- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
- 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/19(火) 07:01:16.13 ID:XNSTJlZO.net]
- 可能
オーソドックスなのはPCAで置き換える方法とか
- 810 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/19(火) 11:51:38.63 ID:1sEBIR6V.net]
- >>789
変換行列を作りました。
ありがとうございます。
- 811 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 00:12:53.65 ID:+yogzAz0.net]
- SOMはweightのノルムとbiasが求められねぇ・・・
- 812 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 06:08:28.02 ID:YTP575Ne.net]
- Q学習（Q-learning）。ロボットなどの最適行動価値関数Q∗(s, a)のQ値を推定する
ことで強化学習を実現することをQ学習という。TD誤差（時間差誤差）があるが
Q学習の基本的なアルゴリズムではそれを少なくする。
https://twitter.com/mujinbot/status/556768507015081984/phot
- 813 名前：o/1 []
- [ここ壊れてます]
- 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 11:00:46.11 ID:j5XnniOL.net]
- Chainerは微分をmaximaに丸投げしてはどうか
ついでに積分も出来るようになるぞ
- 815 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 12:25:43.90 ID:k28JCubs.net]
- コーヒーっぽいな
- 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 14:03:52.56 ID:sjX69Jo+.net]
- caffe と maxima 言いたいだけやろw
- 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:26.34 ID:1IXhyM66.net]
- tensorflow ってモバイル単体で動かしたり、分散コンピューティングしたりができる以外にあるメリットって何？
- 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:38.25 ID:1W/CM/tZ.net]
- ジェイソンぽいな
- 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 21:56:34.07 ID:6EhXycD9.net]
- >>796
企業で研究開発やってる立場で言うと、google がやってることが最大のメリット。
猫も杓子も手をだすからなw 必死に勉強してるよw
- 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:01:15.54 ID:VEqEVZ63.net]
- 機械学習を使えばネコの感情わかるようになると
聞いたのですがどうやって実現しているのでしょうか？
- 821 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 22:05:55.25 ID:+yogzAz0.net]
- googleがやってるからって所詮BackPropだからなあ
コツとかが実装されてんだろうけど
- 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:10:49.77 ID:xReAMz0b.net]
- スカイネットができるのかwkwk
- 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:12:53.74 ID:q9MExdhv.net]
- 機能は関係ないんだろw 素人に近いお客さんに tensorflow の話題を振られたりする
- 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:56:54.07 ID:YNTp5hgV.net]
- >>800
tensorflow はディープラーニング専用ではなくね？
- 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 23:07:50.01 ID:sjX69Jo+.net]
- 汎用的なプログラミング・モデルだね
- 826 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/21(木) 00:36:36.29 ID:7xiub3fY.net]
- ＧＴＭって制限ボルツマンマシンに似てるね
- 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 21:18:38.39 ID:tTqWH9QI.net]
- Kerasはchainerの半分以下のコード量で書けるっぽい
- 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:03:12.74 ID:lGEVeE7/.net]
- chainer 最新版の example 、ユーザーがコスト関数指定しなくてもいいようになってるけどこういう方向性でいくのやめて欲しいなー
- 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:05:10.18 ID:bNvxCE+j.net]
- >>806
ほう、確か theano を使うんだったかな
pylearn 2 の置き換えになるかしらん
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:10:40.40 ID:bNvxCE+j.net]
- >>807
どういう方向性かいまいち分からん
ちょっと遊ぶにはいいけど…
良くも悪くも tensorflow みたいにはっきりさせて欲しい
- 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/22(金) 17:46:57.50 ID:p+HTUGh3.net]
- tensorflowってはっきりしてたっけ？
- 832 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 01:36:18.72 ID:Px1yRzhT.net]
- BackPropって次元削減とクラス分類を兼ねちゃってるけど、もしかしてこの二つって別物？
- 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 02:32:42.89 ID:vldTtkgK.net]
- この前から基礎すら全くわかってないっぽい書き込みを繰り返してる方と同一人物？
ちゃんとした本で一から勉強しましょうとしか言えない
