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【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:25:38.75 ID:NUX8UOtG.net]
競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)


273 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 13:28:57.71 ID:4AynzLrR.net]
それって過学習じゃね?

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 13:43:44.6 ]
[ここ壊れてます]

275 名前:5 ID:oXUXDXTd.net mailto: >>265
違うんじゃね?
[]
[ここ壊れてます]

276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 14:44:28.17 ID:ZL7EA8hJ.net]
選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね?

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 16:10:44.51 ID:Fi/+iZsg.net]
前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかw

729 名前:728[sage] 投稿日:2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:25:24.55 ID:oXUXDXTd.net]
>>267
子供の誕生日だから頑張るとかは?

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:41:44.49 ID:ZL7EA8hJ.net]
あぁ、レース日との関係か。なるほど。

280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:08:21.88 ID:NUX8UOtG.net]
>>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな



281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:35:20.94 ID:qHD/WcO9.net]
ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 01:43:48.91 ID:YpQLauvE.net]
DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利

283 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 06:20:43.74 ID:0wnX76Gj.net]
因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが

284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 06:27:04.41 ID:VUObWRFW.net]
>>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない

285 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 08:57:48.83 ID:X+JxPEST.net]
ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね

286 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 09:18:30.63 ID:ubk0FVGp.net]
ギャンブラーに説教しても無駄w

287 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 12:48:10.10 ID:v6C6nckf.net]
Geforce GTX1080安いね
Pascalアーキテクチャは個人レベルでも恩恵を受けられそう

288 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 15:29:24.41 ID:27qAR0TH.net]
普通の人が選手の家族の誕生日を知るすべがあるとは思えないけど
都市伝説だとしてもなるほどと思ったでござる

Pa: 子供の誕生日に優勝する確率
Pb: 優勝する確率
Pc: 子供の誕生日となる確率

一つの方法として、全選手についてこれらの量を計算して
Paの分布とPb*Pcの分布を比べることが考えられます
もっと極端な例の方がわかりやすいかもしれません

Pa: 人が陸地で生活している確率 だいたい十割
Pb: 人が地球上で生活している確率 だいたい十割
Pc: 地球上で陸地である確率 だいたい三割

この場合、Paの分布とPb*Pcの分布ははっきり異なります
人の生活と陸地とは関係があると推測します

こうした初歩的な考え方はゴキブリと一緒でどこにでも現れます
例えば下の例では、word2vecのネガティブサンプリングを紙の上で実行すると
「単語」と「文脈」を重み「log(Pa) - log(Pb*Pc)」で結んだ二部グラフに帰着します
Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
[Omer Levy](wp.me/2zQF

289 名前:d)
ここまであからさまな例は少ないと思いますが
それでも初歩的な考え方はいつでも有用な気がします
[]
[ここ壊れてます]

290 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 16:58:13.23 ID:7ti9425u.net]
>>129
ほんっとこれな

結局はアイデアなんだから、AIなんぞそのツール使ってビジネスなりなんなりに組み込むだけでいい
今更ブームに乗せられて理論なんぞ勉強するだけ無駄、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる



291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:27:13.02 ID:v072DMKU.net]
オレもクリエイティブすることにした

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:51:05.34 ID:1Difn6h5.net]
俺も、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる

293 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 18:01:59.81 ID:27qAR0TH.net]
全くそのとおりだと思うよ

宇宙の中で暮らすのに一般相対性理論の知識は必要ないし
車を運転するのに炭素結合の知識は必要ない
ただし道具には人それぞれの使い方がある
物理土方には一般相対性理論の知識は必要だし
内燃機関土方にとっては炭素結合の知識は必要になる

力む必要はないと思うよ

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 19:31:08.24 ID:VUObWRFW.net]
>>280
テンソルフローとかの使い方や何やってるか
どこを変更したら問題を解決できるか判る?

