- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2009/10/24(土) 21:06:22 .net]
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高機能で柔軟性があり、使い易く、数式表示がデフォルトで可能で、
美しいグラフが作成できる人気のグラフライブラリである Matplotlib
のスレッドです。
ギャラリー
matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html
ユーザーズガイド
matplotlib.sourceforge.net/contents.html
ダウンロード
sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-0.99.1/
- 13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/25(日) 21:55:41 .net]
- gnuplotだと『splot 'data.dat' using 5:6:18』とすればプロットしてくれたけど、
こっちでは自分で全部書かないといけないのかな？
自分は↓こうしているんだけど、もっと簡単な方法ってある？
#!/usr/bin/env python
import re
myRegExp = re.compile('^\s*#')
column1 = 5
column2 = 6
column3 = 18
X = []
Y = []
Y = []
fname = open('data.dat', 'r')
for lines in fname:
if myRegExp.match(lines):
print '1 line ignored.'
else:
itemList = lines.split()
X.append( float( itemList[ column1 ] ) )
Y.append( float( itemList[ column2 ] ) )
Z.append( float( itemList[ column3 ] ) )
- 14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/26(月) 03:49:21 .net]
- 基本的にプロット用のライブラリだから、データの用意は自分で...って感じだけど、
テキスト形式を読みこむ関数はある（実際はmatplotlibのバックエンドのnumpyの機能）。
import pylab
data = pylab.loadtxt("data.dat", comments="#")
X, Y, Z = data[:,(5, 6, 8)]
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