Deep learning

1 名前： ◆z8RI12j18Y mailto:sage [2013/12/25(水) 17:39:01.28 .net] en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning wikiで意味するそれについて。 wiki以外の定義はお断り。 76 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 22:37:49.09 ID:Lrk38yJe.net] ＣｈａｉｎｅｒってＧｅｆｏｒｃｅ使ってないと使えないの？ 77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 05:58:39.86 ID:tG8V9aJS.net] gpuで動かすならnvidiaじゃないとダメ amdでは動かない cpuだけでも動くよ 78 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 17:49:21.97 ID:YEKL09an.net] >>76 ｔｈｘ たしかにCPUだけでも動くけど、CUDAのインストールは必須なんだね 79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 23:26:30.84 ID:tG8V9aJS.net] いや確か必要なかったよ 80 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/27(金) 22:18:57.35 ID:I3xH+29f.net] TensorFlowでいいわやっぱ これからの主流はTensorFlowでしょやっぱ 81 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 00:44:46.30 ID:2WcDJoYf.net] 二種類の画像で教師ありの学習をさせて画像を変換するネットワークを作ってみたいのですが参考にする論文の検索ワードが思いつきません 何か良いものがあれば紹介していただけないでしょうか 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 09:27:09.73 ID:97QCYK8K.net] ごめんその説明はちょっとわからないよ 変換ってどう変換したいの？ モーフィングがしたいってこと？ 83 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 10:58:14.54 ID:MSa7cD3q.net] >>81 分かりにくい表現で申し訳ないです。 画像を必要な領域と不要な領域に分けて不要な部分を黒塗りにするとか、 点がたくさん打ってある画像からその点を点電荷と見なしてポテンシャルのマップを出すとか、 ポテンシャルのマップからそのポテンシャルのマップ上で自由に運動する粒子の存在確率マップを出すとかの類の変換がしたいです 84 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 17:36:38.32 ID:aN5LLMHs.net] >>82 深層生成モデル？ qiita.com/masasora/items/0da970dd2b07f91d1d08 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 20:13:59.03 ID:5JMF3atd.net] >>82 そういう処理なら既存の画像処理のアルゴリズムで十分実現できるのでは？ ニューラルネットワーク使うまでもないんじゃないの 86 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 22:27:01.67 ID:2WcDJoYf.net] >>83 まだこれの全容を掴めておらず、何だか近いような違うような気がします。本腰を入れて調べてみます。 大変参考になりました。ありがとうございます >>84 実は上であげたような類の変換を教師あり学習で覚えさせたいのです もしそのようなアルゴリズムがあれば教えていただければありがたいです 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 14:58:49.47 ID:UXDIE9mA.net] >>84 必要か必要でないかは学習でやらないと。 88 名前：デフォルトの名無しさん [2016/09/04(日) 23:26:01.48 ID:mONdSukn.net] なんでmnistやるときはピクセルの値を0〜1にしないとうまく学習できないんでしょうか？ 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/09/05(月) 10:37:12.43 ID:5mBvY0S6.net] >>87 学習データの圧縮の影響じゃないの？ カラー画像扱うより2値画像の方がデータ量少ない。 しかもその画像を万とか億単位で学習させなきゃなんない。その結果を使って認識してる。 どうしてもカラー扱いたいなら、学習データからrgbの3ファイルに分解して3原色毎の学習させて、上位段を3原色の認識結果を更に学習させたらいいんじゃね？ これで信号機の配置順に関係なく正確に判別出来ると思うけどなぁ。色判別必要な認識からちょっぴりエスパーしてみたw 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/09/05(月) 11:46:45.72 ID:a8y+W5+g.net] 質問者も回答者もワケわかってなくて失笑 mnistすら回したことない人がこのスレにいるのも不思議 質問者が言ってるのは二値ではなく最小0最大1のこと 別に元データのように256段階でも精度はでるが、 使ってるサンプルプログラムが0から1を受け入れるように書かれてるだけの話 大方chainerあたりなんだろうけど 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/09/05(月) 11:49:13.13 ID:a8y+W5+g.net] mnistにはそもそもカラーデータなんて無い グレースケール256段階の手書き文字 ここが2chでよかったね mnistのデータセットの仕様知らないのは機械学習を知らないのと同義 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/09/05(月) 21:55:18.95 ID:Lj6hNxLa.net] 0..1の範囲だと扱いやすいから、そうしてるだけっていう 93 名前：デフォルトの名無しさん [2016/09/05(月) 23:56:52.51 ID:bYu8x5lJ.net] >>89 >>91 kerasの畳み込みニューラルネットをjuliaから呼び出した時の話なんですけど、255で割るのを忘れて実行すると全く学習できなくなってしまったんです。