨界点近傍ではべき乗則が重要になる
Critical exponent
https://en.wikipedia.org/wiki/Critical_exponent

テンソル積はベクトル空間の圏から代数の圏への普遍射を与える
したがって任意の有限生成の代数はテンソル積からの準同型で表される
Tensor algebra
https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_algebra
つまりテンソル積はどこにでも現れる 例えば
Posts containing 'tensor network' - Physics Stack Exchange
physics.stackexchange.com/search?q=tensor+network

ニューラルに限らず機械学習を「理解」するには様々なアプローチがあるように思う

>>166 で挙げたブログのくりこみ群についての記事
スピングラスからのアプローチ: 現在のDNNにおける未解決問題
www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756
微分幾何からのアプローチ: Neural Networks, Manifolds, and Topology
colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/

「理解」するための手法の取捨選択がギャンブルになるのは
素人さんでも玄人さんでも同じだと思う

748 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:01:10.55 ID:ZG48Nv3d.net]
>>721
>>722
>>723
お前ら物理の知識無いだろ
テンソルは一般相対論でアインシュタインが導入するまで物理にはないから古典論で使ってるのは連続体力学だけだ
初学者向けの岩

749 名前:gの本くらい全部読んでから言え。
自分が分かってもないようなもんを関係があるとか言うな
[]
[ここ壊れてます]

750 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:01:11.97 ID:CMhECtW2.net]
ギャンブルとは言わないだろ

751 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:01:44.59 ID:CMhECtW2.net]
>>726
恥の上塗り乙

752 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:05:14.95 ID:ZG48Nv3d.net]
どうせ体系的に勉強したこともないやつが聞きかじりの知識披露してんだろ
物理と数学は専門外の人間がいきなり取り付けるような甘い分野じゃない

753 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:06:03.73 ID:bFCFVOCE.net]
慣性テンソル知ってんのか?あ?ぶっ飛ばすぞコラ!

754 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:07:34.56 ID:CMhECtW2.net]
自演乙



755 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:13:31.17 ID:4vV3dA2U.net]
物理で線形代数でないってマ?
完全系展開すらせずどうやって計算するんですかね……

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:25:17.53 ID:VO3NdYtc.net]
>>729
物理と数学を同列で語ってる時点で素人なのがバレバレ w

757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:39:37.18 ID:KJzXmOOA.net]
自分は数学専攻だったけど、物理とか生物は自然科学で別物感はあるな。
それらも一応は勉強したけど、物理で出てくる数学は電卓がわりに使ってるだけな印象。
機械学習の数学もアバウト過ぎて最初は戸惑った

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:49:26.79 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習で出てくる数学はパチモンなんで真面目に勉強する必要なんかない
現代数学は公理主義なのに、機械学習の本じゃ公理さえ提示されない
そのせいで機械学習の本に出てくる数式の証明なんて抜け穴だらけで笑ってしまう
有用ならそれでオーケーという考えだろうから、結果だけ使えば十分じゃないかな

759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:58:35.19 ID:IsOrdSwW.net]
数学科の数学は高度に抽象化されすぎてて工学畑の人間からみたら哲学か何かだと感じる
数学を電卓代わりにって部分は同意
俺らにとってはモデル立てて式の導出さえできりゃいいのよ

760 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 01:19:03.69 ID:qoJMjhRC.net]
いくら工学といえども機械学習は式が汚すぎる
経験式やら計算効率やらで本質から離れたハックが多すぎ

761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 07:25:09.35 ID:wqkdpQOu.net]
だから何度も言ってるじゃん
>>129だってさ

762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:07:04.66 ID:RpK4prEF.net]
難解な技術を誰でも使える形に落としこむのが天才の仕事
俺たちはただそのおこぼれに預かってればいい
機械学習に関わらずなんでもそうだよね

763 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:11:11.16 ID:Dx9zLfNl.net]
>>737
ハックとは上手いこと言うね、そういう感じだ

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:13:14.50 ID:Dx9zLfNl.net]
>>739
いや寧ろ逆。数学の天才がやらない分野なんで分かりにくくグダグダなんだよ



765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:15:11.52 ID:VO3NdYtc.net]
数学のエキスパートがやらない分野ではあるな

766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:31:31.98 ID:Dx9zLfNl.net]
数学専攻の学生は応用数学を馬鹿にしてるからw

767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:32:02.72 ID:ra29Oy7I.net]
工学って、どうせ現実には出来合いのソフトを使うんだから
本や学校では細かいテクニックより原理原則を重視するというスタイルが今時は多いけど
機械学習って著者も先生も学習者も中途半端にプログラム書けるもんだからその辺がごっちゃになりやすいんだろうね

