- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
- 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 09:47:22.19 ID:R/8YhVXO.net]
- クーパイとか実際どうなん?
餓鬼が作ったおもちゃとしか思えないから使いたくないんだが
- 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 10:15:27.00 ID:EHt3hjpu.net]
- 百度の奴が一番実装しっかりしているな
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:18:21.07 ID:sXBd/ebB.net]
- >>760
tensorflow が消える理由はない
theano も地味に残りそう
- 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:36:30.42 ID:76yOwdvT.net]
- >>760
chainer で独自function定義できないと思ってんの？
- 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:43:55.78 ID:V2p9xp2m.net]
- >>764
微分とかcupyで書かないとダメ�
- 784 名前：ﾅ無い？あれすごく分かりにくいと感じた。 []
- [ここ壊れてます]
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:55:56.60 ID:22mrJkDc.net]
- tensorflow をやっておいて損はないわな
- 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:58:44.71 ID:76yOwdvT.net]
- >>765
cupy って numpy みたいなもんだから大体の人は書きやすいと思ってたけどそうでもないのか
theano より断然デバッグはしやすくないか？
- 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 13:07:48.04 ID:Ll7CF2U2.net]
- >>760
どれも使い分けされて競合することないと思うけどな
Chainerも圧倒的に使うの楽だしなんだかんだで便利だよ
- 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 13:12:36.25 ID:lj00Ywg+.net]
- chainer は日本以外での普及がなぁ
- 789 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/16(土) 15:36:20.87 ID:omMXCgMA.net]
- caffeだろ
- 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 15:43:08.50 ID:e9hOGD
]
- [ここ壊れてます]
- 791 名前：Z7.net mailto: caffe とかもはや老害だろ
作者もcaffe 2とか作ってるみたいだし [] - [ここ壊れてます]
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 15:52:28.90 ID:FbxPjmex.net]
- moca java
- 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 18:35:46.57 ID:2XASmdUW.net]
- >>767
微分とかを自分で書く場合はわかりづらいってことなんじゃない
- 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 12:43:09.38 ID:6j3fV90E.net]
- chainerって自動微分入れるのむずかしいのかね。対応しないのかな
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:31:09.88 ID:guCgfQYL.net]
- 1.5 のバタバタを見てると、計画があったとしても手がまわらんのかもな
- 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:33:49.93 ID:guCgfQYL.net]
- >>771
caffe 2 の情報どこかで見れる？
検索したけど見つからんかった
- 797 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 14:40:51.00 ID:vfyLb+El.net]
- caffe2ってpythonだけ？
windowsのc++版は出てないのかな
- 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:59:32.92 ID:oTJwcFE9.net]
- caffe2 なら github にあるけど experimental refactoring という位置づけだね。様子見かな
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 15:03:24.09 ID:kn17nWsB.net]
- ここにいるのって使う人ばっかり？
実装する人いないの？
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 15:16:39.99 ID:cIvno/PI.net]
- theano の上の実装程度ならやってる人、わりといるでしょ
スクラッチから実装するという意味なら… 大変だろ。車輪の発明してる時間はないなぁ
- 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 16:06:05.50 ID:5uScZvps.net]
- DNNは誰でも一度はスクラッチから書いたことあるだろうし書いたほうがいいけどそれ以降は使う側に回る人がほとんどだろう
- 802 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 17:53:08.96 ID:vfyLb+El.net]
- weightのノルムって1に規格化しちゃってよくない？
- 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 18:00:30.75 ID:raTF+e/Z.net]
- Keras
- 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 18:04:19.48 ID:cIvno/PI.net]
- >>783
興味はある。使ったことある人、感想よろしく
- 805 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 20:22:21.41 ID:DJ30uIYd.net]
- >>779 言語何がいい。
- 806 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/18(月) 01:18:59.24 ID:/V8e0KtI.net]
- chainer1.5でptbのexampleを動かしてみて、rnnlm.modelとrnnlm.stateができたんだけど
この後、このmodelを使って文章を生成するのどうすればいいのか・・・。。
- 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/18(月) 07:06:50.71 ID:c9V3kn+N.net]
- それは文生成モデルじゃないから
PTBが何なのか調べたほうがいい
- 808 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/18(月) 20:42:01.33 ID:ugjmk8Iq.net]
- テキスト分類をニューラルネットで学習させようとしています。
テキストを単語分解して、TFIDFで抽出し、
単語ベクトル、文書行列を作成しました。
ここから次元削減を行いたいのですが、
1、新しいテキストを分類するとき、すでに作っておいた単語表から単語ベクトルを作る
（新しいテキストの新単語は無視する）
2、1で生成した単語ベクトルも次元削減したい
ここの2は可能なのでしょうか？
- 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/19(火) 07:01:16.13 ID:XNSTJlZO.net]
- 可能
オーソドックスなのはPCAで置き換える方法とか
- 810 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/19(火) 11:51:38.63 ID:1sEBIR6V.net]
- >>789
変換行列を作りました。
ありがとうございます。
- 811 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 00:12:53.65 ID:+yogzAz0.net]
- SOMはweightのノルムとbiasが求められねぇ・・・
- 812 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 06:08:28.02 ID:YTP575Ne.net]
- Q学習（Q-learning）。ロボットなどの最適行動価値関数Q∗(s, a)のQ値を推定する
ことで強化学習を実現することをQ学習という。TD誤差（時間差誤差）があるが
Q学習の基本的なアルゴリズムではそれを少なくする。
https://twitter.com/mujinbot/status/556768507015081984/phot
- 813 名前：o/1 []
- [ここ壊れてます]
- 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 11:00:46.11 ID:j5XnniOL.net]
