- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/28(日) 18:26:18 ]
- 画像処理プログラミングについて質問、議論を行うスレッドです
・画像処理について素人同士で大激論
・初学者の質問に対してやさしく(的を外れた)解答を与える
・その道の玄人も大歓迎
前スレ
画像処理 その10
pc11.2ch.net/test/read.cgi/tech/1197759782/
- 445 名前：デフォルトの名無しさん [2009/02/15(日) 20:59:18 ]
- 質問です。動画ファイルから任意のフレームを取得する方法について探しています。
拡張子がaviのファイルはavi for windowsでできました。
しかしmpegファイルはDirect showでできるとの話を聞きましたが、再生しながらの取得しかできません。
他に方法はないのでしょうか？
- 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/02/15(日) 23:38:58 ]
- スレ違いかも知れないですが・・・
調べても手がかりが全く無いので
画像関係に詳しそうな方のいるこちらで質問します。
フォルダ内のjpg画像を特大表示等で表示する際
処理が間に合わない際の、一瞬の小さな画像の時
画像にかかっているぼかしが消えて表示されますが、
特大表示になるとぼかしが復活します。
これはぼかしのかかっている画像にぼかし無しのデータも有る
という事ですよね？ぼかし無しの画像をオリジナルサイズで
見ることは出来なのでしょうか？
- 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/02/15(日) 23:46:03 ]
- プログレッシブ云々じゃねえの？
- 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/02/16(月) 05:55:06 ]
- >>445
IMediaControl::Pause()で一時停止して
IMediaSeeking::SetPositions()でシークすればいいよ。
- 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/02/23(月) 20:38:02 ]
- ハートレイの手法で単眼カメラの軌跡を出そうとしているのですが、
n-1とnフレーム目、nとn+1フレーム目、それぞれ||t||=1に正規化された並進ベクトルになるため、n-1→n→n+1と絶対座標の動きが解りません。
nフレーム目をワールドの基準として連続フレームの軌跡を絶対座標で算出するにはどうしたらいいですか？
ちなみに非リアルタイムで構いません。（早いに越したことはないですが）
- 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/06(金) 23:06:58 ]
- たまにこういう真面目な質問が来ると１０日以上もスレが止まってしまうのか
- 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/07(土) 14:06:39 ]
- 誰も答えられないんだからしゃーない
- 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/07(土) 15:52:18 ]
- つまり誰かがPTAMを１から詳細に解説してくれたらいいってことだ
俺はわからん
- 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/08(日) 05:03:03 ]
- そんなすでに論文として詳細に解説してあるものを、
日本語訳するような作業はつまらない。
- 454 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/10(火) 23:56:14 ]
- 2000×2000 の300×300dpiの画像を
「解像度600×600」に変換。するアルゴリズムを教えて下さい。
私は、
1.画像の高さと幅をそれぞれ2倍に拡大
2.ヘッダファイルの解像度情報を600×600に変更
だと思っているのですが これであっていますか？
- 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/11(水) 00:03:30 ]
- 画像フォーマットが判らんとdpi情報の扱いは判らんが。
それはさて、一番の問題は
＞1.画像の高さと幅をそれぞれ2倍に拡大
の中身だと思う。
- 456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/11(水) 17:02:47 ]
- モーフィングってまだ研究するようなネタある？
- 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 01:30:12 ]
- モーふぃん具って画像処理に入るのかな？
どっちかというとＣＧのような。まぁ（どうでも）いいや。
- 458 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/13(金) 03:42:57 ]
- 類似画像を見つける方法を書いておく。
画像全体を2値に変換し、0と1の出現確率がほぼ等しくなるようにする。(輝度がある程度以上など)
適当な大きさ(100*100など)にリサイズする。
それを1万次元ベクトル空間と見なして、2つの画像のcos値を計算する。(and演算とビットの個数を数えるだけで計算は速い)
1に近いほど一致度が高い。
- 459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 08:11:23 ]
- >>458
なんでわざわざcosを取るんだ？ 引き算するのとどう違うんだ？
- 460 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/13(金) 08:17:23 ]
- たとえばベクトル空間法でググってくれ
- 461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 08:25:15 ]
- mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/report/2008/1110/002/report20081110002.html
類似度計算
ベクトル空間法とは, 文書を多次元空間上のベクトルとして表現し, 2つのベクトルを比較することにより類似度を調べるものである.