255で割ったらすんなり学習しました。 今指摘されてPythonからの呼び出しで255で割らずに実行したら割った時より学習が遅いものの、たしかに学習しているのを確認しました。 なんだかよくわからなくなってきたのでもう一度コードを確認してみます。ありがとうございました。 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/11(火) 19:19:53.07 ID:CZ3vDXhT.net] 「慶應ミスコン中止」の陰に1年生女子「集団強姦」　加害学生を直撃！ 週刊文春 10月11日(火)18時1分配信 zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20161011-00006659-sbunshun-soci 「慶應ミスコン中止」の陰に1年生女子「集団強姦」　加害学生を直撃！ 事件現場 　10月4日、“女子アナの登竜門”とも称される「ミス慶應コンテスト」の中止と、同コンテストを企画・運営する公認学生団体「広告学研究会」(以下「広研」)の解散が発表された。 　慶應大学側は、「告示文」においてその理由を「未成年飲酒」によるものとだけ説明したが、小誌取材により、大学側が明かさなかった「広研」の男子学生が引き起こした重大な事件が明らかになった。 　事件が起きたのは9月2日、現場となったのは、神奈川県葉山町内にある広研の「合宿所」だった。事件の全貌を知る広研所属の学生が語る。 「この日は、広研が夏の間に運営している海の家の撤収を行う作業のため、6人の男子学生が合宿所に泊まっていました。作業終了後、 酒を飲むことになり、呼び出されたのが6人と顔見知りだった1年生のA子さんです」 　そして深夜、男子学生たちは酒で意識のなくなったA子さんに襲いかかったのである。しかも、あろうことか、その様子を別の学生が撮影し、実況まで行っていたという。 　男子学生の一人は小誌の直撃に対して最初は偽名を名乗ったが、「何も答えられないです」と言いながら、本人であることを認めた。 「謝罪の気持ちは本当に……。時が来たら連絡します」と言い残すのが精一杯だった。 　一方でA子さんの母親は、小誌取材に対して、警察に被害届を提出したことを認めた。 　上記事実の確認を慶應大学に求めたところ、「今回の解散命令の基礎になった事実は告示文に記載されているとおりです。なお、 今回の処分は、関係者に複数回にわたる事情聴取を行う等、大学として可能な限りの調査を行ったもので、適正なものと認識しております」との回答があった。 　詳細は、10月13日発売の「週刊文春」10月20日号で報じている。 ＜週刊文春2016年10月20日号『スクープ速報』より＞ i1.wp.com/media.sairilab.com/wp-content/uploads/2016/10/keioumi3_4.jpg?w=650 またチョーセンジンか。 👀 Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f) 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 18:32:39.44 ID:z6SV86VM.net] 画像識別にはCNNだそうですね。 動画識別で、時間による画像の変化量で、識別（Classification）したい場合には、どうするのでしょうか。 CNNでできるのでしょうか。 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 19:26:51.62 ID:1/niUrnV.net] >>94 何の変化量？ 97 名前：95 mailto:sage [2016/10/20(木) 08:48:38.11 ID:/TrVie8s.net] 生体組織を動画でとって、 乾燥の仕方、 乾燥しやすい乾燥しにくい、とか、水分や油分足りてる足りない、 を分類したいです。 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/20(木) 12:52:53.66 ID:7OZpPgNo.net] >>96 従来から画像処理でやられてきたことなんでしょうか？使われてきた特徴量とかの知見なしにいきなりCNNはかえって遠回りかも？ 99 名前：95 mailto:sage [2016/10/20(木) 14:52:12.77 ID:/TrVie8s.net] 従来の画像処理がイマイチだったのでDNN、という流れです。 100 名前：95 mailto:sage [2016/10/20(木) 18:16:18.20 ID:/TrVie8s.net] オプティカルフローで１枚にしてCNNする か、 複数画像を3D CNNする か、 といったところなのでしょうか。 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 09:49:10.29 ID:wf/Zu1HH.net] 質問です： 画像データを、教師なし学習でクラスタリングしたいと思っています。 機械学習〜＞Deep Learningの流れで、 教師なし学習よりも教師あり学習が主流になってきっぽいのですが、 前述のDeep Learningで画像データをクラスタリングするのは、どうやるのでしょうか？ 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 00:17:52.71 ID:bRYrTv2m.net] >>100 いろいろあるけど、autoencoder 使って、その後クラスタリングとか 103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 10:34:44.92 ID:CcaCL601.net] ＞autoencoder って、 教師ありなんですか、教師なしなんですか？ 自分あるサイトで教師なしだと思ってたら、別サイトだと教師ありとなってたり、 やはり基礎が無いといろいろと難しいですね。 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 10:49:52.93 ID:um5udia7.net] それ自動生成した文章？ 