- 224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/11/15(木) 22:10:23 ]
- 卒論でニューラルネットワークをしています。
誤差逆伝搬法で、対象データの予測をしており、精度を上げる研究をしてるんですが、
その環境が、
入力数:15
出力数:1
教師データ数:32
なんです。
半年間やってみた結果、どう考えても「入力数に対してサンプル数が足りなさすぎる」という結論に至りました。
そのことを教授に伝えたのですが、できるはずの一点張り。
こちらが学生なので、そのデータで学会に論文を出していると自信満々に自慢する始末でした。
あまりにくやしいので、そのデータが間違ってることを証明してやるとタンカを切ったのですが、
なにぶん学習し始めて一年の学生では、どのように間違っていることを指摘すればいいのかわかりません。
現在論文を片っ端から読んでヒントを探しているのですが、
手がかりやヒントを知っておられる方いましたら、是非とも教えてください。
それと、私事をだらだら書いてすみませんが、どうかよろしくお願いします。
