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【統計分析】機械学習・データマイニング5



1 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

2 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 01:45:25.02 ID:QfWNjRpQ.net]
機械学習は統計学と関係が深いというより統計学そのものだな

3 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 04:23:23.28 ID:IAh98dlV.net]
前のスレ消えたの?

4 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 06:06:09.10 ID:4+CvZC1o.net]
何故か消えるよな
このスレ

ディープラーニングは今、旬なのにな

5 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 06:45:32.59 ID:vdTFgT7V.net]
redditに移行しちゃうとか。
そっちのほうがずっと見れるしmarkdown使えるっぽいし。

6 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 12:51:12.13 ID:dUzyVUNe.net]
プログラム板の人口昔に比べて減ってると思うんだけれど
みんなどこに移行してしまったのか謎だな

7 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 14:06:28.56 ID:7eD+gktf.net]
前のスレはほぼ1000だったからでしょ
1000前になると消える

8 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 09:50:52.01 ID:4MfPyU8S.net]
ちょっと調べてみたけど、自分がこの分野に縁遠かったからだろうか、
自分で実装するのはとても困難に思える
普通はライブラリを使うものなのだろうか?

9 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 09:51:25.42 ID:4MfPyU8S.net]
ディープラーニングの話

10 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/13(木) 15:59:10.38 ID:BcD2IbBL.net]
ディープラーニングならC/C++で
自作じゃね?
スクリプトは速度が問題だろ



11 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 16:00:55.74 ID:AQsxdt7R.net]
パーセプトロン実装できれば後は簡単でしょう
畳み込みとかはまたそれなりに敷居高いと思うけど

12 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 16:06:22.82 ID:AQsxdt7R.net]
計算部分はほぼGPUなんだからスクリプトだからどうとか関係ないよ

13 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 19:00:54.51 ID:4MfPyU8S.net]
なるほど・・・もう少し勉強して取り組んでみる

14 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 02:07:44.27 ID:zPsW04GR.net]
ディープラーニングはpythonで実装されたpylearn2かCaffeを使え

15 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 03:53:21.41 ID:8FWMLS+P.net]
GPUでやってる人はコード書いているの?

16 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 05:20:23.06 ID:ONRNLoM3.net]
ニューロンを表すのに
Node
Unit
どちらを使いますか
説明がばらばらで、迷ってるんですが

17 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/14(金) 08:33:21.74 ID:ZPMeYaD9.net]
>>16
Neuronは?

18 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/14(金) 09:22:47.73 ID:vVDpEYtQ.net]
>>14 Chainer の方がいい。

19 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 17:16:57.78 ID:LobgVTtd.net]
>>15
いやライブラリ
まだ未実装のやつだけ書いたりするけど、自分で書くとバグが怖いんだよね
ニューラルネットワークってバグなのかどうか極めてわかりにくいから危険やと思う
一人で書いて実験するなら極力ライブラリに乗っかるのが良さげ

20 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/15(土) 12:47:55.32 ID:mKb3k0OH.net]
ディープラーニングって
ライブラリーの使い方を覚えて
実験する
ただそれだけのことなのか



21 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/15(土) 15:13:07.04 ID:87J4m1wa.net]
それだけだとしょーもないモデルしかできない
数式も読めない人でも出来ることやっても意味ないし金にならない
パラメーターいじりまくって何度も試行錯誤して、新しい論文が出たらコード公開される前に実装して試すの繰り返し

22 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/15(土) 17:15:17.71 ID:mKb3k0OH.net]
既存のライブラリーを改造して実装するのか
初めからライブラリーを作るのかどっちなんだ?
その論文がでてコードが既存のライブラリーに実装されるまでの
期間はどれくらいあるんだ?
それより早く実装しないといけないなんて一人じゃむりじゃないのか

23 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/15(土) 20:55:48.86 ID:lW0cimdK.net]
金になってることの方が驚き
どんな風に金になってんの?

24 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 10:43:30.06 ID:J/u1Dq1M.net]
AHA!

