【統計分析】機械学習・データマイニング6

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/index.php?FrontPage ※前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング5 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/ 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/22(火) 23:04:50.71 ID:3eyye6+D.net] コンピューターに迷路を何回もさせて覚えさせてどんどん周回を早くさせる方法論はここでええの？ 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 00:08:37.37 ID:ZJ6IafnG.net] >>577 アルゴリズムスレ 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 00:21:43.36 ID:qULSxxcX.net] マイクロマウス？ 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 01:54:45.17 ID:BdJeA4cE.net] バックプロパゲーションは行われてると考えていいんじゃねの？ と思ったがドーパミンによる結びつきの強化は機械学習のそれとは微妙に違うかもしれんが 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 02:39:33.31 ID:WJgNs0sE.net] アルゴリズム取引のアルゴが自らのアルゴを改良する等のケース パラメーターじゃなくてアルゴリズムの改良な これが始まるといよいよ人類の時代は終わる 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 04:09:38.03 ID:RCroPbE3.net] 技術の中身はさっぱりわからんけど報道で興味持ってきた層がしょーもない話をするだけのスレになりつつあるな 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 04:42:55.53 ID:JA1SACss.net] もともと大した話ししてないだろw 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 06:07:09.06 ID:AEjcX9xL.net] ちがう、 このスレはな機械学習「を」学習するスレじゃない 機械学習「が」学習するスレなんだよ 604 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 13:54:50.44 ID:TAk5aooO.net] >>566 ゴールドマン・サックスが既にボロ儲けしてるもんな。 605 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 15:39:52.78 ID:ttDXdZTR.net] 過去にマカーがパクりを革新だと散々言ってきたので、革新には詐欺臭しかありません。 606 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 18:46:12.48 ID:HZOCq1ci.net] >>586 パクりもある意味、革新だろ。 607 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 20:30:51.90 ID:SB04Y3rp.net] パク新 ある業界にはピカ新とかゾロ新とかあるらしい 608 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 21:11:52.26 ID:99hmNQT4.net] 非線形関数の線形結合で任意関数を表現するって、発想がフーリエやウェーブレットに近いと思うんやな 609 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 21:59:06.26 ID:e1wFGm0J.net] それはたまたまでは? くわしくないが。 たまたま非線形を選んだだけで、あるベクトル空間の基底であればフーリエ変換同様のことはできるだろ 610 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:01:24.90 ID:e1wFGm0J.net] 考える空間自体が非線形な関数の空間だったら 基底も非線形である必要はあるし実用上は基底も非線形だろうが。 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 22:05:20.60 ID:hdlV3vCM.net] パーｗ 612 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:16:34.59 ID:99hmNQT4.net] >>590 一次関数をいくつ線形結合させても一次関数にしかならんので任意関数を近似できない 613 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/23(水) 22:21:05.79 ID:WvAau16A.net] ガリレオ『宇宙は数学という言語で書かれている。そしてその文字は三角形であり、円であり、その他の幾何学図形である。 これがなかったら、 宇宙の言葉は人間にはひとことも理解できない。これがなかったら、人は暗い迷路をたださまようばかりである。』 考察 ガリレオがここで挙げた『数学、三角形、円、幾何学図形』というのは、共通点は全て『人間が認識できる記号』である。犬は認識できるだろうか。猫は、鶏は、猿は。ということを考えた時、人間が認識できる記号ということはわかった。 ニーチェは言った。 『論理は完全な虚構の見本である。現実の中には論理などは存在せず、現実はまったく別の複雑極まりないものである。 我々は実際の出来事を思考においていわば簡略化装置で濾過するように、この虚構を図式化することによって記号化し、論理的プロセスとして伝達および認識可能なものとする。』 彼ら二人は『これがなかったら人間はなにも理解できない』と言っているわけで、その『これ』とは、『記号』であり、『記号』とは、『人間が認識出来る文字や図形』のことを意味する。 だとすると二人の言う通り、その『記号』がなければ、人間はこの世の実態を理解出来ず、ただひたすらこの虚無たる混沌の闇の中をさまよい、 ここがどこで、何のために生きるかという実態も、意味も、意義もわからない中、このゴールのない広漠とした巨大迷路に迷い込み、混乱するだけである。 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 22:27:36.24 ID:hdlV3vCM.net] 考察：ゴミ 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:03:28.27 ID:V9ygGt9v.net] deep learningって何にでも適応できるの？ 分析するだけならもっと適したアルゴリズムが幾らでもありそうなもんだけど 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:22:18.97 ID:jFlDZ6Mx.net] >>596 分析ってなんやねん 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/23(水) 23:48:55.74 ID:WvAau16A.net] >>595 じゃあ君の考察を聞かせてもらおうか 日でするだけなら誰でも出来る赤ちゃんでもね 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 01:29:01.08 ID:MyGJx/kF.net] >>596 グーグルを信じろ 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 02:16:26.22 ID:psubZ/4N.net] >>596 ノーフリーランチ定理 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 06:03:48.95 ID:J/JJuN5c.net] 英語できない人はchainer使えば良いと思うが、本当はkerasが一番じゃないかと思う 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 07:20:54.43 ID:R78DXXJ7.net] 俺の中ではDLはもう終わった というかもうやりたかったことが終わってしまった 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 07:32:54.88 ID:rHu0pg5w.net] >>596 やれアップルやアマゾンやと言われようが、何だかんだとグーグルほど人類に、いや社会に貢献してる企業はないだろ ならグーグル先生を信じるしかない 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 10:01:50.61 ID:mdlOvAZz.net] >>598 考察：屑 624 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 12:41:25.33 ID:KANiWURY.net] chainerは情報量すくねーよ 使うのに時間がかかるライブラリとか意味がないわ 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 14:41:50.55 ID:MyGJx/kF.net] >>601 keras の backend は theano と tensorflow のどっち使ってる？ 迷ってる chainer はバージョンアップが激しすぎて付き合いきれんわw 昨年末くらいからどんだけバージョンアップするのよww >>605 日本人の一部しか使ってなさそう 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 14:43:43.27 ID:MyGJx/kF.net] >>602 rnn はまだ発展途上だと思うけどな 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:01:05.49 ID:53HF8zfc.net] 次はUL 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:03:54.45 ID:wkeYhbUA.net] cloud上でdeep learningの計算させるって、すごく儲かりそう 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:11:34.99 ID:Don91g0v.net] >>609 もう既にいろいろあるよw 日本では苦戦中らしいが 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 16:26:47.97 ID:wlFW/71m.net] Googleのせいでその辺のデータサイエンティストは仕事が減りそうだな 631 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 18:04:11.84 ID:sKLLoyyi.net] LSTMの原理： カオスアトラクターがLong term memoryとして働くような パラメータに偶然はまるまで パラメータの絨毯爆撃サーチしてるだけだった そんな有り難がるようなものでもないな パラメータの絨毯爆撃サーチするならマルコフ遷移モデルの方がましだ 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 18:10:38.02 ID:t9xF+s60.net] >>612 ついでに attention はどうでしょうか？これから勉強しようと思ってるのですが 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 19:47:48.88 ID:wkeYhbUA.net] >>610 計算量がすごく掛かりそうって意味なんだけど 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 20:09:16.73 ID:aR58RpC2.net] >>605 あの会社は優秀なんだろうと思うけどサービス精神無いよね 使わせる気が無いなら公開しなきゃいいのに まあ使って無いけどさ 635 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 20:37:02.61 ID:rQvEJSgN.net] コミュニケーション能力のないオタクの集まり 636 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 20:45:44.67 ID:rQvEJSgN.net] クラウドで機械学習してるサービスってデータの中抜きしてるだろ 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 21:28:14.51 ID:wkeYhbUA.net] 2次受け、3次受けを飛ばせるなら、そうする わざわざ連中の財布を肥やしてやる必要もないし 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 21:43:16.60 ID:Q7IO1orG.net] >>615 どんなフレームワークを使ってます？ 639 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 21:49:33.52 ID:rQvEJSgN.net] オタクと一般人の仲介ができる人が一番儲かると思うよ ジョブズみたいに 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:06:02.13 ID:wkeYhbUA.net] テックカンパニーの殆どはプロダクトのコアになるものあってこそだよ ジョブズの真似事したいだけのバカなんて蹴りだされて然り 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:12:03.53 ID:SKGURX6S.net] でも PFI は入りたくても入れる人の方が少ないだろうな、IQが足りなくて。 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 22:14:12.51 ID:Don91g0v.net] 5 年後あるか分からんだろ… 643 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 22:14:22.09 ID:rQvEJSgN.net] はぃはぃ 644 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/24(木) 23:34:49.10 ID:KTALet8c.net] chainerは頑張って欲しいけどruby化しそう。その間にtensorflowとkerasが海外でpython化する 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:36:06.17 ID:KTALet8c.net] >>606 いつでも切り替えられるし気にしなくていいんじゃないの？自分はtheanoにしてる 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:52:10.78 ID:fAp4/tUC.net] 機械学習入門しようと思うんだが 俺が入門して一年以内に実用レベルの応用ができる確率を計算するにはベイジアンネットワークとやらを勉強すればいいの？ 647 名前：606 mailto:sage [2016/03/24(木) 23:52:18.69 ID:MyGJx/kF.net] >>626 レスありがと。そうだね、どちらでも良いか。暫く theano で続けます。 （tensorflow に早く切り替えるべきか、でも theano 上の方が実績あるし〜と気にしてましたw） 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/24(木) 23:57:11.83 ID:MyGJx/kF.net] >>625 まったく同感。選択肢は多い方が良いので chainer には頑張って欲しいけど 今後は tensorflow と keras が軸になりそう… >>627 応用指向なら python でプログラミングの勉強した方が近道な気がする。 数学的な基礎は必要に応じて、おいおいついてくると思うし。 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:02:43.91 ID:3IDdzynF.net] >>627 真面目な質問か良く分からん 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:10:27.66 ID:jZZMC4uI.net] >>627 pythonとscikit learnを勉強すれば実用的にはかなりのレベルに到達できると思う。 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:29:52.16 ID:bR82RnoF.net] 言っとくがpythonがある程度書けるは英語でアルファベットが書けるくらいのことでしかないからな 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 00:33:34.31 ID:HHpHlTaE.net] >>631 scikit learn は機械学習一般をやるには、良い選択だね 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 04:44:34.34 ID:VxIVobtu.net] >>627 NNでこのスレを学習して適当に出力したような文だな 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 10:27:47.41 ID:wmLUAlX5.net] NNというよりはマルコフ連鎖だろ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:14:36.42 ID:UlBT6zwp.net] サポートベクターマシンってなんぞや！？ 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 11:55:56.94 ID:Lgoyfn8X.net] パターン認識と機械学習を読んだら 657 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 11:56:41.22 ID:1WXfEmgu.net] www.kdnuggets.com/2015/10/blocks-fuel-deep-learning-frameworks.html 使ってる人います? 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 12:31:11.77 ID:92F9nYJW.net] ここまでcntkの話題無し 659 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 12:58:30.30 ID:1WXfEmgu.net] Windowsでsklearn動かすの無理 なのでマイクロソフトは論外 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 14:10:59.19 ID:Lgoyfn8X.net] Tayかｗ 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:04:04.62 ID:eOqSz7NR.net] >>639 前に名前出した気がするけど、食いつかない。 github のスターが多いわりに、まともに使ってる人少ないし 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 15:09:04.80 ID:3IDdzynF.net] cntk、悪くないと思うけど 流行ってる感じはしない 663 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 17:13:35.78 ID:eNWC08EK.net] 多層NNってアフィン変換して非線形関数に代入・・・を繰り返すんだよね この行為にどんな意味があるんだろう 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:46.06 ID:HHpHlTaE.net] >>640 cntk は linux で動く 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 17:26:53.74 ID:Bx31LFpZ.net] >>644 特徴空間への写像と特徴を使った処理 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq.net] データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか？ もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか？ 専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか？ 667 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/25(金) 20:37:32.21 ID:dZzrFdku.net] >>646 >特徴空間への写像と特徴を使った処理 曖昧すぎる表現だな・・・ 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 20:50:45.70 ID:Lgoyfn8X.net] >>647 勉強したいじゃなくて就職に興味があるんだｗ 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:20:21.85 ID:vT1OtVPi.net] >>631>>633 数学の知識なしでもいける？ 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:23:15.54 ID:ul/FWUHl.net] >>647 必要な数学のレベルは希望する職種によるとしか。既存のツールを使うだけなら解析専攻なら十分に素養がある 職種は匿名掲示板で聞いてもなぁ、当てにならないよw 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:30:13.90 ID:USzDnpdq.net] >>649 両方に興味があります できれば興味を持った分野で仕事をしたいと考えています >>651 既存のツールとは具体的にどのようなものか教えていただいてもよろしいですか？ ネットで調べたところR言語やpythonの知識が必須ということくらいしかまだ把握できていないのですが 当てにならないのですか・・・ 自分で調べた方が良いということですね 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:33:08.63 ID:VxIVobtu.net] >>652 仕事をする事と収入が十分にある事とは別 好きでもビンボーかもしれないし 好きで高収入かもしれないし 嫌いでビンボーとか高収入とか 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:34:53.29 ID:Lgoyfn8X.net] >>652 今はブーム、一生これで食える仕事ではない 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:36:16.69 ID:Lgoyfn8X.net] >>652 勉強したけりゃ、パターン認識と機械学習読めよ、余裕だ 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:38:30.43 ID:ul/FWUHl.net] >>652 既存のツール� 676 名前：ﾍ、あまり深く考えずに書いたけど、tensorflow とか caffe、あるいは chainer とかのライブラリを漠然と想定したかな。深層学習よりかも python や R は必須です [] [ここ壊れてます] 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:39:00.18 ID:jZZMC4uI.net] >>650 高校程度はいると思うけど。行列とか線形代数とか 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 21:40:13.73 ID:eOqSz7NR.net] >>650 程度問題かなぁ。正規分布なんて聞いたこともありません、ではきついと思う。 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:41:42.08 ID:Oxftx9rn.net] 高校では行列習わんのだが 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/25(金) 22:50:19.21 ID:Lgoyfn8X.net] 新課程だろ 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 01:17:00.80 ID:9sfMO2IA.net] 行列やらないとかどこの底辺校だよ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 02:04:52.84 ID:FUCiHVHf.net] 正規分布や行列もさっぱり忘れていたがググりながら勉強しても1、2週間あれば何とかなるよ 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:08:53.70 ID:IUGwmQS+.net] 仕事でやるならコンサルやれるかどうかの方が重要 テクニカルなところはツール使うだけだし 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 06:24:47.38 ID:atVAcfQx.net] >>662 すごいなｗ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:34:32.55 ID:iBKPcu3c.net] >>662 それだけで済むなら皆でやるよ 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 07:55:19.18 ID:iBKPcu3c.net] 最小2乗誤差で〜なんて出来の悪い農学部の学生が卒業研究でやるような内容 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:02:50.52 ID:wy06Jqqd.net] >>666 役に立つ結果が出れば小学生レベルでも良いんじゃね？ ノーベル賞クラスでも重力波観測に一企業が投資しないと思うけどな いつになったら回収できるのか判らない 大学でも論文書いたりしないといけないだろう 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:07:50.90 ID:JiYtEF/7.net] 最小二乗誤差がダメならフーバー損失？ 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:29:49.76 ID:iBKPcu3c.net] >>667 わざわざ技術者に金払うような内容でないってこと 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:35:10.77 ID:wy06Jqqd.net] >>669 アルファゴより優れた結果を誰でも出せるって事？ コロンブスの卵じゃね？ 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 08:40:26.28 ID:iBKPcu3c.net] >>670 alpha Goを級のものをググって一週間で作れるならね 正規分布もわからないバカから騙し取って満足なら、それでいいと思うよ 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:16:36.38 ID:dURGWylO.net] 今、１からずっと一気に読んだ すごい良スレ 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 09:26:31.03 ID:iBKPcu3c.net] バカが溜まって、ものすごく糞スレ化してるよ QuoraにMachine Learningって打ち込んだ方がマダマシ 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 10:21:48.15 ID:wy06Jqqd.net] >>671 何を言いたいのかよくわからない 結果が出るかどうかやってみないと判らない ググって誰かがやった事を真似たら誰でもできるって言うのはコロンブスの卵 最初にやった人は結果がでないかもしれないリスクをとって進んだ人 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:14:59.97 ID:TSQP3NDu.net] 前からそんなに有用のスレではなかったけどここ半年、特にAlphaGo以降変なのが集結しつつあって崩壊寸前 エンジニア研究者っていうより人工知能という言葉の響きに吸い寄せられた文系さんが増えすぎ 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:32:59.82 ID:iBKPcu3c.net] >>674 alpha Goと同じ以上のモノをググって一週間で作れるなら、それもやっぱりコロンブスの卵だね 最小2乗法程度ならアウトソースしなくても、自分らで片付けてしまうって言ってるわけ わかったボク？ 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 11:43:01.58 ID:PM+y0rfF.net] 中身無いなあ 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:02:58.60 ID:wy06Jqqd.net] >>676 アルファゴの学習に最小二乗法は使ってない？ 学習自体はバックプロバゲーションなんじゃないの？ 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:33:21.22 ID:dZbnyqL ] [ここ壊れてます] 700 名前：0.net mailto: alphaGo は結局 CNN の凄さを証明したってことだよな。 ボードゲームにおける強化学習は以前からあったわけだし、CPU 1200個がどうとか騒いでるけどそこじゃないんだよなー。 [] [ここ壊れてます] 701 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 12:39:01.86 ID:IZTAO8Af.net] アルファ碁で証明したのはむしろGPUの凄さだろ 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:45:22.75 ID:2rcsSQmm.net] 押し入れにしまっておいた俺のGTX590が火を噴く時が来たようだな・・・ 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 12:45:27.32 ID:dZbnyqL0.net] >>680 GPU なんて conv の効率をあげるための道具じゃん。囲碁みたいな探索の限界をパターン認識で打ち破ったってはなしだろ？ 