【統計分析】機械学習・データマイニング6

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/index.php?FrontPage ※前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング5 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:14:36.42 ID:UlBT6zwp.net] サポートベクターマシンってなんぞや！？ 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:55:56.94 ID:Lgoyfn8X.net] パターン認識と機械学習を読んだら 657 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 11:56:41.22 ID:1WXfEmgu.net] www.kdnuggets.com/2015/10/blocks-fuel-deep-learning-frameworks.html 使ってる人います? 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 12:31:11.77 ID:92F9nYJW.net] ここまでcntkの話題無し 659 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 12:58:30.30 ID:1WXfEmgu.net] Windowsでsklearn動かすの無理 なのでマイクロソフトは論外 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 14:10:59.19 ID:Lgoyfn8X.net] Tayかｗ 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:04:04.62 ID:eOqSz7NR.net] >>639 前に名前出した気がするけど、食いつかない。 github のスターが多いわりに、まともに使ってる人少ないし 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:09:04.80 ID:3IDdzynF.net] cntk、悪くないと思うけど 流行ってる感じはしない 663 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 17:13:35.78 ID:eNWC08EK.net] 多層NNってアフィン変換して非線形関数に代入・・・を繰り返すんだよね この行為にどんな意味があるんだろう 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:46.06 ID:HHpHlTaE.net] >>640 cntk は linux で動く 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:53.74 ID:Bx31LFpZ.net] >>644 特徴空間への写像と特徴を使った処理 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq.net] データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか？ もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか？ 専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか？ 667 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 20:37:32.21 ID:dZzrFdku.net] >>646 >特徴空間への写像と特徴を使った処理 曖昧すぎる表現だな・・・ 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 20:50:45.70 ID:Lgoyfn8X.net] >>647 勉強したいじゃなくて就職に興味があるんだｗ 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:20:21.85 ID:vT1OtVPi.net] >>631>>633 数学の知識なしでもいける？ 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:23:15.54 ID:ul/FWUHl.net] >>647 必要な数学のレベルは希望する職種によるとしか。既存のツールを使うだけなら解析専攻なら十分に素養がある 職種は匿名掲示板で聞いてもなぁ、当てにならないよw 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:30:13.90 ID:USzDnpdq.net] >>649 両方に興味があります できれば興味を持った分野で仕事をしたいと考えています >>651 既存のツールとは具体的にどのようなものか教えていただいてもよろしいですか？ ネットで調べたところR言語やpythonの知識が必須ということくらいしかまだ把握できていないのですが 当てにならないのですか・・・ 自分で調べた方が良いということですね 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:33:08.63 ID:VxIVobtu.net] >>652 仕事をする事と収入が十分にある事とは別 好きでもビンボーかもしれないし 好きで高収入かもしれないし 嫌いでビンボーとか高収入とか 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:34:53.29 ID:Lgoyfn8X.net] >>652 今はブーム、一生これで食える仕事ではない 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:36:16.69 ID:Lgoyfn8X.net] >>652 勉強したけりゃ、パターン認識と機械学習読めよ、余裕だ 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:38:30.43 ID:ul/FWUHl.net] >>652 既存のツール� 676 名前：ﾍ、あまり深く考えずに書いたけど、tensorflow とか caffe、あるいは chainer とかのライブラリを漠然と想定したかな。深層学習よりかも python や R は必須です [] [ここ壊れてます] 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:39:00.18 ID:jZZMC4uI.net] >>650 高校程度はいると思うけど。行列とか線形代数とか 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:40:13.73 ID:eOqSz7NR.net] >>650 程度問題かなぁ。正規分布なんて聞いたこともありません、ではきついと思う。 