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【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

477 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:48:41.77 ID:aW+TXJCv.net]
ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない

478 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:58:54.81 ID:vdLrJlV9.net]
ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね

479 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:01:58.64 ID:hdrVfR+N.net]
dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww

480 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:06:28.34 ID:hdrVfR+N.net]
>>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど

481 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 08:15:01.17 ID:XCQhmvCW.net]
それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなw

482 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:17:35.20 ID:hdrVfR+N.net]
>>467
それ凄く良いな ww

483 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:19:58.85 ID:mcdekAPi.net]
ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな

484 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 10:42:45.81 ID:KANcD/ni.net]
確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい

485 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 15:42:57.91 ID:vFtvdbdB.net]
>>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。

実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。



486 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 00:15:24.66 ID:EicvDIZf.net]
Popfileを最近の技術で書き直してほしい

487 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 21:51:59.62 ID:tcKeoEO3.net]
自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ

488 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/14(土) 22:13:43.41 ID:KNZUZQqL.net]
何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。

489 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:20:56.83 ID:Tc/rJ44Q.net]
>>474
脳の構造はニューロンの多数連結

490 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:22:06.87 ID:Tc/rJ44Q.net]
神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている

491 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 23:13:10.40 ID:oMpCCa27.net]
認知心理学勉強しろよ、

492 名前:Jス []
[ここ壊れてます]

493 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 01:52:07.69 ID:7dYY1bCo.net]
>>477

責任とってちゃんと認知してよ

494 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 06:00:53.05 ID:2YgmiBSo.net]
>>478 >>477 は認知症。

495 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:04:30.03 ID:kSZYyiVR.net]
日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…



496 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:59:53.83 ID:Qz1jrfBb.net]
馬、当たらない。。

497 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 18:09:00.43 ID:i+rPiqp3.net]
>>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな?

498 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 21:04:11.97 ID:Q/3envmZ.net]
人工知能スペシャル
www.nhk.or.jp/special/ai/

499 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 22:10:08.10 ID:YPWw0esn.net]
人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする

500 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:43:29.36 ID:HxbUfKO2.net]
たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは

501 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:52:55.39 ID:/LAeaQVK.net]
有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい

502 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:33:47.55 ID:6V2nRwSD.net]
発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史

結果的に利益を得られるなら使うだろう

PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている

503 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:48:29.42 ID:7dYY1bCo.net]
>PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている




それを研究するのがお前の仕事だろ

504 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 00:05:36.54 ID:wuqR3Jia.net]
企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する

505 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 05:13:26.06 ID:YcEs0kva.net]
>>480 認知症の人工知能



506 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 08:10:47.70 ID:QFnA0fn/.net]
アスペの人口知能

507 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 20:16:28.52 ID:FGvU5MLu.net]
アルツハイマーの人工知能

508 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 00:12:05.91 ID:NQguWyhp.net]
>>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ

509 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:44:29.17 ID:gPtvI7ku.net]
池沼の人口知能

510 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:58:27.49 ID:qqd75H8K.net]
人工知能障害

511 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 07:56:12.61 ID:Y9PSL/tQ.net]
発達障害の人工知能

512 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 09:23:55.37 ID:qLCwE6p1.net]
なんでmatlabじゃなくてpythonが定着したの?

513 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 09:56:06.46 ID:180J6rhb.net]
Matlabはあくまで研究用で開発に向いてない
高いし

514 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:17:06.55 ID:dS45vndJ.net]
Pythonは教育用で開発に向いてない
遅いし

515 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:19:52.30 ID:180J6rhb.net]
Pythonが教育用とかアホでしょ



516 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:48:57.46 ID:eR5cTN+Q.net]
>>499
Python 初心者用スレに書き込もう!

517 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 18:06:43.02 ID:qLCwE6p1.net]
開発用言語はOS依存低いほうがいい

518 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 18:15:01.46 ID:bvMtiaWo.net]
python や R ができんやつは機械学習やるなよw

519 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 18:18:10.32 ID:tKNZtaZD.net]
>>502
素人向けスレでやってくれ

520 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 19:18:05.36 ID:utgai+dY.net]
 将来は、scratchで機械学習ができる。Deep learningもやれる。

521 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 19:22:37.52 ID:LzJULlSf.net]
他言語でプログラミング経験あれば、pythonやRなんてすぐに使えるようになると思うんですけど。

522 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 19:53:25.22 ID:DYdd2BEg.net]
>>497
欧米の大学で教えやすい=学費取れる
ってことで普及しただけ
pythonは文法キモイしコボル並にダサいと思うけど
普及してしまったので慣れるしかあるまい

523 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 20:31:28.65 ID:eR5cTN+Q.net]
このあたりで悩む人って、Spark も TensorFlow も使えないじゃんw
数学ができて、Python, R, C++, Scala くらい普通に使えるのが前提。
それさえ無理なら向いてない、やめとけw

524 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 21:08:20.16 ID:GekkLCF1.net]
テンソルフローってのの実態が分からん
アプリケーションなのか?
それともOpenGLみたいなライブラリなんか?

