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↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

185 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/27(水) 14:04:46.13 ID:xR1foIBC.net]
誰でも書き込めるんだから仕方ない

186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:33:37.60 ID:gm+kICyz.net]
でかいところ勤めてる奴はやっぱり違うよな
1400万円の機械学習のマシン個人で予約とか
スケール違うよな

187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:37:11.10 ID:nf51adSh.net]
誰でもスレを荒らしてよい(笑)
帰納法かな演繹法かな

188 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:38:19.15 ID:nf51adSh.net]
閑話休題
連想記憶やってる人いる?

189 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/27(水) 23:05:13.65 ID:ccFlcmQp.net]
nvidiaのイベント行ってきた
CGを使って学習するのはなるほどと思った

190 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/28(木) 00:50:31.25 ID:vTXi3Etn.net]
>>183
意味分からん
説明するならするでもうちょっと詳しくかけや

191 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/28(木) 20:33:44.66 ID:Lct9qWR/.net]
>>183
どれかな?
www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=280

192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 07:39:59.09 ID:toQo/1wB.net]
>>183ではないが、最後のやつのTRAINING MY CAR TO SEE: USING VIRTUAL WORLDSのことと思う

193 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/29(金) 07:49:03.76 ID:oFCJBom0.net]
>>185 これかな。
car.watch.impress.co.jp/img/car/docs/722/084/24.jpg



194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 13:27:36.35 ID:qRN5QO0n.net]
今さっきAnaconda入れてIPytho notebook弄ってるけど最高すぎて鼻血出そうだはwww
これから一緒にPythonも勉強するけどPythonエコ環境凄えなwww
さすがGoogleのの公用言語の一つ、オッパイソンと言われるだけのことはある

195 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 15:11:08.47 ID:YEpVh1kT.net]
除草剤ならラウンドアップ

196 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 18:11:20.82 ID:rR9IoKLD.net]
頻度の高いものに引っ張られて学習されている気がする

197 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 19:00:21.31 ID:MrBRdE4n.net]
マッドサイエンティストとRubyの黒魔術が混ざるとどうなるのっと(´・ω・`)

198 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 19:42:15.59 ID:pqJVMuFd.net]
Ruby は大鎌つかうタイプだろ

199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 22:15:23.67 ID:CxBCW959.net]
機械学習で ruby なんか使わないよ…

200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 22:24:31.21 ID:GdOhBTp7.net]
This Ruby gurl is very very cute.

201 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/29(金) 22:27:12.87 ID:6oFEtQoT.net]
pythonはOS依存がひどい

202 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/30(土) 13:56:14.94 ID:uVz81x78.net]
GitHubで匿名通信(Tor、i2p等)ができるBitComet(トラッカーサイト不要でDHTだけで日本語検索可能)
みたいな、BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenant(純粋P2Pのファイル共有ソフト)の完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
 

203 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/01(日) 18:15:17.14 ID:YOmCmHNm.net]
Pythonはまずバラバラなパッケージ管理ツールをどうにかしてくれ



204 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 18:19:20.97 ID:uH3Iiz2/.net]
>>197
pip意外に何使ってんの?

205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 19:28:25.09 ID:yPx9f8Gt.net]
>>197
pip の他にもあるの?

206 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/01(日) 20:26:53.98 ID:g+rAWoTp.net]
Anacondaとかか

207 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 20:48:06.57 ID:AJbLoHr/.net]
今はもうAnaconda一択だろうな

208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 21:39:23.06 ID:L7Iq9vHe.net]
python 入門スレでやれや

209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 22:41:18.08 ID:DasyAvC7.net]
>>201
pipで個別に入れ込んじゃダメか?

210 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:04:30.41 ID:+/jD9gjd.net]
競馬データマイニングがうまくいかない
JRAの有料データ買わないとダメか?

