【統計分析】機械学習・データマイニング5

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1 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net]: 何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:40:55.56 ID:6OcGz3ue.net]: >>885
使い方がおかしいからじゃね？
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:58:57.99 ID:p55vsyx0.net]: データサイエンティストがこれから10年以内に消える理由3つ
negative.hateblo.jp/entry/2013/05/10/174047
912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 18:25:36.31 ID:d3QvGQc6.net]: >>884
ｋｗｓｋ
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 21:38:43.27 ID:3/SJcwSb.net]: 人間がパラメータ調節しないとうまく動かないニューラルネットワークがあれば「これからは人間いらなくなる」と連呼している人達が労働者の給料下がると得する人達ばかりな謎
914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:01:05.55 ID:TPgo+9VG.net]: 自動生成した文章かな？
915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:11:35.46 ID:asiRlDEQ.net]: ワロタ
916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 03:07:40.47 ID:2VMpgIMC.net]: >>885

https://github.com/fchollet/keras/issues/112

xorという２次元しかない関数の学習に１０万回の繰り返しが必要というのが
どうも納得いかない

chainerとか他でやっても同じなんだろうか
917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 08:13:21.01 ID:aZAJRAwR.net]: >>884

「正答率100%」になってしまう機械学習モデルの例を挙げてみる

ttp://tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620
918 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/01(月) 15:18:34.25 ID:OrJmu/Cl.net]: 入力データに線形変換をかけるごとに、徐々にデータが線形に乗りやすくなっていくような変換をかけたいのですが、どうしたらよいでしょうか？
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 17:15:13.13 ID:MQ8Sek+q.net]: >>889
江谷典子という人だよ
920 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 06:50:14.42 ID:XTPzswVm.net]: >>884 >>889 >>896
おばはんやないか？　
https://kyouindb.iimc.kyoto-u.ac.jp/cgi-bin/picture.cgi?sid=zL5tF
921 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 12:10:46.51 ID:ujfaVkXr.net]: SG-MCMCにフィッシャー行列のオンライン推定での条件付け、
モーメンタム重みのパラメータ毎の推定をつけた最適化手法Santa（12/25に登場）
は興味深いが、まだ再現できない。
arxiv.org/abs/1512.07962 https://github.com/hillbig/chainer/blob/santa/chainer/optimizers/santa.py …
922 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 18:33:30.54 ID:36RHHQd0.net]: 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) ›
Fwd: {q-bio:719} ワークショップ「数理・インフォマティクスとバイオ工学の接点」(2016/3/19@東大生産研)
https://groups.google.com/forum/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=twitter#!topic/ibisml/RMs8h8V_CIA 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 04:22:12.02 ID:MxNa0LDV.net]: うーん、あんまり精度に効いてこないのね
924 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:14:49.59 ID:wSpDwbrq.net]: “Chainerで学ぶLSTM - kivantium活動日記” htn.to/dtCoA8Wk8Y4
925 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:50:03.63 ID:MxNa0LDV.net]: >899
のワークショップは
>872
でいうところの
>住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
だな
926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 07:42:23.33 ID:TLMg6nn2.net]: >>899
難しそう
927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 09:14:10.49 ID:TXUepsJB.net]: Theanoがopenclで動くようになれば3万円ぐらいのradeonで10万のgtx980と同じ計算出来るようになるのに
928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 13:24:10.88 ID:DJpC5knw.net]: >>902
同意せざるをえない
929 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 21:23:03.47 ID:QsEixpu0.net]: 蓋を開けてみれば単純な仕組みだが
簡単な答えにたどり着くまでが、長い
930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 01:40:45.90 ID:Djg+hzd1.net]: >>888
「サイエンティスト」って肩書が気に食わないだけで
統計技師がすたれる理由がひとつも書いとらんな
931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 03:00:13.29 ID:KDEGkFg1.net]: タイトル詐欺もいいとこだし内容もゴミだな