生成器自作したならすごいね 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 10:52:38.14 ID:um5udia7.net] うお、俺のレスもおかしくなってる すまんこっちの環境の不具合みたいだ 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 12:04:25.80 ID:qudetMb7.net] 教師ありとも教師なしとも言えるな 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 12:10:47.90 ID:CcaCL601.net] kwsk、kwsk。 実はAutoencoderの教師あり学習サンプルで勉強していたのですが、本当は教師なしのクラスタリングが欲しくて。 それも単なる機械学習のクラスタリングじゃなくて、DNN的にデータ側から分類を発見、みたいな感じで。 108 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 06:14:50.84 ID:jUMw3D1c.net] わかったから本でも買って勉強しなさい 109 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 08:15:15.47 ID:SGzlZFSw.net] だな もし答えても、その答えだけでは絶対理解できないはず 110 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 08:35:40.48 ID:IlsMULFX.net] 本は１０冊程度読める状況なうえ、 自費でゼロから作る〜 も買いましたよ。 Kindleのみの本も持ってます。 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 08:56:19.33 ID:SGzlZFSw.net] 本から答えを探しなさいよ それがいい 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 10:27:11.75 ID:IlsMULFX.net] つ　[�d] >>110 113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 13:59:10.64 ID:9UtAQHie.net] これって、高校生の数学程度だと、勉強するのはやっぱりそうとう無理でしょうか？ 秋葉原の橋の近くの本屋さんでパラパラめくってみたのですけど、動かすくらいはなんとかなるかもしれない、意味がよくわからないな、と。 やっぱり、大学でコンピュータをちゃんと勉強したような人じゃないと、ディープラーニングって意味がわからないものなのでしょうか？ 114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 14:41:56.70 ID:rXDlfzDr.net] >>112 必要な数学とか統計学も一緒に勉強してしまえばいいと思うよ。 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 15:13:46.58 ID:Vtv+m8F+.net] >>113 統計とかも勉強する必要があるんですか。 なかなか大変なんですね ありがとうございます。 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 16:02:26.11 ID:ZqV+jY/A.net] >>112 馬鹿でも出来る 117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 16:18:03.59 ID:rXDlfzDr.net] >>114 動かすだけならNVIDIA DIGITSあたりが手軽だと思うよ。 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 17:03:17.50 ID:UVlvUqtT.net] 意味が分からない方が幸せかもしれない 知ればあまりの制約の多さに、絶望するだろう 期待しているものには全然届かない 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 17:20:31.96 ID:Vtv+m8F+.net] >>116 そうなんですか。 買ってきて、パラパラ読んでる本だとPythonでやってみようとあるので、使わなくなったパソコンにPythonいれてやってみようとしてます。 専用のハードまで買うのはなかなか難しいですね。 120 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/18(日) 17:50:47.06 ID:vNBF0HWF.net] >>117 まだ本を買ってきて、これから読みはじめるとこなので、挫折できるほど進んでません。 どう言うことができるようになる技術なのか、ある程度わかるようになれたら、いいなぁというのが今の目標です。 121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:26:43.41 ID:lMgzZnl1.net] blog.livedoor.jp/itsoku/archives/50309292.html おまえらがChainerばっかり使うからKerasの作者が困惑気味やでｗ 122 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 09:56:31.36 ID:6hdNCFW6.net] だってkerasで凝ったことしようとするとすぐにtheanoが顔出すんだもん 123 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 10:39:29.16 ID:Bf+HgAVn.net] H265の検証→アニメ VR→アニメ 顔認識→アニメ 画像生成→アニメ なぜなのか 本当にがっかりする 124 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/30(金) 18:51:53.97 ID:ZgNuhYtJ.net] >>113 石村貞雄・園子の御夫妻が「ディープラーニングのための数学」とか東京書籍より出してくれんかな。 