768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:46:53.80 ID:P+Q4SgcE.net]
>>737
だから機械学習の本質がそこではないからだろ

769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:01:22.90 ID:nrPsAE3F.net]
数学者「工学の数学はレベルが低くて幼稚」
工学者「数学者がやってることなんて何の役にも立たないお遊び」

もはや定番のやりとり

770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:1 ]
[ここ壊れてます]

771 名前:0:04.12 ID:Dx9zLfNl.net mailto: >>746
ポイントはそこじゃない。機械学習の数学にどう取り組むかというのが課題だろ
[]
[ここ壊れてます]

772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:14:21.95 ID:nrPsAE3F.net]
>>747
どう取り組むも何も実装のための表現を導出するためのただのツールだと俺は思ってるけど

773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:15:24.32 ID:VO3NdYtc.net]
>>745
じゃあ本質はどこよ?数学の小手先技術な BP のおかげで NN が前進できたのは紛れもない事実だ

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:24:52.73 ID:Dx9zLfNl.net]
機械学習の教典 PRML なんて数学の教科書じゃないかwww



775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:02:58.86 ID:maXLpVYL.net]
んで、いちはそれを思い出してどんなふうにおなぬーしてたんや?www言うてみ?www

776 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:03:29.59 ID:maXLpVYL.net]
>>751
誤爆

777 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:17:27.06 ID:KJzXmOOA.net]
>>751
何の誤爆だ wwwwww

778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:21:36.23 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習の数学は必要以上に真剣に取り組む必要はないよ、って
言いたかっただけなんだがな (・ω・`) 機械学習の分野にもよるしな

779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:39:59.85 ID:SDvogtFp.net]
>>750
アホ

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:42:32.52 ID:mUzk5cR4.net]
ヒントンは数学者じゃない
その事実だけで十分察することができる

781 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 11:00:53.71 ID:fEI4Y1I+.net]
入出力が厳密に定義できたらAIじゃないんじゃね
柔軟に対応できるからAIなのであって

782 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 11:50:18.44 ID:5g6DwInq.net]
>>749
BPなんて20年前からある
softmaxとか活性化関数の改善とか学習が上手くいくテクニックの発見が大きい
あと計算力の増加も

783 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 12:28:47.56 ID:hel0WN8P.net]
経済から機械学習に来たワイ、
物理学派閥に戸惑う

金融工学で一応、伊藤の公式まではやったけど
機械学習で役に立つのは
数値解析とかの方ばかりな希ガス
それさえもほとんど使わないけど

784 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 13:39:47.00 ID:maXLpVYL.net]
>>753
むふふ



785 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 13:56:55.68 ID:UgydtRV8.net]
kaggleの時系列系の課題でarimaとか状態空間すら使ってる人があまりいない。
回帰の変数が多く複雑で、予測を目的とした時は非線形分類器の方が有力なのだろか。

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:06:39.54 ID:ra29Oy7I.net]
背景やデータの意味についての説明が十分にあればアプローチも色々あるだろうけど、
kaggleのやり方じゃ面倒くせえ取りあえず全部RandomForestに突っ込んどけとなるのは仕方ない

787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:16:12.01 ID:qoJMjhRC.net]
kaggleは評価基準が精度だけなのがな
現実には少ない変数での簡単な線形回帰モデルがアンサンブルを駆使した意味不明なモデルに近い性能を出せるなら
どう考えてもその方が優れてるわけだが

788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:08:31.03 ID:usNXj1MF.net]
>>763
それは多くの初学者が抱く疑問なのだが、他の尺度を与えたとしても評価が煩雑になるだけで誰の利にもならない。また君らの能力伸長にも大して寄与しないだろう。

789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:23:29.70 ID:eFgUTn8X.net]
TopCoderではモデルの意味説明できない手法は禁止とかいうのもあったな

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:26:39.30 ID:5k+XrwGk.net]
巣から出てくるな

791 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 19:15:07.10 ID:8ZLisNcQ.net]
シンプル明快なSOINN

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 21:07:25.07 ID:Rie8rxQd.net]
ちーっす!

793 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 22:50:51.03 ID:9xikVNhz.net]
>>674の本って買いですか?迷ってる。

794 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 23:43:57.60 ID:Fm8Hy0DJ.net]
>>769
>>666



795 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 00:03:24.56 ID:d7g+TbCw.net]
>>742 多分嘘 御年79歳
Semantic Spaces
arxiv.org/abs/1605.04238

796 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 00:19:26.86 ID:CBm2j+F0.net]
>>764
その結果が人智を遥かに超越したアンサンブル祭り
あんなのスポンサーにとっても利益を損なってるだろ
解答見る側としてもつまらんからアンサンブルなんか全部禁止でおけ






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