- Chainerは微分をmaximaに丸投げしてはどうか
ついでに積分も出来るようになるぞ
- 815 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 12:25:43.90 ID:k28JCubs.net]
- コーヒーっぽいな
- 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 14:03:52.56 ID:sjX69Jo+.net]
- caffe と maxima 言いたいだけやろw
- 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:26.34 ID:1IXhyM66.net]
- tensorflow ってモバイル単体で動かしたり、分散コンピューティングしたりができる以外にあるメリットって何？
- 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:38.25 ID:1W/CM/tZ.net]
- ジェイソンぽいな
- 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 21:56:34.07 ID:6EhXycD9.net]
- >>796
企業で研究開発やってる立場で言うと、google がやってることが最大のメリット。
猫も杓子も手をだすからなw 必死に勉強してるよw
- 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:01:15.54 ID:VEqEVZ63.net]
- 機械学習を使えばネコの感情わかるようになると
聞いたのですがどうやって実現しているのでしょうか？
- 821 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 22:05:55.25 ID:+yogzAz0.net]
- googleがやってるからって所詮BackPropだからなあ
コツとかが実装されてんだろうけど
- 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:10:49.77 ID:xReAMz0b.net]
- スカイネットができるのかwkwk
- 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:12:53.74 ID:q9MExdhv.net]
- 機能は関係ないんだろw 素人に近いお客さんに tensorflow の話題を振られたりする
- 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:56:54.07 ID:YNTp5hgV.net]
- >>800
tensorflow はディープラーニング専用ではなくね？
- 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 23:07:50.01 ID:sjX69Jo+.net]
- 汎用的なプログラミング・モデルだね
- 826 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/21(木) 00:36:36.29 ID:7xiub3fY.net]
- ＧＴＭって制限ボルツマンマシンに似てるね
- 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 21:18:38.39 ID:tTqWH9QI.net]
- Kerasはchainerの半分以下のコード量で書けるっぽい
- 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:03:12.74 ID:lGEVeE7/.net]
- chainer 最新版の example 、ユーザーがコスト関数指定しなくてもいいようになってるけどこういう方向性でいくのやめて欲しいなー
- 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:05:10.18 ID:bNvxCE+j.net]
- >>806
ほう、確か theano を使うんだったかな
pylearn 2 の置き換えになるかしらん
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:10:40.40 ID:bNvxCE+j.net]
- >>807
どういう方向性かいまいち分からん
ちょっと遊ぶにはいいけど…
良くも悪くも tensorflow みたいにはっきりさせて欲しい
- 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/22(金) 17:46:57.50 ID:p+HTUGh3.net]
- tensorflowってはっきりしてたっけ？
- 832 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 01:36:18.72 ID:Px1yRzhT.net]
- BackPropって次元削減とクラス分類を兼ねちゃってるけど、もしかしてこの二つって別物？
- 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 02:32:42.89 ID:vldTtkgK.net]
- この前から基礎すら全くわかってないっぽい書き込みを繰り返してる方と同一人物？
ちゃんとした本で一から勉強しましょうとしか言えない
- 834 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 02:36:13.70 ID:Px1yRzhT.net]
- それは読解力が無いからだよ
- 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 05:33:14.55 ID:xKdLgq07.net]
- >>812
同一だと思う。用語や語尾の使い回しが独特で
自分勝手というか、人の仕事を尊重しないタイプだろうと
- 836 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:31:23.08 ID:ihC5YuLf.net]
- 「深層学習」を入力した場合の世代ごとのルビ。アンチが好きらしい
https://twitter.com/odashi_t/status/689053408506941440/photo/1
- 837 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:41:08.83 ID:ihC5YuLf.net]
- Lasagneで実装したフォント生成深層学習器。これは素晴らしい！
"Analyzing 50k fonts using deep neural networks"
erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ …
- 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 09:22:22.62 ID:qNd1b9QA.net]
- >>813
うわあ…
- 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 11:23:37.79 ID:pptwD8AG.net]
- >>816
日本語フォントで実験してみてくれないかなw
- 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 13:47:17.02 ID:ffdYlo//.net]
- >>816
たしかに文章生成は難しくても画像生成ならできるんだから使い道ありそう
同様に音の生成も何かいけそう
- 841 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 17:05:49.51 ID:NBYJS2Oe.net]
- ディープラーニング用の画像認識に使える
タグ付の画像データセットあれば教えてください
手書き文字はもう秋田(´･ω･`)
- 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 17:18:14.98 ID:EOwJcbgH.net]
- 手書き文字なんて実装が合ってるかどうか確認する用途でしかないのに飽きるってなんやw
- 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 19:12:40.77 ID:yHkf2zBL.net]
- 文字認識の研究ってもう終わった？
- 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:38:50.07 ID:fcPgv1G+.net]
- ディープラーニング用のデモアプリに手書き文字認識しか無いのは
調整できる職人がﾋｼﾞｮｰに限られており開発リソースが足りないから
- 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:51:16.81 ID:mATXEynE.net]
- そうなの？
機械学習のタスクとしては最易なのかと思った>>文字認識
- 846 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/25(月) 21:01:08.25 ID:aTZGDjn+.net]
- ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜ深層構造になると性能が向上するのか。
深層学習の数理構造を、積分表現を用いて考察する。｜産総研人工知能セミナー
第2回「機械学習の理論的側面」via @AIResearchAIST
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf …
- 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 02:17:37.37 ID:775Z/4vK.net]