125 名前：名無し集中 [2016/12/31(土) 05:27:18.79 ID:FEv/nVIb.net] >>113 統計やらないといけないというのは SQLには集合(集合論理、集合演算、述語論理)やらないととおなじなんでは 事典をパラパラめくるのは気づかせられるときあるけど 数学も行列演算だけでよいきがする 126 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/31(土) 07:23:11.84 ID:KFIMAqv2.net] 行列演算よりは線形代数 それよりも最適化数学かな 127 名前：名無し集中 [2016/12/31(土) 08:04:41.50 ID:FEv/nVIb.net] >>125 ヤコビアンやらヘッシヤンやらナブラとかだっけ？ そこらは暗号アルゴリズムがライブラリで実装かつ隠蔽されるみたいにユーザより開発者はきにせんでいいのちゃうかな MITやStanfordやのサイトのぞくとMLでそこらバリバリでてくるけど Stanford Prof. Ng のMLのCoursera だとOctaveで行列演算がメイン、 Jacobianや偏微分ちらり、最適化降下アルゴリズムはライブラリ呼び出し DeepLは必要なってくるのかな 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 06:44:15.99 ID:cHv/d1eA.net] 2月は卒研で何も出来ない 3月締め切りのいい会議ないものか 129 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 10:55:57.14 ID:DJHoee+2.net] CNNしようとすると、フィルタの可視化とかしたいので、やはりＲＧＢ（ＢＧＲ）ですよね。 それだと３バイト。 しかしながら、画像に４方向（上下左右）を持たせたいのですが、どうするのでしょうか。 130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 18:02:09.76 ID:jXsMNIOT.net] >>128 とりあえず16バイトぐらいもっといたらええやん いらんかったら使わんでええし、足りんかったらまた言ってや 131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 09:52:47.98 ID:pdxlWRuM.net] >>129 16バイトの画像形式ってありましたっけ？ CNNのフィルタを可視化したいので、画像形式じゃないと、困ったことになります。 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 11:44:45.34 ID:u4jqLtHp.net] >>129 1組の4枚の画像をそれぞれ別のCNNに送り込んで出力層で加算して softmax関数を通す方が取り扱いが楽だと思う。 >>130 16バイト画像形式可視化をコーディングできないならCNN出力合成も無理かな? それなら４方向の画像を2x2に並べた１枚の画像で学習させればよい。 機械学習スレに学習した画像を可視化する記事がある。 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1487433222/19 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 13:26:59.27 ID:pdxlWRuM.net] >>129 ＞1組の4枚の画像をそれぞれ別のCNN　softmax関数を通す そういったことが実現可能なんですね。 それがやりたいことです。 ＞可視化をコーディングできないなら C++とかならいつもやってますが、 実は、Ｍ（ｒｙ、とかでやってるので、 専用関数を使うのですがその中身を見るとゴリゴリで、 慣れてなくてｗ ＞記事 読んでみます。 134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 09:16:26.43 ID:h7EYgDvk.net] >>129 ＞４方向の画像を2x2に並べた１枚の画像で学習させればよい 読み直したら、さらにこういう方法もあるですね。 CNNだから、画像間の関連は捨てられないものと思っていたのですが、 同じ形式で４枚並べるのはアリなんですね。 有効な解決策が２つ（以上）あるところが、ＮＮ的というか、おもしろいですね。 135 名前：129=133=134 mailto:sage [2017/02/28(火) 09:22:58.65 ID:h7EYgDvk.net] ごめんなさい、 アンカー「>>129」と書いたのは間違いで、正しくは「>>131」でした。 136 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 12:29:25.59 ID:GRvQ2lmz.net] 昨日プライムニュース(BSフジ)でなんかやってたけど 深層学習ってそんなにすごいの？ 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 12:34:37.92 ID:Mcbf6guf.net] 必殺！ディープラーーニング！！ 138 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 12:35:51.65 ID:GRvQ2lmz.net] 予算どり 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/04/04(火) 23:40:44.33 ID:d4Y6801f.net] Openmpのoffloadingでgpu計算出来るならcupyもtensorflowもいらなくね 140 名前：デフォルトの名無しさん [2017/05/02(火) 09:39:55.25 ID:lmunJWcI.net] >音楽より画像処理の方が凄いな。ディープラーニングで画像補完。 フォトショでＣＧ加工や写真補正をチマチマやる必要のないレベルに来てる。 そのうちディープラーニングで自動作曲とか出てきそう。 画像を塗りつぶした部分に一瞬で自然な画像を補完する技術を早稲田大学の研究者が開発 gigazine.net/news/20170501-globally-locally-consistent-image-completion/ 141 名前：デフォルトの名無しさん [2017/05/02(火) 09:51:19.76 ID:C+px5Qy2.net] Windows7 Pro 64bitでtensorflow-gpuインストールしてるんだけど、 GPUはGeforce750ti&Geforce1080tiで、以下のようにインストールして、 １．ディスプレイドライバインストール ２．Visuaｌ C++ 2015再頒布可能パッケージインストール ３．