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【統計分析】機械学習・データマイニング6



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
※前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング5
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/

2 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 13:23:38.23 ID:olMtEw+r.net]
この分野って統計の知識ないと厳しい?
尤度関数とかさっぱり分からんのだが

3 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 14:49:19.54 ID:LFLQrOdm.net]
tensorflowはubuntu16.04が推奨設定になったりしないの?
14.04はそろそろつらい

4 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/17(水) 20:20:55.00 ID:78MiM98J.net]
変動の激しい時系列データを分類できるディープラーニング技術
techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/021700668/?n_cid=nbptec_tectw
カオス理論と位相幾何学を活用し、変動の激しい時系列データを高精度に自動分類。
位相幾何学に基づくデータ分析手法である「トポロジカル・データ・アナリシス」で特徴を数値化。

5 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/17(水) 21:10:23.02 ID:J0hgnJyO.net]
>>2
そのあたりは必須ですね。

6 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 21:32:39.18 ID:TK6gEOwx.net]
>>2
浅いところまでならなくてもいける

7 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 22:03:10.81 ID:vE24nGcA.net]
ツール使う分には最尤推定の考え方くらい知ってればいいんでない?

8 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/18(木) 09:23:25.42 ID:au5olQbd.net]
>>4 情報幾何学なんてわからない。

9 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/18(木) 18:24:50.83 ID:fy7DhXyf.net]
>>4
「期待できるという」
だから実際に多くの人が利便性を確認してから
勉強しても遅くない

10 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/18(木) 19:32:13.17 ID:c07yzs36.net]
ディープラーニングって画像音声以外何に使うの?



11 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 00:30:29.07 ID:jfweusLW.net]
自然現象の推定

12 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 00:46:08.49 ID:SSO2a/Sv.net]
勉強しないといけない範囲が広すぎて辛いわ
やりたいことに合わせて勉強したほうが無難そう

13 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 01:08:01.88 ID:tOAAd6YJ.net]
>>10
基本、分類できるなら適応できるはずだよ
為替にも応用しようっていう動きもあるみたいだし

14 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 02:17:00.50 ID:3eRxbvEM.net]
cで書いてるけど、
浮動小数点のスループット欲しくなるなー

みんな何で計算してる?
やっぱGPU?

15 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 02:23:15.18 ID:Ylp3MecO.net]
>>14
GPU使えば世界が変わるぜ

16 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 09:49:06.49 ID:mW9EcywH.net]
ベクトルプロセッサーを使えば別宇宙

17 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 10:40:32.08 ID:nOD7Qt+f.net]
ダウがもりもり

18 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 12:34:58.37 ID:3eRxbvEM.net]
昨日、ヤフオク見てたら、
新品88万のcell積んだコプロセッサの拡張ボードのリソースアップ品が
2万5千で出てて人差し指がピクピクした。

やっぱり、GPGPUかー
回帰の勉強を集中的にしたいのに、
新しい開発環境の勉強にリソース割きたくないよ
それだけの価値があるなら別だけどさ

19 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 15:57:46.70 ID:ZCl17WAZ.net]
俺は機械学習を使って何をしたい側だから内部に興味はない
外国に行きたいと思ったとき、飛行機について勉強を始めるやつなどいない

20 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 17:20:21.44 ID:tCyy2v6H.net]
機械学習を使って何をしたいw



21 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/19(金) 17:22:57.98 ID:RErUKifw.net]
問題は運転手がいないことである
そしてある程度仕組みを知らないと事故するような乗り物であることである

22 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 17:26:33.71 ID:tCyy2v6H.net]
当たり前だ、製品じゃないんだからww

23 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 18:06:44.44 ID:ZCl17WAZ.net]
>>21
もちろん何も知らなくていいわけではないが、ライブラリやパラメータを
考えのもとにイジれる程度知っていれば、研究者でない限り
それ以上の時間を割く意味がないと思う

24 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 18:38:39.51 ID:6h3ktwHv.net]
>>23
それでできる事は誰でもできること
目的によってはそれでは意味が無い事もある

25 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 18:59:16.71 ID:unMO5CFj.net]
>>21
事故なんて起きないよ
NYへ行くつもりが月面へ到着して何が悪いHAHAHA