- 時系列で変化する周期性の持たない物を学習させるならどうしたらいいだろう。
ホワイトノイズと滝, さざ波を識別したいのだけど。
- 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 13:46:14.60 ID:tcLt6n0X.net]
- 周波数分析するだけでよくね？
- 849 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 16:17:43.41 ID:uiSF3xHA.net]
- 1/fゆらぎがあるかも
- 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 16:49:46.19 ID:Ca+pJQ5w.net]
- 変化検知の定石じゃあかんのか
- 851 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 19:16:20.08 ID:cWXceYKL.net]
- GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/22/news109.html
- 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 20:53:35.90 ID:1VUp8yZp.net]
- >>830
tensorflow の勢いは凄いのぉ
- 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 21:24:02.07 ID:1xg2f7ix.net]
- 日本語なら受講してみたいがｗ
- 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:33:09.64 ID:2+ZrxltX.net]
- googleが入ってくるといつか完全にその分野のデファクトになる気がするけど、Facebook もAI とかやってるんだしなんとか頑張ってほしいなー
- 855 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 23:33:49.31 ID:ntC1xxUO.net]
- 周期性ないものって学習できない
適当な大きさで区切って走査したのを入力データにすれば
- 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:37:32.60 ID:59njPnhF.net]
- できたらIEEEに投稿できるかな
- 857 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:34:21.38 ID:zaBGIbEn.net]
- >>833 twitterもやってくれ。
- 858 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:38:53.29 ID:zaBGIbEn.net]
- >>834 トポロジカル・データ・アナリシスでできないかな？
- 859 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 14:21:24.54 ID:w+Yx2MjY.net]
- 未来永劫現れないデータからどう予測しろというのか
- 860 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 15:35:06.60 ID:dRLs7OVG.net]
- ディープラーニングを企業で使おうと思うと教師データセットを収集するのが大きな障壁だな
データはあっても正解ラベルの付与なんかやってられないだろ
- 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 16:11:23.99 ID:uhsaU6Ia.net]
- 手動で30000枚ラベル付けたことある
- 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:20:0
]
- [ここ壊れてます]
- 863 名前：5.14 ID:1MMS4NBn.net mailto: 1日あったら意外と何万枚もできる []
- [ここ壊れてます]
- 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:31:02.52 ID:iQ3nwyf1.net]
- 今どきは自分でラベル付けしなくてもクラウドソーシング利用する手もあるな
数万枚でも数百円くらいでやってくれそう
- 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:35:05.78 ID:JGNyaenZ.net]
- 業務の知識を要したり、人の判断が必要な分類作業なんかは
現場の人を巻き込まないとダメだと思う。
さらに機械の出力を評価する際もそういう人の協力を要す。ギブ＆テイクで、やり方次第。
- 866 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 19:18:33.38 ID:CGPlvGNG.net]
- 企業データだと機密性の問題で
クラウドソーシングも難しいと思う
顧客のデータならなおさら
- 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:07:30.40 ID:1MMS4NBn.net]
- 今、実現できる可能性は十分あって、かつ個人でやってもお金になりそうな使い道を思いついた
ガチだからここでは言わない
- 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:28:47.99 ID:4sOOU/nk.net]
- 内容は言わなくても思いついたことは言ってしまうというｗ
ま、頑張れ。
- 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:44:26.20 ID:6xBpuoPU.net]
- ピカー
- 870 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 23:51:02.15 ID:0/2pw5fO.net]
- >>825
もう終わってるのか
再放送してほしい
- 871 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 06:14:22.09 ID:P3HFscaE.net]
- 勾配法において、勾配にあたる部分が最低限満たしていないといけない性質から導きたい
| 劣微分を用いた最適化手法について(3)
Preferred Research https://research.preferred.jp/2010/12/subgradient-optimization-3/ …
- 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 09:24:08.68 ID:Z/+yqFpQ.net]
- Googleの子会社が作ったソフトで欧州王者に囲碁で買ったみたいだな
tensorflowで学習したのかな
どうやって学習するのか判る？
将棋の場合は自分が勝つ見込みを数値化した出力にしてやれば良さそう
これの教師信号は過去の棋譜でのその局面以降の勝率とかかな
入力は9*9に各コマの種別に応じた値を入れるのか？
- 873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:25:31.71 ID:U957Q0hG.net]
- >>825
周波数空間をウェーブレットにかけるとなぜニューラルネットになるんだ？
- 874 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:33:35.57 ID:U957Q0hG.net]
- ああラドン空間か
- 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 11:48:21.17 ID:YUaIlReA.net]
- パターン認識と機械学習
15000円
ザケンナ
- 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:05:28.36 ID:zpKFG6zC.net]
- そういう本は経費で落としてもらうか図書館利用して読むもんだぞ
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:09:54.36 ID:DZhtYt2e.net]
- >>850
ttps://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf
- 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:13:36.70 ID:zpKFG6zC.net]
- 今度のUEC杯でFacebookも参戦するんだっけ
- 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:34:30.07 ID:ueprLhUj.net]
- >>850
今回の囲碁のやつに関しては素人が簡単に構築できるようなnnではない気がするなー
- 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:40:48.31 ID:DZhtYt2e.net]
- >>856
ttp://jsb.cs.uec.ac.jp/~igo/participant.html
Facebook側がキャンセルしなければ出るみたいだね。
ただ、AlphaGoと世界上位の李世石の対局が3月8日～15日に対して
UECは3月19日、20日、エキシビションマッチがアマ強豪相手だから
注目をさらわれそうだけど
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 14:37:15.05 ID:3g7r8Xgp.net]
- 真にランダムな過程に対してパターン認識を実施したらどうなるのだろう?