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:19:06.52 ID:p23ZFl7f.net]
現実にビジネスに適用するにあたっては、人間がモデルを理解できないニューラルネットワークよりも
単純なモデルでそこそこの性能の方が有用であることが多いんだよね
で、客にモデルを説明しようとすればどうしても深い理解が必要になる

296 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:21:33.93 ID:6qCtvFTs.net]
天才たちを、もう、とっくに宇宙の彼方にいる

297 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:41.68 ID:11tWZ7bY.net]
>>283
土方でいいならそれでいいんじゃね

でもお金を稼いだり幸せになるのは決まって基礎理論の知識すらないry...なんだよなぁ

298 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:43.36 ID:LrJ+diig.net]
俺は天才たちのいる宇宙の反対側にいる

299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:32:09.26 ID:u3rb3Wkz.net]
金を稼いで幸せになれるのは、ディープラーニング使った自律システム作れる奴ではなく、客にこうすれば儲かりますよと言える奴
機械学習なんてロジスティック回帰と決定木くらいをちゃんと理解してれば十分

300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:54:43.34 ID:v072DMKU.net]
金を稼げるのは技術者でも営業でもなく
彼らを使う経営者

つまり金を稼げるのは金のある奴



301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:03:04.86 ID:J9dKgAY3.net]
院に行けばいんじゃない?

302 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:04:54.13 ID:LrJ+diig.net]
スレタイが読めないから頭が悪いのは確かだな

303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:48:13.23 ID:TArejSMy.net]
>>291
日本の大学院なら時間の無駄
この方面の遅れは半端じゃない

304 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 22:41:29.03 ID:3R93uCZR.net]
>>293

blog-imgs-48.fc2.com/b/a/r/barukanlog/KOTY2010.jpg

305 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 00:09:55.10 ID:n/XMAsVT.net]
やっぱりこれからはSOINN

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 00:56:04.39 ID:pG4c5CGz.net]
>>289
後半は極端すぎるが前半は同意。

>>293
周回遅れだからな

>>295
池沼?面白いと思ってる?

307 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:37:52.93 ID:9B4RRboo.net]
iiitttt.hateblo.jp/entry/2014/08/01/163042
このページのチュートリアルでやってることって何なんでしょうか?
学習結果として画像が出力されてるようですが
これをどのように利用できるんでしょうか?
また、ディープラーニングでは複数の階層で学習が行われると認識しておりますが
結果として出力されている画像は第何層目なのでしょうか?

308 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:40:53.00 ID:Fa/hqyHZ.net]
技術営業が経営者であることを一生理解できないやつもいるらしい

309 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 03:18:24.16 ID:vpYpRxlI.net]
>>298
日本語を勉強しよう!

310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:19:08.55 ID:uBhXbONb.net]
結局金を稼ぎたいなら文系最強ってことか



311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:29:59.94 ID:CMQYeYvp.net]
金稼ぐのに統計学とかいらないけどな。
そう、今ベネッセに貧乏神がいるじゃん。
あの人の仕事を分析して見せてよ。

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 09:57:57.17 ID:E74hVYZW.net]
今までもビジネスはあったわけだし統計を利用しなくても稼ぐことは可能だろう

でも統計を利用することで新しいビジネスを始めたりや既存ビジネスをより良くできる可能性がある

今でも保険は統計を利用してるけどもっと安い保険料で運用できる様になるかも知れないし新しい商品を開発できるかも知れない

313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:04:22.44 ID:HtLzY7nr.net]
>>302
それで給料がもらえるのは保険会社のそういう部署の人w

314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:11:43.46 ID:E74hVYZW.net]
>>303
新しい保険会社作れば良いんじゃね?
それに保険は一つの例でしか無い

315 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 12:52:13.60 ID:L/C7R5bW.net]
5月6日、問題のパナマ文書に案の定、安倍政権の関係者の会社名が記載されていることが判明したのだ。
 この関係者とは、安倍首相と個人的にも非常に親しい関係にあり、
首相自ら内閣官房参与に抜擢した加藤康子氏。安倍首相の側近である加藤勝信
「1億総活躍社会」担当相・拉致問題担当相の妻の姉。
  2005年に英領バージン諸島に設立された会社の約6.8%の株主として
「東京個別指導学院」なる名が記載されていた。東京個別指導学院は、
ベネッセ系の大手学習塾だが、その連絡先には、東京個別指導学院の
住所でなく、加藤康子氏が代表取締役を務める会社の住所と、短縮した会社名が掲載
  加藤康子氏が代表を務める会社名を伏せているが、
これは、ブライダル関連の輸入業をしている
トランスパシフィックエデュケーションネットワークという会社
ではないかと思われる。同社は東京個別指導学院の株を取得
 当の康子氏はこの報道に「全く心当たりがなく大変驚いている。
当時の会社代表者は別の人で、連絡先として名前を使うことを認めた人がいなかったか調査する」
としているが、実は、トランス社は加藤康子氏が学生時代の友人や今の夫と作った
オーナー会社
 現時点では、加藤康子氏のタックスヘイブンへの関与はまだ確定的
ではないが、われわれはメディアのこの疑惑追及が圧力で尻すぼみする
ことのないよう、注視しなければならない。 (田部祥太)
東京個別指導学院はベネッセ系

