- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
- 236 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 17:59:45.15 ID:X46IqlSQ.net]
- >>221
統計手法開発したいの？
- 237 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 18:01:26.42 ID:X46IqlSQ.net]
- >>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。
- 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:04:28.38 ID:+928Mwvg.net]
- >>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw
- 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:07:49.41 ID:UjUUF40P.net]
- >>229
きもちわるいじゃないですか，基礎がいいかげんでは
- 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 19:55:04.47 ID:Wrq5vRv8.net]
- なんでキチガイ扱いされてんの・・・？
- 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:09:03.68 ID:BtfBhorB.net]
- 647 名前：デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日：2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか？
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか？
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか？
- 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:32:50.08 ID:YJRy/qQ8.net]
- 方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか？
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。
- 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 21:18:27.39 ID:W/bV3cN3.net]
- 「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長
- 244 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 01:33:37.21 ID:ZLuieken.net]
- >>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く
- 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 10:45:52.47 ID:lgxJPKyA.net]
- >>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな
- 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 15:56:27.75 ID:SwhygQg8.net]
- >>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。
>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。
- 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:18:51.66 ID:SwhygQg8.net]
- >>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ
>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w
- 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:22:46.05 ID:h2qoQrVs.net]
- >>239
これに代わるお勧め本はあります？
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:25:12.82 ID:SwhygQg8.net]
- >>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる？
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:31:51.71 ID:EmawDzf9.net]
- 機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり
- 251 名前：理解できる
それからもう少し詳しい本を読めば良い
データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず [] - [ここ壊れてます]
- 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:37:45.30 ID:5SXP+VxN.net]
- 放送大学は良いかもな
- 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:40:24.82 ID:IXIMfHG0.net]
- 初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ
- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:47:30.84 ID:eTbV7o56.net]
- udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009
講座の動画だけなら無料
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:54:57.04 ID:5SXP+VxN.net]
- おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:11:33.24 ID:h2qoQrVs.net]
- >>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:16:37.12 ID:G9n/rebm.net]
- なにこの上から目線
- 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:20:32.79 ID:RudIqVYN.net]
- 機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的
- 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:38:55.83 ID:SwhygQg8.net]
- >>249
同意 (^o^;
>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:49:02.98 ID:tezQaWEa.net]
- 機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな
- 261 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 19:35:26.37 ID:awRxsQzo.net]
- 機械学習の雇用増えてるよな
PFNとかSOIINとか以外にもいっぱい募集してる
https://www.wantedly.com/search?q=%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92