最近これが気になりすぎている
それっぽい判別機はできるだろうけど対して性能良くない結果になりそう
現場レベルでも起きてる問題だと思う
お前の解析対象乱歩ジャネーノ?みたいな
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 15:28:25.93 ID:StSA17TY.net]
- 真にランダムな過程、ポエムを学習してもしょうがないｗ
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 17:04:55.10 ID:qrmGk5HX.net]
- >>859
汎化したらランダムになる
過学習したら役に立たない
- 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:00:22.96 ID:+iPwmPlA.net]
- Kerasバグが多すぎじゃないか？
- 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:14:23.21 ID:PN1Mg9OW.net]
- ランダムなものを「判別」する「性能」ってどういうことなの
- 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 20:06:35.00 ID:+iPwmPlA.net]
- kerasのgraphモデルはfitで学習させても
学習した結果が初期値のままで
まったく学習してないことが頻繁になる
動くgraphがかなり限定される
squenceモデルなら動くのだろうか？
- 887 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 20:54:30.99 ID:GmiUcu0o.net]
- 入力データがランダムなら学習データもランダムだ
- 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 22:04:59.79 ID:BQQFgg8V.net]
- 推定パラメータのp-valueが大きくなって収束しない
統計解析のソフトウェアだと警告が出て終了だね
- 889 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 06:20:52.18 ID:QC7uYWR6.net]
- 統数研ゼミ DeepLearningの最上層をGP(ガウシアン過程)にした論文の紹介
パターン認識とGPが融合されGPだけと比較して高い精度が出る。
DeepLearningの応用の広さを再認識した。 arxiv.org/abs/1511.02222
- 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 06:45:56.76 ID:NSRfucc8.net]
- くだらねー
- 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:21:05.44 ID:kgk9V9Du.net]
- 重箱の隅をひたすらつつくだけw
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:49:45.08 ID:WoUmweSq.net]
- 昨今のDL界隈は web 業界のJavascriptフレームワーク合戦と同じ匂いがする。
- 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 14:50:52.14 ID:5bQl4pp6.net]
- 第３次ＡＩブームに乗っかれｗ
- 894 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 15:28:09.24 ID:z+Toa6ZN.net]
- 面白い人が面白いことをする
面白いから凡人が集まってくる
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
面白い人が見切りをつけて居なくなる
残った凡人が面白くないことをする ← 今ココ
面白くないので皆居なくなる
- 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 16:53:42.39 ID:lN6clvDS.net]
- >>872
笑えねぇ、そういう感じだな
- 896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 22:13:08.66 ID:XCJAeCmV.net]
- 独立変数を増やして近似制度を上げても汎化能力が上がらず
従属変数を増やすと汎化能力が上がるのはなぜなのか
- 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 09:32:21.77 ID:xLWsGgUq.net]
- 近似精度が下がっているから
- 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:15:01.76 ID:IXaDdTGN.net]
- >>872
資本主義が失敗だと言いたいのか？
共産主義者め
- 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:33:31.32 ID:RcmsM/va.net]
- なんだこいつ
- 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:56:36.84 ID:brXOm3I9.net]
- NNが一手間加えてDNNになったようにSVMになんか施されて大復活ってありえると思う？
NNは取っつきやすくて研究が盛んだけどSVMはそうでもなくまだ可能性があると個人的には思うんだけど
- 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:59:36.96 ID:qtSahhRD.net]
- stochastic vector machine かｗ
- 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 23:14:12.74 ID:xLWsGgUq.net]
- カーネル系のことなんじゃね？
津田あたりが以前やってたやつ
- 903 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 02:30:10.80 ID:9WK7tCVY.net]
- SVMは線形分離可能において最強
- 904 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 13:07:56.15 ID:voWQ
]
- [ここ壊れてます]
- 905 名前：oFzP.net mailto: データサイエンティストってどうやったらなれるの？ []
- [ここ壊れてます]
- 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 13:30:01.55 ID:salOcuJU.net]
- >>882
ググれもしないお前には無理だ
- 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 14:31:54.87 ID:3FuTlZER.net]
- 京大のトンデモ論文はここでは話題になっていないの？
第2の小保方的な
- 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:32:28.65 ID:pefR5aAS.net]
- kerasでxor学習できないのは何故？
- 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:33:13.29 ID:DcuuZRJZ.net]
- >>882
自分で言い張ればオーケー
- 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:40:55.56 ID:6OcGz3ue.net]
- >>885
使い方がおかしいからじゃね？
- 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:58:57.99 ID:p55vsyx0.net]
- データサイエンティストがこれから10年以内に消える理由3つ
negative.hateblo.jp/entry/2013/05/10/174047
- 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 18:25:36.31 ID:d3QvGQc6.net]
- >>884
ｋｗｓｋ