316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 13:30:16.91 ID:GcMwJS5E.net]
>>304
格付け:DDD

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 14:33:27.69 ID:O4SSQ2jQ.net]
統計は製造業でも使うけどな。
サンプリングで母集団の不良品率や規格に合致しているか判断するのに使う。

318 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:24:34.01 ID:p1kJ0ZNs.net]
>>302
保険料率に関しては思ったような形は無理だと思う。理由は書ききれないんだけど。
ただし、損害保険ならば料率でなく販売側での適用は可能。統計よりもマイニング
的な手法を主にすれば。

319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:35:59.69 ID:E74hVYZW.net]
>>308
運用成績が上がれば保険料率も低くできるんじゃ無いの
あと人件費とか広告費とか店舗費用とかの費用を安くするとか

320 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:46:58.26 ID:Fa/hqyHZ.net]
品質管理とかいくらにもならん



321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:48:48.47 ID:E74hVYZW.net]
>>310
しなかったら売れなくなる
先日もインスタント麺に異物混入とか起きてたし

322 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:19:57.28 ID:TwWuJJZA.net]
>>309
運用についてはそうなるが、そこはすでに今始まった話ではないので
特別に新たな取り組みという形にはならないと思う。
年金周りの方がそのニーズは高いが、それも同じなんで職としてはある
が、新たなことというものでもない。

323 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:24:44.36 ID:TwWuJJZA.net]
>>309
ただし、営業的な面から見たとき保険会社そのものよりも
大手保険代理店では、顧客の分析などは一切手がついていないので
そこには分析の必要性が大きくある。問題は彼らがやるかどうか
そこは何とも言えないこと。

本来、保険会社で分析すべきことはあるんだが、保険会社自体が
気が付いていない部分があり、そこをどうやって気付かせるかが
ポイントなんだけどね。営業・顧客回りは分析がこの15年近く
滞ってることは確か。

324 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:15:51.84 ID:bV7NTuYT.net]
親類が病気になったことを嗅ぎ付ける保険屋とか
トラブルを嗅ぎ付ける弁護士とか、分析ってそんなのか?

325 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:35:51.38 ID:BhJth90x.net]
なんで馬鹿は自説にこだわるんだろ

326 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 21:28:02.22 ID:Fa/hqyHZ.net]
効率化じゃなくて、機械学習使った新しい商売を考えるほうが金になると思う

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:15:49.87 ID:MurkxjfX.net]
機械の体が欲しくないの鉄郎

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:21:27.59 ID:DHFu/YQU.net]
機械は考えるシャンク

329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:08:47.95 ID:EHpZ4IPU.net]
むしろお前の身体が欲しいよメーテル

330 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:17:13.94 ID:qxc/eFsp.net]
時間は夢を裏切らないマクダーモット



331 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 23:30:29.76 ID:MvergwHX.net]
ディープラーニングでロト6の予想は可能ですか?
一般人でも無料でディープラーニングが出来るソフトやサイトはありませんか?

332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:41:07.24 ID:lX+fs4TM.net]
馬鹿は来る、きっと来る

333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:50:04.11 ID:X4yv1I6s.net]
宝くじの当たり予想はできない

334 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:52:34.29 ID:OvC262cb.net]
>>321
不可能。

335 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 00:52:19.36 ID:pVI6O9RY.net]
caffeのwindows版は、よろしく動きますか?使って見た人使ってる人いますか?
ちゃんと仮想でlinux立てて正規版動かしたほうがいいですか?