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 13:10:32.41 ID:wy06Jqqd.net] >>682 探索で次の手を決めていたのをパターン認識して決めるようにした点が画期的だな 後だしで誰でもできるというのは簡単 まさにコロンブスの卵 705 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 13:13:11.80 ID:CpFrAd7A.net] GPUがすごくて勝ったわけではない 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 13:19:49.95 ID:6K7g/Aeu.net] >>683 いや、おれはそれが言いたかったんだけど伝わってなかったみたいだな。 アイデアはすごいと思うよ？ ぶっちゃけ大量の GPU, CPU を使ってうまくやったってのは自分らの分散処理技術の自慢のために言ってるくらいだと思うわ。 つまり tensorFlow を考案した Jeff Dean すごいってこと。まぁ大抵の人はそんなこと知らんし興味ないと思うが 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 14:37:31.06 ID:CWJFijZX.net] >>685 なんでそこでcnnじゃなくて1ライブラリに過ぎないtensorflowが凄いことになるのか tensorflowを考案したとか言ってるし、本当に分かってないな 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:03:08.84 ID:wss6oN39.net] データサイエンスのことについての質問はこのスレでしてもいいですか？ 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:06:03.81 ID:5ERGa5Rk.net] 就職の話は教務課か先輩に聞いてｗ 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:09:34.99 ID:JwxqMTgn.net] 何故就職の話になるのか 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:14:07.08 ID:xhbOaTpz.net] >>675 スレの扱う技術が広すぎて元々噛み合わない感じのスレだったけど、 今の状況はこれがブームなんだな、と感じる。 >>687 機械学習に関係ある内容なら別に良いのじゃないの、答えられることなら答えるよ。 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:15:44.40 ID:rHyYMgKH.net] >>689 このスレにいるのはマイニング専門家じゃなくて 授業でちょっとライブラリ使ってみただけのシロート学生ばかりだから 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:16:04.25 ID:6K7g/Aeu.net] >>686 だからそれはGPUやらの計算リソースのおかげっていう意見に対して言ってるんだよ。 cnnやらパターン認識、そのアイデアがすごいってのは 679、682、685で述べた。 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:19:49.84 ID:JwxqMTgn.net] このスレ学生しかいないの？ そんなわけないだろ 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:31:15.36 ID:9BrEEqx9.net] >>685 現時点で公開されてる tensorflow は gpu の分散処理に対応してないぞ、複数枚の gpu がコードレベルで指定できるだけな。 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:37:54.75 ID:6K7g/Aeu.net] >>694 おれはalphaGoの話をしてたんだよおおおおおおおおお 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:39:46.40 ID:6K7g/Aeu.net] alphaGoが分散学習にtensorFlowを使ってるってのを知らないんなら俺の言葉足らずだった。すまんな 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:41:08.83 ID:HQzdiZ8w.net] 学生っていいよなー 教授に授業受けられるのが羨ましい 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:44:06.58 ID:9BrEEqx9.net] >>696 恥ずかしいだけだからもうやめとけ 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:48:51.78 ID:xhbOaTpz.net] >>696 TensorFlow の分散処理への展望は先月くらいに Google がドキュメント出したばかりだよ Google 社内で使ってるものは凄いのだろうけど、入手できる TensorFlow はそんなに凄く 721 名前：ない [] [ここ壊れてます] 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:49:43.88 ID:6K7g/Aeu.net] >>698 alphaGoが公開版のtensorflow使ってるわけないだろ。恥ずかしいのはどっちだよ。じゃあな 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:50:50.62 ID:qQAx6Vq7.net] 逃げた www 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 15:51:46.94 ID:rUzTkhT3.net] 言ってること滅茶苦茶だなこいつ 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 16:37:00.49 ID:kq0fQDe6.net] データサインエスはどんな本を勉強したらいいの？ 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 17:27:37.31 ID:UcwksJW7.net] 2ch 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 17:58:19.05 ID:/4qgCglG.net] >>697 courseraとかudacityの講義受けると学生気分になるよ。機械学習、deep learningとかもある 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:21:54.64 ID:gGHsutqG.net] PRML高いからとりあえずWeb上で勉強してから購入を検討したいんだけどなんかいいWebサイトない？ 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:24:54.79 ID:gpPb7S0c.net] >>706 >>705 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:41:55.04 ID:QlYoXARq.net] PRMLの英語版ペーパーバッグなら去年3921円で買った。 今見たら7999円が最安だった。 何があったんだ一体。 ちなみにペーパーバッグは全部モノクロ印刷なので 色で意味分けしてるグラフとかはカンで見分けるしかないｗ だいたい分かるどね 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:50:14.55 ID:3rsM3tjt.net] >>706 そのくらい買え 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 19:20:02.81 ID:FUCiHVHf.net] なんてこった 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 20:41:09.98 ID:xDnlGzmA.net] >>703 これ、よろしく 734 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 20:56:01.67 ID:pFc9XIDk.net] SOINN 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:41:39.97 ID:mAngjTpJ.net] >>706 そんなときは図書館にリクエストですよ(´・ω・｀) 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:53:12.36 ID:xDnlGzmA.net] >>706 (Why do not you ask Google?) 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:40:22.01 ID:k90hr3W7.net] データサイエンティストってどうやってなるの？ Rやpython使う会社でキャリア積んで統計学の知識つければなれる？ 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:42:32.29 ID:mAngjTpJ.net] >>706 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測― https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X/ref=cm_sw_r_cp_awd_2gP9wbYJ4HKXZ 739 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 22:44:17.55 ID:2fM3YmW1.net] SOINN 740 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 23:09:49.86 ID:XxbX2czo.net] >>714 Why don't you ask Google? だろ。 何か変。 Why do you NOT ask Google? とでもいいたかったんだろうな。 9割型は前者を使う。 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:20:15.61 ID:xDnlGzmA.net] >>718 pdfネットに転がってるといいたかったｗ 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:24:58.20 ID:mAngjTpJ.net] >>715 数学を究める、これぞ最上の道也 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:28:46.97 ID:k90hr3W7.net] >>720 そうは言っても机の上で統計学の本を読んで理解をしても実際の現場で使えるかと言ったらNOじゃないのか？ 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:29:50.43 ID:xDnlGzmA.net] >>715 インターネッツでちょと調べたけど幅広い。対象となる分野によって違う感じ。統計もそうだけど 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:48:11.42 ID:wy06Jqqd.net] インフォメーションとインテリジェンスの違いだな 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:58:26.33 ID:k90hr3W7.net] >>722 俺もそんな印象持った あとデータサイエンティストと言ったらこれ、って感じの像というかそういうのがよくわからなかったわ なんか本でも読めばわかるんかな このスレで知ってる人がいたら 747 名前：聞いてみたかったんだがな [] [ここ壊れてます] 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:03:40.76 ID:nD0gr0cq.net] うちの会社にも業務でデータ分析やってる人いるけどサイエンティストというより完全にコンサルだよ 結果を客に理解させられないと意味がないからアルゴリズムも簡単なものしか使わない 749 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 00:04:54.86 ID:v5nCxnY5.net] >>721 それなら、amazonに転がってるcookbook系の本で十分だよ。 プログラミングなんてデータマイニングするツールに過ぎない。 行き着くところは数学の世界だ。 アルゴリズムについてアカデミックに扱ってる書籍だ。直接データマイニングやお金に直結する訳ではないがアルゴリズムのバイブル的な書籍。レベルとしてはその特定分野にたけた大学院レベルぐらいかな。 MITから出版されてるやつ ・Introduction to Algorithms www.amazon.co.jp/Introduction-Algorithms-Press-Thomas-Cormen/dp/0262533057 何故か分からんが、書籍のほぼ全文が 中国科学技術大学のホームページに公開されてるw コピーライト違反だろ↓w staff.ustc.edu.cn/~csli/graduate/algorithms/book6/toc.htm 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:21:46.57 ID:tkmpFZ6W.net] >>725 コンサルって資格のないやつはいくら知識、技術があってもなれないじゃん 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:26:06.84 ID:GXEmQYAP.net] ビジネス向けの手引ならオライリーの「実践機械学習システム」がおすすめ アルゴリズムばかりに目を奪われて見失いがちなところをフォローしてくれる良書 752 名前：728 mailto:sage [2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP.net] すまん別のとタイトル間違えた 正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:44:25.36 ID:YOyz7BtG.net] >>721 理論と実践は車の両輪ですよ(´・ω・｀) 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:49:24.82 ID:tkmpFZ6W.net] >>730 どうやって実践するの？ 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:52:00.57 ID:YOyz7BtG.net] >>726 翻訳版と入門版があるね アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 (世界標準MIT教科書) https://www.amazon.co.jp/dp/476490408X/ref=cm_sw_r_cp_awd_M-Q9wbKSD82HE アルゴリズムの基本 https://www.amazon.co.jp/dp/482228543X/ref=cm_sw_r_cp_awd_H.Q9wbKHBREFS 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 01:05:57.76 ID:BC190Wq5.net] >>721>>731 「化学とは試験管について学ぶことではない」 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 01:21:07.96 ID:xd5e8VZk.net] 何か暫くこないうちに入門スレになってるなw >>729 悪い本じゃないけど、冗長過ぎるわ… 758 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 01:54:23.14 ID:v5nCxnY5.net] >>732 学生の頃、初版を読んだけどアルゴリズムを勉強するには最高の一冊だな。 