- 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 21:38:43.27 ID:3/SJcwSb.net]
- 人間がパラメータ調節しないとうまく動かないニューラルネットワークがあれば「これからは人間いらなくなる」と連呼している人達が労働者の給料下がると得する人達ばかりな謎
- 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:01:05.55 ID:TPgo+9VG.net]
- 自動生成した文章かな？
- 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:11:35.46 ID:asiRlDEQ.net]
- ワロタ
- 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 03:07:40.47 ID:2VMpgIMC.net]
- >>885
https://github.com/fchollet/keras/issues/112
xorという２次元しかない関数の学習に１０万回の繰り返しが必要というのが
どうも納得いかない
chainerとか他でやっても同じなんだろうか
- 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 08:13:21.01 ID:aZAJRAwR.net]
- >>884
「正答率100%」になってしまう機械学習モデルの例を挙げてみる
ttp://tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620
- 918 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/01(月) 15:18:34.25 ID:OrJmu/Cl.net]
- 入力データに線形変換をかけるごとに、徐々にデータが線形に乗りやすくなっていくような変換をかけたいのですが、どうしたらよいでしょうか？
- 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 17:15:13.13 ID:MQ8Sek+q.net]
- >>889
江谷典子という人だよ
- 920 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 06:50:14.42 ID:XTPzswVm.net]
- >>884 >>889 >>896
おばはんやないか？
https://kyouindb.iimc.kyoto-u.ac.jp/cgi-bin/picture.cgi?sid=zL5tF
- 921 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 12:10:46.51 ID:ujfaVkXr.net]
- SG-MCMCにフィッシャー行列のオンライン推定での条件付け、
モーメンタム重みのパラメータ毎の推定をつけた最適化手法Santa（12/25に登場）
は興味深いが、まだ再現できない。
arxiv.org/abs/1512.07962 https://github.com/hillbig/chainer/blob/santa/chainer/optimizers/santa.py …
- 922 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 18:33:30.54 ID:36RHHQd0.net]
- 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) ›
Fwd: {q-bio:719} ワークショップ「数理・インフォマティクスとバイオ工学の接点」(2016/3/19@東大生産研)
https://groups.google.com/forum/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=twitter#!topic/ibisml/RMs8h8V_CIA 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)
- 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 04:22:12.02 ID:MxNa0LDV.net]
- うーん、あんまり精度に効いてこないのね
- 924 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:14:49.59 ID:wSpDwbrq.net]
- “Chainerで学ぶLSTM - kivantium活動日記” htn.to/dtCoA8Wk8Y4
- 925 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:50:03.63 ID:MxNa0LDV.net]
- >899
のワークショップは
>872
でいうところの
>住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
だな
- 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 07:42:23.33 ID:TLMg6nn2.net]
- >>899
難しそう
- 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 09:14:10.49 ID:TXUepsJB.net]
- Theanoがopenclで動くようになれば3万円ぐらいのradeonで10万のgtx980と同じ計算出来るようになるのに
- 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 13:24:10.88 ID:DJpC5knw.net]
- >>902
同意せざるをえない
- 929 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 21:23:03.47 ID:QsEixpu0.net]
- 蓋を開けてみれば単純な仕組みだが
簡単な答えにたどり着くまでが、長い
- 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 01:40:45.90 ID:Djg+hzd1.net]
- >>888
「サイエンティスト」って肩書が気に食わないだけで
統計技師がすたれる理由がひとつも書いとらんな
- 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 03:00:13.29 ID:KDEGkFg1.net]
- タイトル詐欺もいいとこだし内容もゴミだな
- 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 10:09:24.66 ID:DGOTrBOL.net]
- >>907
失礼した
- 933 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/04(木) 20:46:43.05 ID:0No04piQ.net]
- Sparkって流行りそうですかね
- 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 21:45:32.13 ID:1mOcAYKj.net]
- >>910
知らんけどもう流行ってんじゃね？
- 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 00:21:30.60 ID:Tmx3N/L2.net]
- >>910
っつうか、普通に流行ってるし
メーリングリストも活発。日本人も多い
- 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 03:51:09.00 ID:RsoRNN+J.net]
- 中古ラデオン買い占める
Openclのtheano公開
ヤフオクでラデオン売りまくると儲かるんじゃね
- 937 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/05(金) 23:37:19.14 ID:rbeOacaW.net]
- OpenCLってcudaに負けてない？
- 938 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/06(土) 19:21:29.51 ID:lAvzEQZf.net]
- イラストで学ぶ ディープラーニング ＫＳ情報科学専門書
www.e-hon.ne.jp/bec/SA/Detail?refBook=4-06-153825-X&Sza_id=MM