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 10:09:24.66 ID:DGOTrBOL.net]: >>907
失礼した
933 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/04(木) 20:46:43.05 ID:0No04piQ.net]: Sparkって流行りそうですかね
934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 21:45:32.13 ID:1mOcAYKj.net]: >>910
知らんけどもう流行ってんじゃね？
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 00:21:30.60 ID:Tmx3N/L2.net]: >>910
っつうか、普通に流行ってるし
メーリングリストも活発。日本人も多い
936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 03:51:09.00 ID:RsoRNN+J.net]: 中古ラデオン買い占める
Openclのtheano公開
ヤフオクでラデオン売りまくると儲かるんじゃね
937 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/05(金) 23:37:19.14 ID:rbeOacaW.net]: OpenCLってcudaに負けてない？
938 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/06(土) 19:21:29.51 ID:lAvzEQZf.net]: イラストで学ぶ　ディープラーニング　ＫＳ情報科学専門書
www.e-hon.ne.jp/bec/SA/Detail?refBook=4-06-153825-X&Sza_id=MM
939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 12:23:15.80 ID:0nOHiyWS.net]: ゴミ
940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 15:25:45.07 ID:fu54F6yL.net]: >>913
5970 でも役にたつかね？
941 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 20:59:29.91 ID:+XNCHFQL.net]: ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる
(うまくいったか微妙) qiita.com/summer4an/items/db0124eee8103c1d3b85 …
942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 21:12:25.71 ID:TXhCuXYg.net]: 教師データだけ見せるよｗ
943 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 21:50:19.63 ID:NGlxCRO7.net]: ＡＶ女優って豊胸ばっかだから学習データ自体が間違ってる
944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 23:30:15.82 ID:lhSKWD63.net]: こういうネタ多すぎて飽きてきた感が…
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 00:57:12.65 ID:m+lJuCgV.net]: アニメ顔とかな
ほんとつまらん
946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:17:25.56 ID:a+cfVjJ9.net]: その分類が合っている可能性が高いかどうかを分類するモデルを作ってみたが特に正解率は上がらず
947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:29:40.13 ID:umxvMERm.net]: 自分の性格とマッチして結婚がうまくいくことを顔から判定できようにしてほしい
948 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/10(水) 18:42:54.75 ID:CzKEjsGr.net]: VAEやIWAEなど変分下限最大化によるの各手法はR\'enyi Divergenceのαを
変えた場合として統一的に扱える（α=1がVAE, α=0がIWAE)。
αを変えた場合に変分誤差が変わってくるが最適値はまだ不明
arxiv.org/abs/1602.02311
949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/10(水) 20:55:54.35 ID:LD2Pe5wK.net]: 論文読む余裕がほしい
950 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 01:08:41.87 ID:IZlQ0Gme.net]: XORって双曲線関数をフィッティングするんじゃあかんの？
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 01:49:17.57 ID:vykPEV4E.net]: >>927
XORである事を知ってるから双曲線関数で上手くいくと判るけど通常はどんな関数で判別できるか判らない
952 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 02:01:56.99 ID:IZlQ0Gme.net]: >>928
全ての次元の相関を計算して次数が1のものだけとったとしたら双曲線関数になるから良さそうに思うんだけどなあ
953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:09.80 ID:vykPEV4E.net]: >>929
例えば手書き文字認識でも同じ方法で判別出来る？

対象データにどう言う特徴があるかを知識として知らないのが前提
またはどう言う処理をすればあらゆるケースでも特徴を表現できるか判ればそれを利用するのは可能

画像処理で何が写っているか判別するために特徴量を計算するとか
954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:14.28 ID:CFX8OC6p.net]: そんなに自信があるなら定量的に評価して発表すればいいのに
955 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 06:53:05.67 ID:Ghw7plWJ.net]: ディープラーニングで実現する「眠らない工場」
https://zuuonline.com/archives/96999
956 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 09:03:41.60 ID:EEb61SEy.net]: アホな見出しだな
工場は基本24時間操業
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/12(金) 21:36:56.28 ID:k32v2fHp.net]: そりゃ違うだろ。ベテランが活躍する工場は24Hは無理だった。そういう人材を今後どうするかは今、
日本の企業を悩ます課題。古くからのナレッジマネジメントは受け皿となる人が必要で解決にならない。

