- 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/12/26(金) 13:00:22 ]
- ＞簡単に言えば動きの予測をしてその周辺箇所だけをさぐる、みたいな。
＞目的モデルは機械学習を使って、モデルパラメータをトレーニングしておく
今はそっちの分野は全く手をつけてないので専門的ではないですが、自然に発想するそのアルゴでは、実装は出来なくはないですがものすごく大変だと思います。
ほとんどランダムを予測するようなものなので設計も難しく、ある意味職人技かと思うので、私なら全く別のアプローチをとります。
例えば、反射光によってその動きターゲットの色パターンが突然変化したとか、結局 if で分岐するアプローチを取るなら
確かにその時間フレームを考慮外などとすれば実装できなくもないんですが、それはもはやアルゴリズムではなくて手計算のままじゃないですか？
手計算とはcpu,fpuとループでスカラー演算する感じの意味で、sseとかgpuでやらせるのは難しいアルゴのことです（つまりifに依存してる）。