- 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 12:23:15.80 ID:0nOHiyWS.net]
- ゴミ
- 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 15:25:45.07 ID:fu54F6yL.net]
- >>913
5970 でも役にたつかね？
- 941 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 20:59:29.91 ID:+XNCHFQL.net]
- ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる
(うまくいったか微妙) qiita.com/summer4an/items/db0124eee8103c1d3b85 …
- 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 21:12:25.71 ID:TXhCuXYg.net]
- 教師データだけ見せるよｗ
- 943 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 21:50:19.63 ID:NGlxCRO7.net]
- ＡＶ女優って豊胸ばっかだから学習データ自体が間違ってる
- 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 23:30:15.82 ID:lhSKWD63.net]
- こういうネタ多すぎて飽きてきた感が…
- 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 00:57:12.65 ID:m+lJuCgV.net]
- アニメ顔とかな
ほんとつまらん
- 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:17:25.56 ID:a+cfVjJ9.net]
- その分類が合っている可能性が高いかどうかを分類するモデルを作ってみたが特に正解率は上がらず
- 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:29:40.13 ID:umxvMERm.net]
- 自分の性格とマッチして結婚がうまくいくことを顔から判定できようにしてほしい
- 948 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/10(水) 18:42:54.75 ID:CzKEjsGr.net]
- VAEやIWAEなど変分下限最大化によるの各手法はR\'enyi Divergenceのαを
変えた場合として統一的に扱える（α=1がVAE, α=0がIWAE)。
αを変えた場合に変分誤差が変わってくるが最適値はまだ不明
arxiv.org/abs/1602.02311
- 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/10(水) 20:55:54.35 ID:LD2Pe5wK.net]
- 論文読む余裕がほしい
- 950 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 01:08:41.87 ID:IZlQ0Gme.net]
- XORって双曲線関数をフィッティングするんじゃあかんの？
- 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 01:49:17.57 ID:vykPEV4E.net]
- >>927
XORである事を知ってるから双曲線関数で上手くいくと判るけど通常はどんな関数で判別できるか判らない
- 952 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 02:01:56.99 ID:IZlQ0Gme.net]
- >>928
全ての次元の相関を計算して次数が1のものだけとったとしたら双曲線関数になるから良さそうに思うんだけどなあ
- 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:09.80 ID:vykPEV4E.net]
- >>929
例えば手書き文字認識でも同じ方法で判別出来る？
対象データにどう言う特徴があるかを知識として知らないのが前提
またはどう言う処理をすればあらゆるケースでも特徴を表現できるか判ればそれを利用するのは可能
画像処理で何が写っているか判別するために特徴量を計算するとか
- 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:14.28 ID:CFX8OC6p.net]
- そんなに自信があるなら定量的に評価して発表すればいいのに
- 955 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 06:53:05.67 ID:Ghw7plWJ.net]
- ディープラーニングで実現する「眠らない工場」
https://zuuonline.com/archives/96999
- 956 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 09:03:41.60 ID:EEb61SEy.net]
- アホな見出しだな
工場は基本24時間操業
- 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/12(金) 21:36:56.28 ID:k32v2fHp.net]
- そりゃ違うだろ。ベテランが活躍する工場は24Hは無理だった。そういう人材を今後どうするかは今、
日本の企業を悩ます課題。古くからのナレッジマネジメントは受け皿となる人が必要で解決にならない。
すでに企業の中には人の作業を機械で代替し始めてるし、コールセンターのようなマニュアル化が
進んでる業務は機械で務まってる。
今後、どこまで機械が人を代替できるか分からないけど、生き残りをかけた企業は貪欲に
機械化を進めるよ。人でなきゃできない業務は何だろう。
- 958 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 22:14:02.86 ID:4LtLrOyy.net]
- 属人的工場ってちっさい産業の軽工業みたいなやつだろ。
- 959 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 00:24:32.95 ID:iuLQEWGA.net]
- 機械学習入門買ったけどむずすぎワロタ
- 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 00:29:59.65 ID:H7gLEpR+.net]
- ロジスティック回帰ってなんやねん
- 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 01:24:10.91 ID:hyNgtIiy.net]
- ぐぐれ
- 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 06:06:12.35 ID:Q1I5m5ZN.net]
- 基本中の基本やないか…
- 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 11:48:59.28 ID:mr21t2s3.net]
- 自動化出来るのは企業だけじゃないけどな
料理レシピとか
最後は貨幣なしで食物生成まで行くんじゃないか
- 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:07:42.61 ID:OBBu50Kv.net]
- >>940
人件費とかは無くなるとしてもエネルギー代とか保守費用は無くならないからゼロではできない
- 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:20:09.05 ID:yrXXv0Lc.net]
- インダストリー4.0が今きてますｗ
- 966 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 15:34:25.11 ID:V/La43UN.net]
- 通貨が消えたら経済効率おちまくりやな
- 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 16:05:28.05 ID:4eqYGcYI.net]
- 素性ベクトル ← ??
