【統計分析】機械学習・データマイニング5

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1 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/11(火) 23:14:48.92 ID:bKFrJLVz.net]: 何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
2 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 01:45:25.02 ID:QfWNjRpQ.net]: 機械学習は統計学と関係が深いというより統計学そのものだな
3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 04:23:23.28 ID:IAh98dlV.net]: 前のｽﾚ消えたの？
4 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 06:06:09.10 ID:4+CvZC1o.net]: 何故か消えるよな
このスレ

ディープラーニングは今、旬なのにな
5 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 06:45:32.59 ID:vdTFgT7V.net]: redditに移行しちゃうとか。
そっちのほうがずっと見れるしmarkdown使えるっぽいし。
6 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/12(水) 12:51:12.13 ID:dUzyVUNe.net]: プログラム板の人口昔に比べて減ってると思うんだけれど
みんなどこに移行してしまったのか謎だな
7 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/12(水) 14:06:28.56 ID:7eD+gktf.net]: 前のスレはほぼ1000だったからでしょ
1000前になると消える
8 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 09:50:52.01 ID:4MfPyU8S.net]: ちょっと調べてみたけど、自分がこの分野に縁遠かったからだろうか、
自分で実装するのはとても困難に思える
普通はライブラリを使うものなのだろうか？
9 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 09:51:25.42 ID:4MfPyU8S.net]: ディープラーニングの話
10 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/13(木) 15:59:10.38 ID:BcD2IbBL.net]: ディープラーニングならC/C++で
自作じゃね？
スクリプトは速度が問題だろ
11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 16:00:55.74 ID:AQsxdt7R.net]: パーセプトロン実装できれば後は簡単でしょう
畳み込みとかはまたそれなりに敷居高いと思うけど
12 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 16:06:22.82 ID:AQsxdt7R.net]: 計算部分はほぼGPUなんだからスクリプトだからどうとか関係ないよ
13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/13(木) 19:00:54.51 ID:4MfPyU8S.net]: なるほど・・・もう少し勉強して取り組んでみる
14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 02:07:44.27 ID:zPsW04GR.net]: ディープラーニングはpythonで実装されたpylearn2かCaffeを使え
15 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 03:53:21.41 ID:8FWMLS+P.net]: GPUでやってる人はコード書いているの？
16 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 05:20:23.06 ID:ONRNLoM3.net]: ニューロンを表すのに
Node
Unit
どちらを使いますか
説明がばらばらで､迷ってるんですが
17 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/14(金) 08:33:21.74 ID:ZPMeYaD9.net]: >>16
Neuronは？
18 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/14(金) 09:22:47.73 ID:vVDpEYtQ.net]: >>14 Chainer の方がいい。
19 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/14(金) 17:16:57.78 ID:LobgVTtd.net]: >>15
いやライブラリ
まだ未実装のやつだけ書いたりするけど、自分で書くとバグが怖いんだよね
ニューラルネットワークってバグなのかどうか極めてわかりにくいから危険やと思う
一人で書いて実験するなら極力ライブラリに乗っかるのが良さげ
20 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/15(土) 12:47:55.32 ID:mKb3k0OH.net]: ディープラーニングって
ライブラリーの使い方を覚えて
実験する
ただそれだけのことなのか
21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/15(土) 15:13:07.04 ID:87J4m1wa.net]: それだけだとしょーもないモデルしかできない
数式も読めない人でも出来ることやっても意味ないし金にならない
パラメーターいじりまくって何度も試行錯誤して、新しい論文が出たらコード公開される前に実装して試すの繰り返し
22 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/15(土) 17:15:17.71 ID:mKb3k0OH.net]: 既存のライブラリーを改造して実装するのか
初めからライブラリーを作るのかどっちなんだ？
その論文がでてコードが既存のライブラリーに実装されるまでの
期間はどれくらいあるんだ？
それより早く実装しないといけないなんて一人じゃむりじゃないのか
23 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/15(土) 20:55:48.86 ID:lW0cimdK.net]: 金になってることの方が驚き
どんな風に金になってんの？
24 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 10:43:30.06 ID:J/u1Dq1M.net]: AHA!
25 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 11:16:45.85 ID:nKpFA13z.net]: ハッタリかまして優位にたったのはいいが
細かいところ突っ込まれてだんまりか
26 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 13:23:52.55 ID:dkMESfAc.net]: おい！誰だよ？
知能の低い投稿プログラム使って
このスレ荒らしてんのはよ
27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 13:24:48.23 ID:f8x6GJEH.net]: いやディープラーニング界隈の論文なんてライブラリにまず実装されないだろ…
そんなありがたいライブラリあったらもう誰も自分でコード書かないよ
超メジャーな歴史的論文以外はまず期待できない
こんだけ雨後の筍のように論文出てくるんだから気になったのは自力実装しないと試せないじゃん
ライブラリベースにしてもいいけど新しい理論は結局のところ書くしかないでしょ
なんだかなあ　ここFラン院生とかしかいないのかね
どうぞ一生mnistでもやっててくださいな
28 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/16(日) 14:40:18.01 ID:bhCkQFe7.net]: >>27
「試す」コードは
29 名前：自分で書けても、実用レベルの品質のコードは自分で書けないから悩ましいのでは？ []: [ここ壊れてます]
30 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:01:04.97 ID:nKpFA13z.net]: >>27
新しい論文がでたらコード公開されると言ったの君だよね？
ＩＤかわってるけど
31 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:54:31.23 ID:nKpFA13z.net]: 反応悪いな
一日一回しか書き込まないのかな
32 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/16(日) 16:59:17.06 ID:jrw5Quvc.net]: 　田中雅一という人は、理論もわかってコードも書ける人は、日本で3人位しかいないという。
33 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 03:41:22.19 ID:KDjEDZE8.net]: 教師ありの場合に、定量データをダミー化する場合って、
その代表値の範囲ってどうやって決めればいいの？
34 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 04:17:12.71 ID:B8+eSc37.net]: 俺が教師だって人まだ出てきませんね。
35 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/17(月) 08:05:30.49 ID:sDYznPiS.net]: Scratchでディープラーニングのコードが書けたらいいな。
36 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/19(水) 12:35:49.94 ID:I7ujOua0.net]: 〇〇　労基　
でググると過去の２ｃｈスレが出てくる会社
and
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意
37 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/20(木) 00:28:47.14 ID:iUkhypFf.net]: wikipediaより
＞2015年時点で、ディープラーニングシステムを開発できる研究者が非常に少なく、
＞一説には50人程度、それも多くは大学院生であるとされている

たしかに日本語で深層学習を調べようとすると情報集めが難しい
だから今勉強するべきなんだろうけど
38 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 17:49:49.48 ID:BAjyHwbD.net]: ていうか最新の情報は日本語では出てこないだろ
39 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 18:07:46.66 ID:W+fvipbj.net]: 講談社の「深層学習」以外適当な本がない。それに書いてある参考文献も外国語
だらけ。
40 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/20(木) 18:25:25.39 ID:WmW0wMbd.net]: >>37
いつ>>36が最新の情報が日本でててくると言ったんだ？
的外れなこと言うなよ
41 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/22(土) 03:33:54.73 ID:O3Q9gldt.net]: NNは超平面をつくってるんだなぁ
42 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/22(土) 13:51:00.47 ID:7gz0v8Oa.net]: H2OってRやsparkで動かすってよく紹介されてたけど、javaやpythonからも使えるのか
43 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 13:54:35.72 ID:b4ocAasV.net]: wikipediaのDNNの記事、概要が概要になってない・・・
誰か書いて
44 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 15:27:42.24 ID:Of8jjGB8.net]: Bidirectional Recurrent Neural NetworksをCUDAで実装してみた人っている？
nVIDIAの音声認識紹介(実際はBaidu研究所)でよく、cuDNNと共に紹介されてるけど、
cuDNNって、リファレンス読んだらConvolutionalNeuralNetwork用やん？
CUDAでやったのかな。。
というか、BRNNみたいなアルゴリズムで、CUDAで効果的な実装って出来るのかな。
45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/08/27(木) 17:09:20.60 ID:1aXFvZlX.net]: くだらないこというな
46 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 18:20:32.16 ID:Of8jjGB8.net]: CUDAだけにってか。

今CUDAでRNNちまちま実装してるけど、途方もねぇや。
パフォーマンス出る気もしねぇ。。。
47 名前：デフォルトの名無しさん [2015/08/27(木) 23:21:28.51 ID:xydY4D/3.net]: 多層ＮＮってマルチレベルモデルと同じじゃん
48 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/02(水) 11:57:50.07 ID:qpDliTGi.net]: CNNについて詳しく
49 名前：載ってる本おしえてください []: [ここ壊れてます]
50 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/02(水) 14:01:19.56 ID:9mfWTP4L.net]: CNNに限らないけどディープラーニングのまともな和書って講談社の青い深層学習本しか無いよ
一章割いて説明してある　20ページぐらい
51 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/02(水) 14:18:16.30 ID:qpDliTGi.net]: あれしかないですか
今から読みます
52 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/03(木) 16:26:48.00 ID:t75AjJTX.net]: ドロップアウトって三次元再構成に似てる
53 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/03(木) 21:05:09.53 ID:WMLqrYNa.net]: 一クラブ以内か
54 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/04(金) 13:51:25.65 ID:OnYrQmS6.net]: 同じ層で使うバイアスは全部共通って意味あるのかな。
55 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/06(日) 23:25:00.69 ID:TomEs0Pe.net]: 機械学習必修単位

確率統計
線形代数
ベクトル解析（基礎）

これでいいかな？
56 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/07(月) 17:02:17.48 ID:XjY9JrjD.net]: 人に聞く前に自分で調べろカス
以下スルーでヨロ（藁）
57 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/07(月) 22:24:25.96 ID:isnBGb8r.net]: >>33
おれがきょうしんだ
58 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/18(金) 09:25:11.32 ID:8WpKTYKv.net]: 特異値分解時間かかりすぎ問題
線形回帰でもっと早いのないかなぁ
59 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/18(金) 10:13:58.13 ID:5wBzpDO5.net]: sageろカス
60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/18(金) 12:24:17.02 ID:lRnWi9KM.net]: Windowsユーザーが自分で画像を用意して、Caffeで簡単に画像分類器を作れるようにツールを作った。
ranking-view.xsrv.jp/blog/archives/293
61 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/19(土) 09:40:19.00 ID:gyksUtSV.net]: なんで自然言語処理はDNNと食い合わせが悪いんだろうな
62 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/19(土) 16:03:15.22 ID:o+X7Q8lL.net]: おまえが悪いんだろう
63 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 06:16:32.39 ID:Ofag2pDH.net]: autoencoderで機械翻訳やってたよね？
64 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 07:56:56.06 ID:iy8xPLn/.net]: 言語はRNN系がほとんどだね
時系列は単純に層を深くしたらどうなるというものでも無いので難しい
65 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 08:19:42.03 ID:+grlrXxF.net]: そもそも言語処理の研究自体が画像や音声に比べて進んでないからな
ディープラーニングっていっても基礎は既存研究の延長みたいなもんだし
66 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 08:29:50.99 ID:zpQD3RRJ.net]: 画像って難しいようでそこに色があるかどうかの二値の組み合わせで済むから単純なんだと思う
数値をあれこれやってるけど、こっちのほうが層も深くなりがちでやりにくい希ガス
67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 10:02:33.74 ID:rpmmuzf2.net]: 神経細胞に言語処理やらせる発想がアフォｗ
68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 10:44:03.17 ID:skcP7ym/.net]: ちょうど今月の日経エレに載ってたが、IBMのニューロチップに自然言語解析させる話があるらしいな。
低消費電力でウェアラブルデバイスのセンサの近くに置けるから、膨大な生の音声情報を中央
プロセッサに送らなくても済むとかなんとか。
69 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 11:29:11.71 ID:+KAllZSK.net]: >二値の組み合わせで
階調は関係ねーよ
70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 11:33:28.02 ID:Ofag2pDH.net]: でも大脳で言語処理できているんだから
なにかしら方法はあると思うんだけど

やっぱり文法を前提にしないといけないわけ？
71 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 13:44:35.34 ID:v2cwDWJE.net]: 人工知能を使えば簡単にできるよ（笑）
72 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 17:02:54.32 ID:UYQtClXz.net]: >>68
生来の機能として普遍文法を持っているという話もあるけど。
73 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 21:41:59.22 ID:+KAllZSK.net]: 数学的には言語でありながら人間が習得不能なものがあれば、その説を証明できるかな
74 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/20(日) 21:45:26.54 ID:+grlrXxF.net]: >>70
チョムスキーさんのアレはだいぶ胡散臭い
75 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/20(日) 23:05:35.58 ID:DWK3Vubo.net]: >>65
お前の頭は何なの？
76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 00:47:44.94 ID:1VBu7ix4.net]: >>73
千数百億個の神経細胞からなっているｗｗｗ
77 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 01:50:50.47 ID:uF9ObRxg.net]: 人間の脳では言語理解と発話は別の部位になってるそうな
78 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 15:42:41.06 ID:VEzrvsWB.net]: 社名　労基　
でググると過去の2chスレが出てくる会社
and（orではない）
転職会議で2.5点の会社は超絶要注意
and
IT系です

今リクナビNEXTで募集中
79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:06:15.03 ID:zWZ2YC+v.net]: 文どころか単語ですらまともにベクトル化できてない時点でまだまだ先は長い
つーかベクトルごときじゃまず無理だ
表現学習でちょこっと前に進んだけど焼け石に水
多分5年後ぐらいに物量の超力技で前に進むと思う
80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:22:22.03 ID:zSr2lHeU.net]: 今XXXを研究してます。３年後の実用化を目指しています。
その後、消息を聞いたものはいないｗ
81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 17:45:08.84 ID:XzxcjOEi.net]: 私は音楽を聴くのが大好きです
ですからGoogleのDeepDreamの音楽版を是非作ってください
きっと人間では真似できない決め細やかなミキシングが堪能できる事でしょう
82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:12:03.71 ID:8N0qbHVY.net]: DeepDreamが怖すぎる
83 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:13:54.60 ID:Ggsc7MwB.net]: 人間で言うなら認識パターンを増やすだけではなく、学習法の学習みたいなものもあると思う
そのあたりまで含めて既存DLで道を探るのもありの希ガス
84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/21(月) 18:32:19.04 ID:CMWxxf5v.net]: ネオンは希ガスです、キリィ
85 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/21(月) 20:57:04.17 ID:uF9ObRxg.net]: 言語はベクトル解析でやるのは無理だろ。組み合わせ爆発起こす。
昔から言語はオートマトンで扱うものと相場が決まってる
86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 01:58:56.93 ID:PFdUpAr+.net]: word2vecはちょっとしたアイデアでも論文量産できるし
他に入ってきて欲しくない人は多そう
87 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 03:05:38.99 ID:OZS+wcRv.net]: 結局のところ、AutoencoderもCNNも全部、入力を劣化させて復元させてを繰り返して、
特徴を強調して抽出してるだけだよね。
GPUによる最適化がしやすいCNNで全部やっちまった方が良い気がする。
cuDNNもあるし。

>>83
オートマトンって、HMMにしたって結局隣接文字しか見れてないじゃん。
文字見てるだけじゃ、意味まで扱えんだろ。
何かしらの方法でベクトル空間へのマッピングが必要。
88 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 03:54:16.97 ID:CHmwOsBo.net]: >AutoencoderもCNNも全部
技術的に目的が違うんだが。
autoencorderとRBMはスパースコーディングをしてる。
CNNはプーリングを入れて拡大回転も含めて微少変動に強くしてる。

言語は組み合わせが入るから線形結合で表現できない。
神経細胞も単独で見れば線形結合だが、複数集めて線形じゃない計算してる可能性もあるし
89 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/22(火) 04:16:30.78 ID:OZS+wcRv.net]: そういえば確かに、移動に対応してるプーリング層で決定的に違うか。
畳み込みが、ある意味スパースコーディングに近い意味合いに捉えてたけど。
90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 14:50:43.14 ID:WZRQYNZr.net]: ここにいる住民の人ってどんな属性に所属してるの？学生？社会人？
91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 15:43:20.05 ID:q4wo+1Ub.net]: ねらー
92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 16:19:37.35 ID:a553jZ7g.net]: ひみつ
93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 17:24:48.02 ID:+lAdjAEI.net]: 言語もちょいちょいCNN使った論文出てきてるよね
94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 17:46:20.22 ID:4a3z373J.net]: 知るかボケ
95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 19:13:17.94 ID:a553jZ7g.net]: kwsk
96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 22:36:56.66 ID:e/ooy0z9.net]: ぶっちゃけこの分野で食っていける？
97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/22(火) 22:42:38.79 ID:fMI3HFJy.net]: ぶっちゃけ、そんな番組あったっけ
98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 01:48:29.09 ID:QkDJwDGD.net]: これで食っていく人がこれから数年の間に増えていくと思う
99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 10:59:10.12 ID:bHkIC1N/.net]: １９５０年代もそういってた
１９９０年代もそういってた
100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 11:16:58.28 ID:wtF9vBO0.net]: すぐ食っていけるかに結び付ける奴はどこにでも多いけれど
そういうこというのがかっこいいと思ってるのだろうか？
101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 12:19:41.08 ID:Nl2LJhHL.net]: 純粋にその分野を研究しているのでは？
102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 14:04:52.54 ID:OTaFG7YG.net]: 院生は不安なんじゃないの
今しっかりDNNできる奴は引く手あまたなんだけどなあ
バブルに近いよこの売り手市場
ただそういう話はあんま興味ないっていうか、技術の中身語りませんか
103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 14:12:39.04 ID:wtF9vBO0.net]: 妄想乙
104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 14:30:54.26 ID:EHS5royO.net]: カーネルロジスティック回帰ができるRかpythonのパッケージはないだろうか
105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/23(水) 20:57:57.40 ID:5TEzVpUY.net]: Word2vecはピットクルーとかのステマ業者が失業するスパムフィルターそのものなので
ステマ業者と関わりありそうな人達はだいたい妙なこと言ってるな
106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/24(木) 00:53:57.73 ID:1RjIiiuu.net]: うわあなんかやばそうな人が来たぞ
107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/24(木) 16:06:42.30 ID:sE9OqRBp.net]: l1 norm等の正則化項を含む目的関数の最適化で有名な手法としてfobosがありますが
l2-1 normのproximal operatorの求め方がわからないです
助けてください
108 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/24(木) 16:30:03.07 ID:3iMgTuDs.net]: つ　ペットボトル
109 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/24(木) 20:06:45.83 ID:TzAHxHV9.net]: Proxomitronが広告ブロックを
いちいちスクリプト組んで判別しないといけなかったのに
paragraph2vec使えばhtml構文の処理まで含めて
全部自動判別で広告ブロックできるな

そういえばProxomitronの作者の死因って本当に心臓発作なのか？
110 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/24(木) 20:31:37.76 ID:evOsP6KA.net]: 癌って聞いたぞ
111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 00:35:07.72 ID:2UUholE6.net]: >>107
実際触ってみればわかると思うけど可変長をベクトル化しても全く精度でないよ
ましてやHTML構文なんてまず分類できるレベルにはならない
112 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/25(金) 10:05:32.32 ID:9IpsTqFm.net]: ぞい！
113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 11:27:48.10 ID:ih2O9ct4.net]: cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf
可変長の分類精度 88%
114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 12:27:27.17 ID:TJqWwWXy.net]: www.amazon.jp/dp/476490487X/
真相学習と混ざってるな
115 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/25(金) 12:37:19.32 ID:u8JUdC2T.net]: 109のツッコミが浅くて萎える
111の論文は面白いけどtaskが違うしbowに比べて著しく精度が向上しているわけでもないから主張としては弱い
116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 16:00:09.56 ID:7qSYeQ46.net]: >>107

www.decalage.info/en/python/urllib2noproxy
に
gensimのdoc2vec
sklearnのLogisticRegression
を挟むだけだから20行ぐらいのプログラムで出来る？
117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 16:17:59.44 ID:7qSYeQ46.net]: d.hatena.ne.jp/Wacky/20110104/1294123965
local proxyはこっちをベースにした方がいいかも
118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 16:41:19.56 ID:2UUholE6.net]: >>113
いやいくらでも深く突っ込めるけどそれじゃ相手わかんないでしょ
word2vec関連に期待しすぎというか夢見過ぎというか、中身わかってない人がちょいちょい騒ぐのが痛々しいんだよね
119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 16:45:39.97 ID:2UUholE6.net]: >>112
これは酷い…
まさかタイトル一緒だと同じ商品と認識するようになってんのかな？
120 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 16:55:22.11 ID:7qSYeQ46.net]: どうせ100行以上にならないスクリプトなんだから
paragraph2vecとBOWの両方の版を
誰か公開すれば済む話なんでは？
121 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/25(金) 17:07:58.67 ID:u8JUdC2T.net]: >>116
>中身わかってない人がちょいちょい騒ぐのが痛々しいんだよね

分かる
ｽﾏｿ
122 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/25(金) 17:19:40.85 ID:9IpsTqFm.net]: >>112
その本の出来はどうなの？
123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 17:21:07.29 ID:FCkGqrqz.net]: 平年並み
124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 17:29:54.81 ID:K/Ko+u5Y.net]: >>111
俺も動かしたことあるけど
その論文間違いなく捏造だろ
Deepなんとかってあれぜんぶ詐欺だって
実際は10%もあたらねえよ
STAP 並の捏造じゃないのか
現実みえねえ中身もわからねえ奴が騒いでるだけ
125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 17:36:01.56 ID:K/Ko+u5Y.net]: >>119
わかるw
>>111
の論文とか間違いなく中身わかってないのデータみて俺もわかったし
126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 17:56:53.64 ID:2UUholE6.net]: なんかここ数日次から次へと変なの湧くな
どうしちゃったの
127 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 21:21:42.18 ID:lVaZpPrI.net]: 平常運転
128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 21:23:52.29 ID:GNB2OkSs.net]: DeepなんとかとかいうEM菌と同類のトンデモの話なんかしてればオカシイ人が寄ってきてしまうのは当然
129 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/25(金) 23:38:29.12 ID:XBwgoGAo.net]: 誤差逆伝播法は非線形だからきつい。
コツって経験則ばっかじゃん。計算糞おそいし
130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/25(金) 23:41:40.60 ID:xn4XlOG4.net]: ベクトルプロセッサーと専用ライブラリィを使えば超速い
131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/26(土) 04:52:49.58 ID:zKPv3yIh.net]: DQNとDeepなんちゃらは相性いいからな
132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/26(土) 09:15:32.92 ID:nnT9rfzZ.net]: NNに全部持っていかれてしまったSVMあたり人が発狂してるのか
133 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/26(土) 15:40:24.35 ID:8m8b9ITt.net]: 全部持って行ってるわけじゃないし
スパースコーディングを高速でやるアルゴリズムってないの？
134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/26(土) 17:46:10.00 ID:0iUtbm54.net]: ありまぁす
135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/26(土) 17:46:44.18 ID:zKPv3yIh.net]: 教えて君はスルーで
136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 05:13:56.02 ID:1fr9wN8o.net]: 今ゲームのAIを作成しようとしているのだが、
いまいち理解できてないので質問