25 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 11:16:45.85 ID:nKpFA13z.net]
ハッタリかまして優位にたったのはいいが
細かいところ突っ込まれてだんまりか

26 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 13:23:52.55 ID:dkMESfAc.net]
おい!誰だよ?
知能の低い投稿プログラム使って
このスレ荒らしてんのはよ

27 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 13:24:48.23 ID:f8x6GJEH.net]
いやディープラーニング界隈の論文なんてライブラリにまず実装されないだろ…
そんなありがたいライブラリあったらもう誰も自分でコード書かないよ
超メジャーな歴史的論文以外はまず期待できない
こんだけ雨後の筍のように論文出てくるんだから気になったのは自力実装しないと試せないじゃん
ライブラリベースにしてもいいけど新しい理論は結局のところ書くしかないでしょ
なんだかなあ ここFラン院生とかしかいないのかね
どうぞ一生mnistでもやっててくださいな

28 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 14:40:18.01 ID:bhCkQFe7.net]
>>27
「試す」コードは

29 名前:自分で書けても、実用レベルの品質のコードは自分で書けないから悩ましいのでは? []
[ここ壊れてます]

30 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:01:04.97 ID:nKpFA13z.net]
>>27
新しい論文がでたらコード公開されると言ったの君だよね?
IDかわってるけど



31 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:54:31.23 ID:nKpFA13z.net]
反応悪いな
一日一回しか書き込まないのかな

32 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:59:17.06 ID:jrw5Quvc.net]
 田中雅一という人は、理論もわかってコードも書ける人は、日本で3人位しかいないという。

33 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 03:41:22.19 ID:KDjEDZE8.net]
教師ありの場合に、定量データをダミー化する場合って、
その代表値の範囲ってどうやって決めればいいの?

34 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 04:17:12.71 ID:B8+eSc37.net]
俺が教師だって人まだ出てきませんね。

35 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 08:05:30.49 ID:sDYznPiS.net]
Scratchでディープラーニングのコードが書けたらいいな。

36 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/19(水) 12:35:49.94 ID:I7ujOua0.net]
〇〇 労基 
でググると過去の2chスレが出てくる会社
and
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意

37 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/20(木) 00:28:47.14 ID:iUkhypFf.net]
wikipediaより
>2015年時点で、ディープラーニングシステムを開発できる研究者が非常に少なく、
>一説には50人程度、それも多くは大学院生であるとされている

たしかに日本語で深層学習を調べようとすると情報集めが難しい
だから今勉強するべきなんだろうけど

38 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 17:49:49.48 ID:BAjyHwbD.net]
ていうか最新の情報は日本語では出てこないだろ

39 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 18:07:46.66 ID:W+fvipbj.net]
講談社の「深層学習」以外適当な本がない。それに書いてある参考文献も外国語
だらけ。

40 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 18:25:25.39 ID:WmW0wMbd.net]
>>37
いつ>>36が最新の情報が日本でててくると言ったんだ?
的外れなこと言うなよ



41 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/22(土) 03:33:54.73 ID:O3Q9gldt.net]
NNは超平面をつくってるんだなぁ

42 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/22(土) 13:51:00.47 ID:7gz0v8Oa.net]
H2OってRやsparkで動かすってよく紹介されてたけど、javaやpythonからも使えるのか

43 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 13:54:35.72 ID:b4ocAasV.net]
wikipediaのDNNの記事、概要が概要になってない・・・
誰か書いて

44 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 15:27:42.24 ID:Of8jjGB8.net]
Bidirectional Recurrent Neural NetworksをCUDAで実装してみた人っている?
nVIDIAの音声認識紹介(実際はBaidu研究所)でよく、cuDNNと共に紹介されてるけど、
cuDNNって、リファレンス読んだらConvolutionalNeuralNetwork用やん?
CUDAでやったのかな。。
というか、BRNNみたいなアルゴリズムで、CUDAで効果的な実装って出来るのかな。

45 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/27(木) 17:09:20.60 ID:1aXFvZlX.net]
くだらないこというな

46 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 18:20:32.16 ID:Of8jjGB8.net]
CUDAだけにってか。

今CUDAでRNNちまちま実装してるけど、途方もねぇや。
パフォーマンス出る気もしねぇ。。。

47 名前:デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 23:21:28.51 ID:xydY4D/3.net]
多層NNってマルチレベルモデルと同じじゃん

48 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/02(水) 11:57:50.07 ID:qpDliTGi.net]
CNNについて詳しく

49 名前:載ってる本おしえてください []
[ここ壊れてます]

50 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/02(水) 14:01:19.56 ID:9mfWTP4L.net]
CNNに限らないけどディープラーニングのまともな和書って講談社の青い深層学習本しか無いよ
一章割いて説明してある 20ページぐらい



51 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/02(水) 14:18:16.30 ID:qpDliTGi.net]
あれしかないですか
今から読みます

52 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/03(木) 16:26:48.00 ID:t75AjJTX.net]
ドロップアウトって三次元再構成に似てる

53 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/03(木) 21:05:09.53 ID:WMLqrYNa.net]
一クラブ以内か

54 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/04(金) 13:51:25.65 ID:OnYrQmS6.net]
同じ層で使うバイアスは全部共通って意味あるのかな。

55 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/06(日) 23:25:00.69 ID:TomEs0Pe.net]
機械学習必修単位

確率統計
線形代数
ベクトル解析(基礎)

これでいいかな?