26 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 20:13:49.85 ID:EX7zrT/K.net]
ドメイン知識のある人が入力データを用意すれば単純なモデルでもそこそこの精度が出たりするのよね。
出来上がったら詳しい人にレビューしてもらえばいいのでは。

27 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 20:29:03.88 ID:jfweusLW.net]
ライブラリにパラメータ渡してやったー予測できたーってのはFランの卒論以下

28 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 21:16:10.57 ID:8YGscTP4.net]
>>19
例えが酷い
外国に行きたいけど英語は勉強せずに行くような感じじゃない
確かに行ったことにはなるけども現地のことをほとんど知れずに帰国することになっちゃう
ライブラリ弄れればっていうけど弄れないじゃんある程度わかってないと
まあどの程度までやるかは個人差なんだろうけど

29 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 21:19:19.46 ID:HvGkNaB9.net]
三年住めば大概分るだろ、自分の周りはw

30 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 21:24:32.71 ID:Z0z6GpBN.net]
ディープラーニングってなんかやってみたらうまく行ったってこと以上になんかわかってるん?
理論的なことわかってないと思ったけど



31 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 21:39:20.72 ID:8YGscTP4.net]
それどこ情報よ
AIがなんたらっていう新書かWikipedia?

32 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/19(金) 21:45:34.82 ID:cJDGyrn4.net]
わかってないよ。
わかろうとしてる取り組みはある

33 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 22:56:22.40 ID:Z0z6GpBN.net]
学会でディープラーニングの研究者が言ってた

34 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 23:01:02.42 ID:SSO2a/Sv.net]
パラメータが職人技ッて聞いた

35 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 23:07:33.20 ID:wz+UNmZO.net]
海外旅行と飛行機の例えはまったく的外れ
ディープラーニング興味あるけど挫折したんだろ?

36 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/19(金) 23:17:11.33 ID:Z0z6GpBN.net]
誰かが層の数とか変数の数の下界とか求めてくれれば苦労しないのに

37 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 00:02:00.05 ID:2SK+wirx.net]
>>36
BackPropagationって次元が極端に減ると誤差が減りすぎて3層でも学習できなくなるね

って書き込んだことある?

38 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 00:02:25.63 ID:Xi17WzDF.net]
Haskell使えば最強のディープラーニング出来る。

39 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 00:09:22.60 ID:C2f3euzr.net]
>>37
?
ないけど

40 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 00:43:57.12 ID:2XtjPzfc.net]
基本的に機械学習って統計学に比べたら
上手くいけばそれでよし感が強い分野だからねぇ



41 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 00:49:10.06 ID:5MnfS4X/.net]
なんか統計学嫌いなやつがいるな

42 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 01:07:51.44 ID:OYmUxYa1.net]
https://github.com/mila-udem/blocks
kerasの次

43 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 01:11:03.06 ID:aMyEjz89.net]
ディープラーニング用のおすすめライブラリって何?

44 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 07:14:24.10 ID:sv2frUKI.net]
図書館

45 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 07:29:42.92 ID:yROVoej+.net]
機械学習って、計量経済学に似てるな。

46 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 12:03:45.50 ID:SlvKM5im.net]
有名なのはmahoutじゃね?

それよりxeon phiってどう??

47 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 12:11:24.03 ID:DPw5gPFW.net]
ううん別に。。。

48 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 14:07:47.84 ID:xBrBaDAQ.net]
Haskellは言語仕様そのものがたまに変わるから使えない

49 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 15:54:50.67 ID:u56UgKXg.net]
>>45
全然似てない

50 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/20(土) 17:19:01.71 ID:hI2RI8jx.net]
機械学習と統計の違いは?



51 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 17:22:45.65 ID:yrq0WgqO.net]
漢字4文字と2文字

52 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 17:32:45.38 ID:iGRFCV/0.net]
>>50
統計と機械【学習】はそら違うやろ

53 名前:50 [2016/02/20(土) 23:25:42.37 ID:sCwLercY.net]
言葉遊びで済ますのがこのスレの作法ですね。わかりました。有難うございます。

54 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/20(土) 23:56:54.83 ID:Pb/QDvz5.net]
>>53
まじで機械学習と統計の違いが分からんのか

55 名前: []
[ここ壊れてます]

56 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 00:11:36.24 ID:cEweZ7Uz.net]
確率統計わからないやつは機械学習やるなよ

57 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 00:29:44.89 ID:tyfBUlD8.net]
違いを説明できないならそう言うなり無視すればいいのに・・・

58 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 00:46:24.98 ID:mlxHxnG6.net]
クルマとイスの違いを説明しろって言われてもな。
それぞれの定義が知りたいならWikipediaでも見ればいいやん

59 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 01:05:04.88 ID:cEweZ7Uz.net]
機械学習と統計は関係ないと思ってるのか?