速効性(これを生かして直ぐにデータマイニングのプログラム組む)はないが、アルゴリズムを根本からディープに学ぶことが出きる。 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 02:06:14.59 ID:4nym3yHD.net] おまいらって高学歴の集まり？ 上で出てる本は駅弁卒の雑魚な俺でも理解できる内容？ 760 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 02:09:31.60 ID:v5nCxnY5.net] >>736 高学歴じゃない。 大学中退したよw 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 03:42:30.52 ID:xd5e8VZk.net] >>736 上で出てるオライリー本「戦略的データサイエンス入門」は内容は易しい、長文が苦痛でないなら。 「実践機械学習システム」は python 知識必須。 どちらも数学は必要最小限なので苦手な人には良いかも 762 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 05:03:17.16 ID:v5nCxnY5.net] >>721 scientist(科学者)とengineer(エンジニア)の違いだな。 映画『アポロ13』の中で、月に向かう途中でメインエンジンの一 763 名前：つが爆発した時に、LEM(月面着陸モジュール)で月の自由帰還軌道を利用して最小限のリスクで地球へ生還させるためのシーンで、グラマン社の設計者(LEMの設計者)が、 『LEMは月面着陸のために設計したもので、地球まで再突入するためのものじゃない』 と言ったシーンで、 当時のNASAのフライトディレクターであるジーン・クランツは 『我々は不幸にも月面に着陸できなかった。』 『LEMがどのように設計されたか、というよりも何ができるのかということが重要なんだ』 要は基礎となる自然科学や理論は必要だし、理解していることは大前提の上で、実際の現場で問題に直面した時に問題を解決する上でどのような『手順』で行って行くのがベストなのかを考えるのがエンジニアでしょうね。 そこが科学者(scientist)とエンジニアの決定的な違いだと個人的に思った。 エンジンがスタートしない。 ↓ ガソリンは入ってる？→No→給油しろ ↓yes バッテリー上がってないか→yes充電しろ ↓no セルモーターがいかれてないか？ ↓no 配線はきちんと通電できるのか→no配線を修理しろ ↓yes 本当にガソリンは入ってるか！ 残燃料ゲージが指し示している表示は本当に合ってるのか？！ 実際にガソリンを入れてみて 再度キーを回してみろ！ [] [ここ壊れてます] 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 07:05:54.10 ID:YNEtg2Zn.net] >>715 うちは製造業で市場品質を担当してるけどだけど「データサイエンティスト」という職種は無いが 「分析者」と見なされる仕事はある。 後者は市場品質を担当する部署にいて、通常業務 (例：お客様の声、市場品質の把握) を 担いながら色んなツールを使ってお客様先での商品品質を把握して現行製品や次期製品の 開発に反映させる。 ツールはExcelやVBAでも構わない。説得力のあるアウトプットがでれば何でも良く、その意味では 実現方法（言語やロジック）は問わない。「RやPython」を知ってても評価はされない むしろ大事なのはお客様先でのお客様の仕事の知識、自社商品を作る仕事やその流れの知識 になってくる。必要なスキルは分析対象のデータを業務システムから手に入れる交渉力や、 分析結果をもとに製品の企画者や開発者や、役員をうごかす説得力のあるストーリー作りが大事。 765 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 08:18:05.93 ID:XC+49Ww2.net] SOINN 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:07:03.98 ID:DUHYHdzW.net] >>733 なにか面白いことを言ったつもりｗ 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:09:23.41 ID:DUHYHdzW.net] アルゴリズムイントロダクションスレチだろ、扱う範囲が広すぎる 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:12:41.71 ID:DUHYHdzW.net] まとめると データサイエンスはコンサルの飯の種、それ以外の人は勉強しても食えないということで 769 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:36:47.71 ID:v5nCxnY5.net] >>744 別にデータサイエンスをコンサルになるための種だけじゃないよ。 例えば俺は競馬予想と株式市場(現物)で個人的に利用している。 770 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:43:03.99 ID:v5nCxnY5.net] >>727 何でコンサルにそこまでこだわるの？ コンサルになることが目的になってないか？ 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:53:31.44 ID:eRwo12X5.net] >>746 くえなきゃ、趣味になるがｗ 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:54:04.16 ID:eRwo12X5.net] >>745 詳しく教えてくれ 773 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:55:50.49 ID:v5nCxnY5.net] >>743 スレ違いじゃないだろ。 むしろ扱う範囲が狭すぎて内容がディープ過ぎるかも。 前にも言ったけど、実務には直結しないけど、 774 名前：行き着くとこはそこなんだよな。 個人的感想だけど。 [] [ここ壊れてます] 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:02:38.99 ID:eRwo12X5.net] >>749 根拠無しｗ 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:03:17.43 ID:7k9UeBou.net] 前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて結果出すだけの仕事も無くはないみたいだけど、そんなの面白いかね ビジネスでやりがいを求めるならその前後の部分にも積極的に関わっていくことになるわけで、必然的にコンサルみたいになっちゃう 777 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:07:02.81 ID:v5nCxnY5.net] >>747 俺の目的はデータを使って金儲けすること。 この一択のみ。 もともと、プログラムなんて殆ど組めなかった。 お金に直結してるわけよ。 食えてるかどうかは想像に任せるよ。 巷では、pythonが良いとか、R言語が良いとか、Javaが良いとか、いろいろと言われてるが、 核となる部分は自分でRで書いた方が良いと思う。 今あるデータをもとに解析するだけなpythonがやりやすかった。 >>750 何とでも言ってくれ。 もうすぐ、中山6Rが始まるんでここで失礼します。 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:13:59.64 ID:ZVkuBwfb.net] 中山って誰だよ 779 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:16:52.93 ID:v5nCxnY5.net] >>751 >前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて あるあるw 競馬でもインチキ予想業者が使う手法だなw データだけポンと出してこれ買い続けたらプラス回収になるとか言ってるが、 どのようにしてデータを集めて(期間、条件等)、きたかが重要なんだよな。 780 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:20:14.79 ID:v5nCxnY5.net] >>753 中山競馬の6レースだよ。 中山5R荒れたなw 3連単1,995,140円馬券かよw 人工知能プログラムでは予測不可能だったw 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:54:24.79 ID:Zo2gT2ed.net] >>755 月間の回収率はどのくらいですか？ 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:05:37.33 ID:ZVkuBwfb.net] >>755 その週の芝の手入れをする担当者のデータとかも入力すんの？ 783 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 13:14:04.82 ID:v5nCxnY5.net] >>756 昨年の年間回収率で、164.27% 投票金額 60,006,600円 払戻総額 98,572,990円 因みに先月単月の回収率は65% 投票金額(2月) 7,299,900円 払戻金額(2月)11,230,620円 回収率150%程度だと儲かっても食えないといわれるが、投資額が少なければ少ないほど回収率を上げないと厳しい話。 784 名前：758 [2016/03/27(日) 13:19:32.04 ID:v5nCxnY5.net] >>756 間違ったw 払戻額と投票金額が逆だった。 因みに先月単月の回収率は65% 投票金額(2月) 11,230,620円 払戻金額(2月) 7,299,900円 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:37:51.61 ID:4nym3yHD.net] データサイエンスに関する本何冊か読んでるけどみんな院卒の高学歴ばっかりなんだけど 本格レベルの人がそれなだけで普通の大卒とか文系出身とかもおる？ 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:45:28.36 ID:7k9UeBou.net] ユーザー企業でマーケティング分析とかやってる奴は文系で数学わかりませんとか普通にいる 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:47:20.81 ID:sK3Xcpfj.net] >>758 税金払ってる？ 788 名前：758 [2016/03/27(日) 13:47:26.84 ID:FpW22nZt.net] >>760 俺は院卒どころか、大学中退してるけどデータサイエンス系の本は読みまくった。 上に書いたMITから出版されるやつは、初版のやつんボロボロになるまで読みまくった。 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:59:26.24 ID:Zo2gT2ed.net] >>758 もし本当だったらすごいね。 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:08:34.44 ID:ivB9LOFB.net] >>755 モンテカルロ碁のように乱数要素を入れるのがいいね 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:20:31.51 ID:YhSctjQX.net] >>763 その中からオヌヌメの本教えてチョンマゲヾ(＠⌒ー⌒＠)ノ 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:22:27.28 ID:lpgeqyEn.net] >>759 > >>756 > 間違ったw > 払戻額と投票金額が逆だった。 > 因みに先月単月の回収率は65% > 投票金額(2月) 11,230,620円 > 払戻金額(2月) 7,299,900円 単月では赤字ってことか やっぱりギャンブルだな 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:28:03.50 ID:Zo2gT2ed.net] >>767 恐らく嘘だと思われる。 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:28:31.62 ID:MssBzCAo.net] >>715 エンジニアとアナリストの中間ぐらいに位置する データアナリストのカリフォルニアでの方言だと Quoraに書いてあった 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:33:34.92 ID:MssBzCAo.net] >>760 大学で学ぶ工学分野の中では最も簡単な分野の１つだぞ 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:34:07.21 ID:sK3Xcpfj.net] >>758 高松宮記念は何買うの？ 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:37:25.76 ID:MssBzCAo.net] >>727 「Webサイトを作るついで」ぐらいにまで落ちる方へ賭ける 798 名前：758 [2016/03/27(日) 14:38:28.42 ID:M4weYRLh.net] >>765 色々試したけど、遺伝アルゴリズムは結構使えるな。 擬似乱数使ったりしてみたけど、 意外や意外、巷でよく使われてる線形代数のライブラリーNumPyやSymPyが役に立った。 プログラミングスキルのない俺でも簡単にコードの維持管理がしやすい。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:39:24.49 ID:MssBzCAo.net] SymPyなんて何に使うんだ？ 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:47:42.30 ID:MssBzCAo.net] 擬似乱数ってなんだよ。モンテカルロ実験なんだから擬似乱数だろ ガイガーカウンター使って放射線でも測定する気か 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:50:31.13 ID:Zo2gT2ed.net] 常識的に考えれば、具体的な投資回収金額を不特定多数の他人に漏らすことはあり得ない。 あの裁判沙汰以降、2ちゃんへの金額の書き込みも急激に減った。いちばん恐ろしいのは税務署だから。 回収率についても認識が怪しい。 150%以上じゃないと儲けにならない、というのは競馬の世界ではよく言われるのだが、現実にはそこまで高くない。 継続的に勝てる人間なら、optimal fやそれに近い概念で資金管理をするから、フラットベットでの回収率を105〜125%程度に抑えて試行回数(購入レース数)を増やそうとする。 要するにこいつは他人の受け売りの嘘つきだろう。 ちなみに馬券で裁判になった卍という奴は年間回収率は105%くらい。俺が知っているプロも115%くらいだ。 もしこいつの言うことが事実なら真の天才だが、そんな奴が何日もこのスレに粘着してるのも変な話だなぁ。 