入力されるデータは時系列データ(いつ何が起きたか)、
出力されるデータはエージェントの行動パターン、
行動
137 名前：に対しての結果を評価関数を用いて フィードバックをかけて評価値が最大になるような 行動するように学習させたいのだが何を使えばいいのだろうか？ とりあえず今考えてるのは、Deep Q-Networkの応用で 入力が時系列データだからRecurrent Neural Networkを使って、 行動の評価にはQ-Learningを使ってRNNの結合パラメータを更新を するって方法を考えているんだがここまで認識としてはあってる？ もしくはほかにもっと最適な方法があれば教えてくれ []: [ここ壊れてます]
138 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 08:10:27.70 ID:K4XaZwWA.net]: DQN自体をよく知らないのだけど本来の入力の時系列はどうやって与えてるの？
テンソルっぽいけど
139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 08:30:19.32 ID:CrxI5NuQ.net]: テンソルで合ってるよ
過去数フレーム分の画像をテンソルとしてそのままCNNに入れてる
140 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/27(日) 17:07:53.71 ID:A8iWcHEo.net]: 入力ってベクトルで表現されるんじゃなくて行列なの？
141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 17:24:29.23 ID:UHXD5dBP.net]: ベクトル、行列とテンソルの違いについて述べよｗ
142 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/27(日) 18:11:44.81 ID:kJaYp3v/.net]: ベクトルは1次元の行列
行列はベクトルを多次元でまとめたもの
Tensorは行列を多次元でまとめたもの。

っていう認識だけど、違うの？
143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 18:38:26.01 ID:T4u+dlFt.net]: テンソルって何か小難しい説明が多いけど結局

double = 0 階のテンソル = スカラー
double[] = 1 階のテンソル = ベクトル
double[][] = 2 階のテンソル = 行列
double[][][] = 3 階のテンソル
double[][][][] = 4 階のテンソル
double[][][][][] = 5 階のテンソル
double[][][][][][] = 6 階のテンソル

ってことだと思ってた。
144 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/27(日) 19:41:16.97 ID:A8iWcHEo.net]: そうだよ
145 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/27(日) 19:47:57.13 ID:2bHCqE9i.net]: 高次元化でテンソルを表現できるが、高次元が必ずしもテンソルではないだろ。
ベクトルを束ねただけでは行列演算は出て来ない。たんなるデータの集まり。
146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 19:52:59.57 ID:yz8FxL08.net]: それはテンソルではなく直積だろう
147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/27(日) 20:08:43.19 ID:AIlbaaq/.net]: テンソルは基底の変換によってどういう変換を受けるかで定義するのだよｗ
148 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/27(日) 20:08:47.81 ID:A8iWcHEo.net]: 烈ベクトルを並べると行列になるけど
149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/29(火) 15:04:51.19 ID:0FzhiAOp.net]: 強烈！
150 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/29(火) 19:54:07.81 ID:tZbd2cDQ.net]: CNNのミニバッチ更新の認識が曖昧なんだけど、
ミニバッチって、例えば、５枚分の画像を更新したいとして、
５枚で１つのサンプルにして、重みを更新すると思うんだけど、
全ての重ねたサンプルで同じ重みを使うんですか？
（もしかして、根本的に認識が間違ってる？）
151 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 01:53:11.18 ID:XLDJdvpQ.net]: たぶん自然言語処理は
文章の要約が初めにできて
次ぎに発話応答になっていくんじゃないかなって予想
152 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/30(水) 04:51:03.66 ID:Ri64Welo.net]: そりゃ難しさがぜんぜん違うから
自動要約とか機械翻訳とか
人間の言葉を加工するほうが
実用化されるのは早いだろう

現に機械翻訳は普及してるし
153 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/30(水) 07:10:53.26 ID:lc5hHT+r.net]: しかし機械翻訳の使えなさは異常
154 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 07:58:50.72 ID:BGePcDbg.net]: うむ
155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/09/30(水) 09:27:12.62 ID:rC7zMZIg.net]: パターンマッチングは抽象数学的な表現で言うと剰余類みたいにclassを
決定するという方針で、統計学的な見方から代数学的な見方をした
研究とかは、あったりするのかな? (固すぎる判別だとはるか昔のパターン認識とかになりそう。)
156 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 10:49:25.58 ID:yhFa1MRg.net]: ベイズ統計的機械学習のことじゃね（適当）
157 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 19:05:10.36 ID:IzIIxVAY.net]: フジ「めざまし」非常
158 名前：事態！パンアナ美女トリオ揃って体調不良 https://twitter.com/tokai amada/status/648979482020188160 トライアスロン連合、死亡事故相次ぎ対策を緊急要請 今夏の国内大会で６人が心不全などで死亡した。そりゃあ、全然不思議じゃないだろ。東京オリンピック競技になってなかったか？これ https://twitter.com/onodekita/status/648876770255474688 食べて絶命　～　非常事態！　　水俣病を超える大規模汚染と大量死！ 中曽根、小泉、安倍の三匹を逮捕しろ！ 【速報】川島なお美さん(享年54)が生前に食べていたものがﾔﾊﾞｲ・・ 「原発の影響で、安全にもかかわらず売れなくなってしまった地元の野菜たち。トマトはジューシーで甘くてめちゃ美味しいです」 https://twitter.com/shan tiphula/status/647353706829230080 【川島なお美の食べて応援が恐怖すぎる】 自宅でも進んで食べて応援 1年後・軽くぶつけただけで肋骨骨折 2年後・眼球から出血は半年に一度 3年後・胆管に腫瘍、血液検査は異状無し 4年後・逝去夫は片目失明、愛犬もがん https://twitter.com/2ch_NPP_info/status/648256313571479552 被災地を歌って勇気付けていたオペラ歌手の中島啓子さんは呼吸不全、被災地に花を植える活動をしていた園芸家の柳生真吾さんは咽頭癌。 善意の人たちが犠牲になっていく。安全プロパガンダした政府の罪は重い。 https://twitter.com/mechako/status/646360084570750976 医師は最近全世代で癌罹患が多い。でも言うなと言われていると言ってましたよ。 https://twitter.com/Emilio406/status/642694215554625536 ほっしゃんが暴露！最近ガン保険のCMがなくなった理由は「原発事故後のガンの発症率が上がり売り止め」この発言以降、テレビで見なくなった https://twitter.com/tokai amada/status/647158622368075776 []: [ここ壊れてます]
159 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 19:05:47.85 ID:IzIIxVAY.net]: 「原発映画を絶対やる。東電や国が隠していることをバラす」と言っていた若松監督、交通事故で死亡
https://twitter.com/neko_aii/status/643415078054727684
→白血病と診断された患者の約60%以上が急性白血病で、統計をとりはじめた1978年以来、このような比率は例が無いという。福島県が最も多く
https://twitter.com/dadajiji/status/639051958452535296
ホーキング博士と同じALS(筋萎縮性側索硬化症)難病患者が埼玉のある自治体で今年12人という異常事態　希な難病の激増！
千葉県内では、３１１事故後、多発性硬化症が7倍になった
https://twitter.com/tokai amada/status/648980126458220544
除染袋回収の作業員５人疲労で動けず、自衛隊など救助　　疲労じゃないだろう、被曝障害だろうよ　もの凄い汚染だ
https://twitter.com/tokai amada/status/644712112007155714
カイトのブロ�
160 名前：O　死んだように眠る人々　（写真多数） http://s.ameblo.jp/kaito000777/entry-12031605335.html 日本もさらに多くの原子力発電所を作ろうとしています。多くの人々が核の汚染の影響で死んでいるのに、彼らは幻想の中に生きています。 人々は、放射の影響で不必要に死んでいます。汚染による死者の数は、他のいかなる原因よりも多いです。 ahjzfl-1/04zpzf/n0gkne 免疫システムが弱体化し、慢性疲労、癌、エイズなどの多くの病気を引き起こします。人類全体がこの汚染の脅威の下にあります。 magazines/ahjzfl-1/c6gix5/omw5ne Q　日本の福島では多くの子どもたちが癌をもたらす量の放射能を内部被ばくしていると考えられています。これは本当ですか。 A　はい。遅かれ早かれ、原子力エネルギーはあらゆるところで放棄されるでしょう。 magazines/rwhnd8/fkmww5/u9sq64 Q　福島県民やその付近のすべての住民（たとえば30km圏内の住民）は永久に避難すべきでしょうか。 A　永久にではありません。発電所が閉鎖されれば1年か２年で戻って来られるでしょう。 magazines/rwhnd8/t1vhdg/hwe6t0 マイトレーヤは、世界中の核分裂による原子力発電所を直ちに閉鎖することを助言されます。 人間が生きるための呼吸そのものが脅かされている－－彼はいかなる人間よりもその危険をよくご存じである。 33116k/yitdsf/u198z0 []: [ここ壊れてます]
161 名前：デフォルトの名無しさん [2015/09/30(水) 22:07:22.24 ID:XLDJdvpQ.net]: >>148
てか抽象化して低次元化ってやろうとしてることがDNNに似てるよね
162 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/06(火) 10:24:29.68 ID:AOw+10vK.net]: 誤差逆伝播法って存在価値あるの？
163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/06(火) 10:35:05.76 ID:ztjfyQaD.net]: それなしで何をどうするつもりなのか教えてくれ
164 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/07(水) 08:11:03.41 ID:qdqRCjiZ.net]: 下記の条件が全て当てはまる会社にご注意下さい。

・IT系 in tokyo
・「社名　労基」でググると過去の2chスレが出てくる
・転職会議で2.5点
165 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/07(水) 23:46:51.62 ID:DVpmpnkH.net]: SOMでもスパースコーディングできんだな
166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/08(木) 07:38:27.77 ID:U+f2mZ/0.net]: ?
167 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/08(木) 09:10:58.18 ID:tz0dXt86.net]: sergeykarayev.com/files/vs265_final.pdf
これこれ
168 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/08(木) 12:14:06.37 ID:UMBohL+a.net]: 神経科学方面からアプローチしている人たちか
169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/08(木) 12:26:24.42 ID:GTAWjzct.net]: また例の論文君か
お察しだな
170 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/09(金) 15:58:31.44 ID:IrgnxoQR.net]: DNNをちょっと応用したクソ論文おおすぎ
171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/09(金) 16:12:50.00 ID:QTA5o4gf.net]: DMM.com
172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/09(金) 18:43:45.90 ID:AB+m/9UF.net]: >>166
書こうと思ったけど思いとどまった
173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/10(土) 08:07:53.50 ID:FC9X9Fv+.net]: >>167
なぜそれを書くのは思いとどまらなかったし
174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/10(土) 08:44:10.11 ID:zYpCRXIt.net]: >>168
>>167にレスするのは思いとどまったのに
175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/10(土) 10:45:16.43 ID:pQl5HZgT.net]: はいそこまで
176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/10(土) 11:18:54.54 ID:ENWe4Yoi.net]: 以上
177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/10(土) 20:57:56.68 ID:9JPBBcF9.net]: からの～
178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/13(火) 22:26:19.08 ID:bkkKySdk.net]: 埋め
179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/13(火) 22:26:48.94 ID:bkkKySdk.net]: 埋め
180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/13(火) 22:27:26.61 ID:bkkKySdk.net]: 後827、はぁー
181 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/14(水) 17:44:26.42 ID:C8D9icOg.net]: 甘利さんあたりDNNについて本出してほしいわ
182 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/14(水) 18:10:46.51 ID:s49A75+O.net]: DNNの情報幾何学的解釈？
んー。。。
183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/14(水) 18:22:03.55 ID:j19XNlRE.net]: dnn.com
いやなんでもない
184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/14(水) 19:23:40.84 ID:vP5JFAzb.net]: >>178
書こうと思ったけど思いとどまった
185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/14(水) 20:12:26.54 ID:urhF19Tp.net]: >>178
既出
186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/14(水) 21:59:23.53 ID:oRHV6ndY.net]: DQNとかDNNとか怖すぎ
187 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/15(木) 13:16:44.17 ID:9S5ICwjF.net]: ヒン！トン！
188 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/16(金) 09:52:31.32 ID:s99atNfI.net]: 最適化問題に関することは用語が乱立しすぎてるなあ
189 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/16(金) 18:33:07.57 ID:m7/DiXTQ.net]: BLASで
h(l) = g(W (l)h(l－1) + b(l))
の計算する時って、みんなデータ構造作ってる？
floatの配列で普通にやっちゃってるんだけど
190 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/16(金) 18:34:27.02 ID:m7/DiXTQ.net]: ああ、なんでもない。
191 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/21(水) 00:51:18.00 ID:qmj+cPde.net]: システム計画研究所って一回つぶれかけてから本当にダメになったな
192 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/21(水) 15:19:32.81 ID:D3C+j8mm.net]: レベルが低すぎる。
193 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/22(木) 19:37:49.22 ID:5SU6DcUd.net]: ビショップ本のインド版を手に入れた。やすかった。
表紙と裏表紙になんか謎の剥がせない黒いシールが貼ってあって何かを隠している模様。
Not for sale outside India とか何かかな。
194 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/22(木) 19:57:02.60 ID:sgeJY30O.net]: つ　ドライヤー
195 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/22(木) 21:48:39.95 ID:VaDxzPGy.net]: L1正則化って変数の出現頻度によらず、0になる変数を増やすんだよな。
これあんまよくないんだろうな。
196 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/22(木) 22:38:24.95 ID:mc76pQch.net]: 特徴選択とかに使える
197 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/23(金) 02:58:02.82 ID:0xVR0Llz.net]: いろいろやってみてできることとできないことがあるというのがよく分かった
普通にやったらできないことをいかにしてできるように学習させるかが肝だな
入力も出力も頭ひねって工夫が必要
198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/23(金) 21:47:06.51 ID:gk5p2TwL.net]: インド語なんて読めない
199 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/24(土) 14:03:36.07 ID:VnqcBtM+.net]: www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichiran/20151016-OYT8T50057.html
200 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/24(土) 15:20:10.53 ID:sT7dmQY7.net]: >>194
中国の研究者の「深層学習は、音声や画像などに関する分類問題には一定程度役に立つが
それ以上ではない。深層学習で解決できるような問題は、
もうだいたいわかったので、私たちは新しい問題を求めている」
なんだよなぁ
DL以外も広く浅くざっくり勉強してみたほうがいいのかしらん
201 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/24(土) 16:45:02.97 ID:VnqcBtM+.net]: ビッグデータが質と量で劣っている。
投資と人海が足りないんじゃね？
202 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/24(土) 20:29:21.78 ID:lWtQPbiw.net]: >深層学習は、音声や画像などに関する分類問題には一定程度役に立つが

音声版のDeapDreamプリーズ
203 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/24(土) 20:38:58.75 ID:pQ834TNg.net]: 動画はニコ動がたくさんもってるし文字なんていくらでも手に入るだろ
入力データの問題じゃねー
204 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/24(土) 22:28:54.28 ID:pQ834TNg.net]: https://pbs.twimg.com/profile_images/3017866881/d3e2781e2f288ff83fd93583b2662572_400x400.jpeg
205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 06:10:40.39 ID:aVXkb50R.net]: dlは実装の工夫とかだけで理論の進歩ない�
206 名前：謔ﾋ []: [ここ壊れてます]
207 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/25(日) 12:16:29.01 ID:UIng+j0e.net]: dll？
208 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 12:45:05.49 ID:SHZkZjLm.net]: dmm.com
209 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 17:22:45.61 ID:558jTXvz.net]: その流れはもう飽きた
210 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 17:35:14.94 ID:BK3Evb4v.net]: よくこういう下らない事を、しかも何回も繰り返せるよな
211 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 17:45:17.24 ID:WnSHW38Q.net]: すみませんでした
212 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 17:51:54.74 ID:1/QOjJL/.net]: dmm.com
213 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/25(日) 22:05:55.47 ID:UIng+j0e.net]: ディープラーニングって言葉の定義が広すぎるんだよ。
たいてい積層ＲＢＭとかのこと指してるだろ。
214 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/25(日) 22:34:32.68 ID:ndIuxwap.net]: ディープスロート
215 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/26(月) 00:26:46.60 ID:ELN9X9ML.net]: イラマチオラーニング
相手は出す
216 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/28(水) 02:03:19.88 ID:OHP71cIj.net]: 機械学習系で英文添削のお勧め業者ってどこかないでしょうか
217 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/28(水) 08:52:38.36 ID:Hpg5YlxR.net]: 英文添削が機械翻訳でできるのか、進んでるな
218 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/28(水) 11:05:37.63 ID:pe9UqdAu.net]: 文法のチェックなんかはだいぶ昔から実用化されてるよね
219 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/28(水) 11:07:34.88 ID:eOv6uTAc.net]: これの字幕をgoogle翻訳に掛けたが糞訳だった
https://www.youtube.com/watch?v=9VDlhwhxWXc
220 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/28(水) 11:13:32.86 ID:2foiL532.net]: 全然ダメだな
221 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/28(水) 12:08:51.61 ID:ItThDbeU.net]: nVIDIAのcuDNNって、CNN専用だよね？
TheanoでcuDNN有効にしても、MLPとか実装する文には、全く速度変わらなかった。
222 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/28(水) 14:46:37.52 ID:AAZSXQQH.net]: いやそんなことないんじゃない
chainerのMLPでは速くなったよ
223 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/28(水) 19:11:34.26 ID:ItThDbeU.net]: cuDNNライブラリのAPIリファレンス見てみたけど、
Tensor化とSoftmax、ReLU、Sigmoid、TANHのアルゴリズムが使えるくらい。
あと、それらのfoward/backwordか。
殆どCNN用だったけど、FullyConnection部分でもある程度色々必要だから、
使えそうなものもあった。
224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/30(金) 16:25:28.94 ID:t3IMkgu5.net]: 畳込みって普通の多重ループとim2col + gemm とでそんなに性能変わるもんなん？(cpu で動かした場合。)
225 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/30(金) 17:04:13.57 ID:uQaJRUGy.net]: 中心化したデータを使ってオートエンコーダでL1正則化したらWeightが0になりました。
これはバグですか？
それともそういうアルゴリズムなんでしょうか？
226 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/30(金) 18:21:55.51 ID:Nww4tD2w.net]: みんな面白そうだな
227 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/31(土) 05:11:53.89 ID:yA4JzKm3.net]: python使いたがる人って自動微分が使いたいの？
228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 09:01:57.90 ID:l9+Xbb2B.net]: 道具の使い方を聞くしか能のない乞食しか集まらなくなったしまったようｄな
229 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 09:56:06.81 ID:vcVH8w6b.net]: そうｄね
230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 10:41:39.11 ID:+rHXT1f8.net]: 苛性そうｄ
231 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 11:28:29.52 ID:F9rGVxSD.net]: ndarrayが使いたいからに決まっとるやろ
232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 12:14:12.72 ID:l9+Xbb2B.net]: ウンコに群がるハエのようだ
233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 13:21:00.47 ID:vcVH8w6b.net]: ウンコ乙
234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 15:23:25.44 ID:r+10ngQx.net]: むしろPython以外を使う理由が知りたい
235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/10/31(土) 15:33:55.40 ID:eH4IcMDe.net]: さっき快便でたお
236 名前：デフォルトの名無しさん [2015/10/31(土) 21:09:45.66 ID:YoqHz1bT.net]: DNNにおいて、
Forwardステップが前向きの信号処理で、
Backwardステップが後ろ向きに流してActivation関数�
237 名前：ﾅ誤差伝搬して学習するものだという理解だったんだけど、 今見てる論文や、ライブラリに、Activaction forward/Activation backwardなるものがある・・・ 前向きのActivationってなんぞ・・・ここで理解できず挫折してしまった。。。 []: [ここ壊れてます]
238 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/01(日) 01:44:41.03 ID:LuHRd2mf.net]: >>228
Rなら最適化問題を扱いやすい
matlabなら行列演算に強い
239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/01(日) 17:50:58.97 ID:wW4dECTr.net]: DNN.COM
240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/01(日) 19:18:15.54 ID:iTv+eMHF.net]: pythonはnumpyがあるから仕方なく使ってるだけで、言語としてのpythonは好きじゃないみたいな人は多い気がする
241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/01(日) 20:04:30.63 ID:5tz+s4lW.net]: 機械学習のためにpython使い始めて結構気に入ったけどな
242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/02(月) 06:40:05.50 ID:AF8I5/Q0.net]: もし機械学習のためにrubyを使わないといけなかったら泣くでしょ
243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/02(月) 14:04:27.84 ID:8IyPSU8w.net]: >>235
pythonはリスト内包とかラムダの構文が大嫌いだわ。あとオブジェクト指向なんだから高階関数はグローバルでなくメソッドとして提供して欲しい。
誰かrubyでndarray作ってくれ
244 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/02(月) 17:37:19.53 ID:juoo5jIO.net]: えーやだー
endばっかりじゃんrubyって
245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/02(月) 18:18:50.23 ID:z2nEMJrD.net]: スクリプト言語を使うことは恥じゃないよ
恥ずかしがらずどんどん使うといいよ
俺は使わないけど
246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/02(月) 20:09:10.94 ID:jP5J3T81.net]: 正直そこはどうでも良い >スクリプト言語
247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/03(火) 17:36:36.29 ID:wgb8VnRO.net]: Maximaを何故使わない
Common Lispも呼べるのに
248 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/03(火) 17:54:19.18 ID:8fEpNfY3.net]: maximaは扱える行列が小さすぎる
249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/03(火) 21:20:44.99 ID:/ah5bUbe.net]: アナコンダとか使うとパイソン良いよね
ジュピターをギットハブで共有できるらしいし
250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 05:48:05.50 ID:guE20RbP.net]: 機械学習やり始めてから好きになった
251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 07:32:37.24 ID:bDru3p7p.net]: Maximaは速度やメモリが必要な時はcommon lispで処理する
数式処理出来る行列に数値しか入れないなんて贅沢なことはしない
252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 07:47:45.67 ID:UdpZbJwm.net]: コーヒーみたいな名前だな
253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 10:36:15.55 ID:b1AuuA1O.net]: 顔からまんこを学習させて
アイドルの顔からそのアイドルのおまんこを
表示できるアプリケーション作って
254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 11:36:25.64 ID:xiYq5xbj.net]: そういうアプリ作ったとして、お前どうするの？
完全なフェイクアプリで、本当はどういう人が、誰のおま○こをお求めか
データマイニングするための調査アプリだったらどうするの？
255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 11:38:20.78 ID:b1AuuA1O.net]: もし実際とは違うおまんこだとしても
アイドルが本物とは違うことを証明するために
みせてくれるかもしれないだろ
256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 11:55:01.03 ID:M1QIFaxd.net]: まず、お前が学習用のデータを1ﾏﾝｺ分提出しろ
257 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/04(水) 12:15:21.69 ID:BcLqOWW3.net]: これは一本取られたよ
258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 13:30:43.80 ID:4ts1jdRJ.net]: ビデオ判定
259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/04(水) 22:39:39.17 ID:z1VKEp21.net]: >>248
とりあえず、整形か否かを学習させてくり
260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 00:20:24.17 ID:wdE0ih9A.net]: >>252
面白そう
261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 01:00:43.84 ID:B6J0mQhO.net]: 見分けるポイントはとりあえず鼻やで
262 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/05(木) 06:41:29.90 ID:xZ69lvLZ.net]: >>251 競馬の着差判定。
263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 07:03:36.53 ID:iRByR/Hy.net]: 教師データください
264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 16:08:24.68 ID:qdHReIln.net]: 人間でも分類しにくいことを分類させようとしてるが
俺が分らない問題は学習器でも分からないということが分かった
何を教師データにすればいいのか分からない
265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 16:15:41.89 ID:EACqlJ3s.net]: そういうのを気にしなくていいのが最近のやつじゃないのか
お前がわからないだけで正しく分類できてるかもよ
266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 16:25:02.62 ID:kRpha6gM.net]: >>258
自動化できるのは正解データを与えた時の特徴抽出であって、そこまではできないんじゃね？
オートエンコーダでもできるのは入力の復元だから若干違う気がするし
267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 16:42:33.77 ID:XHni3fGt.net]: おばあちゃん細胞が出来ていれば成功
268 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/05(木) 17:14:41.47 ID:MA0Ubuh+.net]: ありまぁす？
269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/05(木) 17:19:27.73 ID:XHni3fGt.net]: おばあちゃん細胞をしらないのか、とほほ
270 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/05(木) 17:57:32.39 ID:MA0Ubuh+.net]: おばあさん細胞ってなあに？
271 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/05(木) 22:15:43.81 ID:12wRiein.net]: >>257
教師データってあらかじめクラスが分かってるってことだから分類する必要ないじゃん。
言ってること矛盾してる
272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 00:06:21.76 ID:lhkGln6Y.net]: >>263
おばあちゃんになった細胞のことだよ
273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 06:15:41.25 ID:qFwSJApb.net]: おばあちゃん細胞っていい方って、一般的な機械学習の研究で使われるものか？
英語表記だと、どうなるの？
274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 06:19:24.37 ID:qFwSJApb.net]: >>34
難しいとは思えないけれど、半年以上は掛かるし、
担当の指導教官を刺すか、大学に爆弾を仕掛けそうな精神状態に陥るからオススメできない
275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 07:35:22.24 ID:YfWxS5SM.net]: ずいぶんと過去のレスを取り出して
相手を大学生と決めつけて
爆弾だとかコロスだとか
釣りとしか思えない
ルサンチマン君うざいな
276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 07:37:16.03 ID:YfWxS5SM.net]: プログラミング言語 Scala 11冊目 [転載禁止]c2ch.net
89 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2015/11/06(金) 06:23:06.91 ID:qFwSJApb
>>73
当たるか当たらないか分からないサービスに最初からscalaで書いたり、
保守性が重要な業務アプリでscalaとか違和感しか感じない
Rails, PHP, nodeで書いて、パフォーマンスが足りないような事情でもない限り、
scalaを積極的に使うだけの理由なんてないんじゃないの