説明変数 ← なーんだ
本を読むとよくある
- 968 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 02:17:42.52 ID:rSDl8vUt.net]
- 生産量が消費量を超えてるなんて話は九十年代のことで
今の工業技術に求められてる事は効率化やないで
- 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:32:16.64 ID:hsAttVjM.net]
- 機械学習・データマイニングとは少し違うのかもしれないが、
俺のやりたいことはMCMCなどのほうが向いてる気がしてきた
PyMCの情報少ないなぁ
- 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:45:05.89 ID:VnYL3taU.net]
- ＭＣＭＣのコードなんて自分で簡単に作れるぞ
- 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 03:14:27.39 ID:hsAttVjM.net]
- そもそもMCMC自体をよく分かっていないというのがある
たぶん俺が今から勉強始めたら1ヶ月コース
- 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 07:18:30.56 ID:80E0keZq.net]
- 人工無能とか作ってみるといいんじゃね？
- 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 08:22:54.34 ID:0YcTXDCy.net]
- MCMCおれもわかんね
- 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 10:21:28.45 ID:uDy1EjVd.net]
- MCMC1ヶ月で理解できるのかすごいな
- 975 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 11:38:59.12 ID:z5Y+5DpA.net]
- ディープラーニングで森の中を迷わずに自律飛行できる遭難救助ドローン
smar.ws/edlAN
- 976 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 13:05:22.78 ID:rSDl8vUt.net]
- 今ってニューラルネット以外は下火になってんの？
- 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 18:25:10.98 ID:AmMVfQkr.net]
- まあ相対的に下火とはいえるんじゃないか。
ニューラルネットはバブルだし。
- 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 20:35:24.50 ID:fL+qkvIk.net]
- 「MPL 深層学習」に手書き文字のオートエンコーダで
・中間層の活性化関数:ReLu
・スパース項:KL距離
でやった学習結果の中間層のフィルタ一覧が乗ってるんだが
ReLuの活性化関数って値域が１を越えるからKL距離計算できないはずですよね?
誰か何かわかる方助けてください...
- 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:17:39.06 ID:GpCAj9te.net]
- tensorflowのshapeってなんでしょうか？また、どこかで解説しているサイトはないでしょうか
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/api_docs/python/array_ops.html#shapes-and-shaping
- 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:49:16.02 ID:Roklo+Jp.net]
- >>955
その本読んだことはないけど
計算に使ってるの一般化KLダイバージェンスじゃないの
それなら制約が外れてるから問題ない
- 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:51:19.02 ID:KyLDZFaE.net]
- >>956
2×2×3次元って事じゃね
- 982 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 21:52:47.28 ID:KICXfOQZ.net]
- RNNの教師データって何を正解とするんでしょうか？
例えば音声認識の時、
サンプリングしたその時々の時間系列の音素が正解？
でもそんなのいちいち正解データ作るのめちゃくちゃ大変じゃないですか？
- 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:58:55.56 ID:GpCAj9te.net]
- >>958
なるほど、次元数だけ取っていたんですね。
何かの行列の計算をしているのかと思って狼狽してました。
助かりました、ありがとうございました。
- 984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:06:26.38 ID:fL+qkvIk.net]
- >>957
ありがとうございます
調べてみたら一般化kl距離なら計算できそうなので実装して動きをみてみます
- 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:25:44.55 ID:GpCAj9te.net]
- 機械学習（主にtensorflow）を勉強しています。
最終的には、人工知能を作り、色々なものを自動生成したいと思っています。
しかしそれは敷居が高そうなので、自動生成で音楽や効果音、アイコン画像などを自動生成できるシステムを作り、フリーゲームやwebでの小物の生成ができればいいな、と思っています。
（個人的には効果音が作りたいです。非常に供給が少ないのです）
私の経験は以下の状態で、上記の何かを作れるようになりたいと思っています。
オススメのお題や、次は○○をするべきという指標や、勉強したほうがいい分野などはありますか？
・linux+GPGPUでtensorflowを動かしています（gtx750Ti）。
・linuxとpythonは触り始めて半年ほどです。
・mnistをじっくり読んだり、↓のような自動生成を動かし�
- 986 名前：ﾜした。基本的に面白そうなものが多いです。
http://qiita.com/rezoolab/items/5cc96b6d31153e0c86bc
http://orientalrobotics.blogspot.jp/2015/08/rnn-aka-deepdazai.html
http://qiita.com/sergeant-wizard/items/9bb45c0850aebca2bc07
・RNNで自分の書き込みを学習させてみましたが、微妙な結果でした（2番目のリンクのdeepdazaiに近いですが、句読点などの特徴はよく出ていました）
・php、javascript： サイトは幾つか作っています。速度を求めなければ何でも作れ（る気がし）ます。
・C#： .NETでツールを少し書ける程度です（ファイルのリネームや整理など）
・今はtensorflowのリファレンスを最初から読み進めているところです。
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/index.html
抽象的な質問ですいません。
良ければ今後の勉強方針などを教えて下さい。 [] - [ここ壊れてます]
- 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:05:26.85 ID:ACc49rnX.net]
- web系の出身です。
センサー読みで時系列、実数の配列があります
その先の(近い将来の)数値を予測したいのですが
何を勉強すればいいのかキーワードだけでも
教えて頂けませんか？
- 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:28:01.44 ID:lWy40SWD.net]
- 線形回帰ｗ
- 989 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 00:18:08.54 ID:S4K6cQ/3.net]
- >>963
畳み込みニューラルネット
- 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 00:21:30.22 ID:sVQuR2ZS.net]
- ありがとうございます。
勉強してきます
- 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 01:19:34.99 ID:/Ot6Yei0.net]
- いや、>>965は違うから そもそも機械学習じゃない。適当なこといってんなー
- 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 02:37:25.76 ID:sVQuR2ZS.net]
- 随時予測し誤差から学習していって
予測の精度を高くさせるとか出来ませんか？
数学的アプローチのアルゴリズムではなくて良いのです
