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【統計分析】機械学習・データマイニング6



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
※前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング5
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/

602 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 04:42:55.53 ID:JA1SACss.net]
もともと大した話ししてないだろw

603 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 06:07:09.06 ID:AEjcX9xL.net]
ちがう、
このスレはな機械学習「を」学習するスレじゃない
機械学習「が」学習するスレなんだよ

604 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 13:54:50.44 ID:TAk5aooO.net]
>>566
ゴールドマン・サックスが既にボロ儲けしてるもんな。

605 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 15:39:52.78 ID:ttDXdZTR.net]
過去にマカーがパクりを革新だと散々言ってきたので、革新には詐欺臭しかありません。

606 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 18:46:12.48 ID:HZOCq1ci.net]
>>586
パクりもある意味、革新だろ。

607 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 20:30:51.90 ID:SB04Y3rp.net]
パク新

ある業界にはピカ新とかゾロ新とかあるらしい

608 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 21:11:52.26 ID:99hmNQT4.net]
非線形関数の線形結合で任意関数を表現するって、発想がフーリエやウェーブレットに近いと思うんやな

609 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 21:59:06.26 ID:e1wFGm0J.net]
それはたまたまでは? くわしくないが。
たまたま非線形を選んだだけで、あるベクトル空間の基底であればフーリエ変換同様のことはできるだろ

610 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:01:24.90 ID:e1wFGm0J.net]
考える空間自体が非線形な関数の空間だったら
基底も非線形である必要はあるし実用上は基底も非線形だろうが。



611 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 22:05:20.60 ID:hdlV3vCM.net]
パーw

612 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:16:34.59 ID:99hmNQT4.net]
>>590
一次関数をいくつ線形結合させても一次関数にしかならんので任意関数を近似できない

613 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:21:05.79 ID:WvAau16A.net]
ガリレオ『宇宙は数学という言語で書かれている。そしてその文字は三角形であり、円であり、その他の幾何学図形である。
これがなかったら、 宇宙の言葉は人間にはひとことも理解できない。これがなかったら、人は暗い迷路をたださまようばかりである。』

考察
ガリレオがここで挙げた『数学、三角形、円、幾何学図形』というのは、共通点は全て『人間が認識できる記号』である。犬は認識できるだろうか。猫は、鶏は、猿は。ということを考えた時、人間が認識できる記号ということはわかった。

ニーチェは言った。
『論理は完全な虚構の見本である。現実の中には論理などは存在せず、現実はまったく別の複雑極まりないものである。
我々は実際の出来事を思考においていわば簡略化装置で濾過するように、この虚構を図式化することによって記号化し、論理的プロセスとして伝達および認識可能なものとする。』

彼ら二人は『これがなかったら人間はなにも理解できない』と言っているわけで、その『これ』とは、『記号』であり、『記号』とは、『人間が認識出来る文字や図形』のことを意味する。
だとすると二人の言う通り、その『記号』がなければ、人間はこの世の実態を理解出来ず、ただひたすらこの虚無たる混沌の闇の中をさまよい、
ここがどこで、何のために生きるかという実態も、意味も、意義もわからない中、このゴールのない広漠とした巨大迷路に迷い込み、混乱するだけである。

614 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 22:27:36.24 ID:hdlV3vCM.net]
考察:ゴミ

615 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:03:28.27 ID:V9ygGt9v.net]
deep learningって何にでも適応できるの?
分析するだけならもっと適したアルゴリズムが幾らでもありそうなもんだけど

616 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:22:18.97 ID:jFlDZ6Mx.net]
>>596
分析ってなんやねん

617 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:48:55.74 ID:WvAau16A.net]
>>595
じゃあ君の考察を聞かせてもらおうか
日でするだけなら誰でも出来る赤ちゃんでもね

618 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 01:29:01.08 ID:MyGJx/kF.net]
>>596
グーグルを信じろ

619 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 02:16:26.22 ID:psubZ/4N.net]
>>596
ノーフリーランチ定理

620 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 06:03:48.95 ID:J/JJuN5c.net]
英語できない人はchainer使えば良いと思うが、本当はkerasが一番じゃないかと思う



621 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 07:20:54.43 ID:R78DXXJ7.net]
俺の中ではDLはもう終わった
というかもうやりたかったことが終わってしまった

622 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 07:32:54.88 ID:rHu0pg5w.net]
>>596
やれアップルやアマゾンやと言われようが、何だかんだとグーグルほど人類に、いや社会に貢献してる企業はないだろ
ならグーグル先生を信じるしかない