つまり, ベクトルの方向は文書の特徴であるので, 2つのベクトルのなす角が小さいほど似ているということである.
ベクトルDとベクトルEの類似度の計算は以下の式で実現できる.
mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/report/2008/1110/002/img/7.jpg
- 462 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 08:32:19 ]
- >>459
2値に変換してリサイズしている為、今回のケースでは一致した個数を数えるのと大差は無いかもしれない。
- 463 名前：462 mailto:sage [2009/03/13(金) 08:39:37 ]
- 0と1の分布がほぼ等しいという条件を満たすことが難しい場合、自分のノルムで割って補正するという点は利点があるな。
たとえば、1の分布が多い同士だと一致する確率が高く、数値が大きくなる傾向がある。
ベクトル空間法では、それをそれぞれのノルムで割ることで補正できる。
- 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 16:39:06 ]
- 単なる積和計算か
- 465 名前：459 mailto:sage [2009/03/13(金) 22:54:48 ]
- >>461
いや、俺が言いたかったのは、各成分上のサイズ違いのない比較でcosを取る意味があるのか、ってこと。
もしかして、cosを取った方が計算が速いのか？
- 466 名前：458 mailto:sage [2009/03/13(金) 23:05:35 ]
- グレースケールの縮小画像を作ってcos計れば精度が高そうと思った。
2値にしたかったのは、0と1の頻度が調整しやすい為だけど、
色が濃かったり薄かったりすれば、自身のノルムで割ることで補正される。
これならベクトル空間として処理する意味も出てくる。
- 467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/13(金) 23:10:43 ]
- グレースケール → 縮小 、縮小 → グレースケール
を比べると、前者の処理は 1/3 程度で済む。
類似画像を見つけるには処理は速いほうがいいから、前者で処理すれば十分だろうか。
- 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/14(土) 07:57:16 ]
- で、実際に実装するどんな感じで動くん？
- 469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/14(土) 10:13:34 ]
- 背景が全く違っていても前景のオブジェクトで類似していると判定できるような
アルゴリズムでないとフリーソフトにも勝てない
- 470 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/14(土) 14:00:32 ]
- 画像処理系のライブラリ
OpenCV ttp://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
Gimp ttp://www.gimp.org
Vigra ttp://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~koethe/vigra/
Vips ttp://www.vips.ecs.soton.ac.uk/
VXL ttp://vxl.sourceforge.net/
CImg ttp://cimg.sourceforge.net/
Gegl ttp://www.gegl.org/ ttp://pippin.gimp.org/gegl/
ImageMagick/GraphicsMagick ttp://imagemagick.org/ ttp://www.graphicsmagick.org/
GIL ttp://opensource.adobe.com/gil/
CxImage ttp://www.codeproject.com/bitmap/cximage.asp
FreeImage ttp://freeimage.sourceforge.net/
ITK ttp://www.itk.org
GD ttp://libgd.org/Main_Page
Imlib2 ttp://www.enlightenment.org/Libraries/Imlib2/
MIST ttp://mist.suenaga.cse.nagoya-u.ac.jp/trac/
- 471 名前：466 mailto:sage [2009/03/14(土) 14:07:39 ]
- 黒が重要なので、 1/(1+x)や255-xと変換して内積を計算すると良いと思います
- 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/14(土) 17:54:21 ]
- >>465
個数を数えて、ノルムで割るなどの補正をすると、
それが既にcos値となっているのだ。
- 473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/15(日) 09:50:01 ]
- 画像を2値化して類似を取るって時点でダメだろ…
いつの時代だよ
- 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/15(日) 11:53:17 ]