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:09:39.68 ID:MssBzCAo.net] 賭博で勝ち続けるなんて、自分よりバカそうなカモも見つけることぐらいしか無さそうだけど 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:10:36.66 ID:t64ib6Le.net] >>772 イミフ 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:13:15.44 ID:t64ib6Le.net] 株は年一割勝てばプロだそうだ。逆に言えばプロでないと一割は勝てないｗ ギャンブルはどうなのか知らん 805 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 15:21:03.47 ID:YhSctjQX.net] 二年前、Ruby + MATLAB + R + Python 今95％ Pythonな例 hennohito.cocolog-nifty.com/blog/2013/12/ruby-matlab-r-p.html 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:26:15.40 ID:Zo2gT2ed.net] >>780 そっか。 俺も主流に合わせるべきと思い、趣味で作ったRのコードは暇をみつけてpythonで書き換えてるんだけど、1年経っても終わらない… 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:26:35.43 ID:MssBzCAo.net] >>778 例えば、CSを専攻した大卒が職に炙れたらdjangoなりwordpressなりでサイトを構築する ただサイトを作るといったも興味なんてもって貰えないから、何かしらの話題作りが必要 で、本業のコンサルのように分析結果に責任を持ちたくないからサイト構築のついでにされる 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:39:15.75 ID:Zo2gT2ed.net] >>777 不可能� 809 名前：ﾅはないよ。 機械学習スレなのでその範疇でいうと、いわゆる「三競オート」はそれぞれ覚えることが多いので、最初の題材としては不適だと思う。 日本のギャンブルだとTOTOがとっつきやすい。アメリカではアメフトやバスケのレイティングが発達してるんだけど、それらで使われている計算を参考にJリーグ版のレイティングを作ってインプットデータの一部にする。 これを単純に適当な機械学習のライブラリに食わせるだけでも手応えを感じるはずだよ。 [] [ここ壊れてます] 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:48:34.30 ID:MssBzCAo.net] 自分よりバカそうなカモに見られたことが甚だ無念だ 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:15:14.82 ID:Zo2gT2ed.net] バカかどうかは知らないけど。 普通の人はkaggleで戯れてるくらいに留めたほうがいいかも。ギャンブルの世界ははるかに複雑だから。 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:18:27.02 ID:MssBzCAo.net] ほらみたことか。知ってるよ、そのぐらい。 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:27:50.53 ID:Zo2gT2ed.net] そんなケンカ腰にならずともw 塗り絵(kaggle)で絵の具の使い方を覚えてから絵を描きはじめたほうが上達が速いよ。 がんばってね。 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:47:14.59 ID:m/dLTAxk.net] python setup.py test でユニットテストするとおかしくなる 多分theano原因か？ Chainerの人達はユニットテストどうしてます？ 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:54:22.85 ID:MssBzCAo.net] kaggleの問題を解くより、その辺の個人飲食店でも数値でもなめて 適当にプロットした方が簡単そうだしリターンも大きそう 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:55:50.37 ID:hmC+p4e8.net] >>788 何がどうおかしいのか 何故theanoが原因だと思ったのか 機械学習以前に論理的な説明の仕方を学習するべき 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:56:59.95 ID:Onxsaeig.net] >>782 その程度でよく金をぼったくれるなｗ 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:04:12.30 ID:MssBzCAo.net] >>791 ただの喩え話だよ。 ダンピングが進むのに経営者やディレクターを食わす金なんてあるのかな 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:06:48.91 ID:Onxsaeig.net] >>792 書いた文章の話をしてるのだが 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:17:51.11 ID:xd5e8VZk.net] >>788 そもそも何をテストしたのよ？w Theano 上のアプリケーションなんだろうけど… 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:52:16.41 ID:MssBzCAo.net] sympyまで持ちだして数式処理するなら、 excelで集計してるアホを蹴落とす方が簡単そうだよな 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:55:23.49 ID:yGi5GKV0.net] 誰かこのスレを分析してくれ 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 19:31:35.64 ID:y2Bdm/XK.net] >>755 高松宮記念は外したみたいだな 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 21:15:52.64 ID:YOyz7BtG.net] >>783 ここのスレ民でTOTOしようず 825 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 21:40:53.29 ID:gMkq54lh.net] 人工脳SOINN 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 22:26:13.42 ID:rtzYp15J.net] TOTOより上がる株を予想してほしいな 827 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 22:30:46.82 ID:xULp4Ysx.net] ていうか科学的知見の発見を目指してるわけじゃないくせにサイエンスを名乗るなよ 応用してるだけはエンジニアリングだ 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 22:35:18.44 ID:xC2rcFta.net] データアナリストじゃつかめんだろｗ 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 23:44:43.59 ID:GcHWV4Xg.net] このスレ見てるとRubyは要らない子なのかと思ってしまう…(このスレで語られてる分野以外でも) 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 23:55:19.99 ID:N3XwTsMr.net] このスレ学生さんばかりかと思ってたけど、詳しい人もいて少し安心した。 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 00:12:05.63 ID:kfA8vJlT.net] >>803 少なくとも深層学習ではいらない子 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 07:31:45.05 ID:IOT/KO8/.net] >>758 あんたはこれからも居座るならコテつけるべき NGしやすい 833 名前：ので [] [ここ壊れてます] 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 07:33:58.24 ID:9AGfr1ct.net] いやですん♪ 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:25:59.41 ID:jh11goQa.net] >>799 それ深層学習よりすごいと営業の人が来たけどホントか？ 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:37:39.26 ID:8zCFUqUy.net] >>801 同意。どこら辺がサイエンスなのかわからない。データエンジニアでいいよね 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:41:12.90 ID:Y9ppmUgN.net] 仮説の検証 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:49:16.74 ID:CKG/J5H6.net] 仮説の検証くらい町工場のおっさんでもやってるぞ 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:53:51.94 ID:Y9ppmUgN.net] >>811 多数の人がやってるから科学じゃない？ それこそ非科学的な思考だな 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 10:03:39.61 ID:RRvC1ZcQ.net] 昔からある、コンピュータ・サイエンスや情報サイエンスを 意識して作られた用語というだけだよ、深い意味はない 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 11:56:53.80 ID:PGAd4Vmp.net] >>808 すごいらしい 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:44:37.02 ID:kfA8vJlT.net] >>814 宣伝乙 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:55:17.54 ID:qr82heGn.net] googleのせいで人工知能詐欺が横行してます。 人工知能投資詐欺は10年単位でやってきます。 そしていつも失敗してます。 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:59:10.05 ID:W06gAixU.net] >>799 なんじゃこの偽物臭はwww とりあえず自宅本社を脱してから出直してこい。 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 13:12:14.80 ID:P4BxzNYL.net] >>799 人工脳とはすごいっすね 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 13:39:06.79 ID:3urpuCwS.net] >>816 そんなもの騙される低学歴が悪い 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 14:04:11.88 ID:As16B5em.net] >>816 MSのボッチによる書き込みですｗ 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 16:00:49.81 ID:fcrvyD05.net] >>799 論文がpdfで見えるから読んだけど、k-means法などを基本にして、 クラスタから大きく離れたデータ、もしくはクラスタ成長に貢献しないデータを間引きするルール を加えただけだね。 そのクラスタの成長・変化を人の脳とそっくり（？）という理屈で、どんなデータでも高精度で 分析可能と主張しているみたいだけど、よく分からんな。 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 16:57:41.41 ID:3urpuCwS.net] それだけ聞くと、数式上のヘブ則、反ヘブ則の実装をやたら複雑にしただけに思えるんだけど 850 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/28(月) 17:08:32.47 ID:jRPWYwew.net] SVMってもう計算機の性能からいって顧みられることがなくなったアルゴリズムなのかな 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:20:44.46 ID:3urpuCwS.net] deep learningが出てから、手でカリカリと特徴量を調整するのが苦痛になってきたのではないか 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:30:19.34 ID:soILvqz+.net] >>809 「俺が認めたもの以外が科学を名乗ることは許さん！」ですか バカですね。 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:43:11.77 ID:RRvC1ZcQ.net] >>821 スポンサー集めたいだけでしょ >>823 何事にも流行り廃りがあるからなぁ、今は猫も杓子も deep learning だ R 使いとかは未だに svm やってそうな感じはあるけど 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:46:09.82 ID:fcrvyD05.net] >>822 単なるクラスター分析の亜種にすぎないよ。 ある一定の条件を満たさないデータはノイズとして捨てているだけ。 ノイズっぽいデータを捨てていったら、境界がはっきりしたクラスタができて便利と言っているだけ 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 18:17:30.73 ID:+/yrhpMb.net] うちは文書（コールセンターログのような）の分類で SVM を未だに使ってる。 Deep Learning も関心があるが、課題は分類精度だけではなく、本格的な 856 名前：評価には至ってない。 このスレで実際に SVM → Deep Learning に変えて効果があった人はどんな応用先だった？ [] [ここ壊れてます] 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 18:52:04.85 ID:0nrA0+zx.net] DL熱ってより、海外との差がつきすぎてるから、そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では 858 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/28(月) 21:29:34.98 ID:5GNe6Dnv.net] そもそもSVMって0次補間を最低限度行ってるもんだし、昔の計算機で最低限の識別をするための原始的なものでしょ 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 22:27:48.24 ID:U1Nf9JLu.net] >>829 もう追い付けないよ w 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 22:36:03.36 ID:hs4+OkKs.net] >>829 おいつきおいこせって工業性製品じゃあるまいし、永久に無理 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 12:41:16.60 ID:mGK48Xag.net] >>830 >最低限の識別をするための原始的なもの 15年前のML研究者に言ってやりたいなw 862 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/29(火) 14:06:59.31 ID:Mxqb9u1y.net] ディープラーニングは画像処理向けだろ 対象によって手法は使い分けるさ 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 16:45:52.88 ID:fcyKsjGq.net] SVMは実装の面でうれしい（斜め読み） www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/SML1/kernel1.pdf 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 16:50:36.39 ID:fcyKsjGq.net] SVMの実装（ついで） www.slideshare.net/sleepy_yoshi/smo-svm 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 19:13:19.19 ID:gfZ6aiu9.net] >>834 は？ 866 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/29(火) 20:06:31.70 ID:TCuVzlQY.net] backpropのreluで1次補間が現実的な時間でできるようになったからわざわざSVMに帰る理由ないよ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 20:39:16.30 ID:tRC7RbLX.net] AWS Machine Learningでtotoが当たらなかったので反省と考察 qiita.com/satetsu888/items/a322fbdf67cca2e39c03 AWS ML使ってる人いる？ 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 20:54:09.24 ID:0wB8JkC6.net] もはやオカルトだな ランダムデータで学習させても結果変わらないんじゃね 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 22:02:06.61 ID:9XLRpggH.net] ＧＭＯクリック証券で原油レバ2倍、3倍ＥＴＦ始めたのにいつの間にか売買できなくなってるな 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 22:45:30.75 ID:RGHaM52y.net] >>839 出資法違反で逮捕されるな 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 00:10:25.57 ID:XIsq/GLZ.net] deep learningでギャンブルの勝敗データを学習させても、 競馬場や競艇、サッカークジを買い漁ってるオッサンと 同じような写像ができあがるだけでないのか 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 02:15:32.30 ID:iNu2DA0k.net] DLは画像向き、というか画像として扱える入力向きなのはたしかでは？ それ以外でDLが成果を出した場面あるっけ 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:06:10.69 ID:LDMrqCaS.net] >>844 恥ずかしいからもうやめとけ 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:10:48.73 ID:XIsq/GLZ.net] alpha Go, watson, 自動運転 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:55:07.91 ID:iNu2DA0k.net] alpha Goも自動運転も画像のように入力が与えられていると思うが、 Watsonでは日本語の学習に使われているテクノロジーの一つにディープラーニングも 含まれていたのは知らなかった 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 06:40:54.30 ID:9mXAaIC/.net] >>844 >>847 deep learning が CNN だけと思ってるわけね… 877 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 14:25:34.76 ID:9IbWnizF.net] >そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では 政策としてはそういう意思もってるみたいだけどどうにも 良いデータがある環境が日本に 878 名前：少ない [] [ここ壊れてます] 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 16:26:22.07 ID:JOUXu+XU.net] 今、金子勇氏が生きてたら、何か光明が見えるようなデモプログラムをDLで作って公開してただろうな 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 16:29:50.22 ID:Y4X/8MZs.net] うぃにーかよ 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:29:22.00 ID:Spu236HU.net] ディープアンダーグラウンド 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:42:39.12 ID:LDMrqCaS.net] >>850 データ集めで揉めるんですね、分かります 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:43:50.81 ID:7yPUIvia.net] >>849 政策はメーカーに金をばらまくだけ 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:01:16.11 ID:Spu236HU.net] 中小でやる気があって 後ちょっとで黒字になりまぁす！ てなとこに援助というのが理想なんだがな 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:15:02.32 ID:bzckIIBw.net] >>855 それは国がやる仕事ではないな。 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:18:57.01 ID:9mXAaIC/.net] >>856 国がやるべき仕事はなに？現状はばらまきだが 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 19:31:36.18 ID:wv3MPWu7.net] ジャップはとにかく要因分析が大好きで帰納的な手法を信用したがらないからなあ データサイエンスを育てるには土壌が悪い 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 19:56:47.16 ID:FwPKfy2X.net] 総務省統計局のデータは？ 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:05:29.91 ID:7yPUIvia.net] >>859 ろくなデータがない、縦割り組織の弊害 890 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 20:31:33.12 ID:kApxA+tB.net] e-statのデータを久々にあさったけど相変わらず酷すぎた。 ポンコツを首にできないかぎりずっとこんな感じなんだろうか。 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:39:45.56 ID:FwPKfy2X.net] そうなんか、残念。 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:40:13.42 ID:wv3MPWu7.net] 「統計」局なんだから仕方ないだろ マクロなデータしか貰えないのは統計局がちゃんと仕事してる証拠 間違っているとしたら担当する部署が間違っている 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:03:13.33 ID:Spu236HU.net] >>858 >>861 まともな推論の出来ない馬鹿が帰納的手法の評判を悪くしてるんじゃないかな 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:34:33.29 ID:InE5H6Zz.net] ビッグデータの分析を勉強するときに実例はどうやって取得するの？ 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:46:00.01 ID:CAQ527pv.net] >>865 日本語を先に勉強した方が良いと思います。 896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:54:42.64 ID:InE5H6Zz.net] 馬鹿は無理してレスしなくていいと思うのｗ 897 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 22:09:25.06 ID:XMrkUO/B.net] このスレでも人工知能を使えば数学、統計学以上の収益や結果が得られると思う馬鹿がいっぱいいるから、いくらでも詐欺れるなw 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 22:41:13.24 ID:eK0QS4Xc.net] >>850 金子氏は東大のポスドクしていたときはNNをやっていて 投稿中の論文のプレプリントを自分のサイトに上げていた。 ただその論文は何度もリジェクトされて、その愚痴を書くサイトになっていたけど。 金子氏の論理は １）私は凄く最適化された学習法を考えた。 ２）実際の脳も凄く最適化された学習法を使っているに違いない。 ３）だから私の考えた学習法＝実際の脳の学習法。 という無茶な論理だった。 実際にレフリーも「これは情報学か脳医学かわからんし、論文の論理主張が無茶苦茶」 という返事をもらったと自身のサイトに愚痴が書いてあった。 金子氏が逮捕されたとき、金子氏がどんな研究をしていたか興味を持った人はかなりいて 私もそのプレプリントを読むグループに参加したことあったのだが、 彼の新手法自体あまり新規性が無く論理も無茶苦茶でこれじゃ受理されんな、と思ったよ。 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:06:08.54 ID:XIsq/GLZ.net] ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーと、 人工知能周りの偉人がやたら死んでいるように見えるのは気のせいだろうか 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:16:44.19 ID:InE5H6Zz.net] >ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキー この住人はしらないだろうｗ 901 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 23:19:19.30 ID:ew3VyRQx.net] 役所も研究所もデータフォーマットがめちゃくちゃで適当に保存してる そもそも共有する意志今まで無かったから死蔵になってんの 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:20:32.43 ID:9mXAaIC/.net] >>870 気のせい。デヴィッド・ボウイも死んだし、ヨハン・クライフも死んだ。 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:21:52.87 ID:9mXAaIC/.net] >>872 その通りだな。ついでに言うと、キャラクターコードも統一されてないからなw まぁ日本語の場合は仕方ない面もあるが 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:26:51.02 ID:InE5H6Zz.net] >>872 実際の仕事は天下り先の外注か従業員３人ぐらいの外郭団体がやってんじゃね 905 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 23:29:45.60 ID:ew3VyRQx.net] 今更整理しなおすなんて膨大な手間になるっていうか、データつくった人が退職していなくなってたりするからわけわからんのだよ 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 00:52:34.66 ID:VEc3avi1.net] >>867 恥ずかしいヤツｗ 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 05:48:40.00 ID:OwvmzYRy.net] >>870 安心しろ、毎年世界人口の1/100ぐらいが死滅している。 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 08:35:18.20 ID:WeZ5Ydwh.net] >>870 まあ人工知能の研究の長さがそれなりになったって証拠ではあるかもね。 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 10:06:20.82 ID:IjrrDfNP.net] >>877 顔真っ赤だぞｗ 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 11:58:23.77 ID:uU+gVGRK.net] >>880 日本語の問題じゃなくて知能の問題だったのね、お猿さんｗ 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 12:51:04.40 ID:tXOqQaUS.net] >>881 自己紹介乙 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:37:25.60 ID:P3388h3p.net] 機械学習やデータマイニングしたい対象がない そんな時は取り敢えず実益も兼ねた株とかの相場がいいんかねえ？ 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:47:05.91 ID:gseyIrfp.net] >実益 授業料が高すぎｗ 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:52:38.43 ID:VnTWApk1.net] >>883 やってみればわかる 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 22:36:31.71 ID:YHrRaw20.net] >>883 それならやらなければいいのでは？ 