623 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 10:01:50.61 ID:mdlOvAZz.net]
>>598
考察:屑

624 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 12:41:25.33 ID:KANiWURY.net]
chainerは情報量すくねーよ
使うのに時間がかかるライブラリとか意味がないわ

625 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 14:41:50.55 ID:MyGJx/kF.net]
>>601
keras の backend は theano と tensorflow のどっち使ってる? 迷ってる

chainer はバージョンアップが激しすぎて付き合いきれんわw
昨年末くらいからどんだけバージョンアップするのよww

>>605
日本人の一部しか使ってなさそう

626 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 14:43:43.27 ID:MyGJx/kF.net]
>>602
rnn はまだ発展途上だと思うけどな

627 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:01:05.49 ID:53HF8zfc.net]
次はUL

628 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:03:54.45 ID:wkeYhbUA.net]
cloud上でdeep learningの計算させるって、すごく儲かりそう

629 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:11:34.99 ID:Don91g0v.net]
>>609
もう既にいろいろあるよw
日本では苦戦中らしいが

630 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:26:47.97 ID:wlFW/71m.net]
Googleのせいでその辺のデータサイエンティストは仕事が減りそうだな



631 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 18:04:11.84 ID:sKLLoyyi.net]
LSTMの原理:
カオスアトラクターがLong term memoryとして働くような
パラメータに偶然はまるまで
パラメータの絨毯爆撃サーチしてるだけだった

そんな有り難がるようなものでもないな

パラメータの絨毯爆撃サーチするならマルコフ遷移モデルの方がましだ

632 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 18:10:38.02 ID:t9xF+s60.net]
>>612
ついでに attention はどうでしょうか?これから勉強しようと思ってるのですが

633 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 19:47:48.88 ID:wkeYhbUA.net]
>>610
計算量がすごく掛かりそうって意味なんだけど

634 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 20:09:16.73 ID:aR58RpC2.net]
>>605
あの会社は優秀なんだろうと思うけどサービス精神無いよね
使わせる気が無いなら公開しなきゃいいのに
まあ使って無いけどさ

635 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 20:37:02.61 ID:rQvEJSgN.net]
コミュニケーション能力のないオタクの集まり

636 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 20:45:44.67 ID:rQvEJSgN.net]
クラウドで機械学習してるサービスってデータの中抜きしてるだろ

637 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 21:28:14.51 ID:wkeYhbUA.net]
2次受け、3次受けを飛ばせるなら、そうする
わざわざ連中の財布を肥やしてやる必要もないし

638 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 21:43:16.60 ID:Q7IO1orG.net]
>>615
どんなフレームワークを使ってます?

639 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 21:49:33.52 ID:rQvEJSgN.net]
オタクと一般人の仲介ができる人が一番儲かると思うよ
ジョブズみたいに

640 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:06:02.13 ID:wkeYhbUA.net]
テックカンパニーの殆どはプロダクトのコアになるものあってこそだよ
ジョブズの真似事したいだけのバカなんて蹴りだされて然り



641 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:12:03.53 ID:SKGURX6S.net]
でも PFI は入りたくても入れる人の方が少ないだろうな、IQが足りなくて。

642 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:14:12.51 ID:Don91g0v.net]
5 年後あるか分からんだろ…

643 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 22:14:22.09 ID:rQvEJSgN.net]
はぃはぃ

644 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 23:34:49.10 ID:KTALet8c.net]
chainerは頑張って欲しいけどruby化しそう。その間にtensorflowとkerasが海外でpython化する

645 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:36:06.17 ID:KTALet8c.net]
>>606
いつでも切り替えられるし気にしなくていいんじゃないの?自分はtheanoにしてる

646 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:52:10.78 ID:fAp4/tUC.net]
機械学習入門しようと思うんだが
俺が入門して一年以内に実用レベルの応用ができる確率を計算するにはベイジアンネットワークとやらを勉強すればいいの?