- 今
- 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/15(日) 20:02:21 ]
- ここって、僕が考えたすごいあるごりずむを晒すスレ？
- 476 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/15(日) 21:58:40 ]
- おしえてくださーい。
魚群探知機？や、お腹の赤ちゃんの超音波映像みたいな元画像から、
影が濃い場所を、探して、その座標を知りたいです。
グレースケール画像の中から、明るい点が長方形やちょっと幅のある線
っぽく、集中している場所を特定したいんだけれども、
どんなアルゴリズム使ったらよいですか？
○○検出、とか、のキーワードでもよいので教えてください。
- 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/15(日) 22:17:16 ]
- 人力検出
- 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/15(日) 22:58:56 ]
- 2値化
微分フィルタ
- 479 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 04:19:18 ]
- >>475
画像解析関係なら答えてくれる人がいるかもしれないけど、画像関係じゃないなら他のスレで。
- 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 05:51:05 ]
- ハフ変換でもいけるかも
- 481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 10:33:22 ]
- >>476
行列作ってコンボリューション。
- 482 名前：476 [2009/03/16(月) 10:52:45 ]
- >>478
>>481
画像全体を走査して、エッジを際立たせたり、ノイズを除去したりは
できるんですけど、、、、。で、結果は、変換された画像ではなく、
座標値として、得たいんです。
>>480
そうですねハフ変換ですと、直線や円の座標値として検出して、よい感じ
なのですが、今回もうちょっともやっとした集合、集まりのようなものが
対象なので、ハフ変換ではうまく検出できなかったんですよね。
今、
適当な大きさの窓つくって、窓を画像中で走査して、窓内での画像の面積と
重心を求めながら、窓の大きさちょっとかえてあげる。ってのをひたすら
繰り返しているのですが、重くて重くて。。
- 483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 11:35:02 ]
- それを汎用で軽く計算できたらかなり凄いんだけどな。
レベルセット法を使うとか、まぁ文献探すだけで一週間は遊べる世界だからねぇ。
- 484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 11:39:42 ]
- >>476
特徴点の集合を抽出した上で、
主成分分析はどうでしょう。
ttp://home.a02.itscom.net/coffee/tako04.html
- 485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 11:49:23 ]
- >>482
ガウスフィルタかけて、その結果の画像をもとに輝度の極大値の座標を求めれば
良いのでは。ガウス窓の大きさと、σは適当に変えて。
すでに登録した極大値との距離がしきい値より近い場合は、値の大きい方だけを
登録するようにする。
- 486 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 11:57:08 ]
- >>482
実際の画像を上げてみて
- 487 名前：476 [2009/03/16(月) 12:33:24 ]
- ぜんぜん汎用じゃなくてよいので、最後はがりがりカスタマイズするとして、
とっかかりもよくわからないんですよね。
レベルセット法、主成分分析、調べてみます。
ttp://nanasi.ddo.jp/up/download/1237174083.png
pass[gyo]
画面下のほうにはノイズがいっぱいあるので無視するとして、
上半分まであたりには、はっきり線ぽく、人間には見えます。
条件が悪いと、この線の幅がY方向に広がります。
赤で書いたような線分が検出できればゴールなんですが。
- 488 名前：476 [2009/03/16(月) 13:45:37 ]
- おや、Upした画像だと、Hough変換でなかなかよい結果になりますね。
これももうちょっと調べてみます。
- 489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 16:43:23 ]
- >>487
その画像なら、レベル調整したあと、孤立してるドットをノイズとして除去するだけで大丈夫だろ。
おおまかな形でいいなら、画像縮小→レベル調整（低い部分をカット、高い部分を持ち上げる）だけでOK。
- 490 名前：476 [2009/03/16(月) 19:24:49 ]
- >>489
孤立しているドットをノイズとして除去
っていう、前処理的なものをやったとして、その後、
それの“座標値”を得る方法を知りたいです。
たとえば、
ぼかし(ガウシアンetc)→2値化とすると、
検出したい点の集団が、島のようになりますよね。