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:41:42.08 ID:Oxftx9rn.net] 高校では行列習わんのだが 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:50:19.21 ID:Lgoyfn8X.net] 新課程だろ 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 01:17:00.80 ID:9sfMO2IA.net] 行列やらないとかどこの底辺校だよ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 02:04:52.84 ID:FUCiHVHf.net] 正規分布や行列もさっぱり忘れていたがググりながら勉強しても1、2週間あれば何とかなるよ 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:08:53.70 ID:IUGwmQS+.net] 仕事でやるならコンサルやれるかどうかの方が重要 テクニカルなところはツール使うだけだし 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:24:47.38 ID:atVAcfQx.net] >>662 すごいなｗ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:34:32.55 ID:iBKPcu3c.net] >>662 それだけで済むなら皆でやるよ 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:55:19.18 ID:iBKPcu3c.net] 最小2乗誤差で〜なんて出来の悪い農学部の学生が卒業研究でやるような内容 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:02:50.52 ID:wy06Jqqd.net] >>666 役に立つ結果が出れば小学生レベルでも良いんじゃね？ ノーベル賞クラスでも重力波観測に一企業が投資しないと思うけどな いつになったら回収できるのか判らない 大学でも論文書いたりしないといけないだろう 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:07:50.90 ID:JiYtEF/7.net] 最小二乗誤差がダメならフーバー損失？ 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:29:49.76 ID:iBKPcu3c.net] >>667 わざわざ技術者に金払うような内容でないってこと 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:35:10.77 ID:wy06Jqqd.net] >>669 アルファゴより優れた結果を誰でも出せるって事？ コロンブスの卵じゃね？ 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:40:26.28 ID:iBKPcu3c.net] >>670 alpha Goを級のものをググって一週間で作れるならね 正規分布もわからないバカから騙し取って満足なら、それでいいと思うよ 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:16:36.38 ID:dURGWylO.net] 今、１からずっと一気に読んだ すごい良スレ 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:26:31.03 ID:iBKPcu3c.net] バカが溜まって、ものすごく糞スレ化してるよ QuoraにMachine Learningって打ち込んだ方がマダマシ 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 10:21:48.15 ID:wy06Jqqd.net] >>671 何を言いたいのかよくわからない 結果が出るかどうかやってみないと判らない ググって誰かがやった事を真似たら誰でもできるって言うのはコロンブスの卵 最初にやった人は結果がでないかもしれないリスクをとって進んだ人 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:14:59.97 ID:TSQP3NDu.net] 前からそんなに有用のスレではなかったけどここ半年、特にAlphaGo以降変なのが集結しつつあって崩壊寸前 エンジニア研究者っていうより人工知能という言葉の響きに吸い寄せられた文系さんが増えすぎ 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:32:59.82 ID:iBKPcu3c.net] >>674 alpha Goと同じ以上のモノをググって一週間で作れるなら、それもやっぱりコロンブスの卵だね 最小2乗法程度ならアウトソースしなくても、自分らで片付けてしまうって言ってるわけ わかったボク？ 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:43:01.58 ID:PM+y0rfF.net] 中身無いなあ 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:02:58.60 ID:wy06Jqqd.net] >>676 アルファゴの学習に最小二乗法は使ってない？ 学習自体はバックプロバゲーションなんじゃないの？ 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:33:21.22 ID:dZbnyqL ] [ここ壊れてます] 700 名前：0.net mailto: alphaGo は結局 CNN の凄さを証明したってことだよな。 ボードゲームにおける強化学習は以前からあったわけだし、CPU 1200個がどうとか騒いでるけどそこじゃないんだよなー。 [] [ここ壊れてます] 701 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 12:39:01.86 ID:IZTAO8Af.net] アルファ碁で証明したのはむしろGPUの凄さだろ 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:45:22.75 ID:2rcsSQmm.net] 押し入れにしまっておいた俺のGTX590が火を噴く時が来たようだな・・・ 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:45:27.32 ID:dZbnyqL0.net] >>680 GPU なんて conv の効率をあげるための道具じゃん。囲碁みたいな探索の限界をパターン認識で打ち破ったってはなしだろ？ 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 13:10:32.41 ID:wy06Jqqd.net] >>682 探索で次の手を決めていたのをパターン認識して決めるようにした点が画期的だな 後だしで誰でもできるというのは簡単 まさにコロンブスの卵 705 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 13:13:11.80 ID:CpFrAd7A.net] GPUがすごくて勝ったわけではない 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 13:19:49.95 ID:6K7g/Aeu.net] >>683 いや、おれはそれが言いたかったんだけど伝わってなかったみたいだな。 アイデアはすごいと思うよ？ ぶっちゃけ大量の GPU, CPU を使ってうまくやったってのは自分らの分散処理技術の自慢のために言ってるくらいだと思うわ。 つまり tensorFlow を考案した Jeff Dean すごいってこと。まぁ大抵の人はそんなこと知らんし興味ないと思うが 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 14:37:31.06 ID:CWJFijZX.net] >>685 なんでそこでcnnじゃなくて1ライブラリに過ぎないtensorflowが凄いことになるのか tensorflowを考案したとか言ってるし、本当に分かってないな 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:03:08.84 ID:wss6oN39.net] データサイエンスのことについての質問はこのスレでしてもいいですか？ 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:06:03.81 ID:5ERGa5Rk.net] 就職の話は教務課か先輩に聞いてｗ 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:09:34.99 ID:JwxqMTgn.net] 何故就職の話になるのか 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:14:07.08 ID:xhbOaTpz.net] >>675 スレの扱う技術が広すぎて元々噛み合わない感じのスレだったけど、 今の状況はこれがブームなんだな、と感じる。 >>687 機械学習に関係ある内容なら別に良いのじゃないの、答えられることなら答えるよ。 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:15:44.40 ID:rHyYMgKH.net] >>689 このスレにいるのはマイニング専門家じゃなくて 授業でちょっとライブラリ使ってみただけのシロート学生ばかりだから 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:16:04.25 ID:6K7g/Aeu.net] >>686 だからそれはGPUやらの計算リソースのおかげっていう意見に対して言ってるんだよ。 cnnやらパターン認識、そのアイデアがすごいってのは 679、682、685で述べた。 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:19:49.84 ID:JwxqMTgn.net] このスレ学生しかいないの？ そんなわけないだろ 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:31:15.36 ID:9BrEEqx9.net] >>685 現時点で公開されてる tensorflow は gpu の分散処理に対応してないぞ、複数枚の gpu がコードレベルで指定できるだけな。 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:37:54.75 ID:6K7g/Aeu.net] >>694 おれはalphaGoの話をしてたんだよおおおおおおおおお 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:39:46.40 ID:6K7g/Aeu.net] alphaGoが分散学習にtensorFlowを使ってるってのを知らないんなら俺の言葉足らずだった。すまんな 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:41:08.83 ID:HQzdiZ8w.net] 学生っていいよなー 教授に授業受けられるのが羨ましい 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:44:06.58 ID:9BrEEqx9.net] >>696 恥ずかしいだけだからもうやめとけ 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:48:51.78 ID:xhbOaTpz.net] >>696 TensorFlow の分散処理への展望は先月くらいに Google がドキュメント出したばかりだよ Google 社内で使ってるものは凄いのだろうけど、入手できる TensorFlow はそんなに凄く 721 名前：ない [] [ここ壊れてます] 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:49:43.88 ID:6K7g/Aeu.net] >>698 alphaGoが公開版のtensorflow使ってるわけないだろ。恥ずかしいのはどっちだよ。じゃあな 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:50:50.62 ID:qQAx6Vq7.net] 逃げた www 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:51:46.94 ID:rUzTkhT3.net] 言ってること滅茶苦茶だなこいつ 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 16:37:00.49 ID:kq0fQDe6.net] データサインエスはどんな本を勉強したらいいの？ 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 17:27:37.31 ID:UcwksJW7.net] 2ch 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 17:58:19.05 ID:/4qgCglG.net] >>697 courseraとかudacityの講義受けると学生気分になるよ。機械学習、deep learningとかもある 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:21:54.64 ID:gGHsutqG.net] PRML高いからとりあえずWeb上で勉強してから購入を検討したいんだけどなんかいいWebサイトない？ 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:24:54.79 ID:gpPb7S0c.net] >>706 >>705 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:41:55.04 ID:QlYoXARq.net] PRMLの英語版ペーパーバッグなら去年3921円で買った。 今見たら7999円が最安だった。 何があったんだ一体。 