プログラミング未経験だけど人工知能作りたい [転載禁止]c2ch.net
29 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2015/11/06(金) 06:13:09.16 ID:qFwSJApb
pythonと英語、確率統計、神経回路網
既存のアルゴリズムなら機械学習周りはライブラリが既に充実している
シミュレーションの実行速度をあげるのにc/c++はいいかももしれないけれど、
研究開発のスクラッチにc/c++なんて使っていたらコード書くのが終わらない
277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 07:40:10.72 ID:YfWxS5SM.net]: ID:qFwSJApb君は３分おきに４スレッドに糞書き込みを残したようだ
死ねばいいのにねｗｗｗ
278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 07:47:49.65 ID:YfWxS5SM.net]: ID:qFwSJApb君のせいで朝から気分が最悪
一日が台無し
本当に死んでくれないかな
279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 07:49:34.20 ID:YfWxS5SM.net]: ID:qFwSJApb君は
悪気があってやってるわけじゃないだろうけど
自分の書き込みがどれだけ人を不快にさせるか
分かって無いアスペなんだろうな
アスペ死ねよ
280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 10:55:32.59 ID:JjQHOjYJ.net]: >>266
認知心理学用語
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E3%81%8A%E3%81%B0%E3%81%82%E3%81%95%E3%82%93%E7%B4%B0%E8%83%9E%E4%BB%AE%E8%AA%AC
281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 11:19:11.75 ID:XyLBZqwi.net]: >>272
落ち着けよ
第三者から見たらお前のほうが他人を不快にさせてるぞ
282 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 11:21:13.76 ID:TyFioCei.net]: 京都産業大学www
283 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 14:09:02.96 ID:qFwSJApb.net]: >>271
どうも。君のおかげで、素敵な1日を送れそうだよ
284 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 14:28:00.46 ID:uAiM2y3h.net]: 自動微分じゃなくて数値微分じゃダメなの？
285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 14:55:50.69 ID:hEp5vOCQ.net]: >>277
どういうことだ
286 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 15:08:53.47 ID:uAiM2y3h.net]: >>278
数値微分なら簡単だからそれで近似できないかって
287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 15:49:40.84 ID:R0CwBCQp.net]: githubとかでソース公開するなら
C(C++はだめっぽい？）
か
Python
にしとかないと試してもらえないってことか？
Matlabは別格ということで
288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 16:18:37.66 ID:R0CwBCQp.net]: www.jstatsoft.org/index
ひょっとしてRってソース実装するだけでジャーナルにできるの？
289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 16:25:16.34 ID:hEp5vOCQ.net]: >>279
そういうことね
近似式使うと計算量が莫大に増えるからってことで使われてるのがback propagationやと思うけど。
SGD関連で出てくる関数は導関数が簡単に計算できるしね
290 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 17:02:33.31 ID:F7EIvq3A.net]: >>275
nobel
291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 18:32:02.29 ID:0/G0f+ky.net]: www.geocities.jp/retort_curry119/NN.htm
javaで書いてあるけどこれは合ってるの？
292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 21:15:26.38 ID:qFwSJApb.net]: githubのある時代に、よくそんな糞サイトを覗く気になったな
293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 21:27:53.73 ID:rcVWZyXM.net]: >>283
飴を回収してるとこ？
294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 22:12:24.43 ID:6KcovSgD.net]: 人間が読むwebページに実行結果例を149個もズラズラと書き散らすのは情報処理の初心者がやりがち。
マトモな感性があれば人間に見せる実行例は二つか三つ出せば十分だと考える。
295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/06(金) 22:39:11.51 ID:TyFioCei.net]: いやなら見るな
296 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/06(金) 23:45:27.05 ID:V7XKWyXA.net]: hintonはmatlab派だけど、なんでみんなpython使うの？
297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 00:18:55.23 ID:AhtgHnZd.net]: pythonのほうがmatlabに比べて
フリー
オープン
ジェネラル
シンプル
リッチライブラリズ
リッチデベロッパーズ
（ちゃんと書けば）ファスト
・・・
以下省略
298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 00:25:23.39 ID:+ogJeafI.net]: matlabって遅いの？
299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 05:38:25.54 ID:P/E95mWD.net]: >>289
hintonが若かりし頃に、scipy周りのライブラリなんてなかったから
書捨ての行列演算の計算機実験を行うだけなら、
pythonよりかもmatlabの方がコードが簡潔になる
300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 09:24:28.18 ID:Wz91NkR+.net]: matlabのほうが行列計算書くのは楽だけど
他のことやろうとするとpythonのほうがずっと楽だからなぁ
301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 16:13:50.00 ID:txpYBLqE.net]: openresearchsoftware.metajnl.com/
pythonで実装したのをジャーナルにするならこっちがあるとtwitterで言ってた人がいた
しかしIFついてないね
査読あれば業績扱いにしてくれるんだろうか
302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 16:29:34.10 ID:AZ+GjD4w.net]: 今日の ID:qFwSJApb君=ID:txpYBLqE
303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 16:39:05.55 ID:AZ+GjD4w.net]: 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 .,/　 _,／　　　　　 .､、　　　　 ...､ヽ,,-、
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.,,ﾒ-‐'"　　　　　　 _"',|　　.､､._,ｉ.""│._、
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　._,,,／｀,イ―''　　　　　 ,｀",lﾞ､､,,ジ'"｀.`｀`.|ﾞ゛
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304 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/07(土) 18:23:43.53 ID:vxghkHwR.net]: 意識というosを持った
人間となってしまったから
この環境で学習能力を増すための
学習機械を実装したい
305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/07(土) 19:43:39.06 ID:ZbvZ2AJ3.net]: かたや俺は電子の砂漠で死体を見て、呟くんすわ
it’a true wolrd．狂ってる？それ、誉め言葉ね。
306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/08(日) 14:38:57.84 ID:sdg3O4Sr.net]: torchに自動微分が実装されたらしいな
今更感あるけど
307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/08(日) 16:00:12.87 ID:VNjsYNqG.net]: autogradってやつ？あれTheanoとの違いがよくわからん
308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/08(日) 16:00:30.75 ID:+TNS1lTp.net]: 　　　　　　　　　　　ﾞ'．　　　　'.;｀i　 i､　ﾉ　 .､″
　　　　　　　　　　　　ﾞ'．　　　　　,ト｀i､　｀i､　　　 .､″
　　　　　　　　　　　 |　　　 .,.:/""　ﾞ‐,.　｀　　　 /
　　　　　　　　　　　　　`　 .,-'＇ヽ"｀　　　　ヽ,,,、　　 !
　　　　　　　　　　､,､‐'ﾞl‐、　　　　　 .丿 : ':、
　　　　　　　　　､/ヽヽ‐ヽ､;,,,,,,,,,-.ッ:''｀　　.,"-、
　　　　　　　　 ,r"ﾂぃ丶　｀｀｀｀｀｀　　　..／　｀i､
　　　　　　　　　　,.ｲ:､ヽ／ー｀-､-ヽヽヽ､－´　　　 .lﾞ｀-、
　　　　　　　　 _,,lﾞ-:ヽ,;､、　　　　　　　　　　　　､､丶　
309 名前：ﾞi､,,、 ,<_ l_ヽ冫｀'｀-､;,,,､､､､.............,,,,､.-｀": 　　　│ ｀i､ ､､::|､､､ヽ,､､.　　　　｀｀｀: : : ｀｀｀　　　　　　､.､'｀　　.|丶、 .l","ヽ､,"､,"'､ぃ､､,､､、、.、、、.、、､_､.,,．ヽ´　　　　lﾞ　ﾞ).._ ,､':ﾞl:､､｀:ヽ､｀:､　 : ｀"｀｀｀￢――'''"｀ﾞ＾｀　　　　　: ..､丶　 .lﾞ｀ヽ ,i´.､ヽ".､".､"'ヽヽ;,:､........、　　　　　　､､...,,,､－‘｀　　､‐　　 |ﾞﾞ:‐, ,.-l,i´.､".`ヽ,,,.".｀　　　｀ﾞﾞ'"｀'-ｰ"｀｀"｀｀r-ｰ｀'":　　　　　 _.‐′　　丿　 ,! j".､'ヽ,".､".､"`''｀ｰ､._､、、　　　　　　　　　　、._,、..-‐:'''′　　 .､,:"　　丿 ﾞl,"`"`''ヽヽ"`"｀　｀｀｀ﾞ'''"ヽ∠、､、､ぃ-｀''''": ｀　　　　　　､._.／｀　 ._/｀ ｀'ｉ｀ヽヽヽ｀''ｰi､､、: : 　　　　　　　　　　　　　　　　　、.,-‐'｀　　、／｀ ｀`ヽン'`"｀　 : ｀~｀｀―ヽ::,,,,,,,,,,.....................,,,,．ー'｀｀＾　　　　,､‐'"｀ `"'ﾞ―-､,,,,..､、　　　　　　　　　　　　　　　: ..,､ー'"'｀ : ｀‘"｀―---------‐ヽ｀｀"''''''"" []: [ここ壊れてます]
310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/08(日) 16:06:36.75 ID:GLYhgXdy.net]: 自動微分て何かと思った
311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 00:42:05.38 ID:7N9fWZLa.net]: グーグルがautograd付機械学習ライブラリ出したそうな
312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 01:20:02.01 ID:vvTaEHDB.net]: tensorflowのこと言ってるのかな
何がautogradと関係あるのかわからんけど
313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 04:58:10.77 ID:96YzqE14.net]: >>303
チラシの裏にでも書いてろ
カス
314 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 12:08:53.16 ID:fSoTWRz4.net]: 深層生成モデルの評価にはParzen窓推定が使われることが多いが、
実簡単にこの値を簡単にあげられるので（k-means+Gaussian）、
高次元の生成モデルの評価には達成したいアプリケーションで測るのが
望ましい　arxiv.org/abs/1511.01844
315 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 12:28:29.60 ID:eXX6Ye9Z.net]: 20代後半で専門性をつけたくて、この分野にキャリアチェンジするんだけど
実際引く手数多なの？
316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 12:36:30.06 ID:96YzqE14.net]: うざい書き込みするな死ね
317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 12:55:17.92 ID:yCu4ofXU.net]: >>307
んなわけあるかアホ
マイニングよりDBそのものを組む技術も養った方が良いぞボケカス
何かあってもDBエンジニアとしてやっていけるよう保険持っといた方が安心だろ氏ね頑張れタコ
318 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 13:04:02.77 ID:YT7kbsA+.net]: 幸せは歩いてこない
だから歩いていくんだよ
319 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 13:04:46.09 ID:YT7kbsA+.net]: 一日一歩
五日で三歩
三歩歩いて四歩下がる
320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 13:48:33.70 ID:96YzqE14.net]: 30代童貞無職がキャリアチェンジとか笑わせるなボケ死ね
321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 14:15:32.07 ID:DFLxAQAF.net]: 人生勇気が必要だ
くじけりゃ誰かが先に行く
あとから来たのに追い越され
泣くのがいやならさあ歩け
322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 15:26:19.59 ID:co6NjOXk.net]: そりゃそうだろうな
企業の情報資産の全てを収集しているDBの資産価値は計り知れない
DBが吹っ飛んでバックアップもパーになったらその会社は潰れる
企業の命とも言えるDBの守護神をやっているほうが遥かに引く手数多だろうよ
オラクルは本当に上手くやったね
自社製品の検定試験まで作ってしまった

データマイニングを必要としている企業が、一体いくら有るというのだろうか
狭き門よ
323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 17:05:33.41 ID:A0U6Lxcj.net]: バックアップをパーにする地震がある
守護神でも魔法は使えない
324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 17:20:04.79 ID:aD/rSjmt.net]: バックアップＢがあるだろ
325 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 17:42:19.26 ID:v9GLPIKH.net]: どっかにオートエンコーダのバッチ学習の資料ないですか？
326 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 17:46:11.12 ID:GN5k5fxO.net]: ttp://arxiv.org/pdf
327 名前：/1412.5567v1.pdf;jsessionid=hdl6t6tau3wq1i5k2hzufxp3w 今この論文実装してるんですが、 We typically use C ∈ {5, 7, 9} for our experiments. って、単位がよくわからない。 波形を先にlog filterか何かでSpectrumデータに変換してるのでドット数ですかね？ ５か７か９って、可変だと考えていいのでしょうか。 もしくは、５と７と９のそれぞれのウインドウサイズで取ったものをテンソルに重ねて入力してる感じでしょうか。 読み解ける人が居たら教えてほしいです。 []: [ここ壊れてます]
328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 17:46:35.86 ID:96YzqE14.net]: このスレッドは質問禁止
答えるのも禁止
329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 17:53:26.28 ID:96YzqE14.net]: >>←この記号を使うのも禁止
330 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 17:56:00.32 ID:+txhiyj4.net]: >>318
え、全然読めてないじゃん。。。
絶句
331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 18:04:13.33 ID:96YzqE14.net]: 死ね！！！！！！！！！！！
332 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 18:08:11.15 ID:GN5k5fxO.net]: >>321
何か根本的に違う感じでしょうか・・・
333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 18:09:57.81 ID:96YzqE14.net]: >>27=>>323
教えてもらうときだけ態度が変わるキチガイ
注意な
334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 18:13:57.62 ID:96YzqE14.net]: ここは教えて君お断りのスレだからな
家に帰って母ちゃんの尻でもなめてろ
糞野郎
335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 18:51:53.00 ID:yCu4ofXU.net]: 女の子の尻なら舐めても良いです
具体的に言うとJKが良いです
336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/10(火) 19:17:14.66 ID:URW/hpwt.net]: ID:96YzqE14が誰なのか知りたいものだね
337 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/10(火) 21:25:57.30 ID:s2S7FXzq.net]: >>318
5,7,9は実験したってだけ。
後半ちゃんとSWBコーパス使った場合は、
>All networks are trained on inputs of +/- 9 frames of context.
って書いてるだろ。ちゃんと読め。

tに関しては単位は時間と言う意味ではなく、
恐らく単純Spectrum変換した後のもの。あえて言うなら時系列。
338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 01:30:39.12 ID:YoWmnP0i.net]: ようやくTensorFlowが何なのかわかった
さすがにすげえな
でも出すのがおせーよ
339 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 03:59:41.63 ID:4OT5UzMf.net]: 荒らしにエサを与えるアスペ
340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 06:46:19.26 ID:9MYYJYRM.net]: 固めるテンソル
341 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 09:21:57.47 ID:oWIg2Nyy.net]: ID:96YzqE14
↑粗チン
342 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 10:06:14.26 ID:Tx+IKzVu.net]: 偽テンソル
343 名前：318 [2015/11/11(水) 12:21:14.96 ID:sLFCkeTq.net]: >>328
ありがとうございます。そうでした。そうでした。。
Spectrum変換後の時間てなんだろうと思ってました。
Frameの固まり１つが１つの時系列ではないのですか？
Frameのサイズの単位とは？という疑問だったのですが・・。
344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 14:00:27.04 ID:4OT5UzMf.net]: 放置で
345 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 14:45:57.09 ID:3XxC3wWJ.net]: 内容に触れる話題が出ると必ず荒らしが湧くな。
そんなにドル箱なんだろうか。

>>334
君に指導教員や上司が居ない立場なら、
とにかく関連文献含めて、超丁寧に読み込め。
斜め読みが出来るほど甘くない。
それを教えたところで、どうせ君は他の行間が読めず先に進めない。
346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 15:34:43.43 ID:WDtG518P.net]: マイナンバーが銀行の口座と紐づくらしいから
怪しいお金の動きがあると自動検出して
リストアップするお仕事が有るんじゃね？
�
347 名前：ｽ億という予算で []: [ここ壊れてます]
348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 15:51:41.30 ID:4OT5UzMf.net]: 質問禁止
なれ合い禁止
349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 15:52:43.24 ID:4OT5UzMf.net]: ＞＞君に指導教員や上司が居ない立場なら
奴隷乙（ﾌﾟｹﾞﾗ
350 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 16:31:32.07 ID:Zu4F+p6W.net]: >>337
既に実装されている
351 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 19:44:45.22 ID:ZG0SWJO+.net]: 食べたら太るって機構を改善したい
352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 20:19:48.34 ID:pTFolo5c.net]: ＤＮＡに組み込まれているので無駄
353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 20:25:03.80 ID:4OT5UzMf.net]: >>341は即時の報酬で行動する単純なアルゴリズムで動いているんだろうな
354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 20:33:47.88 ID:kCYtFR1Q.net]: >>341
カロリーの少ないものを食べるか
食べた物のカロリーを吸収し難くするか
食べたカロリー以上に消費するか
355 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 20:58:03.94 ID:dIStRS/V.net]: カロリーじゃない。
血糖値が相対的に低くなると空腹感が出る。
つまり、慢性的に血糖値が低いと空腹感がなくなる
356 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 21:01:26.58 ID:yg4h+Mc1.net]: お前らそれでも理系かよカロリーなんて関係ないわ
食べた質量－出した質量がすべてだろ
357 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 21:07:00.55 ID:WDtG518P.net]: 運動して消費した脂肪はどこへ消えるんですか？
358 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 21:08:39.68 ID:dIStRS/V.net]: >>346
それボクサーがやる減量だろ
足し算ができない体育会系のやりかた
359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 21:08:58.16 ID:M6zz6JV9.net]: アホ、以上
360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 21:46:36.38 ID:f6HQ+RA1.net]: このスレなら食事メニューと体重のデータからダイエットに最適な献立を算出するくらいやってほしい
361 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/11(水) 21:48:35.66 ID:dIStRS/V.net]: メニューがあるなら献立いらないだろ
362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/11(水) 21:51:24.23 ID:BG/tg58W.net]: とりのささみとりのささみとりのささみ
363 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 12:00:01.51 ID:HFXpILVV.net]: なんでみんなGPU処理書くのに、
cuDNNで直接かかずにCaffe使うの？
というか、凄い簡単なネットワークなのにCaffe使ってるけど、
過去にCaffeの設定ファイルの蓄積があるとかじゃないかぎり、メリットがわからん。
そんな大変な実装でもないだろうに。
自動微分したいから、Theano使うとか、行列演算を高速にやるためにBLAS使うとかならわかるけどさ。
物凄い無意味なラップにしかみえん。
364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 13:13:25.81 ID:6glYnozd.net]: また例の教えて君か
365 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:03:24.92 ID:HFXpILVV.net]: その点、TensorFlowは素晴らしい。
あれくらいじゃないと意義を感じないわ。
366 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:08:24.64 ID:HFXpILVV.net]: っていうか、ここの人たちヤバイんじゃないの？
今まで守り抜いてきた知見が、一瞬で素人に真似られて価値がなくなるよ。
それこそ、一昔前の特徴量抽出のノウハウ持ってた研究者をDeepLearningの研究者が追い込んだように。

それより気になるのは、プレスリリース後に妙に一斉にTensorFlowの解説サイトが出てきたこと。
アレ絶対Googleの戦略なきがするんだが・・・。なぜか最初の文書が全て同じ。
確実に仕込みでしょ。
367 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:12:55.69 ID:DN+8uImR.net]: 余計なこと言うな、シネ
368 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:13:40.10 ID:DN+8uImR.net]: 放置で
369 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:15:10.40 ID:DN+8uImR.net]: みんな尿石たまるタイミングの予測アルゴリズム考えようぜ
370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 14:25:21.98 ID:6glYnozd.net]: 今日のキチガイ＝ ID:HFXpILVV
371 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:38:15.43 ID:xt08hSUY.net]: tensorflowの解説サイトなんか出てる？
海外でしょ？
372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 14:40:40.16 ID:6glYnozd.net]: キチガイに構うやつもキチガイ
373 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 14:56:49.44 ID:gj4g7Fjx.net]: ID:DN+8uImR
374 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 15:51:45.12 ID:ZjZ ]: [ここ壊れてます]
375 名前：0Bczq.net mailto: >>356
TF出てから興味持って始めた人なんてなかなか追いつけないでしょ
言語コーパスの整備とか今まで真面目にやってきてる蓄積ってまず簡単にはひっくり返らない
TFは間違いなくデファクトになると思うけど、Theanoに費やした時間は無駄にはならない
0から書くのと、既にTheanoとかで動かせてるのを書き換えるだけって全然違うし