ttp://nanasi.ddo.jp/up/download/1237198578.png
pass[hyo]
で、これを近似するような線分または、これをほどよく囲む
矩形の、座標値を知りたいのです。
- 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/16(月) 23:41:57 ]
- スネークどうでしょ
- 492 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 00:38:15 ]
- >>490
各島を矩形で囲みたいってこと？
汎用で簡単ってことになると、面積も狭いことだし塗りつぶせばいいんじゃない？
左上を原点としてＹ座標下方が正の座標系で、まず１ピクセルを３２ビット化して、
黒を０、白を0xFFFFFF とかに置換する。
１．いわゆるペイントアルゴリズムで(0,0)を１で塗りつぶす。
２．次に0または0xFFFFFFになっている点をみつけ２で塗りつぶす。
３．同様に塗りつぶす色を増やしつつ画面から0または0xFFFFFFFFがなくなるまで繰り返す。
終了時点の塗りつぶし色が、分割した空間の個数になってるし、同一領域は完全に同じ色に
なっているから、何をするのも簡単でしょ？
- 493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 04:04:54 ]
- ( ´,_ゝ`)ﾌﾟｯ
- 494 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 11:07:03 ]
- たとえば15.2ＫＢの画像を5ＫＢに収縮するフリーの画像ソフト
教えてください。
- 495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 11:09:42 ]
- >>494
鼬害
- 496 名前：494ですが・・ mailto:sage [2009/03/17(火) 12:00:24 ]
- >>495
すみません、おっしゃっている意味が分からないのですが・・
- 497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 12:10:31 ]
- 板違い。そういう質問はソフトウェア板あたりでどうぞ。
- 498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 12:15:37 ]
- あ！板が間違っていたのですか・・
すみません。
- 499 名前：476 [2009/03/17(火) 19:12:23 ]
- >>491
スネーク。なるほど。使えそうです。
あと、2値化のあと、8近傍みて輪郭追跡しても囲えそう。
で、直線や、矩形を得る場合は、囲った後にその領域の重心や
主成分分析で軸の方向を見つけたりしなければいけないのかな。
あと、スネークの開始の位置と半径とかって、やっぱり総当り？
最初から矩形に拘束したスネークってできるのかな。
いろいろやってみます。。
>>492
ん。ラベリング？
- 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/17(火) 23:40:38 ]
- 二値化までできてラベリングも理解しているならあとはエイヤで書くだけでは…。
正直何を悩んでいるのか理解に苦しむ…。
ところで細線化はどうでしょう。
ttp://codezine.jp/article/detail/98?p=1
- 501 名前：476 [2009/03/18(水) 18:52:59 ]
- >>500
お、細線化、面白いですね。
> 正直何を悩んでいるのか理解に苦しむ…。
ごめんなさい、わかってないの私だけですか？（TT
前処理的なものや輪郭ので囲むまでは、いろいろ教えていただいて
理解しました。最後の、線分をあらわす“座標”を得るためには、
主成分分析か、ハフ変換を使うのが正解ってことでよいですか？
今のところ、主成分分析は、L字みたいな領域ができてしまったときに
難しいことがわかりました。
ハフ変換は、ちょっと重いので、軽くする方法さがしています。あと、線分なのか
矩形なのかの判断がまったくつきません。
どちらの方法でも、2値化の閾値が大きく結果に影響してしまうのも困ってます。。
- 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/18(水) 19:39:25 ]
- ハフ変換とか知ってるのに細線化を知らないとか、
知識に偏りがあり過ぎるんじゃないか？
画像処理、画像認識系の本を読んだ方がいいかと。
知識は広く浅く持っておいて、必要なときに必要なところだけ
深く調べるのが効率的。
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/18(水) 20:12:43 ]
- 画像処理は数学の分野ってわけでもないですし、こういう時って具体的にはどういう本がいいんですか？
- 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/18(水) 20:19:39 ]
- >>501
>正解ってことでよいですか？
正解だと断言することはできないが、方針としてそんなに外してないとは思う。
外野の立場ではそこまでしか言えない…。
なので後は自分で実験するか指導教官/上司/クライアントの指示を仰いで下さいおながいします。
- 505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/18(水) 21:46:52 ]
- >>487