- 834 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 02:36:13.70 ID:Px1yRzhT.net]
- それは読解力が無いからだよ
- 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 05:33:14.55 ID:xKdLgq07.net]
- >>812
同一だと思う。用語や語尾の使い回しが独特で
自分勝手というか、人の仕事を尊重しないタイプだろうと
- 836 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:31:23.08 ID:ihC5YuLf.net]
- 「深層学習」を入力した場合の世代ごとのルビ。アンチが好きらしい
https://twitter.com/odashi_t/status/689053408506941440/photo/1
- 837 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:41:08.83 ID:ihC5YuLf.net]
- Lasagneで実装したフォント生成深層学習器。これは素晴らしい！
"Analyzing 50k fonts using deep neural networks"
erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ …
- 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 09:22:22.62 ID:qNd1b9QA.net]
- >>813
うわあ…
- 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 11:23:37.79 ID:pptwD8AG.net]
- >>816
日本語フォントで実験してみてくれないかなw
- 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 13:47:17.02 ID:ffdYlo//.net]
- >>816
たしかに文章生成は難しくても画像生成ならできるんだから使い道ありそう
同様に音の生成も何かいけそう
- 841 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 17:05:49.51 ID:NBYJS2Oe.net]
- ディープラーニング用の画像認識に使える
タグ付の画像データセットあれば教えてください
手書き文字はもう秋田(´･ω･`)
- 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 17:18:14.98 ID:EOwJcbgH.net]
- 手書き文字なんて実装が合ってるかどうか確認する用途でしかないのに飽きるってなんやw
- 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 19:12:40.77 ID:yHkf2zBL.net]
- 文字認識の研究ってもう終わった？
- 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:38:50.07 ID:fcPgv1G+.net]
- ディープラーニング用のデモアプリに手書き文字認識しか無いのは
調整できる職人がﾋｼﾞｮｰに限られており開発リソースが足りないから
- 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:51:16.81 ID:mATXEynE.net]
- そうなの？
機械学習のタスクとしては最易なのかと思った>>文字認識
- 846 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/25(月) 21:01:08.25 ID:aTZGDjn+.net]
- ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜ深層構造になると性能が向上するのか。
深層学習の数理構造を、積分表現を用いて考察する。｜産総研人工知能セミナー
第2回「機械学習の理論的側面」via @AIResearchAIST
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf …
- 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 02:17:37.37 ID:775Z/4vK.net]
- 時系列で変化する周期性の持たない物を学習させるならどうしたらいいだろう。
ホワイトノイズと滝, さざ波を識別したいのだけど。
- 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 13:46:14.60 ID:tcLt6n0X.net]
- 周波数分析するだけでよくね？
- 849 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 16:17:43.41 ID:uiSF3xHA.net]
- 1/fゆらぎがあるかも
- 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 16:49:46.19 ID:Ca+pJQ5w.net]
- 変化検知の定石じゃあかんのか
- 851 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 19:16:20.08 ID:cWXceYKL.net]
- GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/22/news109.html
- 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 20:53:35.90 ID:1VUp8yZp.net]
- >>830
tensorflow の勢いは凄いのぉ
- 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 21:24:02.07 ID:1xg2f7ix.net]
- 日本語なら受講してみたいがｗ
- 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:33:09.64 ID:2+ZrxltX.net]
- googleが入ってくるといつか完全にその分野のデファクトになる気がするけど、Facebook もAI とかやってるんだしなんとか頑張ってほしいなー
- 855 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 23:33:49.31 ID:ntC1xxUO.net]
- 周期性ないものって学習できない
適当な大きさで区切って走査したのを入力データにすれば
- 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:37:32.60 ID:59njPnhF.net]
- できたらIEEEに投稿できるかな
- 857 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:34:21.38 ID:zaBGIbEn.net]