あと機械学習はコード書く人の大半が職業プログラマじゃないからできればPythonで書きたいじゃん []: [ここ壊れてます]
376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 15:55:33.12 ID:ZexFqloX.net]: 直でC++から呼べるようになったら起こして
377 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 16:17:32.18 ID:+BgE0e3i.net]: 真似しにくく最適化しにくいものを特定する
詩人になろう
378 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 19:19:39.36 ID:HFXpILVV.net]: >>364
データの整備なんか、研究室単位の成果で、
本人の専門性なんか何にもあがっとらん。勘違いしすぎ。
そして、そんなもん大手にひっくり返されるし、
むしろ弱小は、そういう手間がかからない工夫や方法を考えるべきじゃん
379 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 23:02:50.39 ID:QH9eavi4.net]: >>353
＞　なんでみんなGPU処理書くのに、
＞　cuDNNで直接かかずにCaffe使うの？

なんでお前はcuDNNなんて使ってるんだ？
まともな研究者はCやアセンブラで書くにきまってるだろ？

Fラン大学の馬鹿学生がcuDNNやCaffeを使うんだぞ？
おまえはどこの馬鹿学生なの？
380 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/12(木) 23:06:37.43 ID:QH9eavi4.net]: >>356
＞　DeepLearningの研究者が追い込んだように。

おまえDeepLearningは何か知ってるのか？
長所も欠点も知ってて書いているのか？

なんかお前の書き込みは、全てFラン大学のクズ学生のような
知ったかぶりの、実は何も知らない書き方なんだよね。

少しは勉強しているのか？
ゲームして、センズリこいてるだけじゃだめだぞ！（笑
381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 23:09:18.03 ID:BBoqdGSl.net]: 仲良くせいや
382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/12(木) 23:37:15.98 ID:Viwd1W6j.net]: アルゴリズムはlispで書いて、その時の流行りの処理系にコンパイル
383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 01:09:48.69 ID:H/eeRBAo.net]: まともな研究者はCかアセンブラって頭おかしい
んなわけねーだろ
384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 05:34:11.67 ID:cY+qfNzW.net]: >>368
どこの研究者だよそれ
そんな奴見たことも聞いたことも無いわ

ディープラーニングどころかニューラルネットワークどころか
機械学習すら何なのかよくわかってないのがむりやり話に入ってこようとして
頓珍漢なこと掻いて悦に浸ってるこのスレあかんわ
わかんねーなら黙ってていいんだよ
385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 05:36:59.56 ID:NGnsTlBG.net]: 自称研究者しかいないのかこのスレは
386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 06:16:10.98 ID:6k/udnKN.net]: そうです。。。
387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 08:25:16.14 ID:4OOsT4lg.net]: >>337
納税者ナンバーを納付金のお金に紐付けて
公務員に行き届いた現金に納税者ナンバーを刻み付けて欲しい
あやしい公務員を自動検出出来るはず
何億もかけなくても
388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 08:43:43.27 ID:4OOsT4lg.net]: わろた
こんなbotもあるのか
www.itmedia.co.jp/news/articles/1511/04/news054.html
389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 10:43:31.66 ID:VhBfkASj.net]: >>371
アホか
390 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/13(金) 12:35:38.44 ID:n+lk15Fs.net]: このスレッドはGoogleが
人工知能による返信文提示機能訓練のために立てたものです。

Googleと人工知能とのやり取りに利用するスレッドなので、
関係者以外は書きこまないで下さい。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Google
391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 13:54:26.53 ID:+1eGYaPq.net]: Googleマジ怖いわ
グーグルはマギになるつもりか
392 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/13(金) 14:38:57.65 ID:4KVsMkbC.net]: Googleは年々しょっぱくなってるよな。
Googleは、IBMや最近のMSにはなれない。
393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 14:53:12.20 ID:+1eGYaPq.net]: >>377のメール内容全部チェックして解析して
返信内容候補を列挙するとかマジ怖いわ
しかもどんどん学習していくとか
俺はもうハイとかイイエだけ言ってりゃあとはGoogleが全部やってくれるのか
一般人利用してAI強化してマギシステムでも作る気なんだろうか
AIデータを企業に売る気なんだろうか
マジ怖いわ
394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 15:02:40.80 ID:+1eGYaPq.net]: つまりはどういう内容のメールにどういう返信を返したかを
世界中の人を対象に学習していってAIを作るって事でしょ
これは怖いわ
データの盗み見までは仕方ないとしてもさ
膨大な量だから人間が見るには多すぎるわけだし
しかし解析して纏めて意味ある形にまで持っていくのは流石に怖いわ
395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 15:05:15.12 ID:4ohAy024.net]: それもこれもどういう広告を出せば騙して儲けられるかってことですよ
396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 15:20:42.86 ID:EkL0gtcU.net]: こんなモラルだから日本ではビッグデータが集まらずに研究が進まない
397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 15:23:53.97 ID:4ohAy024.net]: 人のせいにするのがお好きですね
398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 15:55:08.21 ID:+1eGYaPq.net]: いやしかしだよ、
検索ワードとかはこっちも機械相手って分っているから機械的なワードで検索するし会話じゃないし
Google日本語入力は変換内容だけで会話の前後までは収集できないし
それはまぁそれでよいんだけど

今回のは、俺と相手の生の会話の前後関係まで学習してって事でしょ？やりすぎじゃない？
受け答えまで収集学習応用されてしまってはさー
人間にとってコミュニケーションは機械化されない最後の砦みたいなところあるのにさー
そこに踏み入れるのってどうなのよ
恐ろしいことを考えるわ
399 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/13(金) 17:16:20.43 ID:4KVsMkbC.net]: simejiなんて、入力データ収集しただけであんだけバッシング食らったのになｗ
Googleのデータ収集は綺麗な収集。
400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 17:36:34.73 ID:+1eGYaPq.net]: しかもだよ、メールは相手があって始めて成り立つものということは
直接Gメールを使わなくても片方がGメールを使っていれば
もれなく内容が学習されるわけでしょ
てことはGメール使用者人口以上の量の会話が学習に利用される
これはもう防ぎようがない

今までは検索にしても日本語変換にしても音声入力にしても
あくまで人間と機械とのやり取りを学習して操作性を向上させるものだった
今回のは、生の人間同士の会話を学習してAIを作って、相手への返信内容を
自動で作成するというのが今までと決定的に違う
人間同士のコミュニケーションに介入してきている
いったい何が待っているのか
何気に返信相手にも失礼な気がするし
401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 17:38:36.20 ID:EkL0gtcU.net]: 収集も何もメールなんて最初からDBに保存されてるものだろうに

とりあえず日本版も作ってほしい
自分宛てにメール送って俺「今夜、君のことを学習したいんだ」　
Google「あなたのビッグデータが待ち遠しいわ」みたいな暇つぶしがしたい
402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 17:45:36.03 ID:4ohAy024.net]: 人工無能から進歩ねーな
何十年前からやってると思ってんだよ
403 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 19:50:58.63 ID:9Sf464cU.net]: 数年前は全然スレも元気なかったのに最近はいつも上にあるな
でももう今から学習してる奴らは時代遅れだよ
手遅れ
404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 20:37:18.46 ID:Cw4t8TRd.net]: ２０年前に勉強して、こんなものすぐ廃ると思いました○
405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/13(金) 21:14:21.15 ID:+1eGYaPq.net]: しかし機械学習やデータ間イニングを必要としている企業は
一部の超上流企業だけなんだわ
しかも数人卓越した人がいれば十分なんで人数も要らないんだわ
狭き門よ
406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/14(土) 03:35:45.95 ID:PuG0Zoy1.net]: どうせ仕事にはならないと思うけど、一山当てたいと思って勉強してます
407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/14(土) 18:39:57.23 ID:zZ8xgF7J.net]: 最近の人工知能使えばボールペン組み立て内職やってくれるロボットぐらい簡単に出来そうなのになあ
408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/14(土) 20:30:26.33 ID:5R2fDfzu.net]: ボールペンがイルカ、って話もある
409 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/14(土) 20:46:09.66 ID:ZnPKacwx.net]: ボールペンなんて全部機械でつくってんじゃん
410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/14(土) 22:33:09.05 ID:FnTEh3Qd.net]: 一方ロシアは鉛筆を使った
411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 02:13:17.29 ID:lFc/7z5g.net]: 個人レベルでは例えばOSレベルでファイル中の音声の自動認識→テキスト化，
タグ付けなんかやってくれるといいな思う。
412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 10:17:11.60 ID:dd5y+dMQ.net]: それずっと前のWinFSだっけ？
413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 11:50:56.84 ID:KMEiPdrC.net]: 自動掃除機の次は料理とついでに農業もやってくれる方向で
414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 12:11:24.91 ID:X7KJSydz.net]: ＡＩと機械学習の区別がつかない（苦笑）
415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 15:11:57.57 ID:Dgcu0/RR.net]: 食えない物でも食えるように加工するのが料理
適当に拾ってきた木の実とか虫とかでも食えるように加工してくれる機械が欲しい
416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 15:31:12.80 ID:r8bNQIop.net]: artificial intelligence
417 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/15(日) 15:57:31.68 ID:Q3RBGpSW.net]: >>404 食糧供給超過になるな。
418 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/15(日) 16:46:03.08 ID:c4K0eyhS.net]: >>403
AIの歴史
特に機械学習が出てきた理由を調べれば
すぐ納得できますよ。
419 名前：407 [2015/11/15(日) 16:50:33.84 ID:c4K0eyhS.net]: もし、学校でAIあるいは機械学習をかじっていて
その部分の話が無かったとすれば、教えるほうに問題があるので
他の担当授業に変えたほうがいい。
420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 17:05:14.53 ID:FuBQvwtS.net]: >>407
そんなもので説教するな馬鹿、恥ずかしい
421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 17:26:18.32 ID:Dgcu0/RR.net]: 料理レシピって機械学習の分野の1つじゃなかった？
あいつら食料需給を破壊する反社会的集団だったのか
422 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/15(日) 18:32:46.30 ID:Q3RBGpSW.net]: >>410 資本主義は破壊するが、人類は破壊しない。資本主義が続くと人類の終焉だ。
423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 20:03:38.32 ID:SwaoEtt5.net]: 資本主義が続くと人類が～とかは、そもそもの話がおかしい
資本主義は破綻しないように運用していかなければならないものだと言うだけで
資本主義が人類を終わらすわけではない
資本主義がなくなると悪が蔓延するだけで、それこそ文化の終焉だ
424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 20:07:30.56 ID:Dgcu0/RR.net]: つまり料理レシピの研究は悪
425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/15(日) 20:34:24.08 ID:NBJCyz6u.net]: 土井さんが怒るぞ
426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/16(月) 00:23:54.11 ID:ItfRJYgd.net]: 資本主義でも共産主義でも良いから機械学習の話しよや
427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/16(月) 03:01:02.38 ID:XDl98jRZ.net]: >>406
食料は必要な所に供給されるとは限らない
食べ物を廃棄する地域が有るのに飢餓状態の地域もある
428 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/16(月) 06:10:59.73 ID:KwMLCqIA.net]: 今度こそ通貨なき世界へ。
429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/16(月) 11:59:56.59 ID:Fl8BRacx.net]: きもいオッサンしかいないなこのスレ
430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/16(月) 12:05:37.52 ID:EYXzMg1y.net]: 自己紹介乙
431 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/16(月) 13:46:46.53 ID:rNhjHBNy.net]: 求人が少ないorz
432 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/16(月) 23:13:58.02 ID:KUfkAkOW.net]: 決定木の説明変数ってどう選ぶのが最適なんですか？
変数がたくさんあって、何を説明変数としたら良い結果が得られるか不明です
433 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 00:37:12.46 ID:DceqTAvB.net]: stacked autoencorder書いてるんだけど、これってちゃんと学習できてるってどこで判断すんの？
勾配がゆるくて学習が進まないことがあるよね？
1層目は画像で判断できるけど2層目以降。
434 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 00:42:30.75 ID:AZImn3Vg.net]: >>372
＞　まともな研究者はCかアセンブラって頭おかしい
＞　んなわけねーだろ

おまえどこの大学だ？
恥ずかしくて書けないだろ？

>>373
＞　>>368
＞　どこの研究者だよそれ
＞　そんな奴見たことも聞いたことも無いわ

＞　ディープラーニングどころかニューラルネットワークどころか
＞　機械学習すら何なのかよくわかってないのがむりやり話に入ってこようとして
＞　頓珍漢なこと掻いて悦に浸ってるこのスレあかんわ
＞　わかんねーなら黙ってていいんだよ

Fランの馬鹿学生が、楽しそうに２ｃｈやってるんだなあと。
まあ、そう思っただけ。

馬鹿は馬鹿らしく、論文書かないで２ｃｈで書いてればいいと思うよ？
435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 00:46:04.33 ID:zQmfn/gi.net]: >>422
gradient check でググるんだ
436 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 01:18:29.89 ID:DceqTAvB.net]: >>424
Grad checkって数値微分と比較するやつでしょ？
実装が合ってるか見るだけでは？
437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 01:26:18.52 ID:zQmfn/gi.net]: >>425
あーすまんオートエンコーダ書いてるって1から実装してるってことかと思った。
438 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 09:09:57.01 ID:B4MxxtB8.net]: >>426
1から実装してるよ。
たまに勾配がゆるくて計算が進まない時がある
439 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 13:35:03.70 ID:AZImn3Vg.net]: 他人の作ったソフトで遊んでいるだけ

Fランのクズは、それが限界だろう（笑
440 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 17:05:39.07 ID:/iXHyrh9.net]: Fランは　>>428
441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 17:29:59.86 ID:3bJlyTHz.net]: 完全に自作の人はダブルチェックしてほしい
442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 17:32:47.56 ID:7fslxEsm.net]: スルースキル
443 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 17:42:30.87 ID:AZImn3Vg.net]: ＞　たまに勾配がゆるくて計算が進まない時がある

MCMCじゃだめなのか？
444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 21:43:00.10 ID:+jnLB+SX.net]: 機械学習ってフェルミ推定を非線形にしただけじゃね
445 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/17(火) 21:55:48.45 ID:DceqTAvB.net]: 何が言いたいんだ？
446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 22:12:25.60 ID:zQmfn/gi.net]: 普通の大学生は大学入ったら自分の大学のランクなんて気にしなくなると思うが
447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 22:49:37.10 ID:uqvl5eUm.net]: >>434
>フェルミ推定
448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 22:56:49.40 ID:Ec7F9ua7.net]: 成功報酬20000円の宿題出したよ
解いて行ってね
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1432402159/
449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 23:19:10.87 ID:8QT+w8Ux.net]: 機械学習もバズワードと化して変なの沸くようになってきたね
450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/17(火) 23:22:35.28 ID:uqvl5eUm.net]: >バズワード
451 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/18(水) 00:09:53.24 ID:pA4rlIpi.net]: >>435
卒業するときに思い出すんだよ
452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 01:43:26.85 ID:QPypdbd7.net]: そして入社したらまた気にしなくなる
453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 08:13:25.51 ID:J8hn+VUD.net]: googoleが出したtefuflowって使い方よくわからん
解説とか無いだろうか？
454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 08:49:40.12 ID:NWie1yZu.net]: >>442
tensorflowでググれば出てくる
455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 12:31:03.73 ID:mbk8+VvO.net]: tensorflowってopenclで動くのかな？
検索してもそれっぽい情報がないのだけど
456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 14:00:43.50 ID:NWie1yZu.net]: >>444
自分で試せば良いのでは？
たぶん動かないけど、openだから自分で動かすようにすればいい
457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 15:16:04.54 ID:CS2PydWc.net]: >>444
まだのようだが
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22
458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 21:14:30.64 ID:F8rR7R0B.net]: 今回の相棒にディープラーニングの人工知能
459 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/18(水) 21:47:28.34 ID:xMI7s2k+.net]: TensorFlowはOpenCLどころかCUDA7.5にすら対応してない遅れフレームワーク。
生でcuDNNやCUDA叩いて、ネイティブfp16処理に書き換えたら超速くて、
もうCaffeとかTensorFlowなんてわざわざかます理由がないっすわ。
460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/18(水) 22:00:14.84 ID:2K5X588C.net]: Fランきてんね
461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 11:57:26.85 ID:i9f/nvna.net]: まだないなら面白そうだしtensorflowとvexclのインターフェイス作ってみたいが時間がなかなかあかない
462 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/19(木) 12:15:03.83 ID:lxyJ4qhm.net]: みんな何の解析しているの？
463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 13:43:34.97 ID:0swJqKqT.net]: >>427
勾配焼失問題やね
事前学習を適切にやらなあかんで
464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 14:12:13.94 ID:3oiMqWT7.net]: オートエンコーダ自体が事前学習だろ
勾配が小さすぎるってのは事後学習の部分の話じゃないの？
465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 14:13:12.41 ID:VN558/el.net]: >>427
イグモイドをやめて別の関数にしろってさ
ttp://hirotaka-hachiya.hatenablog.com/entry/2015/05/11/224508
466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 14:37:50.77 ID:T6dOoH3P.net]: >>453
Auto Encoderの学習をどうやってると思ってるんだよ
467 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/19(木) 22:35:37.65 ID:2hBD8SEQ.net]: >>454
それって積層化した場合の話でしょ？
auto encorder一つの場合でも関係あるの？
468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/19(木) 22:45:04.04 ID:T6dOoH3P.net]: >>456
まさか3層でやってるのか？
それって学習が進まないんじゃなくて既に学習が終わってんじゃないの
何してるのか知らんからなんとも言えないけど
469 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/19(木) 22:55:43.83 ID:2hBD8SEQ.net]: >>457
いやだからautoencoder一つでやってんだけど
470 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/20(金) 10:16:53.45 ID:lVXBiS58.net]: 教えてｸｿ
471 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/20(金) 13:21:39.39 ID:DvVMbqFJ.net]: >>448
運用上はそうかもしれないが、
学生の研究的には、研究室の蓄積データが使えたり、
HIntonのが使えるCaffeとかのフレームワークに頼らないといけないんだよ。
何より、パラメータチューニングとか多大にやらないといけないことがあって、
頻繁にネットワークを書き換えるのに、直書きでcuDNNとか非効率。
研究の時とか試すときは、軽くCaffeのconf書き換えて済むほうが圧倒的に楽だろ。
472 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/20(金) 14:26:37.75 ID:GB1dOqpl.net]: 必死にこのスレでは話をするなって行ってるやつはなに？
473 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/21(土) 18:39:41.73 ID:o/auV2lm.net]: 自然言語って単純な組み合わせじゃなくて階層型だよな
474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/21(土) 19:42:49.88 ID:oR3M5m3S.net]: >>462
文法の事か？
475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/22(日) 04:35:01.54 ID:GCNlbiF9.net]: 階層っていうか木構造じゃないの
476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/22(日) 17:32:22.78 ID:qJWXX4oo.net]: ループもあるんじゃね
477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/22(日) 19:37:58.20 ID:8gKVb0Ig.net]: そんなこと言ってるとチョムスキーさんに怒られるぞ
478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/23(月) 02:36:09.48 ID:MaxwB99L.net]: チョムスキーの何が偉い？
根拠のない創造じゃんあんなの
479 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/24(火) 13:41:30.18 ID:sD3zrimZ.net]: 自然言語ってどんなノイズがあるかな
画像みたいにノイズがある程度わかってればそれに合わせたアルゴリズムがつくれるんだけど
480 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/24(火) 18:19:10.59 ID:Mxv6aDB5.net]: 本(自然言語)を読むとき、私は多分
よい破壊的副作用が蓄積することを期待している
481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/24(火) 18:57:55.93 ID:f7mZMALt.net]: 痛いの痛いの出てけ
482 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/24(火) 23:08:13.85 ID:oJf6ngyN.net]: >>468
画像は自然物だが、自然言語は自然
483 名前：とは名ばかりで人工物。 画像と同じノイズを想定するのは無理がある。 []: [ここ壊れてます]
484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/25(水) 12:05:26.20 ID:64f3mw6U.net]: qwopという糞げーだけれど
実は機械学習の為に作られたんじゃね？
485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 07:40:36.44 ID:gXyRUJBd.net]: Chainer便利そうだけど使ってる人はどのぐらいいるんだろ
486 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 08:20:36.39 ID:MnXGEMbC.net]: 少し前は話題になってたけど今はTensor Flowに持ってかれてあまり聞かなくなってきた
ちょっとニューラルネットワーク試したいならChainerのほうが楽でいいんだけどな
487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 11:49:52.35 ID:i6dBi9bj.net]: chainerはインストールが簡単でいいけどgpu実行が激遅なんだよな…
(少なくともバージョン1.3くらいまでは
488 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/26(木) 13:07:15.94 ID:euvD7+0C.net]: グーグルが一強すぎる
489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 14:57:16.13 ID:i6dBi9bj.net]: tensor flow 、内部でeigen使ってるみたいだけどあれって2次元以上の配列サポートしてなかったよね？
490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 16:06:20.44 ID:Znm7tGsM.net]: グーグルがライブラリーなんかだすから
消費者が押し寄せてきた
491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 20:02:28.59 ID:gXyRUJBd.net]: ●の騒動で2chの「ステマ業者」の言うことの逆の方が得することが多いことが判明したんだけど、chainerちょっと使ってみかなあ
492 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/26(木) 21:37:22.22 ID:Kmg0/N9M.net]: >>478
どうせ元々Caffeやらpylearnやらツールを使ってるだけの消費者だろ
自分で実用的なの書いてる人がどれだけいることやら。
493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 21:54:46.51 ID:Ul0NWD44.net]: 「消費者」とは何者？
494 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 22:01:08.40 ID:MnXGEMbC.net]: 0から実装するのが偉いと思ってるたまに湧く馬鹿だろ
495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 22:49:53.51 ID:i6dBi9bj.net]: 消費者云々言ってる奴いるけど、ほんとに0から実装したことある人ならossの実装がいかにフレキシブルでよく出来てるか分かるよ。
496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/26(木) 23:17:25.25 ID:aUi6D3lp.net]: 目的と手段が入れ替わる人もいるな
497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/27(金) 02:48:39.81 ID:m0ItFqjW.net]: どうせ2chの情報は信用できないんだから自分で試すしかない
498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/27(金) 03:52:42.94 ID:iRJCWleJ.net]: 2chに限らず情報は自分で精査しろ
STAP騒動でも笹井が出した論文だからというだけでやみくもに信じていたアホな研究者がいた
499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/27(金) 16:32:51.14 ID:saH4gDp+.net]: うちの学生にも使えそうという点でchainerは興味ある
caffeはうちの学生には無理だった
500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/27(金) 17:04:42.38 ID:b7xa9Bce.net]: と無職童貞が申しております
501 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 00:19:36.58 ID:6CsdUbN1.net]: Caffeとかサンプルのconfいじりゃいいんだから、難しいとかあんの？
更に深いことするならCaffeじゃダメだろうし。
502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 00:30:26.60 ID:qpmjeCDg.net]: >>489
インストールは1番難しい
503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 07:00:15.01 ID:Fkek2oY7.net]: 正直、難しいもの＝成果の出るもの、ではないわけだし
chainerを普通に使うだけで十分だと思う
経験上、機械学習について考えるより、その学習させようとしてる分野のことを
深く考えたほうが上手くいきやすい希ガス
504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 07:05:44.52 ID:3W8Apw0w.net]: >>483
×フレキシブル
○フラジャイル
505 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 09:24:07.46 ID:0ccNsgjQ.net]: Chainerで毎回時間がかかるCaffemodelの読み込みを速くする
d.hatena.ne.jp/shi3z/20151128/1448669876
506 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 14:45:25.87 ID:BeCaLfaF.net]: >その学習させようとしてる分野のことを
そりゃデータによ�
507 名前：ﾁて構造が違うから当然 []: [ここ壊れてます]
508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 14:54:11.03 ID:TPq5D11E.net]: そもそもデータの理解なしに機械学習できんでしょ
魔法の道具じゃないんだから
データを理解した上でどううまくやるか手法を工夫するんだから、前提が違う
509 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 19:00:52.62 ID:hY9pjI+4.net]: >>495 データを専門に研究している先生いないのかな？
510 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 19:58:38.23 ID:BeCaLfaF.net]: 画像なら画像処理の研究者
自然言語なら自然言語処理の研究者
でも画像はもうかなりわかっちゃってるからな
511 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 20:31:41.40 ID:eDHr42NQ.net]: 計算科学しか見ない奴が出した結果の的外れなことこの上無い
まず業界知識付けてから出直せと言いたい奴がかなり居る
そんな奴がデータマイニング()とか言ってても使えなけりゃ意味ねーからな
512 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 22:19:44.89 ID:BeCaLfaF.net]: なら初めからモデル化してから依頼しろや
513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 22:31:28.58 ID:5MbgTtOB.net]: PythonでなくてRが主な人は機械学習関連では何使ってるの？
514 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/28(土) 22:36:04.86 ID:BeCaLfaF.net]: ていうか計算機科学ってもっと数学寄りの、計算可能性とか研究してる分野だよね
515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/28(土) 22:52:50.51 ID:nDTCRq0i.net]: 人工知能の計算量はO(n)なのでしょうか？
516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/29(日) 06:02:37.37 ID:fTNkyNl8.net]: まさかの為に共和火災～
517 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/29(日) 23:00:24.02 ID:PzFqtzON.net]: >>497
横からすんませんけど、
私はメーカーで、最初は音声認識、自然言語処理をやってましたが、
現在は画像認識をやってます。