525 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 21:18:24.53 ID:vDeTe40t.net]
今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。
TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。


テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。
それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。

nextdeveloper.hatenablog.com/entry/2015/11/10/204609



526 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 21:36:48.13 ID:vy9zNeX6.net]
うーん、パイソンはホンット文法キモい
Scalaもっと普及しねえかな

527 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 21:48:40.65 ID:4SlQgraf.net]
matlabがないならoctaveを使えばいいじゃない

528 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 22:39:17.34 ID:+oGjI2NK.net]
>>510
テンソルボードってのはどういう位置づけなの?
序盤でライブラリとか言いつつ、中盤ではブラウザでインターフェースとかいうのが現れるのが分からん
俺の知識だと、ライブラリってのは関数群で、ビルドしてCなりC++なりのソースに組み込んで使うもんだと思ってるんだが違うの?
昔に紙とペン使いながら必死にCでニューラルネットのソース書いてたんだけど
パイソンなら瞬殺らしくてアホらしくなってやめたんだが最近また使いたくなってね
んだけどテンソルフローだのカッフェだの、いろいろあるけどどれも実態が掴めないんよね
やっぱこんなアホはアホらしく猿のようにソース自分で書いた方がええんかね

529 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 23:21:58.46 ID:kv5Z22Gc.net]
>>513
英語読めないなら自分で作れば良いんじゃね

530 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 01:06:47.62 ID:31ldd1db.net]
Maxima

531 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 04:02:18.85 ID:4CBXSeva.net]
>>513
趣味でやるならどんなアプローチでもいいんじゃないかな、仕事だときついと思うが

532 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 05:50:36.16 ID:8+5GqTGH.net]
まあ、どちらにしろ、そういうことがやれる仕事なんて
まず無いしね。学校にいる間だけ楽しんだらいいんじゃないの。

533 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 05:57:45.78 ID:+tsu4VbC.net]
一般的に普及するまでは自分だけで利用して儲けることを考えたほうがいいとおも

今のうちに形だけ起業しておけば機械学習の老舗という謳い文句もいずれ使えるようになるかもしれん
何年も経って社会的にもビジネスとして認知されてきた頃に
老舗の信頼度を使って商売に繋げればいい

534 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:29:25.87 ID:Yl9GRUO/.net]
>>511
インデントのことを言ってるなら、単なる慣れの問題

>>513
テンソルフローはパイソン・ソースに組み込むものと思ってかまわない。
テンソルボードはグラフ表示用のツール。
ちなみにカッフェは、ニューラルネット研究用のツールと考えるのが近い

あと、C でニューラルネットを書けるなら Python も難しくないと思うけどな

535 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:43:20.51 ID:Yl9GRUO/.net]
>>518
同意、その方向で考えてる。懸念として、ビジネスになるようなころには
グーグルがとんでもなく先に行ってそうなことw



536 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:45:39.36 ID:sqVLhSl8.net]
グーグルってエンタープライズはてんでダメだから大丈夫だよ

537 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 07:04:02.60 ID:Yl9GRUO/.net]
>>521
それもそうか。でもダメというよりそちら方面、やる気がないだけかとw

538 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 08:10:37.30 ID:/uKTHjzw.net]
機械学習の金になる応用って結局ほとんどエンタープライズなんだからGoogleは主役にはなれないだろうな
コンシューマ向けじゃ所詮広告の最適化(笑)止まり

539 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 08:52:27.21 ID:LE3xWeo6.net]
ゲームのAIじゃ金にならないしな
でも憧れる

