【統計分析】機械学習・データマイニング5

1 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/index.php?FrontPage 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 10:58:10.53 ID:9Vn4CzOj.net] tensorflowのword2vecってCPUでしか動かないんだな GPUは実装されてないっぽい やっぱ自然言語処理はchainerしかないな 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 12:18:15.82 ID:PGuYF6Hk.net] chainer はgpu でも遅いのがつらい。 cyhon でも速くなってないし 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 16:54:47.48 ID:4Vn2xfZ9.net] >>583 元実装がなぜCPUだけなのか考えたほうがいい >>584 1.5で速くなったのは事実 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 18:25:02.28 ID:QFCoqfz2.net] 俺氏、ついに64ビットに乗り換えを決意する n_unitsを増やしていくと4GB制限じゃきつい 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 21:45:17.86 ID:DKm4eovL.net] おい世界最強の機械学習フレームワークどれよ？ 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 21:47:16.17 ID:HnRsSyGh.net] FORTRAN 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 22:58:57.04 ID:eGUeWji1.net] 俺様 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 03:30:39.37 ID:CIPcSFfj.net] >>585 cpuで1.5使ってるけど速くなってる気はしない。実際あんま変わらんって記事もあるしな 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 04:19:11.42 ID:1Nz16ydN.net] ミニバッチを使うとGPUの本領が発揮されると思うが、 引き換えに学習が収束しにくくなることがあるんだよな んで、ミニバッチ使わずに１つずつ入力に与えるならCPUのほうが速いわけで 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 05:50:44.29 ID:8QHd1n4W.net] >>591 学習が早く終わっても局所解に捕まるかも 606 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 07:06:57.31 ID:livkMYlr.net] >>590 1.5で速くなったのはcupy つまりGPU 607 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 08:52:58.35 ID:xoeWphFC.net] ミニバッチ使わない場合ってCPUのほうが早いの？ 行列積の塊だからさすがにGPUのほうが上かと思ったが 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 12:02:11.23 ID:uQXV/SIw.net] 時間を測定すれば良い 環境によって違うかも知れないし 609 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 18:45:51.81 ID:xoeWphFC.net] いや他の人の経験的な話を聞きたくて 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:10:16.25 ID:K72ztYCV.net] 局所解に陥るアルゴリズムっていやーん 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:32:37.55 ID:fU5LI97B.net] >>596 同じモノサシを使わないと比較にならなくね？ 612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:45:40.91 ID:guGv3p9j.net] >>597 解空間が見えれば簡単ｗ 613 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 19:47:55.26 ID:xoeWphFC.net] ？ 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:53:53.02 ID:42WCJjIQ.net] みなさんはどんな環境で機械学習を動かしているのでしょうか？ CPUだと計算が終わらないので、参考にさせて頂きたいです。 ・TESLAは100万〜で手が出ませんでした ・tegraとか良いんでしょうか？ www.nvidia.co.jp/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-jp.html 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 00:40:41.37 ID:CYJU6fsZ.net] いや普通のGPUでいいじゃん なぜそんな仰々しいのを 750tiだったら一万ちょい これでとりあえず遊んでみて自分にTITANクラスが必要かどうか考えたほうがいい 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 02:12:10.63 ID:26vx2Mtt.net] とりあえず自分はzbox EN970ってのを入手したんで これで色々やってみるつもり やれubuntuだCUDAだって初めてなもんで地道に... 617 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 07:36:04.48 ID:6yyg7AI6.net] 【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net の233 参照した方がいいよ。 1枚のグラボでは、２秒以上の計算無理みたい。 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 08:22:37.13 ID:eNaOoJS2.net] 2秒以上ってwindowsの話でしょ？ Windowsなんて科学技術計算には普通は使わないでしょ 619 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 08:26:35.59 ID:6yyg7AI6.net] Linuxなら画面表示と共用の1枚グラボで２秒以上の計算できる? 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 08:53:44.64 ID:60o500cJ.net] WindowsでもTDRのタイムアウト伸ばして普通に使ってるよ。 まぁ時間のかかる処理を実行するなら別GPU用意したほうがいいのは確かだけど。 