60 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 01:15:56.08 ID:1FJpidF3.net]
統計は百姓に近く、機械学習は言わば指物師



61 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 01:35:31.56 ID:mlxHxnG6.net]
>>58
例えが悪すぎたな(笑)
違いを説明しろってのは微妙に違うものを説明するもんだと思ってたから

62 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 01:41:24.50 ID:I7gfKNQL.net]
機械学習は機械に推定させるための手法

統計は、人間が推定するための手法

でしょ?

63 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 02:14:38.99 ID:Go4k5sTb.net]
>>30
脳の仕組みが完全に判ればそれをプログラムなりで実現すればいいがわかっていない
脳の研究から機械学習について判るかも知れないし
機械学習を研究する事で脳についても何か判るかも知れない

64 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 10:30:59.20 ID:mP5ghHNN.net]
俺様の質問w

65 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 11:20:04.39 ID:CZQG89ak.net]
ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning
Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed

機械学習は明示的にプログラミングすることなくコンピュータを動作させるための科学と書いてあるね。

66 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 12:06:06.58 ID:ssQLxnCj.net]
脳の基本原理はものっすごく単純だと思う
憶測だけど

67 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 12:12:24.85 ID:OrCzk3A4.net]
だったらすでに脳について解明されてるはずだが
それでほとんどの病気は治る

68 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 13:31:39.04 ID:Go4k5sTb.net]
>>64
明示的ではないプログラムが必要かどうかについては言及してないならそれが必要かも知れない

ニューラルネットワークの構造・トポロジーとか学習則とか活性化関数とか

69 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 13:35:27.66 ID:zEryveMy.net]
ReLUで
プラスは恒等関数
マイナスはゼロ
という関数になってるのはどういう意味があるんですか?

70 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 13:44:19.54 ID:Go4k5sTb.net]
興奮系?だけ有効で抑制系?は無効になる神経細胞をモデル化



71 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 13:45:50.48 ID:2xaojJd1.net]
ReLuってただのヒンジ関数じゃないん?
svm時代に散々使いまわされて陳腐化してると思ってるんだけど間違ってる?

72 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 14:04:39.61 ID:nEXex4N1.net]
るーるる、るーるる、るーるるー

73 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 14:14:37.17 ID:5lOzzjJm.net]
>>70
あるものに対して複数の解釈の仕方があっても問題ない
正解は一つに限らない

74 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 14:35:59.23 ID:chQ4UFnx.net]
最近の疑問
機械学習やデータマイニングを極めれば株の長期投資で勝てるものなのか?
そういった取り組みを紹介してるページがあったら教えてください

75 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 14:43:31.54 ID:hql2OPnW.net]
>>73
その長期投資アルゴリズムに与える教師入力はなんだね?

76 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 14:53:39.50 ID:TOPZCHf+.net]
>>74
ありがとう御座います
四季報の過去10年分くらいの株価データから

77 名前:学習させたいと思うのですが
これって機械学習の分野じゃないですかね?
[]
[ここ壊れてます]

78 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 15:32:11.84 ID:phEKpqeY.net]
たった10年分で長期投資とな

79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 15:39:08.68 ID:chQ4UFnx.net]
>>76
言葉尻を捉えてないで何か教えてやれよw

80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 16:21:00.24 ID:nEXex4N1.net]
お前が教えてやれよ、唯で



81 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 16:21:24.87 ID:4m5c10/y.net]
言葉尻も何もたった10年程度のデータで長期の予測なんて無理に決まってんだろってことでしょ

82 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 16:24:16.85 ID:cEweZ7Uz.net]
どうせ株価予測ってチャートからやるとかだろ
無理無理
そんな甘くないよ

83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 16:25:25.35 ID:zmvsu5mb.net]
100年分あってもむりぽ

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 16:42:44.49 ID:I7gfKNQL.net]
株価とか為替は、政治や情勢で大きく変化するから
チャートからだけは判断できないよ

webをクロールして判断材料にする
テキストマイニングとやらもあるけど
日銀のコメントを単語で判断するアホの子
ばっかりだったって記事ながれてたよねw

85 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 16:55:52.12 ID:8kkxo0DR.net]
また落ちてたのか
気づかんかった

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 17:23:45.22 ID:TOPZCHf+.net]
株価の上下動だけではなく
財務諸表なども合わせて分析すれば精度が上がりそうです
例えば有名な投資家バフェットの頭にあるアルゴリズムを機械学習で作るとか
ダメですかね?