540 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 09:39:40.84 ID:AGYkjiqJ.net]
蝶ネクタイ型変声機のソフト部分がどうして上手くいかないのかが分からない
出力したい声と入力する声の両方を学習すれば一瞬で作れそうなんだけどな
要するに入力側がsiriで出力がボーカロイドって感じでしょう?
因みに俺はやったことはないけど巷で見てる限り、想像しているような綺麗な変換声が出ていないよね
入力音声の特徴抽出や復元時に汎用アルゴリズムではどうしてもノイズが出てしまうのか
それともシンプルに学習が足りないのか?知ってる人教えて

541 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 10:44:13.56 ID:yDy1hpmH.net]
ヘリウムガスじゃダメなん?
他人の声への変換が実用化できても一瞬で違法化・規制されそうだけど

542 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 10:50:42.29 ID:PPuYtvIj.net]
機械学習の老舗って見方はないと思う
昔から画像、音声、自然言語やってる会社がもう使っててそれがずっと続いていく感じ

543 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:01:57.27 ID:oFCqy3Rm.net]
Googleがエンタープライズ苦手ってw
どんだけGoogleAppが普及してると思ってんだ馬鹿www
社会に出て働け馬鹿w

544 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:20:30.82 ID:ksev3U/o.net]
>>528
google は企業の個別案件を受けないという程度の意味でしょ
機械学習を必要とするメーカーと直接はやらない、トヨタクラスなら別だが

545 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:26:53.36 ID:fZRaWwA7.net]
>>528
グーグルが企業や官庁の基幹システムをやってると本気で思ってるの?
おまえの妄想だと、googleapp が原発の基幹システムをやってるのか?



546 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:35:33.06 ID:Yl9GRUO/.net]
>>527
"老舗"かはともかく、既存の会社の場合、ヒューリスティックな手法を使ってる場合が多い
ニューラルネットで新たに始めたいという相談は良く受けるよ

>>528
煽りたいだけだろうけど、機械学習の案件でグーグルとバッティングしたこと一度もないよ
GoogleApp なんて全然関係ないし。IBM はたまにある

547 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 12:06:46.26 ID:ma2j6mBq.net]
>>528
確かに。
わい某超大手電機メーカーPだけどググルApp全導入してるしクラウドサービスも使ってる。
何だかんだとググル先生はビジネス分野も強いよね。

548 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 12:23:03.50 ID:IkvFksm8.net]
>>528大人気やん(´・ω・`)

549 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 13:53:36.52 ID:1fmWIN6B.net]
>>526
ただ単に声を変えるんじゃなく、特定の対象に変えるのが目的だからね
実用化出来たとしても、そこそこの数の声データのサンプルとって学習しないといけないからそこまで違法になるとは思えないけどね、声紋なんでそんなに使われているものでもないし
将来的にフリー素材の音声学習済みデータとか配布したりすれば楽しそうかなと思ってさ
まあ個人が趣味でやって出来る自信はないけど、現在の技術的な壁がどこにあるのか知りたくてね

550 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 14:14:09.21 ID:wNIO4nJz.net]


551 名前:ttp://qiita.com/mattya/items/e5bfe5e04b9d2f0bbd47
これみたいにパラメータ生成して人手で解釈つければそれっぽいものは十分作れそう
[]
[ここ壊れてます]

552 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 17:08:32.58 ID:Xu8/J539.net]
>>519 インデントだから、誰が書いても同じように書けるからよい。

553 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 17:12:42.00 ID:GV3/rwIH.net]
>>536
スペースとかタブとか改行が無くなってしまうと意味不明になるけどな

554 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 17:15:48.91 ID:Jr+7watP.net]
えDCGANってのクッソ凄いやんけ
でもどうして100^2の画像しか出せないのは処理速度的な問題なんか?
時間かかってもいいから元ソース書き換えて高解像度画像生成できないの?

555 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 19:16:30.40 ID:sla+imLR.net]
>>538みたいな奴がアルゴリズム語るとか…
お前誰かが書いたコードで試してるだけだろ?
画像サイズなんていくらでも変えられるんだが



556 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 20:18:05.33 ID:1fmWIN6B.net]
>>539
んなの分かっとるわい
96×96?だっけかしか入力画像サポートしてない言うてるから
ソース書き換えれへんの?って思っただけや
普通は出来るよな?ならなぜこの作者がここまでクソミニマムでやってるのかが理解できん
ソフト触ってみたけどそこまで処理が重い感じはなかったし(学習の方にはもっとかかるんだろうが)
因みにプログラムに関しては俺は何もやってない外野の野次馬
ちょっと画像が余りにも小さいのが気になってね
ノイズ?ってかシワみたいなのが目立つからフィルタかけてデノイジングしたろ思ても画像サイズちっさすぎて出来へんねん