- 993 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 02:45:06.95 ID:S4K6cQ/3.net]
- だから畳み込みニューラルネットでいい
>>967がうそついてるだけ
- 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:09:58.71 ID:TcSAeExH.net]
- そういうのをやるのが今どきの機械学習だよw
- 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:14:02.53 ID:f+RbFRxC.net]
- 質問は何言ってるのかわからないし、回答もめちゃくちゃだし酷いな
>>963はどう考えてもRNN一択でしょ
- 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:18:39.24 ID:f+RbFRxC.net]
- >>959
音声はよく知らないが、音素は重複して入力されるけど与える正解(出力も)は一つにするらしい
こういうふうに入力と出力が対じゃない場合はCTCでやるとか
- 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:26:38.80 ID:Csm4SzwN.net]
- >>971
時系列だけで言ってるな、IoT とか経験してないでしよ
- 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:51:41.56 ID:f+RbFRxC.net]
- まずRNNでしょ
そこやってから精度突き詰めるなら畳み込みやってみるのも一つの手だし、
自然言語だと実際それで数ポイント上がってる論文もチラホラあるが
いきなり畳み込みで時系列なんて手も足も出ないと思うんですよ
- 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 06:54:52.23 ID:t6vOGnGH.net]
- 一番難しくないのは前日と同じ値に予測する
もう少し難しいのは前日と前々日で線形予測する
もっと難しいのは前日と前々日と前々前日と・・・
- 1000 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:16:05.06 ID:YtYQz5uP.net]
- 【第四回】今、最も熱いディープラーニングを体験してみよう
enterprisezine.jp/article/detail/6471
- 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:11.18 ID:YtYQz5uP.net]
- binary netをchainerで実装し、
mnistだけ簡単に追試した。特に工夫もなく、
すんなり動いちゃいました。 いろいろ試してみてください。
https://github.com/hillbig/binary_net …
arxiv.org/abs/1602.02830
GPU要らないかもしれない。
- 1002 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:19.60 ID:7c0bWBnf.net]
-
- 1003 名前：重要なところが有料になっててみれん []
- [ここ壊れてます]
- 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 12:02:17.08 ID:vgiClEGt.net]
- >>977
日本語上手ですね＾＾
- 1005 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 12:05:55.99 ID:7c0bWBnf.net]
- なにこの煽り
- 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 17:23:51.81 ID:lxKAPY+O.net]
- ドロップアウトについて書かれた書籍が全然無いんだけど
- 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 20:29:54.60 ID:sVQuR2ZS.net]
- ドロップアウトって、俺みたいな負け組の話？
- 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 21:12:52.01 ID:IPCCeY0K.net]
- まあ、語源は間違ってないけど
- 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 22:15:52.74 ID:cF+716lK.net]
- ドロップといえば佐久間
- 1010 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 23:13:40.80 ID:/TiblLz7.net]
- ドロップアウトは深層学習の2冊の本どちらとも載ってるよ
- 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 23:59:10.54 ID:I97ctguZ.net]
- ネットで探せばいくらでも出てくるだろ
日本語サイトしか見ない病だとどうか知らんが
- 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 04:39:59.58 ID:SlOt/Teb.net]
- ドロップアウトは青い深層学習本にも学会の方にも載ってるがな
- 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 06:11:55.23 ID:OJ72SRWT.net]
- 表面的にしか使っていない人が多いのね
- 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 10:06:38.53 ID:dfaDGBjB.net]
- 浅い知識
- 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 11:54:35.56 ID:OHS4PN3k.net]
- >>984
節子
それちゃう
- 1016 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 11:57:31.45 ID:zm3lOf20.net]
- 確率統計学の本でいいのおしえて
- 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 12:58:09.73 ID:V8QUloOd.net]
- プログラミングのための確率統計
- 1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 14:02:10.97 ID:vj/nsupQ.net]
- 統計学入門
- 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 17:34:42.13 ID:FaWa+y/O.net]
- 必読の論文を教えてください
- 1020 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 19:23:09.60 ID:ZS4mvsmR.net]
- >>991
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 23:32:20.47 ID:X2ACPnKP.net]
- >>991
https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books
- 1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:46:13.55 ID:lcb5E1iU.net]
- どうぞ
【統計分析】機械学習・データマイニング6 [無断転載禁止]©2ch.net
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
- 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 10:10:42.56 ID:dbvc2ex7.net]
- 京大とか東大出の人がこれみよがしにブログでPRMLを解いていたりするのをみると
自分の頭の悪さを痛感する
- 1024 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/17(水) 11:22:49.63 ID:FSzcyrv6.net]
- >>998
頑張れ。
実務での利用がわからないからブログでプログラム、アルゴリズムを
書くことしかできない。というのも事実なんだけどね。
- 1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 13:09:35.64 ID:LWIvU11Z.net]
- IEEEか難しいだろ
- 1026 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]
- このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
- 1027 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]]
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