621 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 09:02:13.77 ID:PIwyifO4.net] >>605 自分や研究のためならそれでいいだろうけど 一般公開しようと思ったら結局一般向けPCのシェアはwindowsが圧倒的だし一般人に内臓以外のGPU所持を期待するのは難しいし そうなるとwindows向けに内臓GPU使ってどうにかする設計にならざるをえないんじゃない 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:14:35.57 ID:EX8wdxKF.net] >>602 なるほど、ありがとうございます。 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:24:39.39 ID:60o500cJ.net] 有用なソフトならユーザーはそれに必要な環境を揃えるだろうさ。 ゲームやるのにそれに見合ったグラボ用意するのは当然だし。 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:44:01.12 ID:26vx2Mtt.net] >>604 そんな罠があるのか ありがとう気に留めておく 625 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 10:03:08.92 ID:6yyg7AI6.net] >>611 メインのPC+(複数台の)en970を使ったMPP+GPGPU構成ですか? 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 10:36:38.49 ID:26vx2Mtt.net] >>612 いんや単体です そんな金があるなら専用のPCを組んでたと思う 仕事じゃなく趣味でやるならと>>602と同じ考えに 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 11:24:04.01 ID:EYY+T7n8.net] >>608 Windows使っている人達は, ほとんどTVで宣伝されてるものしか使わないので 一個人が何を作ろうが使われることはないので関係ない Linuxだとステマに弱い人達がだいぶ減るので違ってくるけど 628 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 11:27:02.64 ID:7TYWsApQ.net] ＧＬＳＬ使えよ 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 12:49:04.03 ID:fSE6LOhV.net] >>614 一世代前だとそうだったろうけど今は事情が違うと思うぞ XPのサポート終了以降、型落ちのPCが勿体無いから代替windowsとしてよく聞くubuntuとやらを入れてみた みたいな人が多いだろうから 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 20:23:48.28 ID:Q29MCOsd.net] ディープラーニングってもうやっても意味ないよね？ もう次のネタがアメリカだと凄い流行っててそっちの 開発が主流になっているし 631 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 20:46:18.90 ID:7TYWsApQ.net] 次のネタって何？ 632 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 21:23:52.87 ID:7TYWsApQ.net] TDAってSOMの親戚？ 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 22:37:16.21 ID:CYJU6fsZ.net] 次のネタ笑 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 22:42:09.05 ID:Pskk8fkI.net] TDLってDWの親戚？ 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 09:30:41.18 ID:7tFHoB70.net] Chainerは次のバージョンでまた互換性なくならないかが一番心配 636 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 11:40:44.31 ID:ShwEi03W.net] >>2 ある入力とその出力の組み合わせを標本集合として、任意の入力に対する予想される出力の確率分布を算出する。 確かに統計学そのものだな。 637 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 14:41:52.54 ID:hapOlNNk.net] 学習率って層ごとに調整するもんなの？ 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 18:40:33.76 ID:LQhT2Npj.net] 次のネタはよ 639 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 19:08:22.13 ID:Tv7p0+sL.net] Atsushi Sakai @Atsushi_twi ライブラリをPyPIに登録したので、pip install googleearthplot でインストールできるようにした： Google Earth上にグラフを簡単に描画できるPyt… myenigma.hatenablog.com/entry/2015/12/… 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:17:32.34 ID:tSsPkQt+.net] ロト6のあたりって機械学習で高確率で的中させることできないの？ 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:06.39 ID:nt3wxAiS.net] 乱数だから無理でしょう 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:26.28 ID:IkyXhPUO.net] できなるなら誰かやってるｗ 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:36.85 ID:nt3wxAiS.net] 競馬なら見込みありそう 644 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 22:27:41.63 ID:xJsi9dPf.net] ＧＬＳＬがふらふらしてるからnvidiaが独自規格進化させてくんだよな 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:28:37.79 ID:IkyXhPUO.net] >>630 同じこと思ったｗ 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:39:30.56 ID:6T2MnD1Y.net] CUDAやOpenCLがあるのにいまさらGLSLでやる奴なんかいねぇｗ 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 23:54:04.75 ID:tSsPkQt+.net] >>630 競馬でもいいけど重賞狙いで 勝率7割いけそう？ 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 09:03:24.07 ID:U+V51oit.net] 馬鹿が必死ｗ 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 15:24:18.85 ID:P6FaZS/T.net] 日本の競馬は控除率高いから無理 控除のない香港競馬か、ブックメーカー式でオッズの下がらないイギリス競馬なら儲けられるかも 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 16:20:53.15 ID:iXhVoJjn.net] じゃあバイナリーオプションは？ 