- >>833 twitterもやってくれ。
- 858 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:38:53.29 ID:zaBGIbEn.net]
- >>834 トポロジカル・データ・アナリシスでできないかな？
- 859 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 14:21:24.54 ID:w+Yx2MjY.net]
- 未来永劫現れないデータからどう予測しろというのか
- 860 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 15:35:06.60 ID:dRLs7OVG.net]
- ディープラーニングを企業で使おうと思うと教師データセットを収集するのが大きな障壁だな
データはあっても正解ラベルの付与なんかやってられないだろ
- 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 16:11:23.99 ID:uhsaU6Ia.net]
- 手動で30000枚ラベル付けたことある
- 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:20:0
]
- [ここ壊れてます]
- 863 名前：5.14 ID:1MMS4NBn.net mailto: 1日あったら意外と何万枚もできる []
- [ここ壊れてます]
- 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:31:02.52 ID:iQ3nwyf1.net]
- 今どきは自分でラベル付けしなくてもクラウドソーシング利用する手もあるな
数万枚でも数百円くらいでやってくれそう
- 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:35:05.78 ID:JGNyaenZ.net]
- 業務の知識を要したり、人の判断が必要な分類作業なんかは
現場の人を巻き込まないとダメだと思う。
さらに機械の出力を評価する際もそういう人の協力を要す。ギブ＆テイクで、やり方次第。
- 866 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 19:18:33.38 ID:CGPlvGNG.net]
- 企業データだと機密性の問題で
クラウドソーシングも難しいと思う
顧客のデータならなおさら
- 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:07:30.40 ID:1MMS4NBn.net]
- 今、実現できる可能性は十分あって、かつ個人でやってもお金になりそうな使い道を思いついた
ガチだからここでは言わない
- 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:28:47.99 ID:4sOOU/nk.net]
- 内容は言わなくても思いついたことは言ってしまうというｗ
ま、頑張れ。
- 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:44:26.20 ID:6xBpuoPU.net]
- ピカー
- 870 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 23:51:02.15 ID:0/2pw5fO.net]
- >>825
もう終わってるのか
再放送してほしい
- 871 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 06:14:22.09 ID:P3HFscaE.net]
- 勾配法において、勾配にあたる部分が最低限満たしていないといけない性質から導きたい
| 劣微分を用いた最適化手法について(3)
Preferred Research https://research.preferred.jp/2010/12/subgradient-optimization-3/ …
- 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 09:24:08.68 ID:Z/+yqFpQ.net]
- Googleの子会社が作ったソフトで欧州王者に囲碁で買ったみたいだな
tensorflowで学習したのかな
どうやって学習するのか判る？
将棋の場合は自分が勝つ見込みを数値化した出力にしてやれば良さそう
これの教師信号は過去の棋譜でのその局面以降の勝率とかかな
入力は9*9に各コマの種別に応じた値を入れるのか？
- 873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:25:31.71 ID:U957Q0hG.net]
- >>825
周波数空間をウェーブレットにかけるとなぜニューラルネットになるんだ？
- 874 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:33:35.57 ID:U957Q0hG.net]
- ああラドン空間か
- 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 11:48:21.17 ID:YUaIlReA.net]
- パターン認識と機械学習
15000円
ザケンナ
- 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:05:28.36 ID:zpKFG6zC.net]
- そういう本は経費で落としてもらうか図書館利用して読むもんだぞ
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:09:54.36 ID:DZhtYt2e.net]
- >>850
ttps://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf
- 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:13:36.70 ID:zpKFG6zC.net]
- 今度のUEC杯でFacebookも参戦するんだっけ
- 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:34:30.07 ID:ueprLhUj.net]
- >>850
今回の囲碁のやつに関しては素人が簡単に構築できるようなnnではない気がするなー
- 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:40:48.31 ID:DZhtYt2e.net]
- >>856
ttp://jsb.cs.uec.ac.jp/~igo/participant.html
Facebook側がキャンセルしなければ出るみたいだね。
ただ、AlphaGoと世界上位の李世石の対局が3月8日〜15日に対して
UECは3月19日、20日、エキシビションマッチがアマ強豪相手だから
注目をさらわれそうだけど
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 14:37:15.05 ID:3g7r8Xgp.net]
- 真にランダムな過程に対してパターン認識を実施したらどうなるのだろう?