- 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 19:59:42.95 ID:Q25pJFsQ.net]
- >>249
すまん、以下略
- 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:00:40.64 ID:DsHOgdL1.net]
- なんで黙ってPRML読めない人が多いんだろうか
これ読めないとやってけないだろ
- 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:10:12.46 ID:hX5U2gs1.net]
- Coursera の Machine Learning コースもあるぞ。スタンフォードの先生が昔からやってる。
今季の受講締め切りは 5/7 だそうだ。急げ。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
- 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:31:40.41 ID:5SXP+VxN.net]
- >>255
以前なら有り難がるのも分かるが、
今読めば当たり前のことしか書いてなくて退屈
- 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 22:33:23.62 ID:EmawDzf9.net]
- 機械学習って言っても色々あると思うけど
例えば若手女優と言って思い浮かぶのが皆バラバラな様に違うんじゃね？
回帰分析、判別分析、アソシエーション分析、クラスタリング
バックプロパゲーション、ディープラーニング
主成分分析とか中心化とかも前処理として必要だろうし
- 267 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 06:31:47.12 ID:JKxeH0uD.net]
- >>258 ディープラーニング一択じゃないのか？
- 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 06:38:22.78 ID:+DPFz0v7.net]
- そろそろディープラーニングの次が欲しい
- 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 09:24:44.69 ID:B1n645fa.net]
- ハイパーラーニング
- 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:11:27.48 ID:UWZFEwZz.net]
- ディーパーラーニング
- 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:16:13.49 ID:YMBgmJiM.net]
- スピードラーニング
- 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:25:38.75 ID:NUX8UOtG.net]
- 競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
- 273 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 13:28:57.71 ID:4AynzLrR.net]
- それって過学習じゃね？
- 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 13:43:44.6
]
- [ここ壊れてます]
- 275 名前：5 ID:oXUXDXTd.net mailto: >>265
違うんじゃね？ [] - [ここ壊れてます]
- 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 14:44:28.17 ID:ZL7EA8hJ.net]
- 選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね？
- 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 16:10:44.51 ID:Fi/+iZsg.net]
- 前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかｗ
729 名前：728[sage] 投稿日：2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門
- 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:25:24.55 ID:oXUXDXTd.net]
- >>267
子供の誕生日だから頑張るとかは？
- 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:41:44.49 ID:ZL7EA8hJ.net]
- あぁ、レース日との関係か。なるほど。
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:08:21.88 ID:NUX8UOtG.net]
- >>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな
- 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:35:20.94 ID:qHD/WcO9.net]
- ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。
- 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 01:43:48.91 ID:YpQLauvE.net]
- DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利
- 283 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 06:20:43.74 ID:0wnX76Gj.net]
- 因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが
- 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 06:27:04.41 ID:VUObWRFW.net]
- >>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない
- 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 08:57:48.83 ID:X+JxPEST.net]
- ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね
- 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 09:18:30.63 ID:ubk0FVGp.net]
- ギャンブラーに説教しても無駄ｗ
- 287 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 12:48:10.10 ID:v6C6nckf.net]
- Geforce GTX1080安いね
Pascalアーキテクチャは個人レベルでも恩恵を受けられそう
- 288 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 15:29:24.41 ID:27qAR0TH.net]
- 普通の人が選手の家族の誕生日を知るすべがあるとは思えないけど
都市伝説だとしてもなるほどと思ったでござる
Pa: 子供の誕生日に優勝する確率
Pb: 優勝する確率
Pc: 子供の誕生日となる確率
一つの方法として、全選手についてこれらの量を計算して
Paの分布とPb*Pcの分布を比べることが考えられます
もっと極端な例の方がわかりやすいかもしれません
Pa: 人が陸地で生活している確率 だいたい十割
Pb: 人が地球上で生活している確率 だいたい十割
Pc: 地球上で陸地である確率 だいたい三割