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 16:26:28.03 ID:vp5l4bpQ.net] >>636 日本で買えんの？税金は？ 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:34:20.63 ID:0OYEY9AS.net] 入力パラメータとして何を使うの？ 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:44:20.58 ID:TKQIKlFa.net] お馬さんで暮らしてる人は、その日の馬の体調や興奮度合い、毛艶が重要って言ってた もちろん過去データも重要だけど、力を100%発揮できるかどうかが重要なんだって 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:58:35.99 ID:aJvrR+4g.net] >>637 クオンツトレードするならバイオプより、普通の市場 バイオプは、カジノみたく証券会社との勝負だから稼ぎすぎるとアカウント止められる >>639 過去の時系列データでいいと思う 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 11:20:11.90 ID:FOybMCZk.net] へーみんな結構高度なことしているのね 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 11:32:28.48 ID:cW7DRrYW.net] totoでDL使って上手くいってるってどっかのサイトで 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 23:40:55.63 ID:RCH2rw3r.net] aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/ chainerがGPU使っても思ったより遅い やっぱtensorflowの方がいいのかねえ 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 10:06:24.68 ID:AY7KRUed.net] テンソルって何？ 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 13:12:56.65 ID:6ZwKk7rF.net] >>644 word2vecの実装が違うだけ 本家以外は単なるサンプル それ見てライブラリ同士の速度差だと思っちゃう時点でこっちの世界に向いてない ちなみに単独GPUではテンソルフローはくっそ遅い あれはGPUクラウド前提だから 660 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 15:01:42.69 ID:3vN1+9vc.net] クラウド前提ってつまり糞ってことだろ 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 15:04:24.51 ID:6ZwKk7rF.net] じゃあTITAN4枚刺し程度でチマチマやってればいいよ あっという間にそんな程度じゃ何も学習できなくなるから 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 15:31:52.83 ID:mqCdG3MZ.net] ディープラーニングは完全に札束で殴る世界だから、個人戦なら別の土俵の方がいいと思うけどね 663 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 19:03:14.84 ID:3vN1+9vc.net] 別の土俵ってなに 664 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 19:57:35.64 ID:CR0rWf5B.net] 門外漢で悪いんだか、ディープラーニングによる画像認識てどの程度にものなんだ？ディープラーニングを利用してCTやMRIの画像診断てどの程度で可能なんだ？ 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 22:17:51.16 ID:i29G/u5n.net] >>651 確かGoogleが人工知能のコンテストで位置関係を含めた画像認識（ex. hat on a dog, 等）の大会で95%以上出してた（すまん、記憶に自信ない）し、 2014年の春にはFacebookが顔認識で97.53%(人間と互角)をたたき出してる。 ただ、まだ発展途上だし誤認識もあるから、現状はあくまでも補助としてなら役立つかも。（見落としチェック等） 何万枚もの画像データで学習させる必要があるから、そのうち大規模に病院と連携する企業が現れないかと思っている。あくまで私が思ってるだけだが。 長文スマソ 666 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 22:29:21.22 ID:3vN1+9vc.net] 医用画像処理は金かかってる分野だからもうやってるだろう 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 09:45:17.04 ID:jOxKmjAB.net] 意外と反発があるんじゃない？ 職が無くなる、とか 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 09:59:06.28 ID:NyAncdiT.net] と言うか、ミスがあった時にプログラマの責任がどうなるかが気になるところ。 自動運転とかも、何万件も事故ったらプログラマの責任？って思うと怖い 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 11:49:01.86 ID:pFQdixxO.net] でも自動運転って今の段階ではまず高速道路で有効な技術だろ 責任がどうとか保障がどうとか以前に、高速道路で事故ったら死ぬんだぞ 670 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 15:06:05.05 ID:/G9sGytX.net] 医用画像処理は医者に匹敵してれば使うって分野だから 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 20:27:22.01 ID:tlGU01R9.net] まあ人間でも同じ程度にはミスあるからいいんじゃねとは思うけど、 世間的にはどうだろうね。 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 21:41:12.23 ID:SR45kccS.net] 情報に限らずエンジニアって、動いて当たり前の減点方式で世間から評価されるから辛いよなあ。 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 21:43:03.24 ID:DpH1qtEO.net] ぶっちゃけ医用画像処理は教師データ集めるのが鬼門 674 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 23:54:27.20 ID:/G9sGytX.net] 鬼門っていうかもう既存業者しかやれないように法改正されちゃったから新規参入できん 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 23:56:12.74 ID:SR45kccS.net] まじで？ ソース欲しい 676 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 23:59:01.72 ID:/G9sGytX.net] 1960年に制定され約50年が経過していた従来の薬事法が、「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の 確保等に関する法律（以下、医薬品医療機器等法）」と改正され、2014年11月25日に施行される。 従来はソフトウエア部分のみでは薬事法の規制対象とならず、ハードウエア部分に組み込んだ形で規制していたが、 欧米との国際整合も踏まえ、ソフトウエアを単体で流通することを可能とし、「医療機器プログラム」として 規制対象となることとなった。 この改正のインパクトは大きく、少なからず影響を受ける企業も多いことから施行までのわずかな期間の動向を 注視する必要がある。 そこで本連載『11.25薬事法改正――「ソフトウエア」はどうなる』では、単体プログラムの取扱いに関する 厚生労働科学研究班；医療機器に関する単体プログラムの薬事規制のあり方に関する研究　研究代表者の菊地眞氏 （医療機器センター 理事長）に、医薬品医療機器等法の規制対象となるプログラムはどのようなものか、 規制対象となったプログラムはどのような手続きが必要かなどについて示してもらう。 （以下省略） https://archive.today/E4WDV ■受験資格 医師、獣医師、歯科医師、または理系大卒で既に医療機器製造販売の免許を持つ企業（東芝や日立、富士フイルムなど）での実務経験３年以上があるもの。 製造販売の免許申請には上記を満たす者が３人以上必要。 名義貸しは禁止。 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 03:36:49.53 ID:onI2UJFj.net] 画像診断は一番有用有望だと思うな あくまで医師が全部見るのが前提だけど、 コンピューターも同時に全画像を見ることで医師の見落としを拾い上げられるかも 生成系は苦手だけど認識は得意だし ガンなんかで写るぼんやりとした影だけでもピックアップできるようにはな� 678 名前：驍ﾍず [] [ここ壊れてます] 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 05:07:32.47 ID:p9EpDgFg.net] 欧米との国際整合ってダメなとこ見習ってどうするんだ 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 07:16:10.83 ID:O0D/ggNy.net] 何も関係ないけど、高校の自由研究（1年間かけて論文を作る課題）で、 DNNチックなものを実装したコンピュータを更にニューロンみたいに扱ったら、 人間で言うところの「知らない」� 681 名前：ｱとを人に聞くみたいな感覚でもっと難しい問題を解けて便利なものが作れるかな、 と考えてやってみたら、通信量が凄くて学校のネットワークの一部を落としたことを思い出した。 どうすれば良かったんだろう。根本的に無理があるのかな？ [] [ここ壊れてます] 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 07:49:41.34 ID:h7qcKowt.net] 既存の医療機器メーカーは画像診断の分野にディープラーニングを突っ込んでいるのかな 国内だと富士フイルムとかオリンパスとかテルモとか 国外だとJ&JやGE、シーメンス 国外のほうが強いし 進んでいるだろうな 683 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/02(土) 07:56:41.71 ID:xYXCrfm4.net] Baiduの音声認識とかがRNNの損失関数に使ってるCTCって、 入力と出力の数の差は、スペースで置き換えて埋めてるって認識でおｋ？ 入力より出力のほうが多い場合、解決できないってことだよね。 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 11:32:55.68 ID:XLcEsM1y.net] 医用画像はMRIならまだいけるだろうが、病理じゃまだまだ遠い話だな 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 18:29:04.83 ID:LK3/d6P7.net] 人によって違うんだろうけど、あかん、俺の場合GPUはあかん TITANなんかでもメモリが12Gしかないのは少なすぎる 中間層は数千ぐらいまで増やしたいのに2000あたりでもうメモリエラー 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 18:47:31.51 ID:p9EpDgFg.net] もっと課金しよう 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 10:17:16.20 ID:YZDc7m3f.net] DNNガチャ 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 12:09:44.19 ID:K+ss0pfU.net] >>670 今年GPUのメモリ32GBまで増えるから後半年我慢しなよ 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 14:26:26.62 ID:F9hbAH74.net] >>670 ちなみにどういうネットワークでやってるの？ 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 10:33:16.61 ID:zpDhAVzD.net] >>674 いたって普通のchainer 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 13:57:49.49 ID:aF0kBQvd.net] >>675 CNNですか？層の深さと各ユニット数はどんな感じ？ GPUがダメならCPUで計算してるの？ 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 14:13:25.31 ID:7bH4D1Hq.net] >>666 伝説作ったな。 後は偉業を達成するだけか？ 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 15:13:39.68 ID:zpDhAVzD.net] >>676 CNNも使っていなくて層はせいぜい3ぐらいまでの 今のところ2000ちょっとあたりまでかな CPUでやるしかないけど、この際JAVAやC++のライブラリを使ってみようかと 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 16:50:18.41 ID:UQyFG7Oy.net] nd4jでdnn書いたことある人いる？ 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 19:50:53.71 ID:jp1KtVTt.net] >>653 画像処理は100%人間を超えている。疲労もなく延々見続けることができる上、どんな些細な変化でも見ることが出来る。 なぜ実装されないのかはまぁ、いつもの既得権益とかだろう・・・ って思ってたら別の切り口で実装されるかも。レントゲンすら取らなくていいらしい。尿検査でガンが分かるんだって 人工知能と医療 がん研究に“革命” www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0103.html 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 20:43:30.83 ID:mKJ6s0Ma.net] >どんな些細な変化でも見ることが出来る これ短所なんだよなぁ 既得権益云々より偽陽性を弾けない 腫瘍の診断レベルならまだしも他の疾病マーカーはまだ人力の診断に勝てない

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