この感じなら大きめガボールフィルタをかければ
濃い領域が結合できると思う
ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AC%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF
- 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/18(水) 22:28:00 ]
- >>503
入門書としては、
「デジタル画像処理」がオヌヌメね
www.cgarts.or.jp/book/img_engineer/index.html
- 507 名前：506 mailto:sage [2009/03/18(水) 22:33:16 ]
- >>506
細線化の話が書いてあるかどうかは、定かでないが、
カラーの図がふんだんにあって、広く浅く分かりやすく書いてあるよ
- 508 名前：506 mailto:sage [2009/03/18(水) 23:29:42 ]
- >>507
度々失礼。
Webにある目次のページを見たら、細線化の項目があったね。
- 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 00:58:21 ]
- >>501
L字をlと＿に分離したいなら、今のアプローチでいいのでは？
2値化して細線化したところでL字の分離には弱いと思う。
- 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 03:48:58 ]
- 画像処理を勉強し始めようと思って、手始めにwikipediaみてDFTから実装してみたんですが、
同じルーチン(2D DFT)を2回通すと元画像になります。これってどういうことでしょうか。
ちなみに実装した式は
F(x,v) = 1/sqrt(N) Σ_y=0 ^N-1 f(x,y) e^-2πi(vy/N) v = 0,1,...,N-1
F(u,v) = 1/sqrt(M) Σ_x=0 ^M-1 F(x,v) e^-2πi(ux/M) u = 0,1,...,M-1
です。
元に戻るということはIDFTになってるということだと思うのですが、
IDFTは e^-2πi...でなくて e^2πi...と各所で説明されていて、この通り実装したものをDFTのあとに通すと元画像にはなりませんでした。
- 511 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 12:33:16 ]
- 係数が掛かっている所為じゃない?
適当にnか√nか1/nか掛けてみたら?
- 512 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 17:34:32 ]
- DFTの段階で1/√nかけてあればIDFTのときに1/nでなくて1/√nが使えてルーチンの再利用が楽になるから使ったんですけど･･･
一応論点にしたいのはIDFTはe^2πi...なのかe^-2πi...なのか･･･ってとこなんです。
DFTを紹介してるいろいろなサイトだとeの指数部がDFTとIDFTで正負逆になってるのでどちらが正しいのかと･･･
- 513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 23:31:54 ]
- Twiddle Factor：W=exp(-j2π/N)
DFT: F(u) = 1/√N ∑_x=0^N-1 f(x) W^(xk)
IDFT: f(x) = 1/√N ∑_u=0^N-1 F(u) W^(-uk)
です。IDFTの複素共役をとったら
f*(x) = 1/√N ∑_u=0^N-1 F*(u) W^(uk)
逆変換が「F*(u)をDFTして複素共役をとる」になる。
結局IDFTはDFTを使って表せるから eの指数部の符号は気にしなくてもいいんじゃないか
- 514 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 23:35:51 ]
- fは実数だからf(x)もf*(x)も同じだし、
F(u) = F*(N-u)とかの関係を使えば説明できるかな。良くわからん
- 515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/20(金) 01:30:56 ]
- ウィキペディアみたら正規化係数やらeの指数部やらは習慣的なものだからとか書いてあるからあんまり気にしないことにします。
へんなこと聞いてすいませんでした。
- 516 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/21(土) 09:52:12 ]
- このｽﾚの80%くらいは低レベルな質問だな
- 517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/21(土) 09:55:02 ]
- まあ、画像処理は低いレイヤーの話だからね。
- 518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/21(土) 13:02:07 ]
- ウィットに富んだジョーク！
- 519 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/21(土) 14:42:28 ]
- bmp形式ファイルで「1bpp」にした画像を見たいのですが
うまく、見れません。
bmfhsize=sizeof(bmfh);