56 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/07(月) 17:02:17.48 ID:XjY9JrjD.net]
人に聞く前に自分で調べろカス
以下スルーでヨロ(藁)

57 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/07(月) 22:24:25.96 ID:isnBGb8r.net]
>>33
おれがきょうしんだ

58 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/18(金) 09:25:11.32 ID:8WpKTYKv.net]
特異値分解時間かかりすぎ問題
線形回帰でもっと早いのないかなぁ

59 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/18(金) 10:13:58.13 ID:5wBzpDO5.net]
sageろカス

60 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/18(金) 12:24:17.02 ID:lRnWi9KM.net]
Windowsユーザーが自分で画像を用意して、Caffeで簡単に画像分類器を作れるようにツールを作った。
ranking-view.xsrv.jp/blog/archives/293



61 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/19(土) 09:40:19.00 ID:gyksUtSV.net]
なんで自然言語処理はDNNと食い合わせが悪いんだろうな

62 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/19(土) 16:03:15.22 ID:o+X7Q8lL.net]
おまえが悪いんだろう

63 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 06:16:32.39 ID:Ofag2pDH.net]
autoencoderで機械翻訳やってたよね?

64 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 07:56:56.06 ID:iy8xPLn/.net]
言語はRNN系がほとんどだね
時系列は単純に層を深くしたらどうなるというものでも無いので難しい

65 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 08:19:42.03 ID:+grlrXxF.net]
そもそも言語処理の研究自体が画像や音声に比べて進んでないからな
ディープラーニングっていっても基礎は既存研究の延長みたいなもんだし

66 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 08:29:50.99 ID:zpQD3RRJ.net]
画像って難しいようでそこに色があるかどうかの二値の組み合わせで済むから単純なんだと思う
数値をあれこれやってるけど、こっちのほうが層も深くなりがちでやりにくい希ガス

67 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 10:02:33.74 ID:rpmmuzf2.net]
神経細胞に言語処理やらせる発想がアフォw

68 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 10:44:03.17 ID:skcP7ym/.net]
ちょうど今月の日経エレに載ってたが、IBMのニューロチップに自然言語解析させる話があるらしいな。
低消費電力でウェアラブルデバイスのセンサの近くに置けるから、膨大な生の音声情報を中央
プロセッサに送らなくても済むとかなんとか。

69 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 11:29:11.71 ID:+KAllZSK.net]
>二値の組み合わせで
階調は関係ねーよ

70 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 11:33:28.02 ID:Ofag2pDH.net]
でも大脳で言語処理できているんだから
なにかしら方法はあると思うんだけど

やっぱり文法を前提にしないといけないわけ?



71 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 13:44:35.34 ID:v2cwDWJE.net]
人工知能を使えば簡単にできるよ(笑)

72 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 17:02:54.32 ID:UYQtClXz.net]
>>68
生来の機能として普遍文法を持っているという話もあるけど。

73 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 21:41:59.22 ID:+KAllZSK.net]
数学的には言語でありながら人間が習得不能なものがあれば、その説を証明できるかな

74 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 21:45:26.54 ID:+grlrXxF.net]
>>70
チョムスキーさんのアレはだいぶ胡散臭い

75 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 23:05:35.58 ID:DWK3Vubo.net]
>>65
お前の頭は何なの?