ちなみにペーパーバッグは全部モノクロ印刷なので 色で意味分けしてるグラフとかはカンで見分けるしかないｗ だいたい分かるどね 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:50:14.55 ID:3rsM3tjt.net] >>706 そのくらい買え 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 19:20:02.81 ID:FUCiHVHf.net] なんてこった 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 20:41:09.98 ID:xDnlGzmA.net] >>703 これ、よろしく 734 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 20:56:01.67 ID:pFc9XIDk.net] SOINN 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:41:39.97 ID:mAngjTpJ.net] >>706 そんなときは図書館にリクエストですよ(´・ω・｀) 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:53:12.36 ID:xDnlGzmA.net] >>706 (Why do not you ask Google?) 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:40:22.01 ID:k90hr3W7.net] データサイエンティストってどうやってなるの？ Rやpython使う会社でキャリア積んで統計学の知識つければなれる？ 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:42:32.29 ID:mAngjTpJ.net] >>706 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X/ref=cm_sw_r_cp_awd_2gP9wbYJ4HKXZ 739 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 22:44:17.55 ID:2fM3YmW1.net] SOINN 740 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 23:09:49.86 ID:XxbX2czo.net] >>714 Why don't you ask Google? だろ。 何か変。 Why do you NOT ask Google? とでもいいたかったんだろうな。 9割型は前者を使う。 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:20:15.61 ID:xDnlGzmA.net] >>718 pdfネットに転がってるといいたかったｗ 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:24:58.20 ID:mAngjTpJ.net] >>715 数学を究める、これぞ最上の道也 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:28:46.97 ID:k90hr3W7.net] >>720 そうは言っても机の上で統計学の本を読んで理解をしても実際の現場で使えるかと言ったらNOじゃないのか？ 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:29:50.43 ID:xDnlGzmA.net] >>715 インターネッツでちょと調べたけど幅広い。対象となる分野によって違う感じ。統計もそうだけど 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:48:11.42 ID:wy06Jqqd.net] インフォメーションとインテリジェンスの違いだな 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:58:26.33 ID:k90hr3W7.net] >>722 俺もそんな印象持った あとデータサイエンティストと言ったらこれ、って感じの像というかそういうのがよくわからなかったわ なんか本でも読めばわかるんかな このスレで知ってる人がいたら 747 名前：聞いてみたかったんだがな [] [ここ壊れてます] 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:03:40.76 ID:nD0gr0cq.net] うちの会社にも業務でデータ分析やってる人いるけどサイエンティストというより完全にコンサルだよ 結果を客に理解させられないと意味がないからアルゴリズムも簡単なものしか使わない 749 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 00:04:54.86 ID:v5nCxnY5.net] >>721 それなら、amazonに転がってるcookbook系の本で十分だよ。 プログラミングなんてデータマイニングするツールに過ぎない。 行き着くところは数学の世界だ。 アルゴリズムについてアカデミックに扱ってる書籍だ。直接データマイニングやお金に直結する訳ではないがアルゴリズムのバイブル的な書籍。レベルとしてはその特定分野にたけた大学院レベルぐらいかな。 MITから出版されてるやつ ・Introduction to Algorithms www.amazon.co.jp/Introduction-Algorithms-Press-Thomas-Cormen/dp/0262533057 何故か分からんが、書籍のほぼ全文が 中国科学技術大学のホームページに公開されてるw コピーライト違反だろ↓w staff.ustc.edu.cn/~csli/graduate/algorithms/book6/toc.htm 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:21:46.57 ID:tkmpFZ6W.net] >>725 コンサルって資格のないやつはいくら知識、技術があってもなれないじゃん 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:26:06.84 ID:GXEmQYAP.net] ビジネス向けの手引ならオライリーの「実践機械学習システム」がおすすめ アルゴリズムばかりに目を奪われて見失いがちなところをフォローしてくれる良書 752 名前：728 mailto:sage [2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP.net] すまん別のとタイトル間違えた 正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:44:25.36 ID:YOyz7BtG.net] >>721 理論と実践は車の両輪ですよ(´・ω・｀) 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:49:24.82 ID:tkmpFZ6W.net] >>730 どうやって実践するの？ 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:52:00.57 ID:YOyz7BtG.net] >>726 翻訳版と入門版があるね アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 (世界標準MIT教科書) https://www.amazon.co.jp/dp/476490408X/ref=cm_sw_r_cp_awd_M-Q9wbKSD82HE アルゴリズムの基本 https://www.amazon.co.jp/dp/482228543X/ref=cm_sw_r_cp_awd_H.Q9wbKHBREFS

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