すでに企業の中には人の作業を機械で代替し始めてるし、コールセンターのようなマニュアル化が
進んでる業務は機械で務まってる。

今後、どこまで機械が人を代替できるか分からないけど、生き残りをかけた企業は貪欲に
機械化を進めるよ。人でなきゃできない業務は何だろう。
958 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 22:14:02.86 ID:4LtLrOyy.net]: 属人的工場ってちっさい産業の軽工業みたいなやつだろ。
959 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 00:24:32.95 ID:iuLQEWGA.net]: 機械学習入門買ったけどむずすぎワロタ
960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 00:29:59.65 ID:H7gLEpR+.net]: ロジスティック回帰ってなんやねん
961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 01:24:10.91 ID:hyNgtIiy.net]: ぐぐれ
962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 06:06:12.35 ID:Q1I5m5ZN.net]: 基本中の基本やないか…
963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 11:48:59.28 ID:mr21t2s3.net]: 自動化出来るのは企業だけじゃないけどな
料理レシピとか
最後は貨幣なしで食物生成まで行くんじゃないか
964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:07:42.61 ID:OBBu50Kv.net]: >>940
人件費とかは無くなるとしてもエネルギー代とか保守費用は無くならないからゼロではできない
965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:20:09.05 ID:yrXXv0Lc.net]: インダストリー4.0が今きてますｗ
966 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 15:34:25.11 ID:V/La43UN.net]: 通貨が消えたら経済効率おちまくりやな
967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 16:05:28.05 ID:4eqYGcYI.net]: 素性ベクトル ← ??
説明変数 ← なーんだ

本を読むとよくある
968 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 02:17:42.52 ID:rSDl8vUt.net]: 生産量が消費量を超えてるなんて話は九十年代のことで
今の工業技術に求められてる事は効率化やないで
969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:32:16.64 ID:hsAttVjM.net]: 機械学習・データマイニングとは少し違うのかもしれないが、
俺のやりたいことはMCMCなどのほうが向いてる気がしてきた
PyMCの情報少ないなぁ
970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:45:05.89 ID:VnYL3taU.net]: ＭＣＭＣのコードなんて自分で簡単に作れるぞ
971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 03:14:27.39 ID:hsAttVjM.net]: そもそもMCMC自体をよく分かっていないというのがある
たぶん俺が今から勉強始めたら1ヶ月コース
972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 07:18:30.56 ID:80E0keZq.net]: 人工無能とか作ってみるといいんじゃね？
973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 08:22:54.34 ID:0YcTXDCy.net]: MCMCおれもわかんね
974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 10:21:28.45 ID:uDy1EjVd.net]: MCMC1ヶ月で理解できるのかすごいな
975 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 11:38:59.12 ID:z5Y+5DpA.net]: ディープラーニングで森の中を迷わずに自律飛行できる遭難救助ドローン
smar.ws/edlAN
976 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 13:05:22.78 ID:rSDl8vUt.net]: 今ってニューラルネット以外は下火になってんの？
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 18:25:10.98 ID:AmMVfQkr.net]: まあ相対的に下火とはいえるんじゃないか。
ニューラルネットはバブルだし。
978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 20:35:24.50 ID:fL+qkvIk.net]: 「MPL 深層学習」に手書き文字のオートエンコーダで
・中間層の活性化関数:ReLu
・スパース項:KL距離
でやった学習結果の中間層のフィルタ一覧が乗ってるんだが
ReLuの活性化関数って値域が１を越えるからKL距離計算できないはずですよね?
誰か何かわかる方助けてください...
979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:17:39.06 ID:GpCAj9te.net]: tensorflowのshapeってなんでしょうか？また、どこかで解説しているサイトはないでしょうか
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/api_docs/python/array_ops.html#shapes-and-shaping
980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:49:16.02 ID:Roklo+Jp.net]: >>955
その本読んだことはないけど
計算に使ってるの一般化KLダイバージェンスじゃないの
それなら制約が外れてるから問題ない
981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:51:19.02 ID:KyLDZFaE.net]: >>956
2×2×3次元って事じゃね
982 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 21:52:47.28 ID:KICXfOQZ.net]: RNNの教師データって何を正解とするんでしょうか？
例えば音声認識の時、
サンプリングしたその時々の時間系列の音素が正解？
でもそんなのいちいち正解データ作るのめちゃくちゃ大変じゃないですか？
983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:58:55.56 ID:GpCAj9te.net]: >>958
なるほど、次元数だけ取っていたんですね。
何かの行列の計算をしているのかと思って狼狽してました。
助かりました、ありがとうございました。
984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:06:26.38 ID:fL+qkvIk.net]: >>957
ありがとうございます
調べてみたら一般化kl距離なら計算できそうなので実装して動きをみてみます
985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:25:44.55 ID:GpCAj9te.net]: 機械学習（主にtensorflow）を勉強しています。
最終的には、人工知能を作り、色々なものを自動生成したいと思っています。
しかしそれは敷居が高そうなので、自動生成で音楽や効果音、アイコン画像などを自動生成できるシステムを作り、フリーゲームやwebでの小物の生成ができればいいな、と思っています。
（個人的には効果音が作りたいです。非常に供給が少ないのです）

