- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/12/02(日) 20:23:34 ]
- 今初めて読んだけど、頑張ったね (^^
SVMは分類器 (サンプルがどのカテゴリに入るのかを答える) なので、
回帰分析に使いたければ、SVR (Support Vector Regression) でぐぐるといいよ。
次元の呪いでサンプル数が足りない場合には、
主成分分析や因子分析 (どちらも似たようなもの) で、
次元数 (入力ユニット数) を減らせる「場合もある」よ。
SVRはBP法よりも難しいので、アルゴリズム自体を研究したいのでなければ、
ライブラリを使うといいかもね。