647 名前:606 mailto:sage [2016/03/24(木) 23:52:18.69 ID:MyGJx/kF.net]
>>626
レスありがと。そうだね、どちらでも良いか。暫く theano で続けます。
(tensorflow に早く切り替えるべきか、でも theano 上の方が実績あるし〜と気にしてましたw)

648 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:57:11.83 ID:MyGJx/kF.net]
>>625
まったく同感。選択肢は多い方が良いので chainer には頑張って欲しいけど
今後は tensorflow と keras が軸になりそう…

>>627
応用指向なら python でプログラミングの勉強した方が近道な気がする。
数学的な基礎は必要に応じて、おいおいついてくると思うし。

649 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:02:43.91 ID:3IDdzynF.net]
>>627
真面目な質問か良く分からん

650 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:10:27.66 ID:jZZMC4uI.net]
>>627
pythonとscikit learnを勉強すれば実用的にはかなりのレベルに到達できると思う。



651 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:29:52.16 ID:bR82RnoF.net]
言っとくがpythonがある程度書けるは英語でアルファベットが書けるくらいのことでしかないからな

652 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:33:34.31 ID:HHpHlTaE.net]
>>631
scikit learn は機械学習一般をやるには、良い選択だね

653 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 04:44:34.34 ID:VxIVobtu.net]
>>627
NNでこのスレを学習して適当に出力したような文だな

654 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 10:27:47.41 ID:wmLUAlX5.net]
NNというよりはマルコフ連鎖だろ

655 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:14:36.42 ID:UlBT6zwp.net]
サポートベクターマシンってなんぞや!?

656 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:55:56.94 ID:Lgoyfn8X.net]
パターン認識と機械学習を読んだら

657 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 11:56:41.22 ID:1WXfEmgu.net]
www.kdnuggets.com/2015/10/blocks-fuel-deep-learning-frameworks.html
使ってる人います?

658 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 12:31:11.77 ID:92F9nYJW.net]
ここまでcntkの話題無し

659 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 12:58:30.30 ID:1WXfEmgu.net]
Windowsでsklearn動かすの無理
なのでマイクロソフトは論外

660 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 14:10:59.19 ID:Lgoyfn8X.net]
Tayかw



661 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:04:04.62 ID:eOqSz7NR.net]
>>639
前に名前出した気がするけど、食いつかない。
github のスターが多いわりに、まともに使ってる人少ないし

662 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:09:04.80 ID:3IDdzynF.net]
cntk、悪くないと思うけど
流行ってる感じはしない

663 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 17:13:35.78 ID:eNWC08EK.net]
多層NNってアフィン変換して非線形関数に代入・・・を繰り返すんだよね
この行為にどんな意味があるんだろう

664 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:46.06 ID:HHpHlTaE.net]
>>640
cntk は linux で動く

665 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:53.74 ID:Bx31LFpZ.net]
>>644
特徴空間への写像と特徴を使った処理

666 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq.net]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか?
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか?
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか?

667 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 20:37:32.21 ID:dZzrFdku.net]
>>646
>特徴空間への写像と特徴を使った処理
曖昧すぎる表現だな・・・

668 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 20:50:45.70 ID:Lgoyfn8X.net]
>>647
勉強したいじゃなくて就職に興味があるんだw

669 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:20:21.85 ID:vT1OtVPi.net]
>>631>>633
数学の知識なしでもいける?

670 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:23:15.54 ID:ul/FWUHl.net]
>>647
必要な数学のレベルは希望する職種によるとしか。既存のツールを使うだけなら解析専攻なら十分に素養がある

職種は匿名掲示板で聞いてもなぁ、当てにならないよw



671 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:30:13.90 ID:USzDnpdq.net]
>>649
両方に興味があります
できれば興味を持った分野で仕事をしたいと考えています

>>651
既存のツールとは具体的にどのようなものか教えていただいてもよろしいですか?
ネットで調べたところR言語やpythonの知識が必須ということくらいしかまだ把握できていないのですが

当てにならないのですか・・・
自分で調べた方が良いということですね

672 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:33:08.63 ID:VxIVobtu.net]
>>652
仕事をする事と収入が十分にある事とは別

好きでもビンボーかもしれないし
好きで高収入かもしれないし
嫌いでビンボーとか高収入とか

673 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:34:53.29 ID:Lgoyfn8X.net]
>>652
今はブーム、一生これで食える仕事ではない

674 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:36:16.69 ID:Lgoyfn8X.net]
>>652
勉強したけりゃ、パターン認識と機械学習読めよ、余裕だ

675 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:38:30.43 ID:ul/FWUHl.net]
>>652
既存のツール

676 名前:ヘ、あまり深く考えずに書いたけど、tensorflow とか caffe、あるいは chainer とかのライブラリを漠然と想定したかな。深層学習よりかも
python や R は必須です
[]
[ここ壊れてます]