＞　でも画像はもうかなりわかっちゃってるからな

これはどういう意味で書かれているのでしょう？
特徴量抽出の方法が既存のもので十分という意味でしょうか？

画像認識は、特定の目的であれば良い生成を出している
ものもありますが、自然言語が難しいように、
画像認識も一般化して認識しようとしますと、
かなりハードル高いと思いますよ。

言語も画像も、まだまだこれから新しい方法が
出てくると思いますし、若い人に頑張ってもらって
よい方法をガンガンと研究・提案して欲しいと
思ってます。
518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/29(日) 23:07:00.95 ID:asGqZ4qE.net]: >>504
擾乱の中で対象を認識する技術はできたの？
519 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 01:15:22.70 ID:BweQraIk.net]: cnnで画像の複数のオブジェクトにタグ付けする論文が今年出てたな
520 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 02:38:08.86 ID:stVaV8q0.net]: >特徴量抽出の方法が既存のもので十分
十分っていうか、線形結合で表現できることがわかってるし、元がベクトルデータだからハードコーディングで特徴量抽出って概念もう持たないし。

>擾乱の中で対象を認識する技術はできたの？
物体認識のこと？
521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 02:59:25.75 ID:BweQraIk.net]: 不十分だから猫も杓子もディープやってるんじゃないの
ディープラーニング非線形だし
522 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 03:26:02.92 ID:stVaV8q0.net]: 線形結合で表現できるから、DNNが有効なんだよ
523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 07:53:18.75 ID:moSYPYyg.net]: >>509
DNNの入出力の関係は非線形じゃね？
シグモイド関数とか双曲線関数使うから
524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 10:59:14.44 ID:m7bVQogy.net]: >>507
>物体認識のこと？
yes
525 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 11:03:29.31 ID:Ay0xMRg6.net]: 画像（や動画）を対象にした研究はコンテキスト抽出に移行しつつあるね
526 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 13:07:09.05 ID:stVaV8q0.net]: >>510
活性化関数の話じゃなくて、NN自体が線形結合
527 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 18:16:57.46 ID:Ay0xMRg6.net]: XORを認識できないんだっけ？
528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 19:06:30.21 ID:km6JqJMb.net]: >>514
何十年も前からできる
529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 20:30:21.18 ID:P2gZMvs2.net]: pip install chainer
Gentooだとうまくいかない
530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 21:25:16.76 ID:moSYPYyg.net]: >>513
ニューロンへの入力は線形結合だけど
NN全体で見たら非線形だろ
だから線形分離不可能なものを判別出来る
531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/11/30(月) 21:28:07.58 ID:0hjaGTqx.net]: >>515
線形結合だけだとXORは学習できないって話でしょ
532 名前：デフォルトの名無しさん [2015/11/30(月) 23:30:59.84 ID:stVaV8q0.net]: いやデータの構造の話。
画像データは何らかの基底の線形結合で表現できる。
533 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/01(火) 10:00:17.90 ID:B1HiicZT.net]: >>519
線形結合で表現できるならNN要らない
534 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/01(火) 22:51:40.22 ID:Tfk2RORG.net]: 線形結合で表現できる状態でないと入れられないよ
535 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/02(水) 12:22:00.71 ID:BYd8Lepz.net]: >>514
それは単純パーセプトロンの話
536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/04(金) 13:39:44.59 ID:gR9LF5R6.net]: tensor flowの良いところって
具体的には何？
537 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/04(金) 13:51:52.67 ID:8RLdjU2U.net]: 具体的には何？
XORを認識できないんだっけ？
物体認識のこと？
人工知能の計算量はO(n)なのでしょうか？
>>495 データを専門に研究している先生いないのかな？
↑死ねゴミ
538 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/04(金) 16:35:08.24 ID:ffUpLk62.net]: ID:8RLdjU2U
↑池沼
539 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/04(金) 18:36:40.00 ID:6qrAW+hg.net]: >>525 禿同
540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/04(金) 19:06:24.36 ID:gR9LF5R6.net]: pip install chainer
がGentooでうまくいかない問題だけど
cythonを~amd64にしてバージョンあげたらsetup.pyは動いた

しかしpipはあいかわらず止まる
HTPPSなんとかがないと言われる
541 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/04(金) 22:39:36.13 ID:7vy2AGfI.net]: 誤差逆伝播法って実装糞しづらい
バグ地獄だ
542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/04(金) 23:21:06.43 ID:kckPZFL9.net]: アホ？
543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 00:00:09.45 ID:MYnzEMWJ.net]: >>528
ちゃんと性能出そうとすると結構高度なテンソル計算が必要になると気づいて諦めつくよ
544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 01:18:32.92 ID:8OetstfL.net]: >>527
HTTPS だろ？

英語のエラーメッセージで、検索すれば？
545 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/05(土) 08:39:06.71 ID:Pfi54LUx.net]: 機械学習って専門書すら読んだことないけど
やってる作業を蓄積記録して、次回入ってきたデータにその記録作業を当てはめてアウトプットを出す。
これが機械学習ってことでいいの？
546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 08:41:03.08 ID:rNWiwvNS.net]: AHA!
547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 09:07:55.49 ID:nCDceQdO.net]: 今日は石ちゃんどちらへ？
548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 13:49:02.38 ID:x9LPXiMh.net]: tensor flowはドキュメントがちゃんとしてるので
ドキュメントの数式をそのまま論文に使える
他だとソースコードを詳しく読んで
どんな計算してるか数式に書き起こさないといけない
549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 13:58:41.23 ID:ezRfnGKZ.net]: >>535
DLで使われてる数式なんてどれも同じなんだから別にソース読まなくても適当な論文に書いてあるやん
550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 14:10:04.82 ID:T65Hu+4Y.net]: それって何がなんだかわからないものを使ってるってことだよね？
551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 15:09:34.55 ID:ezRfnGKZ.net]: >>537
全く新しい手法のライブラリを使うときだったらそうなるけど、最近のは似たりよったりなんだからまともなユーザーだったら内部で何してるかは大体想像つくんでは。
あくまで「数式」の話ね。
552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:10:42.86 ID:aSjs3RpG.net]: ここまで数か月CPUで学習させ続けてきたけど、さすがにGPUの必要性を感じてる
だが、たかが趣味に7、8万とか高いのを買うのはきついし
かといって中途半端に3万ぐらいのを買って今のCPUとほぼ変わらなかったら悲惨
探しても見つからないんだけど、比較してくれてるサイトとかないだろうか
553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:14:35.48 ID:PByLWmIN.net]: 研究者はタイタンとか使ってるで
金で時間を買うんや
554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:18:00.36 ID:fWHJ2v3J.net]: アマゾンとかのレンタルサーバーで借りればいいのに
555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:23:01.64 ID:x9LPXiMh.net]: ドキュメントの数式が信用できないなら
ドキュメントの意味ないのでは？
556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:40:10.88 ID:zW/Ol4xt.net]: xeon phi が300＄ぐらいからあるやろ
557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 19:40:33.64 ID:4CEShJeO.net]: CompuBenchのベンチマークである程度傾向はわかると思うけどな。
FaceDetectionだと3万円くらいのGPUでCPUの2倍いくかいかないか。
558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 20:11:04.51 ID:rcWOVG/D.net]: amazon ec2 のgpuマシンってどうなん？
559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/05(土) 20:56:51.49 ID:wHZuCpe8.net]: 研究職だけどタイタンなんか使ってないぞ。普通にテスラ使う
560 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/05(土) 23:01:23.81 ID:U8mHcwT7.net]: >探しても見つからないんだけど、比較してくれてるサイトとかないだろうか
nvidiaのＧＰＵ使ってればある程度比較できんだろ
GLSLで組めばradeonでも動くだろうし
561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/06(日) 03:01:10.78 ID:8LiID6iy.net]: Pythonじゃなくてcから自動微分とか使いたい
話題のtensor flow使えばできるのかな？
562 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/06(日) 06:22:11.19 ID:IWJH/8k+.net]: 自動微分でググれば出るよ。
でも速度どうなんだろうね
563 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/06(日) 19:03:57.89 ID:B1dk8QiS.net]: tensor flowうまくインストールできません
以下の内容でインストールを進めてみたんですが
www.dotup.org/uploda/www.dotup.org641330.txt

tensorflowインストールが完了したあと以下を実行するとエラーが
発生してしまいました。
python2.7
>>> import tensorflow as tf

ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory

なぜでしょうか？
どなたか解決方法わかる方教えて下さい
564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/06(日) 19:08:05.12 ID:IRdZz/pf.net]: >>550
Googleのサイトに書いてある方法でインストールできたけど
ubuntuで
64ビットしか対応してないぞ
565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/06(日) 19:52:59.65 ID:B1dk8QiS.net]: >>551
そうなんですか
書き忘れましたが
CentOSでした
ありがとうございます
566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/07(月) 05:30:26.31 ID:8uZfkwxS.net]: >>539
750tiなら一万だぞ
それでCPUはうんこってすぐわかるから
比較対象にならない
567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/07(月) 08:09:47.30 ID:gUmKVL/0.net]: >>539ですが、みなさまいろいろとありがとうございます
>>544のCompuBenchのサイトで見つつ、結局3マンほどのGTX960を注文いたしました
568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/07(月) 16:39:46.27 ID:f2fAeAfY.net]: word2vecをGPUでやろうとするならchainerが一番のようにも見える
他は画像に特化しすぎ
569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/07(月) 18:26:11.52 ID:rQPFpNQM.net]: まあ特にcaffeなんかはBVLCのプロジェクトだしな
570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/09(水) 04:28:14.34 ID:lbaLKapX.net]: chainer がノートパソコンのintelチップと共用の
nVidiaチップ(GeForce 940M)を認識してくれない
cudaのdeviceQueryコマンドでは認識されてるのに
571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/09(水) 07:37:24.81 ID:fBidtec6.net]: ("´_ゝ｀)ﾌｰﾝ
572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/11(金) 11:07:52.67 ID:r5Q1R4hd.net]: >>557
それな
573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/11(金) 13:21:04.83 ID:7AmhGqil.net]: それは2chじゃなくchainerのフォーラムかissueに書いたほうがいいのでは
574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/15(火) 05:49:31.67 ID:SCkT4Wmk.net]: Chainerのword2vecがgensimのword2vecと同じ値を本当に出すのだろうか
575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/15(火) 12:05:31.52 ID:SYlNa9hx.net]: 出すわけ無いじゃん
つか同じ実装でも初期値がランダムなら値は変わるし
576 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/15(火) 18:53:13.93 ID:z5Q7MpxN.net]: あそうなんだ
577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/15(火) 22:03:28.44 ID:kvDOoT0H.net]: 酷すぎわろた
578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/17(木) 11:57:04.31 ID:kVGcy03w.net]: chainerはBilinearまではあるけど
2個以上のn個のテンソル積を扱いたかったら
自分でクラスを書くしかないの？
579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/17(木) 12:03:35.97 ID:s5+Nn1UK.net]: Deep learning
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
専用隔離スレがあるからあっちいけ
580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/17(木) 12:16:54.16 ID:dA3oBuTq.net]: ここからDLの話題取っ払ったら恐ろしく過疎るぞ…
581 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/17(木) 12:33:59.42 ID:ARLCPZt3.net]: kNNは機械学習に入りますか？
582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/17(木) 12:36:03.68 ID:kVGcy03w.net]: Lasagneにはtensor4ってのがあった
583 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/17(木) 14:03:11.34 ID:24ILtlto.net]: DNNを隔離する意味ってないだろ
584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/17(木) 14:54:50.10 ID:DGJuF++L.net]: Shallow Learning
585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/18(金) 11:07:50.15 ID:OpSqDcYN.net]: theanoの拡張がいろいろ混乱してる印象があるけど、だいたいみんなsklearnとかよく使われるのと一緒に使うようになってるので、混乱が治れば便利なものになりそうな印象
586 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/19(土) 09:12:53.35 ID:eQwcZwfS.net]: プログラマはMacを使ってるってマジ？
hayabusa3.2ch.net/test/read.cgi/news/1450395043/
587 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/22(火) 14:00:36.37 ID:V9B96k+Z.net]: sigmoidだと計算が進むのにreluだと計算が進まない・・・
588 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/22(火) 16:47:39.78 ID:V9B96k+Z.net]: autoencorderでreluを使う時って、
入力データの標準化はどうしてますか？
589 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/22(火) 21:45:16.90 ID:1W6JRZ3O.net]: CNN(もちろん画像認識)でたまにチャンネル100とかやってるの見るけど、
画像だと、RGBの3つ以上に入れる要素ってそんなにあんの？
590 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/22(火) 21:48:39.06 ID:MBGRKE7Z.net]: ちがう
中間層で増えるの
591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/23(水) 02:42:27.35 ID:WSDJ3sSn.net]: 画像以外の用途だと入力が3ch以上は普通にある
592 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/23(水) 12:32:01.06 ID:0flO8RKs.net]: スパースコーディングよりdenoisingのほうが上ってことはそっちのほうがより本質なのか
593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/23(水) 14:14:35.22 ID:LyuSTU+A.net]: >>578
2chより上ｗ
594 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/24(木) 20:50:24.97 ID:YXwc3CWD.net]: >>579
解説よろ
595 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/24(木) 23:55:14.85 ID:azeXg6vH.net]: BackPropは非線形で辛い・・・
SOMでdenoisingできるようにならないかなぁ
596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 10:58:10.53 ID:9Vn4CzOj.net]: tensorflowのword2vecってCPUでしか動かないんだな
GPUは実装されてないっぽい

やっぱ自然言語処理はchainerしかないな
597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 12:18:15.82 ID:PGuYF6Hk.net]: chainer はgpu でも遅いのがつらい。
cyhon でも速くなってないし
598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 16:54:47.48 ID:4Vn2xfZ9.net]: >>583
元実装がなぜCPUだけなのか考えたほうがいい
>>584
1.5で速くなったのは事実
599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 18:25:02.28 ID:QFCoqfz2.net]: 俺氏、ついに64ビットに乗り換えを決意する
n_unitsを増やしていくと4GB制限じゃきつい
600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 21:45:17.86 ID:DKm4eovL.net]: おい世界最強の機械学習フレームワークどれよ？
601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 21:47:16.17 ID:HnRsSyGh.net]: FORTRAN
602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/25(金) 22:58:57.04 ID:eGUeWji1.net]: 俺様
603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 03:30:39.37 ID:CIPcSFfj.net]: >>585
cpuで1.5使ってるけど速くなってる気はしない。実際あんま変わらんって記事もあるしな
604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 04:19:11.42 ID:1Nz16ydN.net]: ミニバッチを使うとGPUの本領が発揮されると思うが、
引き換えに学習が収束しにくくなることがあるんだよな
んで、ミニバッチ使わずに１つずつ入力に与えるならCPUのほうが速いわけで
605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 05:50:44.29 ID:8QHd1n4W.net]: >>591
学習が早く終わっても局所解に捕まるかも
606 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 07:06:57.31 ID:livkMYlr.net]: >>590
1.5で速くなったのはcupy
つまりGPU
607 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 08:52:58.35 ID:xoeWphFC.net]: ミニバッチ使わない場合ってCPUのほうが早いの？
行列積の塊だからさすがにGPUのほうが上かと思ったが
608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 12:02:11.23 ID:uQXV/SIw.net]: 時間を測定すれば良い
環境によって違うかも知れないし
609 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 18:45:51.81 ID:xoeWphFC.net]: いや他の人の経験的な話を聞きたくて
610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:10:16.25 ID:K72ztYCV.net]: 局所解に陥るアルゴリズムっていやーん
611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:32:37.55 ID:fU5LI97B.net]: >>596
同じモノサシを使わないと比較にならなくね？
612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:45:40.91 ID:guGv3p9j.net]: >>597
解空間が見えれば簡単ｗ
613 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/26(土) 19:47:55.26 ID:xoeWphFC.net]: ？
614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/26(土) 19:53:53.02 ID:42WCJjIQ.net]: みなさんはどんな環境で機械学習を動かしているのでしょうか？
CPUだと計算が終わらないので、参考にさせて頂きたいです。
・TESLAは100万～で手が出ませんでした
・tegraとか良いんでしょうか？
www.nvidia.co.jp/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-jp.html
615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 00:40:41.37 ID:CYJU6fsZ.net]: いや普通のGPUでいいじゃん
なぜそんな仰々しいのを
750tiだったら一万ちょい
これでとりあえず遊んでみて自分にTITANクラスが必要かどうか考えたほうがいい
616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 02:12:10.63 ID:26vx2Mtt.net]: とりあえず自分はzbox EN970ってのを入手したんで
これで色々やってみるつもり
やれubuntuだCUDAだって初めてなもんで地道に...
617 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 07:36:04.48 ID:6yyg7AI6.net]: 【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】 [転載禁止]©2ch.net の233 参照した方がいいよ。
1枚のグラボでは、２秒以上の計算無理みたい。
618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 08:22:37.13 ID:eNaOoJS2.net]: 2秒以上ってwindowsの話でしょ？
Windowsなんて科学技術計算には普通は使わないでしょ
619 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 08:26:35.59 ID:6yyg7AI6.net]: Linuxなら画面表示と共用の1枚グラボで２秒以上の計算できる?
620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 08:53:44.64 ID:60o500cJ.net]: WindowsでもTDRのタイムアウト伸ばして普通に使ってるよ。
まぁ時間のかかる処理を実行するなら別GPU用意したほうがいいのは確かだけど。
621 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 09:02:13.77 ID:PIwyifO4.net]: >>605
自分や研究のためならそれでいいだろうけど
一般公開しようと思ったら結局一般向けPCのシェアはwindowsが圧倒的だし一般人に内臓以外のGPU所持を期待するのは難しいし
そうなるとwindows向けに内臓GPU使ってどうにかする設計にならざるをえないんじゃない
622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:14:35.57 ID:EX8wdxKF.net]: >>602
なるほど、ありがとうございます。
623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:24:39.39 ID:60o500cJ.net]: 有用なソフトならユーザーはそれに必要な環境を揃えるだろうさ。
ゲームやるのにそれに見合ったグラボ用意するのは当然だし。
624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 09:44:01.12 ID:26vx2Mtt.net]: >>604
そんな罠があるのか
ありがとう気に留めておく
625 名前：125 mailto:sage [2015/12/27(日) 10:03:08.92 ID:6yyg7AI6.net]: >>611

メインのPC+(複数台の)en970を使ったMPP+GPGPU構成ですか?
626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 10:36:38.49 ID:26vx2Mtt.net]: >>612
いんや単体です
そんな金があるなら専用のPCを組んでたと思う
仕事じゃなく趣味でやるならと>>602と同じ考えに
627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 11:24:04.01 ID:EYY+T7n8.net]: >>608
Windows使っている人達は,
ほとんどTVで宣伝されてるものしか使わないので
一個人が何を作ろうが使われることはないので関係ない
Linuxだとステマに弱い人達がだいぶ減るので違ってくるけど
628 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 11:27:02.64 ID:7TYWsApQ.net]: ＧＬＳＬ使えよ
629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 12:49:04.03 ID:fSE6LOhV.net]: >>614
一世代前だとそうだったろうけど今は事情が違うと思うぞ
XPのサポート終了以降、型落ちのPCが勿体無いから代替windowsとしてよく聞くubuntuとやらを入れてみた
みたいな人が多いだろうから
630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 20:23:48.28 ID:Q29MCOsd.net]: ディープラーニングってもうやっても意味ないよね？
もう次のネタがアメリカだと凄い流行っててそっちの
開発が主流になっているし
631 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 20:46:18.90 ID:7TYWsApQ.net]: 次のネタって何？
632 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/27(日) 21:23:52.87 ID:7TYWsApQ.net]: TDAってSOMの親戚？
633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 22:37:16.21 ID:CYJU6fsZ.net]: 次のネタ笑
634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/27(日) 22:42:09.05 ID:Pskk8fkI.net]: TDLってDWの親戚？
635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 09:30:41.18 ID:7tFHoB70.net]: Chainerは次のバージョンでまた互換性なくならないかが一番心配
636 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 11:40:44.31 ID:ShwEi03W.net]: >>2
ある入力とその出力の組み合わせを標本集合として、任意の入力に対する予想される出力の確率分布を算出する。
確かに統計学そのものだな。
637 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 14:41:52.54 ID:hapOlNNk.net]: 学習率って層ごとに調整するもんなの？
638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 18:40:33.76 ID:LQhT2Npj.net]: 次のネタはよ
639 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 19:08:22.13 ID:Tv7p0+sL.net]: Atsushi Sakai @Atsushi_twi
ライブラリをPyPIに登録したので、pip install googleearthplot
でインストールできるようにした：
Google Earth上にグラフを簡単に描画できるPyt…
myenigma.hatenablog.com/entry/2015/12/…
640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:17:32.34 ID:tSsPkQt+.net]: ロト6のあたりって機械学習で高確率で的中させることできないの？
641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:06.39 ID:nt3wxAiS.net]: 乱数だから無理でしょう
642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:26.28 ID:IkyXhPUO.net]: できなるなら誰かやってるｗ
643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:22:36.85 ID:nt3wxAiS.net]: 競馬なら見込みありそう
644 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/28(月) 22:27:41.63 ID:xJsi9dPf.net]: ＧＬＳＬがふらふらしてるからnvidiaが独自規格進化させてくんだよな
645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:28:37.79 ID:IkyXhPUO.net]: >>630
同じこと思ったｗ
646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 22:39:30.56 ID:6T2MnD1Y.net]: CUDAやOpenCLがあるのにいまさらGLSLでやる奴なんかいねぇｗ
647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/28(月) 23:54:04.75 ID:tSsPkQt+.net]: >>630
競馬でもいいけど重賞狙いで
勝率7割いけそう？
648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 09:03:24.07 ID:U+V51oit.net]: 馬鹿が必死ｗ
649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 15:24:18.85 ID:P6FaZS/T.net]: 日本の競馬は控除率高いから無理
控除のない香港競馬か、ブックメーカー式でオッズの下がらないイギリス競馬なら儲けられるかも
650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 16:20:53.15 ID:iXhVoJjn.net]: じゃあバイナリーオプションは？
651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 16:26:28.03 ID:vp5l4bpQ.net]: >>636
日本で買えんの？税金は？
652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:34:20.63 ID:0OYEY9AS.net]: 入力パラメータとして何を使うの？
653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:44:20.58 ID:TKQIKlFa.net]: お馬さんで暮らしてる人は、その日の馬の体調や興奮度合い、毛艶が重要って言ってた
もちろん過去データも重要だけど、力を100%発揮できるかどうかが重要なんだって
654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/29(火) 18:58:35.99 ID:aJvrR+4g.net]: >>637
クオンツトレードするならバイオプより、普通の市場
バイオプは、カジノみたく証券会社との勝負だから稼ぎすぎるとアカウント止められる