557 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 20:51:12.82 ID:sla+imLR.net]
皆さんこんなレベルが毎日あーだこーだ語ってるわけですよ
もう絶望ですやん

558 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 21:47:27.39 ID:AGYkjiqJ.net]
オマエモナー

559 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 00:04:18.84 ID:PczCGtuY.net]
>>520
日本では大学が進んでいるのか企業が進んでいるのか、なんとも。
データマイニングは企業が引っ張って大学が後からついて言った。
今の機械学習はどうなっているやら

560 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 02:42:44.58 ID:2YoX+HnP.net]
ずっと苦戦していたが、約10ヶ月ほどかけてようやく形になってきた
アイディアと積み重ね、勝つまで戦い続けることが大事だと学んだ

561 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 08:11:40.30 ID:73EK6oIW.net]
>>543
研究と実利が結びついてるなら Win-Winでええやん
実利が見えない基礎を大学でやればええ

562 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 11:03:40.91 ID:M1SAMHnv.net]
>>545
結び付いてないってことじゃないか
日本だと大学が後になってるだけで

563 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:05:58.62 ID:ac/7eDmZ.net]
日本の大学なんて周回遅れ www

564 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:10:55.32 ID:73EK6oIW.net]
データマイニングと機械学習で違う動きをしてるってことか
うっかり

565 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:41:07.70 ID:uMP5aDx/.net]
で、結局DCGANってやつのの画像サイズについて知ってる人おらず?
ライブラリってか元ソースレベルで書き換えないといけないのか(そもそもオープンソースなのか知らんけど)
それとも実行時とか呼び出し時の引数とかでなんとかなるのか



566 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 12:20:47.09 ID:ZdKT0Fsy.net]
>>549
でかいサイズは無理って記事に書いてるだろ
変えたらパラメータ調整と学習が必要
96×96でさえTesla K40cで1日とか

567 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 12:52:22.34 ID:uMP5aDx/.net]
>>550
いや、再学習とかはもちろん必要なのは分かるよ
なぜこのサイズでやったのかが分からないんだ
幾ら

568 名前:何でも画像が小さすぎる
普通はせめて256,256くらいでするもんじゃねと思う
そんなことあり得ないけどDCGANとやらの仕様上無理なのかと思ったけど
そうでもないなら自分でやってみようかしら
まあ多分やらないけど そのうち誰かやるでしょ
[]
[ここ壊れてます]

569 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 13:14:36.02 ID:X2sMAFfj.net]
なんでってそりゃやってみたレベルのお遊びなんだから計算速いほうがいいでしょ
いくらなんでもお客様気質すぎない?

570 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 13:29:03.20 ID:iIrejZg0.net]
文句ばっかりで自分ではやらない脛齧りだな
自分に貢献してくれる人がいて当たり前とか思ってるアホ

571 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 14:09:54.28 ID:uMP5aDx/.net]
自分以外の他人にやらせる
これが人工知能の真髄よ

572 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 14:43:22.11 ID:88WwM6tX.net]
それただのアウトソーシング

573 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 15:34:45.96 ID:aPPM3fNU.net]
ただのり

574 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 15:40:43.29 ID:Fmz2nq3p.net]
安心しろ、日本はこの分野で全然期待されてない

575 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 16:47:19.49 ID:uTb0JEBp.net]
斉藤さん



576 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:03:51.50 ID:awSBUIL4.net]
ttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20160519_758161.html
Googleは18日(現地時間)、機械学習向けASIC「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表した。
名称の通り、同社開発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」に最適化されたカスタムチップで、
TPUを搭載したボードはHDDサイズと同等のため、簡単にデータセンターのラックへインストールが
可能であるという。
同社では多くのサービスで機械学習を利用しており、数年前から機械学習用に独自のアクセラレータ
を開発していたという。TPUはすでに1年近く同社のデータセンターで稼働しており、検索結果の
関連性を改善する「RankBrain」や、「ストリートビュー」といったサービスで利用されているほか、1月に
李世ドル氏との対局に勝利した囲碁AI「AlphaGo」もTPUで動作している。
Googleでは、TPUは機械学習に大幅に最適化されているため、ワットあたりの学習効率が極めて高く、
ムーアの法則3世代に相当する7年分の技術的進歩を達成しているとする。

577 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:27:21.15 ID:k3ncGEsG.net]
囲碁AIってただの決定木じゃなかったのか






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