CUDA 8.0インストール ４．CUDnn V5.1インストール ５．Anaconda3(python 3.5.2)インストール ６．tensorflow用の環境作成 ７．tensorflow環境をあくティベーとして 142 名前：tensorflow.orgのインストール手順に従いtensorflow-gpuをインストール pythonを起動して >>>import tensorflow as tf ってやっても、プロンプトが帰ってくるだけでCUDAのモジュールがロードされない。 通常は、 I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cudnn64_5.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library nvcuda.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally て出るはずなんだけど何が原因だかわかりますか？ [] [ここ壊れてます] 143 名前：デフォルトの名無しさん [2017/05/02(火) 09:59:01.87 ID:C+px5Qy2.net] どの作業でもエラーは出ておらず、nvidia-smiでみてもGPUは認識されてるし何が悪いのかわからない。。。 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 381.89 Driver Version: 381.89 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce GTX 750 Ti WDDM | 0000:01:00.0 On | N/A | | 26% 40C P0 1W / 38W | 127MiB / 2048MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 GeForce GTX 108... WDDM | 0000:02:00.0 Off | N/A | | 23% 30C P8 9W / 250W | 121MiB / 11264MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 4668 C+G ...x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe N/A | +-----------------------------------------------------------------------------+ 144 名前：デフォルトの名無しさん [2017/05/02(火) 10:58:06.59 ID:C+px5Qy2.net] chainerでtrain_mnist.pyを実行すると、CUDAがないとか言われるからCUDAが見えないんだと思うけどPATHも通ってるし何が悪いのかわからない。。。 145 名前：デフォルトの名無しさん [2017/06/20(火) 23:20:03.08 ID:npFSqpur.net] 【DNN】グーグル子会社、深層学習より高い予測性能を実現 [無断転載禁止](c)2ch.net ttp://egg.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1497919282/ 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/06/21(水) 02:34:10.85 ID:h08nNoF/.net] 二段目以降をどうやって学習、あそうか 147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/06/21(水) 20:47:34.29 ID:adp/75/M.net] 　　 ､z=ﾆ三三ﾆヽ、 　 ,,{｛彡ﾆ三ﾆ三ﾆミヽ 　}仆ｿ'`´''ｰｰ'''""`ヾﾐi lﾐ{　　 ﾆ == 二 　 lﾐ| 　 {ﾐ|　, =､、　,.=-､　ljﾊ 　　{t!　ｨ･=　　r･=,　 !3l　 　　`!､　, ｲ_ _ﾍ　 　 l‐' 　 　 Y {.┬=､__` j ﾊ￣ ,. -‐ へ、｀ニ´ .ｲ　/ / 、　　 ｜l｀ー‐´ ／　／ 　l　　　l　|/__|／／　/　 　l　 　 l　l/　|／　 /　　 148 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/05(水) 14:19:14.44 ID:SCEaR+bW.net] ニュー速に張られてました。本物ですか？ https://github.com/deepmind https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo.data 149 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/05(水) 14:41:09.39 ID:NpIGiBnk.net] どっちもホンモノだろ。 150 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/06(木) 00:30:47.69 ID:iqYFfyo/.net] なに言ってんだこいつ 151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/06(木) 10:52:24.95 ID:MXfbN5ZW.net] >>146 上はdeepmind公式 下は論文を読んだ有志が作ったもので deepmindとは無関係 152 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/06(木) 11:01:08.07 ID:MXfbN5ZW.net] >>146 alphagoは第二の論文は予定しているけど ソースコードは公開しないと公式には発表しているから 待っていても多分出ないよ。 153 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/11(火) 21:40:35.54 ID:zsCdG6oN.net] ソースもない、バイナリもない。 ただコードを変更しなくても勝手にゲームのルールを学習したという。誰も再検証できない論文。 154 名前：デフォルトの名無しさん [2017/07/27(木) 09:30:54.98 ID:sk/fFbvD.net] ネットワークにデータを流すときって、 単なる画像であればＲＧＢ画像でよいのでしょうが、 付加情報足して３次元以上になる場合って、 どういった空間にするんでしょう。 