私の経験は以下の状態で、上記の何かを作れるようになりたいと思っています。
オススメのお題や、次は○○をするべきという指標や、勉強したほうがいい分野などはありますか？

・linux+GPGPUでtensorflowを動かしています（gtx750Ti）。
・linuxとpythonは触り始めて半年ほどです。
・mnistをじっくり読んだり、↓のような自動生成を動かし�
986 名前：ﾜした。基本的に面白そうなものが多いです。 http://qiita.com/rezoolab/items/5cc96b6d31153e0c86bc http://orientalrobotics.blogspot.jp/2015/08/rnn-aka-deepdazai.html http://qiita.com/sergeant-wizard/items/9bb45c0850aebca2bc07 ・RNNで自分の書き込みを学習させてみましたが、微妙な結果でした（2番目のリンクのdeepdazaiに近いですが、句読点などの特徴はよく出ていました） ・php、javascript：サイトは幾つか作っています。速度を求めなければ何でも作れ（る気がし）ます。 ・C#： .NETでツールを少し書ける程度です（ファイルのリネームや整理など） ・今はtensorflowのリファレンスを最初から読み進めているところです。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/index.html 抽象的な質問ですいません。 良ければ今後の勉強方針などを教えて下さい。 []: [ここ壊れてます]
987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:05:26.85 ID:ACc49rnX.net]: web系の出身です。
センサー読みで時系列、実数の配列があります
その先の(近い将来の)数値を予測したいのですが
何を勉強すればいいのかキーワードだけでも
教えて頂けませんか？
988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:28:01.44 ID:lWy40SWD.net]: 線形回帰ｗ
989 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 00:18:08.54 ID:S4K6cQ/3.net]: >>963
畳み込みニューラルネット
990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 00:21:30.22 ID:sVQuR2ZS.net]: ありがとうございます。
勉強してきます
991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 01:19:34.99 ID:/Ot6Yei0.net]: いや、>>965は違うから　そもそも機械学習じゃない。適当なこといってんなー
992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 02:37:25.76 ID:sVQuR2ZS.net]: 随時予測し誤差から学習していって
予測の精度を高くさせるとか出来ませんか？