この場合、Paの分布とPb*Pcの分布ははっきり異なります
人の生活と陸地とは関係があると推測します
こうした初歩的な考え方はゴキブリと一緒でどこにでも現れます
例えば下の例では、word2vecのネガティブサンプリングを紙の上で実行すると
「単語」と「文脈」を重み「log(Pa) - log(Pb*Pc)」で結んだ二部グラフに帰着します
Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
[Omer Levy](wp.me/2zQF
- 289 名前：d)
ここまであからさまな例は少ないと思いますが
それでも初歩的な考え方はいつでも有用な気がします [] - [ここ壊れてます]
- 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 16:58:13.23 ID:7ti9425u.net]
- >>129
ほんっとこれな
結局はアイデアなんだから、AIなんぞそのツール使ってビジネスなりなんなりに組み込むだけでいい
今更ブームに乗せられて理論なんぞ勉強するだけ無駄、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
- 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:27:13.02 ID:v072DMKU.net]
- オレもクリエイティブすることにした
- 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:51:05.34 ID:1Difn6h5.net]
- 俺も、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
- 293 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 18:01:59.81 ID:27qAR0TH.net]
- 全くそのとおりだと思うよ
宇宙の中で暮らすのに一般相対性理論の知識は必要ないし
車を運転するのに炭素結合の知識は必要ない
ただし道具には人それぞれの使い方がある
物理土方には一般相対性理論の知識は必要だし
内燃機関土方にとっては炭素結合の知識は必要になる
力む必要はないと思うよ
- 294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 19:31:08.24 ID:VUObWRFW.net]
- >>280
テンソルフローとかの使い方や何やってるか
どこを変更したら問題を解決できるか判る？
- 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:19:06.52 ID:p23ZFl7f.net]
- 現実にビジネスに適用するにあたっては、人間がモデルを理解できないニューラルネットワークよりも
単純なモデルでそこそこの性能の方が有用であることが多いんだよね
で、客にモデルを説明しようとすればどうしても深い理解が必要になる
- 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:21:33.93 ID:6qCtvFTs.net]
- 天才たちを、もう、とっくに宇宙の彼方にいる
- 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:41.68 ID:11tWZ7bY.net]
- >>283
土方でいいならそれでいいんじゃね
でもお金を稼いだり幸せになるのは決まって基礎理論の知識すらないry...なんだよなぁ
- 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:43.36 ID:LrJ+diig.net]
- 俺は天才たちのいる宇宙の反対側にいる
- 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:32:09.26 ID:u3rb3Wkz.net]
- 金を稼いで幸せになれるのは、ディープラーニング使った自律システム作れる奴ではなく、客にこうすれば儲かりますよと言える奴
機械学習なんてロジスティック回帰と決定木くらいをちゃんと理解してれば十分
- 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:54:43.34 ID:v072DMKU.net]
- 金を稼げるのは技術者でも営業でもなく
彼らを使う経営者
つまり金を稼げるのは金のある奴
- 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:03:04.86 ID:J9dKgAY3.net]
- 院に行けばいんじゃない？
- 302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:04:54.13 ID:LrJ+diig.net]
- スレタイが読めないから頭が悪いのは確かだな
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:48:13.23 ID:TArejSMy.net]
- >>291
日本の大学院なら時間の無駄
この方面の遅れは半端じゃない
- 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 22:41:29.03 ID:3R93uCZR.net]
- >>293
blog-imgs-48.fc2.com/b/a/r/barukanlog/KOTY2010.jpg
- 305 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 00:09:55.10 ID:n/XMAsVT.net]
- やっぱりこれからはSOINN
- 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 00:56:04.39 ID:pG4c5CGz.net]
- >>289
後半は極端すぎるが前半は同意。
>>293
周回遅れだからな
>>295
池沼？面白いと思ってる？
- 307 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:37:52.93 ID:9B4RRboo.net]
- iiitttt.hateblo.jp/entry/2014/08/01/163042
このページのチュートリアルでやってることって何なんでしょうか？
学習結果として画像が出力されてるようですが
これをどのように利用できるんでしょうか？
また、ディープラーニングでは複数の階層で学習が行われると認識しておりますが
結果として出力されている画像は第何層目なのでしょうか？
- 308 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:40:53.00 ID:Fa/hqyHZ.net]
- 技術営業が経営者であることを一生理解できないやつもいるらしい
- 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 03:18:24.16 ID:vpYpRxlI.net]
- >>298
日本語を勉強しよう！
- 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:19:08.55 ID:uBhXbONb.net]
- 結局金を稼ぎたいなら文系最強ってことか
- 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:29:59.94 ID:CMQYeYvp.net]
- 金稼ぐのに統計学とかいらないけどな。
そう、今ベネッセに貧乏神がいるじゃん。
あの人の仕事を分析して見せてよ。
- 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 09:57:57.17 ID:E74hVYZW.net]
- 今までもビジネスはあったわけだし統計を利用しなくても稼ぐことは可能だろう
でも統計を利用することで新しいビジネスを始めたりや既存ビジネスをより良くできる可能性がある
今でも保険は統計を利用してるけどもっと安い保険料で運用できる様になるかも知れないし新しい商品を開発できるかも知れない