>>639
過去の時系列データでいいと思う
655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 11:20:11.90 ID:FOybMCZk.net]: へーみんな結構高度なことしているのね
656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 11:32:28.48 ID:cW7DRrYW.net]: totoでDL使って上手くいってるってどっかのサイトで
657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/30(水) 23:40:55.63 ID:RCH2rw3r.net]: aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/
chainerがGPU使っても思ったより遅い
やっぱtensorflowの方がいいのかねえ
658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 10:06:24.68 ID:AY7KRUed.net]: テンソルって何？
659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 13:12:56.65 ID:6ZwKk7rF.net]: >>644
word2vecの実装が違うだけ
本家以外は単なるサンプル
それ見てライブラリ同士の速度差だと思っちゃう時点でこっちの世界に向いてない

ちなみに単独GPUではテンソルフローはくっそ遅い
あれはGPUクラウド前提だから
660 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 15:01:42.69 ID:3vN1+9vc.net]: クラウド前提ってつまり糞ってことだろ
661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 15:04:24.51 ID:6ZwKk7rF.net]: じゃあTITAN4枚刺し程度でチマチマやってればいいよ
あっという間にそんな程度じゃ何も学習できなくなるから
662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 15:31:52.83 ID:mqCdG3MZ.net]: ディープラーニングは完全に札束で殴る世界だから、個人戦なら別の土俵の方がいいと思うけどね
663 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 19:03:14.84 ID:3vN1+9vc.net]: 別の土俵ってなに
664 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 19:57:35.64 ID:CR0rWf5B.net]: 門外漢で悪いんだか、ディープラーニングによる画像認識てどの程度にものなんだ？ディープラーニングを利用してCTやMRIの画像診断てどの程度で可能なんだ？
665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2015/12/31(木) 22:17:51.16 ID:i29G/u5n.net]: >>651
確かGoogleが人工知能のコンテストで位置関係を含めた画像認識（ex. hat on a dog, 等）の大会で95%以上出してた（すまん、記憶に自信ない）し、
2014年の春にはFacebookが顔認識で97.53%(人間と互角)をたたき出してる。
ただ、まだ発展途上だし誤認識もあるから、現状はあくまでも補助としてなら役立つかも。（見落としチェック等）
何万枚もの画像データで学習させる必要があるから、そのうち大規模に病院と連携する企業が現れないかと思っている。あくまで私が思ってるだけだが。
長文スマソ
666 名前：デフォルトの名無しさん [2015/12/31(木) 22:29:21.22 ID:3vN1+9vc.net]: 医用画像処理は金かかってる分野だからもうやってるだろう
667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 09:45:17.04 ID:jOxKmjAB.net]: 意外と反発があるんじゃない？
職が無くなる、とか
668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 09:59:06.28 ID:NyAncdiT.net]: と言うか、ミスがあった時にプログラマの責任がどうなるかが気になるところ。
自動運転とかも、何万件も事故ったらプログラマの責任？って思うと怖い
669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 11:49:01.86 ID:pFQdixxO.net]: でも自動運転って今の段階ではまず高速道路で有効な技術だろ
責任がどうとか保障がどうとか以前に、高速道路で事故ったら死ぬんだぞ
670 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 15:06:05.05 ID:/G9sGytX.net]: 医用画像処理は医者に匹敵してれば使うって分野だから
671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 20:27:22.01 ID:tlGU01R9.net]: まあ人間でも同じ程度にはミスあるからいいんじゃねとは思うけど、
世間的にはどうだろうね。
672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 21:41:12.23 ID:SR45kccS.net]: 情報に限らずエンジニアって、動いて当たり前の減点方式で世間から評価されるから辛いよなあ。
673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 21:43:03.24 ID:DpH1qtEO.net]: ぶっちゃけ医用画像処理は教師データ集めるのが鬼門
674 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 23:54:27.20 ID:/G9sGytX.net]: 鬼門っていうかもう既存業者しかやれないように法改正されちゃったから新規参入できん
675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/01(金) 23:56:12.74 ID:SR45kccS.net]: まじで？
ソース欲しい
676 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/01(金) 23:59:01.72 ID:/G9sGytX.net]: 1960年に制定され約50年が経過していた従来の薬事法が、「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の
確保等に関する法律（以下、医薬品医療機器等法）」と改正され、2014年11月25日に施行される。

従来はソフトウエア部分のみでは薬事法の規制対象とならず、ハードウエア部分に組み込んだ形で規制していたが、
欧米との国際整合も踏まえ、ソフトウエアを単体で流通することを可能とし、「医療機器プログラム」として
規制対象となることとなった。

この改正のインパクトは大きく、少なからず影響を受ける企業も多いことから施行までのわずかな期間の動向を
注視する必要がある。

そこで本連載『11.25薬事法改正――「ソフトウエア」はどうなる』では、単体プログラムの取扱いに関する
厚生労働科学研究班；医療機器に関する単体プログラムの薬事規制のあり方に関する研究　研究代表者の菊地眞氏
（医療機器センター理事長）に、医薬品医療機器等法の規制対象となるプログラムはどのようなものか、
規制対象となったプログラムはどのような手続きが必要かなどについて示してもらう。

（以下省略）
https://archive.today/E4WDV

■受験資格
医師、獣医師、歯科医師、または理系大卒で既に医療機器製造販売の免許を持つ企業（東芝や日立、富士フイルムなど）での実務経験３年以上があるもの。
製造販売の免許申請には上記を満たす者が３人以上必要。
名義貸しは禁止。
677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 03:36:49.53 ID:onI2UJFj.net]: 画像診断は一番有用有望だと思うな
あくまで医師が全部見るのが前提だけど、
コンピューターも同時に全画像を見ることで医師の見落としを拾い上げられるかも
生成系は苦手だけど認識は得意だし
ガンなんかで写るぼんやりとした影だけでもピックアップできるようにはな�
678 名前：驍ﾍず []: [ここ壊れてます]
679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 05:07:32.47 ID:p9EpDgFg.net]: 欧米との国際整合ってダメなとこ見習ってどうするんだ
680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 07:16:10.83 ID:O0D/ggNy.net]: 何も関係ないけど、高校の自由研究（1年間かけて論文を作る課題）で、
DNNチックなものを実装したコンピュータを更にニューロンみたいに扱ったら、
人間で言うところの「知らない」�
681 名前：ｱとを人に聞くみたいな感覚でもっと難しい問題を解けて便利なものが作れるかな、 と考えてやってみたら、通信量が凄くて学校のネットワークの一部を落としたことを思い出した。 どうすれば良かったんだろう。根本的に無理があるのかな？ []: [ここ壊れてます]
682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 07:49:41.34 ID:h7qcKowt.net]: 既存の医療機器メーカーは画像診断の分野にディープラーニングを突っ込んでいるのかな
国内だと富士フイルムとかオリンパスとかテルモとか
国外だとJ&JやGE、シーメンス

国外のほうが強いし
進んでいるだろうな
683 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/02(土) 07:56:41.71 ID:xYXCrfm4.net]: Baiduの音声認識とかがRNNの損失関数に使ってるCTCって、
入力と出力の数の差は、スペースで置き換えて埋めてるって認識でおｋ？
入力より出力のほうが多い場合、解決できないってことだよね。
684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 11:32:55.68 ID:XLcEsM1y.net]: 医用画像はMRIならまだいけるだろうが、病理じゃまだまだ遠い話だな
685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 18:29:04.83 ID:LK3/d6P7.net]: 人によって違うんだろうけど、あかん、俺の場合GPUはあかん
TITANなんかでもメモリが12Gしかないのは少なすぎる
中間層は数千ぐらいまで増やしたいのに2000あたりでもうメモリエラー
686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/02(土) 18:47:31.51 ID:p9EpDgFg.net]: もっと課金しよう
687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 10:17:16.20 ID:YZDc7m3f.net]: DNNガチャ
688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 12:09:44.19 ID:K+ss0pfU.net]: >>670
今年GPUのメモリ32GBまで増えるから後半年我慢しなよ
689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/03(日) 14:26:26.62 ID:F9hbAH74.net]: >>670
ちなみにどういうネットワークでやってるの？
690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 10:33:16.61 ID:zpDhAVzD.net]: >>674
いたって普通のchainer
691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 13:57:49.49 ID:aF0kBQvd.net]: >>675
CNNですか？層の深さと各ユニット数はどんな感じ？
GPUがダメならCPUで計算してるの？
692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 14:13:25.31 ID:7bH4D1Hq.net]: >>666
伝説作ったな。
後は偉業を達成するだけか？
693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 15:13:39.68 ID:zpDhAVzD.net]: >>676
CNNも使っていなくて層はせいぜい3ぐらいまでの
今のところ2000ちょっとあたりまでかな
CPUでやるしかないけど、この際JAVAやC++のライブラリを使ってみようかと
694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 16:50:18.41 ID:UQyFG7Oy.net]: nd4jでdnn書いたことある人いる？
695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 19:50:53.71 ID:jp1KtVTt.net]: >>653
画像処理は100%人間を超えている。疲労もなく延々見続けることができる上、どんな些細な変化でも見ることが出来る。
なぜ実装されないのかはまぁ、いつもの既得権益とかだろう・・・

って思ってたら別の切り口で実装されるかも。レントゲンすら取らなくていいらしい。尿検査でガンが分かるんだって

人工知能と医療がん研究に“革命”
www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0103.html
696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 20:43:30.83 ID:mKJ6s0Ma.net]: >どんな些細な変化でも見ることが出来る
これ短所なんだよなぁ
既得権益云々より偽陽性を弾けない
腫瘍の診断レベルならまだしも他の疾病マーカーはまだ人力の診断に勝てない
697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 20:46:03.26 ID:aF0kBQvd.net]: >>678
なんか根本的に間違ってると思うよ
2012のGoogle猫認識みたいに1万レベルのCPUクラスタ使うならともかく、
普通の人が手持ちのCPUでTaitanですら収まらないネットワークを学習してまともなモデルができるわけが無いよ
1万年ぐらいかかるんじゃない
�
698 名前：lットワークは？に「普通のchainer」って答えるあたり… >>680 リンゴとかシマウマを認識するのとはわけが違う そういうのは発展途上国や低所得の人間を大量に使ってラベル付けした正解データがあったからDNNでブレークスルーしただけの話 ドクターの画像診断は正解データを揃えるのが大変すぎるからそんなすんなりいかない 前も書いたけど「ぼんやりとした影」みたいなのを検出するのは今でも出来るはず []: [ここ壊れてます]
699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 21:25:59.20 ID:jp1KtVTt.net]: >>681,682
それはそのまま患者に返さなくていいのでは？
あるブログで、機械学習で数年分の気温を学習させたところ、ある日に1000度行ったって結果がありました。しかしそれ以外は大体あっている。
URLは忘れましたが、年に二回飛び抜けて気温が高い時期のグラフがありました。

そういうだいたい危険な注意報を、医者が再確認するシステムができればいいと思います。
なんだったら研修生以下の医学部生や、本人の同意があればネットに公表してもいいと思います。

と思いましたが、現実的に無理だったらすいません。
できるだけ苦しまず、例え末期がんでも精神的になんらかの救済処置があればいいな、と思いレスさせていただきました。
700 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/04(月) 23:26:55.55 ID:ooGMsO2x.net]: GPUとアルゴリズムの進化を待った方が良い
701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/04(月) 23:42:25.27 ID:O1teGQFD.net]: >>682
>そういうだいたい危険な注意報を、医者が再確認するシステムができればいいと思います。
昔からあるAIの応用の目標の一つ、サンプルレベルならいっぱいあるはず
702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 00:35:07.73 ID:WmL/JmIH.net]: 診断と天気予報を一緒くたにするとか「大体あっている」のレベルで診断に使うとか
それで実用されないのは既得権益のせいとか言ってしまう

そもそもそういう部分が逆撫でしてくれる
703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 00:39:46.72 ID:6OGV1jFC.net]: 癌なら疑わしいのレベルで精密検査すればええやないの
704 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/05(火) 00:45:56.79 ID:eUGyXOEJ.net]: 例えば、MLのモデルで７０％の正答率でも医師の診断基準との合議制で９０％までいけば有益なのでは？
705 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/05(火) 01:04:09.29 ID:kZWqPdiD.net]: 検査の統計処理は医療でさんざんやられてることだから機械学習で議論することじゃない
706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 01:45:14.48 ID:nA6EWt+2.net]: 面接で使えないかね
顔写真やプロフィールから、1年以内で辞める可能性の高い新卒をはじく
707 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/05(火) 01:46:27.20 ID:kZWqPdiD.net]: 企業の選考はなぜか検出器を直列に繋いでるので信頼度が低下してる
並列で繋ぐべきだ
708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 02:02:51.37 ID:bKMIisOn.net]: 人間の判断は適合率が高くて、DNNは再現率が(このまま順調に伸びれば)高い
なので人間が見落としたのを洗いざらい見て「ガンかもしれないのでもう一度見て」って提案する
こんな感じで医療の現場には根付くと思う
あくまで全件人間が見るのが前提

>>689
まあそうなんだけどDNNで一番進んでるのは物体認識系だからガン診断とかには絶対有望じゃん
自動運転あたりが今は注目されてるけど人間の生死に関わるところに
709 名前：機械学習が貢献するのは夢がある []: [ここ壊れてます]
710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 10:11:03.70 ID:yViwPYXt.net]: 医療への応用で問題になるのは問題が起きた場合誰が責任をとるのかということ
自動車の自動運転ではようやく法的責任の議論が始まったところ
711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 12:15:02.85 ID:0R/x+K8o.net]: 「道路の白線を認識して、道から外れそうになっても自動でハンドルを操作して道に戻す技術」をテレビで見た時に「道に斜めに白線引いて崖から落とせそう」とか思った。
712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 12:37:48.57 ID:nP/joZyQ.net]: 癌が有るか無いかだけでなく
どこにどんな大きさのどの程度の進行具合の癌が有るかが治療には必要じゃねーの？

癌の有無だけなら血液や尿検査で分かるようになるかも知れない

治療の面だとどの抗癌剤がどの程度効果があるかとか今は手探りみたいだし
713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 12:39:10.50 ID:nP/joZyQ.net]: >>694
GPSとか他の情報も使うだろう
自動運転の一つの要素技術じゃね？
714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/05(火) 12:53:25.84 ID:obWQh19X.net]: 人は知識と経験を積んで、予想外の例外にも演繹で対応できる点が優れ、
機械では当面追いつけないないと思う。

むしろ>>695氏の言うように、過去の病歴や生活パターンから注意点を導いたり
健康管理で一人一人の健康レベルの底上げをはかり、社会に寄与できると思う。
715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 02:32:20.19 ID:sR20wUY6.net]: 悪性腫瘍の診断では、人間の診療放射線技師より上だそう。
教師データは診療放射線技師が作成。

ディープラーニングの肺がん検出率は人間より上、スタートアップの米Enlitic
techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425482/122400073/
716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 07:48:02.26 ID:iTSdr/2d.net]: tensorflow
何か凝ったことしようとするとC++のコード書かないといけないみたいだけど
そんな話題になるほどすごいの？
Sec2Secは良くできてるというのは見た
でもそれをちょっと改造とか簡単に出来ないようにわざとしてない？
そのためにC++必須になってるでしょ
717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 09:01:15.50 ID:lsW5ZHIj.net]: 必要ならＣ++のコード書けばいいじゃん…
718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 11:29:03.99 ID:k/EYRH1D.net]: >>699
スクリプト言語しか書けないのが異常だから
719 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/06(水) 19:00:17.75 ID:ytcJhMv2.net]: kaggleの株の問題、全然歯がたたない＼(^o^)／
相関が高そうな系列同士で周期とか分散をFeatureで回帰した状態空間なんだろうか。
720 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/06(水) 21:10:28.38 ID:8fQ2QgwP.net]: BackPropって計算が非線形だから苦しいんだけど・・・
事前学習してるのに多層だと誤差が減っていかない・・・
721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 21:14:45.25 ID:CT8NBJL6.net]: そこで転移学習ですよ
722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 22:54:42.91 ID:lsW5ZHIj.net]: >>703
何を今更 w
723 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/06(水) 23:05:39.83 ID:Jr2tfpvm.net]: このスレの人は普段どういう環境で仕事や研究してるの？マシンスペックや言語晒してください。

自分専用のはwin7 64 16gb corei7 3.6Ghzだったかな？あと、サーバーは、、、よく覚えてないが、メモリは1テラあった気がする。
724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 23:06:11.51 ID:CSSATOB0.net]: 線形か非線形かは誤差の減少という観点で見るなら本質的な部分じゃない
そんな発言するのは何も
725 名前：わかってないからだろう []: [ここ壊れてます]
726 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/06(水) 23:09:52.39 ID:8fQ2QgwP.net]: え？何の話？
727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 23:35:37.39 ID:ZkA7CQKn.net]: いや何の話ってあんたが言い出したことだろうに・・・
728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/06(水) 23:42:19.64 ID:k/EYRH1D.net]: たまに出てくるツッコミ所満載の書き込み、味わい深い
729 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/07(木) 00:30:50.55 ID:eforQfo6.net]: >>709
>線形か非線形かは誤差の減少という観点で見るなら本質的な部分じゃない
意味がわからないんだけど。
線形回帰なら厳密解出せるし
BackPropのコツ云々は全部非線形だから生じてる問題なわけで
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 01:02:45.43 ID:+tDbaGUk.net]: 線形だと単層と同じになっちゃう
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 01:35:03.91 ID:3W4TUIrV.net]: 大抵の問題では誤差からしてすでにほぼ非線形なんですが・・・
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 05:24:17.00 ID:FwQlPiGy.net]: >>706
コーディングはMac、深層学習機はUbuntu14.4 980ti メモリ32G CPU8スレッド　CUDA7.0
Ubuntu14.4が一番楽
733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 06:39:42.50 ID:UuGU9Ruz.net]: いつのまに Ubuntu 14.4 が出たんだw
734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 07:48:27.88 ID:mMyFA9di.net]: 14.04LTSと予想
735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 14:36:13.95 ID:FwQlPiGy.net]: はい>>716です、すいません
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 18:15:49.18 ID:gwiVtHRa.net]: 学習させる分野によってはいろいろと変わってくるものだな
画像以外を扱うときはよく言われていることを一度全部忘れたほうがいいと思う
737 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/07(木) 21:04:05.30 ID:eforQfo6.net]: >>713
誤差が非線形って？
確率密度関数が非線形って意味？
当たり前じゃん
738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 21:27:36.52 ID:wxG0+LQJ.net]: 初学者で今ニューラルネットワークの実装を行っているところなのですが
論理演算のような2入力2出力などの簡単な分類は成功するのですが
入力50次元出力3次元の教師データ5000サンプルを学習させると
結合の重みが学習を重ねるごとに大きくなってしまい，どのサンプルを入力しても同じ出力を出してしまいます
本を参考に作ったのですがこれは何が原因でしょうか？
739 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/07(木) 21:40:14.58 ID:eforQfo6.net]: BackPropはコツがいろいろあるよ。学習係数は調整した？
ウィキペディアに載ってるノウハウは試した？
740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 21:55:15.09 ID:wxG0+LQJ.net]: >>721
ありがとうございます
目から鱗な情報がたくさんありました
一つ一つ試してみようと思います
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 22:00:30.20 ID:QdppxSxV.net]: 過学習起こしてるから、なんか工夫しないと
ドロップアウトとか
742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 22:45:44.11 ID:wxG0+LQJ.net]: >>721 >>723
教師データが一通り訓練し終わったらシャッフル
非線形関数をシグモイド関数からアークタンジェント関数に変更
時間とともに学習係数を小さくする（手抜きで一通りするごとに×0.95）