211 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:43:14.27 ID:eq5F2Cmv.net]
>>204
デムーロ買えばいい

212 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:47:43.18 ID:AJbLoHr/.net]
NVIDIA Deep Learning学習コースやってみた人いる?
入門は無料らしいし以降もAWS使用料くらいみたいだし、日本語で受講出来るみたいだし、GPU持ってなくてもAWSだからOKみたいだし、Jupyterだからブラウザ一つで出来るのが良さげなんだが(´・ω・`)

213 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 01:47:06.20 ID:vEirb9S/.net]
正直DLはもう飽き(ry



214 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 03:49:17.81 ID:1jV1jtyH.net]
行き当たりばったり感があるから、飽きやすいのは仕方がない

215 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 07:31:31.83 ID:Cfn9RSWt.net]
>>204
うまくいかないって、具体的にはどんな感じなの?

216 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/02(月) 11:04:43.98 ID:iEDN23MD.net]
“安倍首相が表明した「小学生にプログラミング教育を必修」は失敗必至の愚政策 : IT速報”
htn.to/QvM3XW ー機械学習につなげるとか。

217 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/02(月) 12:34:47.58 ID:jeS+w403.net]
>>204
JRAを買った方がうまくいくんじゃない?

218 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 21:44:13.37 ID:jx53dlSh.net]
>>211
上場してないしw

219 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/03(火) 19:33:55.49 ID:G9XEXQGe.net]
匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrent(Covenant)が活発な情報交換・交流コミュニティでオープンソース開発されています(プログラマー募集中)

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?

Covenantの作者(Lyrise氏)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします<(_ _)>
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできない情報発信好きアスペルガーw


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません


220 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/03(火) 20:39:22.10 ID:b1C0BDXz.net]
死ねよ基地外
至るところにコピペすんな

221 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 13:51:42.12 ID:ClgiH4QO.net]
上場してて機械学習に力入れてる企業教えて
受けるから

222 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 13:54:56.31 ID:kVz4EIMe.net]
TOYOTA

223 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 14:20:39.79 ID:Wrq5vRv8.net]
機械学習に興味あるんですが何から始めればいいですか?
数学科卒ですが統計専攻ではないです



224 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 15:48:24.43 ID:+928Mwvg.net]
まったく同じ質問最近見たね…

225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:15:12.74 ID:8xTo8aqf.net]
>>217
統計

226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:42:52.37 ID:8QTR2cR9.net]
前スレ 647 の人だろうな
一応レスを学習はしたのだろう

227 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:45:18.60 ID:UjUUF40P.net]
>>219
統計ってやっぱり測度論から必要ですかね

228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:47:32.60 ID:kkOSNvRV.net]
これからの人口知能に必要なのは芸術

229 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:13:55.22 ID:8xTo8aqf.net]
>>221
多変量解析 []
[ここ壊れてます]

231 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 17:34:54.24 ID:tre/s8OY.net]
>>217
これからはSOINNです

232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:35:54.98 ID:kVz4EIMe.net]
>>224
特許文献みたのか?w

233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:52:44.20 ID:kkOSNvRV.net]
>>224
広告連投するけど業者じゃない人
キター (⌒∇⌒)



234 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:53:58.62 ID:+928Mwvg.net]
なるほど、>>217 は釣りなんだな
マジレスしたら負けということか

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:54:43.82 ID:8QTR2cR9.net]
このスレ、もうダメだな (´・ω・`)

236 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 17:59:45.15 ID:X46IqlSQ.net]
>>221
統計手法開発したいの?

237 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 18:01:26.42 ID:X46IqlSQ.net]
>>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:04:28.38 ID:+928Mwvg.net]
>>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:07:49.41 ID:UjUUF40P.net]
>>229
きもちわるいじゃないですか,基礎がいいかげんでは

240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 19:55:04.47 ID:Wrq5vRv8.net]
なんでキチガイ扱いされてんの・・・?

241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:09:03.68 ID:BtfBhorB.net]
647 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか?
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか?
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか?

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:32:50.08 ID:YJRy/qQ8.net]
方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか?
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 21:18:27.39 ID:W/bV3cN3.net]
「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長



244 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 01:33:37.21 ID:ZLuieken.net]
>>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 10:45:52.47 ID:lgxJPKyA.net]
>>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 15:56:27.75 ID:SwhygQg8.net]
>>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。

>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:18:51.66 ID:SwhygQg8.net]
>>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ

>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:22:46.05 ID:h2qoQrVs.net]
>>239
これに代わるお勧め本はあります?