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 22:41:29.89 ID:ZcaiOdIO.net] kaggleのコンペ 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 23:06:16.02 ID:P3388h3p.net] 機械学習をサイバーセキュリティに活かしにはどぅしたらいい？ 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 23:10:36.44 ID:gseyIrfp.net] 迷惑メールフィルターを勉強したらいいと思うの 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 00:11:41.59 ID:2IEvtRls.net] プロキシのアクセスログを分析して将来やらかしそうなバカをクビにしよう 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 01:00:41.21 ID:G/90usTE.net] >>883 まずエア取引から始めてみな 半年後にこれはいけると思ったら私財投下すればいい 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 01:42:04.13 ID:7YUxmVMH.net] Fxのエア取引でも現実と同じく20人にひとりぐらいは大儲けするので 勝った1/20の人が「俺ってFxの天才じゃね？」って私財を投じるしくみ なお、現実 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 02:12:26.21 ID:XgRI8tjr.net] それよりも、私はfxを運営する側にまわって人々に希望を与えたい 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 02:13:47.91 ID:XgRI8tjr.net] kaggleのコンペの方が確実 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 08:32:45.31 ID:2IEvtRls.net] kaggleは出題がワンパターンすぎてつまらん 単なる教師あり分類のアルゴリズムのベンチマークやってるだけじゃん 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 11:09:52.86 ID:N4ciKsGC.net] KAGRAに使えんのかすごいｗ 926 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/01(金) 21:14:33.11 ID:mh9Bhz/b.net] SOINN 927 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/01(金) 21:19:39.94 ID:7Vw8t4A ] [ここ壊れてます] 928 名前：v.net mailto: 中間層の活性化関数を恒等関数とすると、backpropは x:入力層 y:出力層 S = Σ(y - w・f(w・x))^2 を最小化していることになる。 これはアフィン変換で曲線当てはめをしているってことかな。 活性化関数が非線形である以上、非線形最適化問題になるのは避けられないのか [] [ここ壊れてます] 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 21:25:42.44 ID:ayIvM07Z.net] 何回同じこと書き込むんだ… 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 23:10:25.25 ID:U11k/mIJ.net] 逆行列や連立1次方程式を解けるよ NNをハードウェア化して多次元の高速解法になるかも知れないしあんまり意味ないかも知れない 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 23:36:40.12 ID:fSH76kaa.net] FX が出てくると何かネタ切れ感 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 00:10:04.51 ID:HVYESdUP.net] 大量のドキュメントデータを保存する時ってsqliteに保存するのが一般的なのです？ 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 00:15:25.22 ID:yCh0DMOj.net] 人口無能のテキスト生成なのです？ 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 00:18:58.83 ID:pO9IxWzb.net] レコード可変長でインデックスも使えないならダメなんじゃないの 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 00:38:28.62 ID:PA0V1eAl.net] >>898 Σ(y - w・f(w・x))^2 → Σ( w・f(w・x・w)) → Σ((w・x・w) ←顔にみえる 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 00:40:16.06 ID:RAsQr/rl.net] >>900 突っ込みどころ満載ｗ 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 01:30:03.85 ID:qKlqTMqs.net] >>902 一度に読むだけならJSON Linesでいいよ 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 03:34:41.80 ID:sGfFvhYb.net] >>900 多次元じゃなくて多元だな 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 03:37:11.81 ID:sGfFvhYb.net] >>906 他につっこみどころは？ 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 07:31:24.06 ID:90fecuVH.net] 数値計算を知らないのかｗ 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 07:44:30.68 ID:sGfFvhYb.net] >>910 知ってるけど？ 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 09:21:41.64 ID:w7dPIT5N.net] 高校中退のおいらには呪文に見える… 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 09:23:03.44 ID:LCOZCUUK.net] 無理すんなよｗ 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 10:14:33.15 ID:cJQh+YsN.net] >>912 おまおれwwww NHK高校講座の数学オヌヌメwwww 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 12:35:04.15 ID:w7dPIT5N.net] >>914 一応大倹は取って先に進んだけど 綺麗サッパリ忘れたw 新学期になったし、そういうのもイイかもしれないね 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 16:12:46.26 ID:8qSPRGGF.net] 「単位が取れるシリーズ」を指定教科書にして、 後はもう自習の形式にしてくれれば良い 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 16:41:47.43 ID:UH4elqt0.net] 単位が取れる機械学習　2単位 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 19:53:51.16 ID:9kR+llk3.net] 数学不得意で機械学習に興味持てるのは素直に感心する 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/02(土) 21:15:51.66 ID:9Q0H5H2y.net] マセマやれ www.mathema.jp/ 950 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/03(日) 12:53:29.73 ID:2qIvvoAs.net] 人工脳SOINN 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/03(日) 13:20:06.18 ID:bJIVmNTa.net] >>920 さすがに宣伝しつこい 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/03(日) 15:31:01.99 ID:Idd70VLN.net] 投資詐欺にご注意ください。 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 09:03:13.21 ID:dk12Z3U6.net] 野村證券が人口知能取引開始だそうだ 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 17:34:41.16 ID:MplDuxJi.net] 新田恵海を判定するAIを作ってください 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 18:10:47.58 ID:RdEWAKsd.net] CNNで画像判定なんてもう有り余るほどあるじゃん それの教師データ変えるだけ 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 19:48:22.80 ID:JHqiOWEg.net] 音声版も欲しい 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 19:53 ] [ここ壊れてます] 958 名前：:36.44 ID:j04nOQVY.net mailto: >>926 音声を画像に変換すれば良いんじゃね？ フーリエ変換とかホルマントとか [] [ここ壊れてます] 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 21:17:24.64 ID:fgCRPlws.net] 今年から情報系学部で脳科学の単位取るんだけど 脳のシナプスの強化学習に用いられる報酬の考え方は遺伝子にあると考えていいの？ 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/05(火) 21:37:51.04 ID:j04nOQVY.net] >>928 先生に聞いて答えをここにレスしてくれ 961 名前：片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 mailto:sage [2016/04/05(火) 22:28:34.51 ID:HzXKsaAa.net] 機械学習で音声認識をやってるやつ、いねーか？ 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/06(水) 01:39:24.75 ID:/dOk4osu.net] キチガイは来るな 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/06(水) 17:41:01.92 ID:goAIGnqr.net] >>926 google音声検索があるだろう こんにちはで検索したら100万通りのこんにちは音声が出てくるだろう 機械学習なんて楽勝だよ 964 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/06(水) 21:20:19.38 ID:gw8ch8X8.net] ニーズにマッチしたSOINNの運用形態を考案し、 十分な運用実績が上がるまでお手伝いさせて頂きます。 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 16:11:06.52 ID:5iytNodS.net] >>928 そんな科目は初めて聞いたわ 神経回路網でやるヘブ則なんて簡潔すぎるし、GAなら別の講義だったぞ 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 16:17:07.06 ID:5iytNodS.net] これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに lushのブームなんて1度もこなかったのな 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 16:17:11.99 ID:5iytNodS.net] これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに lushのブームなんて1度もこなかったのな 968 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/07(木) 17:37:48.39 ID:hNJUgewC.net] 機械学習は独学のワイ、大学は経済学を学ぶ 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 18:07:24.35 ID:5iytNodS.net] 半年の間に90分✕12ぐらいの講義が薄っぺらいレジュメと一緒に行われるだけだったけど 本物のバカが独学で学べるぐらいだから制御工学の方を取っておけば良かったわ 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 18:55:04.24 ID:mfVRR/hx.net] "NVIDIAがディープラーニングによるAI研究を支えるマルチGPUのスーパーコンピュータを発表" jp.techcrunch.com/2016/04/06/20160405nvidia-announces-a-supercomputer-aimed-at-deep-learning-and-ai/ 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/07(木) 19:08:58.61 ID:6gndz6dm.net] ヘクトニールセンが一言ｗ 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 06:47:49.48 ID:EXZKrnti.net] >>939 安いな、2, 3台買おうかな 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 07:07:24.36 ID:CKyp1cXn.net] >>939 値段こんなもん？ 1個くらいほしいな・・・ 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 07:20:52.26 ID:CKyp1cXn.net] あ、ごめん 本気で勘違いしてたｗ 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 08:33:18.24 ID:Y/PwUvtg.net] >>941 円とドルを間違えてる？ 