試しにこれだけやってみたところ期待した出力に近いものが得られるようになってきました
ただ学習回数，学習係数，学習係数低下具合の手探り感が否めません
743 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/07(木) 22:53:07.41 ID:eforQfo6.net]: 実際、提案されてよく使われてるのなんかも経験則だから手探りだよ。
非線形最適化だから量子コンピュータでもないとまともに解けない。
ついでに乱数の質がいいもの使わないと誤差の収束悪くなるよ。
C標準のrand()なんかじゃ駄目。俺はメルセンヌツイスタ使ってる。
744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 23:20:44.71 ID:aiGbFH0T.net]: あほと言っていいですかｗ
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/07(木) 23:27:06.06 ID:QdppxSxV.net]: 収束は確率的最適化だから最適解に落ちていくから少し違うような
どんな乱数使ってもオートエンコーダ使えばあまり関係ないような
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/08(金) 00:42:49.27 ID:tl8xR71t.net]: 乱数の選び方は関係がある
ただそれはメルセンヌツイスタがどうとかそういう話ではない
良い乱数を使うべきなのはもちろんそうだが、メルセンヌツイスタ使ってるからいいとはならない
747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/08(金) 01:15:23.15 ID:Jxm/dn3x.net]: 乱数をどういう分布からサンプリングするのかとどうやって生成するかって話を混同してるのか
748 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/08(金) 01:17:24.58 ID:yzqusPMF.net]: いやもちろん一様分布生成器使ってるよ
749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/08(金) 16:10:06.89 ID:N/KCc9Ka.net]: CNNの層を増やすとテストデータでの精度どころかの学習時精度も下がるんだけど、なんでか分かる？
750 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/08(金) 16:43:16.95 ID:zcJ6neBq.net]: 増やしたから
751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/08(金) 17:07:06.05 ID:N/KCc9Ka.net]: >>732
学習時の精度に限ったら多層化すればするほど上がるんじゃないの？
752 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/08(金) 17:54:22.92 ID:zcJ6neBq.net]: 　　　　　,一-、
　　　　 /￣　l |　　　／￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
　　　　■■-っ　＜　んなこたーない
　　　　´∀｀/ 　　　＼＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
　　＿_／|Ｙ/＼.
　Ё|＿_　| /　　|
　　　　| У..　　|
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/09(土) 00:21:22.71 ID:KXJBMPU3.net]: >>733
増やしたせいで妙なところにハマるようになった可能性はある
学習率と更新アルゴリズム（adadeltaとか）いろんなのためしてみ
まあ一番可能性高いのはプログラムが普通に間違ってる可能性だけど
754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/09(土) 00:34:21.06 ID:du0v5r2E.net]: >>735
単純に層を減らすだけでちゃんと精度出るし、ライブラリそのまま使ってるからプログラムのミスはないと思うんだよなー
まぁ色々試してみるよ
755 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/09(土) 00:34:55.80 ID:m4wt8FId.net]: なんかBackPropagationのノウハウって不毛だよな
数年で線形に計算するアルゴリズムとか出てきてまったく無駄な時間だったとかいうオチになりそうな気がするんだが
756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/09(土) 00:47:55.63 ID:kKwNEXY7.net]: >>737
凄くありそうな話だ…
757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/09(土) 10:03:02.24 ID:+BpbuzYQ.net]: ここ数十年の歴史がある手法だし、そう簡単に代替の最適化法は出ないと思うけどな
深層学習なんてブレークスルーがあっても結局ここは変わらなかったわけだし
758 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/09(土) 18:17:27.57 ID:E/l3PJ8y.net]: ニューラルネットまともに研究してるのって12年まで数人しかいないような感じだったろ
Reluすらここ数年の発見だぞ。
今大人数でやってるから何か出てくるはず
759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/10(日) 07:44:12.97 ID:dQt1Hchi.net]: 囲碁が線形時間で解けるようになるのか胸熱
760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/10(日) 09:39:32.29 ID:6FYaebZe.net]: えっまさかここまで線形非線形って計算量の話してたのか
761 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/10(日) 15:11:23.23 ID:bO2IMzi7.net]: 最適化問題の話だろ
762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/12(火) 21:20:59.99 ID:oJ6op4Zb.net]: tensorflowを入れるためにcuda7.0を入れると
最新のcuda7.5を要求してくるchainerとかtheanoとかが動かない
両方同時に入れる方法ってないの？
763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 00:21:19.49 ID:IbWogyX9.net]: >>744
単に使うライブラリによってbashrcかzshrc書き換えればいいんで？
764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 01:38:22.73 ID:zB5KRQYf.net]: Ubuntuだとcudaのバージョンと
ビデオカードのドライバーのバージョンが連動してるっぽくて
ビデオカードドライバをアンインストールしてから
依存してるの全部入れ直しでないと
cudaのバージョンを変えるのは無理だった
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 04:30:25.72 ID:yyIIAuOa.net]: 少なくともchainerは7.0でも動くよ
自分は昨日まで7.0(chainer1.5.1)だったし
cudaのバージョン上げた後にchainerとか入れ直せばいいんじゃないの？
諸々のパスが7.0に通っちゃってるとか
766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 07:22:25.17 ID:kIHFq87L.net]: シンボリックリンクの切り替えだけですんでる。Ubuntu 。
767 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/13(水) 17:40:04.95 ID:kHMkKQa5.net]: 新しい活性化関数を提案したい。

max(x,0),max(-x,0)

メリット
一層でXORを再現できる

デメリット
次元が二倍に増える

どうだろうか
768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 18:13:43.95 ID:twlUNPRq.net]: それ使って何がどう改善するかデータ出してよ
769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 19:09:37.85 ID:437R9N6L.net]: Pythonできればok?
770 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/13(水) 22:07:19.14 ID:sXZPU7qa.net]: BackPropagationって次元が極端に減ると誤差が減りすぎて3層でも学習できなくなるね
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/13(水) 23:16:51.38 ID:8GevA0ZU.net]: バックプロパゲーションとニューラルネットワークの区別がついてないのか？
次元って入力か、出力か、それとも中間層か、または別の何かか、何のことを指してるんだ？
誤差が減りすぎて学習できないってどういうことだ、過学習のことか？

突っ込みどころ満載の書き込みだな
772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/14(木) 01:29:31.26 ID:CM03Glhu.net]: LSTMってどのくらいまで過去の情報をまともに送れるんだろうか
普通のRNNだとせいぜい10個前までぐらいとかって話だよな
773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/14(木) 07:42:55.15 ID:TgIr2H1t.net]: ReLUじゃん
774 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/14(木) 10:28:34.79 ID:93s51rCV.net]: "確率場の効率的な学習と深層学習への応⽤”
https://dl.dropboxusercontent.com/u/2048288/MRFandDeepLearning.pdf
775 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/14(木) 13:10:13.58 ID:fElPatd7.net]: BackPropのパラメータを調整するための機械学習が要る
776 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/14(木) 21:21:26.62 ID:etZ7bF2i.net]: >>750
>>755
1層で中間層2層分と同じ意味になる。
層数が増えるほど効果的になる。
次元が倍増してもGPUの並列演算が効く部分だから計算コストは低い。
777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/15(金) 20:16:44.40 ID:fxHJAHpE.net]: 能書きはいいからデータはよ
778 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/16(土) 08:18:52.41 ID:V2p9xp2m.net]: theano chainer tensorflowのどれが残ると思う？
chainerはかきやすいけど自動微分できずCuPy必要なのがイマイチ。コスト関数いろいろ変えたくならないか？
779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 09:47:22.19 ID:R/8YhVXO.net]: クーパイとか実際どうなん?
餓鬼が作ったおもちゃとしか思えないから使いたくないんだが
780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 10:15:27.00 ID:EHt3hjpu.net]: 百度の奴が一番実装しっかりしているな
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:18:21.07 ID:sXBd/ebB.net]: >>760
tensorflow が消える理由はない
theano も地味に残りそう
782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:36:30.42 ID:76yOwdvT.net]: >>760
chainer で独自function定義できないと思ってんの？
783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:43:55.78 ID:V2p9xp2m.net]: >>764
微分とかcupyで書かないとダメ�
784 名前：ﾅ無い？あれすごく分かりにくいと感じた。 []: [ここ壊れてます]
785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:55:56.60 ID:22mrJkDc.net]: tensorflow をやっておいて損はないわな
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 12:58:44.71 ID:76yOwdvT.net]: >>765
cupy って numpy みたいなもんだから大体の人は書きやすいと思ってたけどそうでもないのか
theano より断然デバッグはしやすくないか？
787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 13:07:48.04 ID:Ll7CF2U2.net]: >>760
どれも使い分けされて競合することないと思うけどな
Chainerも圧倒的に使うの楽だしなんだかんだで便利だよ
788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 13:12:36.25 ID:lj00Ywg+.net]: chainer は日本以外での普及がなぁ
789 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/16(土) 15:36:20.87 ID:omMXCgMA.net]: caffeだろ
790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 15:43:08.50 ID:e9hOGD ]: [ここ壊れてます]
791 名前：Z7.net mailto: caffe とかもはや老害だろ
作者もcaffe 2とか作ってるみたいだし []: [ここ壊れてます]
792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 15:52:28.90 ID:FbxPjmex.net]: moca java
793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/16(土) 18:35:46.57 ID:2XASmdUW.net]: >>767
微分とかを自分で書く場合はわかりづらいってことなんじゃない
794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 12:43:09.38 ID:6j3fV90E.net]: chainerって自動微分入れるのむずかしいのかね。対応しないのかな
795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:31:09.88 ID:guCgfQYL.net]: 1.5 のバタバタを見てると、計画があったとしても手がまわらんのかもな
796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:33:49.93 ID:guCgfQYL.net]: >>771
caffe 2 の情報どこかで見れる？
検索したけど見つからんかった
797 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 14:40:51.00 ID:vfyLb+El.net]: caffe2ってpythonだけ？
windowsのc++版は出てないのかな
798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 14:59:32.92 ID:oTJwcFE9.net]: caffe2 なら github にあるけど experimental refactoring という位置づけだね。様子見かな
799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 15:03:24.09 ID:kn17nWsB.net]: ここにいるのって使う人ばっかり？
実装する人いないの？
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 15:16:39.99 ID:cIvno/PI.net]: theano の上の実装程度ならやってる人、わりといるでしょ
スクラッチから実装するという意味なら… 大変だろ。車輪の発明してる時間はないなぁ
801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 16:06:05.50 ID:5uScZvps.net]: DNNは誰でも一度はスクラッチから書いたことあるだろうし書いたほうがいいけどそれ以降は使う側に回る人がほとんどだろう
802 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 17:53:08.96 ID:vfyLb+El.net]: weightのノルムって1に規格化しちゃってよくない？
803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 18:00:30.75 ID:raTF+e/Z.net]: Keras
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/17(日) 18:04:19.48 ID:cIvno/PI.net]: >>783
興味はある。使ったことある人、感想よろしく
805 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/17(日) 20:22:21.41 ID:DJ30uIYd.net]: >>779　言語何がいい。
806 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/18(月) 01:18:59.24 ID:/V8e0KtI.net]: chainer1.5でptbのexampleを動かしてみて、rnnlm.modelとrnnlm.stateができたんだけど
この後、このmodelを使って文章を生成するのどうすればいいのか・・・。。
807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/18(月) 07:06:50.71 ID:c9V3kn+N.net]: それは文生成モデルじゃないから
PTBが何なのか調べたほうがいい
808 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/18(月) 20:42:01.33 ID:ugjmk8Iq.net]: テキスト分類をニューラルネットで学習させようとしています。
テキストを単語分解して、TFIDFで抽出し、
単語ベクトル、文書行列を作成しました。
ここから次元削減を行いたいのですが、

1、新しいテキストを分類するとき、すでに作っておいた単語表から単語ベクトルを作る
　（新しいテキストの新単語は無視する）
2、1で生成した単語ベクトルも次元削減したい

ここの2は可能なのでしょうか？
809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/19(火) 07:01:16.13 ID:XNSTJlZO.net]: 可能
オーソドックスなのはPCAで置き換える方法とか
810 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/19(火) 11:51:38.63 ID:1sEBIR6V.net]: >>789
変換行列を作りました。
ありがとうございます。
811 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 00:12:53.65 ID:+yogzAz0.net]: SOMはweightのノルムとbiasが求められねぇ・・・
812 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 06:08:28.02 ID:YTP575Ne.net]: Q学習（Q-learning）。ロボットなどの最適行動価値関数Q∗(s, a)のQ値を推定する
ことで強化学習を実現することをQ学習という。TD誤差（時間差誤差）があるが
Q学習の基本的なアルゴリズムではそれを少なくする。
https://twitter.com/mujinbot/status/556768507015081984/phot
813 名前：o/1 []: [ここ壊れてます]
814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 11:00:46.11 ID:j5XnniOL.net]: Chainerは微分をmaximaに丸投げしてはどうか
ついでに積分も出来るようになるぞ
815 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 12:25:43.90 ID:k28JCubs.net]: コーヒーっぽいな
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 14:03:52.56 ID:sjX69Jo+.net]: caffe と maxima 言いたいだけやろw
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:26.34 ID:1IXhyM66.net]: tensorflow ってモバイル単体で動かしたり、分散コンピューティングしたりができる以外にあるメリットって何？
818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 15:43:38.25 ID:1W/CM/tZ.net]: ジェイソンぽいな
819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 21:56:34.07 ID:6EhXycD9.net]: >>796
企業で研究開発やってる立場で言うと、google がやってることが最大のメリット。
猫も杓子も手をだすからなw 必死に勉強してるよw
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:01:15.54 ID:VEqEVZ63.net]: 機械学習を使えばネコの感情わかるようになると
聞いたのですがどうやって実現しているのでしょうか？
821 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/20(水) 22:05:55.25 ID:+yogzAz0.net]: googleがやってるからって所詮BackPropだからなあ
コツとかが実装されてんだろうけど
822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:10:49.77 ID:xReAMz0b.net]: スカイネットができるのかwkwk
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:12:53.74 ID:q9MExdhv.net]: 機能は関係ないんだろw 素人に近いお客さんに tensorflow の話題を振られたりする
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 22:56:54.07 ID:YNTp5hgV.net]: >>800
tensorflow はディープラーニング専用ではなくね？
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/20(水) 23:07:50.01 ID:sjX69Jo+.net]: 汎用的なプログラミング・モデルだね
826 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/21(木) 00:36:36.29 ID:7xiub3fY.net]: ＧＴＭって制限ボルツマンマシンに似てるね
827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 21:18:38.39 ID:tTqWH9QI.net]: Kerasはchainerの半分以下のコード量で書けるっぽい
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:03:12.74 ID:lGEVeE7/.net]: chainer 最新版の example 、ユーザーがコスト関数指定しなくてもいいようになってるけどこういう方向性でいくのやめて欲しいなー
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:05:10.18 ID:bNvxCE+j.net]: >>806
ほう、確か theano を使うんだったかな
pylearn 2 の置き換えになるかしらん
830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/21(木) 22:10:40.40 ID:bNvxCE+j.net]: >>807
どういう方向性かいまいち分からん
ちょっと遊ぶにはいいけど…
良くも悪くも tensorflow みたいにはっきりさせて欲しい
831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/22(金) 17:46:57.50 ID:p+HTUGh3.net]: tensorflowってはっきりしてたっけ？
832 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 01:36:18.72 ID:Px1yRzhT.net]: BackPropって次元削減とクラス分類を兼ねちゃってるけど、もしかしてこの二つって別物？
833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 02:32:42.89 ID:vldTtkgK.net]: この前から基礎すら全くわかってないっぽい書き込みを繰り返してる方と同一人物？
ちゃんとした本で一から勉強しましょうとしか言えない
834 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 02:36:13.70 ID:Px1yRzhT.net]: それは読解力が無いからだよ
835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 05:33:14.55 ID:xKdLgq07.net]: >>812
同一だと思う。用語や語尾の使い回しが独特で
自分勝手というか、人の仕事を尊重しないタイプだろうと
836 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:31:23.08 ID:ihC5YuLf.net]: 「深層学習」を入力した場合の世代ごとのルビ。アンチが好きらしい
https://twitter.com/odashi_t/status/689053408506941440/photo/1
837 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 07:41:08.83 ID:ihC5YuLf.net]: Lasagneで実装したフォント生成深層学習器。これは素晴らしい！
"Analyzing 50k fonts using deep neural networks"
erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ …
838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 09:22:22.62 ID:qNd1b9QA.net]: >>813
うわあ…
839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 11:23:37.79 ID:pptwD8AG.net]: >>816
日本語フォントで実験してみてくれないかなw
840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 13:47:17.02 ID:ffdYlo//.net]: >>816
たしかに文章生成は難しくても画像生成ならできるんだから使い道ありそう
同様に音の生成も何かいけそう
841 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/23(土) 17:05:49.51 ID:NBYJS2Oe.net]: ディープラーニング用の画像認識に使える
タグ付の画像データセットあれば教えてください
手書き文字はもう秋田(´･ω･`)
842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 17:18:14.98 ID:EOwJcbgH.net]: 手書き文字なんて実装が合ってるかどうか確認する用途でしかないのに飽きるってなんやw
843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/23(土) 19:12:40.77 ID:yHkf2zBL.net]: 文字認識の研究ってもう終わった？
844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:38:50.07 ID:fcPgv1G+.net]: ディープラーニング用のデモアプリに手書き文字認識しか無いのは
調整できる職人がﾋｼﾞｮｰに限られており開発リソースが足りないから
845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/24(日) 07:51:16.81 ID:mATXEynE.net]: そうなの？
機械学習のタスクとしては最易なのかと思った>>文字認識
846 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/25(月) 21:01:08.25 ID:aTZGDjn+.net]: ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜ深層構造になると性能が向上するのか。
深層学習の数理構造を、積分表現を用いて考察する。｜産総研人工知能セミナー
第2回「機械学習の理論的側面」via @AIResearchAIST
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf …
847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 02:17:37.37 ID:775Z/4vK.net]: 時系列で変化する周期性の持たない物を学習させるならどうしたらいいだろう。
ホワイトノイズと滝, さざ波を識別したいのだけど。
848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 13:46:14.60 ID:tcLt6n0X.net]: 周波数分析するだけでよくね？
849 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 16:17:43.41 ID:uiSF3xHA.net]: 1/fゆらぎがあるかも
850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 16:49:46.19 ID:Ca+pJQ5w.net]: 変化検知の定石じゃあかんのか
851 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 19:16:20.08 ID:cWXceYKL.net]: GoogleとUDACITY、「TensorFlow」で学ぶディープラーニング講座を開設
www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/22/news109.html
852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 20:53:35.90 ID:1VUp8yZp.net]: >>830
tensorflow の勢いは凄いのぉ
853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 21:24:02.07 ID:1xg2f7ix.net]: 日本語なら受講してみたいがｗ
854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:33:09.64 ID:2+ZrxltX.net]: googleが入ってくるといつか完全にその分野のデファクトになる気がするけど、Facebook もAI とかやってるんだしなんとか頑張ってほしいなー
855 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/26(火) 23:33:49.31 ID:ntC1xxUO.net]: 周期性ないものって学習できない
適当な大きさで区切って走査したのを入力データにすれば
856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/26(火) 23:37:32.60 ID:59njPnhF.net]: できたらIEEEに投稿できるかな
857 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:34:21.38 ID:zaBGIbEn.net]: >>833 twitterもやってくれ。
858 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 13:38:53.29 ID:zaBGIbEn.net]: >>834 トポロジカル・データ・アナリシスでできないかな？
859 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 14:21:24.54 ID:w+Yx2MjY.net]: 未来永劫現れないデータからどう予測しろというのか
860 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 15:35:06.60 ID:dRLs7OVG.net]: ディープラーニングを企業で使おうと思うと教師データセットを収集するのが大きな障壁だな
データはあっても正解ラベルの付与なんかやってられないだろ
861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 16:11:23.99 ID:uhsaU6Ia.net]: 手動で30000枚ラベル付けたことある
862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:20:0 ]: [ここ壊れてます]
863 名前：5.14 ID:1MMS4NBn.net mailto: 1日あったら意外と何万枚もできる []: [ここ壊れてます]
864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:31:02.52 ID:iQ3nwyf1.net]: 今どきは自分でラベル付けしなくてもクラウドソーシング利用する手もあるな
数万枚でも数百円くらいでやってくれそう
865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 18:35:05.78 ID:JGNyaenZ.net]: 業務の知識を要したり、人の判断が必要な分類作業なんかは
現場の人を巻き込まないとダメだと思う。
さらに機械の出力を評価する際もそういう人の協力を要す。ギブ＆テイクで、やり方次第。
866 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 19:18:33.38 ID:CGPlvGNG.net]: 企業データだと機密性の問題で
クラウドソーシングも難しいと思う
顧客のデータならなおさら
867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:07:30.40 ID:1MMS4NBn.net]: 今、実現できる可能性は十分あって、かつ個人でやってもお金になりそうな使い道を思いついた
ガチだからここでは言わない
868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:28:47.99 ID:4sOOU/nk.net]: 内容は言わなくても思いついたことは言ってしまうというｗ
ま、頑張れ。
869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/27(水) 22:44:26.20 ID:6xBpuoPU.net]: ピカー
870 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/27(水) 23:51:02.15 ID:0/2pw5fO.net]: >>825
もう終わってるのか
再放送してほしい
871 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 06:14:22.09 ID:P3HFscaE.net]: 勾配法において、勾配にあたる部分が最低限満たしていないといけない性質から導きたい
| 劣微分を用いた最適化手法について(3)
Preferred Research https://research.preferred.jp/2010/12/subgradient-optimization-3/ …
872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 09:24:08.68 ID:Z/+yqFpQ.net]: Googleの子会社が作ったソフトで欧州王者に囲碁で買ったみたいだな
tensorflowで学習したのかな
どうやって学習するのか判る？

将棋の場合は自分が勝つ見込みを数値化した出力にしてやれば良さそう
これの教師信号は過去の棋譜でのその局面以降の勝率とかかな

入力は9*9に各コマの種別に応じた値を入れるのか？
873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:25:31.71 ID:U957Q0hG.net]: >>825
周波数空間をウェーブレットにかけるとなぜニューラルネットになるんだ？
874 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 09:33:35.57 ID:U957Q0hG.net]: ああラドン空間か
875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 11:48:21.17 ID:YUaIlReA.net]: パターン認識と機械学習
15000円

ザケンナ
876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:05:28.36 ID:zpKFG6zC.net]: そういう本は経費で落としてもらうか図書館利用して読むもんだぞ
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:09:54.36 ID:DZhtYt2e.net]: >>850
ttps://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf
878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:13:36.70 ID:zpKFG6zC.net]: 今度のUEC杯でFacebookも参戦するんだっけ
879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:34:30.07 ID:ueprLhUj.net]: >>850
今回の囲碁のやつに関しては素人が簡単に構築できるようなnnではない気がするなー
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 12:40:48.31 ID:DZhtYt2e.net]: >>856
ttp://jsb.cs.uec.ac.jp/~igo/participant.html
Facebook側がキャンセルしなければ出るみたいだね。

ただ、AlphaGoと世界上位の李世石の対局が3月8日～15日に対して
UECは3月19日、20日、エキシビションマッチがアマ強豪相手だから
注目をさらわれそうだけど
881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 14:37:15.05 ID:3g7r8Xgp.net]: 真にランダムな過程に対してパターン認識を実施したらどうなるのだろう?
最近これが気になりすぎている
それっぽい判別機はできるだろうけど対して性能良くない結果になりそう

現場レベルでも起きてる問題だと思う
お前の解析対象乱歩ジャネーノ?みたいな
882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 15:28:25.93 ID:StSA17TY.net]: 真にランダムな過程、ポエムを学習してもしょうがないｗ
883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 17:04:55.10 ID:qrmGk5HX.net]: >>859
汎化したらランダムになる
過学習したら役に立たない
884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:00:22.96 ID:+iPwmPlA.net]: Kerasバグが多すぎじゃないか？
885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 19:14:23.21 ID:PN1Mg9OW.net]: ランダムなものを「判別」する「性能」ってどういうことなの
886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 20:06:35.00 ID:+iPwmPlA.net]: kerasのgraphモデルはfitで学習させても
学習した結果が初期値のままで
まったく学習してないことが頻繁になる