適当なバイナリにするのでなくて、 可視化できる形式なのがＧＯＯＤなんですが。 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/07/30(日) 15:45:02.35 ID:Jf6qO+Ye.net] >>123 違う人だけどこんなのも ディープラーニングがわかる数学入門　技術評論社 gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-8814-0 156 名前：デフォルトの名無しさん [2017/08/04(金) 09:58:03.92 ID:KFCDRKJT.net] >>152 の件ですが、 画像に情報量が多い場合、 どういったフォーマットにしてまつか？ 色空間とかどれが良いのでしょう。 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/08/05(土) 11:46:26.48 ID:rFfeFy/K.net] YUV 158 名前：デフォルトの名無しさん [2017/08/07(月) 12:00:59.37 ID:w0+OBzVI.net] ＹＵＶだと、情報を混ぜられるんですか？ 159 名前：デフォルトの名無しさん [2017/08/08(火) 08:47:35.59 ID:OvVzYAy2.net] YUVのメリット教えてくださいorz 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/08/09(水) 00:59:29.02 ID:9AAZO8I6.net] 夏だねぇ 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/08/11(金) 17:21:28.09 ID:4bbWTV9L.net] 372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41 フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているサイトはだめだ。 高額に見せているけど実際は50万前後 JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円　平凡な稼働時間の80万円の案件もある。 ユー子が求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ それらの案件まさぐってHPで転売していたのが零細ITがやるフリーランスサイト 自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。 JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む 473非決定性名無しさん2017/08/03(木) 15:21:30.71 JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる 自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の 間でやらしている。 162 名前：デフォルトの名無しさん [2017/08/29(火) 07:45:31.53 ID:piYXwJCN.net] 【IT】Google、音声認識システム訓練用データセットをオープンソースで提供 [無断転載禁止]©2ch.net egg.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1503908555/ 163 名前：デフォルトの名無しさん [2017/09/05(火) 09:57:39.41 ID:hb2PD7Jp.net] AIの学習を実験してみたいのですが、 半精度浮動小数点　ビデオカードで、 お勧めのカードはありますか。 手始めに「GeForce GTX 1070」あたりがコスパ的にも良いのでしょうか。 164 名前：デフォルトの名無しさん [2017/09/05(火) 11:06:33.53 ID:gspQgzv/.net] Tesla P100 165 名前：デフォルトの名無しさん [2017/09/05(火) 16:48:49.41 ID:hb2PD7Jp.net] www.hpc.co.jp/campaign_17.html 税込 \1,074,600？ 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/09/05(火) 22:38:22.11 ID:SguY1vpI.net] ReLUって読み方 レル でいいの？ 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/09/06(水) 06:25:11.91 ID:G7 ] [ここ壊れてます] 168 名前：L0P8hy.net mailto: よろしいよ。教授が言ってたから [] [ここ壊れてます] 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/09/06(水) 07:01:44.73 ID:o4Bdjqyn.net] resnetはレズネット？ 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/09/07(木) 11:44:12.83 ID:oADwaYyi.net] エロいな 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/09/07(木) 19:51:56.27 ID:UvkLPdzS.net] エロすぎ 172 名前：デフォルトの名無しさん [2017/09/08(金) 06:37:31.11 ID:ULn0EuSN.net] 井脇ノブ子でも？ 173 名前：デフォルトの名無しさん [2017/10/06(金) 14:51:47.30 ID:BBZwwUFu.net] Tensorflowってc++で全部書いた場合の半分ぐらいは速度出る？ 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/06(金) 16:32:08.20 ID:xcEDVsGz.net] ディープラーニングの人気書籍のレビュー見ると、 結局この本はディープラーニングの手前だとか、 機械学習の本であってディープラーニングじゃないとかいうオチで締めくくられているが、 どの本が本当にディープラーニングなんだ？ ひょっとして存在しないのか？ 