- 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:04:22.44 ID:HtLzY7nr.net]
- >>302
それで給料がもらえるのは保険会社のそういう部署の人ｗ
- 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:11:43.46 ID:E74hVYZW.net]
- >>303
新しい保険会社作れば良いんじゃね？
それに保険は一つの例でしか無い
- 315 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 12:52:13.60 ID:L/C7R5bW.net]
- 5月6日、問題のパナマ文書に案の定、安倍政権の関係者の会社名が記載されていることが判明したのだ。
この関係者とは、安倍首相と個人的にも非常に親しい関係にあり、
首相自ら内閣官房参与に抜擢した加藤康子氏。安倍首相の側近である加藤勝信
「1億総活躍社会」担当相・拉致問題担当相の妻の姉。
2005年に英領バージン諸島に設立された会社の約6.8％の株主として
「東京個別指導学院」なる名が記載されていた。東京個別指導学院は、
ベネッセ系の大手学習塾だが、その連絡先には、東京個別指導学院の
住所でなく、加藤康子氏が代表取締役を務める会社の住所と、短縮した会社名が掲載
加藤康子氏が代表を務める会社名を伏せているが、
これは、ブライダル関連の輸入業をしている
トランスパシフィックエデュケーションネットワークという会社
ではないかと思われる。同社は東京個別指導学院の株を取得
当の康子氏はこの報道に「全く心当たりがなく大変驚いている。
当時の会社代表者は別の人で、連絡先として名前を使うことを認めた人がいなかったか調査する」
としているが、実は、トランス社は加藤康子氏が学生時代の友人や今の夫と作った
オーナー会社
現時点では、加藤康子氏のタックスヘイブンへの関与はまだ確定的
ではないが、われわれはメディアのこの疑惑追及が圧力で尻すぼみする
ことのないよう、注視しなければならない。 （田部祥太）
東京個別指導学院はベネッセ系
- 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 13:30:16.91 ID:GcMwJS5E.net]
- >>304
格付け：DDD
- 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 14:33:27.69 ID:O4SSQ2jQ.net]
- 統計は製造業でも使うけどな。
サンプリングで母集団の不良品率や規格に合致しているか判断するのに使う。
- 318 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:24:34.01 ID:p1kJ0ZNs.net]
- >>302
保険料率に関しては思ったような形は無理だと思う。理由は書ききれないんだけど。
ただし、損害保険ならば料率でなく販売側での適用は可能。統計よりもマイニング
的な手法を主にすれば。
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:35:59.69 ID:E74hVYZW.net]
- >>308
運用成績が上がれば保険料率も低くできるんじゃ無いの
あと人件費とか広告費とか店舗費用とかの費用を安くするとか
- 320 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:46:58.26 ID:Fa/hqyHZ.net]
- 品質管理とかいくらにもならん
- 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:48:48.47 ID:E74hVYZW.net]
- >>310
しなかったら売れなくなる
先日もインスタント麺に異物混入とか起きてたし
- 322 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:19:57.28 ID:TwWuJJZA.net]
- >>309
運用についてはそうなるが、そこはすでに今始まった話ではないので
特別に新たな取り組みという形にはならないと思う。
年金周りの方がそのニーズは高いが、それも同じなんで職としてはある
が、新たなことというものでもない。
- 323 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:24:44.36 ID:TwWuJJZA.net]
- >>309
ただし、営業的な面から見たとき保険会社そのものよりも
大手保険代理店では、顧客の分析などは一切手がついていないので
そこには分析の必要性が大きくある。問題は彼らがやるかどうか
そこは何とも言えないこと。
本来、保険会社で分析すべきことはあるんだが、保険会社自体が
気が付いていない部分があり、そこをどうやって気付かせるかが
ポイントなんだけどね。営業・顧客回りは分析がこの15年近く
滞ってることは確か。
- 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:15:51.84 ID:bV7NTuYT.net]
- 親類が病気になったことを嗅ぎ付ける保険屋とか
トラブルを嗅ぎ付ける弁護士とか、分析ってそんなのか？
- 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:35:51.38 ID:BhJth90x.net]
- なんで馬鹿は自説にこだわるんだろ
- 326 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 21:28:02.22 ID:Fa/hqyHZ.net]
- 効率化じゃなくて、機械学習使った新しい商売を考えるほうが金になると思う
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:15:49.87 ID:MurkxjfX.net]
- 機械の体が欲しくないの鉄郎
- 328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:21:27.59 ID:DHFu/YQU.net]
- 機械は考えるシャンク
- 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:08:47.95 ID:EHpZ4IPU.net]
- むしろお前の身体が欲しいよメーテル
- 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:17:13.94 ID:qxc/eFsp.net]
- 時間は夢を裏切らないマクダーモット
- 331 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 23:30:29.76 ID:MvergwHX.net]
- ディープラーニングでロト6の予想は可能ですか？
一般人でも無料でディープラーニングが出来るソフトやサイトはありませんか？
- 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:41:07.24 ID:lX+fs4TM.net]
- 馬鹿は来る、きっと来る
- 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:50:04.11 ID:X4yv1I6s.net]
- 宝くじの当たり予想はできない
- 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:52:34.29 ID:OvC262cb.net]
- >>321
不可能。
- 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 00:52:19.36 ID:pVI6O9RY.net]
- caffeのwindows版は、よろしく動きますか？使って見た人使ってる人いますか？
ちゃんと仮想でlinux立てて正規版動かしたほうがいいですか？
- 336 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 01:37:43.30 ID:UkQI/9S4.net]
- 仮想linuxでＧＰＵまともに動く保障ないぞ
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