動くgraphがかなり限定される

squenceモデルなら動くのだろうか？
887 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/28(木) 20:54:30.99 ID:GmiUcu0o.net]: 入力データがランダムなら学習データもランダムだ
888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/28(木) 22:04:59.79 ID:BQQFgg8V.net]: 推定パラメータのp-valueが大きくなって収束しない
統計解析のソフトウェアだと警告が出て終了だね
889 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 06:20:52.18 ID:QC7uYWR6.net]: 統数研ゼミ　DeepLearningの最上層をGP(ガウシアン過程)にした論文の紹介
　パターン認識とGPが融合されGPだけと比較して高い精度が出る。
DeepLearningの応用の広さを再認識した。 arxiv.org/abs/1511.02222
890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 06:45:56.76 ID:NSRfucc8.net]: くだらねー
891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:21:05.44 ID:kgk9V9Du.net]: 重箱の隅をひたすらつつくだけw
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 13:49:45.08 ID:WoUmweSq.net]: 昨今のDL界隈は web 業界のJavascriptフレームワーク合戦と同じ匂いがする。
893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 14:50:52.14 ID:5bQl4pp6.net]: 第３次ＡＩブームに乗っかれｗ
894 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 15:28:09.24 ID:z+Toa6ZN.net]: 面白い人が面白いことをする
面白いから凡人が集まってくる
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
面白い人が見切りをつけて居なくなる
残った凡人が面白くないことをする　←　今ココ
面白くないので皆居なくなる
895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/29(金) 16:53:42.39 ID:lN6clvDS.net]: >>872
笑えねぇ、そういう感じだな
896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/29(金) 22:13:08.66 ID:XCJAeCmV.net]: 独立変数を増やして近似制度を上げても汎化能力が上がらず
従属変数を増やすと汎化能力が上がるのはなぜなのか
897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 09:32:21.77 ID:xLWsGgUq.net]: 近似精度が下がっているから
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:15:01.76 ID:IXaDdTGN.net]: >>872
資本主義が失敗だと言いたいのか？
共産主義者め
899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 18:33:31.32 ID:RcmsM/va.net]: なんだこいつ
900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:56:36.84 ID:brXOm3I9.net]: NNが一手間加えてDNNになったようにSVMになんか施されて大復活ってありえると思う？
NNは取っつきやすくて研究が盛んだけどSVMはそうでもなくまだ可能性があると個人的には思うんだけど
901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 22:59:36.96 ID:qtSahhRD.net]: stochastic vector machine　かｗ
902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/30(土) 23:14:12.74 ID:xLWsGgUq.net]: カーネル系のことなんじゃね？
津田あたりが以前やってたやつ
903 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 02:30:10.80 ID:9WK7tCVY.net]: SVMは線形分離可能において最強
904 名前：デフォルトの名無しさん [2016/01/31(日) 13:07:56.15 ID:voWQ ]: [ここ壊れてます]
905 名前：oFzP.net mailto: データサイエンティストってどうやったらなれるの？ []: [ここ壊れてます]
906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 13:30:01.55 ID:salOcuJU.net]: >>882

ググれもしないお前には無理だ
907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 14:31:54.87 ID:3FuTlZER.net]: 京大のトンデモ論文はここでは話題になっていないの？
第2の小保方的な
908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:32:28.65 ID:pefR5aAS.net]: kerasでxor学習できないのは何故？
909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:33:13.29 ID:DcuuZRJZ.net]: >>882
自分で言い張ればオーケー
910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:40:55.56 ID:6OcGz3ue.net]: >>885
使い方がおかしいからじゃね？
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 16:58:57.99 ID:p55vsyx0.net]: データサイエンティストがこれから10年以内に消える理由3つ
negative.hateblo.jp/entry/2013/05/10/174047
912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 18:25:36.31 ID:d3QvGQc6.net]: >>884
ｋｗｓｋ
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 21:38:43.27 ID:3/SJcwSb.net]: 人間がパラメータ調節しないとうまく動かないニューラルネットワークがあれば「これからは人間いらなくなる」と連呼している人達が労働者の給料下がると得する人達ばかりな謎
914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:01:05.55 ID:TPgo+9VG.net]: 自動生成した文章かな？
915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/01/31(日) 22:11:35.46 ID:asiRlDEQ.net]: ワロタ
916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 03:07:40.47 ID:2VMpgIMC.net]: >>885

https://github.com/fchollet/keras/issues/112

xorという２次元しかない関数の学習に１０万回の繰り返しが必要というのが
どうも納得いかない

chainerとか他でやっても同じなんだろうか
917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 08:13:21.01 ID:aZAJRAwR.net]: >>884

「正答率100%」になってしまう機械学習モデルの例を挙げてみる

ttp://tjo.hatenablog.com/entry/2016/01/27/235620
918 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/01(月) 15:18:34.25 ID:OrJmu/Cl.net]: 入力データに線形変換をかけるごとに、徐々にデータが線形に乗りやすくなっていくような変換をかけたいのですが、どうしたらよいでしょうか？
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/01(月) 17:15:13.13 ID:MQ8Sek+q.net]: >>889
江谷典子という人だよ
920 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 06:50:14.42 ID:XTPzswVm.net]: >>884 >>889 >>896
おばはんやないか？　
https://kyouindb.iimc.kyoto-u.ac.jp/cgi-bin/picture.cgi?sid=zL5tF
921 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 12:10:46.51 ID:ujfaVkXr.net]: SG-MCMCにフィッシャー行列のオンライン推定での条件付け、
モーメンタム重みのパラメータ毎の推定をつけた最適化手法Santa（12/25に登場）
は興味深いが、まだ再現できない。
arxiv.org/abs/1512.07962 https://github.com/hillbig/chainer/blob/santa/chainer/optimizers/santa.py …
922 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/02(火) 18:33:30.54 ID:36RHHQd0.net]: 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) ›
Fwd: {q-bio:719} ワークショップ「数理・インフォマティクスとバイオ工学の接点」(2016/3/19@東大生産研)
https://groups.google.com/forum/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=twitter#!topic/ibisml/RMs8h8V_CIA 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 04:22:12.02 ID:MxNa0LDV.net]: うーん、あんまり精度に効いてこないのね
924 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:14:49.59 ID:wSpDwbrq.net]: “Chainerで学ぶLSTM - kivantium活動日記” htn.to/dtCoA8Wk8Y4
925 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 06:50:03.63 ID:MxNa0LDV.net]: >899
のワークショップは
>872
でいうところの
>住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
だな
926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 07:42:23.33 ID:TLMg6nn2.net]: >>899
難しそう
927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 09:14:10.49 ID:TXUepsJB.net]: Theanoがopenclで動くようになれば3万円ぐらいのradeonで10万のgtx980と同じ計算出来るようになるのに
928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/03(水) 13:24:10.88 ID:DJpC5knw.net]: >>902
同意せざるをえない
929 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/03(水) 21:23:03.47 ID:QsEixpu0.net]: 蓋を開けてみれば単純な仕組みだが
簡単な答えにたどり着くまでが、長い
930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 01:40:45.90 ID:Djg+hzd1.net]: >>888
「サイエンティスト」って肩書が気に食わないだけで
統計技師がすたれる理由がひとつも書いとらんな
931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 03:00:13.29 ID:KDEGkFg1.net]: タイトル詐欺もいいとこだし内容もゴミだな
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 10:09:24.66 ID:DGOTrBOL.net]: >>907
失礼した
933 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/04(木) 20:46:43.05 ID:0No04piQ.net]: Sparkって流行りそうですかね
934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/04(木) 21:45:32.13 ID:1mOcAYKj.net]: >>910
知らんけどもう流行ってんじゃね？
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 00:21:30.60 ID:Tmx3N/L2.net]: >>910
っつうか、普通に流行ってるし
メーリングリストも活発。日本人も多い
936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/05(金) 03:51:09.00 ID:RsoRNN+J.net]: 中古ラデオン買い占める
Openclのtheano公開
ヤフオクでラデオン売りまくると儲かるんじゃね
937 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/05(金) 23:37:19.14 ID:rbeOacaW.net]: OpenCLってcudaに負けてない？
938 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/06(土) 19:21:29.51 ID:lAvzEQZf.net]: イラストで学ぶ　ディープラーニング　ＫＳ情報科学専門書
www.e-hon.ne.jp/bec/SA/Detail?refBook=4-06-153825-X&Sza_id=MM
939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 12:23:15.80 ID:0nOHiyWS.net]: ゴミ
940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/07(日) 15:25:45.07 ID:fu54F6yL.net]: >>913
5970 でも役にたつかね？
941 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 20:59:29.91 ID:+XNCHFQL.net]: ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる
(うまくいったか微妙) qiita.com/summer4an/items/db0124eee8103c1d3b85 …
942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 21:12:25.71 ID:TXhCuXYg.net]: 教師データだけ見せるよｗ
943 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/08(月) 21:50:19.63 ID:NGlxCRO7.net]: ＡＶ女優って豊胸ばっかだから学習データ自体が間違ってる
944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/08(月) 23:30:15.82 ID:lhSKWD63.net]: こういうネタ多すぎて飽きてきた感が…
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 00:57:12.65 ID:m+lJuCgV.net]: アニメ顔とかな
ほんとつまらん
946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:17:25.56 ID:a+cfVjJ9.net]: その分類が合っている可能性が高いかどうかを分類するモデルを作ってみたが特に正解率は上がらず
947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/09(火) 17:29:40.13 ID:umxvMERm.net]: 自分の性格とマッチして結婚がうまくいくことを顔から判定できようにしてほしい
948 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/10(水) 18:42:54.75 ID:CzKEjsGr.net]: VAEやIWAEなど変分下限最大化によるの各手法はR\'enyi Divergenceのαを
変えた場合として統一的に扱える（α=1がVAE, α=0がIWAE)。
αを変えた場合に変分誤差が変わってくるが最適値はまだ不明
arxiv.org/abs/1602.02311
949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/10(水) 20:55:54.35 ID:LD2Pe5wK.net]: 論文読む余裕がほしい
950 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 01:08:41.87 ID:IZlQ0Gme.net]: XORって双曲線関数をフィッティングするんじゃあかんの？
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 01:49:17.57 ID:vykPEV4E.net]: >>927
XORである事を知ってるから双曲線関数で上手くいくと判るけど通常はどんな関数で判別できるか判らない
952 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/11(木) 02:01:56.99 ID:IZlQ0Gme.net]: >>928
全ての次元の相関を計算して次数が1のものだけとったとしたら双曲線関数になるから良さそうに思うんだけどなあ
953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:09.80 ID:vykPEV4E.net]: >>929
例えば手書き文字認識でも同じ方法で判別出来る？

対象データにどう言う特徴があるかを知識として知らないのが前提
またはどう言う処理をすればあらゆるケースでも特徴を表現できるか判ればそれを利用するのは可能

画像処理で何が写っているか判別するために特徴量を計算するとか
954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/11(木) 02:15:14.28 ID:CFX8OC6p.net]: そんなに自信があるなら定量的に評価して発表すればいいのに
955 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 06:53:05.67 ID:Ghw7plWJ.net]: ディープラーニングで実現する「眠らない工場」
https://zuuonline.com/archives/96999
956 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 09:03:41.60 ID:EEb61SEy.net]: アホな見出しだな
工場は基本24時間操業
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/12(金) 21:36:56.28 ID:k32v2fHp.net]: そりゃ違うだろ。ベテランが活躍する工場は24Hは無理だった。そういう人材を今後どうするかは今、
日本の企業を悩ます課題。古くからのナレッジマネジメントは受け皿となる人が必要で解決にならない。

すでに企業の中には人の作業を機械で代替し始めてるし、コールセンターのようなマニュアル化が
進んでる業務は機械で務まってる。

今後、どこまで機械が人を代替できるか分からないけど、生き残りをかけた企業は貪欲に
機械化を進めるよ。人でなきゃできない業務は何だろう。
958 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/12(金) 22:14:02.86 ID:4LtLrOyy.net]: 属人的工場ってちっさい産業の軽工業みたいなやつだろ。
959 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 00:24:32.95 ID:iuLQEWGA.net]: 機械学習入門買ったけどむずすぎワロタ
960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 00:29:59.65 ID:H7gLEpR+.net]: ロジスティック回帰ってなんやねん
961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 01:24:10.91 ID:hyNgtIiy.net]: ぐぐれ
962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 06:06:12.35 ID:Q1I5m5ZN.net]: 基本中の基本やないか…
963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 11:48:59.28 ID:mr21t2s3.net]: 自動化出来るのは企業だけじゃないけどな
料理レシピとか
最後は貨幣なしで食物生成まで行くんじゃないか
964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:07:42.61 ID:OBBu50Kv.net]: >>940
人件費とかは無くなるとしてもエネルギー代とか保守費用は無くならないからゼロではできない
965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 15:20:09.05 ID:yrXXv0Lc.net]: インダストリー4.0が今きてますｗ
966 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/13(土) 15:34:25.11 ID:V/La43UN.net]: 通貨が消えたら経済効率おちまくりやな
967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/13(土) 16:05:28.05 ID:4eqYGcYI.net]: 素性ベクトル ← ??
説明変数 ← なーんだ

本を読むとよくある
968 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 02:17:42.52 ID:rSDl8vUt.net]: 生産量が消費量を超えてるなんて話は九十年代のことで
今の工業技術に求められてる事は効率化やないで
969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:32:16.64 ID:hsAttVjM.net]: 機械学習・データマイニングとは少し違うのかもしれないが、
俺のやりたいことはMCMCなどのほうが向いてる気がしてきた
PyMCの情報少ないなぁ
970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 02:45:05.89 ID:VnYL3taU.net]: ＭＣＭＣのコードなんて自分で簡単に作れるぞ
971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 03:14:27.39 ID:hsAttVjM.net]: そもそもMCMC自体をよく分かっていないというのがある
たぶん俺が今から勉強始めたら1ヶ月コース
972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 07:18:30.56 ID:80E0keZq.net]: 人工無能とか作ってみるといいんじゃね？
973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 08:22:54.34 ID:0YcTXDCy.net]: MCMCおれもわかんね
974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 10:21:28.45 ID:uDy1EjVd.net]: MCMC1ヶ月で理解できるのかすごいな
975 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 11:38:59.12 ID:z5Y+5DpA.net]: ディープラーニングで森の中を迷わずに自律飛行できる遭難救助ドローン
smar.ws/edlAN
976 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 13:05:22.78 ID:rSDl8vUt.net]: 今ってニューラルネット以外は下火になってんの？
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 18:25:10.98 ID:AmMVfQkr.net]: まあ相対的に下火とはいえるんじゃないか。
ニューラルネットはバブルだし。
978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 20:35:24.50 ID:fL+qkvIk.net]: 「MPL 深層学習」に手書き文字のオートエンコーダで
・中間層の活性化関数:ReLu
・スパース項:KL距離
でやった学習結果の中間層のフィルタ一覧が乗ってるんだが
ReLuの活性化関数って値域が１を越えるからKL距離計算できないはずですよね?
誰か何かわかる方助けてください...
979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:17:39.06 ID:GpCAj9te.net]: tensorflowのshapeってなんでしょうか？また、どこかで解説しているサイトはないでしょうか
https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/api_docs/python/array_ops.html#shapes-and-shaping
980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:49:16.02 ID:Roklo+Jp.net]: >>955
その本読んだことはないけど
計算に使ってるの一般化KLダイバージェンスじゃないの
それなら制約が外れてるから問題ない
981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:51:19.02 ID:KyLDZFaE.net]: >>956
2×2×3次元って事じゃね
982 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/14(日) 21:52:47.28 ID:KICXfOQZ.net]: RNNの教師データって何を正解とするんでしょうか？
例えば音声認識の時、
サンプリングしたその時々の時間系列の音素が正解？
でもそんなのいちいち正解データ作るのめちゃくちゃ大変じゃないですか？
983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 21:58:55.56 ID:GpCAj9te.net]: >>958
なるほど、次元数だけ取っていたんですね。
何かの行列の計算をしているのかと思って狼狽してました。
助かりました、ありがとうございました。
984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:06:26.38 ID:fL+qkvIk.net]: >>957
ありがとうございます
調べてみたら一般化kl距離なら計算できそうなので実装して動きをみてみます
985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 22:25:44.55 ID:GpCAj9te.net]: 機械学習（主にtensorflow）を勉強しています。
最終的には、人工知能を作り、色々なものを自動生成したいと思っています。
しかしそれは敷居が高そうなので、自動生成で音楽や効果音、アイコン画像などを自動生成できるシステムを作り、フリーゲームやwebでの小物の生成ができればいいな、と思っています。
（個人的には効果音が作りたいです。非常に供給が少ないのです）

私の経験は以下の状態で、上記の何かを作れるようになりたいと思っています。
オススメのお題や、次は○○をするべきという指標や、勉強したほうがいい分野などはありますか？

・linux+GPGPUでtensorflowを動かしています（gtx750Ti）。
・linuxとpythonは触り始めて半年ほどです。
・mnistをじっくり読んだり、↓のような自動生成を動かし�
986 名前：ﾜした。基本的に面白そうなものが多いです。 http://qiita.com/rezoolab/items/5cc96b6d31153e0c86bc http://orientalrobotics.blogspot.jp/2015/08/rnn-aka-deepdazai.html http://qiita.com/sergeant-wizard/items/9bb45c0850aebca2bc07 ・RNNで自分の書き込みを学習させてみましたが、微妙な結果でした（2番目のリンクのdeepdazaiに近いですが、句読点などの特徴はよく出ていました） ・php、javascript：サイトは幾つか作っています。速度を求めなければ何でも作れ（る気がし）ます。 ・C#： .NETでツールを少し書ける程度です（ファイルのリネームや整理など） ・今はtensorflowのリファレンスを最初から読み進めているところです。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/index.html 抽象的な質問ですいません。 良ければ今後の勉強方針などを教えて下さい。 []: [ここ壊れてます]
987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:05:26.85 ID:ACc49rnX.net]: web系の出身です。
センサー読みで時系列、実数の配列があります
その先の(近い将来の)数値を予測したいのですが
何を勉強すればいいのかキーワードだけでも
教えて頂けませんか？
988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/14(日) 23:28:01.44 ID:lWy40SWD.net]: 線形回帰ｗ
989 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 00:18:08.54 ID:S4K6cQ/3.net]: >>963
畳み込みニューラルネット
990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 00:21:30.22 ID:sVQuR2ZS.net]: ありがとうございます。
勉強してきます
991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 01:19:34.99 ID:/Ot6Yei0.net]: いや、>>965は違うから　そもそも機械学習じゃない。適当なこといってんなー
992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 02:37:25.76 ID:sVQuR2ZS.net]: 随時予測し誤差から学習していって
予測の精度を高くさせるとか出来ませんか？

数学的アプローチのアルゴリズムではなくて良いのです
993 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 02:45:06.95 ID:S4K6cQ/3.net]: だから畳み込みニューラルネットでいい
>>967がうそついてるだけ
994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:09:58.71 ID:TcSAeExH.net]: そういうのをやるのが今どきの機械学習だよw
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:14:02.53 ID:f+RbFRxC.net]: 質問は何言ってるのかわからないし、回答もめちゃくちゃだし酷いな
>>963はどう考えてもRNN一択でしょ
996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:18:39.24 ID:f+RbFRxC.net]: >>959
音声はよく知らないが、音素は重複して入力されるけど与える正解(出力も)は一つにするらしい
こういうふうに入力と出力が対じゃない場合はCTCでやるとか
997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:26:38.80 ID:Csm4SzwN.net]: >>971
時系列だけで言ってるな、IoT とか経験してないでしよ
998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 03:51:41.56 ID:f+RbFRxC.net]: まずRNNでしょ
そこやってから精度突き詰めるなら畳み込みやってみるのも一つの手だし、
自然言語だと実際それで数ポイント上がってる論文もチラホラあるが
いきなり畳み込みで時系列なんて手も足も出ないと思うんですよ
999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 06:54:52.23 ID:t6vOGnGH.net]: 一番難しくないのは前日と同じ値に予測する
もう少し難しいのは前日と前々日で線形予測する
もっと難しいのは前日と前々日と前々前日と・・・
1000 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:16:05.06 ID:YtYQz5uP.net]: 【第四回】今、最も熱いディープラーニングを体験してみよう
enterprisezine.jp/article/detail/6471
1001 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:11.18 ID:YtYQz5uP.net]: binary netをchainerで実装し、
mnistだけ簡単に追試した。特に工夫もなく、
すんなり動いちゃいました。いろいろ試してみてください。
https://github.com/hillbig/binary_net …
arxiv.org/abs/1602.02830
GPU要らないかもしれない。
1002 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 10:22:19.60 ID:7c0bWBnf.net]
1003 名前：重要なところが有料になっててみれん []: [ここ壊れてます]
1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 12:02:17.08 ID:vgiClEGt.net]: >>977
日本語上手ですね＾＾
1005 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 12:05:55.99 ID:7c0bWBnf.net]: なにこの煽り
1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 17:23:51.81 ID:lxKAPY+O.net]: ドロップアウトについて書かれた書籍が全然無いんだけど
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 20:29:54.60 ID:sVQuR2ZS.net]: ドロップアウトって、俺みたいな負け組の話？
1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 21:12:52.01 ID:IPCCeY0K.net]: まあ、語源は間違ってないけど
1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 22:15:52.74 ID:cF+716lK.net]: ドロップといえば佐久間
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/15(月) 23:13:40.80 ID:/TiblLz7.net]: ドロップアウトは深層学習の2冊の本どちらとも載ってるよ
1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/15(月) 23:59:10.54 ID:I97ctguZ.net]: ネットで探せばいくらでも出てくるだろ
日本語サイトしか見ない病だとどうか知らんが
1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 04:39:59.58 ID:SlOt/Teb.net]: ドロップアウトは青い深層学習本にも学会の方にも載ってるがな
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 06:11:55.23 ID:OJ72SRWT.net]: 表面的にしか使っていない人が多いのね
1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 10:06:38.53 ID:dfaDGBjB.net]: 浅い知識
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 11:54:35.56 ID:OHS4PN3k.net]: >>984
節子
それちゃう
1016 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 11:57:31.45 ID:zm3lOf20.net]: 確率統計学の本でいいのおしえて
1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 12:58:09.73 ID:V8QUloOd.net]: プログラミングのための確率統計
1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 14:02:10.97 ID:vj/nsupQ.net]: 統計学入門
1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 17:34:42.13 ID:FaWa+y/O.net]: 必読の論文を教えてください
1020 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/16(火) 19:23:09.60 ID:ZS4mvsmR.net]: >>991
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
確率的最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/16(火) 23:32:20.47 ID:X2ACPnKP.net]: >>991
https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books
1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:46:13.55 ID:lcb5E1iU.net]: どうぞ

【統計分析】機械学習・データマイニング6 [無断転載禁止]©2ch.net
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 10:10:42.56 ID:dbvc2ex7.net]: 京大とか東大出の人がこれみよがしにブログでPRMLを解いていたりするのをみると
自分の頭の悪さを痛感する
1024 名前：デフォルトの名無しさん [2016/02/17(水) 11:22:49.63 ID:FSzcyrv6.net]: >>998
頑張れ。
実務での利用がわからないからブログでプログラム、アルゴリズムを
書くことしかできない。というのも事実なんだけどね。
1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 13:09:35.64 ID:LWIvU11Z.net]: IEEEか難しいだろ
1026 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]: このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
1027 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]]: ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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