175 名前：デフォルトの名無しさん [2017/10/06(金) 16:51:49.77 ID:uoobo3tb.net] >>170 へたなC++より速い 176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/06(金) 16:53:17.74 ID:uoobo3tb.net] >>171 出口を設定してくれ 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/06(金) 17:08:04.65 ID:xcEDVsGz.net] >>173 つまりちゃんと色々なDeepLearningのプログラムを実装して実行できるまでが載っている本 DeepLearingがわかる本 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/06(金) 19:04:35.03 ID:DRMb+f7o.net] ディープラーニングとディープニューラルネットワークの違いが分かってない著者が多いな 179 名前：デフォルトの名無しさん [2017/10/07(土) 09:52:05.12 ID:yM1og+Z2.net] 人間ってなんだ？ 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/07(土) 10:22:31.77 ID:yZpK5BYX.net] >>171 多層なことを以ってDLと称する論者もいるからね 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/07(土) 10:26:23.85 ID:XkUbPYUg.net] ボルツマンとかオートエンコーダって息してる？ 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/07(土) 20:22:25.11 ID:DpxGMKES.net] >>178 してるよ。 183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/21(土) 01:49:10.33 ID:uavAERV8.net] >>175 くわしく。 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/24(火) 20:06:57.23 ID:LiWXqzCa.net] バッチサイズの決め方の指針があれば教えてください 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/24(火) 20:13:16.18 ID:JZE4ORI6.net] デバイスの制約で自動的に決まります 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/10/25(水) 22:17:57.30 ID:hJQiC82m.net] >>175 どういう意味だ？ 187 名前：デフォルトの名無しさん [2018/05/23(水) 21:27:50.04 ID:Au5e7VGg.net] 僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方 役に立つかもしれません グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法　モニアレフヌノ』 K1B2F 188 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/06(水) 09:42:13.72 ID:I9hgDbEz.net] 【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 https://youtu.be/zYKOL5RpVbo 概出？ 189 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/04(水) 22:32:38.84 ID:gFgZc5FG.net] 43J 190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/06(金) 12:18:26.02 ID:uTPDH9XV.net] K1B2F 191 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/08(月) 11:33:27.25 ID:+5qyKWRv.net] あげ https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 192 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 21:35:58.84 ID:XiJ+27wR.net] >>8 193 名前：デフォルトの名無しさん [2020/08/31(月) 09:28:30 ID:pX0ZQbZW.net] ぱんつ https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58 https://www.youtube.com/watch?v=vU-JfZNBdYU https://www.youtube.com/watch?v=xWu3dZ0-aRw https://www.youtube.com/watch?v=QT3aCMOOfDI 194 名前：デフォルトの名無しさん [2020/11/25(水) 19:15:36.97 ID:nXT1AK4P.net] ＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾ あー、ホンッとに思い出すなあ（笑） キチガイの嘘つきの低レベルFランの、 朝鮮ゴキブリBot君は、 チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！ クソチョンｗ 195 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/06/23(水) 09:44:54.99 ID:Bab99kzK.net] プログラミングで月20万円稼げるのって ７日で出来るの 俺から見るとサキさんだど思うが 「tps://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58」 ？ 196 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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