最近これが気になりすぎている
それっぽい判別機はできるだろうけど対して性能良くない結果になりそう
現場レベルでも起きてる問題だと思う
お前の解析対象乱歩ジャネーノ?みたいな
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 15:28:25.93 ID:StSA17TY.net]
- 真にランダムな過程、ポエムを学習してもしょうがないｗ
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 17:04:55.10 ID:qrmGk5HX.net]
- >>859
汎化したらランダムになる
過学習したら役に立たない
- 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:00:22.96 ID:+iPwmPlA.net]
- Kerasバグが多すぎじゃないか？
- 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:14:23.21 ID:PN1Mg9OW.net]
- ランダムなものを「判別」する「性能」ってどういうことなの
- 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 20:06:35.00 ID:+iPwmPlA.net]
- kerasのgraphモデルはfitで学習させても
学習した結果が初期値のままで
まったく学習してないことが頻繁になる
動くgraphがかなり限定される
squenceモデルなら動くのだろうか？
- 887 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 20:54:30.99 ID:GmiUcu0o.net]
- 入力データがランダムなら学習データもランダムだ
- 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 22:04:59.79 ID:BQQFgg8V.net]
- 推定パラメータのp-valueが大きくなって収束しない
統計解析のソフトウェアだと警告が出て終了だね
- 889 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 06:20:52.18 ID:QC7uYWR6.net]
- 統数研ゼミ DeepLearningの最上層をGP(ガウシアン過程)にした論文の紹介
パターン認識とGPが融合されGPだけと比較して高い精度が出る。
DeepLearningの応用の広さを再認識した。 arxiv.org/abs/1511.02222
- 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 06:45:56.76 ID:NSRfucc8.net]
- くだらねー
- 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:21:05.44 ID:kgk9V9Du.net]
- 重箱の隅をひたすらつつくだけw
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:49:45.08 ID:WoUmweSq.net]
- 昨今のDL界隈は web 業界のJavascriptフレームワーク合戦と同じ匂いがする。
- 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 14:50:52.14 ID:5bQl4pp6.net]
- 第３次ＡＩブームに乗っかれｗ
- 894 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 15:28:09.24 ID:z+Toa6ZN.net]
- 面白い人が面白いことをする
面白いから凡人が集まってくる
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
面白い人が見切りをつけて居なくなる
残った凡人が面白くないことをする ← 今ココ
面白くないので皆居なくなる
- 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 16:53:42.39 ID:lN6clvDS.net]
- >>872
笑えねぇ、そういう感じだな
- 896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 22:13:08.66 ID:XCJAeCmV.net]
- 独立変数を増やして近似制度を上げても汎化能力が上がらず
従属変数を増やすと汎化能力が上がるのはなぜなのか
- 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 09:32:21.77 ID:xLWsGgUq.net]
- 近似精度が下がっているから
- 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:15:01.76 ID:IXaDdTGN.net]
- >>872
資本主義が失敗だと言いたいのか？
共産主義者め
- 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:33:31.32 ID:RcmsM/va.net]
- なんだこいつ
- 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:56:36.84 ID:brXOm3I9.net]
- NNが一手間加えてDNNになったようにSVMになんか施されて大復活ってありえると思う？
NNは取っつきやすくて研究が盛んだけどSVMはそうでもなくまだ可能性があると個人的には思うんだけど
- 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:59:36.96 ID:qtSahhRD.net]
- stochastic vector machine かｗ
- 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 23:14:12.74 ID:xLWsGgUq.net]
- カーネル系のことなんじゃね？
津田あたりが以前やってたやつ
- 903 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 02:30:10.80 ID:9WK7tCVY.net]
- SVMは線形分離可能において最強
- 904 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 13:07:56.15 ID:voWQ
]
- [ここ壊れてます]
- 905 名前：oFzP.net mailto: データサイエンティストってどうやったらなれるの？ []
- [ここ壊れてます]
- 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 13:30:01.55 ID:salOcuJU.net]
- >>882
ググれもしないお前には無理だ
- 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 14:31:54.87 ID:3FuTlZER.net]
- 京大のトンデモ論文はここでは話題になっていないの？
第2の小保方的な
- 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:32:28.65 ID:pefR5aAS.net]
- kerasでxor学習できないのは何故？
- 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:33:13.29 ID:DcuuZRJZ.net]
- >>882
自分で言い張ればオーケー
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