87 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 17:31:48.96 ID:Go4k5sTb.net]
>>84
財務諸表は過去の実績をまとめたもの

88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 17:42:43.32 ID:OfGAa4Xl.net]
>>84

バフェットは潰れない会社を長〜くもってるだけ。インフレ分着実に上昇する米株は潰れなければ価格は上がる。

バフェットが日本株を売買しても儲からないと思うよ。

89 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 17:48:11.24 ID:cEweZ7Uz.net]
株価は集団心理でこの会社は利益が上がりそうだと思われれば上がるものだから
自然言語処理までできないと駄目だよ

90 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:00:26.61 ID:nEXex4N1.net]
自然言語処理で集団心理をどう解析するの?



91 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:10:23.57 ID:VEOI0Qa/.net]
ニュースクロールして影響を受ける分野、企業を調べて記事がポジティブかネガティブかを調べるのが精一杯

92 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:21:06.37 ID:lgFDfXry.net]
経済学的な知識がないと株価予測なんてできないし、
経済学的な知識があると株価予測なんてできないとわかる

93 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:26:52.61 ID:nEXex4N1.net]
googleなら景気の分析ぐらいやってそうだが

94 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:52:06.38 ID:phEKpqeY.net]
銘柄を絞り込むのは人間の仕事
買い入れのタイミングや資金配分をコンピュータで最適化
くらいなら出来るかも知れん

アホっぽいのでどちらも無理じゃろ

95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/21(日) 18:54:22.70 ID:SXV7tyia.net]
経済物理とかいうインチキ学問をでっち上げてる○安とかいうヤツはこの先生き残ることができるのだろうか?

96 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 21:23:59.75 ID:Wsdf32B0.net]
>>92
それ自体は30年前からやってることだよね

97 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/21(日) 21:33:37.07 ID:Wsdf32B0.net]
>>75
当然考えられるしやられている。
というより、ニューロ適用でというのはすでに80年代の終わり
にはやられていて、結果も決して悪くなくないいんだが、
運用対象が顧客の資金(機関投資家の資金)なので、ブラックボックスで
エクスキューズができない(理由が付けられない)ので利用を避けた。
運用の営業する場合も、顧客がなんでそれが良いの?と聞かれても
コンピューターが言ってるから、

98 名前:とか機械学習やってるからじゃ理由に
ならないんでお金預けてくれなかった・・・という経緯がある。
でも、今後はまた変わるかもしれないし、自分の資金ならブラックボックスでも
かまわないよね。
実際、「データマイニングの宝箱」の運営者は自己資金で15年前に300万で初めて、
3年で3000万超えたからね。今もやってるから見てみれば?
たしか7000万くらいになってんじゃないかな。
[]
[ここ壊れてます]

99 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/22(月) 06:10:27.06 ID:k2xQ+ffY.net]
 というか、株式のすべてがアルゴでの運用になれば、値が全く動かなく
なると言われるが、どうなんだろうか? 

100 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/22(月) 08:09:39.65 ID:qMwPk3pn.net]
実装が気になる。 / goo.gl/lB4v7u“Sukiyaki -
Webブラウザでも動く。JavaScript製ディープラーニング MOONGIFT”
htn.to/iES1yi



101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/22(月) 09:04:24.00 ID:ytK4nGco.net]
>>95
ありがとー
データマイニングの宝箱のページ読みました
すごい運用成績ですね
まさにこういうのを探してました

四季報じゃなくて日次で株価データを取得して分析
売買フラグが立った株を日々取引してるみたいですね
すごいヒントになりました

102 名前:デフォルトの名無しさん [2016/02/22(月) 09:58:25.13 ID:NMfvgRrm.net]
>>98
友達のサイトで有名サイトなので知っているかもと思ったけど
名前あげてみてよかったです。






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