76 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 00:47:44.94 ID:1VBu7ix4.net]
>>73
千数百億個の神経細胞からなっているwww

77 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 01:50:50.47 ID:uF9ObRxg.net]
人間の脳では言語理解と発話は別の部位になってるそうな

78 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 15:42:41.06 ID:VEzrvsWB.net]
社名 労基 
でググると過去の2chスレが出てくる会社
and(orではない)
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意
and
IT系です

今リクナビNEXTで募集中

79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:06:15.03 ID:zWZ2YC+v.net]
文どころか単語ですらまともにベクトル化できてない時点でまだまだ先は長い
つーかベクトルごときじゃまず無理だ
表現学習でちょこっと前に進んだけど焼け石に水
多分5年後ぐらいに物量の超力技で前に進むと思う

80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:22:22.03 ID:zSr2lHeU.net]
今XXXを研究してます。3年後の実用化を目指しています。
その後、消息を聞いたものはいないw



81 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:45:08.84 ID:XzxcjOEi.net]
私は音楽を聴くのが大好きです
ですからGoogleのDeepDreamの音楽版を是非作ってください
きっと人間では真似できない決め細やかなミキシングが堪能できる事でしょう

82 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:12:03.71 ID:8N0qbHVY.net]
DeepDreamが怖すぎる

83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:13:54.60 ID:Ggsc7MwB.net]
人間で言うなら認識パターンを増やすだけではなく、学習法の学習みたいなものもあると思う
そのあたりまで含めて既存DLで道を探るのもありの希ガス

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:32:19.04 ID:CMWxxf5v.net]
ネオンは希ガスです、キリィ

85 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 20:57:04.17 ID:uF9ObRxg.net]
言語はベクトル解析でやるのは無理だろ。組み合わせ爆発起こす。
昔から言語はオートマトンで扱うものと相場が決まってる

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 01:58:56.93 ID:PFdUpAr+.net]
word2vecはちょっとしたアイデアでも論文量産できるし
他に入ってきて欲しくない人は多そう

87 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 03:05:38.99 ID:OZS+wcRv.net]
結局のところ、AutoencoderもCNNも全部、入力を劣化させて復元させてを繰り返して、
特徴を強調して抽出してるだけだよね。
GPUによる最適化がしやすいCNNで全部やっちまった方が良い気がする。
cuDNNもあるし。

>>83
オートマトンって、HMMにしたって結局隣接文字しか見れてないじゃん。
文字見てるだけじゃ、意味まで扱えんだろ。
何かしらの方法でベクトル空間へのマッピングが必要。

88 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 03:54:16.97 ID:CHmwOsBo.net]
>AutoencoderもCNNも全部
技術的に目的が違うんだが。
autoencorderとRBMはスパースコーディングをしてる。
CNNはプーリングを入れて拡大回転も含めて微少変動に強くしてる。

言語は組み合わせが入るから線形結合で表現できない。
神経細胞も単独で見れば線形結合だが、複数集めて線形じゃない計算してる可能性もあるし

89 名前:デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 04:16:30.78 ID:OZS+wcRv.net]
そういえば確かに、移動に対応してるプーリング層で決定的に違うか。
畳み込みが、ある意味スパースコーディングに近い意味合いに捉えてたけど。

90 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 14:50:43.14 ID:WZRQYNZr.net]
ここにいる住民の人ってどんな属性に所属してるの?学生?社会人?



91 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 15:43:20.05 ID:q4wo+1Ub.net]
ねらー

92 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 16:19:37.35 ID:a553jZ7g.net]
ひみつ

93 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 17:24:48.02 ID:+lAdjAEI.net]
言語もちょいちょいCNN使った論文出てきてるよね

94 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 17:46:20.22 ID:4a3z373J.net]
知るかボケ

95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 19:13:17.94 ID:a553jZ7g.net]
kwsk

96 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 22:36:56.66 ID:e/ooy0z9.net]
ぶっちゃけこの分野で食っていける?

97 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 22:42:38.79 ID:fMI3HFJy.net]
ぶっちゃけ、そんな番組あったっけ

98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 01:48:29.09 ID:QkDJwDGD.net]
これで食っていく人がこれから数年の間に増えていくと思う

99 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 10:59:10.12 ID:bHkIC1N/.net]
1950年代もそういってた
1990年代もそういってた

100 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 11:16:58.28 ID:wtF9vBO0.net]
すぐ食っていけるかに結び付ける奴はどこにでも多いけれど
そういうこというのがかっこいいと思ってるのだろうか?



101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 12:19:41.08 ID:Nl2LJhHL.net]
純粋にその分野を研究しているのでは?

102 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 14:04:52.54 ID:OTaFG7YG.net]
院生は不安なんじゃないの
今しっかりDNNできる奴は引く手あまたなんだけどなあ
バブルに近いよこの売り手市場
ただそういう話はあんま興味ないっていうか、技術の中身語りませんか






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