bmihsize=sizeof(bmih);
filesize=bmfhsize+bmihsize+((width/8)+1)*height;
::ZeroMemory(&bmfh, bmfhsize);
::ZeroMemory(&bmih, bmihsize);
bmfh.bfType=0x4d42;
bmfh.bfSize=filesize;
bmfh.bfReserved1=0;
bmfh.bfReserved2=0;
bmfh.bfOffBits=bmfhsize+bmihsize;
bmih.biSize=bmihsize;
bmih.biWidth=(width/8)+1;
bmih.biHeight=height;
bmih.biPlanes=1;
bmih.biBitCount=1;
bmih.biClrUsed=8;
bmih.biCompression=BI_RGB;//無圧縮形式
bmih.biSizeImage=0;//
bmih.biXPelsPerMeter=0;
bmih.biYPelsPerMeter=0;
bmih.biClrImportant=0;
どのようにヘッダファイルを定義したらいいですか？
width=100,height=100の画像を1bppに変換しようとしています。
- 520 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/21(土) 21:45:37 ]
- 1bpp なら bmih.biClrUsed=2; じゃない？
- 521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/21(土) 22:06:58 ]
- bmih.biWidth=width;
だろ。あと各行のデータは4バイトバウンダリ
あとで、画像が上下さかさまだとか泣きついてきそうだな
- 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/22(日) 09:42:20 ]
- 低レベルだｗ
- 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 11:26:08 ]
- >>519
パレットいらないっけ？
- 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 12:30:53 ]
- パレットいる、２つ分
- 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 12:34:25 ]
- ネタがないからいいけど、どう見てもAPIスレ向けだろう……
つーか、二値画像を見たいだけなら自分で書かなくてもツールで事が足りるだろうに。
- 526 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 12:48:16 ]
- 自分で作ったBMPファイルがツールで見られない、という話じゃないのか
- 527 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 13:11:56 ]
- まさかとは思うが、ヘッダを書くだけで2値化できると思ってないだろうな。
- 528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 17:37:30 ]
- >>519
>>bmp形式ファイルで「1bpp」にした画像を見たいのですが
と書かれれている一方、
>>width=100,height=100の画像を1bppに変換しようとしています。
と書かれていて、趣旨がのみ込めません。
1bpp の bmp header（BITMAPFILEHEADER, BITMAPINFO）の内容の記述が
分からないのであるなら、Windows アクセサリの「ペイント」で適当は
画像ファイルを読み込んで、白黒 bmp で保存してみればいいのではない
でしょうか。
尚、bmp ファイルの読み込み・表示は「猫でも分かる・・・」の１６０
章、１７０章に出ています。
- 529 名前：528 mailto:sage [2009/03/23(月) 17:39:42 ]
- ×適当は画像ファイル
○適当な画像ファイル
失礼しました。
- 530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/23(月) 20:23:52 ]
- >>523
パレットは必須ではなかったと思う。
パレット無しのモノクロBMPをAPIで読み込ませると、TextColorとBkColorに
勝手にマップしてくれた希ガス。
- 531 名前：デフォルトの名無しさん [2009/03/24(火) 07:06:52 ]
- はなじでた
- 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/24(火) 07:44:04 ]
- 何の話じをしでたの
- 533 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/24(火) 11:12:17 ]
- DBIがAPIで読めるようになったのは後から追加された機能だから
使ってないツールも多いけどな。
- 534 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/24(火) 11:13:42 ]
- DBIって何だ、、orz DIBね
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