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:25:12.82 ID:SwhygQg8.net]
>>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる?

250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:31:51.71 ID:EmawDzf9.net]
機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり

251 名前:理解できる
それからもう少し詳しい本を読めば良い
データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず
[]
[ここ壊れてます]

252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:37:45.30 ID:5SXP+VxN.net]
放送大学は良いかもな

253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:40:24.82 ID:IXIMfHG0.net]
初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ



254 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:47:30.84 ID:eTbV7o56.net]
udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009

講座の動画だけなら無料
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:54:57.04 ID:5SXP+VxN.net]
おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)

256 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:11:33.24 ID:h2qoQrVs.net]
>>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた

257 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:16:37.12 ID:G9n/rebm.net]
なにこの上から目線

258 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:20:32.79 ID:RudIqVYN.net]
機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的

259 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:38:55.83 ID:SwhygQg8.net]
>>249
同意 (^o^;

>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが

260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:49:02.98 ID:tezQaWEa.net]
機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな

261 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 19:35:26.37 ID:awRxsQzo.net]
機械学習の雇用増えてるよな
PFNとかSOIINとか以外にもいっぱい募集してる
https://www.wantedly.com/search?q=%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92

262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 19:59:42.95 ID:Q25pJFsQ.net]
>>249
すまん、以下略

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:00:40.64 ID:DsHOgdL1.net]
なんで黙ってPRML読めない人が多いんだろうか
これ読めないとやってけないだろ



264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:10:12.46 ID:hX5U2gs1.net]
Coursera の Machine Learning コースもあるぞ。スタンフォードの先生が昔からやってる。
今季の受講締め切りは 5/7 だそうだ。急げ。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:31:40.41 ID:5SXP+VxN.net]
>>255
以前なら有り難がるのも分かるが、
今読めば当たり前のことしか書いてなくて退屈

266 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 22:33:23.62 ID:EmawDzf9.net]
機械学習って言っても色々あると思うけど
例えば若手女優と言って思い浮かぶのが皆バラバラな様に違うんじゃね?

回帰分析、判別分析、アソシエーション分析、クラスタリング
バックプロパゲーション、ディープラーニング
主成分分析とか中心化とかも前処理として必要だろうし

267 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 06:31:47.12 ID:JKxeH0uD.net]
>>258 ディープラーニング一択じゃないのか?

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 06:38:22.78 ID:+DPFz0v7.net]
そろそろディープラーニングの次が欲しい

269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 09:24:44.69 ID:B1n645fa.net]
ハイパーラーニング

270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:11:27.48 ID:UWZFEwZz.net]
ディーパーラーニング

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:16:13.49 ID:YMBgmJiM.net]
スピードラーニング

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:25:38.75 ID:NUX8UOtG.net]
競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)


273 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 13:28:57.71 ID:4AynzLrR.net]
それって過学習じゃね?



274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 13:43:44.6 ]
[ここ壊れてます]

275 名前:5 ID:oXUXDXTd.net mailto: >>265
違うんじゃね?
[]
[ここ壊れてます]

276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 14:44:28.17 ID:ZL7EA8hJ.net]
選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね?

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 16:10:44.51 ID:Fi/+iZsg.net]
前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかw

729 名前:728[sage] 投稿日:2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:25:24.55 ID:oXUXDXTd.net]
>>267
子供の誕生日だから頑張るとかは?

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:41:44.49 ID:ZL7EA8hJ.net]
あぁ、レース日との関係か。なるほど。

280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:08:21.88 ID:NUX8UOtG.net]
>>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな

281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:35:20.94 ID:qHD/WcO9.net]
ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 01:43:48.91 ID:YpQLauvE.net]
DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利

283 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 06:20:43.74 ID:0wnX76Gj.net]
因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが



284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 06:27:04.41 ID:VUObWRFW.net]
>>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない

285 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 08:57:48.83 ID:X+JxPEST.net]
ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね






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