677 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:39:00.18 ID:jZZMC4uI.net]
>>650
高校程度はいると思うけど。行列とか線形代数とか

678 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:40:13.73 ID:eOqSz7NR.net]
>>650
程度問題かなぁ。正規分布なんて聞いたこともありません、ではきついと思う。

679 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:41:42.08 ID:Oxftx9rn.net]
高校では行列習わんのだが

680 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:50:19.21 ID:Lgoyfn8X.net]
新課程だろ



681 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 01:17:00.80 ID:9sfMO2IA.net]
行列やらないとかどこの底辺校だよ

682 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 02:04:52.84 ID:FUCiHVHf.net]
正規分布や行列もさっぱり忘れていたがググりながら勉強しても1、2週間あれば何とかなるよ

683 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:08:53.70 ID:IUGwmQS+.net]
仕事でやるならコンサルやれるかどうかの方が重要
テクニカルなところはツール使うだけだし

684 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:24:47.38 ID:atVAcfQx.net]
>>662
すごいなw

685 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:34:32.55 ID:iBKPcu3c.net]
>>662
それだけで済むなら皆でやるよ

686 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:55:19.18 ID:iBKPcu3c.net]
最小2乗誤差で〜なんて出来の悪い農学部の学生が卒業研究でやるような内容

687 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:02:50.52 ID:wy06Jqqd.net]
>>666
役に立つ結果が出れば小学生レベルでも良いんじゃね?
ノーベル賞クラスでも重力波観測に一企業が投資しないと思うけどな
いつになったら回収できるのか判らない

大学でも論文書いたりしないといけないだろう

688 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:07:50.90 ID:JiYtEF/7.net]
最小二乗誤差がダメならフーバー損失?

689 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:29:49.76 ID:iBKPcu3c.net]
>>667
わざわざ技術者に金払うような内容でないってこと

690 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:35:10.77 ID:wy06Jqqd.net]
>>669
アルファゴより優れた結果を誰でも出せるって事?
コロンブスの卵じゃね?



691 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:40:26.28 ID:iBKPcu3c.net]
>>670
alpha Goを級のものをググって一週間で作れるならね
正規分布もわからないバカから騙し取って満足なら、それでいいと思うよ

692 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:16:36.38 ID:dURGWylO.net]
今、1からずっと一気に読んだ

すごい良スレ

693 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:26:31.03 ID:iBKPcu3c.net]
バカが溜まって、ものすごく糞スレ化してるよ
QuoraにMachine Learningって打ち込んだ方がマダマシ

694 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 10:21:48.15 ID:wy06Jqqd.net]
>>671
何を言いたいのかよくわからない

結果が出るかどうかやってみないと判らない
ググって誰かがやった事を真似たら誰でもできるって言うのはコロンブスの卵
最初にやった人は結果がでないかもしれないリスクをとって進んだ人

695 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:14:59.97 ID:TSQP3NDu.net]
前からそんなに有用のスレではなかったけどここ半年、特にAlphaGo以降変なのが集結しつつあって崩壊寸前
エンジニア研究者っていうより人工知能という言葉の響きに吸い寄せられた文系さんが増えすぎ

696 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:32:59.82 ID:iBKPcu3c.net]
>>674
alpha Goと同じ以上のモノをググって一週間で作れるなら、それもやっぱりコロンブスの卵だね
最小2乗法程度ならアウトソースしなくても、自分らで片付けてしまうって言ってるわけ
わかったボク?

697 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:43:01.58 ID:PM+y0rfF.net]
中身無いなあ

698 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:02:58.60 ID:wy06Jqqd.net]
>>676
アルファゴの学習に最小二乗法は使ってない?
学習自体はバックプロバゲーションなんじゃないの?

699 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:33:21.22 ID:dZbnyqL ]
[ここ壊れてます]

700 名前:0.net mailto: alphaGo は結局 CNN の凄さを証明したってことだよな。
ボードゲームにおける強化学習は以前からあったわけだし、CPU 1200個がどうとか騒いでるけどそこじゃないんだよなー。
[]
[ここ壊れてます]



701 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 12:39:01.86 ID:IZTAO8Af.net]
アルファ碁で証明したのはむしろGPUの凄さだろ

702 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:45:22.75 ID:2rcsSQmm.net]
押し入れにしまっておいた俺のGTX590が火を噴く時が来たようだな・・・






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