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 08:41:09.50 ID:dMVpneht.net] EC2のg2.8xlargeを丸々5年使える値段だな 24時間ずっと使ってるわけじゃないから実質数十年分 今時こんなの買って元取れるのはデータセンター側だけだろ 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 08:50:04.06 ID:Pb3mrre4.net] もうユーザー側が計算機資源を持つ時代は終わってるんだけど 公的機関はまだまだこういうのに税金垂れ流すんだろうな 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 10:48:05.48 ID:Y/PwUvtg.net] >>946 セキュリティが心配な人もいる ベネッセの事件みたいに人の面で 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 12:44:06.41 ID:mX26E+s8.net] 東大だかどっかのスパコンのストレージ群で 障害起きてデータが壊れたままだったってのが スラドで記事になってたよな そういう事案wも考慮すると 手元で計算するって選択肢も必要だよ 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 14:04:06.76 ID:Y/PwUvtg.net] >>948 その面だけなら計算力は不要で バックアップ用のストレージがあれば解決するけどな 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 16:03:47.03 ID:I/WPOTpn.net] RAIDを使わないｗ 982 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/08(金) 17:33:38.52 ID:OIz1Qj3O.net] 人工脳SOINNは産業革新機構とから資金調達を実施している すごい技術なのに何故このスレで話題にならないの？ 何か強い力が働いているの？ 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 20:51:09.33 ID:rE2jkw1t.net] >>951 特許文献みたのか？ 984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 23:03:56.96 ID:+Xu02BCG.net] >>951 産業革新機構のベンチャー投資はメチャクチャいい加減で問題になっている。 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 23:06:13.28 ID:M5jvcBOX.net] ベンチャー投資でまともにそだったところがあるのかよｗ 986 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/08(金) 23:37:29.28 ID:8qGkVuGZ.net] 結局あれだろ、天下りやらコネやら上から流れてくる金を横流しするためのルートにつかってるだけで、 投資なんかハナからやる気なんてないんだろ 投資先をよくよく調べたら産業革新委員会の連中の身内やら繋りのあるとこばっかりだった、とか だったとしても全く不思議じゃない ベンチャーだからバンバン何も実績のないあたらしい会社立ちあげても理屈はゴリ押しできるしなw 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 00:28:05.71 ID:1Kvcewmz.net] >>951 いい加減にしろや… 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 00:33:27.72 ID:+k5AfQWI.net] 就職希望や業者の宣伝スレになっちまったなw ブームも良し悪しだな 989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 08:08:16.52 ID:3paXB4Ge.net] 人工知能の歴史はベンチャー投資の歴史でもあるからな。 ﾜｯﾁｮｲっての？IP 強制表示すればベンチャー投資に限らず、自演誘導は排除できるだろ 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 08:25:29.31 ID:Q30Vxq3Q.net] ざっくりしすぎｗ 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 11:03:08.22 ID:6H0/3hA/.net] すげーよな。Googleがalphagoで話題提供しただけで 厨が湧いてて、無駄な話ばかり。 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 11:12:02.56 ID:SkyS/19H.net] むしろデータサイエンスはそろそろ下火になりそうな雰囲気 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 11:20:25.69 ID:ajB+q4mK.net] >>961 それは感じる 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 11:29:05.36 ID:8T1EgB4Q.net] >>961 ハイプサイクルの流行期が終わりつつある事は感じてる。 幻滅期に入ればニワカが消えて気持よく仕事できる。 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 19:25:10.38 ID:WsKPEAJl.net] 高校生でも使えるものに衰退も何もあるのか？ 「自転車は衰退した」 とか聞いたことない 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/09(土) 19:55:07.47 ID:FZxajXrP.net] そして俺は芸術に移行した クリエイティブコーディング面白ええええ 997 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/10(日) 10:48:44.04 ID:BcCpO62N.net] 離散値を扱えるディープラーニング技術ありますか？ 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 12:32:29.60 ID:zLtRQHOP.net] えぇ… 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 16:10:38.69 ID:uF/2R8yW.net] AIやらのデータサイエンス系とか結局はGoogleとかIBMとか超絶頭の良い天才たちの領域なんだから、凡人が今更きても無駄 これからはそういうツールを使っていかに効率よく生産的に仕事をし、プライベートで人間らしい時間を多く持てるかの時代だからね だからこそより芸術的才能が重要になるし実際美大� 1000 名前：A芸大生はこれからの時代を引っ張っていくエリート層になる [] [ここ壊れてます] 1001 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 16:22:20.10 ID:71x24nvW.net] 寝言は寝て言えｗ 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 16:48:52.89 ID:uL1+jYaR.net] >>968 同意する。俺ら、アーティストの時代だな 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:09:57.29 ID:Ryl7KVDt.net] 高校数学で理解出来る技術が「天才しか出来ない」という理由とは？ 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:13:03.01 ID:EWUOVpoZ.net] 尤度関数用いた数学的モデルなんか高校数学で勉強するのか 最近の高校生は頭良いなぁ 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:16:49.33 ID:1m/41awB.net] >>971 日本が周回遅れになってるのは事実だがな 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:22:06.62 ID:Ryl7KVDt.net] 最近の高校数学はだいぶ削られたっぽいが高専３年だと尤度も勉強してることがあるらしい 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:27:28.02 ID:Zntb/KbF.net] 指導要領にニューラルネットはあったっけｗ 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:44:08.53 ID:tG5Zcw82.net] これからは応用だろ コンサルのセンスがあれば基礎研究やってる連中の何倍も稼げるぞ 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 17:49:42.72 ID://Pj3uRK.net] その代わりコンサルの仕事量は並じゃない。誰よりも早く来て誰よりも遅くまで。 自分のしたい事 (仕事でも研究でも) に就いて充実感を得られるのならばそれが一番と思う。 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 18:08:21.47 ID:SmkNLb7r.net] コンサルの仕事 >>>> NN 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 19:41:42.05 ID:IySqQ0SI.net] >>968 ほんっこれ過ぎて同禿だは 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/10(日) 23:53:45.97 ID:8ReALS1L.net] 人工知能にやらせれば？ 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 01:48:38.89 ID:ky3Tb9z2.net] 作曲や歌唱表現に関しては人工知能で何とかなると思う 音はデータ化しやすいし、どういう音のリズム、強弱、長さの配置なら人間が喜ぶのかも ある程度分かってる 作詞は難しいだろうな 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 04:36:05.74 ID:+FHRyniM.net] 作詞なんてむしろ簡単、って人口知能が言ってる 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 06:02:05.36 ID:czI53zsQ.net] >>968 マジか。おれ芸術の才能はあると思う 1016 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/11(月) 07:28:17.02 ID:AXu3/6TD.net] Ubuntu 16.04はpython3がデフォルトになるせいで tensorflow動かすのが面倒くなりそう Ubuntu 15.10が現状で一番よい選択肢なのか？ CentOSはpython2.6だし 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 07:51:30.13 ID:Pb2q6Xz3.net] システムのpythonなんかどうでもいい pythonはpyenvで入れるもの 1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 08:18:20.01 ID:czI53zsQ.net] >>984 ド素人かよ www 向いてないだろ 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 08:27:15.08 ID:LGXIVT0D.net] >>984 python 3 でも変わらんし、普通は python 仮想環境使う 1020 名前：デフォルトの名無しさん [2016/04/11(月) 10:35:48.84 ID:Mkx7fHvJ.net] 局所的には線形変換で済むんや どうにかしてうまく全体を表現する方法ないやろか 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 11:30:08.16 ID:fhGbRw/I.net] 頭悪そう(´∇｀) 1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 12:26:55.90 ID:Y9I25wtf.net] >>988 前々からとんちんかんな書き込み繰り返してるようだけど 根本的な部分から理解できてないんだからいい加減真面目に勉強しようよ 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 18:50:36.88 ID:oACymqVd.net] こんなもん真面目に勉強してどうすんだよwww お上たちに任せとけばいいだろ阿保wmm 限られた己の貴重なリソースをお上達の領域にぶっこむとか愚の骨頂だw 1024 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 20:07:59.33 ID:bLW6HhxA.net] それなら的外 1025 名前：れの馬鹿みたいなこと書き込まなければいいのに [] [ここ壊れてます] 1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 20:39:34.12 ID:NZ6O+Cpn.net] >>984 deep learningでやる意味がよくわからない 昔はRandom ForestやSVMってアホの子でも連呼していたけど、 今はそれがDeep Learningに変わった気がする 1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 21:14:54.00 ID:vTN0MM0L.net] NNってKaggleなんかだとあまり使われてないけどなんで? 上位の解答見てると複雑怪奇なアンサンブルばっかりでアホらしくなる 1028 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 21:15:04.44 ID:rlgkrWjB.net] >>993 deep learning の方が精度をよくできるからじゃね？ 1029 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/11(月) 22:02:29.33 ID:fhGbRw/I.net] グーグル猫以来、deep learning が流行りだから仕方ない 1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/12(火) 01:22:36.15 ID:OITjJWCa.net] 猫も杓子もdeep learning 1031 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/12(火) 04:01:54.18 ID:sIH6iXmw.net] 犬もしゃもじもdeep learning 1032 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/12(火) 23:37:11.99 ID:cIlqM5I2.net] 機械学習はRとpythonで何が違うの 1033 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 07:51:42.65 ID:J0yh61pE.net] 汎用性 1034 名前：1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは１０００を超えました。 もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。 life time: 56日 3時間 6分 12秒 1035 名前：1002 [Over 1000 Thread.net] ２ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。 運営にご協力お願いいたします。 ─────────────────── 《プレミアム会員の主な特典》 ★ 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