336 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 01:37:43.30 ID:UkQI/9S4.net]
仮想linuxでGPUまともに動く保障ないぞ

337 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 01:47:22.36 ID:+bkm7NaV.net]
保険屋で取り入れるなら営業先の絞込みが良さそう
その家のデータから契約が取れる可能性の予測ができれば効率よく契約が取れる

338 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 02:16:27.92 ID:cWK9xJf+.net]
その程度のこと、とうの昔からやってるよ…

339 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 02:32:04.61 ID:UkQI/9S4.net]
アクチュアリーはニューラルネット取り入れられないか色々やってるだろうけど
モデルを理論的に説明できなかったら無意味だろうなあ

340 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 02:36:22.02 ID:pVI6O9RY.net]
>>326
ならwindows版の方がマシですかね
ありがとうございます



341 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 07:3 ]
[ここ壊れてます]

342 名前:4:59.37 ID:b9cvB+cQ.net mailto: >>321
予想は出来るが当たらない
[]
[ここ壊れてます]

343 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 07:43:54.31 ID:zGLqqiLK.net]
確率的に有意な予想ができない

344 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:19:20.25 ID:b9cvB+cQ.net]
予想した時と予想しなかった時とを比べて当たる確率に有意な差が無いってことだろ
つまり予想は出来るが当たらないってこと

一様分布と有意に異なる分布の予想は簡単に出来る
例えば毎回1〜6を予想すれば良い

345 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:27:00.55 ID:+bkm7NaV.net]
有意な差程度じゃ意味がない
テラ銭を超えてリターンがプラスになる程度の差がなきゃ

346 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:58:48.38 ID:b0GSFgMS.net]
>>328
やってない。
コンタクト先がいっぱいあって絞り込むならいいが、実際はコンタクトをとる
ことが難しいから、効率が良くないところでもアポイント取れるほうが嬉しいから。

ただし、ネット通販は別。ここはあり得る。

347 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:59:42.69 ID:b0GSFgMS.net]
>>329
その通りです

348 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:06:12.39 ID:cWK9xJf+.net]
>>335
しったか、乙

349 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:09:29.75 ID:RD0DW91k.net]
>>335
それより働けよw

350 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:18:10.42 ID:ycOriDQU.net]
最近は保険のおっさんも増えてるのかw



351 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:26:59.33 ID:zq0E/8GG.net]
>>337
知らない世界の話は聞いといた方がいい

352 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:29:08.25 ID:zq0E/8GG.net]
>>339
大きい保険代理店が増えて男性増えてる
外資の保険会社の多くが営業に男性採用中心になってるってしら
なかったのかな?
保険レディは減ってるんだよ

353 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:58:07.03 ID:EJleinFw.net]
ソルベマージンってなんですか?

354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:09:34.64 ID:/lhL0Il5.net]
>>342
ソルベンシーマージン
支払余力の指標。

355 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:15:26.69 ID:vZCRmE+7.net]
>>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。

356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:20:37.67 ID:R05Gh5Rw.net]
板違いで片付けるべき

357 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:37:16.12 ID:vZCRmE+7.net]
みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー

358 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:07:08.39 ID:yJeDjuWg.net]
競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)


359 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:12:23.25 ID:f6Q0UMln.net]
ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか?良いソフトない?

360 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:19:39.51 ID:M3iPLLj4.net]
ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ



361 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:25:10.08 ID:UkQI/9S4.net]
>>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ

362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 00:43:07.23 ID:3Lg8q6bU.net]
いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要

363 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 02:07:20.03 ID:ZNtk5zJc.net]
機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能

機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 07:36:17.12 ID:O3395+C8.net]
>>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな

365 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 08:27:56.22 ID:xA250nOW.net]
学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん

366 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 09:27:58.98 ID:prolMn4x.net]
機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい

367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 12:59:11.08 ID:3Lg8q6bU.net]
そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 14:46:11.28 ID:ANEv/PZC.net]
>>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:07:14.79 ID:vvOHg5Qv.net]
>>355
それもうAI必要なさそうだな

370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:33:05.07 ID:Jb8df6a5.net]
>>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ



371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:09:18.42 ID:ANEv/PZC.net]
>>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか?
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは?

372 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:10:33.65 ID:ANEv/PZC.net]
となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな






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