数学的アプローチのアルゴリズムではなくて良いのです
993 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 02:45:06.95 ID:S4K6cQ/3.net]: だから畳み込みニューラルネットでいい
>>967がうそついてるだけ
994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:09:58.71 ID:TcSAeExH.net]: そういうのをやるのが今どきの機械学習だよw
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:14:02.53 ID:f+RbFRxC.net]: 質問は何言ってるのかわからないし、回答もめちゃくちゃだし酷いな
>>963はどう考えてもRNN一択でしょ
996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:18:39.24 ID:f+RbFRxC.net]: >>959
音声はよく知らないが、音素は重複して入力されるけど与える正解(出力も)は一つにするらしい
こういうふうに入力と出力が対じゃない場合はCTCでやるとか
997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:26:38.80 ID:Csm4SzwN.net]: >>971
時系列だけで言ってるな、IoT とか経験してないでしよ
998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:51:41.56 ID:f+RbFRxC.net]: まずRNNでしょ
そこやってから精度突き詰めるなら畳み込みやってみるのも一つの手だし、
自然言語だと実際それで数ポイント上がってる論文もチラホラあるが
いきなり畳み込みで時系列なんて手も足も出ないと思うんですよ
999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 06:54:52.23 ID:t6vOGnGH.net]: 一番難しくないのは前日と同じ値に予測する
もう少し難しいのは前日と前々日で線形予測する
もっと難しいのは前日と前々日と前々前日と・・・
1000 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:16:05.06 ID:YtYQz5uP.net]: 【第四回】今、最も熱いディープラーニングを体験してみよう
enterprisezine.jp/article/detail/6471
1001 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:11.18 ID:YtYQz5uP.net]: binary netをchainerで実装し、
mnistだけ簡単に追試した。特に工夫もなく、
すんなり動いちゃいました。いろいろ試してみてください。
https://github.com/hillbig/binary_net …
arxiv.org/abs/1602.02830
GPU要らないかもしれない。
1002 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:19.60 ID:7c0bWBnf.net]
1003 名前：重要なところが有料になっててみれん []: [ここ壊れてます]
1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 12:02:17.08 ID:vgiClEGt.net]: >>977
日本語上手ですね＾＾
1005 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 12:05:55.99 ID:7c0bWBnf.net]: なにこの煽り
1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 17:23:51.81 ID:lxKAPY+O.net]: ドロップアウトについて書かれた書籍が全然無いんだけど
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 20:29:54.60 ID:sVQuR2ZS.net]: ドロップアウトって、俺みたいな負け組の話？
1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 21:12:52.01 ID:IPCCeY0K.net]: まあ、語源は間違ってないけど
1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 22:15:52.74 ID:cF+716lK.net]: ドロップといえば佐久間
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 23:13:40.80 ID:/TiblLz7.net]: ドロップアウトは深層学習の2冊の本どちらとも載ってるよ
1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 23:59:10.54 ID:I97ctguZ.net]: ネットで探せばいくらでも出てくるだろ
日本語サイトしか見ない病だとどうか知らんが
1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 04:39:59.58 ID:SlOt/Teb.net]: ドロップアウトは青い深層学習本にも学会の方にも載ってるがな
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 06:11:55.23 ID:OJ72SRWT.net]: 表面的にしか使っていない人が多いのね
1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 10:06:38.53 ID:dfaDGBjB.net]: 浅い知識
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 11:54:35.56 ID:OHS4PN3k.net]: >>984
節子
それちゃう
1016 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 11:57:31.45 ID:zm3lOf20.net]: 確率統計学の本でいいのおしえて
1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 12:58:09.73 ID:V8QUloOd.net]: プログラミングのための確率統計
1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 14:02:10.97 ID:vj/nsupQ.net]: 統計学入門
1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 17:34:42.13 ID:FaWa+y/O.net]: 必読の論文を教えてください
1020 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 19:23:09.60 ID:ZS4mvsmR.net]: >>991
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 23:32:20.47 ID:X2ACPnKP.net]: >>991
https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books
1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:46:13.55 ID:lcb5E1iU.net]: どうぞ

【統計分析】機械学習・データマイニング6 [無断転載禁止]©2ch.net
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 10:10:42.56 ID:dbvc2ex7.net]: 京大とか東大出の人がこれみよがしにブログでPRMLを解いていたりするのをみると
自分の頭の悪さを痛感する
1024 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/17(水) 11:22:49.63 ID:FSzcyrv6.net]: >>998
頑張れ。
実務での利用がわからないからブログでプログラム、アルゴリズムを
書くことしかできない。というのも事実なんだけどね。
1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 13:09:35.64 ID:LWIvU11Z.net]: IEEEか難しいだろ
1026 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]: このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
1027 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]]: ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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